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如何调用国内coze的api?

回答

以下是调用国内 Coze 的 API 的步骤:

  1. 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件,起个名字(如 api_1),连描述都可随意填写(如 test)。
  2. 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续,若已关闭则需重新操作。
  3. 按照 Coze 的指引配置输出参数和 message 输出。
  4. 测试后发布插件。
  5. 手捏插件搞定之后,创建一个测试 api 的 bot,将自己创建的插件接进来,在 prompt 里面让其一定要调用创建的插件。

另外,如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api,可直接接上来。需要注意的是,本案例中用的是 coze 国内版,且案例中 Ngrok 仅供娱乐,生产环境中勿用。

此外,还有以下相关接入信息:

  • Glif 接入 Coze:先要创建一个插件,填入插件名、描述,创建方式选择云侧插件,IDE 运行时选择 Python,点击【在 IDE 中创建工具】。创建工具面板里,填入工具名称、介绍。Glif 允许通过 API 调用平台上的应用,去注册 Token 页面创建一个新的 Token 并复制备用,将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。在 Coze 的 IDE 中引入依赖和编写 handler 方法,代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置,左侧的依赖包添加【requests】,填入测试数据运行,测试通过后即可发布。创建一个 Bot,挂载新创建的插件即可,在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束,最后测试跑通并发布。
  • 微信相关对接:微信公众号、微信服务号、微信客服均支持与 Coze AI 平台对接。最近 Coze 的国内版正式发布了 API 接口功能,直接对接个人微信甚至微信群成为可能,相关部署方法对接国外版或国内版的 Coze 均适用,但对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持黑魔法。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

CT: coze插件---通过已有服务api创建

饶了一大圈,终于到了coze。为啥要用Ngrok(泥脑壳),不是吃饱没事干,纯属coze要你干。进入coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字api_1(这名字就是这么随意,连描述都叫test)在插件的URL部分,填入刚才ngrok(泥脑壳)随机生成的https的链接地址。刚才开着服务的朋友,你的terminal应该还没关吧,关了的话,请重新从上一步开始。服务还开着的请继续。有一说一,coze的指引做的真不错,输出参数配置你的message输出就行。测试后发布插件[heading2]捏个简单的bot[content]手捏插件搞定之后,就开始搓bot。不过这个bot简单到手都没搓热就好了。创建了一个测试api的bot。将自己创建的api_1的插件接进来。prompt里面简单粗暴让它一定要调用我们的插件。然后就大功告成。[heading2][heading2]后续说明[content]这个整体过程仅仅为了说明coze的插件指引挺好用的。如果生产环境中已经有准备好的https的api,直接就可以接上来。PS:本案例中用的是coze国内版,反正是玩插件,对模型没啥要求。PPS:ngrok本案例中仅供娱乐,生产环境中勿用。PPPS:果然不会写代码,做个案例都这么简单。PPPPS:动手干,哪怕再简单,都是踏出去的第一步。(给自己菜也找个台阶下.......)Read in,Bot out.

Glif:图像流强大的多,使用和接入Coze

Glif虽好,但我们更熟悉Coze,那就把Glif的功能通过API方式接过来,Coze版【[Ai宠昵名](https://www.coze.cn/store/bot/7385145130602479655)】一,先要创建一个插件:1.填入插件名,插件描述。2.创建方式选择云侧插件。3.IDE运行时选择Python。点击【在IDE中创建工具】。创建工具面板里:1.填入工具名称。2.填入工具介绍。Glif是允许通过API调用平台上的应用,API接入:https://docs.glif.app/api/getting-started去[注册Token页面](https://glif.app/settings/api-tokens)创建一个新的Token并复制备用。将自己发布的glif链接上的id复制备用。在Coze的IDE中引入依赖和编写handler方法。代码中对应的数据字段在元数据Tab中设置:1.填写入参字段和描述,对完整链接要写清楚。2.填写出参字段。左侧的依赖包添加【requests】。填入测试数据运行,测试通过后即可发布。创建一个Bot,挂载新创建的插件即可,在Prompt中做一些对入参的校验和约束。最后,测试从Coze调用Glif功能跑通,发布Coze,大功告成~以上就是大致的思路了。通过这种插件的方式取长补短,可以将Glif作为Coze工作流中的一环,有效弥补图像流较弱影响整体效果~抛砖引玉,更多玩法大家多多探索~欢迎找我交流Glif使用心得和创新用法

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

这里我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台,提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别:个人微信/微信群:个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具,用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而,Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号:微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台,企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接,使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号:微信服务号是公众号的一种,提供更丰富的服务功能,如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接,帮助企业提升服务效率。微信客服:微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接,使得AI机器人能够自动回答用户的咨询,提高客服响应速度。所以到现研究了这么久,我却总是困惑,为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢?这才是我们日常更加常用的场景啊!这不,最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能,直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了!所以今天我就来分享一下,如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群,让它回复我甚至是群组小伙伴的信息,帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧!对了,这次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的Coze都是直接适用的,唯一的前提是,对接国外版Coze平台需要你部署的服务支持黑魔法才行哦!

其他人在问
我想找关于视觉识别相关的api
很抱歉,目前知识库中没有关于视觉识别相关 API 的具体信息。但您可以通过以下途径寻找: 1. 一些知名的云服务提供商,如阿里云、腾讯云、百度云等,它们通常提供视觉识别相关的 API 服务。 2. 专门的人工智能和计算机视觉技术公司的官方网站,可能会有相关的 API 介绍和使用文档。 3. 技术社区和开发者论坛,例如 CSDN、掘金等,您可以在这些地方与其他开发者交流,获取相关的推荐和经验分享。
2024-12-19
API是什么
API 就像是一个信差,它接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”的页面为例,网址中的域名(如 www.themoviedb.org)指定了网站的位置,路径(如 /search)指定了特定页面的位置,查询参数(如 query=奥本海默)则明确了具体的搜索内容。 对于获取数据,如图片地址“backdrop_path”,可能不完整,需要参考 API 文档来构造完整的地址。对于一些不熟悉的 API,需要在 Prompt 里告知如何使用。 Action 的工作流大致为:先思考想要做什么样的 GPT 以及是否需要外部数据;然后寻找所需的外部数据的 API 文档,或自己开发 API 并寻找可用的 Action;最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。 如果对 Action 很感兴趣,可以从系统学习 API 相关知识、寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。
2024-12-16
在使用openai api的时候,同一轮对话,需要每次都传system prompt吗?可以利用什么session id来减少system prompt的显示调用吗
在使用 OpenAI API 进行同一轮对话时,系统提示的使用并非每次都必须传递。系统提示在对话中类似于一个过滤器,大语言模型在回应新提示前会自动应用。一般来说,系统提示包括任务定义、输出格式和操作边界等部分,以确保大语言模型清楚任务、按要求格式化回答以及明确不应采取的行为。 另外,OpenAI 还推出了 Stateful API,开发者只需传入最新的对话记录,大模型会结合该记录和其维护的历史记录依据上下文产生新内容。Stateful API 的实现机制类似于 KV Cache,能指数级降低大模型应用的开销,提升计算速度。例如,在不使用 cache 的情况下,使用 GPT2 生成 1000 个 Token 将耗时 56 秒,而使用 cache 的耗时则被降低为 11 秒。可以预期 Stateful API 会采用类似于 KV Cache 的机制,缓存用户对话的历史记录,并在每次 API 调用中,使用增量信息结合服务端的历史记录生成文本,以此降低计算规模。 但关于是否可以利用 session id 来减少系统提示的显示调用,目前提供的知识库中未提及相关内容。
2024-12-11
API是什么
API 就像是一个信差,它接受一端的请求,告诉那边的系统您想要做的事情,然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”的页面为例,网址中的域名(如 www.themoviedb.org)指定了网站的位置,路径(如 /search)指定了特定页面的位置,查询参数(如 query=奥本海默)则明确了具体的搜索内容。 对于获取数据,如图片地址“backdrop_path”,可能不完整,需要参考 API 文档来构造完整的地址。对于一些不熟悉的 API,需要在 Prompt 里告知如何使用。 Action 的工作流大致为:先思考想要的 GPT 类型及是否需要外部数据;然后寻找所需的外部数据的 API 文档,或自行开发 API 并寻找可用的 Action;最后基于 API 文档编写 Action 里的 Schema 和 Prompt 来处理取回的信息。
2024-12-10
有什么 comfyui 的第三方 api 服务
ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。以下是关于 ComfyUI 的一些详细信息: 生图原理: 1. 在去噪过程中,模型使用编码后的文本向量来引导图像生成,以确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 提供了多种采样算法(如 Euler、DDIM、DPM++等)来控制去噪过程,不同采样器可能产生不同结果或影响生成速度。 3. VAE 由编码器和解码器组成。编码器输入图像并输出表示其特征的概率分布,解码器将概率分布映射回图像空间。 4. 最终生成的图像显示在界面上,用户可保存、编辑或用于其他目的。 5. 支持多种高级功能,如图像到图像、Lora、ControlNet、ipadapter、放大和后处理等。 节点认识: 1. 核心是节点式界面,用户可通过拖放和连接各种节点创建自定义图像生成工作流。 2. 节点类型包括输入节点(如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点)、处理节点(如采样器节点、调度器节点、CFG Scale 节点、步数节点)、输出节点(如图像输出节点)、辅助节点(如批处理节点、图像变换节点、图像融合节点)。 3. 用户可通过拖动节点间的连接线构建工作流,连接线代表数据流动。 4. 除内置节点,用户还可创建自定义节点扩展功能,自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes。 5. 提供丰富的节点管理功能,包括保存/加载节点图、复制/粘贴节点、批量编辑等。 其他原理: 1. 涉及 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间),输入图像的像素空间对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,许多操作在潜在空间中进行。 2. 扩散过程表示从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像,生成图像时会进行多个去噪步,可通过控制步数影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-10
动物开口说话、对口型的api
以下为您介绍一些关于动物开口说话、对口型的 API 相关信息: 即梦 AI: 对口型功能是即梦 AI 「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。 目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。 可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 快手可灵 AI: 快手旗下可灵 AI(Kling AI)新增对口型功能,全面开放 API,并支持创意圈发布作品。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-09
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么加入coze 通往AGI之路 团队
要加入 Coze 通往 AGI 之路团队,您可以按照以下步骤进行: 1. 5 月 7 号: 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team(看第三列备注)。 有精力的话,可以提前阅读:。 尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4(海外版本)。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P(海外版本)。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY(国内版本)。 2. 5 月 10 号:罗文认领一个插件制作插件说明,可参考。 PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外,共学已结束,您也可以自行查看教程学习,比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot:coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期:COZE 的搭建,活动起源是之前在社区里搞了一期,大家反馈都不错,希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大,刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程,于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群,邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot:通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ,coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学(这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具,但是主要还是要靠自学)、写作业(会留一些作业,帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍)、互助(在飞书群大家有问题可以互助)、交流(找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得)。
2024-12-19
coze 团队怎么加入
要加入 Coze 团队,您可以按照以下步骤进行: 1. 5 月 7 号: 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team(看第三列备注)。 有精力的话,可以提前阅读:。 尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4(海外版本),Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ;国内版本,coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 2. 5 月 10 号,罗文认领一个插件制作插件说明,可参考。 PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 使用 Coze IDE 创建插件的操作步骤: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认: 插件图标:(可选)单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式:选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时:选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具。 7. 在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击确定。工具名称和介绍越清晰,大语言模型就越能理解并使用它。创建后,您将跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 8. (可选)在 IDE 左上角工具列表区域,单击+图标,向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标,来编辑、删除或重置代码。 9. (可选)在 IDE 左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第二天教程内容: 1. 二、修改配置:主要更改的是标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进您的 config.json 文件中。 2. 三、获取 key 和 id: 进入官网:https://www.coze.cn/home 。 欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot,coze.cn:👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 获取 key:获取到的这个令牌,就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas" 。 获取 bot id:把 bot_id 填入:"coze_bot_id":"86787989080" 。 大家可以一起分享提示词: 。 提示词案例一、苏苏;案例二、老王 。 历史资料参考: 。 。
2024-12-19
Coze有什么用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下用途和特点: 1. 专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计,旨在简化 AI 机器人的开发过程,使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 多语言模型支持:使用了大型语言模型如 GPT48K 和 GPT4128K,并提供云雀语言模型等,支持不同场景下的对话和交互。 3. 插件系统:集成超过 60 款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件以扩展 Bot 能力。 4. 知识库功能:允许用户上传和管理数据,支持 Bot 与用户数据交互,可上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档,或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 数据库和记忆能力:提供数据库功能,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 工作流设计:用户可通过拖拉拽方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,提供大量灵活可组合的节点,如大型语言模型(LLM)、自定义代码、判断逻辑等。 7. 多代理模式:在一个机器人中可以运行多个任务,允许添加多个代理,每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 8. 免费使用:目前对用户完全免费,用户可利用其强大功能而无需支付费用。 9. 易于发布和分享:用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,让更多用户与之互动。 此外,Coze 记账管家是基于 Coze 平台的能力搭建的一个记账应用,用户可以直接和 Coze 说明收入或支出情况,Coze 会自动记账并计算账户余额,每一笔记账记录都不会丢失,下次仍记得历史记账记录。其 bot 基于提示词、数据库和工作流三部分构成,数据库用于长久存放用户自己生成的数据,在记账功能中定义了记账事项(字段类型为 string)、记账发生时间(字段类型为 string)、变得的金额(字段类型为 integer,单位是分)等字段。
2024-12-19
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 查看导入后的整体工作流及测试效果,工作流分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点需选择翻译的源语言和目标语言,还可设置其他参数;初步的翻译大模型节点需选择大模型进行初始翻译。
2024-12-17
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里,可参考以下步骤: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”,实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入;自动化“整理入库”,系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态,且支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流,通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流,设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳,使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果,「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果,用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功,别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17
如何确保agent按要求调用插件
要确保 Agent 按要求调用插件,可以参考以下方法: 1. 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常从当前性能最强的 LLM(如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet)着手,先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后,根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM,逐步拆解子任务,降低 LLM 执行单任务的难度,直到达成工程目标。 2. 一般而言,对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容,基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外,鉴于 LLM 只能处理文本输入输出的特性,如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力,必然需要通过工作流来调用相应的插件。 3. 在插件中心确定需要的插件时,先用关键词进行尝试性搜索,根据插件名称、插件介绍页、描述、参数、示例,判断是否可能满足需求。有多个插件同时可选时,一般优选官方/高收藏/高成功率的插件,提升使用效果。如果实际试用效果不行,则换用其他插件,或自己编写上架插件。 例如,在搜索 TTS 文字转语音插件时,可以使用“语音”“文字转语音”“TTS”等相关关键词;在搜索思维导图插件时,可以使用“脑图”“树图”“导图”“mindmap”等关键词。
2024-12-17
本群怎么实现的调用知识库
要实现本群对知识库的调用,可以通过以下两种方式: 1. 在 Bot 内使用知识库: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。配置项说明如下: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回;按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 2. 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。
2024-11-21
能生成sql语句的ai模型或工具,能提供api调用的
以下是一些能生成 SQL 语句并提供 API 调用的 AI 模型或工具的相关信息: OpenAI 的 GPT 系列模型,如 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 ,可以通过函数调用及其他 API 更新,让开发人员向模型描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。但需要注意的是,为了让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。 在使用代码执行来进行更精确的计算或调用外部 API 时,不能依赖模型自行准确地执行算术或长计算。可以指示模型编写和运行代码,例如将代码放入三重反引号中。生成输出后,可以提取并运行代码。同时,模型在正确使用 API 的指导下,可以编写使用 API 的代码,但需要通过提供 API 文档或代码示例进行指导。 但需要注意的是,执行模型生成的代码存在安全风险,建议在安全的沙箱环境中运行代码,避免潜在危害。
2024-11-19
在调用大模型的过程中,将token设置最大值,大模型回答还是会出现中断的情况,应该怎么避免和解决
在调用大模型的过程中,将 token 设置最大值但回答仍出现中断的情况,可以从以下几个方面避免和解决: 1. 调整相关参数: Max_output_tokens:根据具体需求设置合适的值。若需要更短响应,设为较低值;若希望更长回答,设为较高值。但注意设置过低可能导致回答在奇怪位置截断。 Temperature:值越小,模型返回结果越确定;值调高,可能更随机和具创造性。对于质量保障等任务设低,诗歌生成等创造性任务可适当调高。 Top_p:用于控制模型返回结果的真实性,需要准确和事实答案时调低,想要更多样化答案时调高。一般改变 Temperature 和 Top_p 其中一个参数即可。 Max Length:调整以控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串,模型生成文本遇到时停止,可控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,与 token 在响应和提示中出现次数成比例,减少单词重复。 2. 利用插入文本的最佳实践: 使用 max_tokens > 256,模型插入较长完成时效果更好,且只按实际生成 token 数收费。 优先选择 finish_reason == "stop",表明模型成功连接后缀且完成质量良好。 重新采样 3 5 次,温度较高以增加多样性。若所有返回示例的 finish_reason 都是“length”,可能 max_tokens 太小,需考虑增加再重试。 尝试给出更多线索,通过提供示例帮助模型确定自然停顿处。
2024-11-18
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具: 1. Poe:由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址: 。Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验(但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型,如智谱和文心,在文生图方面有一定能力。 另外,大模型工具可根据自身条件准备,推荐顺序为:1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业,我能做一些什么呢?
在国内进行 AI 方面的创业,以下是一些建议: 1. 数据处理方面: 认识到高质量数据处理服务的稀缺性,数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据,谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面: 训练底层世界大模型需要巨大投入,除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品,而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面: 可以选择“唯快不破”的策略,尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习(如 AI 智能写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划等)、监控与预警(如健康监测、安全监控等)、优化与管理(如办公自动化、物流优化等)、销售与交易(如艺术作品生成与销售平台等)等细分领域。 需要注意的是,在这轮 AI 大潮中,新技术加速迭代是常态,不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
在国内可以免费用的图生视频的ai工具
以下是在国内可以免费用的图生视频的 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,文生视频,支持中文,时空理解。 3. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸,图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 3s 的视频。 4. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸,图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 5s 的视频。 此外,还有一些国内外提供文生视频功能的产品推荐: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-20
现在已经有ai功能的国内app
以下是一些具有 AI 功能的国内 APP: 1. QQ 音乐:拥有 AI 音乐分类器,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。能自动分类音乐,方便用户查找和管理,例如按照风格、歌手、年代等分类,用户想听流行音乐时,点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。 2. 科沃斯扫地机器人:具备 AI 家居清洁机器人调度系统,运用机器学习和物联网技术,市场规模达数十亿美元。可优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率,比如在电量不足时自动返回充电,然后继续未完成的清洁任务。 3. 东方财富 APP:包含 AI 金融风险评估工具,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。能够帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策,例如根据股票的历史数据和市场趋势评估股票的风险程度。 4. 马蜂窝 APP:设有 AI 旅游景点解说系统,借助语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。可为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验,比如用户在参观故宫时,APP 可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。 5. WPS 文档翻译功能:是 AI 办公文档翻译工具,运用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能够快速翻译办公文档,提高工作效率,例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。 6. 美丽修行 APP:构建了 AI 美容护肤产品推荐平台,使用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。 7. 360 儿童手表:配备 AI 儿童安全监控系统,通过图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。 8. 汽车之家 APP:拥有 AI 汽车保养提醒系统,利用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时,APP 会推送保养提醒信息。 9. 智联招聘 APP:设有 AI 招聘筛选工具,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率,例如企业招聘程序员,APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 10. 贝壳找房 APP:包含 AI 房地产评估系统,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考,比如用户想出售房屋,APP 可以给出一个合理的价格区间。 11. 腾讯游戏助手:具备 AI 游戏角色生成器,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可为游戏开发者生成独特的游戏角色,例如在一款角色扮演游戏中,生成不同外貌、性格和技能的角色,增加游戏的趣味性。 12. 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提供精准的天气预报和气象预警,例如为用户提供准确的温度、湿度、风力等信息,同时还能提供暴雨、台风等气象预警,帮助用户合理安排出行和生活。
2024-12-19
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具,不过大部分有使用时间限制,超过免费时间可能需要付费: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
国内做视觉理解的大模型厂商有哪些
国内做视觉理解的大模型厂商有以下这些: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 此外,在 0 基础手搓 AI 拍立得的模型供应商选择中,还有以下视觉类大模型厂商: 智谱 GLM4V:通用视觉类大模型,拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,一个接口支持图片/视频/文本,视频和图片类型不能同时输入,调用成本为 0.05 元/千 tokens, 阿里云百炼 qwenvlplus:通用视觉类大模型,拍立得目前使用的模型,指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高,调用成本为¥0.008/千 tokens,训练成本为¥0.03/千 tokens, 阶跃星辰:通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为¥0.005~0.015/千 tokens,输出成本为¥0.02~0.07/千 tokens, 百度 PaddlePaddle:OCR,垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署服务费,API 调用在¥0.05~0.1/次,
2024-12-19
可以给我一份国内ai工具网站的列表吗
以下是为您整理的部分国内 AI 工具网站: |排行|产品名|分类| |||| |31|autoDL 云服务租用|云服务租用| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|算力| |44|提示工程指南|Prompts| 以下是 4 月访问量相关的部分国内 AI 工具网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| 以下是一些其他的 AI 工具分类及示例: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 12. 市场营销
2024-12-18