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帮我查找元学习提示词

Answer

以下是关于元学习提示词的相关内容:

在使用 AI 绘画工具(如 Midjourney)和聊天工具(如 KIMI)的过程中,人们可能会遇到一些问题。例如,在绘画工具中,当希望画出具有特定动作、表情的小猫时会遇到困难;在聊天工具中,可能会出现答非所问、回答格式不标准、用词不符合需求、描述的操作步骤在界面上找不到等情况。

为了让 AI 更精准地服务于我们的需求,产生我们期望的结果,需要学习提示词工程。通过优化提示词,可以使 AI 更准确地理解我们的意图。比如,在绘画工具中,使用更详细、准确的语句描述需求;在聊天工具中,更清晰明确地表达问题和期望的回答格式、风格等。

当用户在使用过程中积累了一定经验,产生的需求会更接近 AI 本身真实的范围。此时,若有高频问题需要解决,还可以为其编写提示词甚至创建一个 BOT。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

元子:小白 30min 快速体验 AI 工具

通过简单的语句描述,我的父母已经可以画出各种各样可爱的小猫了。可是当他们希望画一幅让这个小猫微笑、特定动作、拜年的时候,他们再次遇到了困难。这个逻辑就和聊天工具是一个道理了,所以我们需要学习一下提示词,让它更加精准地产生我们想象中的图画。和聊天工具一样,我们可以逐步地高效化它,一方面从提示词下手,另一方面也可以从图片生成原理下手。很显然,我的父母工作和生活中暂时没有刚需,他们感叹了这个工具的好玩之后,暂时地将它放在了一边。我想,如果哪一天他们当真遇到了要自己生产图片却不太会使用PS的时候,他们会想起我今天的演示,并且向我询问进一步的内容。

元子:小白30min快速体验AI工具

在尝试的过程中,他们就会发现一些问题了:它有的时候答非所问啊?我明明是问它食谱,还没给它医嘱和营养需求,它就已经开始疯狂输出了它的回答格式不标准啊,用词不是我们事业单位可以接受的风格它用文字描述的office excel的操作步骤我在界面上根本找不到是的,这种感悟就很自然了,我就向他们解释了,AI因为它的原理,偶尔会出现“幻觉”和理解的“不准确”,为了让AI就一个具体的目标更好地服务我们,我们需要学习“提示词工程”。而到这里,我的爹妈可以快捷使用KIMI后,他们从自己的经验出发,所产生的需求就会接近AI本身真实的范围了,我同他们约定,一旦他们想到具体要用它解决一些高频问题的时候,我会为他们写提示词,甚至捏一个BOT。

元子:小白 30min 快速体验 AI 工具

在尝试的过程中,他们就会发现一些问题了:它有的时候答非所问啊?我明明是问它食谱,还没给它医嘱和营养需求,它就已经开始疯狂输出了它的回答格式不标准啊,用词不是我们事业单位可以接受的风格它用文字描述的office excel的操作步骤我在界面上根本找不到是的,这种感悟就很自然了,我就向他们解释了,AI因为它的原理,偶尔会出现“幻觉”和理解的“不准确”,为了让AI就一个具体的目标更好地服务我们,我们需要学习“提示词工程”。而到这里,我的爹妈可以快捷使用KIMI后,他们从自己的经验出发,所产生的需求就会接近AI本身真实的范围了,我同他们约定,一旦他们想到具体要用它解决一些高频问题的时候,我会为他们写提示词,甚至捏一个BOT。

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2024-12-24
推荐一款可以查找单片机代码错误的工具
目前在 AI 领域,针对查找单片机代码错误的专门工具相对较少。常见的代码检查工具如 Visual Studio、Eclipse 等,在一定程度上可以辅助检查代码错误,但对于单片机代码可能不是最具针对性的。您可以尝试在相关的技术论坛或社区中咨询其他开发者,以获取更准确和适用的工具推荐。
2024-12-06
便于查找论文文献的AI网址
以下是一些便于查找论文文献的 AI 网址及相关介绍: TXYZ 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-03
查找文献AI
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2024-10-31
帮我查找logo是m的对话ai平台
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2024-10-05
怎么查找别人在Way to AGI分享的工作流
以下是在 Way to AGI 查找别人分享的工作流的相关信息: 8 月 15 日基础原理+放大流:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WzohwJSVAi3ad4k9YG7c5kjtnEb 8 月 16 日要点回顾&提示词:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HNBiwABRfi8qygkRZLxchyHPnOh 8 月 20 日提示词深度解析+controlnet:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L8jGwr3zRimjKXkHhCNcbTt8n1I 8 月 21 日 Snap 老师分享:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LBXAwCLKbi5RBqky9uUcGuxJnYc 相关课程的回放链接: 第三课:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45 第四课:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8147obu7n16au2pcm2ql?from=from_copylink 深度拆解工作流:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn9py3776epl88f4k6185n?from=from_copylink
2024-09-13
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
“GPT-4o”是什么软件,可以给ai生图提示词
GPT4o 是 OpenAI 新推出的产品。 其具有以下特点和功能: 1. 协作写作与编程新体验:提供写作方面的建议编辑、调整文章长度和阅读级别、添加表情符号、语法润色等功能;在编程方面,让用户轻松跟踪代码修改,支持代码审查、错误修复、添加注释、以及多语言代码移植。 2. ChatGPT Plus 和 Team 用户可立即使用,企业和教育版用户下周开放,计划后续向免费用户推出。 3. 在一些测试中展现出不同的能力,如文本理解能力更强、一次性出 10 个分镜速度极快等,但也存在一些不足,例如中文画图能力有限、某些任务的实际效果不太理想等。 关于 GPT4o 的提示词优化技巧: 1. 在 Playground 的 API 策略中,通过在输入前加上“Task,Goal,or Current Prompt:\\n”来避免误解为指令。 2. 翻译 GPT 案例中,在翻译提示词前加上“Now please translate the content below:”来避免混淆。 相关资源: 1. 相关博客汇总了提示词优化的完整策略,帮助避免指令与输入内容的冲突。 2. 相关测试链接: 。
2024-12-25
aipo 提示词课程链接
以下是关于 AIPO 提示词课程的相关链接: 10 月 13 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 上课请提前准备: 豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端: 相关资料: 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcng2BGhOVyYXnr3AKP2pgCtg 10 月 14 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1msmEYxEZY/?buvid=YC4BD1CD531B1DE24BE79F1022B411E8311B&from_spmid=search.searchresult.0.0&is_story_h5=false&mid=E93ZXvPaf6qpZfVvaoksIA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=FEFB63BF03154D5D842FEF7B6D7CA68D&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.playervideodetail.0.0&timestamp=1728927125&unique_k=TSPAHQW&up_id=259768893 上课请提前准备:吐司 https://tusiart.com/?utm_source=semsem&source_id=semsem 相关资料:https://kah8x5a2ycv.feishu.cn/docx/EknsdlsX1oxETExa5AjcDhfInWg 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcn54GKluLZbcAuyd8GJzsX6g 10 月 15 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1G62fYCEc1/?spm_id_from=333.999.0.0 上课请提前准备:liblib https://www.liblib.art/ 推荐码:GUdRbBEP 相关资料:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLmnwQgInimlP2k6zkAceDnCndf 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnndiUZ7FpF8IF4n9KNmvAWh
2024-12-25
智能体提示词
智能体提示词相关内容如下: 在品牌卖点提炼中,智能体的构建关键在于对结构的理解和控制。品牌卖点提炼助手本质是办公助手,能为有营销思维的团队提供思路,提高效率。实际搭建要遵循营销管理结构,根据业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上线下触点和人员不同。营销管理的结构化提示词中,不要依赖举例,避免限制 AI 创造性思维。 拟人化提示词设计时,与任务型提示词方法不同。先确定角色基础信息,再考虑背景和经历,其对爱好、特长、性格和价值观等有深远影响,规划和目标相对弱关联。通过例子说明,如设计低收入职业角色,其背景、教育程度等会影响基本特征。 提示词攻击在业内是公开秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,如 OpenAI 的 GPT Store 等平台的热门智能体,其核心提示词能被轻易拿到,从而获取设计逻辑、知识库数据等。大模型应用脆弱,掌握破译方法就能获取提示词和数据。
2024-12-24
提示词模版
以下是一些提示词模板的相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 您还可以参考中优秀作品的提示词作为模板。 以下是一个简单的提示词模板示例: 其实最终目标是:把需求说清楚 GPTs 提示词模板... 往进去套就行哈哈哈 Act like a一样操作 I need a you will in the process,you should Please input the final result in a输入最终结果 here is an example: 案例: Act like a SEO Professional Writer,你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果 here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度” 完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"
2024-12-24
真实摄影风格提示词
以下是一些真实摄影风格的 AI 绘画提示词: 点彩派(pointillism) 克劳德莫奈(Claude Monet) 桁缝艺术(quilted art) 局部解剖(partial anatomy) 彩墨纸本(color ink on paper) 涂鸦(doodle) 伏尼契手稿(Voynich manuscript) 书页(book page) 真实的(realistic) 3D 风格(3D) 复杂的(sophisticated) 真实感(photoreal) 国家地理(national geographic) 超写实主义(hyperrealism) 电影股的(cinematic) 建筑素描(architectural sketching) 对称肖像(symmetrical portrait) 清晰的面部特征(clear facial features) 室内设计(interior design) 武器设计(weapon design) 次表面散射(subsurface scattering) 游戏场景图(Game scene graph) 角色概念艺术(character concept art) 此外,还有以下相关风格提示词: 墨水渲染(ink render) 民族艺术(Ethnic Art) 复古黑暗(retro dark vintage) 国风(Tradition Chinese Ink Painting style) 蒸汽朋克(Steampunk) 电影摄影风格(film photography) 概念艺术(concept art) 剪辑(montage) 充满细节(full details) 哥特式黑暗(Gothic gloomy) 写实主义(realism) 黑白(black and white) 统一创作(Unity Creations) 巴洛克时期(Baroque) 印象派(Impressionism) 新艺术风格(Art Nouveau) 新艺术(Rococo) 文艺复兴(Renaissance) 野兽派(Fauvism) 立体派(Cubism) 抽象表现主义(Abstract Art) 欧普艺术/光效应艺术(OP Art/Optical Art) 维多利亚时代(Victorian) 未来主义(futuristic) 极简主义(Minimalist)
2024-12-23
学习AI可以从哪几个方面去学习
学习 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响。 对于新手学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读相关入门文章,熟悉术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 2. 开始学习之旅: 参考为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识。 分享实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于不会代码的人,可以尝试了解以下基础内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:掌握如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-25
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI,还可以: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,了解其基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-25
基础学习
以下是关于基础学习 AI 的一些建议和资源: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 以下是一些基础学习的讲解资源: :这是 Nvidia 的四部分系列文章,介绍了 2015 年实践中的深度学习基础,对于刚开始学习 AI 的人来说是一个很好的资源。 翻译: 翻译: 翻译: 翻译: :通过实用的例子和代码,解释了 AI 基础知识的全面、免费的课程。 :对嵌入和令牌的简单介绍,它们是 LLMs(和所有语言模型)的构建块。 翻译:
2024-12-24
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-24
stable difusion学习
以下是关于学习 Stable Diffusion 的相关内容: 学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 Stable Diffusion Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境:安装 Git 用于克隆源代码,安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项,安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码:打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本:进入 stablediffusionwebui 目录,运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境,等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面:复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作:了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等,尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响,学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能:了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等,学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件,掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 Stable Diffusion 软件原理傻瓜级理解: Stable Diffusion 的工作原理可以这样理解:好比学习画画,比如学梵高的风格,要先看梵高的画并临摹。AI 绘画也是类似逻辑,人们把成千上万美术风格的作品练成一个模型放在 AI 里,AI 就能依照这个模型画出类似风格的作品。想要画出符合心意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去 C 站(https://civitai.com/),有真实系的、二次元的、游戏 CG 风的等等,但需要科学上网。
2024-12-24
stable difudion学习
以下是关于学习 Stable Diffusion 的相关内容: 学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 Stable Diffusion 的 Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境: 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码: 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git ,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本: 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。 等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面: 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作: 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能: 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 安装 Stable Diffusion 的电脑配置要求: 1. 查看电脑配置: 对于 Windows 系统,可以查看专用 GPU 内存。 4GB:说明电脑勉强可以跑动 SD,出图的时间会比较长。 6GB:出一张图的时间是 20 50 秒,SD 的大部分功能都可以使用。 8GB:5 20 秒可以出一张图,基本上 SD 的所有功能都对你开放。 2. Mac 系统:可以参考下面的视频进行一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761
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