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哪款AI工具写小说逻辑性更好

Answer

以下是一些在写小说逻辑性方面表现较好的 AI 工具:

  • ChatGPT:擅长构思。
  • Claude:文笔好于 ChatGPT。

使用 AI 写小说时存在一些固有问题,如上下文长度限制、易忘记要求、文笔简略、一致性难以保证、对叙述方式敏感等。但人类可以通过一些技巧来利用 AI 辅助创作,例如让 AI 以表格形式输出细节描述等。同时要记住,AI 只是辅助创作,最后仍需人类进行加工和修改以满足读者要求。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

基于《救猫咪》的AI辅助小说工作流(WIP)

[heading1]拥抱AI[content]这本书属于介绍know-how类知识,对实践很有帮助。我研究这本书的目标,是希望将其介绍的技巧,用于调教AI。不仅我学会,还要让AI也学会。让AI写小说,有一些固有的问题,比如,上下文长度限制,几轮以后,可能会忘记你的要求,胡乱生成,文笔也变得越来越简略,最后变成情节轮廓的简单勾勒。另外就是写长了以后,一致性如何保证,也是一个问题。书中提到的一些问题,人类可能会犯,但是AI不容易犯。比如,对于“保持创意简洁”,除非特别交代,AI不会给你特别复杂的元素。“危机快速来临”,AI本来就不擅长写铺垫,你告诉它的信息,很容易就会抖出来。所以这些问题,不用对AI特别交代。还有一个困难,是AI对叙述方式比较敏感。比如作者在《救猫咪①》中提到的十五个节拍点,和他在《救猫咪③》中的用词(翻译)是不一样的。ChatGPT的训练数据中,使用的是第三版的说法。我们在写prompt的时候,就要保持一致。而且,直接告诉AI“十五个节奏点”就够了,不用展开,AI是清楚的。记住,AI的角色只是辅助你创作,提高你的创作效率,最后你还是要进行加工和修改,才能满足人类读者的要求。哪些AI工具可以辅助创作:ChatGPT(擅长构思)Claude(文笔好于ChatGPT)其他彩云小梦KimiMidReal其他开源模型以下是从《救猫咪》中总结的技巧并运用到AI上产生的实践记录:👇

问:我想用 AI 把小说做成视频,应该怎么做?

1.小说内容分析:使用AI工具(如ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。2.生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如Stable Diffusion或Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。3.图像生成:使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。4.视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。5.音频制作:利用AI配音工具(如Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。6.视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如Clipfly或VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。7.后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。8.审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。9.输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是AI帮我的!

接下来,要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致,我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧:让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处:一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字,它作为一个根据概率算下一个字的模型,特别容易出陈词滥调,改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长,让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。[heading1]四、串联成文[content]把上一步生成的五个表格依次复制粘贴,AI就照着写文章了。偶尔会需要我帮个忙给点建议。[heading1]五、失败的局部修改[content]小说大赛有个要求:最后的作品必须是AI直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过2000字。我的小说2300+字,只好让GPT-4做修改,一开始它列的有模有样的,可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢,就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了,只能求助Claude,把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude把关键情节给改没了,没有了马克偷偷看艾拉,也没有无名猫受伤的原因。

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ai音乐制作功能强大且免费的有哪些?
以下是一些功能强大且免费的 AI 音乐制作工具和平台: 源分离方面: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 创作与制作方面: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变歌唱声音。 :为创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。
2025-01-30
ai制作海报的app
以下是一些可以用于制作海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 使用 AI 快速做一张满意海报的方法如下: 1. 需求场景:当您想发朋友圈、微博等,纯文字不够吸引人,网上图片质量差易撞图,自己手工做的图更具特色。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 使用无界 AI 快速制作海报的指引: 网址:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 模型:皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。皮克斯卡通模型位置可根据相关指引找到。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(如色彩明艳)等。
2025-01-30
ai制作海报的软件
以下是关于 AI 制作海报的相关内容: 一、用 AI 快速制作满意海报的方法 1. 需求场景 当您想在社交平台发布内容时,纯文字可能吸引力不足。 网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片可能不太理想。 2. 大致流程 确定海报主题,借助 ChatGPT 等工具完成文案。 选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 对生成的素材进行合理排版,得到成品。 二、AI 海报生成工具推荐 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 三、使用无界 AI 制作海报的指引 1. 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 使用模型:皮克斯卡通 应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景:向日葵花田、面包店等。 氛围:温馨、温暖等。 人物:父亲和女儿、父亲和儿子。 造型:发型、发色、服饰、配饰(会同时影响到父亲和孩子的形象)。 情绪:笑得很开心、大笑、对视等。 道具:童话书等。 构图:半身、中景等。 画面:色彩明艳。 特殊:……
2025-01-30
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建完此系统就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:像教孩子成为博学多才的人一样,让模型阅读大量的文本数据,如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据:清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为模型设计“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型:让模型“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐: 6 月访问量排名: 1. Highcharts:表格工具,6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:表格工具,6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:表格工具,6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:表格工具,6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:表格工具,6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:表格工具,6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:表格工具,6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:表格工具,6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:表格工具,6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名: 1. :表格工具,4 月访问量 175 万,相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts:表格工具,4 月访问量 127 万,相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai:表格工具,4 月访问量 73.4 万,相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient:表格工具,4 月访问量 69 万,相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel:表格工具,4 月访问量 37 万,相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI:表格工具,4 月访问量 34 万,相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod:表格工具,4 月访问量 26 万,相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot:表格工具,4 月访问量 25.3 万,相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
国内哪款AI应用在咨询解答方面比较好
以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用: 1. 抖音搜索:是一个独立 App,增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书: 点点:独立的 AI 搜索 App,基于小红书和少量外部数据,回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点:小红书 App 内的 AI 问答页面,从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导:为学生提供个性化学习辅导,使用机器学习、自然语言处理技术,市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询:解答法律问题提供法律咨询,使用自然语言处理、知识图谱技术,市场规模数亿美元。 此外,国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品)、文心一言(百度出品)、通义千问(阿里云开发)。
2025-01-21
哪款ai可以用于渲染模型
以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息: 在游戏领域,用于纹理生成的有 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 在动画方面,涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。 此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括相关视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-01-18
用哪款AI工具做SWOT分析
SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具,用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)。最初主要用于企业发展战略的制定,如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时,应注意:过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的,正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标,内部有利为优势,内部不利为劣势,外部有利为机会,外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够,需要重新分配线索导出可操作的结果,即将 SWOT 两两叠加,产生 4 个具有指导意义的问题:利用哪些优势来抓住什么机会;利用什么机会来化解哪些劣势;利用哪些优势来避开什么危机;在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧:客观评估任何维度,不掺杂任何感情;分析要全面,但不是越复杂越好,理清主次,不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时,可使用以下 AI 工具: 1. GPT4:效果稳定,内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势,外部机会、危机,最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0:质量还可以接受,偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题,利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。
2025-01-17
生成图片用哪款AI工具
以下是一些生成图片的 AI 工具: 1. 图生图工具: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 2. 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 3. 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎,在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。但需注意,这些工具可能存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-13
哪款AI的图片识别能力最强
目前在图像识别能力方面,OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如,左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力,其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是,图像识别能力的评估会受到多种因素的影响,不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时,像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点,它不仅可以准确识别用户上传的图片,还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。
2025-01-07
春节期间,有哪款AI工具有活动
春节期间的 AI 工具活动有: 社区共创项目中的 AI 春晚,去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 围绕“过年”项目主题制作 AI 音乐视频的相关活动。
2025-01-07
搭建一个数据解读的ai工具,文字描述要有逻辑性,符合金字塔原则
很抱歉,目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说,搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤: 1. 明确数据来源和类型:确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等,以及数据的格式和特点,例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架:根据需求和技术能力,选择适合的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理:对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作,以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程:提取有意义的特征,以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型:根据数据特点和任务需求,选择合适的 AI 模型,如决策树、神经网络等。 6. 训练模型:使用预处理后的数据对模型进行训练,并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型:使用合适的指标对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等。 8. 优化和改进:根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑:按照金字塔原则,先给出结论或主要观点,然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是,这只是一个大致的框架,实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战,需要不断探索和优化。
2024-11-03
大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI,以下几个方面是不错的选择: 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台:尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目:参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域,AI 带来了很多新的可能性: 个性化学习:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 学科学习:有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言,Photomath、Mathly 指导数学学习,PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助:Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题,提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
GPT和Claude哪个更好
GPT 和 Claude 各有优缺点。 从使用成本和便捷性来看: GPT3.5 免费,GPT4 20 美元一个月。但使用 GPT4 需要梯子,需要 Gmail 注册,还有被封禁的可能。 Claude 无需梯子,使用相对便捷。 从回答准确性和上下文衔接方面: GPT 回答问题更准确,上下文衔接更好。 从传统安全能力方面: Claude2 在传统安全测评中遥遥领先,取得最高分 83.00,高出第二名 15 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定的情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意。 此外,在一些工具性格式的优化上,Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化。在创作内容方面,两者也各有特点。总之,哪个更好取决于您的具体需求和使用场景。
2025-01-20
如何更好的使用Ai
以下是关于如何更好地使用 AI 的一些建议: 英语学习方面: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,提升写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈。 3. 选用自适应学习平台,如 Duolingo 为您定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和模拟对话,增强交流能力和语感。 数学学习方面: 1. 使用自适应学习系统,如 Khan Academy 为您提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 法律领域使用 AI 的技巧: 1. 对于数据分析等任务,将各环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的提问方式,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 3. 为 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。 教师使用 AI 的技巧: 1. 提示语的核心是逻辑,将复杂任务拆分成科学合理的步骤,让前一步结果成为后一步基础。 2. 很多 AI 网站可以创建“智能体”,预先写好提示词,像编程一样详细设定操作步骤,方便反复使用和优化。 3. 建议找个空闲日,列出日常工作,寻找哪些工作部分可被 AI 加速。 需要注意的是,AI 系统通常需要大量数据和示例来学习和理解任务结构,提供高质量的参考材料和学习内容是提高 AI 性能的关键。同时,大模型的语料存在一定滞后性,使用 AI 回答后要进行交叉验证,确保信息准确性。
2025-01-19
生成AI视频的提示词如何优化更好
以下是关于优化生成 AI 视频提示词的一些方法: 1. 详细描述各部分:例如将“一只小狗在草地上散步”拓展为“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走,草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过,它的毛发随风轻动,时不时低下头嗅闻着大地。远处,夕阳的余晖拉长了影子,营造出一种宁静祥和的氛围”,增加对主体、环境和动作的详细描述,能使生成的视频更稳定、提升美感。 2. 调整不满意结果:用具体动作表达代替抽象表达,如“踱步>走到画面右侧”“小狗让他开心>小狗摇尾巴,男人脸上出现微笑”等。把重点想表达的内容前置,精简提示词,删去不重要部分。获得稳定结果后,可增加更多配合动作和运镜,如将“一个男人在冲浪,镜头跟随他的运动”修改为“一个男人在冲浪,镜头跟随他的运动,镜头特写他的脸部,他对着镜头竖大拇指”。 3. 合理运用基础参数:选择固定相机后镜头会保持不动,未选择则倾向生成带有运镜的视频,可通过在提示词里加入环绕、镜头拉远等描述控制运镜。默认开启提示词增强会对输入的提示词进行修改以获得更大运动效果,关闭则遵循输入的提示词生成视频。 4. 利用海螺 AI 的功能:海螺 AI 视频模型能识别图片、理解指令,不依靠特效模板实现惊艳特效,呈现细腻表情,还上线了提示词优化功能,开放 2000 字的提示词空间,为创作者提供更多发挥空间。同时,为达到更好效果,设计了两类 Prompt 的参考公式。
2025-01-17
如何通过AI更好地提升自己的视频脚本
以下是通过 AI 更好地提升自己视频脚本的方法: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频工作流里,前期策划和后期制作是核心。前期利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。把想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能有所不足,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。还可以让 ChatGPT 为视频筛选合适的 BGM,告诉它视频的情绪,它会给出参考建议。 如果是商业级的 AI 视频广告脚本创作,需要明确脚本的结构内容,包括时长、内容(开场白、汽车基本介绍、亮点展示、客户证言或推荐、呼吁行动)、音乐、台词、道具、景别、运镜等。可以使用 Claude 生成脚本,如有不满意可要求修改。
2025-01-16