最近有哪些 AI + 社交的应用

使用 AI 做产品可以参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息，如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：运用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 关于健身的 AI 产品，有以下几个不错的选择： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 此外，AI 产品化的关键在于让用户跟随产品引导，通过简单操作获得 AI 所需要的高质量 prompt。每一个真实用户希望得到的是能解决具体问题的答案，而他们想付出的可能只是一个 touch、一句 text、一秒 voice。简单原子通过迭代去拟合复杂任务，当用户无法直接感知 AI 产品使用的模型时，AI 产品的形态和范式才算真正成熟。

AI 在没有人工干预的情况下能保持的工作效率时长难以给出确切的固定值，其受到多种因素的影响。 一方面，AI 系统的设计和训练质量会对其持续工作效率产生重要影响。如果系统经过良好的设计和充分的训练，具备应对各种情况的能力，可能在较长时间内保持较高的工作效率。 另一方面，运行环境和所处理任务的复杂性也起着关键作用。例如，处理简单、重复性高且规则明确的任务时，AI 可能在较长时间内保持稳定的效率。但对于复杂多变、需要不断适应新情况的任务，其效率可能会随着时间有所波动。 在实际应用中，一些案例显示，如产品经理使用 GPT 解决性能问题，SQL 执行时间大幅缩短，效率显著提升。但也有观点认为，对于某些工作场景，AI 带来的效率提升有限。 此外，政策层面，如拜登签署的 AI 行政命令中，也强调了在医疗、教育等领域推进 AI 的合理使用，并关注其对劳动力市场的影响，采取措施支持工人等。 总之，AI 无人工干预下的工作效率保持时间因多种因素而异，需要综合考虑系统本身、任务特点等多方面因素。

以下是从基础到高深学习 AI 用法的建议： 基础阶段： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」，熟悉 AI 术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 深入阶段： 1. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块。掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 2. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品创作作品，知识库中有相关作品和文章分享，欢迎实践后分享。 3. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的第一手体验。 精进阶段（针对不会代码但希望深入的情况）： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流：学习使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 函数：包括定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块，使用包扩展程序功能。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象的定义与实例化，以及属性和方法，还有继承和多态。 异常处理：理解异常及其工作原理，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件读写，处理文件与路径。

监督 AI 被动做出违法事情可从以下方面考虑： 1. 对于高风险人工智能系统，在入市前的设计应保证能实施人为干预。增加人为监督的原因包括： AI 可能做出涉及道德和伦理问题的决策，如侵犯个人隐私、存在不公平偏见和歧视等，人类监督可预防相关道德风险。 若 AI 产生错误决策甚至违法行为，因 AI 无法承担法律责任，责任由人类承担，所以需要人类监督以确保其行为合法。 AI 不能完全理解人类社会，在人类监督下能正确处理复杂的人类社会问题。 高风险的人工智能系统往往需要更高程度的人为监督，以降低其对个人、环境和社会的损害，确保其运行符合人类社会的价值观和道德观。 AI 系统决策过程不透明，人类监督可要求其提供更多透明度和可解释性，便于理解和质疑决策。 人为监督能促进 AI 的普及与发展，帮助建立公众信任，提高社会接受度。 2. 像 OpenAI 这样的公司，无论如何重新设计产品以减少不当行为，未来的模型仍可能因足够聪明而难以被控制。若在确保模型安全性方面做得过度，可能削弱产品功能。 3. 对于监管，OpenAI 的 Altman 虽将自己定位为监管拥护者，但也面临一些指责，如被认为玩弄监管程序以阻碍小型初创企业发展并给自己带来优势。不过他原则上赞同由国际机构监督 AI 的想法，但对一些拟议规则持有不同意见。OpenAI 拒绝相关批评，认为通过分析用户反应才能使未来产品符合道德规范。

AI 有可能被当作政治工具。 在英国，其 AI 监管框架适用于整个国家，且会考虑到权力下放的影响，同时将依靠现有立法来实施框架，并持续与各方互动以确保各地受益。 在美国，拜登签署的行政命令指出，AI 能帮助政府更好地服务民众，但使用也可能带来风险，为此总统指示采取一系列行动，包括为机构使用 AI 发布指导、帮助机构更高效获取相关产品和服务、加速招聘 AI 专业人员以及为员工提供培训。 在欧盟，《人工智能法案》旨在促进以人为本和值得信赖的 AI 应用，保护健康、安全、基本权利和民主免受有害影响，如全面禁止某些用途的 AI 、要求生成式 AI 系统披露内容生成方式、将用于影响选举选民的 AI 系统视为高风险等。

喂 AI 通常需要电脑或类似的计算设备。例如，在一些 AI 应用中： 像“诗相机”这样的项目，选择了 Raspberry Pi Zero 2 W 这样的计算机作为硬件，它具有一定的处理能力和紧凑的尺寸，但可能存在对电源敏感、软件操作需注意等问题。 在游戏相关的 AI 场景中，也需要一定的计算设备来支持相关的开发和应用。 总之，电脑或具备计算能力的设备对于实现和运行许多 AI 任务是必要的。

以下是关于 AI 社交互动的相关信息： Intellecs.AI 提供多种客户支持方式，如文档、常见问题解答和支持中心，用户可通过电子邮件联系团队，还有社交媒体链接（Twitter 和 LinkedIn）以获取更多资源和互动。 Character.ai 更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与注重提高效率和解放生产力的 ChatGPT 侧重不同。面对 AI 技术，我们需保持开放心态思考如何建立健康关系，还探讨了 AI 能否与人产生真情感。 Anima 是一个旨在提升沟通和人际关系技巧的虚拟 AI 朋友，官网为 https://myanima.ai ，能为用户提供互动友好的聊天和角色扮演体验，帮助用户提升社交互动。

以下是关于 AI 社交的相关内容： Butterflies AI： 公司概况：是一家成立仅半年的初创公司，专注于开发人类与 AI 共存的社交软件，已成功融资 480 万美元。 产品特点： 推出的社交平台被称为“人类与 AI 共存”的应用程序，界面类似于 Instagram。 用户可创建属于自己的 AI 朋友“蝴蝶”，通过设定参数展现不同社交行为。 依赖公共 AI 模型及公司自有的图像渲染和 LLM，帮助用户在几分钟内创建 AI 朋友。 虚拟角色拥有完整个人资料、背景故事、观点评价和情感，并会自动发布内容，与真实用户和其他 AI 互动。 市场反响： 大家喜欢产品概念，但也对产品有更多期待。 如用户评价“Very cool”“The chat experience is amazing”等，同时也指出了一些问题，如“Sometimes things feel a bit uncanny”“Some characters aren’t as consistent in appearance”。 Character.ai： 关于能否产生真的情感：AI 作为智慧体进入生活，当被当作人看待时，可成为助手和朋友。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可，但技术让人们更容易连接的同时也更孤独。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出爱情包含“激情”“亲密”和“承诺”三个要素。

以下是一些可以帮助孩子制定早教计划（包括大运动、早教游戏、社交游戏、英语启蒙、数学启蒙、音乐启蒙等，并能根据月龄来制定）的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：这是一款通过游戏和互动活动教孩子英语的应用程序。它提供丰富的课程，从字母、数字到更高级的语法和词汇均有涵盖。此外，还有家长仪表板，方便家长跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：这是另一个受欢迎的语言学习应用程序，提供英语及其他多种语言的课程。它运用多种教学方法，如音频课程、视频课程和互动练习。同时，其社区功能能让孩子与世界各地的孩子练习英语口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：此应用程序借助抽认卡和游戏教孩子英语，课程多样，从基本词汇到高级会话技巧均有。而且具有社交功能，方便孩子与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：这是一种语言学习程序，采用沉浸式方法教孩子英语，让孩子在自然环境中使用英语，而非通过语法规则和词汇表学习。它还具备语音识别功能，有助于孩子练习发音。

以下是根据你的需求，为你生成的文章： 如何用 AI 在社交媒体上追踪热门内容或主题 在当今数字化的世界中，社交媒体已成为人们获取信息和互动的主要平台之一。对于企业和个人来说，了解热门内容和主题是在社交媒体上保持竞争力和吸引力的关键。下面介绍几种使用 AI 追踪热门内容或主题的方法： Trendmate.xyz Trendmate.xyz 是一个 AI 社交媒体工具，可为用户提供内容创意。它通过分析 Facebook、Twitter、Instagram 和 TikTok 的趋势，为用户提供参与度洞察。用户只需输入关键词，即可获取热门话题和标签，从而在社交媒体上保持领先位置。此外，该工具还允许用户保存喜欢的创意，以备将来使用。 SOP：如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章 1. 明确主题 在撰写文章之前，需要先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。确定一个明确且引人入胜的主题，是撰写爆款文章的第一步。 2. 利用 AI 工具 以我自己为例，我通过的 Discover 功能，挖掘了近期的热点资讯，并最终选定了文章的主题：OpenAI 对马斯克言论的回应。这个主题不仅紧跟时事，而且具有较高的关注度。 AI Social Media Post Generator | SEMRUSH 1. 生成内容想法 AI 可以在几秒钟内生成与流行话题相关的大量内容想法，确保品牌保持相关和引人注目。 2. 保持定期发布 AI 可以根据受众的兴趣提供相关的帖子，让用户可以轻松地保持一致的发布计划。 3. 获取帖子的图片 AI 可以建议与用户的内容相衬的图片，帮助帖子脱颖而出。 总之，使用 AI 追踪热门内容或主题是一种有效的方法，可以帮助用户在社交媒体上保持竞争力和吸引力。上述几种工具都可以帮助用户快速、准确地获取热门内容和主题，从而提高用户的社交媒体影响力。

以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻： ：随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续，探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 ：给 25 个 AI 代理人动机和记忆，并将它们放在模拟城镇中，其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 ：ChemCrow 是一个 LLM 化学代理，能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务，并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 ：OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步，对 AGI 而言是一大步，自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注，此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 ：有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件，还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目，如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 ：特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体，通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。

以下是一些值得关注的 AI 公司： 在移动应用领域，ChatGPT 占据榜首位置，其月活跃用户数大幅领先。此外，微软 Edge、Photomath、微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing 以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini 也在移动应用前五强中。同时，有五家 AI 公司实现了“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe、图片编辑应用 Photoroom 和 Pixelcut。 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一，其用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。 工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。

以下是智谱 AI 的最近消息： 10 月 25 日，智谱 AI 在 CNCC 上发布了 AutoGLM，一个可将手机变为智能助手“贾维斯”的新产品。其能自主完成复杂任务，如自动订酒店等，表现出强大的理解和执行能力，超越普通对话机器人。它不仅能处理日常事务，还能管理社交关系，真正实现智能代理的功能。 1 月 16 日，智谱 AI 发布新一代模型 GLM4，性能逼近 GPT4，支持更长上下文和更强多模态能力，推理速度快，高并发支持，比 GLM3 提升 60%，还推出了 GLMs 和 GLM4All Tools，CEO 张鹏对大模型发展进行了评论。

以下是一些新的 AI 工具： 思维导图相关： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：基于 GPT，可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind：输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供 AI 驱动的头脑风暴功能，提升生产力。 PPT 相关： Gamma：在线制作网站，输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体。 美图 AI PPT：通过输入文本描述生成专业设计，有丰富模板库和设计元素。 Mindshow：提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：利用科大讯飞技术优势，提供智能文本生成、语音输入等功能。 Excel 相关： Excel Labs：Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能。 Microsoft 365 Copilot：整合多种办公软件，通过聊天形式完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets，可生成文本、执行情感分析等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Midjourney 最近的更新情况如下： 上周更新了 V5.2 版本，增加了一些重要新功能，如新的美学风格、修复的 stylize 命令、新的“高变异模式”、新的 /shorten 命令、图片填充功能等。 数月前更新到了 v6.1 版本，该版本大大提高了图像质量、文本和连贯性，并配备了全新升级的个性化模型，带来了更连贯的图像、更好的图像质量、更精确详细和正确的小图像特征、新的 2x 放大器、标准图像处理速度提升约 25%、改进的文本准确性等新变化。同时，MJ 可能会在下个月左右发布 V6.2 模型。

以下是关于 Stable Diffusion 3.5 的最近资讯： 1. 10 月 29 日，将公开发布 Stable Diffusion 3.5 Medium。不久之后，ControlNets 也将推出，为各种专业用例提供先进的控制功能。您可以通过。 2. ComfyUI 为 Stable Diffusion 3.5 提供了示例工作流，尤其对于 RAM 低于 32GB 的用户，comfyanonymous 制作了额外的 scaled fp8 clip。使用方法及相关链接如下： 如何使用: https://blog.comfy.org/sd35comfyui/ 工作流：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/tree/main scaled fp8 clip：https://huggingface.co/ComfyOrg/stablediffusion3.5fp8/blob/main/sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors 3. Stability AI 社区许可证关键组成部分： 免费用于非商业用途：个人和组织可免费用于非商业用途，包括科学研究。 免费用于商业用途（年收入高达 100 万美元）：初创公司、中小型企业和创作者可免费用于商业目的，只要年总收入低于 100 万美元。 输出的所有权：保留所生成媒体的所有权，不受限制性许可影响。对于年收入超过 100 万美元的组织，请联系咨询企业许可证。 4. 访问模型的更多方式：虽然模型权重现在可在 Hugging Face 上自托管，还可通过以下平台访问模型：。 5. Stability AI 相信安全、负责任的人工智能实践，并采取审慎措施确保诚信从开发早期阶段开始，已并将继续采取合理措施防止不良行为者滥用 Stable Diffusion 3.5。有关安全方法的更多信息，请访问页面。 6. 即将推出更多相关内容。

AI 的应用领域十分广泛，主要包括以下方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 药物研发，加速研发过程。 个性化医疗，提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 信用评估，帮助做出贷款决策。 投资分析，辅助投资者决策。 客户服务，提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐，根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化，改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价，根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人，回答客户问题和解决问题。 4. 制造业： 预测性维护，预测机器故障避免停机。 质量控制，检测产品缺陷提高质量。 供应链管理，优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送，优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育，提供个性化学习体验。 农业，分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源，优化能源使用提高效率。 此外，还有众多具体的 AI 应用产品，如： 1. 辅助创作与学习：AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划：AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警：AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理：办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易：AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 总之，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

以下是一些图片生成应用界面的工具： 1. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出的一款文生图工具，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

大小模型协同的设计主要包括以下方面： 1. 大型模型方面： 大型语言模型：专注于处理和生成文本信息，通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型：能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息，在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面：通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括： 1. 人机协同模式： 模式一：以人为主导，大模型提供建议（copilot 阶段），如同副驾驶，开车时提供建议，决定权在人手中。 模式二：人和大模型协同工作，合作完成同一个工作（embedding 阶段），在实际工作场景中，一些小环节由大模型完成，提高效率。 模式三：人指挥大模型工作（数字员工阶段），但此阶段目前少见，大模型还不能完全独立完成具体工作，可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议，转变为让大模型深度融入工作流，形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟，可由其他大厂和学界先多尝试。

以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录： 在“海岱青州”晚会项目中，Shoppen 墨导受张健导演委托，将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点：一是在史诗叙事中，为追求宏大视觉呈现，AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作；二是时间紧迫、任务繁重，传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里，参与了整个晚会的制作过程，全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念： 人工智能（AI）：一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型：具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT：美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能根据用户输入生成连贯相关的文本回复，是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。

以下是人工智能在汽车行业的一些应用： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车，实现自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态并优化生产流程，减少人为错误。 6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 此外，还有一些相关的 AI 应用案例，如汽车之家车商城利用 AI 分析用户购车需求和预算，为用户推荐合适的汽车品牌和车型，并提供购车优惠和金融服务。

以下是一些在视频剪辑方面能够提供较大帮助的 AI 应用： 1. 对于专业创作者（艺术家、影视人等）： AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感。 低成本动捕能大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等功能能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。例如，@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》，Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion + Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者： 科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作者，在制作时面临寻找视频素材和版权问题，一些产品（如 Invideo AI、Pictory）已在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已实现文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 对于企业客户： 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 此外，还有 MMVid 这一集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。 在剪辑流程方面，以剪映为例，流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）。视频粗剪时可先确定画面逻辑，声音作部分参考，粗剪画面无需精美，先把握片子全貌，再进行细节调整和画面替换。音效和音乐方面，剪映中有简单音效库，复杂和真实音效可能需另外制作，音乐商用需注意版权。特效方面，可根据需要添加，如光的效果。包装方面，剪映可智能匹配字幕再修改。