为什么AI那么厉害

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

我分享一点感性的东西，为什么要发展AGI，AGI跟我们每个人有什么关系？就是要推动基础科学取得进展，今天人的寿命延长，医疗的改善，生活水平的提升，你去追踪，根本在物理、化学、数学，根本底层技术的突破，但人类现在变得比较功利和实用主义，这几十年好像爱因斯坦这种人基本上不太多了。所以，基础科学面临巨大的瓶颈，包括人类为什么要搞超低对撞机，人类为什么要研究基因，人类为什么要探索宇宙，都是人类作为文明想摆脱今天的这种很多物质条件的这种掣肘。但是，这里面我觉得AGI可能是人类研究这个世界最有力的工具。事实上，原来我就不提名字了，一些生物学家花几十年才能研究一个蛋白质的折叠结构，像Alpha Go一样，把几百个折叠结构都给算出来了，导致很多生物学家不得不转行了，这就是AI的强大性。所以，我觉得做AI不是为了光给大家做个视频。所以，我认为首先要解决一个能源问题，人类为了能源问题，实际上说得直白一点，今天所有新能源都架构在碳基能力基础之上，如果碳基能源没有了，新能源就没有了基础。因为你造新能源都要消耗传统能源，就跟今天你这么多电车在街上开着，还是要靠火电厂烧煤、发电给大家充电。所以，真正的问题要解决掉。为什么奥特曼要投资核聚变？假设他真的拿到7万亿美金，把显卡都点亮，我估计大家都没电用了。AI是好，就是耗能，因为很简单，只要这个世界的能量、物质和信息三者守恒，虚拟循环，产生这么多信息，必然要耗掉很多能量。

1.定义1.1.Artificial Intelligence,AI-人工智慧（目标）-让机器展现智慧1.2.Generative AI生成式人工智能-机器产生复杂有结构的物件有结构✅复杂✅有限的选项中做选择❌AI和AGI的关系1.1.Machine Learning机器学习～机器自动从资料中找一个公式机器学习Deep Learning深度学习-一种机器学习技能类神经网络-非常大量参数的函数AI/AGI/ML/DL的关系2.ChatGPT也就是个公式，AI画图也是个公式Transformer是类神经网络的一种G/P/TAI画图也是公式1.ChatGPT就是文字接龙语言模型-答案有限，把复杂的问题变成分类问题生成策略-Autoregressive Generation回归关系[heading2]第2讲：生成式AI厉害在哪里，从「工具」变为「工具人」[content]1.GPT4大升级，贵有贵的道理1.不要问ChatGPT能做什么，要问你想要ChatGPT帮你做什么对比了下，kimi没法生成图片，告诉了我可以借助其他工具但是智谱清言甚至写了python代码，帮我生成了文字云！智谱清言Kimi1.我可以做什么1.1.改不了模型，改变自己，用好模型-更清楚的指令/提供额外资讯1.2.训练自己的模型，调整开源模型参数-注意，可能衍生很多问题