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目前国内有哪些AI工具,他们分别在哪方面比较厉害

Answer

目前国内有以下一些比较出色的 AI 工具:

  1. 图像类:
    • 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,重度用户年费可达几千元,轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。
    • 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能存在不足。
  2. 编程类:
    • GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。
    • 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。
    • CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,可为开发人员实时提供代码建议。
    • CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。
    • Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。
    • CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。
    • Codeium:通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

通过分析平均使用时长,Character AI、Dezgo和Janitor AI等工具脱颖而出,每次访问持续吸引用户超过25分钟。这不仅可以带来迷人的用户体验,还可以带来针对特定用途的更全面的功能。另一方面,更广泛的行业平均时间为12分34秒。尽管许多工具(包括Open AI的ChatGPT和Google的Bard等最大的参与者)都集中在这个平均值上,但上述领先者在持续时间上明显超过了同行。有趣的是,与Character AI、Dezgo和Janitor AI等其他行业参与者相比,ChatGPT和Bard未能广泛关注其用户。然而,这也可能是因为它们的功能集用于较长形式的查询,而ChatGPT和Bard也可用于快速回答。[heading2]人工智能行业:按跳出率划分的工具[content]从跳出率来看,Google Bard、Crushon和Opus等平台以值得称赞的低跳出率领先,这表明其初始页面具有良好的第一印象和高质量的用户体验。这些工具可以作为雄心勃勃、希望实现最佳可用性的人工智能公司的基准。相比之下,整个行业的跳出率基准设定为59.7%。虽然ChatGPT和Jasper等众多工具都接近这个平均水平,但其他高端工具却显示出明显的改进空间。

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!

Others are asking
如何降低论文的 AIGC查重率
以下是一些常用的可降低论文 AIGC 查重率的检测网站和工具: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。 6. : 功能:提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 7. GPTZero: 功能:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale: 功能:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求,选择适合的工具来进行检测。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
what are the free video generation ai
以下是一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):支持文生视频、图生视频。提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 2. ETNA(国内):由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 3. Pika Labs:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。生成服务托管在 discord 中,加入方式为在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ,在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 4. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 5. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
AI能力到达AGI了吗
目前 AI 能力尚未达到 AGI(通用人工智能)。汪华老师认为此次 AI 的变革量级,100%能够抵达与移动互联网处于同一级别的第一个阶段,50%有可能发展至与蒸汽机的出现同量级的第二个阶段,但能否到达 AGI 的第三个阶段尚不明确。同时,学习笔记中也提到 AI 分为 ANI(弱人工智能)和 AGI,ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。
2024-12-26
AI制作出来的视频无声音怎么解决该问题
以下是解决 AI 制作的视频无声音问题的一些方法: 1. 对于对话声音的制作,如果是英文,可以使用 11labs 进行对白制作。但要注意,11labs 无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号去改变语音效果,比如使用,、……。!等等标点符号,有时会叠加不同标点符号,去试它的语音效果。同一句台词,可能需要生成十几二十段音频,才能找到稍微能听得过去、自然的声音。 2. 如果是中文,可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 3. 为了丰富视频的声音效果,可以添加合适的音效,如城市的空气声、街头的人声和汽车鸣笛,学校的铃声和孩子们的谈话声,以及户外的蝉鸣声等。 4. 配乐的选择也很重要,剪映提供了丰富的音乐库,可以从中找到与视频内容高度契合的背景音乐。同时要注意视频的节奏与配乐的契合度。 通过巧妙地结合文字描述和声音元素,可以有效地补充和强化 AI 生成内容的表现力,让视频作品在视觉和听觉上都能给观众带来更加丰富和沉浸式的体验。
2024-12-26
要怎么免费使用AI
以下是一些关于免费使用 AI 的信息: Anifusion: 提供免费和高级订阅选项。 免费层级:提供 50 个免费信用点和一个工作空间,适合初学者体验。 高级层级:每月 20 欧元,包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持,以及新功能的早期访问权限。 使用方法: 1. 注册账户:访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局:从预设计的漫画预设中选择,或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容:使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术:让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果:使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果:添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享:导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 写作方面: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 中考英语学习: AI 学习英语的优势:个性化学习体验,能弥补传统课堂无法顾及个体差异的不足;保障教学质量,答题准确率高;免费使用,无需承担高昂成本。 AI 工具的选择:有条件上网可用 ChatGPT,国内模型听说可用豆包,读写可用通义。 中考英语题型分析:以广东省中考英语为例,分为语法选择、完形填空、阅读理解和写作四部分。 AI 辅助解题沟通方法:将题目给 AI,并加上“解答这些问题,并给出解答依据”,获取解题思路和答案参考。 题目复制与 AI 解答:将中考英语试题复制到通义官网,让 AI 进行解答,并给出解答依据。 答案对比与纠错:对比 AI 给出的答案和标准答案,发现 AI 有答错的情况,强调不能完全依赖 AI,应以人的参考答案为主。 获取详细解析:对于有疑问的题目选项,让 AI 给出详细解释,且解释较为全面准确。 生成专项训练题目:可让 AI 生成关于特定知识点的专项训练题目,老师需校正答案,学生可假定答案先做,最后由老师审核。 处理纸质试卷:若只有纸质试卷,可拍照清晰完整上传给 AI 获取电子内容。
2024-12-26
我应该怎么开始学习ai
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-26
AI绘画这么厉害了,那儿童还有必要学习素描课吗
即便 AI 绘画很厉害,儿童仍有必要学习素描课。手绘素描笔记有助于建立突触连接,将信息从短期记忆转化为长期记忆,让人成为更好的概念思考者。例如,在科学观察中,学生通过手绘能更好地学会观察,这个过程不可被替代。就学习而言,掌握新技能时应先进行动手、动脑、技术最小化的学习,不应一开始就依赖 AI。比如在记笔记时,手写比打字能让学生记住更多信息。此外,在一些课程设计中,如离谱村的 AI 课,通过巧妙的环节设置和老师的引导,能让孩子更好地学习和发挥想象。
2024-12-20
国内哪个AI工具写党政文件最厉害
目前没有特定的 AI 工具被明确认定为在写党政文件方面表现最为出色。党政文件的撰写需要严格遵循相关的政策、法规和规范,其内容具有高度的政治性、权威性和严肃性。AI 工具可以提供一定的辅助和参考,但不能完全替代人工的思考、判断和审核。
2024-12-04
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
ai真的有那么厉害吗
AI 的能力具有两面性。一方面,2023 年大众对 AI 的看法经历了从好奇到认为没那么厉害再到觉得与自身关系不大的过程,但目前尚未发现阻止 AGI 出现的硬性限制,且距离 AGI 可能仅有几年之遥。大模型的“想象力”和“取悦能力”比“逻辑能力”更早成熟,多模态大爆发也证明了 AGI 相对“窄 AI”的代际优越性,深度压缩是大模型的核心能力,端上智能越来越近,中美 AI 生态各自发展,2023 年技术差距未缩小。 在应用方面,AI 可以用于写东西,如草拟初稿,包括博客文章、论文等,还能改进写作内容、提供不同风格的草稿、帮助完成任务等。例如,像实习生一样写邮件、创建销售模板等。 然而,尽管 GPT4 能在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分,但 AI 仍存在不足,如在各方面表现优秀但未在特定方面极其出色。
2024-11-03
现在最厉害的ai是什么
目前在 AI 领域,很难确切地指出哪一个是最厉害的。例如,ChatGPT 是一款能进行流畅对话的生成式 AI 模型,GPT4 在美国医学执照考试中超过及格分数 20 分;英伟达推出了新核弹 B200,是世界上最强大的 AI 芯片,能为训练更大、更复杂的模型提供强大支持。此外,AI 在很多领域都有出色的表现,如聊天机器人可以像朋友一样与人交流,还有一些 AI 能根据文字描述创造图片和视频等。不同的 AI 在不同的应用场景和任务中各有优势。
2024-10-11
拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐
以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun):这是世界权威的认知神经科学教材,由认知神经科学之父创作,能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz):帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面,对于新手入门,Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》;AI 相关的推荐书籍有《人类简史》(其中“认知革命”的相关章节)和《深度学习实战》(按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践)。
2024-08-24
写论文中国的工具
以下是一些在中国用于写论文的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具,如: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,提升写作效率和创作体验。 在 AI 文章排版工具方面,有: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
AI 生成论文工具
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和使用方法: 一、论文写作的 AI 产品 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、AIGC 论文检测网站 1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统自动分析并提供报告,标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助手段,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。
2024-12-26
我想ai帮我画一个八一起义纪念碑的简笔画,应该用什么工具
您可以使用以下工具来实现让 AI 画八一起义纪念碑的简笔画: 1. ChatGPT:您可以拍下自己画的简笔画,上传给 ChatGPT,并请一个叫“Cartoonize Yourself”的 GPTs 将其转换为画作。 2. “dodoboo”App:由 Hidecloud 和 Sharpmark 创造,无需科学上网,可用 AI 将简笔画转为精致作品。 需要注意的是,这些工具可能需要您根据实际情况进行探索和尝试,以获得满意的效果。
2024-12-26
我想ai帮我画一个简笔画,应该用什么工具
如果您想让 AI 帮您画简笔画,可以使用以下工具: 1. ChatGPT 结合“Cartoonize Yourself”的 GPTs:您可以拍下简笔画上传给 ChatGPT,然后使用“Cartoonize Yourself”将其转换为皮克斯风格的画作。 2. “dodoboo”App:由 Hidecloud 和 Sharpmark 创造,无需科学上网,可用 AI 将孩子的简笔画转为精致作品。 如果您是绘制示意图,以下工具可供选择: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能、丰富的模板库和预定义形状、实时协作功能等。官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面、支持拖放操作、多种协作功能等。官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作、丰富的图表模板和工具、支持与其他项目管理工具集成等。官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
有可以帮忙写PPT的工具吗
以下是一些可以帮忙写 PPT 的工具: 1. Claude+Gamma.app:Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等,还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:通过这三个工具的配合可以高效完成 PPT 制作。 3. ChatGPT:确定主题后,可让其用 Markdown 语法展示内容,再借助 MindShow 工具将内容转换为精美的 PPT。
2024-12-26
零编程基础的人会使用的低代码应用开发工具
以下是一些零编程基础的人可以使用的低代码应用开发工具: 1. Notion 和 Airtable:人们可以用其制作电子表格来管理课程、个人仪表板等,执行复杂操作,但工作托管在云端,需支付订阅费,且自主权受限。 2. Coze:新兴的低代码开发平台,用户无需编程基础,通过自然语言操作和拖拽式工作流,能可视化构建复杂逻辑,搭建 AI 对话机器人,并发布到社交平台和通讯软件上。 3. Bolt․new:用户只需撰写简单提示,它能自动写代码、运行、部署复杂全栈应用,全部在浏览器中完成,无需安装额外软件,但处于 alpha 测试阶段,可能存在问题,目前仅支持小到中型仓库。
2024-12-26
我需要专门进行金融投资项目研究,除了定性研究还很关注数据研究,我需要这样的智能体,哪一个智能体平台比较适合?
以下是一些可能适合您进行金融投资项目研究的智能体平台: 1. 蚂蚁的智能体。 2. Coze 的智能体。 3. 扣子平台:例如生物医药小助手就是基于扣子平台创建的,能为用户提供清晰的一步式回答。 4. Cursor 平台:可用于设计如卡密系统等商业化模式。 不过需要注意的是,不同的智能体平台可能具有不同的特点和适用场景,您需要根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-26
初学编程,用什么AI辅助编程和学习比较好?
对于初学编程者,以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议: 1. 可以借助流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化,采用小步迭代的方式,一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具,它具有以下特点: 集成了强大的 AI 辅助编码功能,可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议,加快编码速度。 能够实时代码分析,提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言,适用于不同类型的项目开发。 内置终端,方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持,便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择,可根据个人喜好定制界面。 跨平台,支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化,在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑,便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可使用。
2024-12-26
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
可以用AI生产公众号文章吗?哪一类公众号比较好起号?
AI 可以用于生产公众号文章。以下是利用 AI 生产文章的相关要点: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” AI 生成的文章可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容,提升吸引力和专业度。 可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 至于哪一类公众号比较好起号,这取决于多种因素,如您的兴趣、专业知识、目标受众等。一般来说,以下几类公众号相对容易起号: 1. 生活分享类:涵盖美食、旅行、健身等,贴近大众生活,容易引起共鸣。 2. 知识科普类:针对特定领域,如历史、科学、技术等,满足人们的求知欲。 3. 情感励志类:提供心灵慰藉和激励,触动读者内心。 但无论选择哪一类,关键是要提供有价值、独特且优质的内容。
2024-12-24
目前AI大模型有多少个比较知名的
目前比较知名的 AI 大模型有: 北京企业机构: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 大模型的特点和架构: 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,例如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 Google 的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前耳熟能详的 AI 助手基本都来自此类架构。 大模型的优势在于: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,最先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 大模型比较火的应用场景: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容的生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 医疗和健康咨询:提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,也需要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2024-12-24
我应该具备哪些知识才能应用的AI呢?主要想使用AI开一家一人公司。学习AI比较快速的方法有哪些呢
要应用 AI 开一家一人公司,您可以从以下方面学习相关知识: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 编程: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 学习 AI 比较快速的方法包括: 1. 参加线上或线下的短期培训课程,有专业老师指导和答疑。 2. 阅读相关的权威书籍和教程,系统学习知识体系。 3. 实践项目,通过实际操作加深对知识的理解和应用能力。 4. 加入学习社区或论坛,与其他学习者交流经验和心得。
2024-12-23