以下是为您提供的将多份文献阅读笔记整合为一份的相关信息和思路:
在 AI 与生活场景结合的案例中,ChatGPT 可以帮助人们在健康方面发挥作用,如马多克斯先生利用它制定锻炼计划,森博斯基女士让其规划无麸质饮食,还有应对注意力缺陷多动障碍(ADHD)和阅读障碍等。
另外,关于打造专属 AI 智能体来实现文献阅读笔记的整合,一泽 Eze 提出的方案思路如下:
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的收集与智能阅读计划推荐。
|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|健康:制定训练计划|马多克斯先生发现ChatGPT是他制定锻炼计划的完美助手。例如,有一天他把自己的锻炼笔记粘贴进去,说:请用简洁格式总结此次锻炼以及激活的肌肉群。注意任何遗漏的肌肉群,并建议如何使用额外/替代方法来训练到它们。ChatGPT总结了笔记,说:||生活|[健康:制定训练计划](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Uj0fwlktciTw8Dkavo6ci8Kpned?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康:规划饮食|森博斯基女士是一个忙碌的妈妈,「总是在寻找能让我的生活变得更容易的东西」。所以当她发现ChatGPT时,她试着让它写一个无麸质饮食计划。||生活|[健康:规划饮食](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X3OPw61cviI6K6kSilDccS8tnsh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康:应对注意力缺陷多动障碍(ADHD)|「对于ADHD患者来说,开始做事和规划大纲是最困难的部分,一旦完成了这一步,让工作流程顺畅就容易多了。」||生活|[健康:应对注意力缺陷多动障碍(ADHD)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSvNwxCa5ilOKakn5D8cCMF8n1n?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康:应对阅读障碍|卡彭先生说:「因为我有阅读障碍,所以写一篇文章需要花费我很长时间。所以我想到了一个技巧,我会口述整篇文章,然后让ChatGPT纠正我的拼写和语法错误。」||生活|[健康:应对阅读障碍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTAtwnQfriAnR0kin0JcMtSnnlh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|
基于前面的分析,我们可以勾勒出AI稍后读助手的大致思路:1.简化"收集":1.1.实现跨平台收集功能,支持电脑(web端)、安卓、iOS多端操作。1.2.考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个URL就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。2.自动化"整理入库":2.1.为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。2.2.同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。3.智能"选择"推荐:3.1.根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。根据以上思路不难发现,同在字节生态中的Coze、飞书、飞书多维表格,正好可以为AI稍后读构建一个完整的AI工作流。具体来说:通过飞书机器人与Coze搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出由Coze调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据这样一来,理论上无需开发任何插件、APP,也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。
基于前面的分析,我们可以勾勒出AI稍后读助手的大致思路:1.简化"收集":1.1.实现跨平台收集功能,支持电脑(web端)、安卓、iOS多端操作。1.2.考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个URL就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。2.自动化"整理入库":2.1.为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。2.2.同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。3.智能"选择"推荐:3.1.根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。根据以上思路不难发现,同在字节生态中的Coze、飞书、飞书多维表格,正好可以为AI稍后读构建一个完整的AI工作流。具体来说:通过飞书机器人与Coze搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出由Coze调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据这样一来,理论上无需开发任何插件、APP,也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。