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如何写AI rules 和readme

Answer

以下是关于如何写 AI rules 和 readme 的相关内容:

对于 AI rules:

  1. 您可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。
  2. 对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中。与“AI 规则”部分相同,.cursorrules 文件中的说明也将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。

在创建优质的.cursorrules 时,需要注意以下几个关键部分:

  1. 先说清楚您是谁,就像找技术大牛帮忙时,先告诉他您期待他是什么样的人,拥有什么专业技能,这样 AI 会按照专家的水准来思考和编码。
  2. 告诉 AI 您要干什么,相当于项目启动前的需求对齐,告诉 AI 项目要做成什么样,它会围绕目标写代码。
  3. 定好项目的“规矩”,强调团队的代码规范,统一代码风格,方便维护,AI 会严格按照规范写代码。
  4. 明确文件放哪,像整理房间分区一样规划好代码“位置”,方便后期查找。
  5. 指定用什么“工具”,提前说明框架和库,避免 AI 引入其他依赖,保证项目整洁统一。
  6. 告诉 AI 怎么做测试,提前告知测试标准,它会生成考虑可测试性的代码,并主动写测试用例。
  7. 推荐参考资料,给 AI 提供“学习资料”,让其基于最佳实践写代码,避免常见错误。
  8. 如果项目需要画页面,补充 UI 的要求。

关于 readme:Trae 运行后,可以直接点“应用”,Trae 会直接创建一个 readme 文档,您可以在其中直接进行修改,包括带有章节选择,很方便。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Rules for AI AI 规则

You can add custom instructions to Cursor by modifying the Rules for AI section under Cursor Settings>General>Rules for AI.您可以通过修改Cursor Settings下的Rules for AI部分来向Cursor添加自定义指令>General>Rules for AI。This custom instruction will be included for features such as Cursor Chat and Ctrl/⌘K.此自定义说明将包含在Cursor Chat和Ctrl/⌘K等功能中。[heading3][heading3].cursorrules[content]For project-specific instructions,you can include the instructions in a.cursorrules file in the root of your project.对于特定于项目的说明,您可以将说明包含在项目根目录的.cursorrules文件中。As the same as the“Rules for AI”section,the instructions in the.cursorrules file will be included for features such as Cursor Chat and Ctrl/⌘K.与“AI规则”部分相同,.cursorrules文件中的说明将包含在Cursor Chat和Ctrl/⌘K等功能中。

AI编程与炼金术:Build on Trae

先开发一个基础版本,包括选择文字,可以自定义生成图片,图片底部包含文章标题和链接二维码。[heading3]使用AI Rules[heading3]使用Chat模式,完善产品需求[content]Trae运行后,我们可以直接点“应用”:Trae会直接创建一个readme文档,我们可以在其中直接进行修改,包括带有章节选择,很方便:

怎么让 AI 写出你想要的代码?.cursorrules 一招制胜

记得我刚开始写.cursorrules时,完全不知道该写什么。经过一段时间的摸索,发现其实就是把项目中影响AI输出方向的"规矩"写下来。上面截图是一张相对全面的.cursorrules写法。我们也可以按照自己的项目需求来优化里面的内容和结构。来看看几个关键部分:一)先说清楚你是谁这就像你找了个技术大牛来帮你,先告诉他"你期待他是什么样的人,拥有什么专业技能"。这样AI就会按照专家的水准来思考和coding。案例:二)告诉AI你要干什么这相当于项目启动前的需求对齐。你告诉AI:"我们这个项目要做成什么样"。AI就会始终围绕这些目标来写代码。案例:三)定好项目的"规矩"这是在强调团队的代码规范。统一的代码风格不仅看着舒服,维护起来也更容易。AI会严格按照这些规范来写代码。案例:四)明确文件放哪就像整理房间要分区一样,代码也需要规划好"位置"。这样AI生成的代码就不会乱放,后期找起来也方便。案例:五)指定用什么"工具"提前说好用什么框架和库,AI就不会随便引入其他依赖,保证项目的整洁和统一。案例:六)告诉AI怎么做测试这就像做菜要试味道一样,写代码也要测试。提前告诉AI测试的标准,它生成的代码就会考虑到可测试性,也会主动帮你写测试用例。案例:七)推荐参考资料这相当于给AI一个"学习资料",它会基于这些最佳实践来写代码,避免一些常见的坑。案例:八)UI的要求是什么最开始的案例中不涉及到任何页面的开发。如果咱们的项目需要画页面,可以补充下UI的要求。案例:

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学ai
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,YoYo 分享了自己在通往 AGI 的学习之路心得: 学习前状态:不理解 AI 和提示词工程,作为文科生不懂代码、英语差,注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路,对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:能搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体,有营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用,创建了 3 个图像流智能体和 2 个 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能,进行了学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践。 学习路径:关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”,学习路径像主线+支线的游戏通关,个人感受学不完,找到适合自己的就好,学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于自己:YoYo 坐标北京,是铲屎官一枚,AIGC 的小白,持续进阶成长,打造自己的智能体,感谢家属带其在“”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人。
2025-02-23
有哪些好用的ai可视化工具
以下是一些好用的 AI 可视化工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,Google DeepMind 发布了一套可视化工具,可用于了解语言模型的内部工作原理,提取有意义的特征,揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释:https://xiaohu.ai/p/12186 链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 。
2025-02-22
AI文档
以下是为您整理的关于 AI 文档的相关内容: 如何使用 AI 来做事: 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 作者基于经验为学生和感兴趣的读者准备入门指南,侧重于如何选择正确工具做事,提前阅读相关任务类型可能有帮助。 Cursor 进阶: 模块结构上的使用,目的是让 AI 输出更多理解信息,使用后 AI 回复会随机带图便于查阅。 意在以各种形式提升 AI 对所做事情的理解,方便用户理解以持续控制 AI 产出。 有更新提示词限制 AI 产出的情况。 建议配置各种文档,如初始化文档、目录文档、关联模块文档、全局文档等。 AI 文章排版工具: 主要用于自动化和优化文档布局和格式,处理学术论文和专业文档时很有用。 一些流行的工具包括:Grammarly(提供排版功能改进风格)、QuillBot(改进文本清晰度和流畅性)、Latex(学术论文排版常用,有 AI 辅助编辑器和插件)、PandaDoc(文档自动化平台)、Wordtune(重新表述和改进文本)、Overleaf(在线 Latex 编辑器)。 选择合适工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-22
用AI建立本地的知识库,推荐哪些?
以下是为您推荐的用 AI 建立本地知识库的方法和相关软件: 1. AnythingLLM: 包含了所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库时,有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式(包括 Chat 模式和 Query 模式),最后进行测试对话。 2. Obsidian 加 Cursor: 可利用 Obsidian 的浏览器剪藏插件和 AI 插件,但配置复杂,可能存在恶性 Bug 。 可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题,主要有三类作用:帮助用模糊问题检索笔记库;基于笔记库进行研究,结合多个笔记软件给出建议;生成和修改笔记,如生成整个笔记文件或修改笔记文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-22
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外,还有超级简历优化助手,能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品:https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
我是高中历史老师,我想知道用什么AI模型可以“将自己的PPT变成一篇论文”
目前在将 PPT 转换为论文方面,GPT 模型可能会有所帮助。例如,在“教育:一个历史老师用 GPT 给学生讲课”的案例中,学生利用 GPT 相关功能进行模拟体验,并根据要求撰写论文,包括分析模拟的准确性、进行事实核查等。 另外,Claude 模型也能在相关工作中发挥作用。比如可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中的信息,甚至找到适合的 PPT 制作工具并指导使用。 此外,一些神经网络大模型通过预测下一个字的方式生成文字,这种方式具有一定的创意性,且可拓展到图像、声音等领域。但需要注意的是,AI 的预测不一定保证完全正确。
2025-02-22
cursorrules是个什么东西,为什么在做cursor需要用到它?
.cursorrules 是 Cursor 中的一个特殊文件,需放在打开文件夹的根目录。它具有以下重要作用: 1. 改变 Cursor 对于后台 LLM 的 prompt:文件中的所有内容都会作为 prompt 的一部分发给后端的 AI,如 GPT 或 Claude,为定制化带来极大灵活性。例如,可以把计划的内容放在这个文件里,让 Cursor 在对话时获取最新版计划,还能在文件中给予更详细的指令。 2. 实现闭环:Cursor 会自动读取该文件内容了解最新动态,经过思考后将更新后的进度和下一步计划写回文件。 3. 支持更多工具的使用:由于可以通过.cursorrules 直接控制给 Cursor 的 prompt,且 Cursor 有运行命令的能力,可事先在文件中向它介绍工具用法,使其学会使用工具完成任务。例如,对于网页浏览和搜索工具,可在文件中进行相关设置和说明。 4. 规范代码生成:就像给助手的“整理指南”,提前把编码规则、项目结构、注意事项写在这个文件里,AI 会自动按照要求写代码,避免生成混乱的代码。
2025-02-06
cursor rules for ai 配置
关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下: Rules for AI:您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明,您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,且该文件中的说明也将包含在上述功能中。 Codebase Indexing:默认情况下,如果未启用隐私模式,Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项,在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引,并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件,忽略这些文件可能会提高答案的准确性。 Custom API Keys: OpenAI API Keys:Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥,以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从获取自己的 API 密钥。要使用,请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥,然后点击“Verify”按钮,验证通过后即可启用。 Anthropic API Keys:与 OpenAI 类似,您可以设置自己的 Anthropic API 密钥,以便自费使用基于 claude 的模型。 Google API Keys:您可以设置自己的 Google API 密钥,以便自费使用如 gemini1.5flash500k 等 Google 模型。
2024-11-18