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最近有什么类似任务清单的AI应用

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以下是一些类似任务清单的 AI 应用:

  • WPS 文档翻译功能:这是一个 AI 办公文档翻译工具,使用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能快速翻译办公文档,提高工作效率,例如可快速翻译 Word、Excel、PPT 等文档。
  • 美丽修行 APP:作为 AI 美容护肤产品推荐平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,比如为油性皮肤推荐控油、保湿的护肤品。
  • 360 儿童手表:这是一个 AI 儿童安全监控系统,采用图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时会自动向家长发送警报。
  • 汽车之家 APP:作为 AI 汽车保养提醒系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时会推送保养提醒信息。
  • 平安好医生 APP:这是一个 AI 医疗诊断辅助系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性,比如用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步诊断建议和治疗方案。
  • 腾讯会议:作为 AI 会议记录生成工具,运用语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能自动生成会议记录,方便回顾和整理,比如在会议过程中能生成包括发言内容、讨论要点等的记录。
  • 字体管家 APP:这是一个 AI 书法字体生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能生成各种风格的书法字体,比如生成楷书、行书、草书等字体。
  • 醒图 APP:作为 AI 摄影构图建议工具,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量,比如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上。
  • 宝宝树安全座椅推荐:这是一个 AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能为家长推荐合适的儿童安全座椅,比如根据儿童年龄、体重等信息进行推荐。
  • 途虎养车保养推荐:作为 AI 汽车保养套餐推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能根据车辆情况推荐保养套餐,比如分析车辆型号、行驶里程等。
  • 丰巢快递柜管理系统:这是一个 AI 物流快递柜管理系统,采用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。
  • 智联招聘面试模拟功能:作为 AI 招聘面试模拟平台,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能帮助求职者进行面试模拟,比如模拟面试官提问并提供反馈。
  • 酷家乐装修设计软件:这是一个 AI 房地产装修设计平台,运用图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,比如生成各种装修设计方案供用户选择和调整。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||44|WPS文档翻译功能|AI办公文档翻译工具|自然语言处理|数亿美元|快速翻译办公文档,提高工作效率。|WPS的文档翻译功能可以利用AI技术快速翻译办公文档,如Word、Excel、PPT等,方便用户进行跨国业务交流。例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。||45|美丽修行APP|AI美容护肤产品推荐平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。|美丽修行APP通过用户上传的照片和填写的肤质信息,利用AI技术为用户推荐适合的美容护肤产品。例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。||46|360儿童手表|AI儿童安全监控系统|图像识别、机器学习|数亿美元|保障儿童安全,让家长放心。|360儿童手表利用AI技术实现定位、通话、安全区域设置等功能,家长可以通过手机APP实时监控孩子的位置和活动情况,保障儿童安全。例如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。||47|汽车之家APP|AI汽车保养提醒系统|数据分析、机器学习|数亿美元|提醒车主及时进行汽车保养。|汽车之家APP可以根据用户的汽车型号、行驶里程等信息,利用AI技术提醒车主进行定期保养,如更换机油、滤清器等。例如当汽车行驶到一定里程时,APP会推送保养提醒信息。|

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||33|平安好医生APP|AI医疗诊断辅助系统|数据分析、机器学习|数十亿美元|辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。|平安好医生APP中的一些功能利用AI技术辅助医生进行疾病诊断,用户上传症状描述和检查报告后,系统可以给出初步的诊断建议和治疗方案,为医生提供参考。||34|腾讯会议|AI会议记录生成工具|语音识别、自然语言处理|数亿美元|自动生成会议记录,方便回顾和整理。|腾讯会议可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录,包括发言内容、讨论要点等,方便用户会后回顾和整理。||35|字体管家APP|AI书法字体生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|生成各种风格的书法字体。|字体管家APP利用AI技术生成多种书法字体,用户可以选择喜欢的字体用于文档编辑、设计等工作。例如生成楷书、行书、草书等字体。||36|醒图APP|AI摄影构图建议工具|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量。|醒图APP可以通过图像识别和数据分析为用户提供摄影构图建议,例如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上,或者调整拍摄角度以获得更好的构图效果。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||86|AI儿童安全座椅推荐系统|数据分析、机器学习|宝宝树安全座椅推荐|数亿美元|为家长推荐合适的儿童安全座椅。|宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用AI推荐符合安全标准的儿童安全座椅。||87|AI汽车保养套餐推荐系统|数据分析、机器学习|途虎养车保养推荐|数十亿美元|根据车辆情况推荐保养套餐。|途虎养车利用AI分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。||88|AI物流快递柜管理系统|数据分析、物联网技术|丰巢快递柜管理系统|数十亿美元|优化快递柜使用效率。|丰巢快递柜利用AI和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。||89|AI招聘面试模拟平台|自然语言处理、机器学习|智联招聘面试模拟功能|数亿美元|帮助求职者进行面试模拟。|智联招聘的面试模拟功能利用AI模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。||90|AI房地产装修设计平台|图像生成、机器学习|酷家乐装修设计软件|数十亿美元|为用户提供装修设计方案。|酷家乐利用AI生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。|

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AI选股
以下是为您提供的关于 AI 选股的相关信息: 1. 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.11 亿美元,轮次 A,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:2024 年 3 月 13 日融资,融资金额 1.06 亿美元,轮次 A,估值 12 亿美元,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:2024 年 2 月 27 日融资,融资金额 2.03 亿美元,轮次 D,估值 22 亿美元,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:2024 年 2 月 24 日融资,融资金额 6.75 亿美元,轮次 B,估值 27 亿美元,主营 AI 机器人。 Abridge:2024 年 2 月 23 日融资,融资金额 1.5 亿美元,轮次 C,估值 8.5 亿美元,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:2024 年 2 月 20 日融资,融资金额 1.02 亿美元,轮次 C,主营 AI 接口解决方案。 2. 2024 年 3 月科技变革与美股投资: AI 将引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,创造新的投资机会,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显,如 OpenAI 与微软、Anthropic 与 Google 等的合作。 企业竞争策略主要集中在迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 2024 年将是大模型争霸的一年,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上受瞩目的公司。 3. 展望 2025,AI 行业的创新机会: 在 ToP 领域,峰瑞投资的冰鲸科技是一家 AI 智能硬件公司,为全球创作者和专业玩家设计创新的私有云产品,推出集成端侧 GPU 的旗舰产品——ZimaCube。 在 ToB 领域,AI 应用进入企业内部可从纵向的独立业务模块和横向的通用技能模块切入。2024 年 7 月,美国投资机构 A16z 发布文章探讨了人工智能在变革企业销售技术中的潜力,其中提到的多数产品符合上述特点。ToB 和 ToP 存在一定交集。
2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
AI的工具类应用有哪些?
以下是一些常见的 AI 工具类应用: 1. AI 菜谱口味调整工具:如“下厨房”的口味调整功能,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像“英语流利说”的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如“豆瓣电影”的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:如“腾讯文档”的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. AI 美容护肤方案定制平台:“美丽修行”的定制方案功能,利用图像识别和数据分析技术,根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。 6. AI 菜谱生成平台:“豆果美食 APP”,采用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 7. AI 语言学习助手:“沪江开心词场”,通过自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 8. AI 电影推荐系统:“爱奇艺”的智能推荐功能,运用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 9. AI 办公自动化工具:“WPS Office”,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 10. AI 游戏道具推荐系统:在一些游戏中的推荐功能,使用数据分析和机器学习技术,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 11. AI 天气预报分时服务:“彩云天气”的分时预报,利用数据分析和机器学习技术,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 12. AI 医疗病历分析平台:“医渡云”的病历分析系统,通过数据分析和自然语言处理技术,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 13. AI 会议发言总结工具:“讯飞听见”的会议总结功能,运用自然语言处理和机器学习技术,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 14. AI 书法作品临摹辅助工具:书法临摹软件,借助图像识别和数据分析技术,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2024-12-20
AIGC伦理检查清单
以下是一份关于 AIGC 伦理检查清单的相关内容: AIGC 概述: GenAI(生成式 AI)是能够从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成共同监管形势。 AIGC 的分类及应用: 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。 语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 AIGC 触发的法律与道德风险: 重伦理道德,主要体现在两方面: 国家安全:不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义。 伦理道德:不得宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
2024-11-21
在办公场景中的AI工具清单
以下是在办公场景中常见的 AI 工具清单: PPT 制作工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。链接:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。链接:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。链接:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。链接:https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业顾问工具: Sameday:可以接电话并预约。链接:https://www.gosameday.com/ Truelark:可以处理短信、电子邮件和聊天。链接:https://truelark.com/ Osome:可以管理后台办公室。链接:https://osome.com/sg/ Durable:可以创建一个完整的专业网站。链接:https://durable.co/ Harvey 和 Spellbook:帮助法律团队自动化任务,如接待、研究和文件起草。 Interior AI:使代理商能够虚拟布置房产。链接:https://interiorai.com/ Zuma:帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。链接:https://www.getzuma.com/ 通用内容创建工具:Jasper(https://www.jasper.ai/)、Copy(http://copy.ai/)、Writer(http://writer.ai/) 其他类型工具: 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-10-30
入门大模型的简要学习书籍清单
以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单: 1. 《大模型入门指南》: 通俗解释了大模型,即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程,包括找学校(训练所需的大量计算和 GPU)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位,以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》: 介绍了不同类型的模型架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构,其预训练数据量大,参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》: 以 GPT3 为例,说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量,如使用了 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型,这是一种处理文本内容的经典架构,不清楚其具体细节不影响使用大模型,感兴趣可通过相关链接深入了解。
2024-10-28
入门大模型的简要学习清单
以下是一份大模型入门的简要学习清单: 1. 理解大模型的底层原理: 了解预训练阶段大模型的学习内容和数据量,例如以 GPT3 为例,其训练使用了约 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 熟悉 Transformer 模型架构,这是处理文本内容的经典架构,虽然具体细节不清楚不影响使用大模型,但感兴趣可通过相关链接深入了解。 2. 掌握大模型的概念: 通俗地说,大模型通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 3. 类比学习大模型的训练和使用过程: 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有有资本购买大量 GPU 的才有能力训练自己的大模型。 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:选择合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称为推导(infer)。 4. 了解 Token: Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时会对其数字化,形成词汇表。
2024-10-28
如何了解AI的基本概念,是否有词条清单
以下是帮助您了解 AI 基本概念的一些途径和内容: 阅读相关资料:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的主要分支和它们之间的联系。 浏览入门文章:这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 学习数学基础:包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 了解算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 掌握评估和调优知识:如性能评估(包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。同时,AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。
2024-09-12
类似 characterai的虚拟对话
以下是为您整理的类似 CharacterAI 的虚拟对话相关内容: 一、Character.ai 1. 创建:创建角色的功能简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),已支持上传声音片段实现语言克隆。 2. 聊天:用户通过一问一答的多轮对话方式与角色进行交互,支持回复重新生成、回滚至指定位置。 二、筑梦岛 1. 聊天: 单人聊天是用户与 AI 角色交互的基本模式,本质是一问一答的多轮对话,支持重新生成。 多人聊天是伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但 AI 角色之间不能对话。 2. AI 角色: 设定是每一个角色最核心的人设属性,产品侧是一段角色介绍,背后往往对应着一段高质量 Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施。 梦境是用户分享的与 AI 角色聊天的片段,其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天。 小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式,同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事。 3. 创建:创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋即拉群,用户可以添加多个 AI 角色创建一个群聊。 三、其他相关 1. 游戏方面:游戏是满足我们原始需求的模拟,游戏引擎发展了模拟方式,但无法有效模拟人类思想等的复杂性和突发性,直到 LLM 和 Agent 框架的突破,使得在游戏中拥有“具有真实目标、行动和对话的现实角色“成为可能。预计 2024 年游戏能模拟现实生活中的多种社交动态,每一个原始需求都可以获得模拟满足。 2. 从聊天机器人到拟人形象:如果 2023 年是我们与 AI 伴侣发短信的一年,那么 2024 年将可以直接跟 3D 拟人形象实时交谈,与 AI 同伴的对话将变得越来越具有洞察力、呈现力和个性化,娱乐将从被动体验转向主动体验,有线电视和互动游戏之间的界限将变得模糊。 3. GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent 方面:Replika 做重虚拟角色定制过程,强调角色唯一性;Cai、Talike、星野、筑梦岛等一众产品提供众多 Bot 供用户选择,并支持 UGC 创建 Bot 并分发;Aura 进入后虽然只有单个角色,但支持开启多个剧本的角色扮演,并且剧本由 AI 生成(降低了重复性)可以体验和较长文本的对话,但在整体体验上存在不足。
2024-12-20
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
类似canvas还有哪些新工具
以下是一些类似 Canvas 的新工具: Bolt:提供写代码、预览、部署网站一条龙服务,从需求确定到网站上线都能搞定,进退灵活。 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可辅助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:智能设计工具,采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,AI 工具可创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有以下工具: deogram Canvas:无限创画布与高级文本渲染,允许在图像中添加精确文字,生成高质量图像内容,支持 Magic Fill 和 Extend 功能,适用于多种任务。 Runway 发布的 ActOne 生成式角色表演工具:通过普通摄像头录制表演,生成同步虚拟角色动画,可自动捕捉情感、表情和语音,转换成多种角色风格,解决传统动画复杂流程,实现卡通和真实风格转换。
2024-12-16
帮我找下含义这句类似话的文章,学习ai不是让我们放弃思考
以下是为您找到的与“学习 AI 不是让我们放弃思考”类似含义的文章内容: 在“他山之石|如何防止 AI 取代人类思考一切?”这篇文章中提到: 使用人工智能时,我们不希望机器代替我们进行学习,应从学习任务开始,用学习目标来驱动人工智能,而非相反。比如在编程课程中可能对学生使用生成型人工智能创建代码严格控制,而在健康课程中可能不在乎学生是否使用来编写代码。 认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以继续保持好奇心、创造力和深度学习。 苏格拉底曾担心写作的出现及其对“斐德罗篇”中记忆和知识的影响,认为写作会导致思维记忆和回忆信息的能力下降,因为人们会依赖外部书面来源而非内部记忆。 作者担心聊天机器人的问答性质可能导致缺乏富有成效的挣扎,担心即时答案以及无聊和困惑等对学习过程非常必要的东西的缺失。作者喜欢 AI 对构思的帮助,但不希望它成为头脑风暴的默认方式。能看到 AI 在创意过程中的价值,但担心将创意工作外包给机器会使学生无法成为创造者和问题解决者。总之,担心我们可能会过度依赖 AI 而失去某些类型的思考能力。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
如何才能做到用AI制作超级搞笑、引发共鸣、结合当前热点的段子,类似于脱口秀台词,需要几个步骤,怎么做
以下是用 AI 制作类似于脱口秀台词的超级搞笑、引发共鸣且结合当前热点段子的步骤: 1. 明确主题和热点:确定您想要围绕的当前热点话题,以及段子的大致主题和方向。 2. 构思创意:思考有趣、独特且能引发共鸣的情节和表述方式。 3. 生成台词:利用 AI 工具,输入相关的提示词,如描述您想要的幽默风格、情感色彩、语言特点等,让 AI 生成初步的台词。 4. 剪辑流程:对生成的台词进行筛选和整理,确定镜号、内容和对应的 Prompt。例如,像“男人躺在云中,四肢伸展,表情惬意”这样的具体描述。 5. 优化和完善:检查生成的段子是否足够搞笑、是否能引发共鸣、是否紧密结合了热点,对不满意的部分进行修改和优化。
2024-12-09
有哪些好用的类似chatgpt的ai平台?
以下是一些好用的类似 ChatGPT 的 AI 平台: 1. Google Bard:由谷歌推出,是 ChatGPT 的竞争者之一。 2. CharacterAI:规模约为 ChatGPT 的 21%,在移动领域表现强大,留存率较高。 3. Dora AI(Alpha):可以通过一次 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 4. Chat.DID:是首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 5. Pika:是一个能将创意转化为动态视频的概念视频平台。 此外,在生成式 AI 领域,ChatGPT 遥遥领先,占整个前 50 名列表每月流量的 60%,估计每月访问量为 16 亿次,每月用户数为 2 亿。普通 LLM 聊天机器人占前 50 名榜单消费者总流量的 68%,除 ChatGPT 外,该类别还包括 Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe。同时,人工智能伴侣(如 CharacterAI)和内容生成工具(如 Midjourney 和 ElevenLabs)等类别也在推动大量使用,图像生成在内容生成类别中占比较高。模型中心的 Civitai(用于图像)和 Hugging Face 虽然网站数量少,但带来了显著流量。
2024-12-04
OPenAI最近的产品发布会
OpenAI 近期举行了多次产品发布会: 去年 11 月晚些时候发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT。公司内部对是否发布这样强大的工具存在争论,但 Altman 表示支持,认为这是让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。ChatGPT 功能强大,能在 SAT 考试中获大学水平分数、写作文、总结书籍等,还能按各种要求改写。 近期举行了 12 场发布会,推出多个新产品,包括推理模型 o1、文字转视频工具 Sora 等。o1 正式版在复杂推理和数学能力上显著提升,推出的强化微调技术使模型更具专业性。 在 5 月份的 GPT4o 模型发布会上,邀请了可汗学院的创始人 Salman Khan 和他儿子一起使用 GPT4o 辅导孩子在可汗学院上做数学题,这是 OpenAI 第一次将多模态模型能力在教育场景上落地应用的尝试。
2024-12-17
openAI 最近的发布会都有哪些主要内容?
OpenAI 最近的发布会主要内容包括: 2023 年 11 月的开发者大会,开放了 GPTs 和 GPT4 Turbo 等一系列内容,不过由于 DDoS 攻击和负载问题,其所有服务断断续续挂了接近一天。 之前还悄咪咪开放了两个新功能,包括可以上传 PDF 等文档进行分析和提问,以及在 GPT4 加持下,代码解释器、图片交谈、图片生成和联网能力可自行选择完成任务。 发布了图像生成模型 sCM 等。
2024-12-16
最近有哪些新的预测模型
以下是一些新的预测模型: 在游戏领域,围绕 Stable Diffusion 和 Midjourney 等基础模型的关注产生了惊人估值,新研究不断涌现,新模型将随新技术完善而更替。例如 Runway 针对视频创作者需求提供 AI 辅助工具,目前尚未有针对游戏领域的类似套件,但正在积极开发。 Meta 推出的全新无监督“视频预测模型”——VJEPA,与 Sora 模型在学习目标和潜在表示的下游影响方面存在区别。 在 2024 年,生物医学领域有基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型 AlphaFold 3,DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo,以及 Meta 发布的前沿多模态生成模型 ESM3 等。此外,还有学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-12-13
我是一名销售,我需要一个AI工具,可以帮助我分析公开网络上客户最近一年的资讯,帮助我更好的了解他,你有什么AI工具可以推荐
以下是为您推荐的可以帮助分析公开网络上客户最近一年资讯的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 实际上还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。
2024-12-11
最近gpt怎么不会正常回答问题了,出现了降智现象
GPT 有时不能正常回答问题可能有以下原因: 1. 对于一些复杂的数学问题,与 ChatGPT 相比,GPT4 虽然表现更好,但仍可能存在超出其能力范围的情况。ChatGPT 在回答问题时,常见的问题包括依赖“模板匹配”导致回答不连贯或无意义,无法抓住问题要点或数学步骤逻辑,在实现或计算方面犯错,以及倾向于无目的的代数操作或计算从而导致混乱或错误。 2. 新手在使用时可能忽略基础知识的重要性,比如在还未充分掌握基础教程的情况下就急于上手写复杂的提示词,导致后续出现一些基础问题,如模型失忆、内容混淆、无法指定准确字数等。 3. 新手期容易陷入试图用一个 Prompt 解决多个问题的误区,导致 Prompt 过长、结构复杂、逻辑不清晰,从而影响整体性能和稳定性,使生成的内容多为正确的废话或忽略初始设置的限制性语句等。 4. GPT 回答问题的方式可能较为古板,缺乏趣味性和感情色彩。通过让其扮演特定角色、给出明确输出要求,尤其是加入感情色彩和动作描述等方式,可以改善回复的灵性和人味儿。
2024-12-10