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为什么AI那么厉害

回答

AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点:

  1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。
  2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。
  3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。
  4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

extraordinary potential to transform our society andeconomy.22It could have as much impact aselectricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UKScience and TechnologyFramework.23As AI becomes more powerful,and as innovatorsexplore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has ahuge potential to drivegrowth24and createjobs.25It will support people to carry out their existingjobs,by helping to improve workforce efficiency and workplacesafety.26To remain worldleaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create aregulatory environment where such innovation can thrive.

周鸿祎免费课AI系列第一讲

我分享一点感性的东西,为什么要发展AGI,AGI跟我们每个人有什么关系?就是要推动基础科学取得进展,今天人的寿命延长,医疗的改善,生活水平的提升,你去追踪,根本在物理、化学、数学,根本底层技术的突破,但人类现在变得比较功利和实用主义,这几十年好像爱因斯坦这种人基本上不太多了。所以,基础科学面临巨大的瓶颈,包括人类为什么要搞超低对撞机,人类为什么要研究基因,人类为什么要探索宇宙,都是人类作为文明想摆脱今天的这种很多物质条件的这种掣肘。但是,这里面我觉得AGI可能是人类研究这个世界最有力的工具。事实上,原来我就不提名字了,一些生物学家花几十年才能研究一个蛋白质的折叠结构,像Alpha Go一样,把几百个折叠结构都给算出来了,导致很多生物学家不得不转行了,这就是AI的强大性。所以,我觉得做AI不是为了光给大家做个视频。所以,我认为首先要解决一个能源问题,人类为了能源问题,实际上说得直白一点,今天所有新能源都架构在碳基能力基础之上,如果碳基能源没有了,新能源就没有了基础。因为你造新能源都要消耗传统能源,就跟今天你这么多电车在街上开着,还是要靠火电厂烧煤、发电给大家充电。所以,真正的问题要解决掉。为什么奥特曼要投资核聚变?假设他真的拿到7万亿美金,把显卡都点亮,我估计大家都没电用了。AI是好,就是耗能,因为很简单,只要这个世界的能量、物质和信息三者守恒,虚拟循环,产生这么多信息,必然要耗掉很多能量。

学习笔记:《生成式AI导论2024》 李宏毅

1.定义1.1.Artificial Intelligence,AI-人工智慧(目标)-让机器展现智慧1.2.Generative AI生成式人工智能-机器产生复杂有结构的物件有结构✅复杂✅有限的选项中做选择❌AI和AGI的关系1.1.Machine Learning机器学习~机器自动从资料中找一个公式机器学习Deep Learning深度学习-一种机器学习技能类神经网络-非常大量参数的函数AI/AGI/ML/DL的关系2.ChatGPT也就是个公式,AI画图也是个公式Transformer是类神经网络的一种G/P/TAI画图也是公式1.ChatGPT就是文字接龙语言模型-答案有限,把复杂的问题变成分类问题生成策略-Autoregressive Generation回归关系[heading2]第2讲:生成式AI厉害在哪里,从「工具」变为「工具人」[content]1.GPT4大升级,贵有贵的道理1.不要问ChatGPT能做什么,要问你想要ChatGPT帮你做什么对比了下,kimi没法生成图片,告诉了我可以借助其他工具但是智谱清言甚至写了python代码,帮我生成了文字云!智谱清言Kimi1.我可以做什么1.1.改不了模型,改变自己,用好模型-更清楚的指令/提供额外资讯1.2.训练自己的模型,调整开源模型参数-注意,可能衍生很多问题

其他人在问
有没有可以帮我做作品集的ai工具?
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如,在制作 PPT 时,大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具,您还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是,AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整,以满足您的具体需求。
2024-11-12
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
ai真的有那么厉害吗
AI 的能力具有两面性。一方面,2023 年大众对 AI 的看法经历了从好奇到认为没那么厉害再到觉得与自身关系不大的过程,但目前尚未发现阻止 AGI 出现的硬性限制,且距离 AGI 可能仅有几年之遥。大模型的“想象力”和“取悦能力”比“逻辑能力”更早成熟,多模态大爆发也证明了 AGI 相对“窄 AI”的代际优越性,深度压缩是大模型的核心能力,端上智能越来越近,中美 AI 生态各自发展,2023 年技术差距未缩小。 在应用方面,AI 可以用于写东西,如草拟初稿,包括博客文章、论文等,还能改进写作内容、提供不同风格的草稿、帮助完成任务等。例如,像实习生一样写邮件、创建销售模板等。 然而,尽管 GPT4 能在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但 AI 仍存在不足,如在各方面表现优秀但未在特定方面极其出色。
2024-11-03
现在最厉害的ai是什么
目前在 AI 领域,很难确切地指出哪一个是最厉害的。例如,ChatGPT 是一款能进行流畅对话的生成式 AI 模型,GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分;英伟达推出了新核弹 B200,是世界上最强大的 AI 芯片,能为训练更大、更复杂的模型提供强大支持。此外,AI 在很多领域都有出色的表现,如聊天机器人可以像朋友一样与人交流,还有一些 AI 能根据文字描述创造图片和视频等。不同的 AI 在不同的应用场景和任务中各有优势。
2024-10-11
拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐
以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun):这是世界权威的认知神经科学教材,由认知神经科学之父创作,能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz):帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面,对于新手入门,Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》;AI 相关的推荐书籍有《人类简史》(其中“认知革命”的相关章节)和《深度学习实战》(按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践)。
2024-08-24