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AI做数据分析的能力怎么样

回答

AI 在数据分析方面具有一定的能力和优势:

  • ChatGPT 助力数据分析:通过实际案例与相关技巧,实现了两种方式支持多维数据分析,包括 SQL 分析和个性化分析。分析完成后可展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图的随意切换。
  • 提升认知能力:大脑需要不断学习和训练,认清“思维陷阱”,如确认偏误、锚定效应等,锻炼逻辑思维,掌握数据分析能力,避免被误导。
  • 对于 AI PM 来说:掌握算法知识具有必要性,包括理解产品核心技术、与技术团队有效沟通、评估技术可行性、把握产品发展方向、提升产品竞争力以及提升数据分析能力。

总之,AI 在数据分析领域有其独特的价值和应用场景,但也需要结合人类的专业知识和判断来确保分析结果的准确性和可靠性。

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参考资料

ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg本文作者:krryguo,腾讯IEG前端开发工程师导语|本文将重点介绍AI与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述ChatGPT如何助力数据分析,帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。在如今AI爆炸的时代,涌现出各种AIGC能力,可能我们已是司空见惯了。之前分析过一句话生成图表和BI看板,这一次将重点介绍AI数据分析,通过实际案例与相关技巧,描述ChatGPT如何助力数据分析。声明:本文涉及与ChatGPT交互的数据已严格脱敏。[heading2]介绍[content]AI数据分析,我这里实现了两种方式,支持多维数据分析:1.SQL分析:分析平台自身的使用情况,如图表配置化平台,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据2.个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图,可随意切换。

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

大脑就像精密仪器,需要不断学习和训练才能高效运转。为了避免“想当然”的错误,我们要不断提升认知能力,就像给大脑定期升级系统、打补丁。认清“思维陷阱”:就像学习识别网络钓鱼邮件一样,我们也需要了解常见的认知偏差,例如:确认偏误:我们会倾向于寻找支持自己已有观点的信息,而忽略反面的证据。例如,相信星座的人更容易关注符合自己星座描述的内容,而忽视不符合的部分。锚定效应:我们容易受第一印象的影响,即使这个印象是错误的。例如,商家先标一个高价,再打折促销,我们会觉得很划算,即使这个折扣后的价格仍然高于市场价。锻炼逻辑思维:就像学习数学一样,我们需要学习如何进行逻辑推理,识别错误的论证。例如,如果有人说“所有天鹅都是白的,因为我见过的天鹅都是白的”,这就是一种不严谨的逻辑,因为存在黑天鹅。掌握数据分析能力:在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到大量的数字和统计数据。学习一些基本的统计学知识,可以帮助我们更好地理解和分析数据,避免被误导。例如,一则广告声称某种保健品有效率高达90%,但却没有说明样本量和实验方法,我们就需要保持警惕,不能盲目相信。

🌲AIPM 技能树🌲

随着机器学习、深度学习等AI技术的突破和应用场景的不断拓展,市场对能够将AI技术转化为实际产品和服务的人才需求急剧增加。[heading3]关于AI PM掌握算法知识的必要性[content]传统的软件/互联网PM在面对AI产品时,需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维,因此AI PM作为一个更加专业化的PM角色逐渐形成。AI产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术,同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。这就要求PM具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。1.理解产品核心技术了解基本的机器学习算法原理,有助于PM更好地理解AI产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。2.与技术团队有效沟通掌握一定的算法知识,可以帮助PM与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。3.评估技术可行性在产品规划阶段,PM需要评估某些功能的技术可行性。了解算法知识可以帮助PM做出更准确的判断。4.把握产品发展方向AI技术发展迅速,了解算法前沿可以帮助PM更好地把握产品的未来发展方向。5.提升产品竞争力了解算法可以帮助PM发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力。6.数据分析能力很多AI算法都涉及到数据处理和分析,掌握相关知识可以提升PM的数据分析能力。

其他人在问
有没有可以帮我做作品集的ai工具?
以下为您介绍一些可以帮助制作作品集的 AI 工具: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可以用于制作 PPT 类型的作品集。例如,在制作 PPT 时,大纲内容、排版、动画等都可以借助这些工具完成。 2. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 3. Rezi:是一个受到众多用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结、技能、成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多相关工具,您还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/79 。 需要注意的是,AI 工具生成的内容可能需要您进一步甄别和调整,以满足您的具体需求。
2024-11-12
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
表格数据分析
以下是关于表格数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT 查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段,可用 count/substring 等函数处理。 系统提示是表结构信息,对难以理解的字段可告知 GPT 其意义,若有多个表可分开描述。 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title),keyMap 用于数据 key 的映射以渲染图表,根据结果数据的维度选择不同的 prompt 传递给 GPT,且结果数据 tableData 已通过 SQL 查询,不能让 GPT 再次生成,以免耗时。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 数据来源:Similarweb、Visit,单位:万,变化公式:3 月/2 月 1 100%。 包括数据分析(446 万)、天花板潜力(1000 亿美元)、对标公司(oracle)、总体趋势(快速增长,88.19%)、月平均增速(70 万 PV/月)、原生产品占比(高)、竞争情况(Top1、Top3 占比,马太效应、网络效应强弱,大厂是否入局及占比,技术门槛)、Top1 公司(非大厂)的相关信息等。 还提供了 23 年 12 月至 24 年 3 月月访问量排行榜及变化情况、赛道月访问总量及构成、23 年 4 月访问量 Top10 等数据。 58 数据分析 161 万: 包含名称、二级分类、三级分类、网址、2 月至 11 月的数据及 11/5 月的变化计算等信息,如帆软数据、RATH、rows.com、亚信科技数智产品、神策数据等。
2024-11-10
有什么数据分析工具推荐
以下是为您推荐的一些数据分析工具: Text2SQL:可将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有以下工具也值得关注: Channel:自助式数据分析工具,无需知晓 SQL 语言即可查询数据,支持用简洁的英语进行查询。可自动挖掘数据并生成美观的可视化图表,适用于团队合作使用,并且集成了多种常用数据仓库。设置简单快捷,无需工程师协助。链接:https://www.usechannel.com/ Tableau:对市场数据进行可视化分析。 Power BI:数据分析工具。
2024-10-31
有哪些好用的上传excel做数据分析的AI工具
以下是一些好用的上传 Excel 做数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,以下是一些 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: 1. Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询。 链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 2. ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器。 链接:https://www.ai2sql.io/ 3. EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本。 链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 4. SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询。 链接:https://supasql.com/ 5. SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器。 链接:https://sqlgenius.app/ 6. SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。 链接:https://www.sqlchat.ai/ 7. SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询。 链接:https://sqlease.buildnship.in/ 8. Talktotables 翻译和查询数据库。 链接:https://talktotables.com/ 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
用AI做数据分析有哪些好的工具
以下是一些用 AI 做数据分析的好工具: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,ChatGPT 在数据分析方面也有应用,例如在个性化分析中,可处理单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)等,但有时可能会有误将数据项作为维度分析的情况,可通过输入提示指定维度或描述其他数据信息来使分析更准确。 另外,使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。
2024-10-29
营销数据分析智能体
智能体在品牌卖点提炼中的应用包括以下方面: 1. 智能体在营销过程中的更多可能: 强大的数据分析能力,可用于平台销售数据分析。 情感分析能力,可用于评价管理。 绘画能力等,可用于新媒体内容分析与仿写、落地页的制作等。 还包括员工手册助手等。 2. 搭建一个智能体帮助我们提炼卖点: 确定智能体的结构,按照市场营销的逻辑组织。 搭建完整智能体,包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等结构,以及用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等未在结构中体现但有效的分析工具。 3. 结语: 智能体构建中,对结构的理解和控制是工作流中最重要的部分,提供的是结构化思路,单点可通过不断迭代完善。 实际搭建要根据公司业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。遵循营销管理流程保证输出准确,调整单独智能体提示词提升某部分助手信息准确度。注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例,以免限制 AI 创造性思维。公司人员和咨询人员的决策力和洞察力在营销中更重要,智能体作为灵感助手能帮助决策。
2024-10-28
有哪些免费使用的数据分析模型?
以下是一些免费使用的数据分析模型: OpenAI 发布的开源模型,包括 详细了解其研究论文中介绍的模型以及 InstructGPT 和 GPT3.5 等模型系列之间的差异。 智谱·AI 提供的开源模型,均可以在以下平台进行下载:进行登记后亦允许免费商业使用。 此外,OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持,如: Beta:一组改进 GPT3.5 的模型,可以理解和生成自然语言或代码。 :一组改进 GPT3 的模型,可以理解并生成自然语言或代码。 Beta:可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Beta:可以将音频转换为文本的模型。 :一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Limited Beta:一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 :可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 :一组可以理解和生成自然语言的模型。 需要注意的是,智谱 AI 提供的所有开源模型均可下载后基于完全离线的环境使用,用户无需担心数据泄露等风险。但 AI 模型可能犯错,由于模型回答造成的后果,智谱 AI 不承担相应责任。
2024-10-19
目前能力最强的AI是什么?
目前能力最强的 AI 是 GPT4。GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。Claude 也是表现出色的 AI,紧随其后,并且提供了有限的免费选项。这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中,例如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
最新的文生视频/图生视频能力是什么
以下是关于最新的文生视频/图生视频能力的介绍: PIKA1.0 启用了全新的模型,文生视频质量大幅提升,例如输入“Cinematic,happy laughing girl in office,Pixar style”的 Prompt 能瞬间生成匹配皮克斯水平的镜头,且稳定性和神情表现出色,爆杀市面上所有的 AI 视频。在文生图方面,新模型也极其稳定。同时,图生视频效果很棒,人的一致性逆天,语义理解强,动作幅度大。此外,还有一些小技巧,如在右下角第三个设置里,负面提示(Negative prompt)可以常驻“blurry,out of focus,twisted,deformed”,提示词相关性别设 5 15 之间效果较好。 这半年来,除传统的文生视频、图生视频能力迭代外,主要技术发展还围绕着通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。在服务头部创作者方面,未来产品会强化编辑器能力和视频细节可控性,并智能化后期制作任务。影视后期方向,可将动捕演员表演转化为虚拟角色提高特效制作效率。专业领域,创作者能通过草图分镜验证效果。在 C 端大众消费侧,AI 视频有望在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向发挥潜力,人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。Viggle、DomoAI 的产品中的模板套用能力若低成本开放在短视频产品中,可能带来新的爆发周期。 Stable Video Diffusion 1.1 新模型以及 stablevideo.com 开始内测,清晰度、控制方式和效果都有很大提升,目前提供文生视频、图生视频两种方式,文生视频先生成 4 张图像选一张用于生成视频,图生视频提供几种控制方式(仅开放了一部分),另外目前提供 17 种风格。
2024-11-10
如何用ai锻炼自己的能力
以下是一些利用 AI 锻炼自己能力的方法: 1. 借助专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 帮助搭配服装、Prodigy AI 提供职业建议、Poised 提升沟通能力等,以获得针对不同方面的支持和指导,实现如更多锻炼、改善财务状况等目标。 2. 利用大语言模型加速认知提升,将生物大脑和机器智能一同进化,从而有更多时间进行高阶思维的锻炼,如计划、评估、决策、抽象和创造。 3. 学会提问,未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题,好的思考带来好的问题,批判性思维和好奇心是思考的前提。 4. 学会广泛而深入地思考,重点培养结构化思维,将复杂问题分解成更小、更易管理的部分,并通过逻辑和有条理的步骤解决。 5. 利用自然语言表达和整理思维,形成清晰的“人类级别”叙述,通过算法和逻辑解决问题的编程思维模式,帮助更好地结构化思考。 6. 在学习中,如语文学习,可通过与 AI 互动,掌握重点词汇和句式,提高文言文阅读能力,了解历史和作者的创作主张与情怀,理解重要的文言文字词和语法现象等。同时,与学生约定善用工具提升自身能力,在小组里提供服务,不断提出要求和检查效果。
2024-11-05
GPT 当前AI 能力有哪些
GPT 作为一种基于生成式预训练变换器架构的人工智能模型,具有以下能力: 1. 自然语言处理能力:能够理解和生成接近人类水平的文本。 2. 复杂的数据处理、决策制定和问题解决能力。 3. 快速的语音交互反应,具有高度的交互性。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 若要使用更多功能,需要升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 对于如何评估大模型,对普通人来说,主要从三个方面判断其是否能真正帮助到自己,即基础能力、职场能力、探索对话。基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,例如常识类问题和分词类问题的处理。目前常见的大模型如 GPT4、GPT3.5、讯飞星火、百度一言在基础能力方面表现都不错。
2024-10-28
我要在自己的应用中接入AI大模型能力,请问有什么工具或lib可以简化这个过程
以下是一些可以简化在应用中接入 AI 大模型能力的工具和库: 1. 您可以搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 ,这是一个知识库问答系统,您可以将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它也有问答界面。 3. 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 另外,基于 LangChain 平台提供的 LLM 基础模型,也能完成任意模型接口的封装。LLM(语言逻辑模型)是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型,是一个抽象概念,可理解为处理语言输入和输出的黑盒。其输入是字符串表示的用户请求或问题,输出也是字符串表示的模型回答或结果。LLM 能根据不同输入调用不同大模型完成不同语言任务,具有无需关心大模型细节和复杂性、灵活选择切换大模型、可自行封装实现语言逻辑和功能等优势。 在基础通识课中,还提到了一些相关内容,如流式训练方式提升训练速度和质量,多种 AI 生成工具(如 so no 音频生成工具、能创建个人 AI 智能体的豆包、输入文本可生成播客的 Notebook LN),端侧大模型的特点,AI 工程平台(如 define、coach 等),模型社区(如魔搭社区)等。
2024-10-23
我想要参加正大杯,请问我需要什么素养和能力?有什么好用的ai工具推荐吗?
参加正大杯所需的素养和能力可能包括: 1. 创新思维能力:能够提出新颖独特的想法和解决方案。 2. 问题解决能力:善于分析问题,并找到有效的解决途径。 3. 团队协作能力:与团队成员良好沟通、合作,共同完成任务。 4. 数据处理和分析能力:对相关数据进行准确处理和深入分析。 目前在 AI 领域,一些好用的工具如: 1. ChatGPT:具有强大的语言理解和生成能力。 2. DALL·E2:在图像生成方面表现出色。 但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用场景来决定。
2024-10-20