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openai 官方发布 学生写作指南

Answer

以下是 OpenAI 官方发布的与学生写作相关的指南内容:

  • 目录:
    • 一、获得更好结果的六种策略
      • 写清楚说明
        • GPT 模型无法读取您的心思,输出不符合期望时可提出具体要求,如简短回答、专家级别写作、指定格式等。越少让模型猜测您的需求,越可能获得满意结果。
        • 策略包括在问题中包含细节、要求模型采用角色、使用分隔符区分输入部分、指定完成任务的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。
      • 提供参考文本
        • GPT 可能编造假答案,为其提供参考文本可减少这种情况,如指示模型使用参考文本回答、使用参考文本中的引用来回答。
    • 六大策略助您获得更佳结果
      • 撰写清晰的指令
        • 模型无法读心,输出不理想时可调整要求,让模型无需猜测您的想法以获得期望结果。
        • 技巧包括在查询中添加详细信息、请求模型扮演特定角色、使用分隔符区分输入部分、明确指出完成任务的步骤、提供实例、明确指定希望输出的长度。

相关原始链接:https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

作者:Ethan Mollick发表时间:2023年7月15日原始链接:https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。本周,Claude 2首次亮相,这可能是公众可以使用的第二个最强大的AI系统。前一周,Open AI发布了Code Interpreter,这是迄今为止可用的最复杂的AI模式。在那之前的一周,一些人工智能[获得了查看图像的能力](https://www.oneusefulthing.org/p/on-giving-ai-eyes-and-ears)。然而,似乎没有一个人工智能实验室提供任何用户文档。相反,唯一的用户指南似乎是通过Twitter影响者获得的。对于声称关心正确使用其技术的组织来说,谣言文档是一个奇怪的选择,但我们目前就是这样。我不能声称这将是一个完整的用户指南,但它将作为人工智能当前状态的一点方向。我每隔几个月为我的学生(和感兴趣的读者)准备一份人工智能入门指南,每次都需要进行重大修改。过去的几个月特别疯狂。这份指南基于我的经验,侧重于如何选择正确的工具来做事情。我单独写过关于[您可能希望人工智能完成的任务类型](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern),提前阅读下这些任务可能对你有帮助。

目录:OpenAI 官方指南

写清楚说明(Write clear instructions)提供参考文本(Provide reference text)将复杂任务拆分成更简单的子任务(Split complex tasks into simpler subtasks)给GPT时间「思考」(Give GPTs time to"think")使用外部工具(Use external tools)系统地测试更改(Test changes systematically)[heading2]写清楚说明[content]GPT模型无法读取你的心思。如果它输出的内容太长,你可以要求简短回答;如果输出内容过于简单,你可以要求专家级别的写作;如果你不喜欢(它输出的)格式,你可以示范你想要看到的格式。GPT模型越少去猜测你想要什么,你得到满意结果的可能性就越大。策略:在你的问题中包含细节以获取更相关的答案要求模型采用一个角色使用分隔符清晰地表示输入的不同部分指定完成任务所需的步骤提供示例指定期望的输出长度[heading2]提供参考文本[content]GPT可能会自信地编造假答案,特别是当被问及深奥的话题或要求引用来源和提供URL时。正如一张笔记纸可以帮助学生在考试中取得更好的成绩,为GPT提供参考文本也可以帮助它减少编造答案。策略:指示模型使用参考文本回答指示模型使用参考文本中的引用来回答

OpenAI 官方提示工程指南

这些模型并不会读心术,无法猜到你的想法。如果模型的输出内容过长,你可以要求它简短回答。如果模型输出内容过于简单,你可以要求使用更专业的水平写作。如果你对输出格式不满意,可以直接展示你期望的格式。最好就是让模型不需要去猜你想要什么,这样你最有可能获得想要的结果。技巧:[在查询中添加详细信息,以获得更准确的答案](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-include-details-in-your-query-to-get-more-relevant-answers)[请求模型扮演特定角色](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-ask-the-model-to-adopt-a-persona)[使用分隔符来清晰区分输入的不同部分](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-use-delimiters-to-clearly-indicate-distinct-parts-of-the-input)[明确指出完成任务需要的步骤](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-specify-the-steps-required-to-complete-a-task)[提供实例作为参考](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-provide-examples)[明确指定希望输出的长度](https://baoyu.io/translations/openai/openai-prompt-engineering-guides#tactic-specify-the-desired-length-of-the-output)

Others are asking
openai 的产品分析
OpenAI 的产品具有以下特点和发展情况: 去年 11 月发布了基于 GPT3.5 最新版本的消费级产品 ChatGPT,其具有强大的功能,能提供各种回答和完成多种任务,但也存在捏造事实的问题。ChatGPT 被视为 GPT4 的台标。 OpenAI 内部对于是否发布功能强大的工具存在争论,发布被视为让公众适应 AI 改变日常生活现实的战略一部分。 OpenAI 目前严重受限于 GPU,这影响了其多项计划,包括 API 的可靠性和速度、更长上下文窗口的推广、微调 API 以及专用容量的提供。 Sam Altman 分享了 OpenAI 近期路线,如 2023 年的首要任务是更便宜、更快的 GPT4,以及实现更长的上下文窗口、扩展微调 API 和推出有状态的 API。 2024 年 10 月有相关的视频和文章对 OpenAI 进行分析和介绍新产品,如剖析其从理想主义走向商业化的历程,以及介绍了四款创新 AI 产品。
2025-01-11
openai中学生写作的建议
以下是 OpenAI 针对中学生写作的一些建议: 1. 写作过程分为五个阶段:前期调研、框架构建、论证深化、反馈改进和调整格式。 2. 包含 12 条具体建议,如快速了解主题、创建反向大纲、寻求反馈和规范引用等技巧。 3. 强调将 AI 作为思维的催化剂,而非替代品。 4. 获得更好结果的六种策略: 写清楚说明:包括在问题中包含细节以获取更相关的答案、要求模型采用一个角色、使用分隔符清晰地表示输入的不同部分、指定完成任务所需的步骤、提供示例、指定期望的输出长度。 提供参考文本:指示模型使用参考文本回答、指示模型使用参考文本中的引用来回答。 将复杂任务拆分成更简单的子任务。 给 GPT 时间「思考」。 使用外部工具。 系统地测试更改。
2025-01-10
OpenAI过去12天的发布会总结
以下是 OpenAI 过去 12 天发布会的总结: 自媒体记录方面: 夕小瑶科技说:o3 发布,可能影响码农工作。 孔某人的低维认知:OpenAI 圣诞 12 天总评,感谢大佬赏饭。 MAX 01Founder:一文详解 o3,虽接近 AGI 但使用成本高。 南瓜博士:使用 o3 钱包和脑子可能不够。 数字生命卡兹克:OpenAI 正式发布 o3,通往 AGI 路上已无障碍。 具体发布内容: Day12:o3 与 o3 mini 正式亮相。 Day11:ChatGPT 桌面应用,Option+空格快速唤起。 Day10:OpenAI 发布电话倾诉功能 18002428478。 Day9:o1 满血版 API 和 4o 实时语音 API 更新。 Day8:AI 搜索功能免费开放,并支持实时语音搜索。 Day7:ChatGPT 全新“项目”功能发布。 Day6:实时视频通话&圣诞老人模式正式上线。 Day5:ChatGPT 与 Apple 的深度合作。 Day4:直播“翻车”的 Canvas。 Day3:Sora 终于上线,有案例和功能详解。 Day2:微调 O1 模型,低成本高效率。 Day1:强化学习微调的实操案例。 宝玉日报 12 月 18 日: AI 架构与技术选型的 4 条原则:选主流框架、确保测试覆盖率、避免私有框架、采用模块化设计。 OpenAI 12 天发布会第 9 天:o1 API 正式版速度更快成本降低,支持多种新功能;语音交互升级,引入 WebRTC 支持,处理费用降低;新增偏好微调功能和工具包,简化 API 密钥申请流程。 易观分析报告预测了 AI 技术未来的关键发展方向,德邦证券报告对 OpenAI 十二日发布会进行深度总结,认为随着大模型能力提升和应用场景扩展,AI 应用商业价值有望实现,建议关注相关领域。
2024-12-31
openai
以下是关于 OpenAI 的相关信息: AGI 的 5 个等级: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体水平。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 模型: GPT4(Beta):一组改进 GPT3.5 的模型,可理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可理解并生成自然语言或代码。 DALL·E(Beta):可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper(Beta):可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex(Limited Beta):一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。 GPT、DALL·E、Sora 相关:Sora 的出现证明了 OpenAI 试图让计算机模拟真实物理世界的野心及对自身技术路线的坚持。从 OpenAI 发布的 Sora 的技术报告中可看到对过往大语言模型训练成功经验的复用。加州大学伯克利分校计算机科学 PHD、知乎作者 SIY.Z 从技术实现上分析了 Sora 成功的部分原因,以及从商业和技术趋势上分析了 OpenAI 能跑通全部技术栈的原因,并尝试预测了 OpenAI 下一步的进展。
2024-12-27
openai 发布的sora最新模型中,生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项?
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下: 1. 对于视频生成,神经网络是单射函数,拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高,值域大,因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域,以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射,加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样,OpenAI 用内部工具(很可能基于 GPT4v)给视频详尽的描述,提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量(包括视频中正确显示文本的能力)。但这会导致在使用时的偏差,即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题,并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本,Sora 也支持图像或者视频作为提示词,支持 SDEdit,并且可以向前或者向后生成视频,因此可以进行多样的视频编辑和继续创作,比如生成首尾相连重复循环的视频,甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词,如:“小土豆国王戴着雄伟的王冠,坐在王座上,监督着他们广阔的土豆王国,里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型,装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错,冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
openai
OpenAI 的相关信息如下: 模型: OpenAI API 由多种具有不同功能和价位的模型提供支持,还可通过微调针对特定用例对原始基本模型进行有限定制。 具体模型包括:GPT4(Beta),是一组改进 GPT3.5 的模型,能理解和生成自然语言或代码;GPT3.5,是一组改进 GPT3 的模型,能理解并生成自然语言或代码;DALL·E(Beta),能在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像;Whisper(Beta),能将音频转换为文本;Embeddings,能将文本转换为数字形式;Codex(Limited Beta),能理解和生成代码,包括将自然语言转换为代码;Moderation,能检测文本是否敏感或不安全的微调模型;GPT3,能理解和生成自然语言。 为何能跑通所有 AGI 技术栈: 方法论明确:通用模型能用到更多数据,减少技术栈,OpenAI 未来可能会继续走通用模型的道路,降低微调等特化的需求,继续增加模型的上下文长度。 用一个模型为另一个模型提供标注:OpenAI 的 Dall E 和 Sora 都用到了大量可能来自于 GPT vision 的数据标注,未来可能会继续加强各个模型的连接。 Transformer 架构:其在各个模态和技术栈具有优势,能复用模型参数和使用一套基础设施框架训练不同模型,新模型若要取代,需通过缩放定律的检验。 稀疏模型。
2024-12-25
flux lora训练指南
以下是关于 Flux 的 Lora 模型训练的指南: 准备工作: 需要下载以下模型: t5xxl_fp16.safetensors clip_l.safetensors ae.safetensors flux1dev.safetensors 注意事项: 1. 不使用的话,模型放置位置不限,但要清楚其“路径”,后续会引用到。 2. 训练建议使用 flux1dev.safetensors 版本的模型和 t5xxl_fp16.safetensors 版本的编码器。 下载脚本: 夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/ddf85bb2ac59 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1pBHPYpQxgTCcbsKYgBi_MQ?pwd=pfsq 提取码:pfsq 修改脚本路径和参数: 如果显卡是 16G,右键 16G 的 train_flux_16GLora 文件;如果显卡是 24G 或更高,右键 24G 的 train_flux_24GLora 文件。(DB 全参微调对硬件要求高,内存 32G 可能不行。即使是 train_flux_24GLora 方式,也建议内存高于 32G 以避免意外。) 右键用代码编辑器打开文件,理论上只需修改红色部分:底模路径、VAE 路径、数据集路径,还有下面的 clip 路径和 T5xxl 路径。如果 4 件套在一个文件夹,路径填写更简单;若不在,需准确复制各模型的路径,注意检查格式,避免多双引号、漏双引号或路径错误。 数据集准备: 1. 进入厚德云 模型训练 数据集:https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 2. 创建数据集:在数据集一栏中,点击右上角创建数据集,输入数据集名称。zip 文件可以包含图片+标签 txt,也可以只有图片(之后可在 c 站使用自动打标功能),也可一张一张单独上传照片,但建议提前将图片和标签打包成 zip 上传。Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名"1.png",对应的达标文件就叫"1.txt"。上传 zip 后等待一段时间,确认创建数据集,返回到上一个页面,等待上传成功后可点击详情检查,能预览到数据集的图片以及对应的标签。 Lora 训练: 点击 Flux,基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。选择数据集,点击右侧箭头选择上传过的数据集。触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。模型效果预览提示词可随机抽取数据集中的一个标签填入。训练参数可调节重复次数与训练轮数,若不知如何设置,可默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。可按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需消耗的算力,然后等待训练,会显示预览时间和进度条。训练完成会显示每一轮的预览图,鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有生图,点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面,点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。
2025-01-04
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我是一名计算机专业学生,给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南: 一、学习计划 如果您想入门强化学习,可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意,其中资料众多,如同大海捞针,所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏,这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者,文章会采用通俗有趣的方式讲解知识,可能存在专业性不严谨的情况,会有标注提示。对于超纲或专业的内容,也会有标注,可放心跳过。文末会有论文推荐导引,帮助您了解技术细节。
2024-12-19
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
关于欧盟人工智能法案AI禁止性规定的合规指南
欧盟人工智能法案的禁止性规定主要包括以下方面: 1. 全面禁止人工智能用于生物识别监控、情绪识别、预测性警务。 公共空间中的“实时”远程生物识别系统被禁止。 “邮寄”远程生物特征识别系统,仅在起诉严重犯罪且经司法授权后除外。 禁止使用敏感特征(如性别、种族、民族、公民身份、宗教、政治取向)的生物识别分类系统。 禁止预测警务系统(基于分析、位置或过去的犯罪行为)在执法、边境管理、工作场所和教育机构中的应用。 禁止在执法、边境管理、工作场所和教育机构中的情绪识别系统。 禁止从互联网或闭路电视录像中无目的地抓取面部图像以创建面部识别数据库。 2. ChatGPT 等生成式人工智能系统必须披露内容是人工智能生成的。 3. 用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统受到限制。 这些规则旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。同时,欧盟在平衡人工智能创新发展与安全规范方面更倾向于保护欧盟境内人员的安全和维护欧盟价值观。
2024-12-04
请生成一份在“通往AGI之路”网站,学习AI的学习指南
以下是一份在“通往 AGI 之路”网站学习 AI 的学习指南: 一、AE 软件相关 1. 基本功能 可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 2. 与 AI 结合运用 如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 3. 其他应用 用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 4. 学习路径 可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 二、个人学习心得(YoYo) 1. 学习前状态 不理解什么是 AI,什么是提示词工程。 个人是文科生,不懂代码,英语差。 注册尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互,能够支持工作数据提取。 2. 学习后现状 终于可以搓多 Agent 的智能体,但是需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体,2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践,智能客服。 三、学习路径相关 1. 关键词 少就是多 先有个初识 目录索引推荐 兴趣最重要 先动手 2. 方式 主线+支线的游戏通关模式。 学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 四、其他内容 1. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 2. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 3. way to AGI 社区活动与知识库介绍 讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 4. AI 相关名词解释 包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 5. 知识库的信息来源 有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 6. 社区共创项目 如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 7. 学习内容推荐 有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 希望这份学习指南对您有所帮助。
2024-11-30
AI日常办公写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容: Notion CEO 认为,在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破,其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案,另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出,AI + 内容创作是现阶段最好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配,且天花板高。在 AI 写作的实践方面,业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实践中,例如从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核,像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,对于刚接触写作的学员,随机性的引入有用,输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。
2025-01-14
AI写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 写作的 agent 的相关内容: AI 写作是现阶段较好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作,并开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实践方面,例如小财鼠程序版,从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景打破旧规则;由现实生活中不存在的假设出发衍生好看的故事也是很好的凝结核,像知乎体短故事中的常见类型;特定流派如女频网络小说中稳定的套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,学员输入日常等不同内容可生长出不同的精彩故事设定。 从赚钱和应用开发角度,有多种方式,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。WebPilot 作者开发了长文写作的 Agent 并对外提供接口,效果惊艳。熟悉业务结合 AI 能力打磨产品是护城河,是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2025-01-14
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
ai 写作
以下是关于 AI 写作的相关内容: AI 写作是现阶段较好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和“开车”“写作”任务对比,该赛道有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。其业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 定义好文字为能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在使用 AI 创作时,是以某个模型为基础进行调优的。选好的模型是第一步,模型之间的能力差异非常之大,很多时候对效果有决定性影响。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力,要去除让人觉得是 AI 写的奇怪文风。 在论文写作领域,AI 技术应用迅速发展,提供多方面辅助。常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 2. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 3. 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 4. 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 5. 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。使用这些工具时要结合自身需求选择合适的辅助工具。
2025-01-10
我想全面了解学习 ai 写作步骤相关的知识
以下是全面学习 AI 写作步骤的相关知识: 利用 AI 写课题的步骤: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 利用 AI 写行业调研报告的步骤: 1. 让 AI 阅读学习:一篇优秀的行业调研报告,总结方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 问 AI:文章收集行业数据时使用的一手和二手数据,推荐靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI:参考上述内容,写一份“XXX 行业调研报告”,推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,并输出框架。 4. 要求 AI:针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。 5. 完成初稿后,根据需求让 AI 完善章节内容,结合自身经验和知识润色调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 写作时,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。“有深度”可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解,或深度咨询 AI 并借助其知识,边学习、研究、总结。获取操作示例可点击链接: 欢迎交流,共同进步!
2025-01-10
大模型的定义是什么?有官方权威定义吗
大模型的定义可以从以下几个方面来理解: 1. 从技术角度:以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”主要指用于表达 token 之间关系的参数多,例如模型中的权重(weight)与偏置(bias),像 GPT3 拥有 1750 亿参数。 2. 通俗来讲:大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。 3. 类比角度:可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程,包括找学校(需要大量计算资源)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)等。 4. 分类角度:大型模型主要分为两类,一是大型语言模型,专注于处理和生成文本信息;二是大型多模态模型,能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 参考:
2024-12-13
请给我chatgpt的官方使用教程,教会我作为一个新人小白,怎样可以快速的学会使用chatgpt
以下是关于 ChatGPT 的使用教程: 一、认识 ChatGPT 1. ChatGPT 名称含义:GPT 即 Generative PreTraining Transformer,其中 Generative 表示生成式,PreTraining 表示预训练,Transformer 表示转换器。 2. 实质功能:本质是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑即模型需要训练,训练方式是通过材料学习,不断形成模型。训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,可能出现“幻觉”,对现实不存在的东西进行合乎规律的捏造。 二、注册、安装、订阅 1. 简介:ChatGPT 是一种基于 GPT 架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是自然语言处理工具,能理解和生成接近人类水平的文本。 2. 版本:目前官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费,拥有账号即可使用;GPT4 智能程度更高,有更多功能,如 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件,PLUS 套餐收费 20 美金/月,还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐 PLUS 套餐。 3. 注册准备:在注册 ChatGPT 账号前,先注册谷歌账号,因其支持一键登录,可省去很多后续注册流程。谷歌账号注册支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。 三、学习英语的应用 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法: 1. 先把特定 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文)。 2. 然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,对俚语部分加粗,还会举一反三结合欧美流行内容给出更多例子。 3. 输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议使用方式:开窗口复制 prompt,手机端打开历史记录,点右上角耳机图标打电话,既能练口语又能练听力,结束后看回顾帮助阅读。 群友也写了类似版本在讯飞上尝试,效果不错。
2024-11-23
claude 官方提示词
以下是关于 Claude 官方提示词的相关内容: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 此外,有人深入拆解了 Claude 曝光的内置提示词,认为 Claude 官方的提示词设计硬核、实用,充满借鉴价值。其结合 Claude 3.5sonnet 的解答和主观理解,深入解析了每段提示词的设计理念与作用效果,可作为以后设计提示词时的参考指南和查漏补缺的速查手册,强烈建议收藏。
2024-09-23
gamma AI ppt 官方网址
Gamma AI PPT 的官方网址是:https://gamma.app/ 。Gamma 是一款在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式如 GIF 和视频以增强吸引力。即使是免费版本也能生成高质量的 PPT,在内容组织、设计美观度和整体专业感上表现出色。它还是一个新的通过人工智能来呈现思想的媒介,由一键模板和零代码编辑功能组成,可帮助用户快速创建精美的文档、演示文稿和网页。
2024-09-01
如何用AI软件编程自己的官方网站
以下是关于如何用 AI 软件编程自己的官方网站的相关指导: 选择合适的 AI 网站制作工具时,您需要考虑以下几个方面: 1. 目标和需求:明确您的网站目标,比如是个人博客、商业网站还是在线商店,并确定所需的功能。 2. 预算:部分工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:根据自身技术水平选择容易使用和管理的工具。 4. 自定义选项:确保工具能提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有充足的客户支持和学习资源,例如教程、社区论坛等,以帮助您解决遇到的问题。 一些流行的 AI 驱动的网站制作工具可以帮助您快速创建和设计高质量的网站,省去繁琐的编码和设计工作。 另外,如果您想利用 AI 打造爆款公众号文章,通常可以首先利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适的素材。点击搜索结果旁的加号,可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时,要注意避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站,这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。例如,查询 OpenAI 对争议的回应时,可以在 twitter 找到相关资讯,点击红框相关链接,会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-20
comfyui有官方api吗
ComfyUI 是一款 AI 绘画工具,它有自己的官方 API。ComfyUIELLA 是腾讯 ELLA 团队开发的插件,用于增强提示词理解能力,目前仅提供 ELLASD1.5 模型,支持 ControlNet,并提供了示例工作流。此外,OlivioSarikas 还制作了如何在 ComfyUI 中使用 Stable Diffusion 3(API)的教程视频,从安装到使用,非常详细,还与 Midjourney 和 SDXL 做了详细对比。ComfyUI Stable Diffusion 3 API 已更新为 V1.5 版,目前支持多种比例的 SD3 文生图(turbo 和图生图还调试中),使用方法为先申请 API,然后填入 config.json 文件即可(每账户 25 免费积分),SD3 每张图 6.5 积分(比较贵)。
2024-05-29