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即梦或豆包绘画提示词

Answer

以下是关于 AI 绘画提示词的相关内容:

  • 在制作 AI 视频短片时,对于剧本中的人物形象,如老船长年轻形象,可通过性格特征和时代背景生成提示词、上传角色参考图并扣除角色背景以进行垫图操作,生成全身、半身、侧身等多角度人物图。场景主要包括海上、沙漠、市集,提示词从剧本中的画面描述提取,采用文生图模式并准备好风格图进行垫图,上传角色图和场景背景以提高融合度。
  • 即梦 AI 视频生成时,为避免重复“抽卡”,可使用公式“【主体 A】+【外观描述】+【运动】,【主体 B】+【外观描述】+【运动】,【主体 C】+【外观描述】+【运动】”,同时 prompt 应简洁明了,避免复杂语言。
  • 对于 SD 新手,有以下提示词相关的资源:Majinai:MajinAI|Home;词图:词图 PromptTool-AI 绘画资料管理网站;Black Lily:black_lily;Danbooru 标签超市:Danbooru 标签超市;魔咒百科词典:魔咒百科词典;AI 词汇加速器:AI 词汇加速器 AcceleratorI Prompt;NovelAI 魔导书:NovelAI 魔导书;鳖哲法典:鳖哲法典;Danbooru tag:Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us);AIBooru:AIBooru:Anime Image Board
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

桂大羊:保姆级教程 | AI视频短片的制作技巧_桂大羊-站酷ZCOOL

剧本中的两位主人公,共3个形象,分别是年轻船员:开朗积极、充满好奇;老船长:经验丰富、坚韧不拔,以及老船长年轻时候的形象。通过性格特征和时代背景,描绘人物的提示词、上传角色参考图--cref,最后将角色背景扣除以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作。以老船长年轻形象为例,生成了全身、半身、侧身多角度人物图。根据剧本创作,场景主要概括为三个场景部分,分别是海上、沙漠、市集。提示词从剧本中的画面描述进行提取。生成过程均采用文生图模式,画面风格选择前准备好的风格图进行垫图。上传角色图、场景背景进行参考生成,使得人物和场的融合度更高。通过以上阶段,我们的台词、剧本、风格、人物形象、画面场景就都确立好啦。小插曲:感谢团队小伙伴积极投入在本次创作中,分工明确,协同并进,最终产出一份较为满意的作品。当然最最最可爱且重要的是:留下关注、收藏、认知看完文章的你~现在画面静态图片有了,那么接下来该让图片动起来了吧......使用即梦进行图生视频,只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可。能生成时长为3秒钟的画面。运镜类型可根剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度根据我们的视频节奏,选择了慢速。生成效果:下方这类由图片+简单提示词生成出的3秒时长的短视频。[2058d81834f871ef80020764a0ec0102.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VFW1bOnqGoGGldxZbyAciduhnNd?allow_redirect=1)

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

【主体A】+【外观描述】+【运动】,【主体B】+【外观描述】+【运动】,【主体C】+【外观描述】+【运动】[heading3]1.简洁明了[content]prompt应该简洁明了,避免使用过于复杂的语言(复杂如古诗词/抽象描写/长难句等)。尽量使用简单的词汇和句子结构,以确保即梦可以正确理解你的指令。[imageinput_戴着帽子的老人的双手拿着一块冰,微风吹动老人的胡子_1970-01-21 04_54_38.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/WPnwbklzpoYrZlxFsvKcr7nWnt7?allow_redirect=1)戴着帽子的老人的双手拿着一块冰,微风吹动老人的胡子[imageinput_一只白色的拉布拉多狗在湖中慢慢地游泳_1970-01-21 04_54_38.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YPNKbvFvXo92rJxNlNxcuErInoh?allow_redirect=1)一只白色的拉布拉多狗在湖中慢慢地游泳

SD新手:入门图文教程

Majinai:[MajinAI|Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图:[词图PromptTool-AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily:[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市:[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典:[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)AI词汇加速器:[AI词汇加速器AcceleratorI Prompt](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ai.dawnmark.cn/)NovelAI魔导书:[NovelAI魔导书](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//thereisnospon.github.io/NovelAiTag/)鳖哲法典:[鳖哲法典](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomxlysplay.com.cn/%23/)Danbooru tag:[Tag Groups Wiki|Danbooru(donmai.us)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups)AIBooru:[AIBooru:Anime Image Board](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aibooru.online/)

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豆包智能体提示词模版
以下是一些关于智能体提示词模板的相关信息: 相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru标签超市: 魔咒百科词典: AI词汇加速器: NovelAI魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 实际测试: 完成了对词模板生成效果的初步测试后,进一步评估利用生成的提示词模板。目标是检验模型对这些提示词的遵循程度以及生成输出结果的质量。 测试平台包括 GPT4o等。 经过测试,生成的提示词模板在 Claude 模型上展现出最佳输出效果,国内的豆包角色扮演模型表现也不错。 整个活儿: 设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并在国内的豆包角色扮演模型上使用,生成了吸引人的广告词。 将这样的提示词与语音技术结合应用于宣传,能创造出有趣有效的销售助手,吸引顾客注意。 写在最后: 感谢阅读文章,希望提供了有价值的见解和实用技巧。 按照惯例,拟人化提示词母体可通过关注微信领取。
2025-02-06
如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到相关设置中的高级下开场白,点击展开,填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议,在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择,让智能体不仅会写,还能通过语音交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器,查看运行的服务,接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,若显示“WeChat login success”,则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-01-26
豆包和coze有什么区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品,有以下主要异同点: 开源性: Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码以定制,由专业团队和社区共同打造。 Coze 由字节跳动推出,目前未明确是否开源,可能更侧重商业化服务和产品。 功能和定制能力: Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 有丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 社区和支持: Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建。 Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 豆包和 Coze 的区别在于: 豆包主要是大模型交互,功能相对默认。 Coze 不用魔法,上手简单,更新快,插件多。在模型选择方面,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务;豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面有优势,能识别用户意图并选择合适工具或服务。将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2025-01-25
怎么搭建豆包模型
搭建豆包模型时,关于模型选择: 1. 没有强制必须用某个模型的说法,而是要根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。例如,Doubao Function Call 模型对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长;MiniMax 处理文字速度很快;GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点,并且各家模型都在不断迭代,所以模型的选用需要根据实测情况综合调整。 2. 一般可以选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力,“32k”代表模型的上下文窗口大小,即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本,比如是 array、object 结构,请根据实测情况,考虑替换上豆包 function call 版本,其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。 此外,在飞书多维表格 AI 共学中,有王大仙演示中药材识别视频搭建过程,包括新建数据表、设置日期及附件字段,新建 AI 识别中药材列,自定义指令让 AI 识别中药材照片并按要求输出相关信息,最后强调要打开自动更新按钮实现工作效果。王大仙还测试了中药材照片识别结果及探讨产品打造配置,查看生成结果,以当归等中药材照片为例进行探讨,提到当归不太好识别,还谈及当归的使用方法、注意事项等,对结果表示满意,之后提到要用多维表格进一步配置打造产品,介绍豆包大模型能力已接入多维表格封装成 AI 字段,最后询问信息提取字段。同时,还有关于中药材信息提取及结构化标签生成的讨论,包括提取中药材名字,新建字段提取使用方法,提取价值和功效,提取使用注意事项等,还提到表结构需自己定义,可让豆包帮忙完成提取动作,还涉及用 AI 图片识别及提取字段拆解信息形成结构化标签。
2025-01-24
以豆包为例,如何通过API调用豆包大模型?
要通过 API 调用豆包大模型,以下是一些相关步骤和信息: 1. 直接调用大模型(之前完成过 coze 对接的同学,直接去二、百炼应用的调用): 百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ 以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的视频教程: 获取 key 的图文教程:以下是参考配置。 注意:需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明您没有实名认证,点击去,或查看自己是否已认证。 2. 创建大模型问答应用: 首先可以通过创建一个百炼应用,来获取大模型的推理 API 服务,用于实现 AI 助手。 创建应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 3. 配置 FastGpt、OneAPI: 首先配置 OneAPI,还记得刚刚让您白嫖的大模型 API 吗?阿里的接口,这时要派上用场了,去阿里模型的链接里创建 ApiKey,并复制下来。然后在 OneAPI 的页面,点击【渠道】添加新渠道。添加时,类型选择阿里通义千问,名称自己取个,类型选择好后模型是会默认加进去,您不用删减,还有就把刚刚阿里那复制的 ApiKey 粘贴到秘钥里去。这样就 OK 了。后续有其他的大模型也是一样的添加方式。
2025-01-23
如果想做一个智能硬件接入豆包的话,应该怎么做?
要将智能硬件接入豆包,您可以参考以下步骤和相关信息: 1. 了解智能体的交互能力:包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性以及 workflow 的妙用,通过引导用户输入相关信息,便于大模型理解和分析,同时注意上下文说明。 2. 构建智能体的知识体量:利用豆包大模型本身的行业数据和语料库,创建知识库(结构化数据),包括步骤一至步骤五的处理过程。您可以参考。同时,了解参赛用知识库,包括大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法,可参考https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?projectName=undefined&vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW 。 3. 关注智能体的记忆能力:涉及变量和数据库等方面的信息记录。 在具体的应用场景中,如火山引擎 AI 创造者大赛中,不同赛道有不同的要求和核心目标。例如,在汽车品牌相关的赛道中: AI 座舱赛道:利用豆包大模型、扣子专业版以及吉利原子化能力,探索 AI 在智能座舱中的多样化应用,通过智能座舱内的智能体开发,满足车主定制化的需求。 AI 营销赛道:利用豆包大模型和扣子专业版,开发出能高效投放广告、精准用户画像、提升销售能力、优化线索转化智能体方案,助力汽车行业实现高效营销。 AI 售后赛道:利用豆包大模型和扣子专业版,提供创新且实际可行的智能体应用,提升汽车售后服务效率与用户体验,优化汽车售后服务体系,助力汽车行业智能化升级。 此外,在飞书多维表格 AI 共学中,也有基于豆包大模型的能力升级与产品化探索,包括大模型在综合能力、推理能力、指令遵循、代码数学专业知识和图片理解等方面的升级,以及将其能力接入多维表格的字段捷径等尝试。在使用相关功能前,可能需要注册豆包大模型账号并进行关联。
2025-01-22
ai绘画现在处于什么发展阶段
AI 绘画目前处于不断发展和演进的阶段。 在早期,AI 绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络等的应用,AI 绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 AI 绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。其场景应用广泛,包括广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域。 然而,AI 绘画的发展也引发了一系列讨论和争议。例如,人们对于 AI 生成的艺术品和人类创作的艺术品的接受程度存在差异,AI 在表达情感和创造性意图方面存在局限性,同时也带来了版权、原创性和伦理等问题,以及对文化创意领域从业者职业安全的焦虑。 尽管存在争议,AI 绘画仍为艺术创作提供了新的工具和可能性,如帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本,促进艺术与观众之间的互动等。目前,生成式 AI 仍处于非常早期的阶段,为其寻找高价值应用场景或许还需要较长时间。
2025-02-07
有了ai绘画,自学绘画还有什么意义
AI 绘画的出现并不会使自学绘画失去意义,原因如下: 1. 提升个人创造力和表达能力:自学绘画能够培养独特的创造力和个人风格,更自由地表达内心的想法和情感。 2. 深入理解艺术原理:掌握构图、色彩、线条等基本原理,为艺术创作打下坚实基础。 3. 锻炼手工技巧:如手绘的线条控制、笔触运用等,这些技巧在某些情况下是 AI 无法替代的。 AI 绘画方面: 1. 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 2. 场景应用:在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景、角色形象等,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景、概念设计等;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 着色画方面: 1. 关键词简介:中文为着色画,英文为 Coloring page。它提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理,可手绘或数字格式。 2. 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 3. AI 绘画的关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 4. 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-06
ai绘画与视频
以下是关于 AI 绘画与视频的相关信息: AI 绘画: SD 开源 SD3 medium 模型:提供更高质量的 AI 绘画模型。 Midjourney 更新自定义 zoom 和全新个性化指令p:增强了图像缩放和个性化指令的使用。 leonardo.ai 发布新模型 Phoenix:新的基础模型 Phoenix 提供了预览版。 AI 视频: Luma 发布视频生成模型 Dream Machine:强大的视频生成模型,能创造高质量的视频内容。 此外,还有以下相关教学及资料: AI 绘画关键词学社: 1.4 AI 绘画: MJ 官方手册:https://docs.midjourney.com/ Prompt 魔法书:https://aituts.ck.page/promptsbook AIGCTalk Midjourney 学习手册(内部课程资料): eSheep: 如何在 MJ 中保持角色一致性: 工具教程:Dreamina:[https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd) 同时,还有一些其他的相关资讯: DisPose:开源的跳舞视频生成增强技术,由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法,输入动作视频参考和人物图像,可以形成新的角色舞蹈视频。 InvSR:开源图像超分辨率模型,提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持 1 5 的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。
2025-02-06
教我怎么做AI绘画
以下是关于学习 AI 绘画的一些指导: 1. 您可以体验《AI 绘画助手》,它是一位专业且贴心的学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者,都能为您提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,让您理解 AI 绘画背后的机制。对于市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,它不仅熟悉,还能介绍使用步骤和独特之处,帮助您找到适合自己的工具。它擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法,并传授关键要点和操作技巧。它还拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑并规划学习路径。 网址:https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 2. 学习 Recraft 的效果和教程: 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程: 打开网址:https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 输入提示词 3. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 教程: 先使用 Midjourney 生成线稿,然后用 PS 稍微修正错误的地方,再用 Controlnet 控制,最后用 Stable Diffusion 上色。多套 AI 组合使用,可以快速生成效果惊艳的图。 Midjourney 生成线稿的关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 希望这些内容对您学习 AI 绘画有所帮助。
2025-02-05
ai绘画教程
以下为您提供一些 AI 绘画的教程: 1. SD 新手视频教程: 强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 课程内容包括:第一节课 AI 绘画原理与基础界面;第二节课 20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗;第三节课 打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG;第四节课 AI 绘画模型,“画风”自由切换;第五节课 提高 AI 绘画分辨率的方式;第六节课 LoRa|Hypernetwork 概念简析;第七节课 定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘;第八节课 提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件;第九节课 LoRA 从原理到实践;第十节课 零基础掌握 ControlNet。 2. AI 线上绘画教程: 如果工作中需要大量图片,AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。 3. 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion 教程: 在学习 AI 绘画时发现其可提高出图质量和效率。比如用 midjourney 生成线稿,PS 修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色。 作者三思先展示了作品,然后介绍了线稿产出的 mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。对于有些图没有阴影容易飘的情况,可以自己在 PS 中手动绘制阴影。
2025-01-25
ai绘画
AI 绘画是一个具有多面影响和丰富技巧的领域: 与艺术界的双向影响: 改变了艺术作品的创作方式,对艺术的审美观念和市场需求产生影响。 从早期机械臂机器人到当前大语言模型,技术进步使创作质量和速度有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 生成艺术品和艺术家的接受程度不同,艺术家对其创新潜力期待与对版权、原创性和伦理问题的担忧,以及带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能性,帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化和互动艺术体验。 着色画: 简介:提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,可手绘或数字格式,留给绘画者想象空间填充色彩和纹理。 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:可将喜欢的艺术家、灯光、颜色调色板风格分别放到相应的关键词里。
2025-01-23
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容: Apple Intelligence 中的提示词: 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能,其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问,指示包括“将答案限制在 50 个单词以内,不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制,如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词: 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容,并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例,再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词,大体格式符合要求,但存在部分效果偏差和设定改变,可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考: 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章,AI 可能未读完整个文章,大语言模型可能未真去搜索网页,更像是开发商的“狡猾”,而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
为什么要用智能体 提示词和提问题什么区别
智能体的使用具有重要意义,写好提示词是创建智能体的第一步。设计提示词有多种原则和模型,如 CRISPE 框架,其中包括能力与角色(CR)、洞察(I)、陈述(S)、个性(P)、实验(E)等方面,明确希望 AI 扮演的角色、具备的背景信息、要做的事、回答风格以及提供多个答案等。FewShot COT 模型通过加入示例能有更好效果,可提供 1 到多个样本;ZeroShot COT 模型则不增加示例样本。TOT 模型先分步骤,每个步骤产生多个结果并选择,再进行下一步。SelfConsistent COT 模型则注重一个问题的多种解法。 从使用角度看,提示词可分为任务型和拟人化型。任务型提示词高度专业化、流程清晰,遵循严格工作逻辑,专注完成特定任务或解决问题;拟人化提示词模拟人类交互方式,用于陪伴聊天等,需要更细致全面的设计以呈现丰富个性和背景。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入用于引导模型产生期望输出的文本,可简单可复杂,包含指令、问题、输入数据和示例等,为得到期望回应,通常必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词则有更复杂结构,如思维链提示词引导模型逻辑推理得出答案。 提示词和提问题的区别在于,提示词不仅包含问题,还可能包含指令、输入数据和示例等,以更全面地引导模型产生期望的输出。而提问题相对较为简单直接,侧重于获取答案。
2025-02-07
如何写中医养生账号的prompt提示词
以下是为您提供的关于写中医养生账号 prompt 提示词的一些参考: 1. 角色设定:您可以设定自己为一名资深的中医养生专家,拥有丰富的临床经验和深厚的中医理论知识。 背景:您面对的是一群对中医养生感兴趣,但可能缺乏专业知识的普通大众。他们希望通过您的指导,改善自己的健康状况,预防疾病。 任务:首先,热情地欢迎用户,并强调中医养生对健康的重要性。然后,详细询问用户的身体状况、生活习惯、饮食偏好等方面的信息,以便为其提供个性化的养生建议。 2. 内容规划: 养生知识普及:介绍中医养生的基本理念,如阴阳平衡、气血调和、经络通畅等。 四季养生:根据不同季节的特点,提供相应的养生方法,如春季养肝、夏季养心、秋季养肺、冬季养肾。 体质养生:讲解常见的体质类型,如阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质等,并针对每种体质给出相应的调理建议。 饮食养生:推荐适合不同体质和季节的食物,讲解食物的性味归经和功效。 运动养生:介绍适合的运动方式,如太极拳、八段锦、瑜伽等,并说明其对身体的益处。 情志养生:强调保持良好心态的重要性,如如何缓解压力、调节情绪等。 睡眠养生:提供改善睡眠质量的方法,如睡前泡脚、调整卧室环境等。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功打造中医养生账号!
2025-02-07
上传图片,通过AI生成提示词
以下是一些关于上传图片通过 AI 生成提示词的信息: Freepik 推出了 Reimagine AI 工具,用户上传图片可自动生成提示词,无需输入文字,能实时提供无限滚动结果展示,边操作边生成图像,还可通过调整提示词实时修改图片细节,支持多种风格切换。相关链接:https://freepik.com/pikaso/reimagine 、https://x.com/imxiaohu/status/1770437135738581414?s=20 StreamMultiDiffusion 项目亮相,使用区域文本提示实时生成图像,有交互式操作体验,每个提示控制一个区域,实现精准图像生成,被描述为“真正的神笔马良”。相关链接:https://arxiv.org/abs/2403.09055 、https://github.com/ironjr/StreamMultiDiffusion?tab=readmeovfile 、https://huggingface.co/spaces/ironjr/SemanticPalette 、https://x.com/imxiaohu/status/1770371036967850439?s=20 对于“城市狂想”的图片制作,有提供猫叔写的提示词示例,如远景、三分法构图等不同风格的描述,并生成了多组提示词。以悠船为例,进入页面点击开始想象按钮,粘贴提示词即可。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-07
如何写提示词
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同的 AI 工具在写提示词方面还有一些具体特点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击提示框下方齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先。 辅助功能:有翻译、删除所有提示词、会员加速等。 【SD】文生图: 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 可借助功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/,每种参数有缩略图参考,直观选择提示词;还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制数据粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA。
2025-02-07
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07