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使用AI赚钱的方法

回答

以下是一些使用 AI 赚钱的方法:

  1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如通过像 Lensa 这样的应用生成肖像画等,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。
  2. 就业于相关岗位:学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性。
  3. 开发 AI 产品或应用:例如创建自己的 GPTs 等,但大多数人可能难以成功,需要综合考虑多种因素,如对市场和商业的理解等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

生成式 AI:下一个消费者平台

[title]生成式AI:下一个消费者平台[heading3]艺术创作生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时,这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例,正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗?肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出:

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

[title]从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

其他人在问
推荐一款常用的AI画图应用
以下为您推荐一些常用的 AI 画图应用: 1. Creately 简介:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-22
推荐一款AI制图应用
以下为您推荐几款 AI 制图应用: 1. Lucidchart:这是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。其具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 此外,在 AI 绘图领域,国外的 Midjourney 也较为知名。它的模型强大,能生成高质量图像,且支持充分的个性化设置,但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 的频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。
2024-11-22
有什么推荐关注AI发展的公众号?
以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号: 通往 AGI 之路 此外,获取 AI 相关信息还可以通过以下途径: 网站: B 站: 小红书: X | Twitter: 对于新手学习 AI,建议: 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-11-22
有什么推荐写公文的AI?
以下是为您推荐的写公文的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,适用于心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,以下是一些好用的 AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据信息快速生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:虽然主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和多种语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站:https://prowritingaid.com/ 。 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,网站:https://writesonic.com/ 。 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
AI 的最新资讯
以下是为您整理的 AI 最新资讯: 新手学习 AI 方面:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面: Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位: Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告: Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能: OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展: Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器: XiaoHu.AI 日报 10 月 10 日方面: PMRF:全新图像修复算法。擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。能应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。详细介绍: 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家:大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯、约翰·乔普。表彰贝克在计算蛋白质设计的贡献,以及哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。 nworld AI 发布《Beyond 2024》,具有动态游戏 AI,角色和系统根据玩家行为和环境做出实时反应,敌对角色动态调整策略,NPC 拥有独立思维。复杂动作与互动方面,AI 不再局限于对话,还能执行复杂动作,决策算法和认知系统增强了游戏中的 AI 表现。协作支持方面,AI 代理不仅在游戏中协作,还可为老年人提供局部支持,独立做出策略选择。
2024-11-22
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
我想学习ai做副业赚钱,应该怎么做?
学习 AI 做副业赚钱可以参考以下步骤: 1. 基础学习: 了解 AI 基本概念,阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括人工智能的主要分支及它们之间的联系,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并争取获得证书。 2. 深入学习: 根据兴趣选择特定模块深入学习,比如图像、音乐、视频等领域。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 3. 实践尝试: 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用中的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 需要注意的是,学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能赚到钱。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学会 AI 技术可增加在这些岗位就业及职业发展的可能性。然而,能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-11-21
AI如何做副业赚钱
以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息: 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题,如出现幻觉或处理请求时间长,但为满足高级用户需求,不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例,如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始,它还将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化,政府可通过税收平衡差异,全民基本收入(UBI)是一种解决方法。
2024-11-20
怎么用ai兼职赚钱快?推荐职业
以下是关于用 AI 兼职赚钱及相关职业的一些信息: 学习 AI 有可能通过兼职赚钱,但不能确保每个人都能快速获得收益。在人工智能领域,存在一些高薪工作,例如数据科学家、机器学习工程师等。掌握了 AI 技术,有机会在这些岗位上就业并获取不错的收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和职业发展的可能性。 然而,能否通过 AI 兼职赚钱取决于多种因素,包括个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅仅掌握一些基础知识可能难以在竞争激烈的市场中突出重围,需要持续学习和实践。 目前常见的利用 AI 兼职赚钱的职业有: 1. AI 内容创作:利用 AI 工具生成文章、故事、广告文案等。 2. AI 图像设计:借助 AI 绘画工具为客户设计图片、海报等。 3. 数据标注与预处理:为 AI 模型的训练提供准确的数据标注。 但要注意,在从事相关兼职工作时,要不断提升自己的技能和能力,以适应市场的需求和变化。
2024-11-07
ai音乐的出现,如何靠这个赚钱
以下是关于靠 AI 音乐赚钱的一些方法和相关信息: Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,这一功能具有精确的控制力。有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;控制旋律(Melody),自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,还能实现一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;控制配器(Instrumentation),按想法选择乐器,也可选择特殊音色;控制合成(synthesizer),对相同 BPM 和调性的音乐进行拆分组合尝试新效果。 节省了上传音频的点数消耗后,每月的点数可以这样使用:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调,提升作品品质。 LAIVE 是利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台,使用者可选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 分析生成音乐,还能选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。 DataMind Audio 推出了 Combobulator 插件,这是一个基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用自己的声音重现其他艺术家的风格。
2024-11-06
现在通过AIGC赚钱容易么
通过 AIGC 赚钱并非易事,以下是一些相关情况: AIGC 艺术家土豆人 tudou_man 认为,做有美感、有创意的 AI 作品能实现价值增值,但要注意定价和建立体系。当前制片公司竞争激烈,技术普及可能导致甲方也能掌握相关技能,广告公司角色面临挑战。对于 AIGC 作品的版权问题,要有职业素养,从源头使用正版账号,或找专业团队训练模型。 自媒体人通过 AIGC 赚钱的方式包括:参加中视频计划获取流量收益,如尺寸为 19201080 的原创横屏视频(时长≥1 分钟),可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成,但要通过西瓜后台发布视频并同步到抖音才有抖音的收益;进行知识付费,课程价格从 198 元到 598 元不等;接受平台约稿,如重大事件科技、体育事件等,价格视平台而定;与平台签约,如成为 B 站签约 UP 主,每月有固定费用,但具体价格因合约档位而异。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示,任何公司都应拥抱 AIGC 以降本增效,如用 AIGC 训练的机器人取代回答员工福利问题的人力,在游戏图片生成等方面也能立竿见影地实现降本增效。
2024-11-02
学习AIGC可以赚钱么
学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况: AIGC 领域发展迅速,新名词、概念、想法和产品不断涌现,信息丰富多样。 AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况,如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”,付费内容可能是“割韭菜”。 流量变现方面: 中视频流量收益:参加中视频计划,发布原创横屏视频(时长≥1 分钟),可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成,抖音和西瓜系统独立,抖音收益只与抖音播放量相关。 知识付费:如画小二 AIGC 商业案例实操课,价格从 198 元到 598 元不等。 平台约稿:针对平台大事件,如科技、体育事件等,具体价格依平台而定。 平台签约:像成为 B 站签约 UP 主,每月有固定费用,但具体金额因合约档位不同而不同。
2024-11-02
我想要学习AI提示词的使用方法
以下是关于 AI 提示词使用方法的详细介绍: 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),并且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 三、辅助功能 1. 翻译功能:一键将提示词翻译成英文。 2. 删除所有提示词:清空提示词框。 3. 会员加速:加速图像生图速度,提升效率。 四、关于 Prompt 的语法规则 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则:用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。改变 tag 权重有两种写法:括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。还可以进行 tag 的步数控制。 如果您是新手学习 AI,建议先了解 AI 基本概念,阅读「」中找到适合初学者的课程。选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧,通过实践和尝试巩固知识,体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 产品。
2024-11-22
概念学习的方法
学习概念的方法通常是通过示例进行学习。以下为您介绍一些相关示例和学习途径: 1. 提示词示例: 文本概括:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC 信息提取:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96 问答:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94 文本分类:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB 对话:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D 代码生成:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90 推理:https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86 2. 强化学习概念:对于新学习一个基础的内容,先从概念入手。 3. 新手学习 AI 方法: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库有很多实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品:与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2024-11-19
请你帮我写一段提示词,内容是:给AI 工具赋予一个身份,精通5why分析方法。
以下是为您生成的提示词,赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份: Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家,能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法,为您准确剖析问题,找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤,不随意跳跃或省略。 对于复杂问题,保持耐心和专注,确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力,能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程,帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先,清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后,按照 5Why 的原则,逐步深入提问,直至找到根本原因。 最后,以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。
2024-11-13
我想请教一些问题 1:目前有哪些AI教育类产品 2:目前有哪些AI辅助学习类产品 3:有哪些AI辅助学习的好用的方法
以下是关于您所提出问题的回答: 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有: 语言学习方面:Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师,能够实时交流并给予发音或措辞反馈;Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面:Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题;Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面:Duolingo 是自适应学习平台,能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括: 英语学习:利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法;通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音;使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划;借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习:运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐;使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务;参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。
2024-11-12
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
帮我找一下comfyui的配置方法
以下是关于 ComfyUI 的配置方法: 硬件配置: 相比 WebUI,ComfyUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快。最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度,最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶,根据自己的需求和预算来即可。 系统:Windows7 以上。 显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。 环境安装: 依次下载并安装 Python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。 安装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode:https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git:https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。
2024-11-01
SD 在线上哪里可以使用?
以下是一些可以在线使用 SD 的地方: 1. 哩布哩布 AI:其在线 SD 界面与本地部署的界面区别不大,每天有一百次的生成次数,且已集成最新的 SDXL 模型。 2. stability AI 公司推出的 Clipdrop(https://clipdrop.co/stablediffusion):和 midjourney 的使用方法相似,输入提示词即可直接生成,每天免费 400 张图片,但需要排队,出四张图大概需要二三十秒的时间。
2024-11-22
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
如何高效使用你
以下是关于高效使用相关的内容: 检查使用情况:您可以在)页面上检查您的使用情况。您也可以在 Cursor 应用程序中访问此页面,在 Cursor Settings > General > Account 下,然后按“Manage Subscription”(管理订阅)(专业用户)或“Manage”(管理)(对于商业用户)。游标使用情况会根据您的订阅开始日期每月重置一次。 Cursor 官方介绍: Cursor 旨在让您极其高效,它是使用 AI 进行编码的最佳方式。 从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。 Cursor 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。 预先填写 Claude 的回答:使用 Claude 时,您可以通过预先填写助手消息来引导其响应。这种技术能让您引导 Claude 的行为、控制输出格式,在角色扮演场景中帮助 Claude 保持性格。在 Claude 表现不如预期时,填充几个句子能改善其表现。您可以查看博客文章《Claude 2.1 的长上下文提示示例》了解高效填充的示例。
2024-11-21
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21