AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。它可以做任何人类可以做的事。
Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中,给 AGI 的定义提出了六个原则,其中最重要的一点是“关注能力,而非过程”,即应关注 AGI 能完成什么,而非它如何完成任务。AGI 的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。
还有一个常见且较合理和可验证的定义:AGI 是一种自主系统,在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。例如 Sam Altman 常说的,用自动化来贡献 GDP。Andrej Karpathy 今年初在其博客上发表的《Self-driving as a case study for AGI》(虽很快删除),全文用自动化的交通服务来类比 AGI 和它的经济价值。
作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~ chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~ AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!
AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。
至此,已经带领大家领略了一次最新的智能变革,从模型到应用,从智能代理到具身智能,从新工业革命到挑战科研。现在,我们来聊一下大家最关心也最为模糊的话题- AGI是什么?在我的理解中它会如何到来?Deepmind的研究团队在去年十一月发表过一篇论文《Levels of AGI》,他们给AGI的定义提出了六个原则,其中最重要的一点“关注能力,而非过程”,我们应该关注AGI能完成什么,而不是它如何完成任务。这意味着AGI系统不需要像人类一样思考或理解,也不需要具备意识或感知能力。另外,应该类似于自动驾驶的分级标准,AGI的定义应包括多个级别,每个级别都有明确的度量标准和基准。这种方法有助于更清晰地描述AGI的发展、评估风险和制定相应的政策。配图4.08:Six Levels of AGI(Table)有一个最常见,也是我认为比较合理和可验证的定义:AGI是一种自主系统,在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。这也是Sam Altman经常挂在嘴边说的,用自动化来贡献GDP。Andrej Karpathy今年初在他的博客上发过一篇名为《Self-driving as a case study for AGI》的文章,但不知道为什么很快就删除了,全文表达的意思就是用自动化的交通服务来类比AGI和它的经济价值。