怎么让mj生成的图片色调保持一致

以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板： 1. 定主题：明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题，找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等，效果较好。 3. 选择 lora：在想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的 lora，以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet：用于控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，属于高阶技能，可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语的组合，不用管语法，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：较复杂，一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器，使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数：根据采样器特征，选 DPM++ 2M Karras 后，采样次数一般在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了出图效果差。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 另外，使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时： 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同，可选参数有五类： prompt：提示词，正常文字输入，必填项。 negative_prompt：负面提示词，填写负面提示词，选填项。 seed：种子值，可以自己填，选填项。 aspect：长宽比，选填项。 model：模型选择，SD3，Core 两种可选，选填项。 Images：张数，1 4 张，选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面： 1. 生成人物图片：确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”，在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”，iw 取值范围，不填写默认 iw = 1，iw 值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为确保人物一致性，取 iw 2 。 2. 合成人物和场景，垫图并重新生成：使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐（若画面和谐或 PS 技术足够，也可不用图生图），将合成后的图作为垫图（iw 2），mj 重新生图，如“prompt：垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。

以下是一些和 Midjourney 类似的网站： 1. Stable Diffusion：是一种可根据文本生成图像的人工智能程序。 2. DALL·E2：能够根据输入的描述生成逼真的图像。 Midjourney 是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序，可根据文本生成图像，于 2022 年 7 月 12 日进入公开测试阶段，用户可透过 Discord 的机器人指令进行操作创作图像作品。通过 Discord 的社区属性，它具有更轻量的产品形态、更简单的生图方式，且图片质量很高。MJ 具备更简单的交互，更直观的生成、放大、保留、分享功能，如果愿意购买更高级的服务，甚至可以享受更快速、更强大的增值服务。 Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限，登录 MJ 官网，左侧为各种页面入口，顶部是生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，可随时使用 prompt 框和搜索框，方便查找参考和进行创作，无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值，包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观，只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮，或直接拖入图片即可，并且官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，点击相应的图标即可，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用，可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中，也可以直接点击下方横列菜单里的按钮，将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式，在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中，并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 另外，MJ 官网更新了，刷图超过 1000 张的就可以用 alpha 版本了。可以不用在 discord 服务器生图了，官网操作更方便，很多参数直接可以控制。前几天还是需要 10000 张才可以，门槛降低了，过两天估计可以全量开放了。在官网上可以看各种排行榜和厉害的作品，右键也新增了很多功能，不错的作品也容易被发现，还有提示词可以直接复制。

在 MJ 中保持人物一致性可以按照以下步骤进行： 1. 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 iw 取值范围为，不填写默认 iw = 1，iw 值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为确保人物一致性，建议取 iw 2。 3. 确定图片角色一致性： 在得到构图相同后，利用 MJ 重绘功能，对画面进行局部重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性。cref 所垫图还是用的是刚才一张图，因为第一张图有两个内容我们都要拿：构图、人物。 若出现黑边，将黑边部分框住，重绘输入关键词“background”就能去除黑边，保证背景一致。 需要注意的是，由于 MJ 不可控因素，相较于保证人物位置，先保证构图会容易很多。因为 MJ 在重绘时，如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置，非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘，固定位置重绘局部内容会比改变整个画面结构容易很多。这就好比美术课画画，给一张参考图，一个是把背景风格都做好了，让在固定位置添加内容，另一个是将整个页面内容全部重绘，还要保证画面的主题内容要和参考图一样，相比之下后者的随机性会大非常多（抽卡次数也会很多）。 在生成人物图片时，先确定人物形象，如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”，在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像。为了确保人物一致性，取 iw 2 。然后可以使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐，可将合成后的图作为垫图（iw 2），mj 重新生图。

使用 MJ 设计班牌时，需要注意以下问题： 1. 选择最新的 6.0 model。 2. 利用图生图功能时，命令为 /describe，选择 image 上传本地图片可获取四条提示词，点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16，可手动修改比例以省去返工。 3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调，describe 根据对标图反推的效果可能不太好，可根据推出的词自行修改，也可直接用给定的提示词，如“Anthropomorphic（mice）,fashion runway,whole body,（wearing red northeast big flower jacket）,anthropomorphic,highend design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera ar 9:16 style raw”。 4. 对于某些难以画出的形象，如拟人形态的龙，可能是描述不够准确，需要加强描述词，如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话，以便 MJ 正确理解。 5. 确定主体形象时，包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等，可以找参考案例。 6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl（人物基本形象（必要内容比如性别和身份） Gold and dark red.（配色部分（一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上） 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.（侧身） Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. niji 5 ar 9:14 s 400 style expressive / style cute（二者任选尝试）”，注意咒语中的内容可随意换，多尝试。 7. 利用一致性时，得益于cref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。在回车之前，检查提示词，不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。

以下是关于 MJ 提示词的相关知识： 1. 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw、sw 和 iw： cref/cw：主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令，cw 参数范围为 0 100。强度 100（cw 100）是默认值，它会使用面部、头发和衣服，cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式：cref 图片链接，cw 100。参考链接： sref/sw：主要作用是保证画面风格和参考图一致（例如：背景基调、画风等）。使用 sw 需要用 sref 指令，sw 参数范围为 0 1000。基础格式：sref 图片链接，sw 100。参考链接： iw：作用是控制画面构图一致性，保证生成图为参考图的构图样式。 2. Pika 作为 MidJourney 图片生成大师，能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词，包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置，确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. 在 MJ 的输入法测试中，提示词中，文本前置、后置等效果相近，并没有很大不同。过长的文本难以控制文本出现的位置，建议只要求 AI 生成部分主要文本内容，自行嵌字仍然还是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本即能达到 MJ 生成文字的效果，不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置，会将文本安排在符合逻辑的位置上，不必要特殊描述。后续有机会可以进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结概括，MJ 进行文本输出任务，提示词并没有特别固定的语法结构。只需要认识清楚其文本生成的能力范围和使用场景，即可高效的应用 V6 模型，生成有趣的画面内容。

以下是关于 Midjourney（MJ）画风的相关整理： 1. Midjourney 200 条风格词汇：@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理，MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错，值得推荐，页数达 77 页，很全的宝典。相关链接：《》 2. MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学： 由于 MJ 不可控因素，如果需要前后两张图画风、构图等都保持一致，可以按照三个确定来处理： 确定画面元素：优先出一张图，保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格：出第二张图时，将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格（iw 参数）。 确定图片角色一致性：在第二步得到构图风格没有问题的基础上，保证人物一致性。 先保证构图再确认角色一致性的原因：MJ 在重绘时，如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置，非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘，相较于把整个画面结构都变了，固定位置重绘局部内容会容易很多，如果整个画面结构变了先保证人物内容的话，会很依赖 MJ 抽卡。 确定画面元素的示例：以本次出图要求“医院病床上呻吟的人们”为例，出了两张躺在病床上的人（一男一女在输液），同时根据整体定的画风偏冷色调漫画风，加入对应 seed 得到提示词。整体看下来，第一张图的效果更方便出第二张图“在健身房做卧推的”的场景，但第一张图主角的四肢存在问题。

要生成橘猫图片并保持一致性，可以参考以下方法： 1. 采用 InstantStyle 技术，通过内容与风格分离以及只往特定的风格块注入特征这两个关键方法，来实现生成图片风格的一致性。 2. 在 runway 分镜选图中，对于橘猫的描绘要注意保持角色一致性，比如胖瘦统一、衣服统一、造型统一等。 3. 利用 DALL·E 和 Custom Instrctions 的组合，将解决 DallE 生成图一致性问题的 prompt 进行优化并添加到 Custom Instrctions 中。添加之后，正常打开 DallE 会话，生成的图片会有唯一 ID。有了唯一 ID，可以进行微调图形细节和多图融合时，可以指定两张不同图片的 ID 让它们进行融合，例如“please blend image 00X and 00Y”。 希望以上信息对您有所帮助，让您能够更有效地生成具有一致性的橘猫图片。

目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。

以下是关于 AI 生成配图及相关内容的信息： 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，关于 Runway 生成 AI 动画，可以使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置（具体教程看）。悦音 AI 配音具有旁白质感，如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来。

以下是用 AI 生成动画的一些教程： 1. 端午节动态视频： 可以使用即梦或 runway 等工具。如果要字不动，可以先在剪映里添加文字 logo 素材。 先什么关键词都不写，如果效果不满意，再添加关键词。 将视频放入剪映，放上 PNG 透明底图后导出。 2. Runway 生成 AI 动画： 使用图片+文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 3. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》（内含 coze 搭建视频教程）： 作者景淮会带着大家试着搭建一个扣子（Coze）工作流来直接生成文字和图片。本文会按照需求分析、扣子搭建、扣子使用链接分享、批量生产图片、总结的顺序进行。

以下是一些与 AI 语音生成相关的信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 游戏开发中的 AI 语音生成工具： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 对话&语音方面，很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 即时对话生成，角色可以对玩家的行为做出充分反应。 角色扮演，使用与玩家的化身相匹配的生成的声音保持幻想。 控制音效，可控制声音的细微差别。 本地化，对话可翻译成任何语言并以同样的声音说话，如 Deepdub 专注于这个细分市场。

以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API： 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成（TTS）API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务，以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型，通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展，致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上，特意搭建了数字人 workflow（照片数字人驱动），仅需上传一张照片，输入一段文字或者上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示：

目前知识库中没有关于如何保证让 AI 生成 SVG 代码质量的相关内容。但一般来说，要保证 AI 生成 SVG 代码的质量，可以从以下几个方面考虑： 1. 清晰明确地向 AI 描述您的需求，包括图形的特征、尺寸、颜色、线条样式等具体要求。 2. 提供足够的示例或参考资料，让 AI 更好地理解您期望的代码风格和质量标准。 3. 对生成的代码进行多次测试和验证，检查其在不同场景下的显示效果和兼容性。 4. 尝试使用不同的 AI 模型或工具，并比较它们生成的 SVG 代码质量，选择最适合您需求的。

要保证 AI 生成 SVG 图片的质量，您可以参考以下方法： 在使用 AI 生成图片时，可能会遇到即使输入相同关键词，生成的图片仍有很强随机性的情况。为了让生成的图片更加可控，可以利用 seed 参数进行反向生成。 首先，从官方文档中了解 seed 参数的作用：Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号为每张图随机生成，但可以使用 Seed 或 same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。详细参数可查看官方文档： 默认情况下，种子是随机给定的。若想要获得比较相似的图，需要将 seed 固定下来。简单来说，使用时在关键词后添加 seed 参数即可，具体数字在 0–4294967295 范围内均可。例如：caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888 这样就能保证每次生成的都是相同的图。此外，还可以反向利用这个特性对已经确定的效果图进行微调。比如当发现有一张图已比较接近目标，还需要一些微调时，可以利用确定图片的 seed，在此基础上添加新的关键词来实现。