利用ai编写h5比较优秀的工具有那些？

以下是一些关于 AI 制图描述词的网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图参考，方便更加直观地选择提示词。 3. https://civitai.com/ ，每一张图都有详细的参数，可以点击复制数据按钮，将参数粘贴到正向提示词栏里。 在进行 AI 制图描述时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手而言，还需注意以下几点： 1. 图片内容通常分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 2. 主题描述时，对于场景中的人物要进行独立描述，不要用一长串文字表达，以免 AI 识别不到。 3. 设计风格方面，可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图，让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 4. 某些材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用有很多门道，需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。

以下是使用 AI 画漫画的相关内容： 使用 Anifusion 画漫画 局限性：对特定艺术细节的控制有限，生成的艺术作品可能缺乏独特性，需要订阅才能使用高级功能，可能无法完全替代专业级工作的熟练人类艺术家。 定价：提供免费和高级订阅选项。免费层级提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验；高级层级每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 步骤： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 借鉴 Sarah Andersen 的风格 主题风格： 1. 通常使用简单的黑白线条作画，配以极富表现力的角色表情。 2. 简洁的线条和明确的轮廓。 3. 黑白色调，偶尔使用强调色。 4. 表情丰富的角色设计。 5. 包含幽默和讽刺元素。 技巧： 1. 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 2. 在提示中加入情感色彩的描述，比如使用“joyful,”“awkward,”或“anxious”等词。 3. 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用： 1. 社交媒体上进行漫画创作。 2. 使故事更加生动有趣的插图。 3. 个性化礼物和商品设计（需注意版权问题）。 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 controlnet 控制，stable diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。 1. 线稿产出：mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 2. PS 手动手动重绘错误的地方：有些图出来没有阴影容易飘，可以自己画一个出来。

以下是关于 AI 动画的相关内容： Runway 生成 AI 动画： 使用图片和文字描述功能，将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述，输入 Runway，同时增加镜头变换的设置。具体教程可查看。 悦音 AI 配音： 旁白质感有磁性浑厚、大片质感、娓娓道来等。 小白参与制作 AI 动画短片的 SOP 流程： 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。剧本创作资料：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e ；捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 ） 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 大雷 2 天爆肝 3 分半 AI 动画短片的制作复盘： 在时间和金钱的双重压力下，找到了适合的制作捷径。AI 主要帮忙搞定图和片，其他部分靠人。分工上，大雍负责前期的内容构思和脚本编写，大雷主要负责图片、视频生成和视频剪辑。Midjourney 提示词主要围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写，例如："a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6"。重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style"，尺寸比例 16:9，模型选择 niji 6，其他根据需求调整。动画主要用的是 Runway，因为看中它的控制笔刷。

以下是为您整理的关于 AI 动漫的相关内容： Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 特点：基于人工智能的在线工具，能帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品，即使无绘画技能，输入文本描述即可转化为漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，也可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例：独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 MewXAI： 网址：https://www.mewxai.cn/ 功能介绍： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，融合想象力和逻辑性。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：把光影文字、隐藏文字、艺术字融入艺术作品。 Niji V5： 相关文章：，原文地址：https://www.163.com/dy/article/I2A75HES05316KSS.html 特点：Midjourney 的动漫专用模型，擅长创建动态和动感十足的镜头，注重角色和构图，图像质量高，在动画方面表现出色。 提示制作：制作迷人的 Midjourney 提示对于制作出色的动画至关重要，了解相关流派关键词和艺术家姓名能提升体验。

以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议： 通往 AGI 之路知识库： 提供了全面系统的 AI 学习路径，帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目，如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面，有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容，可系统化学习或通过社区共创活动反推学习，鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料，整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站：ytoAGI.com 相关渠道：公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台：如 Coursera、edX、Udacity 等，上面有一系列为初学者设计的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手学习 AI，建议： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法： 1. 容器编排不运行： 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安，通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件（如果已经存在可以不用创建）。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务：systemctl restart docker。若仍无法解决，可继续排查。 2. 本地镜像的方法： 服务下载：服务的百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ；服务的夸克网盘地址：https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务：在宝塔操作面板中点击文件，选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像：选择 Docker 中选择本地镜像，然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录，如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效：需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容，再重新生成一次。 4. 知识库不更新：确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图，给的图片链接点进去有错误提示：查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后，手机登陆后，没有任何机器人的反应：配置有错错误，或者安装不对，根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题：COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力，可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去：按下图所示重启服务器之后就好了，重启时间可能会久，但一定会重启成功，请耐心等待。 此外，零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下： 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建： Coze 相关配置： 创建 Coze API 令牌：进入到，点击左下角的扣子 API 选项，进入到 API 管理页面，点击 API 令牌，按照图示创建第一个 API 令牌，创建成功后保存好，因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID：去到要绑定的 AI Bot 的设计界面，在所在的链接里面记下 Bot ID，将 Bot 发布到 Bot as API 上。

目前在 H5 领域，与 AI 结合的案例相对较少。但一些可能的方向包括：利用 AI 进行个性化内容推荐，根据用户的浏览历史和偏好为其推送相关的 H5 页面内容；通过 AI 实现智能客服，在 H5 页面中为用户提供实时的问题解答和帮助；运用 AI 图像识别技术，让用户可以通过拍照或上传图片在 H5 页面中获取相关信息或进行互动。

目前常见的 AI 制作 H5 的软件或网站相对较少。但一些具有相关功能的工具如易企秀、MAKA 等，虽然不是完全基于 AI 技术，但也能帮助您较为便捷地制作 H5 页面。在 AI 技术不断发展的未来，可能会有更多专门的 AI 制作 H5 的工具出现。

以下是利用 AI 快速完成 H5 排版的步骤： 1. 主题与文案：确定 H5 的主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 另外，关于公众号排版也有一些建议： 观察一些知名公众号的排版风格，从中获取灵感。 如果有能力并且愿意投入时间，可以尝试创造一个既美观又具有个性的排版设计。 保持简洁的风格，让内容更加突出，便于读者快速浏览和吸收信息。 若对设计有独到的见解，可多花心思，让公众号在众多竞争者中脱颖而出。好的排版不仅能吸引读者，还能让他们留下深刻印象。

以下是为您整合的相关内容： 对于 AI 小白来说，使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时，对于超出自己理解范围的事情，最简单有效的方法就是尝试。学习新事物，实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面，人物设定与剧本是关键部分，包括主体、动作、场景等要素；分镜处理也较为重要，要考虑用几个镜头表述内容；生成环节如同抽卡，可多尝试，最后进行粗检和后期处理，如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词，有耐心抽卡，并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景，避免使用专有名词和网络名词，给 AI 清晰描述。工具选用方面，没有绝对好的工具，只有适合的，如小白可使用剪映，主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外，在“AI 布道”活动中发现，AI 工具虽强大能做很多事，但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人，都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：

编写提示词（prompt）是一个关键步骤，以下是一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在提示词中指明。 5. 使用示例：如有期望结果，提供示例帮助理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在 SD 绘画中，编写提示词时： 根据想画的内容写，多个提示词用英文半角符号隔开。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，越靠后的权重越低。 可用括号人工修改提示词权重。 关键词应具特异性，措辞避免抽象和有解释空间。 在利用 Claude 制作 Crossword 小游戏时，提示词编写也很重要，复杂点在于代码，需根据需求分析逐步实现，包括单词和解释、卡片制作、难度设定等环节。

目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制，主要原因包括： 1. 上下文窗口限制：复杂项目需要全局理解，AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确：项目需求常需反复讨论才能明确，AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行：编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题：AI 可能编造不存在的 API 或错误代码，需人工严格审查。 在实际应用中，对于一些简单需求，我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务，如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高，希望从繁琐日常任务中解脱时，需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时，应遵循一定的准则： 1. 优先找线上工具，例如制作白底图等功能，若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件，基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用，当线上工具和插件都不满足需求时，再考虑本地应用。 对于 API 功能，先找现成的开源工具，GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时，才考虑自己编程，且编程时要以终为始，抛开技术障碍，聚焦于目标。

对于新手编写提示词，以下是一些要点和方法： 1. 基本语法：根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。 2. 词语顺序：一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。大致顺序为。 3. 权重调整：可以使用括号人工修改提示词的权重，如：字符。 4. 关键词选择：关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 5. 描述逻辑：通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 6. 辅助工具和方法： 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数都有缩略图可以参考，方便更加直观地选择提示词。 去 C 站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，可点击下面的复制数据按钮，然后直接粘贴到正向提示词栏里。 对于星流一站式 AI 设计工具： 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 写好提示词的方法包括使用预设词组、保证提示词内容准确（包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质）、调整负面提示词、利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可使用辅助功能，如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。

以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法： 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成 文档驱动测试生成 Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing ：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。

在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。

以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色，提供更深入的环境感知和记忆功能。

以下是一些国内优秀智能体案例： 在车辆使用指南维度，多个大模型表现优异，达到 80 分以上，在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中，部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型，展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向，有用户注册后先创建自己的智能体，让其与他人的智能体聊天，然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。

以下是一些优秀的 AI copilot： 1. 对于编程辅助方面： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外，还有一些新的 AI 产品和网站，如： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于解释科学文献中的文本、数字和表格，输出内容更精确。链接：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：SEO Prompt 模板插件，支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：有趣的文档助手，根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report：应对标题党的神器，去除文章夸张表述，保留客观事实。

以下是一些优秀的大模型： Google 的 T5：属于 encoderdecoder 类型的模型，适用于翻译和摘要等任务。 OpenAI 的 GPT3：预训练数据量大，参数众多，能根据用户输入的任务描述或示例完成任务。 ChatGPT：用户通过像和人类对话的方式即可完成任务。 国内的优秀大模型有： 智谱清言（清华&智谱 AI）：基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一，在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三，更擅长专业能力，但代码能力有优化空间，知识百科稍显不足。可应用于 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等场景。 通义千问 2.0（阿里云）：在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三，各项能力较为均衡。聚焦在移动设备端的应用，涵盖知识、记忆、工具、创作等方向，支持多种工具和文生文、文生图等场景。 Baichuan213BChat（百川智能）：百川智能自主训练的开源大语言模型，是中文开源模型的主导力量。

以下是一些关于向 ChatGPT 写优秀的论文修改提示词的建议： 1. 利用 ChatGPT 的对抗性演练生成提示词： 对指定文章进行改写。 对改写后的版本进行原创性检验。 根据检验结果，指导 ChatGPT 进一步优化。 重复上述过程，直至满足高度原创的标准。 采用逆向工程的方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。 2. 对于文章修改的具体步骤： 先使用 ChatGPT 对一段文字进行改写。 对改写后的文字进行原创性检测。 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色，让其继续改写。 不断重复上述步骤，让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 让 ChatGPT 自己总结提示词。 整理 ChatGPT 返回结果，形成文字二次创作的通用提示词。 3. 对于 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示，需要注意： 不改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物，保持原始提示词的意图，优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见的场景，确保指定关键特征，如性别和种族，且方式无偏见。 对于包含特定人物或名人的名字、暗示或参考的描述，进行谨慎的修改，用通用描述替代，不泄露其身份信息，除非是性别和体格。 对于提到的创意专业人士或工作室，用对其风格的描述替代名称，或在未知时删除该参考。 提示词必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标，并推断出能生成满意图像的内容。

要创造一个优秀的智能体，可以考虑以下几个方面： 1. 前置概念： 省略：在人类日常交流中常有省略现象，因给定情境下有些信息可理解或已被暗示，无需明言。 不严格逻辑能力：人类语言使用受多种因素影响，日常沟通中会用情感驱使表达观点，可能使用不严格逻辑的俚语或造新词。 比喻：日常生活沟通中人们习惯用比喻，能使抽象复杂概念具象易懂，助于交流。 2. 例子： 省略 prompt 方面的例子。 不严格逻辑能力 prompt 方面的例子。 3. xAI 的使命：致力于更好地理解深度学习技术，创建能帮助理解宇宙的聪明智能体，解决重要问题是 AGI 的关键门槛，追求科学是工作基础。 4. 软件开发与智能体：当软件开发部分变得更快、更容易、更便宜时，大型语言模型可表现为智能体，能制定计划和决策，使用工具和逻辑链接的架构可完成复杂任务，已部署到帮助专业开发人员的工具中，但存在怀疑和争议。