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有什么AI可以将我的多份文献阅读笔记整合为一份。

Answer

以下是一些可以将您的多份文献阅读笔记整合为一份的 AI 工具和方法：

  1. ChatGPT：例如马多克斯先生将自己的锻炼笔记粘贴进去，让 ChatGPT 用简洁格式总结并指出遗漏的肌肉群，还能给出训练建议。森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。卡彭先生口述文章让 ChatGPT 纠正拼写和语法错误。
  2. 利用 Coze 与飞书多维表格的组合：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。

此外，您还可以参考以下关于知识管理体系构建的思路：

  • 像小七姐提到的，把碎片化信息通过整理归纳、标记重点、打赏标签等方式放入笔记系统，准备展开深度思考和实践，基于此生成自己的观点和决策，并打造成体系化的内容产品。

希望这些信息对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|健康：制定训练计划|马多克斯先生发现ChatGPT是他制定锻炼计划的完美助手。例如，有一天他把自己的锻炼笔记粘贴进去，说：请用简洁格式总结此次锻炼以及激活的肌肉群。注意任何遗漏的肌肉群，并建议如何使用额外/替代方法来训练到它们。ChatGPT总结了笔记，说：||生活|[健康：制定训练计划](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Uj0fwlktciTw8Dkavo6ci8Kpned?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康：规划饮食|森博斯基女士是一个忙碌的妈妈，「总是在寻找能让我的生活变得更容易的东西」。所以当她发现ChatGPT时，她试着让它写一个无麸质饮食计划。||生活|[健康：规划饮食](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X3OPw61cviI6K6kSilDccS8tnsh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康：应对注意力缺陷多动障碍（ADHD）|「对于ADHD患者来说，开始做事和规划大纲是最困难的部分，一旦完成了这一步，让工作流程顺畅就容易多了。」||生活|[健康：应对注意力缺陷多动障碍（ADHD）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSvNwxCa5ilOKakn5D8cCMF8n1n?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|健康：应对阅读障碍|卡彭先生说：「因为我有阅读障碍，所以写一篇文章需要花费我很长时间。所以我想到了一个技巧，我会口述整篇文章，然后让ChatGPT纠正我的拼写和语法错误。」||生活|[健康：应对阅读障碍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTAtwnQfriAnR0kin0JcMtSnnlh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

小七姐：AI 时代的知识管理体系构建

[heading3]一条书摘[content]在读书（万维钢的新书《拐点》）的时候，看到一段有触动但保持批判性思考和怀疑的文本：如果你足够强势，当前AI对你的作用有三个：第一：信息杠杆第二：发现自己真正想要的第三：帮助形成自己的观点和决策[heading3]一个笔记[content]将上述书摘整理归纳，标记重点，打赏标签，放入笔记系统，准备展开深度思考和实践[heading3]对笔记的思考和实践[content]基于笔记中提到的AI对人的三种最终的赋能模式，以自己深度思考的问题为例，践行这套方法论，体会何谓“信息杠杆”可以令你的“思维换挡”，感受如何“让自己发现究竟想要什么”在这一步，对于每一步，展开自己的深度实践，例如：通过AI信息杠杆，利用AI搜索引擎和大模型，迅速掌握“如何用好飞书文档”“markdown语法基础”并结合两者完成“永飞书创建提示词库、飞书+markdown打造个人知识库”等思考。[heading3][heading3]生长出的自己的观点和内容[content]基于上述实践，生成“自己的观点和决策”（这部分只是示例）[heading3]教授和分享[content]基于“自己的观点和决策”，打造成体系化的内容产品，实现价值。（这部分只是示例）[heading3]总结一下：[content]通过一个碎片化知识再左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转，从一个书摘变成一个体系化内容或课程。把“别人说的话”变成“我自己的智慧”。最后：希望大家都能利用AI高效的把自己的知识管理体系搭建起来，运用起来

一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率

基于前面的分析，我们可以勾勒出AI稍后读助手的大致思路：1.简化"收集"：1.1.实现跨平台收集功能，支持电脑（web端）、安卓、iOS多端操作。1.2.考虑到待阅读内容通常都有网页链接，最理想的方式是只需输入一个URL就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式，通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。2.自动化"整理入库"：2.1.为便于存储和回顾已收集的阅读清单，系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。2.2.同时，这份阅读清单最好也能支持跨平台查看，提高可访问性。3.智能"选择"推荐：3.1.根据当前收藏记录，结合用户的阅读兴趣，进行相关性匹配，并生成最合适的阅读计划。根据以上思路不难发现，同在字节生态中的Coze、飞书、飞书多维表格，正好可以为AI稍后读构建一个完整的AI工作流。具体来说：通过飞书机器人与Coze搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出由Coze调用大模型、插件，完成内容的整理、推荐利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据这样一来，理论上无需开发任何插件、APP，也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。

Others are asking
小白如何0基础学Ai
对于 0 基础学习 AI 的小白，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 岗位技能要求： 对于“AI 提示词工程师”岗位，需要具备市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发等综合能力。 7. 学习资源： 对于 0 基础小白，可在网上找教程，推荐看科普类教程，阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 8. 学习模式和注意事项： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，采用输入→模仿→自发创造的学习模式。 注意学习内容可能因 AI 发展迅速而过时，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 学习时间可灵活安排，学习资源大多免费开源。
2025-01-06
我先系统了解AIGC 行业
以下是关于 AIGC 行业的系统介绍： AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的发展历程可以从内容生产方式的演变来了解。在互联网发展过程中，内容生产方式经历了从 PGC（ProfessionalGenerated Content，专业生成内容）到 UGC（UserGenerated Content，用户生成内容），再到 AIGC 的转变。 在 Web1.0 时代，互联网内容生产以 PGC 为主，由专家和专业机构生产高质量内容，如雅虎、IMDb 等。PGC 的优势在于专业性和易变现，但存在创作门槛高、产量不足等挑战。 随着互联网发展和用户需求多样化，Web 2.0 时代到来，用户参与内容创作，UGC 成为主流。UGC 内容多样、个性化，通过推荐系统满足用户需求，降低了专业门槛，促进了互联网的民主化和个性化内容创作。 在当前，国内 AIGC 行业主要在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管。 此外，还有一些具体的应用案例，如 Collov 是来自美国硅谷的家居垂直行业 AIGC 工具，专注于利用人工智能技术来实现空间设计与家具营销二合一，打通供应链，为企业提高更低成本、更智能高效的空间设计与家具营销解决方案。它能够完成人类设计师以及高美感内容的视觉理解、推理和生成任务，并将生成技术服务于家装、工装、建筑、具身智能机器人、智能驾驶等多领域的商业场景，替代传统人工设计和采集流程。AI 技术的应用显著提高了设计和营销的效率，减少了对传统人工的依赖，增强了客户的交付满意度，提升了企业的市场竞争力。
2025-01-06
给我推荐一个快速读电子书的AI工具
以下为您推荐一些快速读电子书的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
如果用AI来画流程图、结构图的话，应该用哪款产品？
以下是一些可以用于使用 AI 来画流程图、结构图的产品： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 4. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 5. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 6. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例：假设需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
我想要学AI视频，我应该怎么做
以下是学习 AI 视频的一些建议和资源： 1. 入门教程： 您可以查看。 学习。 2. 交流群： 如需学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛或参与 AI 视频提示词共创，可直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。 3. 直播： AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），例如。 4. 实践建议： 从简单创作开始，如生成零散视频片段或图片进行混剪，选用现成音乐并根据节奏简单剪辑，顺道学习主流创意软件操作。 在成功产出简单作品后，尝试完成更完整的工作流，比如：选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 此外，在 AI 视频学社，小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛快速学习相关知识，每周有高手直播分享前沿知识，不定期组织线上或线下活动，大家一起学习最新软件和知识，学习图生视频、视频生视频等技巧。
2025-01-06
我需要一个AI将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是为您提供的将多份文献阅读笔记整合为一份的相关信息和思路： 在 AI 与生活场景结合的案例中，ChatGPT 可以帮助人们在健康方面发挥作用，如马多克斯先生利用它制定锻炼计划，森博斯基女士让其规划无麸质饮食，还有应对注意力缺陷多动障碍（ADHD）和阅读障碍等。 另外，关于打造专属 AI 智能体来实现文献阅读笔记的整合，一泽 Eze 提出的方案思路如下： 1. 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”：系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成合适的阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的收集与智能阅读计划推荐。
2024-11-07
我希望ai辅助我做pdf文件的读书笔记，应该使用什么工具，并分哪几步开始进行呢
以下是一些可以辅助您做 PDF 文件读书笔记的工具及步骤： 工具： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 步骤： 1. 选择适合您需求的工具。 2. 按照所选工具的指引，进行文件上传或相关操作。 3. 根据工具的功能和您的需求，对翻译或处理的结果进行调整和优化。 请注意，不同工具的功能和效果可能有所差异，您可以根据实际情况进行选择和尝试。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-05
ai 笔记工具
以下是为您整理的关于 AI 笔记工具的相关内容： 谷歌的 NotebookLM： 有人称其为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。 体验地址：https://notebooklm.google/ 只要上传文档、音频或网页链接，就能生成专业播客，其中主持人对话生动自然，包含多种人类语气和行为。您可以试听将公众号文章生成的双人对谈播客。 会议总结类 AI 工具： 主流 AI 笔记本电脑： 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。 这类笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘。 一些知名品牌包括： 微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro 微星（MSI）Creator/Workstation 系列 技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列 戴尔（Dell）Precision 移动工作站 惠普（HP）ZBook 移动工作站 联想（Lenovo）ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，同时提供大容量内存（32GB 以上）和高速 NVMe SSD 存储选配。 通常预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具，为用户提供开箱即用的 AI 开发环境。 此类高端 AI 笔记本价格相对较高，通常在 2000 美元以上。用户可根据自身需求和预算选择合适型号，同时关注散热、续航等实际使用体验。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-29
笔记整理ai工具
以下是一些笔记整理的 AI 工具： 1. 会议总结类： 2. 思维导图相关： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出，基于 GPT，可一键拓展思路生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 此外，谷歌推出的 NotebookLM 也值得关注，有人称它为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。体验地址：https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或网页链接，它就能生成专业播客。
2024-12-27
读书笔记的图片制作的AI软件
以下为您推荐一些可用于制作读书笔记图片的 AI 软件及相关方法： 1. 人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体：https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 。整个流程分为三个部分：获取 Logo 图片的描述；根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词；将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 2. 即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。操作步骤为：点击 AI 作图中的图片生成；填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 3. 星流一站式 AI 设计工具，其顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择（V）可选中并移动图片、平移画布、上传图片（大于 20482048 的图片会自动压缩）、图像选中等。帮助专区有教程板块和快速导览。
2024-12-18
AI笔记工具
以下是为您整理的关于 AI 笔记工具的相关信息： 谷歌的 NotebookLM： 有人称其为笔记工具、AI 学习工具或播客生成器。 体验地址：https://notebooklm.google/ 只要上传文档、音频或网页链接（如 YouTube 等），就能生成专业的播客，其中主持人对话生动自然，包含各种人类语气和行为。 会议总结类 AI 工具： 主流 AI 笔记本电脑： 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。 这类笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘。 一些知名品牌包括： 微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro 微星（MSI）Creator/Workstation 系列 技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列 戴尔（Dell）Precision 移动工作站 惠普（HP）ZBook 移动工作站 联想（Lenovo）ThinkPad P 系列 这些笔记本一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，同时提供大容量内存（32GB 以上）和高速 NVMe SSD 存储选配。 通常预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和各种 AI 开发工具，为用户提供开箱即用的 AI 开发环境。 价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户可根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-17
AI制作小红书笔记
以下是关于使用 AI 制作小红书笔记的相关信息： 与小红书的合作：有战略合作，鼓励成员在小红书发自媒体账号，为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 相关活动：举办多轮比赛并发放高额奖金，制作动态海报；在北京亚运村有线下场地，赛博禅新的大聪明常驻；规划酒吧相关事宜，准备开酒吧，名字叫 Bard AGI，已规划好相关细节，还准备在北京五道口附近开正式酒吧；社区由 AJ 通过朋友圈发起，成员因兴趣相聚，线下见面能增强成员归属感，大家共同成长，一起创业。 关于使用 AI 把小说做成视频的流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 利用 AI 编程制作小游戏： AI 可编写基础小游戏，如弹珠打砖块，只需向 AI 提出需求，它能生成代码和说明，不懂编程也能操作。 尝试多种创意游戏，如 horror game，模拟手机界面融入剧情和元素，还能接入视频。 优化游戏体验，对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整，如控制重力、管道间隙和移动速度等。 制作增量游戏，以灵感蝴蝶为主题制作极简风格增量游戏，包含升级选项和涅槃系统等机制。 开发一款被包围主题的游戏，包括游戏初始设定、玩法调整、道具掉落设置、游戏主题和头像变更、修改游戏中图案的讨论等。
2024-12-12
哪个大模型找期刊文献最好用
目前在查找期刊文献方面，不同的大模型各有特点。大模型的特点包括： 架构多样：如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于翻译和摘要，decoderonly 擅长自然语言生成任务。 预训练数据量大：往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多：如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就有 170B 的参数。 但对于哪个大模型找期刊文献最好用，没有明确的定论。不过，您可以关注一些常见的大模型，如 GPT 系列等，并根据实际需求和使用体验来判断。
2025-01-06
哪些模型可以提供论文参考文献
以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容： Sora 大型视觉模型的相关论文中，参考文献包括： A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”，2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff：用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”，2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”，2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2：基于扩散的医学图像分割与变压器”，2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”，2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot：将网络规模扩散模型引入机器人技术”，2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案，寻找创意灵感，学习新事物。”，2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”，2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”，2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”，2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”，1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”，1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”，2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”，2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”，2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”，2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中，参考文献可通过以下链接查看： https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf
2024-12-29
如何用chatgpt写文献综述
以下是关于如何用 ChatGPT 写文献综述的一些方法： 1. 可以让 ChatGPT 对文章的 PDF 打印版进行总结，提取主要观点，并用项目符号列出要点，总结文章中的论点，甚至可以请求它提供可能的反驳观点，或者告知如何深入了解某个特定话题或问题。 2. 对于超长文档，如一本书，需要将其分段进行总结。每个段落作为一个查询来总结，然后将这些段落的总结连接在一起，形成整体的总结。这个过程可以重复进行，直到整本书都被总结完。如果后面的内容需要前面的内容作为背景才能理解，在总结后面部分的时候，可以在查询中包含之前已经总结过的内容，以帮助模型更好地理解整个文档。例如，对于一本 300 页关于人工智能历史的书，可先将书分为章节，为每一章生成一个摘要，再将章节摘要连接起来生成整本书的总摘要，若章节之间有关联或依赖关系，在总结后续章节时可包含前面章节的摘要，以确保摘要的准确性和连贯性。
2024-12-11
如何用AI写文献综述
利用 AI 写文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：借助 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 在论文写作领域，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 此外，还有如沃顿商学院给教师和学生的提示词库等资源。作为资深研究者和教授，可先请求数据集和研究领域，数据上传后： 1. 基于数据制定至少三个有意义的研究假设，参考附加文件中 Zuckerman 的建议构建研究框架。 2. 进行文献综述，修正研究假设并与用户沟通确认。 3. 使用 Code Interpreter 技术对数据集进行复杂的假设检验，分析检验意义并按需进行额外测试，采用 OLS 或更高级检验方法。 4. 撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文，并以 Word 文档形式提交，确保内容深入专业，结果部分包含必要表格和数学计算公式。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-11
我是一名文科研究生，请你给我介绍几种用来做文献综述和写论文的时候可以用到的ai工具
以下是为文科研究生在做文献综述和写论文时推荐的几种 AI 工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，有助于精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可辅助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 常见的文章润色 AI 工具包括： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成学术论文。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2024-12-10
文献阅读
以下是关于文献阅读的相关内容： 学术场景数据处理方面： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间，如 GLM4Plus 结合良好提示词能帮助学生快速总结。 论文内容翻译：大模型能弥补市面上翻译软件的不足，如 GLM 结合良好提示词能帮助学生快速翻译，提高阅读效率。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化结果，如针对小红书的使用场景调整提示词。 市场营销类：大学教授李继刚有论文阅读的方法论“三轮吃透法”，需遵循此方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。 皇子推荐：对于渴望深入理解 AI 的爱好者和研究者，阅读经典论文很重要。皇子推荐 31 篇 LLM 的经典论文速读版，包含大语言模型架构、RAG、预训练、微调、提示词等。并分享了中文翻译版原文的高效办法，如安装浏览器插件“沉浸式翻译”，将 arxiv PDF 论文原地址域名中的 x 更换成 5 变成可访问的 HTML 版本链接。对于论文中看不懂的公式/概念，非算法从业者可不专研，通过搜索或借助 AI 了解即可。
2024-12-10