Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

语言学习

Answer

以下是关于使用 AI 学习语言的相关内容:

Claude3 在语言学习方面的表现: Claude3 在语言学习方面展现出了出色的能力。对于复杂的语言任务,如翻译和分析不寻常的句子、处理复杂的文学段落、新闻文章以及不同语法和书写系统的文本,Claude3 都表现出了对语言结构的深刻理解,能够智能推断未知词汇、恰当使用借词、给出可信的词源分析,并保持原文风格进行翻译。在与 GPT-4 的对比测试中,Claude3 表现出色,而 GPT-4 则完全失败。

使用 AI 学习一门外语的方法和工具

  1. 语言学习平台:
    • FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。
    • Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。
  2. 发音和语法检查:
    • Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。
    • Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。
  3. 实时翻译和词典工具:
    • Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。
    • Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。
  4. 语言学习应用:
    • Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择要学习的语言,并按照课程指引进行学习。
    • Babbel:结合 AI 技术,提供个性化的课程和练习,重点在于实际交流所需的语言技能。注册账户,选择语言课程,按照学习计划进行学习。
    • Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合的练习和反馈。注册并选择学习语言,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)进行学习。
  5. AI 对话助手:
    • ChatGPT:可用来模拟对话练习,帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题,甚至模拟实际交流场景。
    • Google Assistant:支持多种语言,可用来进行日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音命令或文本输入与助手进行互动,练习日常用语。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

3 月动态|Claude3 发布等

我尝试想出一个原创的、不可能在数据中的不寻常句子。结果,翻译和分析同样完美无瑕。凭借极少的数据样本,Claude的表现接近于我专门为机器翻译训练的模型。我简直不敢相信自己的眼睛。进一步测试复杂的文学段落、最近的新闻文章,甚至是使用明显不同语法和不同书写系统的另一种切尔克斯方言的文本,Claude始终展现出对语言结构的深刻理解,智能推断未知词汇,恰当使用借词,给出可信的词源分析,保持原文风格的同时进行翻译,甚至在被要求时创造新词汇。这些都不在样本集中,只是几千个翻译对。切尔克斯语是一种非常困难的粘着性语言,具有复杂的形态学和语法。完成这些任务需要对语言有深刻的理解,即使给定相同的输入,一个不熟悉这种语言的语言学家也需要大约一年的时间才能达到。而Opus仅凭5.7K个随机翻译对,在不到一分钟内就轻松掌握了这些细微之处。为了比较,我在同一测试上尝试了GPT-4,它完全失败了。它甚至拒绝翻译最简单的句子,更不用说掌握语法的复杂性了。我之前也尝试过在类似数据集上微调GPT-3.5,结果只是噪音。我不知道Anthropic对这个模型做了什么,但它与其它任何东西完全不同。许多人对其在合成基准测试中的领先地位持怀疑态度,但我所见证的是在一个新的、非常具有挑战性的基准测试上取得了惊人的结果,这个基准测试在训练数据集中有0%的机会出现。为了测试可能的污染,我尝试了同样的提示,但没有附加样本翻译,Claude失败了,拒绝回答,称它不熟悉切尔克斯语。这意味着深远。我花了两年的专注工作,Claude只用了几千个例子就完成了。这对低资源语言和其他许多领域来说是一个量子跃进。

问:如何用 AI 学习一门外语

功能:FluentU使用真实世界的视频,通过AI生成个性化的词汇和听力练习。使用方法:选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。[heading4]3.2.Memrise[content]功能:Memrise结合AI技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。使用方法:选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。[heading3]4.发音和语法检查[heading4]4.1.Speechling[content]功能:Speechling提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法:录制语音,提交给AI系统或人类教练,获取反馈和改进建议。[heading4]4.2.Grammarly[content]功能:Grammarly可以帮助你提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。使用方法:将写作内容粘贴到Grammarly编辑器中,获取语法和词汇改进建议。[heading3]5.实时翻译和词典工具[heading4]5.1.Google Translate[content]功能:Google Translate提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。使用方法:输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。[heading4]5.2.Reverso Context[content]功能:Reverso Context提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。使用方法:输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。

问:如何用 AI 学习一门外语

使用AI工具来学习一门外语可以显著提升学习效率和效果。以下是一些方法和推荐的AI工具,帮助你更好地学习外语:[heading3]1.语言学习应用[heading4]1.1.Duolingo[content]功能:Duolingo使用AI来个性化学习体验,根据你的进度和错误调整练习内容。它通过游戏化的方式提供词汇、语法、听力和口语练习。使用方法:下载应用,选择要学习的语言,并按照课程指引进行学习。[heading4]1.2.Babbel[content]功能:Babbel结合AI技术,提供个性化的课程和练习,重点在于实际交流所需的语言技能。使用方法:注册账户,选择语言课程,按照学习计划进行学习。[heading4]1.3.Rosetta Stone[content]功能:Rosetta Stone使用动态沉浸法,通过AI分析学习进度,提供适合的练习和反馈。使用方法:注册并选择学习语言,使用多种练习模式(听力、口语、阅读和写作)进行学习。[heading3]2.AI对话助手[heading4]2.1.ChatGPT[content]功能:ChatGPT可以用来模拟对话练习,帮助你提高语言交流能力。使用方法:在聊天界面选择目标语言,与AI进行对话练习。可以询问语法、词汇等问题,甚至模拟实际交流场景。[heading4]2.2.Google Assistant[content]功能:Google Assistant支持多种语言,可以用来进行日常对话练习和词汇学习。使用方法:设置目标语言,通过语音命令或文本输入与助手进行互动,练习日常用语。

Others are asking
大语言模型能力排行榜
以下是一些大语言模型能力排行榜的相关信息: Open LLM Leaderboard: 地址: 简介:由HuggingFace组织的一个LLM评测榜单,目前已评估了较多主流的开源LLM模型。评估主要包括AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA四个数据集上的表现,主要以英文为主。 chinesellmbenchmark: 地址: 简介:中文大模型能力评测榜单,覆盖百度文心一言、chatgpt、阿里通义千问、讯飞星火、belle/chatglm6b等开源大模型,多维度能力评测。不仅提供能力评分排行榜,也提供所有模型的原始输出结果。 聊天机器人竞技场:由伯克利的一个团队管理,根据ELO评级对不同的语言模型进行排名,计算ELO的方式与国际象棋中的计算方式非常相似。 智源评测:豆包模型在其中表现出色,荣获大语言模型第一,视觉理解第二、文生图第二、文生视频第二,在匿名投票竞技场中排名第二,仅次于OpenAI。 地址:
2025-03-31
自然语言转换为sql
以下是关于自然语言转换为 SQL 的相关信息: DuckDBNSQL7B 模型能够将自然语言转换成 SQL 代码,使非专业用户能轻松与数据库交互,它基于大量真实和合成的 DuckDB SQL 查询训练。相关链接:https://github.com/NumbersStationAI/DuckDBNSQL 、https://x.com/xiaohuggg/status/1751081213459415164?s=20 Claude 官方提示词中有将日常语言变成 SQL 查询语句的相关内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)
2025-03-31
flowith根据自然语言构建一个直接使用的工作流吗,如何向flowith提出要求
Flowith 可以根据自然语言构建工作流。即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出想要的各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。 使用工作流的步骤如下: 1. 配置工作流: 在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,来处理输入参数并返回响应结果。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时,需注意不同运行时的特定事项。 可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,也可选中代码片段通过快捷键唤起 AI 并输入自然语言让其修改代码。 2. 通过工作流数据库节点操作数据表: 在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作,可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。 参考以下操作添加并配置工作流节点: 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 输入工作流名称和使用描述,然后单击确认。 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 根据相关信息配置数据库节点,包括输入添加 SQL 执行中需要的参数,输入要执行的 SQL 语句,可单击自动生成使用大模型生成 SQL。 需注意不支持 Select语法、多表 Join 操作,最多返回 100 行数据。在配置数据库节点前,要确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。
2025-03-26
好用的大语言模型
目前好用的大语言模型有以下几种: 1. OpenAI 的 GPT4:是最先进和广泛使用的大型语言模型之一,在多种任务上表现卓越,包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。 2. Anthropic 公司的 Claude 3:在特定领域和任务上表现出色。 3. 谷歌的 Gemini。 4. 百度的文心一言。 5. 阿里巴巴的通义大模型:通义千问 2.0 在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一,各项能力较为均衡,位于国内大模型第一梯队。适用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景,以及代码生成与纠错、实时搜索信息、通用工具调用、办公等场景。 6. OPPO 的 AndesGPT:具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征,已接入 OPPO 智能助理新小布,可用于用机助手、内容创作、超级问答、专属 AI、日程管理等全新能力,聚焦在移动设备端的应用。 7. 百川智能的 Baichuan213BChat:在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名 200 亿参数量级国内模型第一,可应用场景广泛且可以私有化部署。 如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告: 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-26
国内主流的大语言模型公司有哪几家
国内主流的大语言模型公司主要有以下几家: 1. 百度:其文心一言大语言模型可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 2. 阿里巴巴:拥有通义大模型。 3. 北京智源人工智能研究院:推出了“悟道・天鹰”,是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2025-03-20
国内的大语言模型清单
以下是一些国内的大语言模型: 1. 文心一言:可用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 2. 讯飞星火:通用模型,处理自然语言。 3. “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 此外,如果想了解国内大模型的效果,可以参考第三方基准评测报告:
2025-03-20
学习大模型请给我一张知识图谱
以下是为您提供的大模型知识图谱: 1. 非技术背景,一文读懂大模型 整体架构 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等。 数据层:企业根据自身特性维护的垂域数据,分为静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:LLm 或多模态模型,LLm 即大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现;多模态模型包括文生图、图生图等,训练所用数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 平台层:模型与应用间的平台部分,如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等。 表现层:也就是应用层,用户实际看到的地方。 2. AI Agent 系列:Brain 模块探究 知识 内置知识 常识知识:包括日常生活中广泛认可的事实和逻辑规则,帮助智能体具备泛化能力。 专业知识:涉及深入特定领域的详细信息,如医学、法律、科技、艺术等领域的专有概念和操作方法。 语言知识:包括语法规则、句型结构、语境含义以及文化背景等,还涉及非文字部分如语调、停顿和强调等。 3. 大模型入门指南 通俗定义:输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 类比学习过程 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:用算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解 Token 之间的关系。 就业指导:为了让大模型能够更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 Token:被视为模型处理和生成的文本单位,可代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成词汇表。
2025-04-07
有没有专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频
以下是一些专门学习配置微信机器人和企业微信机器人的相关教学视频: 【共学最全版本】微信机器人共学教程: 日程安排: 6 月 19 日 20:00 开始:从零到一,搭建微信机器人,参与者要求为 0 基础小白,分享人为张梦飞,主持人为小元,助教为金永勋、奥伏。 6 月 20 日 20:00 开始:Coze 接入、构建你的智能微信助手,分享人为张梦飞,主持人为吕昭波,助教为安仔、阿飞。 6 月 23 日 20:00 开始:微信机器人插件拓展教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为安仔,助教为空心菜、AYBIAO、阿飞。 6 月 24 日 20:00 开始:虚拟女友“李洛云”开发者自述,要求完成第一课,分享人为皮皮,主持人为大雨。 6 月 25 日 20:00 开始:FastGPT:“本地版 coze"部署教学,要求完成第一课,分享人为张梦飞,主持人为银海,助教为金永勋、AYBIAO。 6 月 27 日 20:00 开始:Hook 机制的机器人使用和部署教学,要求 0 基础小白,有一台 Windows 10 以上系统的电脑,分享人为张梦飞,主持人为 Stuart,助教为阿飞、空心菜。 第二天教程内容: 修改配置:主要更改标黄的四行,可以直接清空原文件配置,把以下配置粘贴进你的 config.json 文件中。 获取 key 和 id:进入官网 https://www.coze.cn/home ,获取到的令牌就是"coze_api_key",像下方一样填入即可。"coze_api_key":"pat_diajdkasjdlksajdlksajdasdjlkasjdlas",获取 bot_id 并填入:"coze_bot_id":"86787989080"。 微信机器人大事件记录: 皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程 安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信 张梦飞:FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 张梦飞:基于 Hook 机制的微信 AI 机器人,无需服务器,运行更稳定,风险更小 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目
2025-04-04
如何学习al
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-01
我想学AI,那么coze是否适合拿来练手学习AI
Coze 适合拿来练手学习 AI,原因如下: 其在智能体开发方面,低代码或零代码的工作流等场景表现较好。 对于没有代码基础和图文审美的人来说,门槛较低。 能让学习者短时间接触大量的应用场景练习和 prompt 练习。 有相关的教学资源,例如从操作界面、业务逻辑和用户界面的学习教程,还有关于数据库等概念的细化讲解。 但同时需要注意,AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。
2025-04-01
提供一个全面的AI学习路径
以下是为您提供的全面的 AI 学习路径: 首先,了解 AI 的基础概念是至关重要的。这包括对机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域的基本认识。 在掌握基础概念后,深入学习数学知识,如线性代数、概率论、微积分等,这些是理解 AI 算法的基石。 接着,学习编程语言,如 Python,它在 AI 开发中被广泛应用。 然后,学习常见的机器学习算法,如决策树、聚类算法等,并通过实践项目加深理解。 对于深度学习,要掌握神经网络的原理和常见模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。 同时,关注最新的 AI 行业资讯,了解前沿技术和应用案例。 参与相关的实践活动,如模型创作大赛等,将理论知识应用到实际中。 此外,利用丰富的学习资源,如文章、教程、工具推荐等,不断提升自己的能力。 “通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设。它提供了系统全面的学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,包括丰富的学习资源、定期组织的活动等。您可以通过以下渠道获取更多信息: 网站: 知识库介绍说明:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BE57wlWV2iDkOvkbYIockX11nTC 社区业务:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PhZwwGR7jinzLVkqohOc7oofnzf 公众号:通往 AGI 之路 Bilibili:https://space.bilibili.com/259768893 小红书:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe Twitter:https://twitter.com/WaytoAGI
2025-04-01
AI从零开始如何学习
以下是从零开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-01