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帮我查找元学习提示词

Answer

以下是关于元学习提示词的相关内容:

在使用 AI 绘画工具(如 Midjourney)和聊天工具(如 KIMI)的过程中,人们可能会遇到一些问题。例如,在绘画工具中,当希望画出具有特定动作、表情的小猫时会遇到困难;在聊天工具中,可能会出现答非所问、回答格式不标准、用词不符合需求、描述的操作步骤在界面上找不到等情况。

为了让 AI 更精准地服务于我们的需求,产生我们期望的结果,需要学习提示词工程。通过优化提示词,可以使 AI 更准确地理解我们的意图。比如,在绘画工具中,使用更详细、准确的语句描述需求;在聊天工具中,更清晰明确地表达问题和期望的回答格式、风格等。

当用户在使用过程中积累了一定经验,产生的需求会更接近 AI 本身真实的范围。此时,若有高频问题需要解决,还可以为其编写提示词甚至创建一个 BOT。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

元子:小白 30min 快速体验 AI 工具

通过简单的语句描述,我的父母已经可以画出各种各样可爱的小猫了。可是当他们希望画一幅让这个小猫微笑、特定动作、拜年的时候,他们再次遇到了困难。这个逻辑就和聊天工具是一个道理了,所以我们需要学习一下提示词,让它更加精准地产生我们想象中的图画。和聊天工具一样,我们可以逐步地高效化它,一方面从提示词下手,另一方面也可以从图片生成原理下手。很显然,我的父母工作和生活中暂时没有刚需,他们感叹了这个工具的好玩之后,暂时地将它放在了一边。我想,如果哪一天他们当真遇到了要自己生产图片却不太会使用PS的时候,他们会想起我今天的演示,并且向我询问进一步的内容。

元子:小白30min快速体验AI工具

在尝试的过程中,他们就会发现一些问题了:它有的时候答非所问啊?我明明是问它食谱,还没给它医嘱和营养需求,它就已经开始疯狂输出了它的回答格式不标准啊,用词不是我们事业单位可以接受的风格它用文字描述的office excel的操作步骤我在界面上根本找不到是的,这种感悟就很自然了,我就向他们解释了,AI因为它的原理,偶尔会出现“幻觉”和理解的“不准确”,为了让AI就一个具体的目标更好地服务我们,我们需要学习“提示词工程”。而到这里,我的爹妈可以快捷使用KIMI后,他们从自己的经验出发,所产生的需求就会接近AI本身真实的范围了,我同他们约定,一旦他们想到具体要用它解决一些高频问题的时候,我会为他们写提示词,甚至捏一个BOT。

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在尝试的过程中,他们就会发现一些问题了:它有的时候答非所问啊?我明明是问它食谱,还没给它医嘱和营养需求,它就已经开始疯狂输出了它的回答格式不标准啊,用词不是我们事业单位可以接受的风格它用文字描述的office excel的操作步骤我在界面上根本找不到是的,这种感悟就很自然了,我就向他们解释了,AI因为它的原理,偶尔会出现“幻觉”和理解的“不准确”,为了让AI就一个具体的目标更好地服务我们,我们需要学习“提示词工程”。而到这里,我的爹妈可以快捷使用KIMI后,他们从自己的经验出发,所产生的需求就会接近AI本身真实的范围了,我同他们约定,一旦他们想到具体要用它解决一些高频问题的时候,我会为他们写提示词,甚至捏一个BOT。

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查找文章那个AI好用
以下是一些在查找文章方面好用的 AI 工具及相关使用方法: 1. Perplexity.AI: 可以利用其 Search Images 功能寻找合适的素材,点击搜索结果旁的加号可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。 利用其强大的搜索功能获取信息,访问网站并使用搜索功能,为获得更专业和深入的结果,可启用 Pro 功能(搜索框右边的开关),该功能每天有一定次数的免费使用,经常使用可考虑开通会员服务。在搜索框中输入具体的 Prompt 可快速定位相关资讯。获取搜索结果后,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 2. Bing 搜索引擎:具备联网搜索功能,与 Perplexity.AI 类似,能帮助快速搜集大量相关资料。 3. Kimi(由月之暗面开发的 AI 会话助手):具备读取网页内容并生成一定内容的能力,分批次提供资料可确保其有效读取和理解。 在获取图片方面,一般图片出处主要在 twitter 和官方网站。这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。如查询 OpenAI 对争议的回应时,可在 twitter 找到相关资讯,点击红框相关链接会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。 在处理英文内容时,若难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能,此外还有许多浏览器插件提供类似翻译服务。
2025-01-16
AI信息交流教程 主要用于论文写作 资料查找
很抱歉,目前知识库中没有关于“AI 信息交流教程用于论文写作和资料查找”的相关内容。但一般来说,在进行论文写作和资料查找时,您可以从以下几个方面入手: 1. 明确研究主题和问题:确定您想要探讨的 AI 领域的具体方向和关键问题。 2. 选择合适的数据库和搜索引擎:例如学术数据库(如 Web of Science、Scopus 等)、专业的 AI 研究网站等。 3. 制定有效的检索策略:使用准确的关键词、布尔运算符等提高检索的准确性。 4. 评估资料的可靠性和相关性:注意来源的权威性、出版日期等。 5. 学会引用和整理资料:遵循学术规范,正确引用和整理所找到的资料。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-01-05
错别字查找AI
以下是为您提供的关于错别字查找 AI 的相关内容: 文中提到了利用 ChatGPT GPTs 帮助孩子爱上查字典,展示了部首查字法,还提供了 GPTs 的使用链接:https://chatgpt.com/g/gJizZEdYq0yiyucidian 。但同时也指出 GPTs 显示图片的能力不太稳定,主要以文字讲解为主。
2024-12-24
推荐一款可以查找单片机代码错误的工具
目前在 AI 领域,针对查找单片机代码错误的专门工具相对较少。常见的代码检查工具如 Visual Studio、Eclipse 等,在一定程度上可以辅助检查代码错误,但对于单片机代码可能不是最具针对性的。您可以尝试在相关的技术论坛或社区中咨询其他开发者,以获取更准确和适用的工具推荐。
2024-12-06
便于查找论文文献的AI网址
以下是一些便于查找论文文献的 AI 网址及相关介绍: TXYZ 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
查找文献AI
以下是关于查找文献 AI 的相关信息: Txyz 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 Txyz 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到想要的答案和内容。 在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-10-31
AI文章提示词怎么反推反问
以下是关于 AI 文章提示词反推反问的相关内容: 对于 Midjourney 提示词的解析,其 AI 以半抽象方式处理整体概念,具体性是获得理想结果的关键。可从简单提示或参数修改开始,逐步调整。方法流程包括: 1. 初始提示:如“Prompt:A banana is floating in the airv 6.1 提示:一个香蕉漂浮在空中v 6.1”,查看生成结果,若不理想可进一步优化。 2. 优化描述:例如“Prompt:Banana shaped hologram of molten liquid metal,floating in air,isolated on a lilac background,minimalist design,vector illustration,high resolution photographyv 6.1 提示:香蕉形态的液态金属全息图,漂浮在空气中,在淡紫色背景上,极简设计,矢量插图,高分辨率摄影v 6.1”。 3. 添加调节参数命令。 对于 DeepSeek 深度推理,可借助 AI 分析好文章,如: 1. 找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1,然后进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析,指出缺点和提升空间,对作者进行侧写等。 在提示词技巧方面,包括: 1. 教训:要求讨论从特定情况中得到的教训,如“分享一个关于企业失败的案例,并从中提炼出的教训。” 2. 观点:要求 AI 考虑多种观点或意见,如“分析支持和反对核能发展的观点。” 3. 常见问题解答:要求 AI 生成常见问题解答(FAQs)列表,如“请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。” 4. 背景:提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容,如“请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。” 5. 目标:说明回应的目标或目的,如“编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。” 6. 受众:指定定制内容的目标受众,如“请为初中生编写一篇关于节水的文章。” 7. 范围:界定主题的范围,如“请仅关注瑜伽在减压方面的好处。” 8. 扮演角色:表明要采用的角色或观点,如“从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。” 9. 示例:提供所需风格、结构或内容的示例,如“请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。” 10. 案例研究:要求参考相关案例研究或现实世界示例,如“在关于可持续发展的文章中,介绍一些成功的企业案例。”
2025-02-07
提供一些deepseek提示词
以下是一些关于 DeepSeek 的提示词相关信息: 1. 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看。访问 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。 2. 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 3. 完整提示词:v 1.3 ,特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。 4. 使用案例: 借助 AI 分析好文章,如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1,从写作和读者角度分析,询问文章缺点和提升空间,对作者进行侧写等。 让 AI 对自己写的文章点评,给出详细优缺点分析和指导建议。 根据文章内容对作者心理侧写。 5. 集合·DeepSeek 提示词方法论:可查看相关文章,如南瓜博士的相关内容,以及 DeepSeek 官方提示词等。最新文章观点学术报告及业界评论可参考特定链接。R1 模型也有一些使用建议。
2025-02-07
即梦或豆包绘画提示词
以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容: 在制作 AI 视频短片时,对于剧本中的人物形象,如老船长年轻形象,可通过性格特征和时代背景生成提示词、上传角色参考图并扣除角色背景以进行垫图操作,生成全身、半身、侧身等多角度人物图。场景主要包括海上、沙漠、市集,提示词从剧本中的画面描述提取,采用文生图模式并准备好风格图进行垫图,上传角色图和场景背景以提高融合度。 即梦 AI 视频生成时,为避免重复“抽卡”,可使用公式“【主体 A】+【外观描述】+【运动】,【主体 B】+【外观描述】+【运动】,【主体 C】+【外观描述】+【运动】”,同时 prompt 应简洁明了,避免复杂语言。 对于 SD 新手,有以下提示词相关的资源:Majinai:
2025-02-07
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容: Apple Intelligence 中的提示词: 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能,其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问,指示包括“将答案限制在 50 个单词以内,不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制,如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词: 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容,并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词,大体格式符合要求,但存在部分效果偏差和设定改变,可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考: 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章,AI 可能未读完整个文章,大语言模型可能未真去搜索网页,更像是开发商的“狡猾”,而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义,写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型,如 CRISPE 框架,其中包括能力与角色(CR)、洞察(I)、陈述(S)、个性(P)、实验(E)等方面,明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果,可提供 1 到多个样本;ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤,每个步骤产生多个结果并选择,再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看,提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑,专注完成特定任务或解决问题;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天等,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本,可简单可复杂,包含指令、问题、输入数据和示例等,为得到期望回应,通常必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则有更复杂结构,如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于,提示词不仅包含问题,还可能包含指令、输入数据和示例等,以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接,侧重于获取答案。
2025-02-07
如何写中医养生账号的prompt提示词
以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考: 1. 角色设定:您可以设定自己为一名资深的中医养生专家,拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景:您面对的是一群对中医养生感兴趣,但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导,改善自己的健康状况,预防疾病。 任务:首先,热情地欢迎用户,并强调中医养生对健康的重要性。然后,详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息,以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划: 养生知识普及:介绍中医养生的基本理念,如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生:根据不同季节的特点,提供相应的养生方法,如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生:讲解常见的体质类型,如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等,并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生:推荐适合不同体质和季节的食物,讲解食物的性味归经和功效。 运动养生:介绍适合的运动方式,如太极拳、八段锦、瑜伽等,并说明其对身体的益处。 情志养生:强调保持良好心态的重要性,如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生:提供改善睡眠质量的方法,如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功打造中医养生账号!
2025-02-07
ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-07
学习AI的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel;James H. Schwartz):让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖神经科学的多方面内容。 Python 与 AI 相关: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节有帮助。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-02-07
新手入门该看这个知识库里的哪些文章/视频,给我列一个学习 路径
以下是为新手入门提供的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 WayToAGI 知识库的使用: 1. 如果觉得视频太多很晕,可以从 Agent 板块开始,比如链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容多,可以先挑听过的工具开始。 2. 看了一些视频之后,如果想看理论或应用,可以找到导航,想看哪里点哪里。比如链接: 。 3. 还可以从常见工具开始体验,比如: 工具入门篇(AI Tools):数据工具多维表格小白之旅,文章链接: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者,可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇(AI Code):编程工具Cursor 的小白试用反馈,文章链接: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白,可降低技术壁垒。 工具入门篇(AI Music):音乐工具Suno 的小白探索笔记,文章链接: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白,可参与音乐制作。
2025-02-07
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
deepseek学习资料
以下是关于 DeepSeek 的学习资料: 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中,分享了 DP 模型的使用,其功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等。使用优势是能用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容,但存在思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面,还有案例展示,如与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互。此外,还分享了音系学和与大模型互动的内容,如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学,与大模型进行多轮对话来取队名。DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取,介绍了 DeepSeek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等,未来活动预告有明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 1 月 27 日的宝玉日报中,包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论,讨论了其在全球 AI 社区的意义,如技术突破与资源分配策略,突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响,分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转关于 DeepSeek 的研究和思考,深入解析其在架构和工程上的创新,如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练,强调不是简单模仿,对开源与闭源竞争进行了反思,并指出 AI 生态未来发展方向。 非技术人角度的研究总结,主要围绕天才养成记、“填鸭”之困、自学成才、纯强化学习等话题,力求帮助非技术读者深度理解 Deepseek R1,更好开展工作与生活。
2025-02-07
什么是AI Agent,我作为程序员该学习什么?能获得额外收入
您提供的内容与“什么是 AI Agent 以及程序员学习相关内容能否获得额外收入”的问题无关。AI Agent 是指具有自主决策和行动能力的智能体,能够在特定环境中感知、学习、推理和执行任务。作为程序员,如果您想学习与 AI Agent 相关的知识,建议您掌握以下方面: 1. 机器学习和深度学习的基础知识,包括常见的算法和模型。 2. 自然语言处理技术,以便能够理解和处理与智能体交互的语言信息。 3. 强化学习,这对于训练智能体做出最优决策非常重要。 4. 编程技能,熟练掌握 Python 等编程语言。 至于能否获得额外收入,这取决于多种因素,如您所开发的 AI Agent 应用的市场需求、您的技术水平和创新能力等。如果您能够开发出具有实用价值和创新性的 AI Agent 应用,并找到合适的商业机会,是有可能获得额外收入的。
2025-02-07