有什么辅助展陈设计的智能体-WayToAGI

回答

以下是一些可能辅助展陈设计的智能体：

摊位 41：MBTI 开运写真/头像。
摊位 42：多模型、多平台 AI 对话软件，产品宣传+移动端 chatAI。
摊位 43：主产品为 AI 脑筋急转弯和 AI 谜语问答，辅产品为提供关于 AI 绘画、AI 视频和 AI 智能体的相关困惑解答。
摊位 44：技术与工具教学-agent 技巧，包括六种 agent 设计方法教学。
摊位 45：一键定制专属徽章，可现场拍照或使用客户自备图片，通过 AI（SD，Comfy Ul 等）转绘风格并现场打印制作实物徽章。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”，涉及多个学科，在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用，但仍面临诸多挑战。

关于扣子上的多 Agent 模式：配置包括全局设置（涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理、对话体验等）和多个代理之间的编排协调。设计时要解决全局设置中的人物设定与回复逻辑填充问题，注重智能体的交互流程形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，以旅游场景为例，可设计景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||MBTI开运写真/头像|D|41|照片||多模型,多平台AI对话软件,可以在电脑上,手机上实时与AI模型聊天,数据共通,支持语音输入,图片输入,文字输入.将AI融入生活,真正让AI成为生活的小助手.|D|42|产品宣传+移动端chatAI||主产品：【AI脑筋急转弯和AI谜语问答】 回答AI提出的脑筋急转弯题目或者谜语题目，如果回答正确任选摊位礼品，以资鼓励；如果回答错误也会有纪念奖，以作安慰。 辅产品：【摊位伙伴可提供关于AI绘画、AI视频和AI智能体的相关困惑解答】 预计一同前往3-4个人，分别对AI绘画、AI视频和AI智能体有一定的研究和理解。|D|43|脑筋急转弯||技术与工具教学-agent技巧。 六种agent设计方法教学 1.现场跑6种agent的设计demo-体验agent的魅力（10积分教学体验） 2.售卖教学资料u盘内含所有教学演示代码-直接带回家（60积分）|D|44|教学||一键定制你的专属徽章 我们分两种形式 1.现场拍照，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章 2.客户自己准备的图片，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章|D|45|徽章|

问：具身智能是什么？

具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的一个子领域，它强调智能体（如机器人、虚拟代理等）需要通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。这一概念认为，智能不仅仅是处理信息的能力，还包括能够感知环境、进行自主导航、操作物体、学习和适应环境的能力。具身智能的核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态，如在模拟环境中的虚拟角色。这些身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段，也影响了智能体的学习和发展。例如，一个机器人通过其机械臂与物体的互动，学习抓取和操纵技能；一个虚拟代理通过在游戏环境中的探索，学习解决问题的策略。具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，具身智能关注的是如何设计能够自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，研究者探索大脑如何处理与身体相关的信息，以及这些机制如何应用于人造智能系统；在计算机视觉中，研究者致力于开发算法，使智能体能够理解和解释视觉信息，从而进行有效的空间导航和物体识别。具身智能的一个重要应用是在机器人领域，特别是在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面。通过具身智能，机器人可以更好地理解和适应人类的生活环境，提供更加自然和有效的人机交互。此外，具身智能也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域有着广泛的应用，通过创造更具沉浸感和交互性的体验，丰富了人们的数字生活。尽管具身智能在理论和技术上取得了显著进展，但它仍面临许多挑战。例如，如何设计智能体的身体以最大化其智能表现，如何让智能体在复杂多变的环境中有效学习，以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题，以推动具身智能的发展和应用。

一文读懂扣子上的多 Agent 模式

首先，让我们一起深入探索扣子上的多智能体模式设置。这个配置主要包括两个核心部分。第一部分是全局设置，涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。第二部分则关注于多个代理之间的编排和协调。这两大设置共同构成了多智能体模式的详细框架。那么，我们首先需要解决的问题是：在全局设置中，人物设定与回复逻辑应如何填充？简单来说，我们需要在“人物设定与回复逻辑应”中明确整体的人物设定，这更侧重于角色的塑造，而非仅仅是业务流程的描述。（因为这是偏向于全局的设置）接下来，我们来考虑一下智能体的交互流程。我们的设计思路的关键在于，让这些节点形成一个完整的互动链条，而不单单是一次性互动。同时，当用户的意图尚未满足跳转条件时，应保持与当前智能体的沟通和对话。所以，我们的设计思路大概是这样的（见下图）此外，在观察这张图时，大家还可以发现一个关键点：我们在图中实现的是一个循环机制，而不是单向的流程。如果仅仅采用单向流程，那么将像工作流一样，随着对话的进行逐步跳转，直至最后一个智能体。在这种情况下，将无法从最后一个智能体跳转回初始状态。因此，在设计需要多轮协作的智能体时，我们应该在多智能体编排页面中，设计这些智能体的交互为一个闭环结构。这确保了用户在整个对话过程中能够自由地在不同智能体之间切换，克服了单向交互的限制。让我们通过一个具体的例子来更好地理解这一概念。以旅游场景为例，我们将设计三个智能体：分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。让我们先把提示词写出来。同时，我们还应做好全局人物设定：当准备好提示词后，就可以开始在扣子上进行编排了，这里我省略了创建和填充的步骤，最终呈现的效果是这样的：