使用AI赚钱的方法

以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

以下是一些可以用于写文献综述的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，有助于提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式方面： LaTeX：结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测方面： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

利用 AI 写文献综述并保证参考文献有正确出处，可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是关于新手学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 五、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解其基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。

以下是关于利用 AI 做小游戏工具的相关内容： 游戏制作过程：通过向 AI 描述需求生成游戏代码，如赛车或平台跳跃类游戏，还可逐步添加功能和调整图像。 工具使用对比：cloud 3.5 比 GPT 在制作小游戏时更方便，GPT 有时会改坏游戏。 图像托管网站：介绍了无需登录、兼容性强的图片托管网站用于上传游戏中的图片。 开发游戏及发布到 GitHub 的经验分享：国内网站托管游戏连接可能更稳定，国外托管图片可能存在显示问题。AI 处理图片与代码时，让 AI 替换图片，若代码出错可让其重新编写，但可能反复出 bug。角色形象可让 AI 直接绘制，更稳定且不存在外部链接问题。游戏文件为 H7ML 格式，托管到 GitHub 要改文件名，后缀为 html 且名为 index。注册 GitHub 账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件，可迭代版本并有记录。可让 AI 将整合的 html 文件拆分成固定格式的三个文件。 游戏类型与优化：AI 可编写基础小游戏，如弹珠打砖块，还能尝试多种创意游戏，如 horror game 等。对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整，如控制重力、管道间隙和移动速度等。制作增量游戏，包含升级选项和涅槃系统等机制。介绍肉鸽游戏模式，具有随机性和永久死亡特点。 游戏设定与调整：开发一款被包围主题的游戏，具有永久死亡机制，玩家操纵角色，敌人从四面八方涌来，被敌人碰到即失败。可对玩法进行调整，如子弹发射方式、敌人速度、增加功能等，设定道具掉落概率，变更游戏主题和头像，修改游戏中图案。

以下是一些可将复杂任务分解为简单子任务的 AI 工具和相关策略： OpenAI 官方指南中提到，对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，可以首先对查询类型进行分类，并使用该分类来确定需要的指令。例如，在客户服务应用程序中，将查询分类为计费、技术支持、账户管理或一般查询等主要类别，并进一步细分次要类别。 如同软件工程中将复杂系统分解为模块化组件，对 GPT 提交的任务也可如此。复杂任务往往可被重新定义为一系列简单任务的工作流程，早期任务的输出用于构造后续任务的输入。 在 AIAgent 系列中，基于 LLM 的 AI Agent 应首先以适当的方式将复杂任务分解为子任务，然后有效地组织和协调这些子任务，这有赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。

通过 AIGC 赚钱并非易事，以下是一些相关情况： AIGC 艺术家土豆人 tudou_man 认为，做有美感、有创意的 AI 作品能实现价值增值，但要注意定价和建立体系。当前制片公司竞争激烈，技术普及可能导致甲方也能掌握相关技能，广告公司角色面临挑战。对于 AIGC 作品的版权问题，要有职业素养，从源头使用正版账号，或找专业团队训练模型。 自媒体人通过 AIGC 赚钱的方式包括：参加中视频计划获取流量收益，如尺寸为 19201080 的原创横屏视频（时长≥1 分钟），可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成，但要通过西瓜后台发布视频并同步到抖音才有抖音的收益；进行知识付费，课程价格从 198 元到 598 元不等；接受平台约稿，如重大事件科技、体育事件等，价格视平台而定；与平台签约，如成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体价格因合约档位而异。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示，任何公司都应拥抱 AIGC 以降本增效，如用 AIGC 训练的机器人取代回答员工福利问题的人力，在游戏图片生成等方面也能立竿见影地实现降本增效。

学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况： AIGC 领域发展迅速，新名词、概念、想法和产品不断涌现，信息丰富多样。 AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况，如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”，付费内容可能是“割韭菜”。 流量变现方面： 中视频流量收益：参加中视频计划，发布原创横屏视频（时长≥1 分钟），可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成，抖音和西瓜系统独立，抖音收益只与抖音播放量相关。 知识付费：如画小二 AIGC 商业案例实操课，价格从 198 元到 598 元不等。 平台约稿：针对平台大事件，如科技、体育事件等，具体价格依平台而定。 平台签约：像成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体金额因合约档位不同而不同。

学习人工智能并应用到赚钱可以从以下几个方面入手： 1. 掌握基础知识：学习人工智能的基本概念、原理和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 提升技能：通过相关课程和实践，提高自己在数据处理、模型训练和优化等方面的能力。 3. 学习商业应用：了解人工智能在金融、医疗、制造业等行业的应用案例，例如学习微软的《面向商业用户的人工智能学习》《人工智能商学院》等课程。 4. 深入研究经典机器学习：可参考《机器学习入门课程》。 5. 掌握特定技术：如使用 Azure 认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用，包括《视觉》《自然语言处理》《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等课程。 6. 持续学习和实践：人工智能领域发展迅速，需要不断更新知识和技能，并将其应用到实际项目中。 然而，需要注意的是，学了人工智能有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等，但能否赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出。大型语言模型主要基于语言理解和生成，并非专门设计用于数学计算，在处理数学问题时可能出错。同时，关于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱，答案是能，但大多数人不能，具体原因会在相关文章中详细阐述。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析和观点： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否帮助创作者赚钱，答案是能，但大多数人不能。从一组数据来看，即使是最大的第三方 GPTs 商店，结果也显示并非普遍能实现盈利。 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错，因为其主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算设计。 学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有高薪工作如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能不够，需要持续学习和实践。 在艺术创作方面，生成式 AI 使想象变为现实，内容创作是其第一个主流用例。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利都有可能性。生成式 AI 工具已在多种媒介中推出。 总之，用 AI 赚钱并非易事，需要综合多方面的能力和因素。

在国内，利用 AI 赚钱的渠道主要有以下几种： 1. 自媒体领域： 流量变现：通过直播带货、橱窗带货（如抖音需 1000 粉丝、托管橱窗）、商单、介绍粉丝接项目等方式实现。 创作并变现：如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、数字人（如重庆美术馆、长沙美仑美术馆）、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 广告：包括平台（如抖音星图、B 站花火）广告和私单，视频广告价格可自定义设置。 视频挂载：如视频号挂载课程，成交后返佣。 平台活动奖励。 2. GPT 模型开发： 直接盈利：为使用 GPT 模型设定一定费用，通过直接销售获得收益。例如提供辅助写爆文、出标题等自媒体行业相关的封装产品进行售卖。 间接盈利：即使模型免费使用，也可通过广告收入等方式获利，比如放入商家广告、公众号信息、联系方式等，还可通过个人介绍、微信号、公众号名称等完成引流。 品牌收益：构建品牌影响力和个人 IP，获取口碑和影响力，具有长远的品牌价值。 3. 博客： 拥有商业博客的网站能获得更好的排名，产生大量持续更新、具有相同主题的相关性内容，被视为积极信号。 博客可用于社媒，吸引新的网站访问者。 每篇文章都是产生新潜在客户的新机会，可添加产生潜在客户的 CTA 按钮。 一直为目标受众创建有价值的内容，可成为行业领导者或权威。 可通过联盟营销、直接售卖外链、comarketing 等创意方法带来盈利。

天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如，作为主理人，如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力，并将其应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型、优化运营效率，或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长，那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。

以下是关于 ComfyUI 的配置方法： 硬件配置： 相比 WebUI，ComfyUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快。最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩 SDwebui 和 ComfyUI 建议使用 6GB 以上的显存的 NVIDIA 显卡（N 卡），内存在 16G 以上。硬盘会影响加载模型的速度，最好把软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上。如果电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那玩 webui 和 ComfyUI 也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。 系统：Windows7 以上。 显卡要求：NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。 硬盘留有足够的空间，最低 100G 起步（包括模型）。 环境安装： 依次下载并安装 Python、Git、VSCode，安装过程中一直点击勾选对应选项，一直下一步。 安装 Python：https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ，安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。 安装 VSCode：https://code.visualstudio.com/Download 。 安装 Git：https://gitscm.com/download/win 。 安装 CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。

以下是一些常用的 AIGC 论文查重、去重的网站和工具及它们的功能和使用方法： 1. Turnitin 功能：广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。

AI 可以在本地帮助剪辑视频，以下是一些可能的操作方法： 1. 小说转视频的制作流程： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 2. 实战制作视频内容： 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广，让大家了解的文字。当然，也可以利用 AI 来生成这段文字。 制作视频：使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 3. 生成带有文本提示和图像的视频：在 Adobe 的的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate（生成）。

LLM 即大型语言模型（Large Language Model）。以下是一些调优 LLM 的方法： 1. 改进提示：在上下文中提供基本事实，例如相关文章段落或维基百科条目，以减少模型生成虚构文本的可能性。通过降低概率参数并指示模型在不知道答案时承认（例如，“我不知道”）来配置模型以生成更少样式的响应。在提示中提供问题和答案的组合示例，其中可能知道和不知道的问题和答案。 2. 微调：采用在通用数据集上预训练的模型，复制这个模型，然后以这些学习到的权重为起点，在新的特定领域数据集上重新训练模型。但由于 LLM 规模较大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作，且计算成本较高，所以微调大型语言模型可能不是最佳选择。 3. 参数有效调优：这是一种创新的调优方法，旨在通过仅训练一部分参数来减少微调 LLM 的挑战。这些参数可能是现有模型参数的子集，也可以是一组全新的参数，例如向模型添加一些额外的层或额外的嵌入到提示。参数有效调整非常适合拥有“适度”数量训练数据的场景，例如数百或数千个训练示例。训练数据应以文本到文本格式构建为受监督的训练数据集，数据中的每条记录或行都应包含输入文本（即提示）。 此外，研究发现 GPT4 等 LLM 在一些简单的代数问题上存在表现局限性，例如随着 L 的增加，模型更容易犯计算错误，90％的错误是由于在合并相似项时跳过了步骤。这启发了是否有有效方法训练或微调 LLM 以实现更准确计算能力的研究问题。同时，LLM 在计数方面也存在困难，不仅在转换器架构中难以实现，而且数据集中计数示例的稀缺性也加剧了这个问题。

很抱歉，目前知识库中没有关于“mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied”错误原因与解决方法的相关内容。但通常这种错误可能是由于矩阵的维度不匹配导致的。您可以检查矩阵 mat1 和 mat2 的形状，确保它们满足乘法运算的规则。例如，如果是二维矩阵相乘，第一个矩阵的列数应该等于第二个矩阵的行数。解决方法可能包括重新调整矩阵的形状，或者检查数据处理和运算的逻辑，确保矩阵的维度在进行乘法运算时是正确匹配的。

Florence 节点和模型的下载方法如下： 节点下载： 方法一：从节点管理器中安装（注意结尾是 V2.6int4 的那个）。 方法二：在秋叶包中安装（注意结尾是 V2.6int4 的那个）。 方法三：直接下载下面文件解压，复制 ComfyUI_MiniCPMV2_6int4 文件夹到您的“\\ComfyUI\\custom_nodes”目录下。注意 ComfyUI_MiniCPMV2_6int4 文件夹里面直接就是多个文件不能再包文件夹了。 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/bc35e6c7e8a6 百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1sq9e2dcZsLGMDNNpmuYp6Q?pwd=jdei 提取码：jdei 模型下载： 模型下载地址（解压后大小 5.55G，压缩包大小 4.85G）： 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/98c953d1ec8b 百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1y4wYyLn511al4LDEkIGEsA?pwd=bred 提取码：bred 此外，Joy_caption 相关模型下载： 从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 必须手动下载: https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha/tree/main/wpkklhc6 ，存放文件夹：models/Joy_caption 。 MiniCPMv2_6 提示生成器 + CogFlorence： https://huggingface.co/pzc163/MiniCPMv2_6promptgenerator https://huggingface.co/thwri/CogFlorence2.2Large TheMisto.ai 的 MistoLine 版相关： 节点： MistoControlNetFluxdev ，在您的 \\ComfyUI\\custom_nodes 文件夹里面右键终端命令行，复制相关代码即可下载，或者通过以下网盘下载： 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/ad43dd5152a6 百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1NcOdG4AV68xTup8FvphsYA?pwd=lpvc 提取码：lpvc 模型： 夸克网盘：链接：https://pan.quark.cn/s/5551e813db21 百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1Ntf4MbTCGJ5TYDv6mgvqNQ?pwd=zhfq 提取码：zhfq 处理：将模型放到您的 ComfyUI\\models\\TheMisto_model 文件夹中，并导入官方工作流 。

AI Agent 规划是一个复杂但关键的概念，主要包括以下方面： 自行规划任务执行的工作流路径，适用于简单或线性流程的运行。例如，先识别男孩的姿势，再利用相关模型合成新的女孩图像，接着使用特定模型处理，最后进行语音合成输出。 包含子目标分解、反思与改进。子目标分解将大型任务分解为较小可管理的子目标，以处理复杂任务。反思与改进则可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 规划通常涉及五种主要方法： 任务分解：将复杂任务分解为简单子任务以简化问题，如 CoT（2022）、ReAct（2022）、HuggingGPT（2023）等。 多计划选择：生成多个备选计划并通过搜索算法选择最优计划执行，如 ToT（2023）、GoT（2023）、LLMMCTS（2023）。 外部模块辅助规划：引入外部规划器来提升规划过程，解决效率和可行性问题，如 LLM+P（2023）、LLMDP（2023）、DRRN（2015）。 反思与细化：通过反思和细化提高规划能力，纠正错误，如 Reflexion（2023）、CRITIC（2023）、SelfRefine（2023）。 记忆增强规划：利用额外记忆模块增强规划能力，存储有价值的信息，如 REMEMBER（2023）、MemoryBank（2023）。 在使用方面，AI Agent 的规划可以帮助其更高效、准确地完成任务，例如在多角色协作的场景中，不同角色的 Agent 相互协作，根据需求共同开发一个应用或者复杂程序。同时，OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出了“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。

Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人，以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法，为各种应用提供支持，包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要注册 Claude.ai，可按以下步骤进行： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件，打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，可能的解决方案有： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如有海外朋友，可请他们帮忙接收验证码，并将验证码告知您。 完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额，需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意，Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。若在注册过程中遇到问题，可参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。

对于小白学习 AI 的使用，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于技术纯小白用 AI 开发真正的应用，您可以参考以下经验： 1. 从小白学代码，看 AI 时代人类导师和硅基助教的协作之道： 像案例中作者的女儿，在 Claude 和作者的帮助下，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初作者不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务，明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清楚、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让作者意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，来先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务： 推荐从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样可以学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini，可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果 windows 机器则是 create.cmd），足够勤勉的 o1mini 会为您生成一段超级长的代码，并给出提示，您只需要复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件，超方便。 3. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知您现在在做第几点功能，会非常方便。

使用 AI 的方式多种多样，以下为您介绍一些常见的应用场景和方法： 在编程方面： 这两年 AI 发展迅猛，其作为编程助手能改变工作方式，提供实时建议和解决方案。在配置 AI 插件前，需先安装 python 的运行环境，具体步骤为：点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace。安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面： 使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 帮助预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。 在写课题方面： 利用 AI 技术辅助写作课题可按以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

RAG（检索增强生成）是一种结合了检索和生成的技术，具有以下特点和使用流程： 特点： 可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。 能解决大语言模型在实际应用中的一些问题，如知识局限性、幻觉问题和数据安全性等。 使用流程： 1. 首先，给定一个用户的输入，如问题或话题。 2. RAG会从数据源（如网页、文档或数据库记录）中检索出与之相关的文本片段，这些片段称为上下文。 3. 将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，并传递给大模型（如 GPT）。输入通常包含提示，指导模型生成期望的输出，如答案或摘要。 4. 最后，从大模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。 此外，RAG 可以和微调结合使用，类似于为模型提供教科书，适用于模型回答特定询问或解决特定信息检索任务，但不适合教模型理解广泛领域或学习新的语言、格式或样式。