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AI视频色调定义

Answer

AI 视频色调是一种在视频处理中用于营造特定视觉效果和情感氛围的重要元素。

双色调颜色是一种特殊的色彩处理技术,常用于图像设计和视频处理。其定义为将视频图像的阴影和高光分别替换为两种选定的颜色,通常是互补色或对比鲜明的颜色。这种技术起源于印刷行业,最初是为了节省油墨成本而发展起来的。在色彩理论方面,双色调颜色可以运用互补色、类比色、三角色彩、分裂互补色等方式来选择颜色组合,以创造不同的视觉效果。其应用场景广泛,包括品牌识别、情感传达、数据可视化、艺术摄影、电影调色等。常见的颜色组合有黑色和另一种亮色(如黄色、粉红色、青色等)、蓝色和橙色、紫色和黄色、红色和青色等。双色调技术具有在视觉冲击力、品牌识别、情感传达、技术经济性、设计灵活性等多方面的优点。

此外,在海螺 AI-Prompt 教学中,对于视频画面的色调也可以通过 Prompt 精确公式进行设定。比如可以对画面色调的冷暖、视觉风格、氛围感等进行限定,以获得更符合预期的视频表现效果。例如“一对情侣坐在公园的长椅上交流,镜头维持固定拍摄情侣,画面色调偏暖,氛围温馨”“一只小羊在一片草地里低头吃草,镜头缓缓推进小羊,画面色调自然写实”。

不同的城市在视频色调设定上也可能有特定的颜色代表,如北京通常用红色代表其作为首都的象征,上海用蓝色代表现代化和海洋性气候,广州用绿色代表亚热带气候和丰富植被,深圳用银色代表高科技产业和现代化城市形象,杭州用粉色代表西湖美景和浪漫氛围,郑州用黄色代表中原大地,武汉用橙色代表热情活力,南京用紫色代表历史文化底蕴,成都用金色代表繁荣和美食文化,重庆用棕色代表山城特色和火锅文化,长沙用青色代表清新活力,厦门用浅蓝色代表海滨风光和宜人气候。

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References

AI切磋大会✨第三期6月30日

4轮Prompt Battle+video battle(16:9)6.1.离谱奥运运动图6.2.深度图(16:9)玩logo6.1.AI美女(9:16)6.2.单镜头蒙太奇:[第13期:Video Battle AI视频挑战-陷入量子现实](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BYHZwh0cbim1r3kulLRcys8Qnck)6.3.城市名(每个城市认领一个颜色)6.3.1.出城市毛笔字深度图[三思准备的城市字体](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RlwNw9PTHi3CmYkj057cBFJ4nIf?fromScene=spaceOverview)6.3.2.北上广深杭郑州武汉南京成都重庆长沙厦门北京:红色,代表中国的传统颜色,也是北京作为首都的象征。上海:蓝色,代表上海的现代化ㄌㄡ和海洋性气候。广州:绿色,代表广州的亚热带气候和丰富的植被。深圳:银色,代表深圳的高科技产业和现代化城市形象。杭州:粉色,代表杭州的西湖美景和浪漫氛围。郑州:黄色,代表中原大地的颜色,也是中国古代皇家的颜色。武汉:橙色,代表武汉的热情和活力。南京:紫色,代表南京的历史和文化底蕴。成都:金色,代表成都的繁荣和美食文化。重庆:棕色,代表重庆的山城特色和热辣的火锅文化。长沙:青色,代表长沙的清新和活力。厦门:浅蓝色,代表厦门的海滨风光和宜人气候

Duotone colors|双色调颜色

共建者:DAi[heading3]一、关键词简介[content]最佳提示词:Duotone,Duotone colors双色调颜色是一种特殊的色彩处理技术,通常用于图像设计和处理中。这种技术使用两种不同的颜色来重新着色整个图像,从而创造出独特的视觉效果。[heading4]双色调颜色[content]1.定义:双色调颜色处理将图像的阴影和高光分别替换为两种选定的颜色,通常是互补色或对比鲜明的颜色。2.起源:这种技术源于印刷行业,最初是为了节省油墨成本而发展起来的。3.色彩理论在双色调中的应用:3.1.互补色:使用色轮上相对的两种颜色,如蓝和橙,可以创造强烈的视觉对比。3.2.类比色:使用色轮上相邻的颜色,如蓝和青,可以创造和谐的效果。3.3.三角色彩:选择色轮上形成等边三角形的三种颜色中的两种。3.4.分裂互补色:选择一种颜色及其互补色两侧的颜色。4.应用场景:4.1.品牌识别:使用公司的两种主要品牌颜色创建独特的视觉识别系统。4.2.情感传达:利用色彩心理学,选择能引起特定情感反应的颜色组合。4.3.数据可视化:在信息图表中使用双色调来区分不同类别的数据。4.4.艺术摄影:创造超现实或富有表现力的图像效果。4.5.电影调色:在电影后期制作中建立特定的视觉风格。5.常见颜色组合:5.1.黑色和另一种亮色(如黄色、粉红色、青色等)5.2.蓝色和橙色5.3.紫色和黄色5.4.红色和青色6.优点:双色调技术的优势在于它能在视觉冲击力、品牌识别、情感传达、技术经济性、设计灵活性等多个方面为创作者和品牌提供独特的解决方案。它既能简化复杂性,又能增强表现力。

海螺AI-Prompt教学

Prompt精确公式适用于对于镜头运动或画面呈现有明确需求,需要更加专业视频输出物的用户,准确细致的Prompt能够提供更加准确、更具美感的视频画面。Prompt基础公式适用于对于视频没有明确的镜头呈现需求,或者期待使用AI视频激发创作灵感的朋友,自由的Prompt可以获得更具想象力的画面。Prompt基础公式=要创建的主要表现物+场景空间+运动/变化要创建的主要表现物:主要表现物是视频的核心信息,可以是人物、动物、其它物体亦或是不存在的想象之物。场景空间:场景空间描述的是视频表现物的周围环境信息,可以是精确的标志性空间,如图书馆、咖啡厅,也可以是幻想性的虚构场景。运动/变化:运动和变化是对于主要表现物在视频中的状态描述,例如物体的静止、运动;环境空间的转化等等。镜头运动:镜头运动可以限定视频画面的呈现方式,可以使用常见的镜头运动方式,例如推、拉、摇、移、升、降等镜头运动方式,对画面呈现效果进行限定。美感氛围感:可以对画面呈现的视觉风格、画面氛围感进行限定,可以得到更加符合预期的表现效果。例如:一对情侣坐在公园的长椅上交流,镜头维持固定拍摄情侣,画面色调偏暖,氛围温馨一只小羊在一片草地里低头吃草,镜头缓缓推进小羊,画面色调自然写实c

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实验方案用什么ai
以下是一些关于实验方案中使用的 AI 相关信息: 在 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译的实验设置中,使用 GPT4 作为提示词提案模型,使用 TEXTDAVINCI003 作为执行底层任务的任务模型,并对所有提示词优化方法使用相同的搜索预算。对于使用归纳初始化的实验,由特定生成方式生成 30 个提示词形成初始候选集,优化步骤数量设置为 3,在每个时间戳选择并处理一定数量的提示词。 在 OpenAI 的相关内容中,未直接提及实验方案中具体使用的 AI 技术,但提到了对未来 AI 发展的预期和相关工作的规划,如在硬件、团队规模等方面的发展。 在 Vertex AI 的相关内容中,您已完成实验,在实验中使用了 GitHub 存储库中的笔记本 generativeai 探索 Vertex AI 中的 PaLM API,后续可查看相关文档和 YouTube 频道获取更多信息。
2025-01-10
有什么关于最新AI网站学习的
以下是关于最新 AI 网站学习的相关内容: 对于设计 AI 网站的 logo,如果您不确定如何操作,可以使用 AI logo 生成器。网上有许多不同的此类工具,例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker(原名 Logojoy)、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。同时,为您提供一份 AI 网站新 logo 的设计概要: 项目名称:AI 网站新 Logo 客户: 日期:20230830 目的:创建一个强大且令人难忘的视觉标识,要现代、专业、有吸引力,能用于多种营销材料。 目标受众:对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人,应传达创新、创造力和智慧。 品牌属性: 新手学习 AI 可以参考以下步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,例如掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。 此外,AI 是快速发展的领域,新手需要持续学习和跟进,关注新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展,考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。
2025-01-10
如何用可灵AI?来统一自己的国漫风格
以下是一些关于用 AI 绘画(如 Midjourney)来统一国漫风格的建议: 1. 明确关键词:例如,您可以选择与国漫风格相关的具体元素和特征作为关键词,如特定的人物形象、色彩搭配、场景元素等。 2. 参考已有案例:像上述提到的新海诚风格插画、国潮插画等案例,分析其关键词和生成的图片特点,从中获取灵感。 3. 不断尝试和调整:输入关键词后,根据生成的图片效果进行评估,然后对关键词进行修改和优化,以逐渐接近您想要的国漫风格。 4. 注重细节描述:在关键词中加入更多关于细节的描述,比如人物的表情、服饰的纹理、画面的光影效果等,有助于提高生成图片的质量和符合度。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-10
用AI 写PPT的流程
用 AI 写 PPT 的流程如下: 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲,这一环节可能比较耗时,需要反复沟通和迭代,以确保大纲符合要求。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 为生成的 PPT 添加一些动画,以增强效果。 4. 手动修改细节,如字体、事实性错误等。 在生成大纲的过程中,可能需要花费较多时间与 GPT4 交流,明确主题和内容。WPS AI 能够对大纲进行优化和丰富,并且可以根据需求对生成的 PPT 进行主题配色和字体的修改。需要注意的是,目前 WPS 的相关功能可能免费,但未来可能会收费。
2025-01-10
免费的视频生成AI有什么
以下是一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度): 网址:https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内): 网址:https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。 3. Pika: 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 生成服务托管在 discord 中。 加入方式:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-10
我有一个mp3,希望AI帮我生成一个MTV的视频,
目前的 AI 技术还难以直接根据一个 MP3 文件生成一个完整的 MTV 视频。但您可以利用一些相关的工具和技术来逐步实现类似的效果。 例如,您可以使用一些视频编辑软件,先根据 MP3 的主题和情感构思视频的画面内容,然后收集或制作相关的图片、视频素材。 另外,一些 AI 绘画工具可以根据您对画面的描述生成图像,您可以将这些生成的图像融入到视频中。 但需要注意的是,这个过程需要您具备一定的视频编辑技能和创意构思能力。
2025-01-10
我想将一个图片的格式色调,复制到另一张图片,不改变图片绘制内容,应该用什么
以下是一些可用于将一张图片的格式色调复制到另一张图片而不改变绘制内容的方法和工具: 1. ComfyUI_LayerStyle 插件: 添加 节点,可自动调整图片色调。 将 LUT 应用到图像: 支持.cube 格式的 LUT 文件。 节点选项包括 LUT 选择、色彩空间选择等。 自动调整图片的亮度、对比度和白平衡,可手动调整强度及各通道参数。 改变图像的色温、色彩平衡、色阶和 Gamma 值等。 2. 其他可能的方法: 某些专业的图像处理软件,如 Adobe Photoshop 等,可能具有相应的功能来实现色调复制。 您可以根据具体需求和使用习惯选择适合的方法和工具。
2024-12-09
怎么让mj生成的图片色调保持一致
要让 MJ 生成的图片色调保持一致,可以参考以下方法: 1. 在关键词中限制颜色时,同一种情绪最好多生成几张不同色系的图片,这样可以减少后续训练中模型把情绪和颜色做挂钩。但如果您需要将情绪和颜色关联,也可以反其道而行之。 2. 注意数据集中正面情绪与负面情绪的比例应差不多。如果都是正面积极的,在生成一些负面情绪(如 sad、cry)的图片时,可能会出现奇怪的问题(如训练的是兔子形象,但 AI 认知的 sad 可能是人的形象,可能会出现人物特征)。 3. 为保证人物一致性,在生成人物图片时,可确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像,并取 iw 2。 4. 为保证画面的一致性,可以使用 MJ 的 cref 参数。
2024-10-06
现在你是一个摄影师,需要批量把数十张展览现场图片调整成一个色调的,有没有很合适的ai工具推荐?
目前在 AI 领域,有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如,Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外,Luminar AI 也是一款不错的选择,它具有智能的色调调整功能,可以根据您的需求快速统一图片色调。
2024-09-09
文字生成视频
以下是关于文字生成视频的相关内容: 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 使用 Pika 生成视频的步骤: 1. 打开 Discord。 2. 点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 3. 生成第一个视频,5 分钟手把手入门: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令: /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create,文字生成视频,输入想要的内容描述。 选择/animate,图片生成视频,输入想要的图片,不能添加其他文字要求描述。 选择/animate,图片生成视频,message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。 4. Pika 的常用指令参数: gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 fps xx:视频的帧率。 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片,使用 Pika Labs 生成视频: 1. 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 2. 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 3. 生成视频: 输入指令生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。 本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。 喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。
2025-01-10
如何使用sora生成一段视频
使用 Sora 生成一段视频的步骤如下: 1. 文本提示优化:类似于 DALLE3,Sora 在处理用户提供的文本提示时,可以利用 GPT 模型来扩展或优化提示。GPT 模型能将简短的用户提示转化为更详细、更富有描述性的文本,有助于 Sora 更准确地理解并生成符合用户意图的视频。 2. 生成视频:用户提供文本提示,Sora 根据提示在潜在空间中初始化视频的生成过程。利用训练好的扩散模型,Sora 从这些初始化的时空潜伏斑块开始,逐步生成清晰的视频内容。 3. 视频解码和后处理:使用与视频压缩相对应的解码器将潜在空间中的视频转换回原始像素视频。对生成的视频进行可能的后处理,如调整分辨率、裁剪等,以满足发布或展示的需求。 此外,Sora 采用了一些相关技术和原理: 1. 视频压缩网络:训练一个降低视觉数据维度的网络,接受原始视频作为输入,并输出在时间和空间上都被压缩的潜在表示。Sora 在这个压缩的潜在空间上进行训练,并随后生成视频。同时还训练了一个相应的解码器模型,将生成的潜在表示映射回像素空间。 2. 时空潜空间块:给定一个压缩的输入视频,提取一序列的时空分块作为 Transformer 变换器的 Token。这个方案也适用于图像,基于分块的表示使 Sora 能够训练具有不同分辨率、持续时间和纵横比的视频和图像。在推理时,可以通过在适当大小的网格中随机初始化分块来控制生成视频的大小。 3. 调整图像模型来生成视频:通过插入时间层来“扩增”预训练的文生图扩散模型,然后选择仅在视频上对新的层进行微调或完全避免进行额外的训练。新模型会继承文本 图像对的先验知识,有助于缓解对文本 视频对数据的需求。 4. 扩散视频建模:如 Singer et al. 在 2022 年提出的 MakeAVideo,在一个预训练扩散图像模型的基础上扩展一个时间维度,包含三个关键组件:一个在文本 图像对数据上训练的基础文生图模型;时空卷积和注意力层,使网络覆盖时间维度;一个帧插值网络,用于高帧率生成。
2025-01-10
视频翻译
以下是关于视频翻译的相关信息: Gemini 系列视频涵盖了多种主题,包括实时视频理解、大规模文献查找与理解、多步推理与 UI 生成、编程与 AlphaCode 2、原生多模态可理解音调、手写中学题目批改解答、90 秒概览 Gemini 各特点、助你做出爆款视频、多模态下中文输入输出、解释两幅图间的联系、根据多张图片猜电影、理解服装使用场景、理解新 emoji 表情、图片生成代码展示、高管的理念与愿景等,相关视频链接可参考:https://www.xiaohongshu.com/ 。 ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具,只需上传视频或粘贴视频链接,就能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频里面的声音进行配音。 XiaoHu.AI 能精准为视频配音,保持口型同步与说话风格匹配。输入音频和参考视频即可生成同步配音,保留说话者个性特点,支持视频翻译,并通过“双重注意力”机制呈现真实细节。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/15013 项目地址:https://grisoon.github.io/PersonaTalk/ https://x.com/imxiaohu/status/1850530493042946517
2025-01-10
图生视频
以下是关于图生视频的相关内容: 什么是图生视频: 输入一张图片+相应的提示词,清影大模型将根据提示将图片转变为视频画面。您也可以只输入一张图片,清影大模型将自行发挥想象力,把图片扩展为一段有故事的视频。 图生视频的两个小技巧: 1. 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,会影响模型对图片的识别,可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。 2. 提示词要【简单清晰】: 可以选择不写 prompt,直接让模型自己操控图片动起来。 明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词(一定要有主体,不然可能会出现 AI 狂乱景象)。如果不明确大模型如何理解您的图片,推荐将照片发送到清言对话框进行识图,明确您的【主体】该如何描述。 在其他场景中的应用: 1. 在离谱村的共创故事中,每张图片转视频都进行了大量的尝试。各种工具轮番上场,如 pika、runway、Pixverse 等。中间还找了 ZHO 来做技术指导,他帮忙用 SVD1.1 出来几个精美的视频,甚至还上了 stablevideo.com 的首页官方推荐。 2. 在 PixVerse V3 中,生成视频的比例取决于您上传图片的比例,提示词遵循相关规则。同时为您展示了几个示例帮助拓展创意,还提供了 4 种风格,且支持文生和图生的风格选择和转换。为保证最佳效果,不推荐风格化与其他功能混用。
2025-01-10
人工智能的定义
人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。目前对其定义并不统一,以下是一些常见的定义: 从一般角度来看,人工智能是指通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)以实现特定目标来展示其智能行为的系统。基于人工智能的系统可以完全依赖于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统)或者也可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。 2021 年《AI 法案》提案第 3 条对人工智能的定义为:“AI 系统指采用附录 1 中所列的一种或多种技术和方法开发的软件,该软件能生成影响交互环境的输出(如内容、预测、建议或决策),以实现人为指定的特定目标。”其中,附录 1 列举的技术方法主要包括:机器学习方法(包括监督、无监督、强化和深度学习);基于逻辑和知识的方法(包括知识表示、归纳编程、知识库、影响和演绎引擎、符号推理和专家系统);统计方法,贝叶斯估计,以及搜索和优化方法。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,对于像从照片判断人的年龄这类任务,我们无法明确解法,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 需要注意的是,“人工智能”的概念自 1956 年于美国的达特茅斯学会上被提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法随着时代的发展在不断扩展。相比于《2018 年人工智能战略》,2021 年《AI 法案》提案对于人工智能的定义采取更加宽泛的界定标准。在 2022 年《AI 法案》妥协版本中,欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄,并侧重强调机器学习的方法。
2025-01-02
f1 score的定义
F1 值是一种综合考虑准确率和召回率的平衡指标。准确率是指正确预测的样本数占总样本数的比例;召回率是指真正例被正确预测出来的比例。F1 值通过结合准确率和召回率来更全面地评估模型的性能。
2024-12-27
agent的定义
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(用于所有的上下文学习)和长期记忆(通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。 Agent(智能体)是一种能够在环境中自主感知、思考并采取行动的实体。LLM Agent 是指结合大型语言模型(LLM)和自主智能体(Agent)特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力,理解用户输入,并进行智能决策和行动。其组成部分包括: 1. 规划:是 Agent 的思维模型,负责将复杂任务分解成可执行的子任务,并评估执行策略,通过使用大型语言模型的提示工程实现精准任务拆解和分步解决。 2. 记忆:即信息存储与回忆,包括短期记忆(用于存储对话上下文,支持多轮对话)和长期记忆(存储用户特征和业务数据,通常通过向量数据库等技术实现快速存取)。 3. 工具:是 Agent 感知环境、执行决策的辅助手段,如 API 调用、插件扩展等,通过接入外部工具扩展 Agent 的能力。 4. 行动:是 Agent 将规划和记忆转换为具体输出的过程,包括与外部环境的互动或工具调用。
2024-12-25
在使用sys prompt时为什么要为模型定义角色
在使用系统提示词(sys prompt)为模型定义角色具有以下重要性: 1. 符合特定应用场景:通过定义角色,使模型的行为和输出更符合具体的应用需求,例如让模型作为历史顾问回答历史问题,或作为技术专家解决技术难题。 2. 明确任务和风格:不仅可以指定具体的人物角色,还能设定一种交流风格,如正式、幽默、友好等。 3. 引导模型行为和输出:为模型提供固定的模板,确保其输出与期望和工作流的需求保持一致。 4. 优化用户体验:ChatGPT 有默认的“一个乐于助人的助手”角色,可通过修改系统提示词来满足更个性化的需求。 然而,也有观点认为不需要过度依赖角色扮演类的提示词。关键是要非常具体地描述出模型所在的使用环境,提供足够详细的信息,以避免模型未按预期完成任务。提示词最重要的是表达清晰准确。
2024-12-24
大模型的定义是什么?有官方权威定义吗
大模型的定义可以从以下几个方面来理解: 1. 从技术角度:以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多,例如模型中的权重(weight)与偏置(bias),像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲:大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度:可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程,包括找学校(需要大量计算资源)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)等。 4. 分类角度:大型模型主要分为两类,一是大型语言模型,专注于处理和生成文本信息;二是大型多模态模型,能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考:
2024-12-13
AI的定义
AI(人工智能)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 从任务角度来看,对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是AI所感兴趣的。 另外,OpenAI 分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2024-12-04