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如何建立自己AGI？

回答

建立自己的 AGI 是一个具有挑战性且长期的过程，以下是一些建议和参考：

首先，在学习前可能处于对 AI 和提示词工程不理解，不懂代码、英语差，注册尝试各种 AI 工具走弯路的状态。

学习后，可能能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用，创建图像流智能体和 Agent 智能体玩具，在公司中实践智能客服等。

在学习路径方面，关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似于游戏通关的主线加支线，要学以致用，通过学习、分享和不断填补知识的缝隙来成长。

同时，新手学习 AI 需记住这是一个长期过程，要有耐心和持续努力，不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

另外，关于 AGI 的未来发展，2024 年内有诸多机会点，如图片-超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力进展、“全真 AI 颜值网红”出现、游戏 AI NPC 进展、AI 男/女朋友聊天成熟、实时生成内容在社交媒体和广告中出现、AI Agent 进展、AI 的商业模式用例、可穿戴-全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题等。2025 - 2027 年，AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、接近 AGI 的技术、具身智能等方面将有新的发展，同时也会带来一些社会问题。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

YoYo：我在通往AGI的学习之路心得

千人千面，仅代表个人的学习实践，仅供参考启发。[heading2]澄清内容，方便大家参考[heading3]学习前状态[content]不理解什么是AI，什么是提示词工程，但是不影响使用的一个蛮干的状态个人是个文科生，不懂代码，英语也非常差；在学习AGI之前的状态是，注册尝试各种AI工具，走了不少弯路对ChatGPT的认识，仅限于日常问答，SQL学习交互，能够支持工作数据提取[heading3]学习后现状[content]终于可以搓多Agent的智能体，但是需要进修python搓更多智能体营销文案demo，SQL代码进阶学习应用创建了3个图像流智能体，2个Agent智能体玩具🪀在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能学习Dr.kown的尝试实践图像流的尝试企业智能体实践，智能客服[heading2]在AGI的学习路径[content]关键词：#少就是多#先有个初识#目录索引推荐#兴趣最重要#先动手学习路径，主线+支线的游戏通关～最后，个人感受真的学不完，找到适合自己的就好学以致用，通过学习-分享-不断填补知识的缝隙，成长的一种路径。[heading2]关于我[content]大家好～我是yoyo 🐱🐈坐标北京，铲屎官一枚🫡 AIGC的小白，持续进阶成长，打造一个自己的智能体☕️以上期待能够给到各位一点启发感谢家属带我在“[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)”打开新世界，接触有趣的事情，结识有趣的人

问：新手如何学习 AI？

记住，学习AI是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的AI知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。类似问题：我是新人，怎么学习AI？新手学习AI学习AI，我应该从哪里开始如何从头开始学习AI？

AGI 万字长文（下）| 2024，分叉与洪流

2024年内图片-超短视频的精细操控：表情、细致动作、视频-文字匹配有一定操控能力的生成式短视频：风格化、动漫风最先成熟；真人稍晚AI音频能力长足进展：带感情的AI配音基本成熟“全真AI颜值网红”出现，可以稳定输出视频，可以直播带货游戏AI NPC有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式AI男/女朋友聊天基本成熟：记忆上有明显突破，可以较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现AI Agent有明确进展，办公场景“AI助手”开始有良好使用体验2AI的商业模式开始有明确用例：数据合成、工程平台、模型安全等可穿戴-全天候AI硬件层出不穷，虽然大多数不会成功中国AI达到或超过GPT4水平；美国出现GPT5；世界上开始现“主权AI”华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代要稍晚）AI造成的DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧AI立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展……2025-2027AI 3D技术、物理规则成熟：正常人无法区别AI生成还是实景拍摄全真AI虚拟人成熟：包含感情的AI NPC成熟，开放世界游戏成熟；游戏中几乎无法区别真人和NPCAR/VR技术大规模商用接近AGI的技术出现人与AI配合的工作方式成为常态，很多日常决策开始由AI来执行AI生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破“人的模型”出现，出现“集中化AGI”与“个人AGI”的历史分叉AI引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现AGI对于地缘政治的影响开始显露……"Limit of Understanding"; Yifei Gong 2024,with Dall-E

其他人在问
AGI是什么意思？
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。它可以做任何人类可以做的事。 Deepmind 的研究团队在去年十一月发表的论文《Levels of AGI》中，给 AGI 的定义提出了六个原则，其中最重要的一点是“关注能力，而非过程”，即应关注 AGI 能完成什么，而非它如何完成任务。AGI 的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。 还有一个常见且较合理和可验证的定义：AGI 是一种自主系统，在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。例如 Sam Altman 常说的，用自动化来贡献 GDP。Andrej Karpathy 今年初在其博客上发表的《Selfdriving as a case study for AGI》（虽很快删除），全文用自动化的交通服务来类比 AGI 和它的经济价值。
2024-11-13
如何可以快速的学习Agi
以下是关于快速学习 AGI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情，即将他们一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-11-13
主流大厂目前的agi 进展
目前主流大厂在 AGI 方面的进展情况如下： 2023 年之前，国内 AI 行业自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。 2023 年上半年，国内大厂纷纷囤卡招人，研究类 GPT 架构，或成立创业公司，试图创造国产 AGI。但下半年发现不容易后，纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。 国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。 百度和阿里在大厂中比较高调，百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一，即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。 大厂们在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件，但实际效果尚无明确亮点，且受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品和向上汇报工作，同时还背负其他业务和政治考量。
2024-11-12
什么是AGI
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的发展有五个等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q 的下一阶段（最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q 2025（GPT8）将实现完全的 AGI。
2024-11-12
如何加入 WaytoAGI 社区群
如果您想加入 WaytoAGI 社区群，可以通过以下方式： 1. 填写问卷进群，群内会分享最新 AI 信息和社区活动。 2. 搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学，以便被拉进免费的 AI Agent 共学群。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人，可以回复任何与 AI 相关的问题。 4. 新手可以使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI，PC 端可通过下载。 5. 如需下载研究报告，诚邀您加入知识星球：了解。
2024-11-11
使用AGI类工具时，用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时，用户应注意以下几点： 1. 理解工具：全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，应先将其分解为子任务，再组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具：学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化，人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择：对于 Tools 类工具，开发者需选到合适的工具，并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识，提升工具使用的准确率，把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
我拥有很多的行业资料，我想构建一个自己的知识库，然后通过向AI助手提问，帮我快速找到资料和解决方案，这个知识库应该怎么建立？按什么格式？
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式： 1. 选择工具：以 Coze 为例，来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息： 目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式，分别是文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（上传图片并填写图片文字说明）。 格式并非关键，重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档（问答对可选择表格）。 参考。 选择自定义的文档切割，数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库：关于使用知识库，可以查看教程。
2024-11-06
我是小白，建立个人知识库，我应该怎么做
以下是建立个人知识库的一些方法： 1. 使用 GPT 打造个人知识库： 将文本拆分成若干小文本块（chunk）。 通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量，并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时，将问题转换成向量，与向量储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 按照张梦飞的【知识库】FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程： 地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】（注意不是左侧一级菜单里的终端，是文件夹上方那一行的终端电脑）。 粘贴进入，点击回车。点击后，关闭此弹窗。 执行命令：cp configtemplate.json config.json 。 刷新页面，在当前目录下找到 config.json 文件进行修改。 删除文件里的所有代码，复制提供的代码并粘贴到文件里，修改第 4、5 行的 API 和 key 后保存并关闭文件。 3. 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库： 若要更灵活掌控知识库，可使用额外软件 AnythingLLM，其包含所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间，上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，选择对话模式（Chat 模式：大模型根据训练数据和上传的文档综合给出答案；Query 模式：大模型仅依靠文档中的数据给出答案），完成配置后即可进行测试对话。 总之，建立个人知识库需要根据您的具体需求和技术水平选择合适的方法，并进行相应的操作和配置。
2024-11-05
建立Agent
以下是一些常见的 Agent 构建平台及相关信息： 1. Coze：是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大场景和数据优势，在处理高频工作场景表现出色。 使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程被创作者形象地比喻为“捏 Bot”，最简单的 Bot 往往 1 分钟内可完成。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。国内外有多个可在几分钟内完成 Agent 创建的平台，如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等，可先从扣子 coze.cn 开始。 AgentSims 是国产斯坦福 AI 小镇，在其框架中： command 文件夹下包含所有对外接口，每个接口类实现 execute 方法作为 handler，有关键方法与接口。 系统中有预设的 Agent 样例可选择，初始化沙箱世界时会选默认模板。 游戏界面提供自行创建 Agent 的选项，可选择外观、名字、LLM、记忆系统、计划系统、最终目标、人物特征等，创建后信息保存到 mysql 中，后续可复用，系统宕机也可从数据库进行恢复。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-10-27
通过ai建立游戏npc
以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息： Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司，其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，能使 NPC 自我学习和适应，具有情绪智能。 Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能： 1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色，无缝集成到实时应用中，内置优化规模和性能的功能。 2. 让 AI 非玩家角色（NPC）通过模拟人类的全方位沟通方式（包括语言、手势、表情和动作）来表达个性。 3. 开发了 Character Brain（性格大脑）引擎，使 AI NPC 能够学习和适应，具有情绪智能的关系导航能力，具有记忆和回忆能力，并能够自主地发起目标，执行动作并遵循自己的动机。 4. 功能包括： 目标和行动：使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应，并在游戏中驱动交互。 长期记忆：角色以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息，创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。 个性：通过使用自然语言创建不同的个性，添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节，使角色生动起来。 情绪：Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪，情绪可以映射到动画、目标和触发器。 实时语音：使用内置的语音设置进行最小延迟，并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者，使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识： 1. 可配置的安全性：可以配置 NPC 的对话方式，在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 2. 知识：可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息，使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识，如共享的传说、世界背景等。 3. 玩家档案：收集关于玩家的信息，并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。 4. 关系：通过配置每个角色的关系流动性设置，让玩家有能力与 NPC 建立关系。 5. 第四堵墙：确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息，创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。 Inworld 可以与各种游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等）和其他游戏开发工具无缝对接，使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色，无需编码。 此外，电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能，包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成（Procedural Content Generation，PCG）。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色（Nonplayer character），也就是常说的 NPC，包括构建智能对象，创建其移动、寻路、攻击等行为，以及对话等交互行为。
2024-10-21
我是一个老师，相信AI时代人人都能成为学霸，我认为学霸具有三个心法和一个方法，方法一，建立学霸的信念系统（我行、我能、我可以），方法二，不要和别人比，方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸，有哪些步骤和要点？
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
我想建立 ai 客服帮我解决一些专业化的客服问题
以下是关于建立 AI 客服的相关信息： 传统智能客服企业在 LLM 时代面临困境，如明星智能客服企业欠薪、部分企业解散团队或转向出海客服方向。这既有必然性也有偶然性，与智能客服行业的属性有关。 从产品角度看，智能客服分为智能部分和客服部分。智能部分基于 NLP 技术进行基于业务逻辑的 AI 对话管理，客服部分包括传统客服坐席、内部数据查询台等。 企业对客服效果非常看重，而做好客服服务需要企业产品的详细数据与用户数据，但智能客服企业在赋能时难以获取关键信息，很多采取本地部署，费力且难有积累。 您可以通过以下方式建立 AI 客服： 参考“DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手”，一个能解答任何问题的 AI 机器人，可接入微信或群聊，为用户提供自动答疑服务，还能投喂特定知识，成为客服、专业老师或知识备忘录，无需技术知识，小白也能轻松搭建，全程只需复制粘贴，可自定义知识库，满足不同需求，支持多场景应用，如客服、教育、个人知识管理等。 了解“零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人”，微信有多种功能，如个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服等，Coze AI 平台支持与微信公众号、服务号、客服的对接，最近 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能，可对接个人微信甚至微信群。相关部署方法对国外版或国内版 Coze 均适用，但对接国外版需服务支持黑魔法。
2024-10-03