ai诈骗特征

古人云：相由心生。人靠衣装。你的气质写在你的脸上。我们中华上下五千年的风水学算命学面相学，竟然被一个外来AI给研究透了。他不仅能给你看面相，在穿搭、生活工作、化妆、婚姻等多种领域都能根据你的照片来给出相应的建议。~~照片环境分析：爱好、穿着、妆容、生活环境、消费习惯、朋友亲密度~~相面因素：五官、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、下巴、额头、面型、肤色、脸部线条、纹路、面部表情、气质~~分析结论：职业、身体健康、事业、财运、霉运、性格、家庭亲情、婚姻爱情、子女、田宅~~综合运势：适宜、禁忌我预言下一个爆款c端产品很有可能是这个AI识面相或者AI相亲，(合规没问题的情况下)。太魔性了，真的玩的停不下来，测自己，测朋友，测家人。如果说妙鸭相机的爆火是抓住了人们对于自己相貌的不自信，打破了传统美颜滤镜的界限，满足了人们对于AI磨皮独特美颜的体验感。那么AI识面相就是抓住了人们对于未知的好奇心（尤其是自身和身边朋友），抓住了人们的浮躁心理和短暂满足心理。但是，总的说一句，娱乐虽好，可不要过度相信AI哦。其次，也请保护好不懂AI的老人，不要让诈骗分子得逞。因为这次GPT4o的更新，在拟人程度上进步地真的很可怕！后言

原文地址：https://a16z.com/2023/04/19/financial-services-will-embrace-generative-ai-faster-than-you-think/原文作者：Angela Strange,Anish Acharya,Sumeet Singh,Alex Rampell,Marc Andrusko,Joe Schmidt,David Haber,Seema Amble发表时间：2023年4月19日译者：通往AGI之路，若有瑕疵之处，请在段落评论中斧正，谨此致谢人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已经有十多年的历史，它们已经促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列的改进。大型语言模型（LLMs）通过生成式人工智能，代表着一次重大的飞跃，正在改变[教育](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)、[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)、[商业](https://a16z.com/2023/02/07/everyday-ai-consumer/)等多个领域。与传统的AI/ML主要侧重于基于现有数据进行预测或分类不同，生成式人工智能可以创造全新的内容。这种能力，结合了对大量非结构化数据的训练和实际上无限的计算能力，可能将带来金融服务市场数十年来最大的变革。与其他平台转变——如互联网、移动设备、云计算——不同，在这些转变中金融服务行业的采用速度较慢，在这里，我们预计最优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳生成式人工智能。

为了回应你的答案，AI很容易“产生幻觉”并生成看似合理的事实。它可以生成完全错误的内容，而且非常令人信服。让我强调一下：AI连续且良好地撒谎。它告诉你的每一件事或信息可能都是不正确的。你需要检查所有的东西。你需要全部检查一下。特别危险的是要求它为互联网提供参考、引用、引文和信息（对于未连接到互联网的模型）。因为GPT-4通常更加扎实，因为Bing的互联网连接意味着它实际上可以拉入相关事实。[这是一份避免幻觉的指南](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-get-an-ai-to-lie-to-you-in)，但它们不可能完全消除。另请注意，人工智能不会解释自己，它只会让你认为它解释了自己。如果你要求它解释它为什么写东西，它会给你一个完全编造的合理答案。当你询问它的思考过程时，它并没有审查自己的行动，它只是生成听起来像它在做这样的文本。这使得理解系统中的偏见非常困难，尽管这些偏见几乎肯定存在。它也可以被不道德地用来操纵或作弊。你对这些工具的输出负责。