以下是关于演讲文档整理提示词的相关内容：
金句：
分享整理稿全文： 作者李继刚在 ChatGPT 最早出来时开始学习使用提示词与大模型交互，学了一两个月，接触到结构化提示词后开始写各种场景下的提示词。因读书多，脑海中有方法论，能封装成场景，所以写提示词时有源源不断的想法。去年写了大概七八十个不同场景的提示词。最近半年有新收获。
学校通用场景示例： 豆瓣书评人：当被告知一本书籍时，按特定格式输出重点内容，包括书籍、作者、时间、问题、总结、观点、金句、案例等。
金句：1.读书多，脑海中有很多方法论，把那些方法论一封装就是一个场景，所以写起来就有源源不断的想法会冒出来。2.read in.prompt out.因在前边，果在后边。3.事物当前的本质，它不是客观的，而是取决于当时的社会的对它的意义的诠释。4.提示词写不好就在外边去找，不断地试词，不断地调，那是跑偏了，真正的效果不好的时候，要回退，先回到自己脑海中，去想脑海中那个东西。5.虽然只写了这三个字，但是哲学家这三个字是一个大的压缩包。6.因为你措辞的足够精准，那个词在大模型向量与embedding那个向量空间中足够精准的相当于一支箭直接射在点上。7.我觉得写提示词应该是有味道的一件事情，就这个提示词，一看你就这是你的味道。以下是分享整理稿全文：大家好，我是李继刚，自诩是一个读书人。ChatGPT最早出来的时候开始学着去使用提示词跟大模型做交互，大概学了有一两个月，把网上能找着的提示词都给翻了一遍。接触到了结构化提示词，然后就开始疯狂地去写各种场景下的提示词。因为跟之前的读书多有关系，所以就会脑海中有很多方法论，把那些方法论一封装就是一个场景，所以写起来就有源源不断的想法会冒出来。然后就基于这个想法就去年写了大概有七八十个不同场景的，这也是最早大家对我有的认识。最近这半年有了一个新的收获，整个心路过程就从在今天的分享里。
作者：张梦飞原文链接，大家多多关注https://mp.weixin.qq.com/s/070zb9RWq1TVlBkKt7usgw大家好，我是梦飞。今天补听了@李继刚Arthur老师在AIPO共学中的直播，本次是李继刚老师第一次的直播分享，颇为难得。看的时候频频感叹李继刚老师对提示词的理解之深刻，思路之清晰，多处的总结都让我有一种茅塞顿开，醍醐灌顶之感。顿感此等分享如不整理为文稿，让更多人看到，简直是藏之名山，却未传其人！如果干货我没让粉丝们看到，我是真没把粉丝们当家人了，强烈建议阅读！因此，我斗胆自己动手整理了全篇分享。整场直播约2小时，原分享文本约32000字。因为是直播，所以原文本表述中有非常多的口语化和一些评论交谈。为了保持全文通畅，尊重继刚老师分享和方便大家阅读，我对整个文稿内容进行了纯人工整理，尽量保留了原话，全篇没有用到任何AI处理。以此保证在做了些许调整和精简的情况下，保留原汁原味的阅读体验。
|标题|欢迎词（含示例）|详细Prompt|附件|链接|一句话描述用途||-|-|-|-|-|-||豆瓣书评人||你是一个豆瓣书评人，当我告诉你一本书籍:《》的时候<br><br>请按如下格式输出这本书的重点内容,并在每个节点前面增加一个恰当的emoji：<br><br>-[emoj]书籍:<书名><br>-[emoj]作者:<作者名字><br>-[emoj]时间:<出版时间><br><br>-问题:<本书在尝试回答的核心问题><br>-总结:<100字总结本书的核心观点><br><br>##观点<N><br><观点定义及描述><br><br>###金句<br><观点相关的金句，输出三句><br><br>###案例<br><观点相关的案例，输出多个,每个不少于80字>||||