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为什么AI那么厉害

回答

AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点:

  1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。
  2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。
  3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。
  4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

周鸿祎免费课AI系列第一讲

我分享一点感性的东西,为什么要发展AGI,AGI跟我们每个人有什么关系?就是要推动基础科学取得进展,今天人的寿命延长,医疗的改善,生活水平的提升,你去追踪,根本在物理、化学、数学,根本底层技术的突破,但人类现在变得比较功利和实用主义,这几十年好像爱因斯坦这种人基本上不太多了。所以,基础科学面临巨大的瓶颈,包括人类为什么要搞超低对撞机,人类为什么要研究基因,人类为什么要探索宇宙,都是人类作为文明想摆脱今天的这种很多物质条件的这种掣肘。但是,这里面我觉得AGI可能是人类研究这个世界最有力的工具。事实上,原来我就不提名字了,一些生物学家花几十年才能研究一个蛋白质的折叠结构,像Alpha Go一样,把几百个折叠结构都给算出来了,导致很多生物学家不得不转行了,这就是AI的强大性。所以,我觉得做AI不是为了光给大家做个视频。所以,我认为首先要解决一个能源问题,人类为了能源问题,实际上说得直白一点,今天所有新能源都架构在碳基能力基础之上,如果碳基能源没有了,新能源就没有了基础。因为你造新能源都要消耗传统能源,就跟今天你这么多电车在街上开着,还是要靠火电厂烧煤、发电给大家充电。所以,真正的问题要解决掉。为什么奥特曼要投资核聚变?假设他真的拿到7万亿美金,把显卡都点亮,我估计大家都没电用了。AI是好,就是耗能,因为很简单,只要这个世界的能量、物质和信息三者守恒,虚拟循环,产生这么多信息,必然要耗掉很多能量。

学习笔记:《生成式AI导论2024》 李宏毅

1.定义1.1.Artificial Intelligence,AI-人工智慧(目标)-让机器展现智慧1.2.Generative AI生成式人工智能-机器产生复杂有结构的物件有结构✅复杂✅有限的选项中做选择❌AI和AGI的关系1.1.Machine Learning机器学习~机器自动从资料中找一个公式机器学习Deep Learning深度学习-一种机器学习技能类神经网络-非常大量参数的函数AI/AGI/ML/DL的关系2.ChatGPT也就是个公式,AI画图也是个公式Transformer是类神经网络的一种G/P/TAI画图也是公式1.ChatGPT就是文字接龙语言模型-答案有限,把复杂的问题变成分类问题生成策略-Autoregressive Generation回归关系[heading2]第2讲:生成式AI厉害在哪里,从「工具」变为「工具人」[content]1.GPT4大升级,贵有贵的道理1.不要问ChatGPT能做什么,要问你想要ChatGPT帮你做什么对比了下,kimi没法生成图片,告诉了我可以借助其他工具但是智谱清言甚至写了python代码,帮我生成了文字云!智谱清言Kimi1.我可以做什么1.1.改不了模型,改变自己,用好模型-更清楚的指令/提供额外资讯1.2.训练自己的模型,调整开源模型参数-注意,可能衍生很多问题

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AI写论文神器
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 对于孩子使用 AI 辅助学习,若用法不当可能有负面效果,比如提封闭性问题让孩子迅速得到答案结束任务。但如果改成开放性问题,或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,能激发好奇心。AI 辅助写作文时,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
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2024-11-24
AI设计
以下是关于 AI 设计的相关内容: AI 室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力:使用 AI 图像生成工具,输入关键词如“后院”“庭院”等,生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能:利用 AR/VR 等技术,将 AI 生成的设计方案在实际环境中进行模拟和可视化,以便更好地评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力:使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析和优化,确保符合使用者的实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能:利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率,缩短设计周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式:人工设计师与 AI 工具形成互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升整体的设计效率和质量。 生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 Midjourney 商业实战案例 UI 设计篇: 1. 数据图标设计:蓝色渐变磨砂玻璃,磨砂玻璃建筑,白色透明科技感白色城市建筑场景,数据线链接,芯片,OCrenderer,大数据,工业机械,高细节灰色背景与简单的线性细节,工作室照明,3d,c4d,纯白背景,8k。 2. B 端图标设计:质感不错,可多尝试不同构图的图片,喂图玩法中参考图影响最大,建议多跑跑图。 3. 音乐软件 UI 设计:关键词为“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。目前 Midjourney 在 UI 设计这块只能作为风格参考,已有很多 AI 生成的 UI 设计软件开始内测。
2024-11-24
aigc最新发展动态
以下是 AIGC 的最新发展动态: AIGC 作为一种强大的技术,能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律和规定构成,形成共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用多种模型生成文本,图像生成依赖于多种技术,音视频生成也有相应的技术,且在多个领域有广泛应用。 自 2023 年开年以来,生成式人工智能技术逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来了更多创新、效率与价值。 2024 年 7 月至 8 月,AIGC 领域有众多新动态,如 Anthropic 新增分享和后台功能、LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo、Odysseyml 重构 AI 视频生成技术、Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型、Meta 发布 Llama3.1 405B 模型、AI 音乐工具 Udio 的大规模更新、OpenAI 推出 SearchGPT 搜索功能、Google 发布 Gemma 2 2B 和 Gemini 1.5 Pro、FLUX 开源图像的新标杆、Meta 发布 SAM 2 分割模型等。
2024-11-24
学习AI从哪里开始?
对于新手学习 AI,建议您从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-24
中国国产AI工具的各方面能力排名
以下是中国国产 AI 工具在各方面能力的一些情况: 大模型方面: 智谱清言:在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,适合在 AI 智能体、较复杂推理、广告文案、文学写作等方面。 图像类产品方面: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,图像质量高、操作界面友好,能与阿里其他产品和服务整合,目前免费但存在一定局限性,如某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。
2024-11-24
ai真的有那么厉害吗
AI 的能力具有两面性。一方面,2023 年大众对 AI 的看法经历了从好奇到认为没那么厉害再到觉得与自身关系不大的过程,但目前尚未发现阻止 AGI 出现的硬性限制,且距离 AGI 可能仅有几年之遥。大模型的“想象力”和“取悦能力”比“逻辑能力”更早成熟,多模态大爆发也证明了 AGI 相对“窄 AI”的代际优越性,深度压缩是大模型的核心能力,端上智能越来越近,中美 AI 生态各自发展,2023 年技术差距未缩小。 在应用方面,AI 可以用于写东西,如草拟初稿,包括博客文章、论文等,还能改进写作内容、提供不同风格的草稿、帮助完成任务等。例如,像实习生一样写邮件、创建销售模板等。 然而,尽管 GPT4 能在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但 AI 仍存在不足,如在各方面表现优秀但未在特定方面极其出色。
2024-11-03
现在最厉害的ai是什么
目前在 AI 领域,很难确切地指出哪一个是最厉害的。例如,ChatGPT 是一款能进行流畅对话的生成式 AI 模型,GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分;英伟达推出了新核弹 B200,是世界上最强大的 AI 芯片,能为训练更大、更复杂的模型提供强大支持。此外,AI 在很多领域都有出色的表现,如聊天机器人可以像朋友一样与人交流,还有一些 AI 能根据文字描述创造图片和视频等。不同的 AI 在不同的应用场景和任务中各有优势。
2024-10-11
拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐
以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun):这是世界权威的认知神经科学教材,由认知神经科学之父创作,能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz):帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面,对于新手入门,Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》;AI 相关的推荐书籍有《人类简史》(其中“认知革命”的相关章节)和《深度学习实战》(按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践)。
2024-08-24