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请你帮我写一段提示词，内容是：给AI 工具赋予一个身份，精通5why分析方法。

Answer

以下是为您生成的提示词，赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份：

Role: 5Why 分析专家

Profile:

  • 我是一位精通 5Why 分析方法的专家，能够深入挖掘问题的根本原因。

Goals:

  • 运用 5Why 分析方法，为您准确剖析问题，找出深层次的根源。

Constrains:

  • 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤，不随意跳跃或省略。
  • 对于复杂问题，保持耐心和专注，确保分析的全面性和准确性。

Skills:

  • 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。
  • 具备敏锐的洞察力，能够从表象中发现关键线索。
  • 善于引导您一同参与分析过程，帮助您理解问题的本质。

Workflows:

  • 首先，清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。
  • 然后，按照 5Why 的原则，逐步深入提问，直至找到根本原因。
  • 最后，以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|文章风格的提示词逆向工程|予墨|文本|对给定的文本进行逆向提示词工程，提取出文本的主要写作元素，然后生成一个可以用于模仿这种写作风格的提示词|##任务背景在这个任务中，你需要对给定的文本进行逆向提示词工程，提取出文本的主要写作元素，然后生成一个可以用于模仿这种写作风格的提示词。这个任务的目标是让AI模型（如ChatGPT）能够根据这些提示词，写出与给定文本风格类似的文章。##你的身份和任务你是一位专业的文本分析师，我将给你一篇文章，你需要对其进行逆向提示词工程。你需要根据‘你具备的能力’、’内容要求’、‘输出注意事项’和’输出案例’输出最终内容。##你具备的能力1.你能够理解和分析不同的写作风格，包括语气、词汇、句式等。2.你能够从文本中提取关键的写作元素。3.你能够根据提取的写作元素生成有效的提示词。4.你能够对文本进行逆向工程，以理解其背后的写作技巧。5.你具备良好的判断力，能够确定哪些元素对模仿特定的写作风格最为关键。##内容要求1.提取文本的主要写作风格，包括但不限于语气、词汇、句|[Prompt逆向工程：让ChatGPT模仿任何作家，完美续写红楼梦](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G9arwfds0iO0MbkcSfTcASz1nGe)||NzMyODM4MTM4ODk2Nzk2ODc2OTpyZWNZQ0VwV2JrOmI4Mjk2MjAyN2ExNTM3NzJhNmQxOGQ2ZDU4YjE1ZTAwOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|功能价值分析|nimbus|商业|对产品新功能进行价值分析，以确定其对用户和业务的影响|#角色:功能价值分析师##背景:需要对产品新功能进行价值分析,以确定其对用户和业务的影响。##描述:-作者:nimbus -版本:1.0 -语言:中文- WXID:168007300 ##注意事项:分析要全面、深入,数据源可靠、统计方法适当。##技能:-精通各类统计分析方法-善于从多源数据中提取见解-熟练使用Excel、SQL等分析工具##目标:-按照指标维度设计分析框架-对每个指标给出明确定义-挑选合适的统计方法-提供可靠的数据来源##约束:-分析框架全面系统-定义清晰准确-方法符合统计学原理-数据来源可靠权威- Create By nimbus(WXID:168007300)##工作流程:1.根据功能特点确定相关的分析指标2.给出每个指标的准确定义3.为每个指标选择恰当的统计分析方法4.提供指标数据的可靠来源5.用表格整理分析框架##输出格式:||[nimbus：产品经理AI助手，我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mu2xwfEZTivsxbk8NHVc2EltnKc#K8vFdlYKxooMhTxxqVdcFcBAn3d)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWN5SnBqVVlHOmEzYWY0NDkzOTllOGY1NTE1NzliNzU3YmRjZWI3N2MyOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|知识探索专家|李继刚|个人|一个专门用于提问并解答有关特定知识点的AI角色。提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。|# Role:知识探索专家## Profile:- author:李继刚- version:0.8 - language:中文- description:我是一个专门用于提问并解答有关特定知识点的AI角色。## Goals:提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题：其来源、其本质、其发展。## Constrains:1.对于不在你知识库中的信息,明确告知用户你不知道2.你不擅长客套,不会进行没有意义的夸奖和客气对话3.解释完概念即结束对话,不会询问是否有其它问题## Skills:1.具有强大的知识获取和整合能力2.拥有广泛的知识库,掌握提问和回答的技巧3.拥有排版审美,会利用序号,缩进,分隔线和换行符等等来美化信息排版4.擅长使用比喻的方式来让用户理解知识5.惜字如金,不说废话## Workflows:你会按下面的框架来扩展用户提供的概念,并|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#QzTzdGnKgolzg9x1i43cHpGSnWi)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNNOVRhU3pIOjlkOGRmYjNiOTdlZTFkYjQ0ZTY4MmQ0MmJiNjFmY2NlOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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2025-02-20
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2025-02-20
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2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变您的歌唱声音。 ：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型，基于扩散模型，支持永久免费开放（只要服务器能撑住）。FUZZ 通过生成声谱图（Spectrogram）并转换为音频，可输入提示词（音乐类型、乐器、情绪等）生成风格匹配的音乐，支持无缝风格过渡，如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
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2025-02-20
DeepSeek从入门到精通
以下是关于 DeepSeek 从入门到精通的相关内容： 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《DeepSeek：从入门到精通》指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 相关资料： 2025 年 2 月的历史更新中，发布了《DeepSeek 15 天指导手册——从入门到精通》等报告。
2025-02-11
DEEPSEEK的从入门到精通的课程
《DeepSeek：从入门到精通》是由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。此外，文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接查看：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg
2025-02-10
DeepSeek从入门到精通
DeepSeek 从入门到精通的相关内容如下： 由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 相关资料包括：。 2025 年 2 月的历史更新中，相关报告有《》。
2025-02-10
deepseek入门到精通
以下是关于 DeepSeek 从入门到精通的相关内容： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对作者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向；Thinking Claude 是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 DeepSeek R1 不同于先前的普通模型，它与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样，同属于基于强化学习 RL 的推理（Reasoning）模型。其标志性表现是在回答用户问题前，会先进行“自问自答”式的推理思考，凭此提升最终回答的质量。这种能力源于其背后独特的“教育方式”，在许多其他的 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已经率先进入了“自学成才”的新阶段。
2025-02-07
我想精通AI
要精通 AI ，您可以从以下几个方面入手： 1. 基础理论： 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 此外，您还可以： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。
2025-01-04
如何系统性地了解认知到熟练精通AI行业
要系统性地从了解认知到熟练精通 AI 行业，可以从以下几个方面入手： 基础理论： 明确人工智能、机器学习、深度学习的定义以及它们之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 掌握统计学基础，熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 了解线性代数中的向量、矩阵等基本概念。 具备基础的概率论知识，例如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 对于监督学习，了解常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优： 清楚如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 理解神经网络的基本结构，如前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，还可以通过了解当下 AI 行业的佼佼者 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼的为人处事态度和原则，洞悉其宏伟构想，从而掌握 AI 行业的理念趋势。
2024-12-19
怎么在用户与bot对话时，给用户赋予一个ID
在用户与 bot 对话时给用户赋予一个 ID 的方法如下： 在 Coze 平台上创建 Bot 时，选择多用户模式后，会自动新增一个 uuid 字段，用来标识用户，由系统自动生成。在 Prompt 中，使用 NL2SQL 操作数据表时不需要包含 uuid 字段，但在工作流中使用多用户模式时，需要包含 uuid 字段。 Bot ID 是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识，用于将用户的微信号与特定的 AI 机器人关联起来，确保机器人可以正确响应微信上的请求。
2024-08-29