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有什么辅助展陈设计的智能体

Answer

以下是一些可能辅助展陈设计的智能体：

  • 摊位 41：MBTI 开运写真/头像。
  • 摊位 42：多模型、多平台 AI 对话软件，产品宣传+移动端 chatAI。
  • 摊位 43：主产品为 AI 脑筋急转弯和 AI 谜语问答，辅产品为提供关于 AI 绘画、AI 视频和 AI 智能体的相关困惑解答。
  • 摊位 44：技术与工具教学-agent 技巧，包括六种 agent 设计方法教学。
  • 摊位 45：一键定制专属徽章，可现场拍照或使用客户自备图片，通过 AI（SD，Comfy Ul 等）转绘风格并现场打印制作实物徽章。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”，涉及多个学科，在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用，但仍面临诸多挑战。

关于扣子上的多 Agent 模式：配置包括全局设置（涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理、对话体验等）和多个代理之间的编排协调。设计时要解决全局设置中的人物设定与回复逻辑填充问题，注重智能体的交互流程形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，以旅游场景为例，可设计景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||MBTI开运写真/头像|D|41|照片||多模型,多平台AI对话软件,可以在电脑上,手机上实时与AI模型聊天,数据共通,支持语音输入,图片输入,文字输入.将AI融入生活,真正让AI成为生活的小助手.|D|42|产品宣传+移动端chatAI||主产品：【AI脑筋急转弯和AI谜语问答】<br>回答AI提出的脑筋急转弯题目或者谜语题目，如果回答正确任选摊位礼品，以资鼓励；如果回答错误也会有纪念奖，以作安慰。<br>辅产品：【摊位伙伴可提供关于AI绘画、AI视频和AI智能体的相关困惑解答】<br>预计一同前往3-4个人，分别对AI绘画、AI视频和AI智能体有一定的研究和理解。|D|43|脑筋急转弯||技术与工具教学-agent技巧。<br>六种agent设计方法教学<br>1.现场跑6种agent的设计demo-体验agent的魅力（10积分教学体验）<br>2.售卖教学资料u盘内含所有教学演示代码-直接带回家（60积分）|D|44|教学||一键定制你的专属徽章<br>我们分两种形式<br>1.现场拍照，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章<br>2.客户自己准备的图片，AI（SD，Comfy Ul等）转绘想要的风格，现场打印制作实物徽章|D|45|徽章|

问：具身智能是什么？

具身智能（Embodied Intelligence）是人工智能领域的一个子领域，它强调智能体（如机器人、虚拟代理等）需要通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。这一概念认为，智能不仅仅是处理信息的能力，还包括能够感知环境、进行自主导航、操作物体、学习和适应环境的能力。具身智能的核心在于智能体的“身体”或“形态”，这些身体可以是物理形态，如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态，如在模拟环境中的虚拟角色。这些身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段，也影响了智能体的学习和发展。例如，一个机器人通过其机械臂与物体的互动，学习抓取和操纵技能；一个虚拟代理通过在游戏环境中的探索，学习解决问题的策略。具身智能的研究涉及多个学科，包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中，具身智能关注的是如何设计能够自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中，研究者探索大脑如何处理与身体相关的信息，以及这些机制如何应用于人造智能系统；在计算机视觉中，研究者致力于开发算法，使智能体能够理解和解释视觉信息，从而进行有效的空间导航和物体识别。具身智能的一个重要应用是在机器人领域，特别是在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面。通过具身智能，机器人可以更好地理解和适应人类的生活环境，提供更加自然和有效的人机交互。此外，具身智能也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域有着广泛的应用，通过创造更具沉浸感和交互性的体验，丰富了人们的数字生活。尽管具身智能在理论和技术上取得了显著进展，但它仍面临许多挑战。例如，如何设计智能体的身体以最大化其智能表现，如何让智能体在复杂多变的环境中有效学习，以及如何处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。未来的研究将继续探索这些问题，以推动具身智能的发展和应用。

一文读懂扣子上的多 Agent 模式

首先，让我们一起深入探索扣子上的多智能体模式设置。这个配置主要包括两个核心部分。第一部分是全局设置，涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等全局性因素。第二部分则关注于多个代理之间的编排和协调。这两大设置共同构成了多智能体模式的详细框架。那么，我们首先需要解决的问题是：在全局设置中，人物设定与回复逻辑应如何填充？简单来说，我们需要在“人物设定与回复逻辑应”中明确整体的人物设定，这更侧重于角色的塑造，而非仅仅是业务流程的描述。（因为这是偏向于全局的设置）接下来，我们来考虑一下智能体的交互流程。我们的设计思路的关键在于，让这些节点形成一个完整的互动链条，而不单单是一次性互动。同时，当用户的意图尚未满足跳转条件时，应保持与当前智能体的沟通和对话。所以，我们的设计思路大概是这样的（见下图）此外，在观察这张图时，大家还可以发现一个关键点：我们在图中实现的是一个循环机制，而不是单向的流程。如果仅仅采用单向流程，那么将像工作流一样，随着对话的进行逐步跳转，直至最后一个智能体。在这种情况下，将无法从最后一个智能体跳转回初始状态。因此，在设计需要多轮协作的智能体时，我们应该在多智能体编排页面中，设计这些智能体的交互为一个闭环结构。这确保了用户在整个对话过程中能够自由地在不同智能体之间切换，克服了单向交互的限制。让我们通过一个具体的例子来更好地理解这一概念。以旅游场景为例，我们将设计三个智能体：分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排。让我们先把提示词写出来。同时，我们还应做好全局人物设定：当准备好提示词后，就可以开始在扣子上进行编排了，这里我省略了创建和填充的步骤，最终呈现的效果是这样的：

Others are asking
deepseek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文可能会太发散，文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有用户使用 DeepSeek 辅助写论文。
2025-04-08
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用： 1. 内部产品集成：在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能，如抖音创作助手（辅助剪辑和文案）、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”，着眼于垂直内容创作场景。例如，剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频，通过识别原始素材并按照模版生成成片，节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式： 用 AI 来头脑风暴：在开始写作之前，可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料：AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息，节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达：写完初稿后，可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路：在某个点上卡壳时，询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅仅是为了产出内容，更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作，而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说，个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
deepseek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息： DeepSeek 在写文方面全面领先，但长文会太发散，文风用力过猛，可能导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有人用 DeepSeek 辅助写论文。
2025-04-01
目前比较好用的编程辅助工具有哪些
以下是一些比较好用的编程辅助工具： 1. GitHub Copilot：由GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出，支持多种语言和IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱AI推出的开源免费AI编程助手，基于130亿参数的预训练大模型，能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费AI代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由AI驱动，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。 另外，Cursor也是一款好用的AI编程工具，它是一个现代化的集成开发环境，专为人工智能辅助编程而设计，具有AI辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。您可以通过https://www.cursor.com/链接进入其产品主页下载。 在开发过程中，还可以利用AI辅助编程工具探索新的功能与技术，比如： 1. 更复杂的动画效果：实现宠物的动态行为，如当鼠标靠近宠物时做出躲避或好奇的动作，宠物在屏幕上随机游走，使用PyQt5的QGraphicsView和QGraphicsScene或引入外部动画资源实现更复杂的动画。 2. 智能交互功能：结合语音合成库让宠物通过语音提醒用户，使用自然语言处理库让宠物能够理解用户的语音指令。 3. 数据持久化与个性化：使用sqlite3或QSettings保存用户设置，添加用户账户系统。 4. 跨平台与云同步：确保程序在不同系统上正常运行并实现云同步功能。
2025-03-27
deepseek辅助写论文
DeepSeek 在辅助写论文方面具有一定的优势和特点： 1. 优势：在写文方面表现出色，但长文可能会过于发散，文风用力过猛，导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 2. 配合使用：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成。 3. 控制字数：可以使用 O1 模型对创作的字数进行控制，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 同时，还有用户使用 DeepSeek 辅助完成了多种任务，如 Yvonne 用其写论文。但需要注意的是，晋江文学发布了 AI 写作辅助规范，明确了 AI 使用边界，其核心原则是 AI 只能提升写作效率，不能取代人类的原创性。
2025-03-25
AI辅助初中生学习的工具有哪些？
以下是一些适用于辅助初中生学习的 AI 工具： 1. 编程语言方面：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 生成工具：如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景。 3. 教育平台：百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的 AI 教育平台。 4. 语言学习工具：像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具：Photomath 和 Mathly 可以指导学生解决数学问题；PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具：Grammarly、Orchard 和 Lex 能够帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 7. 内容处理工具：Tome 和 Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 需要注意的是，在使用这些工具时，要合理利用，避免过度依赖。
2025-03-23
飞书智能伙伴创建平台 RAG实现
飞书智能伙伴创建平台（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，能提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升，为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接智能化未来提供理想选择。 在飞书智能伙伴创建平台上实现 RAG 相关应用有多种方式： 1. 利用飞书的知识库智能问答技术，引入 RAG 技术，通过机器人帮助用户快速检索内容。 2. 可以使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人，了解智能助理的原理和使用方法。 3. 本地部署资讯问答机器人，如通过 Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG，包括导入依赖库、从订阅源获取内容、为文档内容生成向量等步骤。例如使用 feedparse 解析 RSS 订阅源，ollama 跑大模型（使用前需确保服务开启并下载好模型），使用文本向量模型 bgem3（如从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载，假设放置在某个路径 /path/to/bgem3，通过函数利用 FAISS 创建高效向量存储）。 使用飞书智能伙伴创建平台的方式： 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（二维码会定期更新，需在找到最新二维码），点击加入，直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页，直接输入问题即可得到回答。 创建问答机器人的原因： 1. 知识库内容庞大，新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性，存在局限性。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决问题。 4. 在群中提供快速检索信息的方式，使用更便捷。 2024 年 2 月 22 日的会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区情况，讨论了相关技术和应用场景，并介绍了企业级 agent 方面的实践。
2025-04-08
工作流 和 智能体的区别？
工作流和智能体的区别主要体现在以下几个方面： 定义： 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 智能体则是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。 功能： 智能体是一个自动化的“助手”，用来执行特定任务，擅长做一些具体的、重复性的任务，比如客服聊天、推荐商品、处理订单等，但只能按照预先设定的规则和任务来做事，如果遇到超出范围的情况，就不知道怎么办了。 工作流是一系列任务的流程，决定了每个步骤应该做什么，可以处理一个完整的过程，比如从客户下单、付款到发货和售后服务，涵盖了所有步骤和环节，更灵活，能够适应变化，可以调整步骤和规则来应对不同的情况，不需要一开始就固定下来。 范围： 智能体是特定任务的“助手”，用于局部执行任务。 工作流是一个“计划”或“路线图”，指导整个任务的流程。简单说，工作流是全局的，智能体是局部的。 在业务中，通常需要的是工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。例如，在烹饪中，关键不在于使用多贵的锅，而是按步骤完成每道工序。因此，工作流才是解决问题的关键，它帮助优化思路、提升效率。设计好工作流才能大幅提升整体业务效率。
2025-04-08
智能客服
以下是关于智能客服的相关内容： 在开源 AI 社区中，通过 Coze 开发了社群运营机器人作为智能客服。 知识库问答方面：将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定答案。解决了如“AGI 是什么”“什么是 ChatGPT”等基础问题，提高了效率，保证了答案的准确性和一致性。此外，机器人还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，影响用户学习方式。 定时推送方面：能将活动信息和社区动态定时推送给用户，避免用户因不在电脑前错过重要活动。提前设置好推送任务，就能精准送达。 关于 GPT 智能客服部署：GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态，类似微信公众号，用户可开发自己垂类应用。开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action）。其实现目前最强的智能客服，具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库，让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术（RAG），将知识库和问题一起做 embedding，扔给 LLM 作答。
2025-04-08
你好，你是基于哪个大语言模型的人工智能？
我并非基于某个特定的大语言模型。AI 领域中的语言模型众多，例如 GPT3 等。大语言模型通常是使用深度学习和神经网络创建的，基于人类训练数据来理解单词、代码语法等。像生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式，其中包括大语言模型。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-08
有没有职业经理人智能体
在 AI 领域，存在决策智能体。例如，Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核，其智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关文件。此外，Norm AI 为监管合规打造智能体，Parcha 为 KYC 建立智能体。 在传统职业领域，“Agent”一词涵盖多种职业角色。在商业领域，随着大航海时代及全球贸易兴起，“Agent”的角色变得重要，如贸易代理和公司代理商。工业革命期间，其职能拓展到保险、房地产等新兴行业。19 世纪，政府及情报领域也广泛使用，如情报特工和便衣警察。 在现代（20 世纪至 21 世纪），“Agent”在娱乐和体育行业指艺人经纪人和运动员经理等，负责安排试镜、合同谈判和规划职业生涯。还包括劳务代理和招聘代理（猎头），劳务代理提供劳动力匹配服务，猎头为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士。从词源和历史变迁看，“Agent”具有行动和替身的含义，多数情况下是替代他人做事。但目前尚未有明确指向“职业经理人智能体”的特定概念。
2025-04-08
小白不懂MCP，请搜索waytoAGI中与智能体相关的内容（特别是视频形式的）让我来学习
以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容： 一、什么是 MCP MCP（Model Context Protocol）是一种通用的方式，向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口，为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章，决定逼自己做输出，对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发，通过动手实践的方式探索：利用自然语言交互，大模型为什么会调用 MCP 工具；大模型调用 MCP 工具，从客户端到服务端发生了什么；安装了类似 MCP 工具，大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来，思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出，在开发者和 AI 社区中已获广泛关注，被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能： 1. 资源：是服务器提供给 AI 的数据内容，如文件、数据库结构或特定信息，每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具：允许 AI 模型执行特定操作，如查询数据库、调用 API 或执行计算，每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示：提供结构化消息和指令，用于与语言模型交互，客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-08
自动规划的prompt如何设计编写
自动规划的 prompt 设计编写可以参考以下要点： 对于简单任务场景： 设定人物：描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程：明确 Bot 的功能和工作流程，约定在不同场景下的回答方式，可通过自然语言强调调用工具以提升约束力，也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答：明确告知回答与不回答的内容。 对于复杂任务场景：推荐使用结构化格式编写提示，使用 Markdown 语法，增强可读性和对 Bot 的约束力。扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容，您可直接使用或修改。 此外，PromptAgent 是一种将提示词优化视为策略性规划问题的方法，采用基于蒙特卡洛树搜索的规划算法，策略性地导航专家级提示词空间。它通过反思模型错误并生成建设性反馈，诱导出精确的专家级见解和深入指令，能高效制定专家级、详细且富有领域洞察力的提示词。 同时，当您理解 chatGPT 如何理解人类语言和文明后，有助于解决 prompt 编写中遇到的问题。比如，找到真正的需求来开始第一个 prompt 编写，这需要一定的洞察能力，可采用“如果某事重复做了三遍，就要思考如何将它自动化”的方法论。例如，若多次在群里发同样的自我介绍，可编写自动优化排版的 Prompt。
2025-04-08
工艺设计流程智能AI
以下是关于工艺设计流程智能 AI 的相关信息： 在制造业领域，AI 在以下方面有应用： 1. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 4. 供应链管理：AI 可根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 5. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，能自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 一些推荐的 AI 海报生成工具包括： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ ，是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 在 2025 年数字营销趋势中，AI 加持的创意与设计方面： 1. 2024 年视觉 AI 技术的突破极大提升了创意设计工作的效率，预计 2025 年创意行业将继续与 AI 深度融合，成为设计流程中的核心要素，推动灵活性和速度。Adobe 报告指出使用 AI 驱动工具的设计师生产力提高了 30%，特别是在素材创建和图像处理方面。 2. 好处包括： 提升效率：AI 自动化了设计过程中的多个环节，使设计师能够专注于构思和战略创意，而非重复性工作，从而提升生产力和速度。 增强个性化：AI 通过基于用户数据生成个性化内容，帮助品牌更高效地为不同受众定制信息和创意素材，实现大规模定制。 降低成本：自动化创意流程的一部分降低了人工成本，使高质量的设计服务更易获得，尤其对中小型企业而言。
2025-04-01
AI在非标自动化机构设计上有哪些应用
AI 在非标自动化机构设计上的应用包括以下方面： 1. 智能体应用： 决策智能体设计，使用语言模型遍历预定义的决策树。 轨道智能体，为智能体配备更高层次的目标，限制解决空间，要求遵循标准作业程序并使用预先设定的“工具”库。 通用人工智能体，完全依赖语言模型的推理能力进行所有的计划、反思和纠正。 2. AI 绘画应用： 快速草图，帮助设计师快速创建草图和概念图，便于探索和调整设计方案。 自动化创意设计，快速创建各种设计方案，加快设计过程和减少犯错。 自动化颜色匹配，自动匹配色彩，使设计作品更协调美观。 自动化插图绘制，帮助设计师自动化绘制插图，如手绘、卡通风格插图等。 3. 计算机视觉工具库应用： Roboflow 的开源计算机视觉工具库 Supervision 新增了高级视频分析功能，其开发的自动计数工具能识别物体、追踪姿态并进行动作计数。该工具库是全方位的计算机视觉平台，支持多种注释和图像格式，提供过滤、标签、分割、预处理和增强图像数据的功能，还集成了 OpenAI、Meta AI 等的模型，并提供一系列工具来组织视觉数据、自动化标签和部署基础模型。
2025-03-31
AI在非标机构设计上有哪些应用
AI 在非标机构设计上有以下应用： 1. 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词，可快速完成准确的超级符号主视觉。例如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象，还可形成 IP 形象素材库。比如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 3. 传播&投放：例如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践包括： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化，帮助评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的优化，确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高设计效率，缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具形成良性互补，发挥各自优势，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力。 在大淘宝设计部，AI 作为工具带来了诸多效果： 1. 创意多样：项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 2. 执行加速：设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 3. 整体提效：在整体项目的设计时间减少了 18%。主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要：【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索，包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31
AI时代如何做好教学设计
在 AI 时代做好教学设计可以从以下几个方面入手： 1. 选题探索：当学生关注教学工具的选择时，如“听书软件对学生学习的好处有哪些”，可从提升阅读理解能力、拓展知识面、增强语言表达能力、促进想象力发展、培养学习兴趣等多个维度进行分析。 2. 工具分析：对于工具对比的问题，如“音频软件/听书软件可以从哪几个方面进行对比”，提供系统的比较维度，包括用户界面、功能特性、文件格式支持、价格策略、书库资源、阅读体验等，引导学生构建评估框架，进行系统思考。 3. 教学设计：针对具体课程，如“为八年级上册课文《中国石拱桥》进行学情分析”，从教学目标、教学内容、教学方法、教学流程、注意事项等方面进行全面分析，体现教育专业知识，提供教学设计指导。 4. 课堂情境：当学生思考课堂管理问题，如“描写一段学生打闹的场景”，生动描写课堂情境，并给出教师的适当管理策略，提供情境化的案例和解决方案。 此外，还包括以下方面： 1. 教材内容分析：包括基本教学内容和学习重难点。 2. 教学目标描述：涵盖知识与技能、过程与方法、态度与价值观。 3. 学习者特征分析：了解聪明学生的认知水平、学习特点、学习习惯、学习任务特点等。 4. 教学策略选择与设计：教学方法有讲解、演示、个别指导、练习、自主学习、小组讨论、全班交流、合作学习等；情境创设包括真实情境、问题性情境、虚拟情境等。资源应用方面，根据实际情境选择或组合，同时注意安排、资源、模版、量规，但可能缺少现场指导与顾问。 在具体的教学环节中： 1. 教学方法：对于“卖炭翁的教学模式与策略”，提供兴趣导向、实践引导、以小见大、激励自主等多种策略。 2. 教案编写：回答“教学设计的总流程”，提供引入、阅读理解、重点内容讲解、交流互动、拓展延伸、总结归纳等完整流程。 3. 教学创新：针对“怎么对一元二次方程组进行教材分析和学情分析”，从教材内容、学生认知特点、教学难点等方面进行分析。 4. 资源推荐：对于“评分高的教育电影”，推荐优质影片并简述其教育价值。 5. 班级管理：对于“有助于处理小学学生矛盾的教育类书籍”，推荐并分析相关书籍的实用价值。
2025-03-31