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如何制作一个爬虫智能体

Answer

制作爬虫智能体的步骤如下:

  1. 了解扣子平台:扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,开发智能体的门槛低,无论有无编程基础都能在该平台快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot,且提供丰富的插件、工作流、知识库等功能增强 Bot 的能力和交互性。
  2. 明确智能体的名称和介绍:创建时先想一个智能体的名字,然后写一段越详细越好的介绍,它会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后点击确认即可诞生新的智能体。

此外,关于智能体的相关知识:

  1. 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。
  2. 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。
  3. 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。
  4. 动手实践制作智能体时,可基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等),如在相关平台点击“浏览 GPTs”按钮、“Create”按钮创建自己的智能体,使用自然语言对话或手工设置进行具体设置,然后调试并发布。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

扣子初体验——菠萝作词家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7388812375032430611作者:小哆啦[heading1]扣子是个啥[content]扣子是字节跳动旗下的AI应用开发平台,在这个平台上开发自己的智能体的门槛非常低,不管我们是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的多样化问答Bot。扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强Bot的能力和交互性。[heading1]菠萝作词家解决的痛点?[content]菠萝作词家智能体,是一款专为音乐创作而设计的智能辅助工具。旨在帮助音乐人、作词家以及音乐爱好者轻松、高效地创作出高质量的歌词作品。它能够理解并分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息,然后运用其独特的算法和创意生成技术,快速生成符合要求的歌词内容。不管你是专业的音乐人还是刚开始尝试作词的朋友,菠萝作词家智能体都能成为你创作路上的好帮手。它会带给你全新的创作体验,帮你轻松解决创作的难题,让你的每首歌曲都充满灵感和魅力。[heading1]开始创建[content]扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

智谱BigModel共学营第二期:人人可打造的微信助手

1、制作一个清流智能体,并提交表单,课程团队会验收作业,给予BigModel资源奖励。第一节课作业提交地址2、提交表单后,大家可以将智能体分享到交流群里互相体验。3、完成第二课要用的准备项。智谱API宝塔地址和账号密码飞书应用腾讯对象储存服务COS

提示词培训课——Part2

现在,我们将进入智能体的学习环节。在开始之前,我们首先需要了解智能体是什么。我们现在接触到的智能体大多是建立在大模型之上的。这些智能体的发展历程是从一个基于符号推理的专家系统逐步演进而来的。随着时间的推移,技术的进步使得我们能够开发出更加复杂和高级的智能体。这些基于大模型的智能体具有以下特点:1.强大的学习能力:它们能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。2.灵活性:这些智能体可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。3.泛化能力:它们能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。智能体的核心在于如何有效地控制和利用这些大型模型,以达到我们设定的目标。这通常涉及到精确的提示词设计,以引导模型朝着期望的方向发展。提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。接下来,我们可以展示一张图来更直观地说明这一点。在这张图的中心是提示词,它代表了智能体与用户或其他智能体交互的设定和逻辑。[heading1]十三、LangGPT结构化提示词[heading1]十四、动手实践——Chat GPT版本[content]在介绍了智能体的基本概念之后,我们将继续深入探讨,并动手实践制作智能体。我鼓励大家基于一些公开的大模型应用产品(如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等),尝试开发属于自己的智能体。记住,智能体的开发是一个不断学习和进步的过程。不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。通过实践,您将能够更好地理解智能体的潜力,并发掘其在各种应用场景中的可能性。Step.1点击“浏览GPTs”按钮Step.2点击“Create”按钮创建自己的智能体Step.3使用自然语言对话进行具体设置Step.3使用手工设置Step.4开始调试你的智能体并发布

Others are asking
免费的网页爬虫相关Ai工具
以下是一些免费的网页爬虫相关 AI 工具: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ GPT Crawler:https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 此外,在开源项目方面: 在里有用 Cursor 做的网页浏览工具的参考实现。其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,使用 playwright 之类的浏览器而非 Python 自己的 request 库,同时为方便 LLM 理解和抓取,将网页内容按规则转化成 markdown 格式保留细节基础信息。 对于搜索工具,duckduckgo 的免费 API 被用于参考实现,因其搜索质量优于 Bing 和 Google 的 API。
2025-01-25
有与网页爬虫相关的AI工具吗
以下是一些与网页爬虫相关的 AI 工具: Hexomatic:https://hexomatic.com/ WebscrapeAI:https://webscrapeai.com/ Kadoa:https://www.kadoa.com/ GPT Crawler:https://github.com/BuilderIO/gptcrawler 能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 此外,在开源项目中也有相关工具,如: 在里有用 Cursor 实现的网页浏览工具参考,其中为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,使用了 playwright 之类的浏览器,将网页内容转化成 markdown 格式以支持 LLM 后续的爬虫。 对于搜索工具,duckduckgo 的免费 API 可避免一些质量问题。
2025-01-25
python实现网页爬虫
以下是使用 Python 实现网页爬虫的详细步骤: 首先,在 Colab 中抓取网页的正文内容,需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 在开始之前,要确保已经在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,可以使用以下命令安装: ``` !pip install beautifulsoup4 requests ``` 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_webpage_content: response = requests.get soup = BeautifulSoup 这里根据实际网页结构调整提取正文的部分 例如:content = soup.find return content url = 'https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ' print ``` 请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 在和 AI 配合写代码的过程中,如果遇到了 Bug,可以直接将问题报给 ChatGPT,然后再把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。 另外,Python 在自动化方面应用广泛,例如办公软件自动化(pythondocx 用于 Word 文档、openpyxl 或 xlsxwriter 用于 Excel 文件、pythonpptx 用于 PPT、PyPDF2 用于 PDF)、爬虫(requests 用于发送 HTTP 请求、selenium 用于模拟浏览器交互、BeautifulSoup 和 lxml 用于解析 HTML 和 XML 文档)、测试自动化(unittest 和 pytest)、容器与虚拟化自动化(dockerpy 用于 Docker 容器管理)等。
2025-01-02
怎么利用AI实现爬虫
利用 AI 实现爬虫可以参考以下步骤: 1. 在 Colab 中抓取网页的正文内容,需要使用 Python 的 requests 库获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 2. 首先要确保在 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果未安装,可以使用“!pip install beautifulsoup4 requests”命令进行安装。 3. 然后使用相应的代码抓取并解析指定的网页内容。但需注意,微信公众号文章可能有特殊的反爬措施,代码可能需要根据实际情况调整。比如提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能要根据实际的 HTML 结构进行调整。若文章有反爬虫机制,可能还需进一步处理,如设置请求头模拟浏览器访问等。 4. 运行代码时,先复制安装库的命令并运行,然后点击左上方“+代码”按钮,新建一个新的代码块,再复制后面的代码并运行。 5. 在和 AI 配合写代码的过程中,若遇到 Bug,可以直接将问题报给 ChatGPT,然后把 ChatGPT 给出的结果粘贴回去(若还不行,就反复调试)。 另外,在许多情况下,我们只需给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本、或创建 Python 爬虫。但当 AI 满足了简单需求并获得正反馈后,期待会提高,此时需要了解 AI 编程的边界和限制。比如优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成的开源工具,然后考虑付费服务,都找不到现成方案时才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,能不编尽量不编。如果真要编写,也要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2024-12-09
如何用ai写一个爬虫
以下是使用 AI 写爬虫的方法: 1. 可以向 ChatGPT 提供提示词,如“我有 100 部电视剧,想在 colab 上,使用 Python 爬虫,在豆瓣上爬他们的评分,请问具体可以怎么操作呢?”,ChatGPT 会给出代码。但可能需要返工,例如因豆瓣的反爬虫机制报错后,让 ChatGPT 自己添加额外的请求头;或者因自身需求调整代码。 2. 在 Colab 中抓取网页正文内容时,可以使用 Python 的 requests 库获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保在 Colab 环境中安装 beautifulsoup4 和 requests 库。如果未安装,可以使用“!pip install beautifulsoup4 requests”命令安装。 然后,使用相应代码抓取并解析指定的网页内容。但要注意,由于网页结构可能变化,提取正文内容的部分可能需要根据实际 HTML 结构调整。若有反爬虫机制,可能还需进一步处理,如设置请求头模拟浏览器访问。 3. 在和 AI 配合写代码过程中遇到 Bug ,可以直接将问题报给 ChatGPT ,然后根据其给出的结果进行调试。
2024-12-05
我想要一个可以指导我爬虫的AI
以下是为您提供的关于爬虫的指导: 如果您不会代码但想要完成一个爬虫应用,可以参考以下步骤: 1. 已知文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 。 2. 已知 ChatGPT 很会写程序,并且使用 Colab 。 3. 得出结论:让 ChatGPT 帮我们写抓取该文章正文内容的程序,然后在 Colab 里运行。 在许多情况下,对于爬虫任务,我们需要明确以下几点: 1. 当有简单需求时,给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。 2. 当 AI 满足简单需求并获得正反馈后,期待会提高,但需要了解 AI 编程的边界和限制。 3. 对于大多数需求,应优先寻找现成的软件解决方案,遵循以下顺序: 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 4. 对于 API 功能: 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 5. 如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2024-11-17
多模态是什么?如何使用多模态模型构建 AI 智能体
多模态是指对同一概念的多维度理解,例如人类可以边看、边交谈,还能同时听着背景音乐和察觉危险,而仅靠语言来描述和理解世界是远远不够的。拥有多模态能力的模型可以更全面地学习世界,理解人类的行为和需求,提高任务解决能力,并克服单一模态的局限性,是让 AI 能在现实世界中运行极为重要的一环。 2023 年 9 月 GPT4v 的发布把大语言模型的竞赛带入了多模态模型(LMM Large Multimodal Models)的时代,如 ChatGPT 可以看图说话,还能通过内置的 DallE 3 直接画图;几个月后 Google 的 Gemini 正式推出,直接支持了文本、视频和声音多种模态。今年 5 月,OpenAI 完成了 GPT4 的实时听说和视频模态输入,发布了 GPT4o,向智能体方向迈进了一大步。 多模态大模型由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。其架构基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,并与组件、文本映射。 在应用方面,多模态模型有着广泛的用途。例如 Stable Diffusion 模型可用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等。吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,吐司是类似的在线生成平台,具备多种 AI 能力。 关于模型训练,需要大量图像数据和标签化处理。AI 视频生成原理主要基于特定架构,如基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧,输入视频可看成若干帧图片,经处理后生成视频。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音,可替换视频中的物体和人脸,其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构,基于 LLAMA3 训练,与 diffusion 在 CLIP 等方面有区别。 要使用多模态模型构建 AI 智能体,需要考虑实时性,保持模型能力不变的情况下缩小参数规模,升级架构来提升性能,最好让终端也参与进来分担一部分模型的计算量。同时,让科技变简单,设计出从未有过的硬件产品或重新设计现有的产品,以适应这种毫无机械感、完全类人化的交互方式。
2025-02-06
我想要搭建一个可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体
以下是为您提供的关于搭建可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体的相关信息: 目前有一种技术叫 PixelLLM,它是由 Google 开发的新型视觉语言模型。其完善后在弱视(眼疾)用户方面会有较好的应用场景。这个模型不仅能够对图片进行详细描述,还能精确指出图片中每个词汇对应的具体位置。例如,若图片中有一只猫和一只狗,PixelLLM 不仅能识别出“猫”和“狗”,还能指出它们在图片中的具体位置。这种能力使得模型在处理需要图像和文字紧密结合的任务时表现出色,比如在一张图片中找到特定的物体或区域,并对其进行描述。 主要特点包括: 1. 像素级词汇对齐:不仅能告知图片里有什么,还能准确指出这些东西在图片的具体位置。 2. 多种功能:具备多种处理图像和文字结合任务的能力。 您可以考虑基于类似的技术来搭建您所需的智能体。
2025-02-06
如何在DEEPSEEK里创建一个专门用于”爆款文案二创“的智能体?
在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加工作流:将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑:设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试:对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体:选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。 需要注意的是,以上步骤仅供参考,具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。
2025-02-06
豆包智能体提示词模版
以下是一些关于智能体提示词模板的相关信息: 相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru标签超市: 魔咒百科词典: AI词汇加速器: NovelAI魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 实际测试: 完成了对词模板生成效果的初步测试后,进一步评估利用生成的提示词模板。目标是检验模型对这些提示词的遵循程度以及生成输出结果的质量。 测试平台包括 GPT4o等。 经过测试,生成的提示词模板在 Claude 模型上展现出最佳输出效果,国内的豆包角色扮演模型表现也不错。 整个活儿: 设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并在国内的豆包角色扮演模型上使用,生成了吸引人的广告词。 将这样的提示词与语音技术结合应用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手,吸引顾客注意。 写在最后: 感谢阅读文章,希望提供了有价值的见解和实用技巧。 按照惯例,拟人化提示词母体可通过关注微信领取。
2025-02-06
大学老师可以使用哪些人工智能软件帮助提升教学效率
以下是一些大学老师可以使用来提升教学效率的人工智能软件和相关应用: 1. 个性化学习计划方面:能够分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸方面:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。例如可以想象与牛顿本人讨论牛顿第三定律,或者在亚利桑那州立大学的 VR 实验室中学习生物学。 3. 社会互动/沟通方面:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,可以为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 4. 备课助手方面:如星火教师助手、知网备课助手。 5. 作文批改评分方面:BigModel 智谱 AI 大模型开放平台可以凭借其卓越的数据处理能力以及广泛的应用潜力,为教师提供帮助。 6. 语言学习方面:像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用可以作为 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 7. 数学学习方面:Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。 8. 历史学习方面:PeopleAI 和 Historical Figures 可以通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 9. 写作方面:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 10. 演示文稿制作方面:Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。
2025-02-06
请用思维导图描述AI智能体大语言模型平台汇总图(带图标LOGO)
以下是为您生成的关于 AI 智能体大语言模型平台的汇总思维导图: 1. 基础层 为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层 静态的知识库 动态的三方数据集 3. 模型层 LLm(largelanguagemodel,大语言模型),例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现。 多模态模型,即市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层 模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层(应用层) 用户实际看到的地方。 此外,在翻译场景中: 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展,每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 传统机器翻译存在局限性,基于规则和统计模型,常常出现死板和字面化的结果,尤其在遇到多义词、习语或文化差异时,翻译往往不自然,且容易误导。 深度学习翻译技术通过大规模语料库学习,能够更好地理解上下文和语境,提供更加流畅、准确的翻译。 大模型翻译技术引入后,通过海量数据学习,能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景,提供更符合语境的翻译,显著提升了翻译的准确性与流畅度。 在学术场景中: 大模型技术能够快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间。 文献预处理时,需将海量文献的格式转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容的提取。 可将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-02-06
ai制作的网站会被搜索引擎收录吗
AI 制作的网站有可能被搜索引擎收录,但这取决于多个因素。 搜索引擎收录网站通常会考虑网站的内容质量、结构、可访问性等方面。对于 AI 制作的网站,如果其内容具有价值、独特性,并且符合搜索引擎的算法和规则,同时网站的结构清晰、易于抓取和索引,那么就有被收录的机会。 目前有一些能联网检索的 AI 工具,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 作为 AI 助手可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 此外,也有一些关于 AI 产品的相关信息,如独立开发者 idoubi 艾逗笔的产品 ThinkAny 经过三个月发展已成为月访问量 60 万的全球化产品,OpenAI 为维护服务质量和安全性将限制来自当前不支持国家和地区的 API 流量。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
制作ai广告,有什么工具
以下是一些常用于制作 AI 广告的工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从众多 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:专注于营销内容创作的 AI 写作助手,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 此外,分众传媒携手阿里通义大模型,开拓了品牌广告 AI 营销新模式,具有以下价值: 1. 品牌营销 AI 化:赋能品牌客户利用 AI 大模型技术,进行品牌定位分析并制定品牌营销策略,在存量博弈的市场快速找到差异化优势,高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛:降低中小广告主的投放门槛,通过一键生成广告语,一键 AI 设计等 AI 应用,帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报:众智 AI 大模型将为分众拓宽客户边界,提高服务能力,通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 同时还有相关的应用,如: 1. AI 小智助手:通过“AIchat”对话交互方式,进行品牌洞察分析和营销策略制定的应用。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类,并根据用户的具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语:基于分众高质量广告语数据和广告语方法论,模拟营销专家的创作思路搭建的 Agent 生成应用。 如果您想制作商业级的 AI 视频广告,在脚本和分镜创作方面,需要注意以下几点: 1. 写脚本:确定广告的总时长,内容包括开场白、汽车的基本介绍、展示车辆和服务的亮点、客户证言或推荐以及最后的呼吁行动。同时要选择合适的背景音乐,编写吸引人的台词,准备所需的道具,设计不同的镜头景别,规划镜头的运动方式。 2. 对于奔驰 GLE300L 广告脚本,如果需要,可使用 Claude 生成,并根据不满意的地方要求其进行修改。
2025-02-05
比较好用的PPT制作AI
以下是一些比较好用的 PPT 制作 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 在体验方面,有人认为 gamma 最好用,只要提供了内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。此外,WPS AI 也表现出色,能帮助生成 PPT 大纲并进行优化,还能根据用户要求修改主题配色和字体。
2025-02-05
制作动画
以下是关于制作动画的一些方法和经验: ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 等。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,目前不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 分享好玩的 flux lora 展示绘画过程,触发词:how2draw。 大雷的制作经验: 在时间和金钱的双重压力下,找到适合自己的制作捷径。AI 目前是辅助工具,帮忙搞定图和片,其他部分靠人。 大致工作流程:大雍负责前期的内容构思和脚本编写,大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 动画主要用 runway,看中它的控制笔刷(在制作时还没有更新自动识别区域的笔刷,需手动选择范围)。
2025-02-05
如果制作一个行政助手
很抱歉,目前没有关于如何制作行政助手的相关内容。但一般来说,制作一个行政助手需要明确其功能需求,例如文件处理、日程安排、会议组织等。然后选择适合的技术和工具,比如编程语言、开发框架等。还需要设计良好的用户界面,以方便用户操作和交互。同时,要进行充分的测试和优化,确保行政助手的稳定性和可靠性。您可以进一步明确您的具体需求和期望,以便我为您提供更有针对性的帮助。
2025-02-04
好用的ppt制作ai
以下是一些好用的制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,在体验 AI 生成 PPT 的产品中,gamma 被认为是最好用的。虽然还没有特别自动化,但从审美上来看,只要提供了内容框架,gamma 生成的 PPT/网页的审美水平最高。 另外,WPS AI 也能辅助制作 PPT,例如优化 PPT 大纲、快速生成 PPT 并进行主题配色和字体修改等。
2025-02-04
我想要搭建一个能够帮我阅读并总结提炼,同时能在我提出问题时,随时在我给他提供的知识库中检索的AI Agent,如何用Coze搭建?
搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 关于一些其他问题: 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流? 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM(如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet)着手,先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后,根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM,逐步拆解子任务,降低 LLM 执行单任务的难度,直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容,基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外,如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力,必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent,还算 AI Agent 吗? 算。详见
2025-02-06
为什么 deepseek由一个初创公司开发出来而不是国内互联网巨头?请用犀利的语言回答可以带脏字
DeepSeek 由初创公司开发出来而非国内互联网巨头,原因可能在于国内互联网巨头在创新模式和理念上存在一定局限。它们或许更倾向于追求短期商业利益,在资源分配和创新投入上相对保守。而初创公司往往更具冒险精神和创新活力,能够突破传统思维,专注于技术研发和创新,不受庞大体系和既有模式的束缚。就像 DeepSeek 这样,凭借独特的理念和专注的投入,实现了令人瞩目的成果。
2025-02-06
如何把拍照头像生成一个卡通头像logo
以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法: 1. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,例如:“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例: 不同照片生成:如果对照片风格不满意,可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整:如果觉得 Disney 风格太过卡通,可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”;如果是女孩,可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片,对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤: 准备工作:如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作,可以参考之前的教程,如“”。 上传图片:在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制浏览器上方的链接。 输入提示词:在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后再加上设置参数。 设置参数: “iw 1.5”设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度,个性化,艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜,如果不喜欢戴眼镜的图片,可以加上这个设置。 完整的提示词示例(替换您的 png 图片地址):“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意,可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程,原文链接:https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/
2025-02-06
我想做一个关于类似塔罗牌或者欧卡牌的AI应用,请指点迷津
要开发一个类似塔罗牌或欧卡牌的 AI 应用,以下是一些建议: 1. 数据收集与准备:收集大量与塔罗牌和欧卡牌相关的解释、象征意义、牌面图案等数据,为 AI 模型的训练提供丰富的素材。 2. 模型选择与训练:可以考虑使用自然语言处理模型,如 Transformer 架构的模型,对收集到的数据进行训练,以让 AI 学习理解和生成与卡牌相关的解释和预测。 3. 交互设计:设计一个直观且吸引人的用户界面,方便用户与 AI 进行交互,例如选择牌、提出问题等。 4. 个性化体验:根据用户的历史交互和偏好,为用户提供个性化的卡牌解读和建议。 5. 准确性与可靠性:不断优化模型,提高解读的准确性和可靠性,避免给出模糊或误导性的回答。 6. 伦理和法律考虑:确保应用的使用符合伦理和法律规范,不涉及欺骗或有害的内容。 7. 测试与优化:在推出应用前,进行充分的测试,收集用户反馈,不断优化应用的性能和用户体验。
2025-02-06