如果我想做数据分析，用什么AI不用翻墙，且免费

AI 在人力资源工作中可以发挥以下作用： 1. 招聘与选拔：利用 AI 进行简历筛选、人才匹配和面试评估，提高招聘效率和准确性。 2. 员工培训与发展：通过个性化的学习路径推荐、在线培训课程和培训效果评估，优化员工的培训体验和效果。 3. 绩效管理：借助数据分析来评估员工绩效，提供更客观的绩效评估结果。 4. 员工关系管理：预测员工离职风险，及时采取措施改善员工满意度和忠诚度。 以下是一些好用的 AI 智能体： 1. （用于客户服务和支持）。 2. （用于软件开发）。 3. （用于财务后勤）。 需要注意的是，智能体和工作流有所不同。智能体是特定任务的“助手”，用于局部执行任务，擅长做具体、重复性的任务，如客服聊天、推荐商品、处理订单等，但只能按照预先设定的规则和任务做事，遇到超出范围的情况可能无法应对。工作流则是一个“计划”或“路线图”，指导整个任务的流程，更灵活，能够适应变化，可处理一个完整的过程，涵盖所有步骤和环节。在业务中，通常需要的是工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。

以下是一些通过 AI 代码可生成的简单好玩的东西： 1. 小游戏： 贪吃蛇游戏：在 Trae 上，通过快捷键打开 AI 聊天窗口，点击“Builder 模式”，输入“帮我创建一个贪食蛇的游戏”，等 60 秒，AI 生成代码，点“运行”。 赛车游戏：把刚刚创建的贪吃蛇游戏代码删掉，然后输入“帮我创建一个赛车游戏”，等 60 秒，AI 生成代码，点“运行”。 2. 待办事项清单： 直接在对话框输入“生成一个待办事项清单的应用”。 上传图片给 AI，并告诉它“我要一个与图片类似的待办事项清单”。 3. 任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。 4. 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找一张设计图，输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”，然后根据需要让 Trae 进行调整。 从实际体验来看，Trae 具有高效的代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。无论是小游戏、待办事项清单还是其他应用，都能在短时间内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全。

以下是一些可以按需求修改指定图片中文字的 AI 工具及相关信息： Ideogram 2.0：AI 在生成图像中的文字时，是基于学习大量文字图像及其外观和风格来创造的，并非使用真实字体。若生成的图像文字存在错误，可通过多次生成提示、使用编辑器修改文本、添加或删除部分后重新混合图像、将较长复杂单词改为较短同义词、上传包含所需文本的图像作为起点和合成源等方式纠正，使用 0.2 或 1.0 版本可能更稳定。 即梦 AI：2.1 模型对中文支持优秀（也支持英文），不仅能指定生成图像里文字的字号、字体、颜色和位置，还能指定画风并进行图像编辑。除官网外，即梦 AI App 和豆包 App 都可使用。 阶跃星辰：跃问 App 有指定的“生成海报”场景，如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板等。输入主题，系统会自动生成图片和匹配文字。近期发布的 Step1XMedium 模型支持在图片中加入英文文字。

以下是一些适用于产品经理的 AI 工具和相关应用场景： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，银海分享了用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手，效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。 向阳乔木老师调研和分享了以下产品经理工作流程优化的相关内容： 1. 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com 2. 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据。如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 另外，写完 PRD 后，可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后 QA 同学测试。

以下是一些涉及 AI 招聘的公司和相关产品： 1. 用友大易：其 AI 面试产品具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型完成初筛，并自动发送面试邀约。 2. 海纳：海纳 AI 面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 4. 智联招聘 APP：其作为 AI 招聘筛选工具，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。 5. 贝壳找房 APP：其 AI 房地产评估系统利用数据分析和机器学习技术，准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考。 6. 腾讯游戏助手：其 AI 游戏角色生成器利用图像生成和机器学习技术，为游戏开发者生成独特的游戏角色。 7. 墨迹天气 APP：其 AI 天气预报助手利用数据分析和机器学习技术，提供精准的天气预报和气象预警。 此外，还有虚构的“Good AI Recruitment Limited”公司，提供使用一系列 AI 系统加速招聘流程的服务，例如基于申请表自动筛选候选人的服务。

以下是为您整理的近期 AI 比赛： 1. 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期：0115 0315 奖金奖项：一等奖 2k1、二等奖 1k2、三等奖 8005 主题+作品类型：赛道一为数字艺术创作，利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品；赛道二为互动体验设计，设计互动体验项目，如 AR/VR 体验、互动游戏等；赛道三为数字故事讲述，创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事，如动画短片等。 关键要求：只能提交一份作品。以压缩包上传，材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式：邮箱 链接： 2. 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期：0101 0330 奖金奖项：一等奖 10w1、二等奖 6w2、三等奖 3w3 主题+作品类型：四个赛道 关键要求：模糊 提交方式：官网 链接： 3. 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期：0101 0415 奖金奖项：一等奖 2w1、二等奖 8k2、三等奖 2k3、优秀奖 010 主题+作品类型：“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求：无 提交方式：无 链接： 4. 【云山杯】AIGC 大赛 截止日期：0116 0225 奖金奖项：四赛道分别为一等奖 2k1、二等奖 1k1、三等奖 3003、优秀奖 10020 主题+作品类型：图片、视频、文本、音频 关键要求：【AI 图片】1.设计一个代表“杯云山”的全新品牌标志，融合传统与现代元素。2.创作一套完整的品牌视觉形象，包括颜色、字体和图案设计。【AI 视频】1.制作一个简短视频，介绍“杯云山”品牌的历史、价值观和产品特色。2.制作一段云南茶文化的纪录片，展示其历史、传统和现代发展的融合。【AI 文本】1.撰写关于“杯云山”品牌从创立到发展的故事，突出品牌的传承与创新。2.编写一个以茶园为背景的微型剧本，展示茶叶从种植到品鉴的全过程。【AI 音乐】1.创作能够代表“杯云山”的纯音乐，体现茶园的宁静与创新的活力。2.将传统云南音乐元素与现代电子音乐相结合，创作段具有地域特色和创新感的音乐作品。 提交方式：无 链接： 5. 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期：0122 0309 奖金奖项：①一等奖 5k1、二等奖 2k3、三等奖 1k5、台州奖 1k1；②一等奖 5.5k1、二等奖 2.5k2、三等奖 1.5k3、台州奖 1k1 主题+作品类型：AI 绘画赛道、AI 视频赛道（60S 以上） 关键要求：分辨率 2K 以上，【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素，对台州未来景象的想象，或对台数字馆的未来想象相关的台州元素（额外在总分值增加 10%的分数） 提交方式：AITOP100 平台，投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接：

以下是一些国内可替代外网需要翻墙的 AI 产品： 1. Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得较好。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 302.ai：如果不想折腾，尤其推荐国内用户使用。 3. XiaoHu.AI： 适合编程小白，对新手友好。 深度理解中国开发场景和技术生态。 完全免费，无需翻墙，流畅稳定。 具备完整 IDE 功能（代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等）。 网址：

目前国内不需要翻墙的 AI 编程开发工具主要有以下几种： 1. Trae 国内版：这是字节跳动旗下的国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型，具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性，网址为 Trae.com.cn。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供多种编程辅助能力。 3. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调。 此外，还有一些其他的相关工具，如 GitHub Copilot（需注意可能存在使用限制）、CodeWhisperer、CodeGeeX、Cody、Codeium 等，但这些工具的使用情况可能因地区和具体场景有所不同。您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。

以下是一些在中国无需翻墙就能使用的信息检索 AI： ChatGPT Plus：用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网功能。 Perplexity：结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot：作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎：提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 Kimi 智能助手： 是 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）：

以下是一些不翻墙就可以使用的用于写亚马逊产品文案的 AI 工具： 1. Jasper.ai：这是一个商业文案写作平台。使用过程为：先选择文案的使用场景，Jasper.ai 会加载对应的模板，然后跟着模板步骤填写文案信息，最后生成完整文案并进行局部调整。 2. 目前市面上还没有专门针对亚马逊产品文案的特定 AI 工具，但一些通用的 AI 写作工具可能会有所帮助，比如利用 AI 进行市场分析、关键词优化、内容生成等方面来辅助撰写亚马逊产品文案。例如，利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，获取关键信息；通过 AI 推荐高流量、高转化的关键词来优化产品标题和描述；使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案等。

以下是一些不翻墙就可以使用的与文案创作相关的 AI 工具： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 需要注意的是，目前市面上大多数 AI 生成 PPT 都是按照如下的思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 另外，为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》

在国内不翻墙无法直接使用 ChatGPT 。 ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 使用 ChatGPT 建议注册的账号： 1. 苹果用户：ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 2. 安卓用户：ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录，ChatGPT 也可以用谷歌账号登录，非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单。但使用以上软件需要会科学上网。

以下是关于 agent 用于数据分析的相关信息： 在 Coze 应用与飞书多维表格结合的场景中，使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径（也称为 Agent）来实现数据的高效抓取与批量 AI 化处理。其中涉及 Coze 定义智能体并发布到飞书多维表格字段捷径，在多维表格中使用和配置自定义的 AI 字段捷径，通过 Coze 应用的交互式界面将数据导入到飞书多维表格并驱动其自动运行，以及利用多维表格仪表盘对数据进行可视化。此应用旨在展示如何最高效率使用 AI，并将方案泛化到实际工作中，选择了不懂代码即可完成的技术路线。 Google Colab 推出了 Data Science Agent（AI 数据分析助手），它基于 Demini，能够加速数据科学工作流程。此代理使用 Gemini 充当编码伙伴，向 18 岁以上、使用特定国家/地区和语言的 Colab 用户推出。工作流程为：打开一个空白的 Colab 笔记本，上传数据文件，描述目标，如“可视化趋势”“构建和优化预测模型”等，然后 Data Science Agent 会根据需求生成必要的代码、导入库和分析数据。 Xiaohu.AI 的 Pro 会员有新功能 Agent，它可自动执行浏览器任务，如餐饮预定、外卖下单、购物及旅行安排，还新增了 Operator 功能，可显示操作过程，允许用户控制屏幕并分享已保存任务。

利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤： 1. 明确数据需求和目标：确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型，例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备：确保数据的准确性和完整性，查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具：如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据：对数据进行深入研究，例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表：根据分析结果，使用 AI 工具生成相应的图表，并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化：如果生成的图表不符合要求，需要进一步调整和优化，如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中，例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中，对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题，可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题，需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面，如参加相关比赛，需要明确创作主题，确定主体，增加叙事感，注意图片的构图、色彩和光影等构成因素，合理运用构图方式，如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。

利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧： 1. 流程： SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接数据库，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行，将结果数据传给 GPT（附带上下文），让其学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析：用户上传文件，如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧： SQL 分析： 反复校验是否为 SELECT SQL 语句，不仅因为 AI 不完全可控，还因不能相信用户输入，防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文，包含表结构信息和 SQL 语句，助 GPT 更好理解数据和字段意义，使分析更准确。 针对表结构长类型字段，不允许直接查询，最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数，控制生成内容。 个性化分析： 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求，超长可限制截取前面若干项，防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据，分析完直接用于渲染数据图表，无需后端返回。 支持用户补充输入，简单描述数据、字段意义或作用，辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名，可不描述，GPT 也能识别。遇到多维度数据，可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者：krryguo，腾讯 IEG 前端开发工程师。声明：本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。

以下是关于将数据分析转成可视化图的相关内容： 实践 1：用 Kaggle 的天气数据集绘制气温趋势折线图与月降雨天数柱状组合图 项目要求：绘制气温趋势折线图+月降雨天数柱状组合图，即双 y 轴图形。 打开数据集，分析数据： 发现第一行有着 Formatted Date，Precip Type，Temperature 表头，这三列与数据可视化目的明显关联，Formatted Date 数据提取整理后可作横坐标，Precip Type 数据反映月降雨天数，Temperature 数据反映气温趋势。 新建 python 文件，开始编程： 选择 python 文件，命名保存。 调用库： 读取数据：文件格式为 csv，可用 pandas 库。 数据处理：处理出 x 轴及有关气温、降雨的数据。 创建图表、添加标题与图例、保存并显示图形。 试运行与 Debug： 可能出现左纵坐标数据明显有误的情况，如降雨天数数值过大。原因是一天记录了多个时刻的天气状况，而写代码时未考虑，直接把出现“rain”的都记录了进去。 给 MarsCode 说明问题，重新生成代码，结果符合预期，可视化目的实现。 ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧 问题与技巧： 公用逻辑： 在 user prompt 限定 SQL 和数据分析及其返回格式，不用 system prompt 的原因：一是 system prompt 已承载表结构信息；二是 user prompt 遵循力度更高。 分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，而不直接丢给让 GPT 判断的原因：存在两种结果导向的 prompt 约有 50%几率 GPT 会犯傻，最好在发送请求前用条件运算符区分格式的 prompt，代码判断后决定使用。 前端渲染图表：SQL 分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的 tableData，其格式与渲染表格的格式一样为对象数组。让 GPT 判断出对象的 key 值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的 key，就可拿到并处理成图表所需的 series、xAxis。 流程： 第一个 user prompt：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询长类型字段。 system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示，通过再执行 SQL 查询数据。 数据分析的 user prompt：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。采取分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt，再传递给 GPT。 结果数据 tableData 跟随接口一起返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 又生成一次。

以下为您生成几个关于学前教育专业且包含数据分析的本科论文题目，供您参考： 1. 《基于数据分析的学前教育课程设置对幼儿发展的影响研究》 2. 《学前教育中幼儿游戏行为的数据分析与教育策略研究》 3. 《通过数据分析探究家庭环境对学前儿童心理健康的影响》 4. 《基于大数据分析的学前教育师资培训效果评估》 5. 《利用数据分析研究学前教育机构设施配备与幼儿学习效果的关系》

AI 可以用于数据库的数据分析，以下是相关内容： ChatGPT 助力数据分析的流程： 逻辑流程图如下： 1. SQL 分析：用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL，其他操作如 UPDATE/DELETE 绝不能通过！校验通过后执行 SQL 返回结果数据。再将数据传给 GPT（附带上下文），让 AI 学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 2. 个性化分析：用户上传文件，如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，再传给 GPT 分析数据，后续步骤与上面一致。 相关问题与技巧： 1. SQL 分析： 反复校验是否为 SELECT SQL 语句，不仅因为 AI 不完全可控，还因为不能相信用户输入，防止恶意操作。非查询类 SQL 坚决不通过，提示不支持此类请求。 到 AI 分析步骤拼接上下文，是为了让 GPT 更好理解数据和字段的意义，使分析更准确。 针对表结构长类型字段，不允许直接查询，防止 token 消耗过多。最好告诉 GPT 只允许查询哪几个字段，或者用哪几个 SQL 函数，尽量让 GPT 生成可控。 2. 个性化分析： 用户上传的数据解析后需判断数据格式是否符合要求，超长可限制截取前面若干项，防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据，分析完可直接用于渲染数据图表，无需后端再返回。 支持用户补充输入，可简单描述数据、字段意义或作用，用于辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名，可不描述，GPT 也能识别。遇到多维度数据，为保证准确性，可输入“以 xxx为维度分析”或“这是 xxx 数据”。 AI 术语库中的相关术语： |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|DataDriven Spectral Analysis|数据驱动的光谱分析|AI||| |ROW1|DataMining|数据挖掘|AI|1|| |ROW1|Database|数据库|AI||| |ROW1|DE Algorithm|差分进化算法|AI|1|| |ROW1|Deeplift|DeepLift 模型|AI||| |ROW1|Dendrogram|树状图|AI||| |ROW1|Density Functional Theory|密度泛函理论|AI||| |ROW1|DensityBased Spatial Clustering Of Applications With Noise|DBSCAN 密度聚类|AI||| |ROW1|Descriptor|描述符|AI||| |ROW1|DFT Calculations|DFT 计算|AI||| |ROW1|Dice Similarity|戴斯相似度|AI||| |ROW1|Differential Evolution|差分进化|AI|||

以下为您介绍一些可以免费驱动 AI 人物形象当做数字人进行口播的工具及使用方法： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加您的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 使用方法： 点击网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 4. 剪映： 优势：作为字节跳动旗下的产品，在抖音平台上被广泛应用，海外版 CapCut 也有出色表现。其拥有六大 AI 功能，能在编辑器里完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址：剪映 制作流程： 打开剪映，添加一个文本到文字轨道，并修改好需要朗读的文字。 点击朗读，并进行声音克隆，剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后，选择喜欢的数字人形象，并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕，再自行调整文字样式并校准。 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象。 当选择一个数字人形象时，软件会马上播放出该数字人的声音。点击右下角的“添加数字人”，就会将选择的数字人添加到当前视频中。 左下角会提示渲染何时完成。然后可以点击预览按钮，查看生成的数字人效果。 增加背景图片： 可以直接删除先前导入的文本内容。 为视频增加背景图片，点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，来选择本地的一张图片上传。 点击图片右下角的加号，将图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，也就是和视频对齐。

以下为您介绍免费生成一分钟时长数字人的方法： 1. 利用剪映App： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角“添加数字人”，软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。 左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 2. 增加背景图片： 可直接删除先前导入的文本内容，因为视频音频已包含文字内容。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽，直到与视频对齐。 希望以上内容对您有所帮助。

以下为您推荐一些 AI 免费学习网站： 1. 麻省理工学院（MIT）推出的 Day of AI 课程：这门课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中，面向 8 18 岁孩子，席卷全球，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用，且完全免费。不过其课程资源主要面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 网站：RAISE 项目官网 相关免费 AI 工具： RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和 AI 引擎完成有趣的 AI 项目。网址：https://playground.raise.mit.edu/ App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机 APP。网址：https://appinventor.mit.edu/ Dancing with AI：针对中学生的交互式 AI 机器人项目，只要会用 Scratch 编程就能训练机器人。网址：https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。网址：https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo 2. 对于新手学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

目前暂时没有关于数据挖掘评论分析生成可视化免费方法的相关内容。但您可以通过以下途径寻找免费的解决方案： 1. 利用开源的数据挖掘和可视化工具，如 R 语言中的 ggplot2 库、Python 中的 matplotlib 和 seaborn 库等。 2. 搜索在线的免费数据可视化平台，部分平台可能提供一定程度的数据挖掘和评论分析的可视化功能。 3. 参考相关的技术论坛和社区，获取其他用户分享的免费方法和经验。

以下是一些免费的 AI 音乐软件： ：免费的 DAW，提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 ：AI 音频处理。 ：在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义您的音频体验。 ：为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 ：为娱乐行业提供音频分离解决方案，释放经典内容的全部潜力。 ：在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离！ ：基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 ：使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 ：使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 ：为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 ：人声移除和在线卡拉 OK。 ：使用多种不同算法（Demucs、MDX、UVR 等）免费分离歌曲。 此外，还有一些与音乐创作和制作相关的人工智能音频初创公司： （被 Apple 收购）：其音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ：下一代音乐制作人。 ：由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。

以下是一些免费的 AIGC 检测网站： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，在学术研究和写作中，还有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具： 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。