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最近有什么类似任务清单的AI应用

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以下是一些类似任务清单的 AI 应用:

  • WPS 文档翻译功能:这是一个 AI 办公文档翻译工具,使用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能快速翻译办公文档,提高工作效率,例如可快速翻译 Word、Excel、PPT 等文档。
  • 美丽修行 APP:作为 AI 美容护肤产品推荐平台,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,比如为油性皮肤推荐控油、保湿的护肤品。
  • 360 儿童手表:这是一个 AI 儿童安全监控系统,采用图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时会自动向家长发送警报。
  • 汽车之家 APP:作为 AI 汽车保养提醒系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时会推送保养提醒信息。
  • 平安好医生 APP:这是一个 AI 医疗诊断辅助系统,使用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性,比如用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步诊断建议和治疗方案。
  • 腾讯会议:作为 AI 会议记录生成工具,运用语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能自动生成会议记录,方便回顾和整理,比如在会议过程中能生成包括发言内容、讨论要点等的记录。
  • 字体管家 APP:这是一个 AI 书法字体生成器,采用图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能生成各种风格的书法字体,比如生成楷书、行书、草书等字体。
  • 醒图 APP:作为 AI 摄影构图建议工具,运用图像识别和数据分析技术,市场规模达数亿美元。它能为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量,比如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上。
  • 宝宝树安全座椅推荐:这是一个 AI 儿童安全座椅推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能为家长推荐合适的儿童安全座椅,比如根据儿童年龄、体重等信息进行推荐。
  • 途虎养车保养推荐:作为 AI 汽车保养套餐推荐系统,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能根据车辆情况推荐保养套餐,比如分析车辆型号、行驶里程等。
  • 丰巢快递柜管理系统:这是一个 AI 物流快递柜管理系统,采用数据分析和物联网技术,市场规模达数十亿美元。它能优化快递柜使用效率,比如分配柜子、通知取件等。
  • 智联招聘面试模拟功能:作为 AI 招聘面试模拟平台,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能帮助求职者进行面试模拟,比如模拟面试官提问并提供反馈。
  • 酷家乐装修设计软件:这是一个 AI 房地产装修设计平台,运用图像生成和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它能为用户提供装修设计方案,比如生成各种装修设计方案供用户选择和调整。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||44|WPS文档翻译功能|AI办公文档翻译工具|自然语言处理|数亿美元|快速翻译办公文档,提高工作效率。|WPS的文档翻译功能可以利用AI技术快速翻译办公文档,如Word、Excel、PPT等,方便用户进行跨国业务交流。例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。||45|美丽修行APP|AI美容护肤产品推荐平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。|美丽修行APP通过用户上传的照片和填写的肤质信息,利用AI技术为用户推荐适合的美容护肤产品。例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。||46|360儿童手表|AI儿童安全监控系统|图像识别、机器学习|数亿美元|保障儿童安全,让家长放心。|360儿童手表利用AI技术实现定位、通话、安全区域设置等功能,家长可以通过手机APP实时监控孩子的位置和活动情况,保障儿童安全。例如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。||47|汽车之家APP|AI汽车保养提醒系统|数据分析、机器学习|数亿美元|提醒车主及时进行汽车保养。|汽车之家APP可以根据用户的汽车型号、行驶里程等信息,利用AI技术提醒车主进行定期保养,如更换机油、滤清器等。例如当汽车行驶到一定里程时,APP会推送保养提醒信息。|

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||33|平安好医生APP|AI医疗诊断辅助系统|数据分析、机器学习|数十亿美元|辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。|平安好医生APP中的一些功能利用AI技术辅助医生进行疾病诊断,用户上传症状描述和检查报告后,系统可以给出初步的诊断建议和治疗方案,为医生提供参考。||34|腾讯会议|AI会议记录生成工具|语音识别、自然语言处理|数亿美元|自动生成会议记录,方便回顾和整理。|腾讯会议可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录,包括发言内容、讨论要点等,方便用户会后回顾和整理。||35|字体管家APP|AI书法字体生成器|图像生成、机器学习|数亿美元|生成各种风格的书法字体。|字体管家APP利用AI技术生成多种书法字体,用户可以选择喜欢的字体用于文档编辑、设计等工作。例如生成楷书、行书、草书等字体。||36|醒图APP|AI摄影构图建议工具|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量。|醒图APP可以通过图像识别和数据分析为用户提供摄影构图建议,例如引导用户将主体放在画面的黄金分割点上,或者调整拍摄角度以获得更好的构图效果。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||86|AI儿童安全座椅推荐系统|数据分析、机器学习|宝宝树安全座椅推荐|数亿美元|为家长推荐合适的儿童安全座椅。|宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用AI推荐符合安全标准的儿童安全座椅。||87|AI汽车保养套餐推荐系统|数据分析、机器学习|途虎养车保养推荐|数十亿美元|根据车辆情况推荐保养套餐。|途虎养车利用AI分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。||88|AI物流快递柜管理系统|数据分析、物联网技术|丰巢快递柜管理系统|数十亿美元|优化快递柜使用效率。|丰巢快递柜利用AI和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。||89|AI招聘面试模拟平台|自然语言处理、机器学习|智联招聘面试模拟功能|数亿美元|帮助求职者进行面试模拟。|智联招聘的面试模拟功能利用AI模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。||90|AI房地产装修设计平台|图像生成、机器学习|酷家乐装修设计软件|数十亿美元|为用户提供装修设计方案。|酷家乐利用AI生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。|

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学ai
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,YoYo 分享了自己在通往 AGI 的学习之路心得: 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码、英语差,注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路,对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:能搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体,有营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能,进行了学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践。 学习路径:关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”,学习路径像主线+支线的游戏通关,个人感受学不完,找到适合自己的就好,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于自己:YoYo 坐标北京,是铲屎官一枚,AIGC 的小白,持续进阶成长,打造自己的智能体,感谢家属带其在“”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人。
2025-02-23
如何写AI rules 和readme
以下是关于如何写 AI rules 和 readme 的相关内容: 对于 AI rules: 1. 您可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。 2. 对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中。与“AI 规则”部分相同,.cursorrules 文件中的说明也将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。 在创建优质的.cursorrules 时,需要注意以下几个关键部分: 1. 先说清楚您是谁,就像找技术大牛帮忙时,先告诉他您期待他是什么样的人,拥有什么专业技能,这样 AI 会按照专家的水准来思考和编码。 2. 告诉 AI 您要干什么,相当于项目启动前的需求对齐,告诉 AI 项目要做成什么样,它会围绕目标写代码。 3. 定好项目的“规矩”,强调团队的代码规范,统一代码风格,方便维护,AI 会严格按照规范写代码。 4. 明确文件放哪,像整理房间分区一样规划好代码“位置”,方便后期查找。 5. 指定用什么“工具”,提前说明框架和库,避免 AI 引入其他依赖,保证项目整洁统一。 6. 告诉 AI 怎么做测试,提前告知测试标准,它会生成考虑可测试性的代码,并主动写测试用例。 7. 推荐参考资料,给 AI 提供“学习资料”,让其基于最佳实践写代码,避免常见错误。 8. 如果项目需要画页面,补充 UI 的要求。 关于 readme:Trae 运行后,可以直接点“应用”,Trae 会直接创建一个 readme 文档,您可以在其中直接进行修改,包括带有章节选择,很方便。
2025-02-23
有哪些好用的ai可视化工具
以下是一些好用的 AI 可视化工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,Google DeepMind 发布了一套可视化工具,可用于了解语言模型的内部工作原理,提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 。
2025-02-22
AI文档
以下是为您整理的关于 AI 文档的相关内容: 如何使用 AI 来做事: 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 作者基于经验为学生和感兴趣的读者准备入门指南,侧重于如何选择正确工具做事,提前阅读相关任务类型可能有帮助。 Cursor 进阶: 模块结构上的使用,目的是让 AI 输出更多理解信息,使用后 AI 回复会随机带图便于查阅。 意在以各种形式提升 AI 对所做事情的理解,方便用户理解以持续控制 AI 产出。 有更新提示词限制 AI 产出的情况。 建议配置各种文档,如初始化文档、目录文档、关联模块文档、全局文档等。 AI 文章排版工具: 主要用于自动化和优化文档布局和格式,处理学术论文和专业文档时很有用。 一些流行的工具包括:Grammarly(提供排版功能改进风格)、QuillBot(改进文本清晰度和流畅性)、Latex(学术论文排版常用,有 AI 辅助编辑器和插件)、PandaDoc(文档自动化平台)、Wordtune(重新表述和改进文本)、Overleaf(在线 Latex 编辑器)。 选择合适工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-22
用AI建立本地的知识库,推荐哪些?
以下是为您推荐的用 AI 建立本地知识库的方法和相关软件: 1. AnythingLLM: 包含了所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库时,有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 2. Obsidian 加 Cursor: 可利用 Obsidian 的浏览器剪藏插件和 AI 插件,但配置复杂,可能存在恶性 Bug 。 可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题,主要有三类作用:帮助用模糊问题检索笔记库;基于笔记库进行研究,结合多个笔记软件给出建议;生成和修改笔记,如生成整个笔记文件或修改笔记文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-22
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有超级简历优化助手,能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品:https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
有哪个大模型工具可以提供“word技术规范书转功能清单”功能
目前尚未有确切的大模型工具专门提供“word 技术规范书转功能清单”的功能。但一些通用的自然语言处理工具和办公软件的插件可能会对您有所帮助,例如一些基于云服务的办公自动化工具,不过其效果可能因具体的文档内容和格式而有所差异。
2025-01-21
AIGC伦理检查清单
以下是一份关于 AIGC 伦理检查清单的相关内容: AIGC 概述: GenAI(生成式 AI)是能够从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成共同监管形势。 AIGC 的分类及应用: 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。 语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 AIGC 触发的法律与道德风险: 重伦理道德,主要体现在两方面: 国家安全:不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义。 伦理道德:不得宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
2024-11-21
在办公场景中的AI工具清单
以下是在办公场景中常见的 AI 工具清单: PPT 制作工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。链接:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。链接:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。链接:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。链接:https://zhiwen.xfyun.cn/ 商业顾问工具: Sameday:可以接电话并预约。链接:https://www.gosameday.com/ Truelark:可以处理短信、电子邮件和聊天。链接:https://truelark.com/ Osome:可以管理后台办公室。链接:https://osome.com/sg/ Durable:可以创建一个完整的专业网站。链接:https://durable.co/ Harvey 和 Spellbook:帮助法律团队自动化任务,如接待、研究和文件起草。 Interior AI:使代理商能够虚拟布置房产。链接:https://interiorai.com/ Zuma:帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。链接:https://www.getzuma.com/ 通用内容创建工具:Jasper(https://www.jasper.ai/)、Copy(http://copy.ai/)、Writer(http://writer.ai/) 其他类型工具: 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-10-30
入门大模型的简要学习书籍清单
以下是为您推荐的入门大模型的简要学习书籍清单: 1. 《大模型入门指南》: 通俗解释了大模型,即通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 用上学参加工作类比大模型的训练和使用过程,包括找学校(训练所需的大量计算和 GPU)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 介绍了 Token 作为模型处理和生成的文本单位,以及其在数字化和形成词汇表中的作用。 2. 《从 0 到 1 了解大模型安全,看这篇就够了》: 介绍了不同类型的模型架构,如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 更擅长自然语言生成任务。 指出目前大型语言模型多为只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构,其预训练数据量大,参数多。 提到了大模型在安全性方面的差别。 3. 《走入 AI 的世界》: 以 GPT3 为例,说明了预训练阶段大模型学习的内容和数量,如使用了 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 介绍了 Transformer 模型,这是一种处理文本内容的经典架构,不清楚其具体细节不影响使用大模型,感兴趣可通过相关链接深入了解。
2024-10-28
入门大模型的简要学习清单
以下是一份大模型入门的简要学习清单: 1. 理解大模型的底层原理: 了解预训练阶段大模型的学习内容和数据量,例如以 GPT3 为例,其训练使用了约 4990 亿 token 的数据集,相当于 86 万本《西游记》。 熟悉 Transformer 模型架构,这是处理文本内容的经典架构,虽然具体细节不清楚不影响使用大模型,但感兴趣可通过相关链接深入了解。 2. 掌握大模型的概念: 通俗地说,大模型通过输入大量语料让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 3. 类比学习大模型的训练和使用过程: 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU 更合适,只有有资本购买大量 GPU 的才有能力训练自己的大模型。 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:选择合适的算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称为推导(infer)。 4. 了解 Token: Token 被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时会对其数字化,形成词汇表。
2024-10-28
与dify类似的知识库有那些?哪个更适合商用?
以下是一些与 Dify 类似的知识库: 1. Notion:功能强大,支持多种格式和复杂的结构,适用于各种类型的知识管理。 2. Confluence:常用于团队协作和企业知识共享。 3. Evernote:方便记录和整理各种类型的信息。 至于哪个更适合商用,这取决于具体的需求和使用场景。如果对可视化的知识库管理工具、简单易用且能快速集成到应用中有较高需求,Dify 是不错的选择。Notion 则在灵活性和扩展性方面表现出色,适合对知识结构有复杂要求的商业场景。Confluence 更侧重于团队协作和企业级的知识共享。 使用 Dify 构建知识库的具体步骤如下: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 有两种使用方式: 1. 云服务版本。直接在官网 dify.ai 上注册账号使用。 2. 部署社区版。开源,可商用,但是不能作为多租户服务使用。对个人使用完全无限制。 部署前提条件:2 核 4G 云服务器一台(约 159 元)。
2025-02-22
市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗? 我的意思是工作流
市面上与阿里百炼平台类似的工作流竞品有以下几种: 1. 智谱 GLM4V:通用视觉类大模型,拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,一个接口支持图片/视频/文本,视频和图片类型不能同时输入,调用成本为 0.05 元/千 tokens,可参考。 2. 阶跃星辰:通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为 0.005~0.015/千 tokens,输出成本为 0.02~0.07/千 tokens,可参考。 3. 百度 PaddlePaddle:OCR 垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署服务费,API 调用在 0.05~0.1/次,开源地址为。
2025-02-21
市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗?
目前市面上与阿里百炼平台类似的竞品有: 1. 智谱的 GLM4V:通用视觉类大模型,拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,一个接口支持图片/视频/文本,视频和图片类型不能同时输入,调用成本为 0.05 元/千 tokens。 2. 阶跃星辰:通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为 0.005~0.015/千 tokens,输出成本为 0.02~0.07/千 tokens。 3. 百度 PaddlePaddle:OCR 垂直小模型,文本识别能力补齐增强,采用私有化部署服务费,API 调用在 0.05~0.1/次。
2025-02-21
类似于ollama和vllm这样的LLM 框架有哪些
以下是类似于 ollama 和 vllm 的 LLM 框架: 1. Encoderonly 框架(也叫 AutoEncoder),典型代表如 BERT 等。 2. Encoderdecoder 框架,典型代表如 T5 和 GLM 等。 3. Decoderonly 框架(也叫 AutoRegressive),典型代表如 GPT 系列、LLaMa、PaLM 等。 此外,还有一些在 LLM 应用中发挥重要作用的框架,如: 1. LangChain:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供了一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 2. LlamaIndex:在促进 LLM 和整合上下文数据方面表现出色,抽象出许多提示链的细节,与外部 API 的接口,从向量数据库检索上下文数据,并在多个 LLM 调用中维持内存。
2025-02-17
类似dify的工具有哪些
以下是一些类似 Dify 的工具: ElevenLabs 发布了 Dubbing Studio 并获得 8000 万美元的 B 轮融资,Dubbing Studio 可以自动识别视频中的发言者,并能手动或自动调整每句话的语气和翻译。 Poe 的机器人创建者为 Poe 带来新用户能获得高达 50 美元的收入。 HayGen 发布了可以实时对话的数字人产品。 字节发布了 Depth Anything 深度估计模型。 此外,在开源社区中,还有像 fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,具有强大的工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 等特点,还允许定义 Agent 智能体并进行性能监控优化,提供云服务和本地部署选项。其官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般来说,个人研究推荐单独使用 Dify,企业级落地项目推荐多种框架结合。
2025-02-17
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具: 1. Phind(http://phind.com/):是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI(http://maxai.me/):属于生产力工具。 3. Blackbox AI(http://blackbox.ai/):在生产力工具范畴。 4. Otter.ai(http://otter.ai/):能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot(https://typeset.io/):用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT(https://www.aiprm.com/):一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart(https://www.teamsmart.ai/):有趣的文档助手。 8. Boring Report:应对标题党的神器,去除文章中的夸张表述,仅保留客观事实。 9. ChatAll(https://github.com/sunner/ChatALL):可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne(https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne):整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT(https://github.com/TheR1D/shell_gpt):在命令行中集成了 ChatGPT,帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT(https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt):集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X(https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/):基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt(https://github.com/futantan/OpenGpt):能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
最近很火的AI工具
以下是一些最近很火的 AI 工具: 1. Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如一键生成塔防类游戏基础框架、让人物角色做动作,还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。现可申请加入等待列表:https://create.unity.com/aibeta ,官方提示暑假会进一步开放。 Unity Sentis:是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案,能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强游戏玩法和其他功能,目前还在封测阶段。 2. NotebookLM:2024 年热门 AI 产品,12 月更新了新功能“加入”,用户可成为播客节目一环。但该功能存在一些限制,如很早之前就在 Google 开发者大会上展示过,最近才有 BETA 版;对部分地区用户有强限制,注意检查网络设置;“加入”功能使用不稳定,需多点耐心;目前只支持英语发言,上传文本语言不受限;目前只支持网页版,没有移动端。使用地址: 3. Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,ChatGPT 独占 60%流量。 4. MotionGPT 是多模态运动语言模型,可通过文字聊天生成逼真人体运动,并发布了演示视频。 5. Radishes 是开源无版权音乐平台,支持 Windows、macOS、Linux 和 Web,功能包括音乐搜索、下载、每日歌单推荐等。
2025-02-20
最近一个月有哪些产品更新了ai能力
以下是近一个月 AI 能力更新的相关产品情况: 1. 在 AI 视频应用场景方面: 服务头部创作者方面,未来产品会增强编辑器能力,智能化后期制作任务。 影视后期方向,可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。 专业领域,创作者能通过草图分镜快速验证效果,如动画制作产品 Fable 于今年 4 月试水 Prism Beta 功能。 C 端大众消费侧,AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力,人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若以更低成本开放在短视频产品中,可能带来新的爆发周期。 2. Luma AI 产品: Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力,8 月底发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力,对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面,生成效果在多方面远超其他产品,如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且改善了运动幅度大带来的模糊感。 3. 头部产品能力测评: 9 月初针对 Runway(Gen3)、Luma AI(Dream Machine1.5)、可灵 1.0 进行了 txt2vid 和 img2vid 不同场景的测试。 9 月末可灵 1.5 与 Luma、Runway Gen3 的差距在缩小。
2025-02-19
deepseek最近有什么新进展
DeepSeek 近期有以下新进展: 深夜发布大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B JanusPro 是一种新型的自回归框架,通过将视觉编码解耦为独立的路径解决先前方法的局限性,同时利用单一的统一变压器架构进行处理。解耦缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,增强了框架的灵活性,超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能,成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 在编码任务中已成为社区的最爱,其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。
2025-02-19
openai最近有什么新闻
以下是 OpenAI 最近的一些新闻: 1. 12 天连续直播相关结果,昨天 OpenAI 把 o1 模型在 API 中正式发布,之前发布的是 o1 Preview 历史版本,正式版思考花费的 token 少了 60%。 2. 北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多,OpenAI 宣布推出模型 o1preview 与 o1mini,拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,可在 Web 客户端中尝鲜体验。 3. OpenAI 更新风控与账号共享识别力度,可能会偷偷降低 ChatGPT 模型的调用规格,如 o1pro 降级为 o1。 4. 奥特曼谈 AI 推理能力进展,o1(2024 年 9 月)排名全球第 9800 名,o3(2024 年 12 月)提升至第 175 名,现内部模型已达全球第 50 名,预计今年内登顶第一。
2025-02-17
列出最近很火的10个AI应用
以下是最近很火的 10 个 AI 应用: 1. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 2. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 3. AI 医疗病历分析平台:采用数据分析、自然语言处理技术,像医渡云病历分析系统,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 4. AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习技术,例如讯飞听见会议总结功能,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 5. AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析技术,有书法临摹软件,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 有参数调整功能,市场规模数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。 7. AI 音乐情感分析平台:使用机器学习、音频处理技术,如音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,能分析音乐的情感表达。 8. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习技术,像小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 9. AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习技术,如金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,可提前预警金融风险。 10. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,能根据用户需求优化旅游路线。
2025-02-17
最近有什么ai的大新闻吗
以下是 2024 年 3 月至 10 月 AI 领域的一些大新闻: 3 月:潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本。 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,实现表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战;商汤 Vimi 相机开放微博小程序,元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B,OpenAI 发布 o1 模型,人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿),Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3,DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,云栖大会,通义万相 AI 生视频上线,快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力,腾讯元器智能体对外发布,秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈,阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型,大模型测试基准研究组正式成立,钉钉 365 会员上线,讯飞星火 API 全新升级,豆包大模型全系列发布&更新,Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作,OpenAI 发布高级语音功能。 10 月:Pika 发布 1.5 模型,诺奖颁发给 AI 奠基人,特斯拉发布机器人,Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图,智谱 AI 发布 autoGLM,腾讯混元开源 3D 模型。
2025-02-15