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AI音乐调研报告

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以下是为您提供的 AI 音乐调研报告：

一、2.21 资讯

  • 生成式人工智能对音乐领域的影响研究：报告链接为 https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf 。该研究由 GEMA 和 SACEM 委托 Goldmedia 进行，探讨了生成式 AI 在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响，强调了 AI 对创作者既是竞争源也是创新工具，提出确立可靠法律框架、保护知识产权、加强透明度和监管的必要性。
  • 谷歌推出 MusicRL：生成符合人类偏好的音乐。
  • 使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐。
  • HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑。
  • Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型。

二、2.22 资讯

  • 通过音乐 AI 计算捕捉创造力：加州大学圣迭戈分校（UC San Diego）的 Jacob School of Engineering、音乐系和 Qualcomm 研究所共同发布的研究报告中，展示了通过计算方法捕捉和量化音乐创造力的创新性研究。利用 Multitrack Music Transformer，测量了音乐声部间的互动量，并与专业音乐家的评估对比，验证了量化方法的准确性和有效性，为理解人类与 AI 在音乐创作中的互动提供新视角，为未来音乐 AI 的发展和应用奠定理论基础。
  • 走向音频语言建模——概述。
  • 通过扩散模型的时变反演进行音乐风格迁移。
  • Nendo AI：让人又爱又恨的 AI 音频平台。
  • RipX DAW：混音师的理想选择。

三、3.4 资讯

  • 接触不同类型的音乐会影响大脑如何解读节奏：研究显示人类大脑听音乐时倾向于识别和产生由简单整数比率组成的节奏，不同社会中偏好的比率大相径庭。该研究基于在 15 个国家进行的大规模研究，涉及 39 组参与者，许多来自传统音乐包含独特节奏模式的社会。研究揭示了音乐节奏感知和产生中存在跨文化的变异性，特定文化中的特定节奏在其音乐心理表征中占据重要地位。链接：https://thedigitalinsider.com/exposure-to-different-kinds-of-music-influences-how-the-brain-interprets-rhythm/
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 音乐 | 2.21 资讯

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！公众号：智音Brook 2024-02-21 21:57广东原文：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A[heading3]目录[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[heading3]谷歌推出MusicRL：生成符合人类偏好的音乐[heading3]使用Beatoven AI的文生音乐功能给视频配乐[heading3]HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑[heading3]Stability AI发布Stable Audio AudioSparx 1.0音乐模型[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[content]报告链接：https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf在由GEMA和SACEM委托Goldmedia进行的一项研究中，探讨了生成性AI在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响。报告强调了AI对创作者构成的双重挑战：既是竞争源也是创新工具。报告强调确立可靠的法律框架的必要性，以确保公平的市场发展。同时，倡导保护知识产权，强调透明度和监管的重要性，以利用AI的好处同时减少风险。

AI 音乐 | 2.22 资讯

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！公众号：智音Brook 2024-02-22 21:31广东原文：https://mp.weixin.qq.com/s/5RV5zIMk-q3x2H1NjQ9ytA[heading3]目录[heading3]通过音乐AI计算捕捉创造力[heading3]走向音频语言建模——概述[heading3]通过扩散模型的时变反演进行音乐风格迁移[heading3]Nendo AI：让人又爱又恨的AI音频平台[heading3]RipX DAW：混音师的理想选择[heading3]通过音乐AI计算捕捉创造力[content]在加州大学圣迭戈分校（UC San Diego）的Jacob School of Engineering、音乐系和Qualcomm研究所共同发布的研究报告中，一项创新性的研究展示了如何通过计算方法捕捉和量化音乐创造力。该研究通过分析音乐演奏中的信息流动，提出了一种新颖的评估音乐共创活动中创造性的方法。利用Multitrack Music Transformer，研究团队不仅成功地测量了音乐声部间的互动量，而且还与专业音乐家的评估进行了对比，从而验证了其量化方法的准确性和有效性。这项研究的成果为理解人类与AI在音乐创作中的互动提供了新的视角，同时也为未来音乐AI的发展和应用奠定了理论基础，开启了音乐创造力量化评估的新篇章。

AI 音乐 | 3.4 资讯

链接：https://thedigitalinsider.com/exposure-to-different-kinds-of-music-influences-how-the-brain-interprets-rhythm/研究显示，人类大脑在听音乐时倾向于识别和产生由简单整数比率组成的节奏，例如由等时间间隔分隔的四个节拍（形成1:1:1比率）。然而，MIT和马普感觉美学研究所的研究人员发现，不同社会中偏好的比率可以大相径庭，这一发现基于在15个国家进行的大规模研究。该研究涉及39组参与者，许多来自于其传统音乐包含西方音乐中未发现的独特节奏模式的社会。通过在全球范围内进行实验，研究人员发现，尽管每个测试的群体都显示出对整数比率节奏的偏好，但不是每个群体都展现出相同的偏好。例如，北美和西欧的人更可能产生相同比率的节奏，而土耳其、马里、保加利亚和博茨瓦纳的许多群体则显示出对其他节奏的偏好。大脑对简单整数比率的偏好可能演化为一种自然的误差校正系统，使维持一致的音乐体系变得更加容易，这是人类社会经常用来传递信息的。研究揭示了音乐节奏感知和产生中存在着跨文化的变异性，指出特定文化中的特定节奏在其音乐心理表征中占据重要地位。

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必看ai行业研报
以下是为您推荐的必看 AI 行业研报： 2024 年 6 月 18 日更新的研报： 《》：讨论了生成式人工智能的潜力和银行业的探索，预测了 AI 在支付处理效率和创造新收入流方面的关键作用。 华西证券：AIGC 行业深度报告（14）《》：介绍了英伟达新一代 GPU 架构带来的零部件升级，以及华为的昇腾 910C 芯片和 Atlas 900 SuperCluster 展示的国产算力集群潜力。 《》：通过访谈 30 余位专家，分析了端到端技术的发展、参与者、驱动力和挑战，预计 2025 年模块化端到端系统将商业化应用。 《》：来自微软，指出英国科技行业和数字优势，以及面临的基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。 关于行业调研报告撰写的指导： 步骤：包括让 AI 阅读学习优秀报告总结方法论、询问 AI 收集行业数据的一手和二手数据及靠谱网站、要求 AI 推荐行业信息网站和微信公众号并输出框架、丰富框架章节内容等。 注意事项：“有深度”可通过自身对行业了解或深度咨询 AI 实现。 操作示例：获取“kimi 对话原文”链接： 2023 年 11 月 15 日更新的研报： 《》：基于对 235 家企业数字化负责人的调研，63.5％的企业已把 AIGC 列入发展战略。 《》：结合华为实践和面向智能世界 2030 的展望，与各界进行万场以上座谈研讨。 《》：从零开始介绍越狱、提示攻击、与传统安全的关系以及大语言模型的安全问题。 如需下载部分报告，。
2025-03-12
如何与AI对话
以下是关于如何与 AI 对话的相关内容： 在 Trae 中指定上下文进行 AI 对话的方式有以下几种： 1. 方式一：将编辑器内的内容作为上下文 当编辑器中有正在编辑的代码文件时，AI 助手默认能看到当前文件，可直接提问与当前文件相关的问题。 若对文件中的某段代码提问：选中代码，点击悬浮菜单中的添加到对话按钮，将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框，还可继续添加编辑器中的其他内容片段或其他来源的上下文，然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 2. 方式二：将终端中的内容作为上下文 若对终端中的输出内容提问（如修复报错）：在终端中点击输出内容片段，在内容片段区域的右上角点击添加到对话按钮，将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框，还可继续添加终端中的其他内容片段或其他来源的上下文，然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 3. 方式三：使用键添加上下文 在侧边对话的输入框中，可通过符号添加多种类的上下文，包括代码、文件、文件夹和工作区。通常情况下，列表中将展示与编辑器中当前打开文件相关的内容作为推荐的上下文，但仍可自行搜索所需的上下文并添加到输入框中。基于问题，可以组合添加各种来源的相关上下文（例如同时添加代码和文件）。 通过Code，可将函数或类的相关代码作为与 AI 助手对话的上下文。列表中默认展示当前编辑器内打开的文件中的函数或类。选择前，可预览列表中推荐的函数或类的相关代码。若推荐的内容非所需，可通过关键词搜索所需的函数或类。 若 Trae 中不存在对应语言的 LSP，请提前安装，否则可能导致无法识别代码符号。具体步骤为：在输入框中输入，或直接点击输入框左下角的引用按钮，输入框上方显示上下文类型选择列表；在列表中选择 Code（或在符号后手动输入 Code），然后按下回车键，列表将展示编辑器中当前打开的文件中存在的函数和类。将鼠标悬浮在列表中的某个条目后，左侧会展示该函数或类的代码内容，供预览；若推荐的函数和类非所需，在Code:后输入想要的函数或类的名称或关键词；从列表中选择需指定为上下文的函数或类，在输入框的代码标识后，输入问题并发送。 此外，关于文本补全（Text completion）： API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。只需几行指令，就能看到 API 作为智能客服聊天机器人，能智能地回答问题，或作为机智的对话伙伴制造笑话和双关语。关键在于告诉 API 它应该如何行事，然后提供一些例子。创建一个能够进行对话的聊天机器人，要告诉 API 意图和如何行事，还要给 API 赋予一个身份。为创建有趣且有用的聊天机器人，可提供几个问题和答案示例，向 API 展示如何回复。 API 是一种语言模型，熟悉各种用于表达信息的单词和字符的方式，包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言，还能够理解内容，从而进行总结、转换并以不同的方式表达。在此示例中，展示了如何将 API 从英语转换为法语、西班牙语和日本语。若将英文翻译成 API 不熟悉的一种语言，则需要提供更多示例甚至微调模型才能流利地完成。
2025-03-12
我想用ai动漫人物唱歌
以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源： 在 AI 图像处理方面，有一些项目可以将图像进行动漫化处理，例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面，有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制，能唱歌、说话甚至表演。
2025-03-12
普通人除了卖课，如何能够搭乘ai快车，进行变现
对于普通人而言，除了卖课，还有以下几种方式可以搭乘 AI 快车实现变现： 1. 利用 AI 工具进行内容创作，如写作、绘画、视频制作等，并在相关平台上获取收益。 2. 为企业提供基于 AI 的数据分析和处理服务。 3. 开发简单的 AI 应用程序或小程序，通过收费使用或广告盈利。 4. 利用 AI 优化电商运营，例如精准选品、智能客服等，从而提高销售业绩。 5. 参与 AI 项目的众包工作，如数据标注、模型测试等获取报酬。
2025-03-12
请你推荐适合做计划的AI工具
以下是一些适合做计划的 AI 工具推荐： 营销计划： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 软件项目计划： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等已经开始集成 AI 功能，可以辅助项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可以集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：一些 AI 工具可以帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可以辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：一些 AI 绘画工具如文心一格、Vega AI 等，可以帮助项目经理快速生成创意图像素材。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节。这些 AI 工具有助于提高项目经理的工作效率和决策能力。 网站制作计划： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。
2025-03-12
请你推荐适合做学习计划的AI工具
以下为适合做学习计划的 AI 工具推荐： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用时，首先询问用户的学习目标或需要解决的问题，然后按照顺序收集以下信息：学习目标与个人或职业发展目标的相关性、具体想要学习的内容、如何量化学习进度和成功、目标完成的时间框架、目标是否现实可行。综合这些信息形成综述，制定详细的分步骤学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标。使用时需初始化提示词，回复主要目标或问题，回复 SMART 原则的每个问题，最终得到整体计划。 2. 文心 4.0：考虑到网络问题，如果不方便使用 GPT4 可以选择。文心 4.0 偶尔不稳定，可酌情使用。使用步骤与 GPT4 类似，包括初始化提示词、回复主要问题或目标、回复 SMART 原则的每个问题，从而得到详细的计划。 此外，利用 AI 进行英语学习和数学学习也有很多方法： 英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习： 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取数学问题的解答和解题步骤。 运用虚拟教学助手如 Socratic 解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目。
2025-03-12
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题，利用 AI 技术进行市场调研和分析，探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域，利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先，通过对教育市场的大数据分析，AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化，例如特定地区对该专业教师的需求增长情况，或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次，利用自然语言处理技术，分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望，从而发现潜在的教育服务需求，比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者，借助 AI 预测模型，可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求，为开发创新的教育产品提供依据。 总之，结合 AI 技术，在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析，有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
目前通过AI工具的结合是否可以根据已调研完成的病例数据输出一份医学报告
目前，通过 AI 工具的结合，在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性，能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中，如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像，GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误，比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折，在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式，可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担，但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向，每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作，以及这些团队有哪些骨干成员，他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果，尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研： 国外团队和人员： OpenAI：首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注，提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法，并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic：在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力，在前面和后面添加警告文本，以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家：试用“断路器”，专注于重新映射有害表示，效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton：支持对 AI 监管，认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，防止其失控或对人类造成伤害，并在网上签署了联名公开信。 英国：创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA，具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能，还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估，并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员：目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面，Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，确保大模型是 Safety 的，防止其失控或对人类造成伤害，并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧，呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面，英国通过其高级研究与发明机构（ARIA）花费 5900 万英镑开发“守门员”，负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准，汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
有没有什么做竞品调研方便的AI工具或智能体
以下是一些做竞品调研方便的 AI 工具或智能体： 1. 各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，它们颠覆了传统搜索引擎，智能摘要功能可辅助快速筛选信息。 2. 多智能体 AI 搜索引擎，其方案详情包括： 第一步，根据用户任务使用搜索工具如 API WebSearchPro 快速搜索补充参考信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。 第二步，用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务，并转换为 JSON 格式，参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 及 JSON 工具：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。 第三步，用搜索智能体如智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 的智能助手完成子任务，其能够联网搜索、自主分析并进行多轮搜索，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 第四步，总结子任务生成思维导图，可调用智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 的智能体，它能将复杂概念秒变脑图，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。 需要注意的是，每个人的工作流都是独特的，应先了解自己的日常工作流程，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-02-01
我平时需要完成调研报告，活动策划等工作，什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14
AI音乐的工程文件如何获取
以下是获取 AI 音乐工程文件的一些方法： 1. 参考自媒体链接【用 AI 生成并发行自己的音乐哔哩哔哩】https://b23.tv/ouHfhfM 中的教程。其中提到： 导出时间轴歌词：使用剪映，其相关功能位置可参考视频中的介绍。 音乐分轨：可使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，网站链接为 https://y.qq.com/tme_studio/，支持一键分轨并导出全部音频文件。 对于没有编曲经验的小白，可以通过电脑录屏工具录制歌曲的工程文件来提供创作证明。 2. 生成 MID 文件： 把源文件放在 input 文件夹（支持 MP3，WAV），可以直接用 vs code 运行 start.py，也可以右键点击文件夹空白，打开 Powershell 窗口输入在 cmd 环境运行。 原始的 start.py 代码里是默认 cuda 运行的，如果用 cpu 跑，需把里面的 cuda 改成 cpu。转谱完成后，在 output 文件夹找到对应的 mid 文件。 检查乐谱时，目前测试下来主旋律基本能还原，但可能存在噪声被识别成音符等错误，需要具备一定乐理知识去修复。 重奏输出可使用修谱和重奏软件 Musehub 中的 Muse Score，支持导出多种常用音频编辑格式和高清输出。 3. 通过 Coze 应用获取： 创建一个 Coze，在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html，对于不懂前端的同学可使用智谱清言等 AI 工具生成源码。 调整代码获取在线音乐，将 markdown 自带内容删除，写入代码，再从在线音乐播放平台获取歌曲的 url 复制进代码，刷新开发页面即可。
2025-03-11
AI音乐发布要准备哪些材料
发布 AI 音乐通常需要准备以下材料： 1. 音频文件：确保音频质量良好。 2. 歌词： 文本歌词需做成 TXT 格式上传。 可通过自带功能将文本歌词同步为逐字歌词 TRC，修正错别字后提交。 3. 描述音乐风格：如民谣、流行、嘻哈、国风等。 4. 若为人声歌曲，还需准备歌词：可以自己创作，也可让 AI 帮忙写作。 5. 选择音乐库中的合适音乐。 此外，在一些相关教程中还提到： 收藏过的满意音乐素材、音效素材以及抖音里收藏的音乐。 音效库方面，可通过搜索相应音效，如开门声，并添加到音轨。
2025-03-11
AI音乐产业报告
以下是为您提供的关于 AI 音乐产业的相关报告内容： 1. 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告（2024 年）》指出，AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据，已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。音频模型尤其受到关注，因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程，为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者，而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到，AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等，正在推动“人人皆可创作”的时代，同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布，其中包含 AIGC 音乐应用产业报告。报告指出 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的，像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调，将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。 3. 2024 年度 AI 十大趋势报告还提到，AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格，同时动态调整游戏难度，增加或降低敌人的数量和强度，改变游戏环境等；不断收集的玩家数据，还能使 NPC 和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中，AI 客服和 AI 分析也是提升玩家体验的重要一环。 4. 许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环，如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》，在当时是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游。最大突破是首先制作出了一种与游戏完美融合的 3D AIGC 技术，在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024 年 Bitmagic 释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果，在平台内可以使用提示在游戏内定制角色，对角色进行缩放、挤压和拉伸，也可以轻松地对游戏世界进行编辑。
2025-03-11
ai音乐工具
AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据，学习音乐模式和结构，然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。 为您推荐以下 AI 音乐产品： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，5 月 1 日的 Xiaohu.AI 日报中提到 AI 音乐工具 Udio 有更新，包括增加上下文窗口使音乐作品过渡更自然，音轨最大长度扩展至 15 分钟适合长篇混音和复杂音乐制作，引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251
2025-03-08
生成音乐
以下是关于生成音乐的相关信息： 有很多令人惊叹的生成音乐实验，如 Dadabots 在 YouTube 上的无情死亡金属流媒体 AI ，Holly Herndon 围绕声音移植的实验，以及令人惊讶的 Riffusion 音乐模型。有人受此启发建立了 SPIN 平台，将 DVS 系统与 MusicGen API 结合，在技术实施过程中经历了在 Raspberry Pi 上测试 Musicgen API 、测试 Xwax DVS 包、对按钮输入进行原型设计等阶段。 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者用其填充游戏音效、渲染游戏氛围音乐，像 MusicLM 等模型已支持生成多音轨作品，以其为原型并佐以专业制作人协调，可加快进入游戏制作与发行生产线。 在《西游不能停》中，通过活用符号断句和 Metatag 可控制生成方向，若需续写歌曲，在 web 端点击“continue from this song”，在 discord 中点击“⏩continue 1/2”的 icon ，续写时需注意一些细节。
2025-03-06
如何用ai剪视频与音乐卡点
以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容： 1. Suno 专属音乐生成功能：视频会根据画面匹配生成音乐，且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作： 声音调试：使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果，国内可使用出门问问的魔音工坊，其有情绪调节控件。 剪辑工具：13 分钟的短片可用剪映，因其有人性化设计和简单音效库、小特效；510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程：视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装（如字幕）。注意不要先铺满音乐再剪，以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音： 音乐素材：包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐：可选择人声歌曲或纯音乐，描述想要的音乐风格，若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写，通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库：剪映提供各种风格音乐，选择合适的添加到音轨。 音效库：通过搜索框输入关键词，试听合适的音效并添加到音轨。
2025-03-05
帮我找一下与智能体相关的，报告或ppt或演讲。是介绍趋势性质的，不是工具类的
以下是为您找到的与智能体相关的报告、演讲等内容： 《【翻译】Google Agent 白皮书》：探讨了智能体的概念，定义为能够自主观察并操作外部世界以实现目标的应用程序。智能体结合了生成式 AI 模型、工具和编排层，能够进行推理和决策。工具使智能体与外部数据和服务交互，扩展其能力。认知架构是智能体的核心，涉及信息收集、计划、执行和调整的循环，利用提示工程框架指导智能体的任务执行与环境互动。 《吴恩达最新演讲——AI 四大趋势》：在吴恩达的主题演讲中，探讨了智能体（AI Agents）和智能体推理（Agentic Reasoning）的崛起，强调非结构化数据的重要性。演讲指出，生成式 AI 使得应用开发速度大幅提升，快速实验成为创新的新路径，但同时带来了评估的挑战。吴恩达还提出了智能体 AI 的四大设计模式，并强调图像处理革命的潜力。 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》：提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用介绍，指出提示词很关键，智能体由大语言模型衍生而来，讲述了智能体进阶案例拆解，推荐景淮老师的相关成果，阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏 ToC 应用。
2025-03-07
斯坦福AI危害报告
以下是为您整理的关于斯坦福 AI 相关的内容： 1. 斯坦福大学对基础模型的概述论文《On the opportunities and risks of foundation models》，内容丰富，观点鲜明，为“基础模型”术语的形成起到关键作用。 2. 《State of AI Report》是一个年度回顾，涵盖 AI 领域的技术突破、产业发展、政策/法规、经济影响、安全性及未来预测等所有事物。 3. 在 AI 对劳动力市场潜在影响的研究《GPTs is GPTs:An early look at the labour market impact potential of large language models》中，预测在大型语言模型引入后，约 80%的美国劳动力至少 10%的工作任务会受影响，约 19%的工作者至少 50%的任务会受影响。 4. 斯坦福大学 HAI 小组在 AI Index 2024 报告中展示了一张 AI 完成人类任务的基准测试图，截至 2023 年，AI 在大部分任务中的表现已超越人类，人类在复杂认知任务上的优势预计在 2025 年消失。
2025-03-05
用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容： 熊猫 Jay 的思路和指南： 背景：因企业内部要求编写文章做培训并公开分享，旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历： 出于对 AI 提效的好奇，在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制和导入方式两种，导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀，通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员，可在某宝买一天会员。
2025-03-04
用DEEPSEEK结合开题报告写一个论文大纲的指令
以下是一个基于 DEEPSEEK 结合开题报告的论文大纲示例： 一、引言 1. 研究背景和意义 2. 研究目的和问题 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构 效果示例 作家风格移植：用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象 文体杂交：将产品说明书改写成《史记》列传格式 学术口语化：把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010 信息回溯：请复述之前确认的三个设计原则 焦点重置：回到最初讨论的供应链问题 2. 输出质量控制 问题类型 修正指令 过度抽象：请具体说明第三步操作中的温度控制参数 信息过载：用电梯演讲格式重新组织结论 风格偏移：回归商务报告语气，删除比喻修辞 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验 确保新章节与前文的三处细节呼应 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：用经济学原理类比说明网络审查机制 场景移植法：假设在火星殖民地讨论该议题 六、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求：添加维度约束 主观表述：量化标准 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 七、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 八、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证 九、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75% 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套
2025-03-03
怎么用AI写论文开题报告
利用 AI 写论文开题报告可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分，而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如，在写论文时，可以用 AI 校对格式、润色语法，但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。在与 AI 互动中，可以主动思考，比如问完 AI 问题后，思考如果自己回答会怎样，对比 AI 答案的新颖或不足之处，还可以利用 AI 检查漏洞，完善自己的思考。
2025-03-03