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AI音乐产业报告

Answer

以下是为您提供的关于 AI 音乐产业的相关报告内容:

  1. 量子位智库发布的《AI 音乐应用产业报告(2024 年)》指出,AI 音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI 音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI 音乐生成产品如 Suno 和 Udio 等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。
  2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中包含 AIGC 音乐应用产业报告。报告指出 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI 生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像 MusicLM 等模型已经支持生成多音轨的作品。使用 AI 生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使 AI 音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。
  3. 2024 年度 AI 十大趋势报告还提到,AI 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使 NPC 和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI 客服和 AI 分析也是提升玩家体验的重要一环。
  4. 许多充满灵感的开发者正在尝试将 AI 作为游戏玩法的一环,如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时 3D+AIGC+UGC 的 MMO 手游。最大突破是首先制作出了一种与游戏完美融合的 3D AIGC 技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024 年 Bitmagic 释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

量子位智库发布的《[AI音乐应用产业报告(2024年)](https://waytoagi.feishu.cn/record/YoicrOScreZ7scct1Z3ciDM7nAd)》指出,AI音乐生成技术通过学习大量音乐数据,已能创作出具有一定艺术性的音乐作品。技术发展迅速,音频模型尤其受到关注,因其能直接生成流畅自然的音乐。AI音乐简化了音乐制作流程,为音乐产业带来变革。流媒体平台可能成为商业化的最大受益者,而传统音乐工程可能面临冲击。数据和情感表达的精准把控是技术迭代和商业化的关键。报告还提到,AI音乐生成产品如Suno和Udio等,正在推动“人人皆可创作”的时代,同时面临技术、音乐属性和商业化等方面的挑战。《[专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law](https://mp.weixin.qq.com/s/waH6Vudo2uybXQZ8S4dwsQ)》Luma AI首席科学家Jiaming Song在访谈中介绍了他们新推出的视频生成模型Dream Machine。该模型旨在通过提升动作幅度来改善用户体验,以满足市场对视频生成的需求。Luma的转型从3D生成到视频生成,是为了实现更高维度的4D表现,视频被视为实现更好3D效果的有效途径。Jiaming指出,视频生成模型具备强大的3D一致性和光学效果,能够直接将图像转化为视频,再进一步转换为3D模型。

《2024年度AI十大趋势报告》发布:技术创新、产品洗牌、行业动态一文看尽

大模型落地与前沿趋势研究报告【量子位智库】AI智能助手产品分析报告中国AI大模型创业格局报告AI教育硬件全景报告AI视频生成研究报告中国具身智能创投报告Scaling Laws尺度定律科普报告AIGC音乐应用产业报告中国AIGC产业全景报告中国AIGC应用全景报告AIGC教育行业全景报告中国AIGC广告营销产业全景报告中国AIGC数据标注产业全景报告中国AIGC算力全景与趋势报告中国仿生机器人产业全景报告ChatGPT科普报告WAIC2023十大AI商业落地趋势2024中国Robotaxi年度格局报告【量子位智库】2023中国智能驾驶格局报告|多行文本|标签|备注|下载||-|-|-|-||存算一体芯片深度报告|深度报告||||XR(AR\MR)深度报告|深度报告||||AI制药深度报告|深度报告||||卫星互联网深度报告|深度报告||||计算生物深度报告|深度报告||||虚拟人深度报告|深度报告||||脑机接口深度报告|深度报告||||隐私计算深度报告|深度报告||||类脑计算深度报告|深度报告|||

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

AI生成音乐的存在2种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到,许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环,这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图:《Soul Chronicle》(左)和《Roleverse》(右)3、AI促进游戏产业变革

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有哪些辅助输出3d模型资源的ai工具推荐一下
以下是一些辅助输出 3D 模型资源的 AI 工具推荐: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材。体验地址:https://cube.csm.ai 。 2. Move AI 推出的 Move API:能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 。 3. ComfyUI 3D Pack:可快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 。 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I 。 5. Media2Face:3D 面部动画创造工具,根据声音生成同步的 3D 面部动画,允许个性化调整,如情感表达,应用于对话场景、情感歌唱等多种场合。网址:https://sites.google.com/view/media2face 、https://arxiv.org/abs/2401.15687 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752871200303480928?s=20 。 6. SIGNeRF:在 3D 场景中快速生成和编辑对象,新增或替换场景中的物体,新生成场景与原场景无缝融合。网址:https://signerf.jdihlmann.com 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744950363667759474?s=20 。 7. Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本:文本到 3D 模型转换工具,生成详细逼真的 3D 模型,支持多种 3D 文件格式,获得 4300 万美元 B 轮融资。网址:https://lumalabs.ai/genie?view=create 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744892707926122515?s=20 。 8. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。网址:https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 。 此外,在 CAD 领域,也存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-11
我是AI小白,应该如何浏览了解AI的最新资讯
对于 AI 小白来说,想要浏览了解 AI 的最新资讯,可以参考以下方法: 1. 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 关注腾讯研究院开发的一系列专业的 AI 资讯产品,如: AI 每日速递,一份高度凝练的日报产品,帮助您用 3 5 分钟快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词,作为周报产品,基于 AI 速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引,为研究者提供便捷的“检索增强”工具,助力快速定位所需信息。 科技九宫格,一档短视频栏目,以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现,促进您对前沿技术的理解与讨论。 4. 您还可以通过以下友情链接获取最新资讯:
2025-03-11
aigc 教程
以下为您提供一些 AIGC 教程相关的内容: 1. 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛: 10 月 19 日:EM7,南柒() 10 月 23 日:从构思到可视化——AI 脚本与分镜创作(),嘉宾为娜乌斯嘉,是 AI 绘画知名 UP 主、全网粉丝 20w、国内首批 AIGC 应用研究先驱者、模型师、comfyUI 工程师、动画艺术和心理学双硕士。 11 月 01 日:AIGC 制作商业片进阶教程( 11 月 7 日:AIGC 电影化叙事实战教程,嘉宾为 Joey,是莫奈丽莎工作室主理人、上影全球 AI 电影马拉松大赛最佳叙事奖导演、可灵星芒 AIGC 短剧获奖导演、资深创意广告人。 总奖金池百万元,机会就在眼前,准备好您的创意来瓜分百万奖池。 2. AIGC 电影化叙事实战教程: 第三部分:AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs:以 2024 AIGC 营销视频生态创新大赛的冰工厂赛道为例。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs:参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐,内容是孙悟空中了圈套,被带上闪电禁锢,落入陷阱,坠入悬崖失去踪迹,希望风格新颖,带有电影感,时长 30s。参考给到的 prompt:Experimental oriental electronica, Intense suspense, Background music, BPM65, Thunderous crashes, Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧:修改 BPM,值越高节奏越快。 3. 上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》复盘: 由咖菲猫咪和三思完成。三思是中国做 stable diffusion 艺术字的高手,具体教程可在 WaytoAGI 查看。核心是让 AI 根据提供的框架生成对应的艺术形态,根据地名特色产业,找寻或炼制 lora,有的用即梦的通用模型生成。 用一镜到底完成全片内容和思想的浓缩,通过空中俯拍嘉定的古老街景呈现历史厚重感,转向现代都市繁荣景象,以 AI 生成的未来场景结尾。 音乐选择为开头增色,从古风音乐到现代电子乐的转换与画面切换契合。 开场部分结合应用了 comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等多种 AI 技术,最后通过合成剪辑拼合。 多人在线工作流:十个人的小组,素未谋面却要完成高度协同工作。
2025-03-11
我想入ai赋能科研,该如何进行?有什么软件可以利用?
如果您想将 AI 赋能科研,可以从以下几个方面入手: 1. 探索科研新境界:借助 AI 助力创新,突破传统研究框架,赋予科研无限可能。 2. 揭开 AI 神秘面纱:掌握前沿技术,提升科研效率,让研究变得更智能、更高效。 3. AI 赋能科研:从理论到实践,深入了解人工智能的无限潜力,提升科研成果。 4. 创新与效率的碰撞:探索 AI 在科研中的应用,为您打开技术与智慧的新世界。 5. 未来科研的引擎:进行 AI 技术实操,助力您迈向前沿研究的新时代。 在软件方面,以下是一些可供利用的选择: 1. 对于个人用户,小模型(1.5B/7B/8B)在个人电脑上就能运行,能听懂人话,做简单问答,也适合做翻译、总结、改写,比如学校的自动答疑机、车载语音助手。 2. 中模型(14B/32B)需要专业服务器才能运行,相当于小学霸级 AI,能写代码、解数学题、写应用文,处理复杂说明书,比如帮程序员写代码、解答物理竞赛题。 3. 超大模型(70B/671B)需要科研实验室的超级电脑,能写精彩故事、论文报告,处理海量数据,做高端研究,比如分析全球气候数据、破解基因密码。 可用的途径包括: 1. https://bot.n.cn/ 2. 腾讯元宝(手机 APP) 3. http://metaso.cn(长思考) 4. API 接入法(详见相关图示)
2025-03-11
什么是langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程。 它具有以下特点和优势: 1. 提供一系列工具、组件和接口,使创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型支持的应用程序更易实现。 2. 核心概念包括组件和链,组件是模块化的构建块,链是组合在一起完成特定任务的一系列组件(或其他链)。 3. 具有模型抽象功能,提供对大型语言模型和聊天模型的抽象,便于开发人员选择合适模型并利用组件构建应用。 4. 支持创建和管理提示模板,引导语言模型生成特定输出。 5. 允许开发人员定义一系列处理步骤,按顺序执行完成复杂任务。 6. 支持构建代理,能使用语言模型做决策并根据用户输入调用工具。 7. 支持多种用例,如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等,可与外部数据源交互收集数据,还提供内存功能维护状态。 LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架,通过提供模块化的工具和库,允许开发者轻松集成和操作多种大模型,将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程,支持广泛的模型,具备良好的可扩展性,适应不断变化的业务需求。作为得到社区广泛支持的开源项目,拥有活跃的贡献者和持续更新,提供全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握,在设计时充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护,是多语言支持的灵活框架,适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册:https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-03-11
对于教育AI可以做什么
教育 AI 可以在以下方面发挥作用: 1. 帮助获取信息和自学:可以要求人工智能解释概念,获得良好的学习效果。 2. 辅助教师教学:使教师的生活更轻松,让课程更有效。 3. 个性化教学:根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等的问题。 4. 重构教育服务:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以由 AI 承担。 5. 提供历史文化教学:让历史人物亲自授课,不受时空限制,让学生更生动地了解历史和文化,拓宽视野,增强学习兴趣。 6. 作为数字陪伴:例如成为孩子的玩伴,给予社会奖励,促进儿童成长和提高学习成绩。 需要注意的是,由于人工智能可能产生幻觉,对于关键数据应根据其他来源仔细检查。同时,拜登签署的 AI 行政命令中也提到要塑造 AI 在教育方面的潜力,通过创建资源支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具。
2025-03-11
AI音乐的工程文件如何获取
以下是获取 AI 音乐工程文件的一些方法: 1. 参考自媒体链接【用 AI 生成并发行自己的音乐哔哩哔哩】https://b23.tv/ouHfhfM 中的教程。其中提到: 导出时间轴歌词:使用剪映,其相关功能位置可参考视频中的介绍。 音乐分轨:可使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,网站链接为 https://y.qq.com/tme_studio/,支持一键分轨并导出全部音频文件。 对于没有编曲经验的小白,可以通过电脑录屏工具录制歌曲的工程文件来提供创作证明。 2. 生成 MID 文件: 把源文件放在 input 文件夹(支持 MP3,WAV),可以直接用 vs code 运行 start.py,也可以右键点击文件夹空白,打开 Powershell 窗口输入在 cmd 环境运行。 原始的 start.py 代码里是默认 cuda 运行的,如果用 cpu 跑,需把里面的 cuda 改成 cpu。转谱完成后,在 output 文件夹找到对应的 mid 文件。 检查乐谱时,目前测试下来主旋律基本能还原,但可能存在噪声被识别成音符等错误,需要具备一定乐理知识去修复。 重奏输出可使用修谱和重奏软件 Musehub 中的 Muse Score,支持导出多种常用音频编辑格式和高清输出。 3. 通过 Coze 应用获取: 创建一个 Coze,在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html,对于不懂前端的同学可使用智谱清言等 AI 工具生成源码。 调整代码获取在线音乐,将 markdown 自带内容删除,写入代码,再从在线音乐播放平台获取歌曲的 url 复制进代码,刷新开发页面即可。
2025-03-11
AI音乐发布要准备哪些材料
发布 AI 音乐通常需要准备以下材料: 1. 音频文件:确保音频质量良好。 2. 歌词: 文本歌词需做成 TXT 格式上传。 可通过自带功能将文本歌词同步为逐字歌词 TRC,修正错别字后提交。 3. 描述音乐风格:如民谣、流行、嘻哈、国风等。 4. 若为人声歌曲,还需准备歌词:可以自己创作,也可让 AI 帮忙写作。 5. 选择音乐库中的合适音乐。 此外,在一些相关教程中还提到: 收藏过的满意音乐素材、音效素材以及抖音里收藏的音乐。 音效库方面,可通过搜索相应音效,如开门声,并添加到音轨。
2025-03-11
ai音乐工具
AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新的音乐作品。 为您推荐以下 AI 音乐产品: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,5 月 1 日的 Xiaohu.AI 日报中提到 AI 音乐工具 Udio 有更新,包括增加上下文窗口使音乐作品过渡更自然,音轨最大长度扩展至 15 分钟适合长篇混音和复杂音乐制作,引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍:https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251
2025-03-08
生成音乐
以下是关于生成音乐的相关信息: 有很多令人惊叹的生成音乐实验,如 Dadabots 在 YouTube 上的无情死亡金属流媒体 AI ,Holly Herndon 围绕声音移植的实验,以及令人惊讶的 Riffusion 音乐模型。有人受此启发建立了 SPIN 平台,将 DVS 系统与 MusicGen API 结合,在技术实施过程中经历了在 Raspberry Pi 上测试 Musicgen API 、测试 Xwax DVS 包、对按钮输入进行原型设计等阶段。 AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者用其填充游戏音效、渲染游戏氛围音乐,像 MusicLM 等模型已支持生成多音轨作品,以其为原型并佐以专业制作人协调,可加快进入游戏制作与发行生产线。 在《西游不能停》中,通过活用符号断句和 Metatag 可控制生成方向,若需续写歌曲,在 web 端点击“continue from this song”,在 discord 中点击“⏩continue 1/2”的 icon ,续写时需注意一些细节。
2025-03-06
如何用ai剪视频与音乐卡点
以下是关于用 AI 剪视频与音乐卡点的相关内容: 1. Suno 专属音乐生成功能:视频会根据画面匹配生成音乐,且能实现音乐和视频卡点。您可以生成随手拍的内容进行尝试。 2. 前 Sora 时代的 AI 短片制作: 声音调试:使用 11labs 时通过标点符号改变语音效果,国内可使用出门问问的魔音工坊,其有情绪调节控件。 剪辑工具:13 分钟的短片可用剪映,因其有人性化设计和简单音效库、小特效;510 分钟或更长篇幅、追求更好效果可能需用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 剪辑流程:视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装(如字幕)。注意不要先铺满音乐再剪,以免放弃听觉制作空间。 3. AI 短片配音: 音乐素材:包括之前收藏的满意音乐素材、音效素材和抖音收藏的音乐。 AI 音乐:可选择人声歌曲或纯音乐,描述想要的音乐风格,若为人声歌曲还可自己写歌词或让 AI 写,通过智能歌词按钮输入提示让 AI 写作。 音乐库:剪映提供各种风格音乐,选择合适的添加到音轨。 音效库:通过搜索框输入关键词,试听合适的音效并添加到音轨。
2025-03-05
现在有哪些做音乐的AI平台
以下是一些做音乐的 AI 平台: :前身为“Definite Technologies”,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台,通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。
2025-03-05
AI怎样赋能文旅产业发展
AI 赋能文旅产业发展主要体现在以下几个方面: 1. 全流程制作文旅宣传片:利用 AIGC 技术生成全国文旅宣传片,如《AI 我中华》,融合了 AI 生成视频及 AI 配音技术,将各地特色巧妙结合,展现大美中华。使用的工具包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Runway、PS、AE、Ebsynth 等。 2. 提升 2D 美术效果:在 2D 美术中广泛使用图像生成技术,主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 提升了图像生成的精细化程度和提示对图像生成结果的控制能力。 3. 优化 3D 模型生成流程:在 3D 模型生成中,AI 可直接完成可调整的 3D 粗模,大大提升效率。 4. 改善游戏测试与优化环节:AI 在游戏测试环节中可模拟玩家、NPC 和游戏模型,在优化环节承担改善角色动画、编程加速、自动化游戏测试等功能,通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,快速识别并解决问题。 5. 丰富故事情节与 NPC 设计:在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法,用于角色与故事生成、游戏机制创新等方面,通过针对性训练数据集强化 NPC 模型的基础能力。 6. 创新音乐与音效生成:AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,可用于填充游戏音效和音乐。 7. 提升玩家体验与个性化:AI 能评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度,还能在游戏运营中提供客服和分析服务。 8. 带来新的游戏玩法:如《Soul Chronicle》实现了实时 3D+AIGC+UGC,《Roleverse》可在平台内定制角色和编辑游戏世界。
2025-03-06
人工智能生成内容(AIGC)的突破、对齐及产业培育,感悟
以下是关于人工智能生成内容(AIGC)的突破、对齐及产业培育的感悟: 一、原理与概念 1. 人工智能(AI):是一种目标,让机器展现智慧,简称 AI。 2. 生成式人工智能(GenAI):目标是让机器产生复杂有结构的内容,简称 GenAI。 3. 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 4. 深度学习:一种更厉害的手段,参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于多种学习方式。 5. 大语言模型(LLM):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT:是 AIGC 技术的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 二、AIGC 的特点与应用 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 三、相关概念的关系与区别 AGI、GenAI、AIGC 几个概念有所区别与联系,具体可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。 四、技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-01
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
AI产业商业模式
目前 AI 产业的商业模式仍在不断探索和发展中。 阻碍 AI 发展的因素包括产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新,且主流修图产品也在引入 AI 功能,新应用难以脱颖而出。妙鸭是一个特例,其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价吸引用户,且背靠大厂有资源优势,但市场空间和后续发展需观察。 传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式是免费吸引用户,再通过广告等方式间接收入,但当前阶段可能不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司早期需敢于向用户收费。 Bret Taylor 认为做 AI 生意像咖啡产业,训练基础大模型如同卖咖啡豆,利润受限;开发 AI 应用如同在机场卖拿铁,能按需求定价,利润空间更大。 “AI 原生”是基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。To AI 的商业模式可能包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等。 未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。
2025-02-21
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
今日2月13日的AI产业资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 产业资讯: 在巴黎 AI 峰会上,斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化,探讨现代 AI 的三大支柱:感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到,“数据是让神经网络真正活起来的关键”,呼吁以人为本的 AI,维护尊严、增强能力、促进社区发展,构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化:巴黎峰会上,欧盟宣布 2000 亿欧元追赶,美国:全球技术规则听我的》。 推理模型代表了一种新范式,专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同,推理模型通过思考输入意图,逐步提供答案,擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而,其成本高昂且容易出错,适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体(如 R1Zero 和 R1Distill)展示了不同的训练策略和性能表现。 来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index,聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务,并从职业(occupation)和具体工作任务(task)两个维度,量化 AI 对劳动力市场的影响。 DeepSeekR1 的火爆现象背后,企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力,改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。同时,DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力,显著降低了成本,推动 AI 应用的普及。与传统模型不同,DeepSeek 将用户体验置于核心,未来的 AI 产品不再局限于语言交互,而是向更广泛的垂直应用扩展。 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程,历时 10 小时,专为新手设计,涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南。文章不仅讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能,还分享了进阶骚操作,如克隆自己的声音并更换成影视角色音色,让 AI 配音更具个性化和专业感。此外,文章还介绍了多语种 AI 朗读、自动歌词生成、音效匹配、语音克隆等功能,让 AI 配音真正做到“零门槛、全自动”。
2025-02-13
帮我找一下与智能体相关的,报告或ppt或演讲。是介绍趋势性质的,不是工具类的
以下是为您找到的与智能体相关的报告、演讲等内容: 《【翻译】Google Agent 白皮书》:探讨了智能体的概念,定义为能够自主观察并操作外部世界以实现目标的应用程序。智能体结合了生成式 AI 模型、工具和编排层,能够进行推理和决策。工具使智能体与外部数据和服务交互,扩展其能力。认知架构是智能体的核心,涉及信息收集、计划、执行和调整的循环,利用提示工程框架指导智能体的任务执行与环境互动。 《吴恩达最新演讲——AI 四大趋势》:在吴恩达的主题演讲中,探讨了智能体(AI Agents)和智能体推理(Agentic Reasoning)的崛起,强调非结构化数据的重要性。演讲指出,生成式 AI 使得应用开发速度大幅提升,快速实验成为创新的新路径,但同时带来了评估的挑战。吴恩达还提出了智能体 AI 的四大设计模式,并强调图像处理革命的潜力。 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》:提到了 AI 智能体的进阶、案例拆解及扣子的应用介绍,指出提示词很关键,智能体由大语言模型衍生而来,讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果,阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用。
2025-03-07
斯坦福AI危害报告
以下是为您整理的关于斯坦福 AI 相关的内容: 1. 斯坦福大学对基础模型的概述论文《On the opportunities and risks of foundation models》,内容丰富,观点鲜明,为“基础模型”术语的形成起到关键作用。 2. 《State of AI Report》是一个年度回顾,涵盖 AI 领域的技术突破、产业发展、政策/法规、经济影响、安全性及未来预测等所有事物。 3. 在 AI 对劳动力市场潜在影响的研究《GPTs is GPTs:An early look at the labour market impact potential of large language models》中,预测在大型语言模型引入后,约 80%的美国劳动力至少 10%的工作任务会受影响,约 19%的工作者至少 50%的任务会受影响。 4. 斯坦福大学 HAI 小组在 AI Index 2024 报告中展示了一张 AI 完成人类任务的基准测试图,截至 2023 年,AI 在大部分任务中的表现已超越人类,人类在复杂认知任务上的优势预计在 2025 年消失。
2025-03-05
用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容: 熊猫 Jay 的思路和指南: 背景:因企业内部要求编写文章做培训并公开分享,旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历: 出于对 AI 提效的好奇,在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:有手动复制和导入方式两种,导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员,可在某宝买一天会员。
2025-03-04
用DEEPSEEK结合开题报告写一个论文大纲的指令
以下是一个基于 DEEPSEEK 结合开题报告的论文大纲示例: 一、引言 1. 研究背景和意义 2. 研究目的和问题 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构 效果示例 作家风格移植:用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象 文体杂交:将产品说明书改写成《史记》列传格式 学术口语化:把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010 信息回溯:请复述之前确认的三个设计原则 焦点重置:回到最初讨论的供应链问题 2. 输出质量控制 问题类型 修正指令 过度抽象:请具体说明第三步操作中的温度控制参数 信息过载:用电梯演讲格式重新组织结论 风格偏移:回归商务报告语气,删除比喻修辞 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验 确保新章节与前文的三处细节呼应 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:用经济学原理类比说明网络审查机制 场景移植法:假设在火星殖民地讨论该议题 六、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束 主观表述:量化标准 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 七、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 八、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 九、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-03-03
怎么用AI写论文开题报告
利用 AI 写论文开题报告可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分,而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如,在写论文时,可以用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。在与 AI 互动中,可以主动思考,比如问完 AI 问题后,思考如果自己回答会怎样,对比 AI 答案的新颖或不足之处,还可以利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。
2025-03-03
大模型研究 报告
以下是为您提供的关于大模型研究的相关信息: 1. 1 月 25 日的 XiaoHu.AI 日报中提到: 有 26 种多模态大模型研究报告,全面分析了市面上的 26 种多模态大语言模型,涵盖模型架构、训练流程设计,每种模型具有独特设计和功能。相关链接:https://arxiv.org/abs/2401.13601 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750400886676070495?s=20 研究了使用红外线激光攻击自动驾驶车辆,针对摄像头系统尤其是识别道路标志的部分,攻击成功率高达 100%。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750391646121017610?s=20 ChatGPT 新增小功能,包括自动展开代码输出、批量移动对话历史记录到存档,设置路径为设置>General。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750367771446345834?s=20 哈佛大学 CS50x 2024 课程是计算机科学和编程入门课程,面向各类学生,重点包括问题解决、计算思维、编程语言等,讲师为 David J.Malan,可通过 edX 平台注册和完成课程。相关链接:https://cs50.harvard.edu/x/2024/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1750331575081026039?s=20 Poe 聊天机器人推广活动,创建并分享聊天机器人,每带来一个订阅者奖励 50 美金。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1750173470946988230?s=20 Lumiere 视频生成技术是 Google Research 开发的文本到视频模型,具有创新的空间时间 UNet 架构,能一次性生成完整视频,确保连贯和逼真,支持多种视频生成和编辑功能。相关链接:https://lumierevideo.github.io 、https://x.com/xiaohuggg/status/175014 2. 《质朴发言:视觉语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象|Z 研究第 2 期》中指出: 近期生成式 AI 领域的浪潮催化了多模态模型的探索,研究人员不断尝试使用更多模态数据的编码,以训练出能够理解和处理多种类型数据的模型。 本份研究报告集中讨论了基于 Transformer 架构的视觉语言模型,优化了从视觉输入到语言输出的转换过程。报告范围专注于视觉和语言之间的交互,不考虑单纯的视觉到视觉的计算机视觉任务。 报告包括视觉分析技术(Transformer 视觉模型优点和局限)、图像语言模型、视频语言模型、LLM 多模态 Agent、应用场景(多模态内容理解与处理、智能交互与自动化、具身智能、未来发展趋势(2024?)、视频生成模型 mapping)、未来发展方向(技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整;应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力)、References、附录等内容。原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dYLqW8dNOcQw59UtQwXNgA
2025-02-28