以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤：
OpenAI API,YYDS[heading3]完成一个AI应用[content]在许多的微信群里，都有这样一类bot：你把公众号文章丢给他，他就会自动总结这篇文章。怎么做的呢？答：通过OpenAI API（或者其他家的API）。我们尝试完成的画，做法将包含以下几步：获得API Key（扣费凭证）获得API的示例代码（通常在Playground里面）将必要的信息丢给ChatGPT，让它帮你整合一下复制，站台，运行，然后看看效果[heading3]获得API Key[content]以OpenAI API为例，你可以在这个页面找到API Key：https://platform.openai.com/api-keys打开后，点击「Create new secret key」即可获取请注意：通常，你需要绑定支付方式，才可以获取有效Key[heading3]获得API使用的示例代码[content]以OpenAI API为例，你可以在Playground这个页面获取API调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground并且可以将你和GPT的对话，转换成代码注意，这里有两个值可以定义，一个是:SYSTEM：对应ChatGPT里的Instructions，用来定义这个Bot的功能/特点USER：对应ChatGPT里，用户发出的信息这里，我将SYSTEM定义成了缩略信息助手，而在USER中输入了文章内容运行后，结果很令人满意点击右上方View Code，获取生成这一内容的示例代码[heading3]再问ChatGPT[content]顺着之前的对话，让ChatGPT帮我们继续写代码吧！...继续前文的对话...
GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成型预训练变换器）是由OpenAI研发的大型文本生成类深度学习模型，可以用于对话AI、机器翻译、摘要生成、代码生成等复杂的自然语言处理任务。GPT系列模型使用了不断堆叠Transformer的思想，通过不断提升训练语料的规模与质量，以及不断增加网络参数来实现GPT的升级迭代|模型|发布时间|参数量|预训练数据量||-|-|-|-||GPT-1|43252|1.17亿|约5GB||GPT-2|43497|15亿|40GB||GPT-3|43952|1750亿|45TB||GPT-3.5|44895|1750亿|？||GPT-4|2023年3月14|估计1.8万亿|60 TB||GPT-4o|2024年5月14|未公开|60 TB|ChatGPT的训练步骤：（详细理解，参考ChatGPT三个阶段）1.收集示范数据并训练一个监督学习的策略；2.收集对比数据并训练一个奖励模型；3.使用强化学习算法优化针对奖励模型的策略。目前的局限性：
大聪明我使用colab，请给我写一段代码，用于抓取https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ的正文内容ChatGPT在Colab中抓取网页的正文内容，你可以使用Python的requests库来获取网页的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取所需的正文部分。下面是一个简单的示例代码，演示了如何实现这一过程。请注意，由于微信公众号文章可能有一些特殊的反爬措施，这段代码可能需要根据实际情况进行调整。首先，确保你已经在你的Colab环境中安装了beautifulsoup4和requests库。如果没有安装，你可以使用以下命令安装：然后，使用以下代码抓取并解析指定的网页内容：这段代码会打印出你提供的微信公众号文章的正文内容。请注意，由于网页的结构随时可能发生变化，所以提取正文内容的部分（即soup.find那一行）可能需要根据实际的HTML结构进行调整。如果文章有反爬虫机制，可能还需要进一步的处理，比如设置请求头模拟浏览器访问等。[heading3]运行你的代码[content]然后，把这两段代码分别复制进去，并运行。先复制第一段：!pip install beautifulsoup4 requests运行后得到下图到这里的pip，就是之前提到的「给未来商店打电话」，用来获取工具接下来，点击左上方「+代码」按钮，新建一个新的代码块最后，复制后面的代码，并运行，获得下面的结果：🎉恭喜你，爬虫写好了🎉[heading3]Tips[content]在和AI配合写代码的过程中，如果你遇到了Bug，类似：