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我需要找到一个方法来把我爷爷迷迷糊糊的老照片上的样子生成样貌特征完全一致的数字人脸,如何可以实现?

Answer

以下是一种可能实现将您爷爷老照片生成数字人脸的方法:

  1. 利用剪映软件:
    • 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉-青春”。
    • 软件会播放数字人的声音,您可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。
    • 左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。
    • 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。
    • 拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,将数字人拖动到合适位置。
    • 点击文本-智能字幕-识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。
    • 完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。
  2. 若希望数字人脸换成特定的面孔,可能需要使用其他工具进行换脸。
  3. 对于老照片的处理,还可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。
    • 对于复杂的老照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。
    • 可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后经过脸部修复和放大得到最终效果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

3.1生成数字人在剪映右侧窗口顶部,我们打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,这里我选择“婉婉-青春”。当你选择一个数字人形象时,软件会马上播放出该数字人的声音。你可以判断是否是你需要的,点击右下角的“添加数字人”,就会将选择的数字人添加到当前视频中。剪映App将会根据之前提供的内容,来生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示你渲染何时完成。然后你可以点击预览按钮,查看生成的数字人效果。3.2增加背景图片接下来,可以直接删除先前导入的文本内容。这是因为视频中的音频中已经包含文字内容了。鼠标点击下方代表文字的轨道,或者点击软件中间文字内容,按删除键删去文字:为了让视频更美观,我们为视频增加背景图片。当然你可以增加多个背景图片,为简化演示,这里增加1张图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,来选择本地的一张图片上传:我选择一张书架图片上传,然后像添加文字内容一样,点击图片右下角的加号,将这个图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人):此时,书架图片就会在视频轨道的下面,添加一条新轨道:为了让图片在整个视频播放的时候都显示,可以点击这个轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐:此时,背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中,鼠标点击一下这个规定即可。

实战: 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法!

在显示区域,拖动背景图的一个角,将图片放大到适合的尺寸,比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置:3.3增加字幕点击文本-智能字幕-识别字幕,点击开始识别:软件会自动将文字智能分段并形成字幕:至此,数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮,导出视频以作备用。如果你希望数字换成自己希望的面孔,比如这个:就需要用另一个工具来进行换脸了。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

启用MutiDiffusion插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助我们在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。好了,经过一顿操作,我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看,之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤,又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候,她记得可清楚了,想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的,接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张,是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早,我甚至都没见过一面,只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了,一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂,像素非常的低,使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切,然后使用刚才的步骤进行上色,但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜,有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定,又容易让画面污染严重,因为内容实在太多了,光是指定衣服就得十来个颜色提示词,AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定,只给一个场景方向,剩下的交给AI去自行决定。于是,我从网上找到了一张仙人洞的照片,让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色,使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了:蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了,最后经过脸部的修复和放大,得到了最终的效果。

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老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容: ComfyUI 老照片修复 Flux Controlnet Upscale: 以前的高清放大工作流复杂,新模型结合工作流只需十几个基础节点就能实现更好效果。 参数调节方面,一般先确认放大倍数,再根据图片调整 ControlNet 强度。 ControlNetUpscaler 放大模型是 Jasper 研究团队为低分辨率图像开发的,可与 diffusers 库一起使用,采用多种方式对真实图像进行人工退化训练,训练方式类似 Wang,Xintao 等人发表的文献中的方法,遵循 Flux.1dev 模型许可证范畴。 Flux Ultimator 能增加小细节,增强鲜艳色彩,在 0.1 强度设置下有显著效果,能顺利集成到工作流程中,与其他 LORA 结合使用时强度需小于 0.5。 若图片质量细节不够,可选择 T5 Clip 的 fp16 版本。 ControlNet 传递的应是上传的原始图片。 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时放大图片。 对于复杂的老照片,可在 PS 中进行角度调整和裁切,若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型和简单关键词。 新上线的 controlnet 模型中,Recolor 模型可将黑白图片重新上色。 人物照片还原可选择 realisian 的写实大模型,用提示词描述颜色和内容,ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果更好。
2025-03-06
老照片修复工具推荐
以下是一些老照片修复工具推荐: 视频放大工具: https://www.topazlabs.com/topazvideoai 百度网盘分享的 Topaz 全家桶:链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ,提取码:16d1 ,复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan ,这是基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,有人脸修复和可调节放大倍数选项,但使用几次要收费。 Photoshop Generative AI 功能:主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters,链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点 图片放大工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn ,腾讯开源的模型,能恢复老照片,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法可将人脸变清晰,具体可参考文章—— 。
2025-03-05
破损老照片修复
以下是一些可用于破损老照片修复的工具和方法: 辅助工具: 视频放大:https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶... 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能,不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格,让图像更加独特。 RealESRGAN:https://replicate.com/nightmareai/realesrgan (用几次要收费) 多种组合操作 4️⃣ 使用 Photoshop Generative AI 功能修复破损老照片,主要工具包括:Remove tool, Clone brush, Generative fill 以及 Neural filters。 链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1692751080973828468?s=46&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2g SD 图生图,重绘幅度小一点 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样:将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。
2025-02-27
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来,用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法: 1. 对于给老照片上色,可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件,如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下,可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时,将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来,可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-22
老照片修复用什么
以下是一些用于老照片修复的方法和工具: 1. 使用 SD 中的 ControlNet 模型,特别是其中的 Recolor 新模型,可对黑白老照片进行重新上色。在处理人物照片还原时,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 2. 超清无损放大器 StableSR:需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入指定文件夹,同时安装 StableSR 模块和 VQVAE。通过不同的放大方法测试,如“Ultimate SD upscale”脚本、“后期处理”的放大方法和 StableSR 的放大,StableSR 对原图还原较为精准,重绘效果较好。 3. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,但无法使头发、衣服等元素变清晰。之后可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。 相关参考文章: 1. 【SD】用 AI 给老照片上色,岁月不改它模样:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw 2. 【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21wechat_redirect 3. 【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21wechat_redirect
2025-02-18
如何让老照片动起来
以下是一些让老照片动起来的方法和相关信息: 1. 参加“时光印记”AI 公益挑战赛:该挑战赛采集了杨浦 20 位老一辈建设者老照片与故事,期望用 AIGC 技术创作影视频、AIMV、动图。作品要求任选百年主题,创作视频短片、音乐 AIMV 或动态老照片,AI 制作内容不低于 70%,视频短片时长 60 秒以上,音乐 AIMV 至少 30 秒,图片组让老照片动起来 5 10s。报名及创作时间为即日起至 2024 年 11 月 20 日。参赛方式为填写报名问卷和进群获取素材。 2. 使用 Dreamina 即梦工具:不需要🪜,每天有免费额度。注册可用抖音号或手机号,上传照片即可尝试让老照片动起来。 3. 使用 Sora 工具:优点是发布的成果好,集成在 openai 一套里可用,但需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。
2025-02-14
两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
怎么把视频或图片中的人脸进行替换,生产新的合成图片或视频
要把视频或图片中的人脸进行替换,生成新的合成图片或视频,可以参考以下方法: 1. 利用 TecCreative 创意工具箱: 图片换脸:仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法: 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion: 点击顶部的 + 号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令做 3 件事情: 查看文件列表。输入 ls 并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入 cd facefusion 并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入:python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。
2025-02-01
AI图片制作视频如何保持人脸一致性的工具
以下是一些关于在 AI 图片制作视频中保持人脸一致性的工具和方法: 1. U 传:在 U 传中,通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图,可保持人物一致性。 2. PixVerse:其“角色(Character)”新功能能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能,上传符合要求的真实人脸图像,点击创建自定义角色,训练一个新角色,然后可使用自定义角色生成视频,可在 AI 生成视频中轻松切换场景,同时保持同一角色身份。 3. Midjourney:在有了 Midjourney 的新功能 Cref 以后,可在一定程度上保持人物一致性。先跑一张主角的定妆照,然后在需要出现主角人物的地方,扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的一致性效果,尤其是亚洲老人的一致性效果较差,且 Cref 在画面的审美和构图上有一定的破坏性,所以能不用则不用。 需要注意的是,目前对于场景一致性,基本上还没有任何有效的解决办法。
2025-01-31
人脸识别技术价值
人脸识别技术具有一定的价值。过去,AI 在人脸识别等分类判断任务上取得了成果,方便了我们的生活。然而,其使用过程中会让人感受到明显的机器感。相比之下,生成式 AI 在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧和能力。在 AI 研究中,搜索和学习是利用大量计算的两个重要技术类别。在计算机围棋、国际象棋、语音识别和计算机视觉等领域,都经历了从依赖人类知识到依靠统计方法和大量计算的转变。在 AI 相关的监管方面,对于像人脸识别这样的特定技术或应用,不采用僵化的法律定义,而是基于功能能力来设计应对挑战的方法,以适应 AI 的快速发展。
2024-12-25
我给定一张图片,根据这张图片的人脸特征 生成一组写真图片
以下是关于根据给定图片的人脸特征生成写真图片的相关内容: 使用 SD 进行多人物脸部替换生成写真: 先正常生成一张特定内容的图片,如两个古风人物在大漠黄沙下互相对视。正向提示词包括“best quality, official art, 8k wallpaper, highly detailed, illustration, closeup, , upper body, antique style, drifting snow, yellow sand fills the sky, withered tree, desert, gu, <lora:武侠 V2_2.0:1>”,模型使用 majicmixRealistic 及武侠 lora。将生成的图发送到图生图中,调整重绘幅度为 0.4。在 roop 插件中进行脸部替换,如载入至尊宝和紫霞的照片形象。插件强大之处在于仅凭一张照片能复刻角色其他角度和表情。最后可使用 ps 扩图。如需插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 给自己做卡通头像: 1. 复杂提示词:如“Disney boy, Low saturation Pixar Super details, clay, anime waifu, looking at viewer, nighly detailedreflections transparent iridescent colors. lonctransparent iridescent RGB hair, art by Serafleurfrom artstation, white background, divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultradetailultra detail.3d, c4d. blender, OCrenderer. cinematic lighting, ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 2. 不同照片生成:若对照片风格不满意,可更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整:若觉得 Disney 风格太过卡通,可将提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片,对满意的某张可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 快手「可灵」和「Sora」背后的 DiT 技术: DiT 不仅训练高效,在实际应用中图像生成能力强大。输入简单文字描述即可生成逼真图像,如各种自然景观、人物肖像、动物等,甚至能细致到毛发纹理和眼神光彩。还能在图像修复方面表现出色,智能识别瑕疵并修复,如修复老照片中被遮挡的人物面部。此外,能赋予图像不同艺术风格,如将普通照片转换成梵高风格油画或改变白天夜晚效果,为图像创作和编辑提供全新可能。
2024-12-11