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寻找中文AI 可以对话

回答

以下为您推荐一些可以进行中文对话的 AI 工具:

  1. Character.ai:更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。
  2. TXYZ:是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,在对话中还能提供论文参考,给出可信的背书。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

此外,关于创建能够进行对话的聊天机器人,API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。关键在于告诉 API 它应该如何行事,然后提供一些例子。还可以给 API 赋予一个身份,例如让其作为 AI 助手、生物学研究科学家等回答。API 作为一种语言模型,还能够进行文本补全、转换和翻译。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

大型语言模型通过海量的预料训练,具备了一定的智能,涌现出了许多有用的能力。模型中存储了大量的知识,这些知识可以通过文字生成的方式进行展现。正因如此,以ChatGPT为代表的AI看起来不再是“人工智障”,而是能够与我们进行非常友好的对话。[Character.ai](http://Character.ai)和ChatGPT侧重不同。前者更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。而后者注重提高效率和解放生产力。最后还探讨了一下AI能否与人产生真的情感。面对AI技术的发展和应用,我们需要保持开放的心态,思考如何在新的情境下建立健康的关系。

问:Txyz网站是做什么的?

[title]问:Txyz网站是做什么的?1.TXYZ是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的AI工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。2.TXYZ是唯一和预印本文库[arxiv.org](http://arxiv.org)官方合作的AI工具,ArXiv的每篇论文下面都有直达TXYZ的按钮。3.用户可以自己上传PDF论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。4.在对话中提供论文参考,给出可信的背书。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

文本补全(Text completion)

API非常擅长与人类甚至自己进行对话。只需几行指令,我们就可以看到API作为智能客服聊天机器人,不会感到慌乱,而是能够智能地回答问题,或者作为一个机智的对话伙伴,制造笑话和双关语。关键在于告诉API它应该如何行事,然后提供一些例子。这就是创建一个能够进行对话的聊天机器人所需的全部。在其简单性的背后,有几件值得关注的事情:1.我们告诉API意图,但我们也告诉它如何行事。就像其他提示一样,我们提示API表示什么,但我们还添加了另一个关键细节:我们明确告诉它如何与短语“助手乐于助人,有创意,聪明且非常友好”交互。如果没有这个指令,API可能会偏离轨道,模仿它正在与之交互的人,并变得讽刺或其他我们想要避免的行为。2.我们给API赋予一个身份。在开始时,我们让API作为一个AI助手回答。虽然API没有内在的身份,但这有助于它以尽可能接近真相的方式进行回答。您可以在其他方面使用身份创建其他类型的聊天机器人。如果您告诉API以生物学研究科学家的身份回答,您将得到类似于该背景下所期望的智能和周到的评论。为了创建一个有趣且有些有用的聊天机器人,我们提供几个问题和答案示例,向API展示如何回复。只需要几个讽刺性的回应,API就能掌握模式并提供无数挖苦人心的反应。[heading2]转换[content]API是一种语言模型,熟悉各种用于表达信息的单词和字符的方式。这包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言。该API还能够理解内容,从而使其能够总结、转换并以不同的方式表达它。[heading2]翻译[content]在此示例中,我们展示了如何将API从英语转换为法语、西班牙语和日本语:这个例子之所以有效,是因为API已经掌握了这些语言,所以无需尝试教授它们。如果您想将英文翻译成API不熟悉的一种语言,则需要提供更多示例甚至[微调模型](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)才能流利地完成。

其他人在问
打造自己的ai本地知识库
以下是打造自己的 AI 本地知识库的相关内容: 1. 本地部署大模型以及搭建个人知识库的思路来源于视频号博主黄益贺。 2. 可以使用 Ollama 一键部署本地大模型,了解 ChatGPT 的信息流转方式以及 RAG 的概念和核心技术。 3. 若要对知识库进行更灵活掌控,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间,然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,接着选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档数据给出答案),最后进行测试对话。 4. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人时: 设计 AI 机器人,确定功能范围。 编写 prompt 提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径:个人空间知识库创建知识库,支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】,注意内容切分粒度,可加特殊分割符如“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建工作流,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流,工作流不必复杂,能实现目的即可。
2024-11-05
生成式AI和AIGC是什么,有什么区别和联系?
生成式 AI(Generative AI)是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 AIGC(人工智能生成内容)指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 生成式 AI 和 AIGC 的联系在于:AIGC 实际上是生成式 AI 的应用结果。 区别在于:生成式 AI 侧重于技术本身,强调生成新内容的能力;AIGC 侧重于生成的内容,是生成式 AI 所产生的具体成果。
2024-11-04
genAI是什么
Gen AI(Generative AI)即生成式人工智能,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 生成式 AI 是人工智能的一个细分流派,在 80 年的 AI 发展史中,它相较之前的所有 AI 实现方法有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至给人通过了图灵测试的感受。 生成式 AI 和 AIGC 密切相关,利用 Gen AI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成,并形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成等,在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-11-04
AI是什么时候发展起来的
AI(人工智能)的发展最早可以追溯到上世纪。1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定了基础。1945 年,Alan Turing 就考虑用计算机来模拟人脑,设计了 ACE 来模拟大脑工作。1950 年,图灵最早提出了图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议,“人工智能”一词被正式提出,并作为一门学科被确立下来。此后近 70 年,AI 的发展起起落落。1994 年,一组 52 名心理学家签署了有关智能科学的广泛定义的社论。2000 年代初,“通用人工智能”(AGI)一词流行起来。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发了全球的 AI 浪潮。
2024-11-04
我是初学者,我该如何学习AI知识,如何一步一步的由浅入深的学习呢?
对于初学者学习 AI 知识,由浅入深的学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-04
寻找能人机对话的AI工具
以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种应用程序使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,在游戏领域,也有一些与生成式 AI 相关的应用: 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色,如 Charisma.ai(https://charisma.ai/)、Convai.com(https://convai.com/)、Inworld.ai(https://inworld.ai/)等,旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com(https://runwayml.com/),它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
写中文文章最好用的工具
以下是一些写中文文章好用的工具: 内容仿写工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可帮助优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作相关的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2024-11-04
哪些工具擅长中文白皮书写作?
以下是一些在中文白皮书写作方面表现出色的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境的 Jupyter 笔记本,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-31
coze怎么设置中文界面
要将 Coze 设置为中文界面,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开 coze.cn/home ,点击创建 Bot 。 2. 输入相关信息,例如“尝试联网”。 3. 尝试询问:今天的 hacker news 上有什么新闻?如果答不出,引入联网插件 WebPilot ,操作方式为:插件> + >选择 WebPilot ,重新尝试联网。 4. 点击右侧设置进入设置界面,下滑找到语言选项选择中文即可。 另外,关于页面汉化中文版的相关信息: 地址:https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKECOMFYUITRANSLATION 安装目录:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 安装方法:三种安装方法具体步骤请跳转 使用说明:点击右侧设置进入设置界面,下滑找到语言选项选择您想要切换的语言。
2024-10-29
ideogram 2.0 如何做中文海报?
Ideogram 2.0 做中文海报的方法如下: 1. 特点: 是目前 AI 设计能力最强,文字生成效果最好且最准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux & Dalle·3。 增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等。 提供 5 种不同风格,包括通用、写实、设计、3D 和动漫(Auto 是随机选择一种)。 引入“融合 Remix”、“描述 describe、“放大 Upscale"、“提示词增强 Magic Prompt 功能、“调色板 Color palette”。 提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能。 支持手机端,目前上线 iOS 应用程序。 目前可免费使用,每天最多 10 次生成机会(40 张图片)。 2. 基本操作界面: 生成风格选择(Auto):相同 prompt 会有不同风格的生成结果。 提示增强 Magic Prompt:增强输入的初始 prompt,提高图像多样性和丰富性,或将初始 prompt 翻译为英文。 尺寸选择 Aspect ratio:可以自由选择生成图片的尺寸,自定义推荐调整比例 Aspect ratio,因为像素尺寸数值 Dimensions 很多情况下会提示失败。 可见性 Visibility:公共模式 Public 指个人生成的图片是否会分享到公共空间被其他用户看到,如果是用于工作需求推荐选择私人模式 Private。 模型选择 Model:推荐最新的 2.0 模型。 调色板 Color palette:可以自动,或使用提供的配色,或根据自己的需求设置相应的配色,生成图像的配色会匹配设置的配色。 渲染质量 Rendering:跟生成的质量相关,一般默认就行,个人使用感觉区别不是特别大,包括快速(约 5 秒)、默认(约 12 秒)、质量(约 20 秒)三种模式。 种子值 Seed:尽可能维持相同的图像效果,但生成结果略有调整。 负面提示词 Negative prompt:不希望出现的元素,可以通过填写到这里进行规避。 3. 图像风格控制:包括现实、设计、3D 和动漫。 4. 调色板控制:可以生成符合您特定调色板的图像。 您可以根据以上内容和官方教程,尝试使用 Ideogram 2.0 制作中文海报。
2024-10-27
有哪款工具可以进行多语种对话?或者实现中文转英文和英文语音
以下是一些可以进行多语种对话或实现中文转英文和英文语音的工具: 1. 11labs:官网为 https://elevenlabs.io/ ,英文效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果。 2. 出门问问的魔音工坊:国内工具,可使用情绪调节控件。 3. Voice control for ChatGPT Chrome 插件:用于和 ChatGPT 进行语音对话,支持多种语言,可当英语口语/听力老师使用。下载地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/voicecontrolforchatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn?hl=zhCN 。但该工具提供的 TTS 效果较生硬。 4. VALLEX:一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型,支持多种语言(英语、中文和日语)和零样本语音克隆,具有语音情感控制和口音控制等高级功能。
2024-10-17
有没有RAG 基本架构的中文图示
以下是关于 RAG 基本架构的介绍: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,作为向量嵌入并存储在数据库(如 Pinecone)中,以实现更精确的检索。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。 4. LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 RAG 的基本概念: RAG 是一种结合了检索和生成的技术,能让大模型在生成文本时利用额外的数据源,提高生成的质量和准确性。其基本流程为: 首先,给定用户输入(如问题或话题),RAG 从数据源中检索出相关文本片段(称为上下文)。 然后,将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示,指导模型生成期望输出(如答案或摘要)。 最后,从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。
2024-10-17
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
如何找到我与知识库或智能体的对话?
在 AI 领域中,要找到与知识库或智能体的对话,以下是一些相关信息: 提示词攻击方面:提示词攻击是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。 知识库攻击方面:知识库是 AI 智能体的“大脑”,存储着企业私有的知识和数据。知识库攻击是通过特定的提示词指令,试图非法访问、篡改或泄露这些宝贵资源。 关于知识库的介绍:一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。比如飞书软件搭建的“通往 AGI 之路”就是一个 AI 知识库。当需要了解 AI 某一领域知识时,在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。 扣子智能体方面:扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,并提供多种查找知识的方法。在智能体中使用自己的知识库,能让智能体回复更准确,还可添加开场白提升体验。
2024-10-26
你好我需要一个AI对话总结撰写文字的AI,要求必须超长文本理解,文笔很棒
以下为您推荐两款具备超长文本理解能力且文笔不错的 AI 对话产品: 1. Kimi: 显著特点是拥有超长上下文能力,最初支持 20 万字上下文,现已提升至 200 万字。对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势,能帮助从事文案工作、处理大量文字或文件的用户更有效地处理和分析信息,提高工作效率,对需要长期记忆或参考大量背景信息的任务尤其有用。 不足之处在于文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好,且不支持用户自定义智能体。但仍推荐给刚入门 AI 的朋友。 2. 智谱清言: 其背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT,努力打造类似用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
2024-10-24
我想练英语口语和法语口语,有没有能对话和纠正我发音的AI
以下是一些能够进行英语口语和法语口语对话及纠正发音的 AI 工具和方法: 英语学习: 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习:使用语音识别应用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 自适应学习平台:Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 法语学习:目前可能没有像上述英语学习那样特别知名和广泛使用的专门针对法语的 AI 工具,但您可以尝试在一些通用的语言学习平台或应用中寻找法语学习的相关功能。 另外,您还可以通过以下方式: 网址:https://www.coze.cn/home APP:直接搜索“豆包”。其优点包括不需要翻墙,可捏好给别人用,能扩展聊天 AI 的基础能力(搜索、作图、文档等)。注册方式为手机号、抖音号或飞书号,大约需要 5 分钟。 在使用过程中可能会遇到一些问题,比如语言切换、语句过长听不懂、需要发音纠正等,但通过持续学习和优化使用方法,可以更好地利用 AI 提升口语能力。
2024-10-22
目前世界上最强的Ai对话是那个
目前在世界范围内,很难确切地指出哪一个是最强的 AI 对话产品。不过,ChatGPT 是一款具有广泛影响力和显著特点的 AI 对话系统。 ChatGPT 由 OpenAI 开发,具有以下优势: 1. 开创性:作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球掀起了 AI 革命,改变了人们对 AI 的认知,为技术发展指明方向。 2. 用户体验:界面简洁直观,交互流畅自然,新手也能轻松上手,降低了普通人接触和使用 AI 的门槛。 3. 技术实力:背后的 GPT 系列模型性能和能力处于行业领先,在语言理解深度和生成内容质量上表现出色,能应对各种复杂任务和挑战。 然而,ChatGPT 也存在一些局限性: 1. 随着 AI 技术发展,已不再是市场上唯一的顶级选择,其他产品在特定领域可能超越它。 2. 对于国内用户,可能因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等情况,影响使用体验。 此外,大型语言模型改变了聊天机器人的局面,使得如今最好的聊天机器人能与人类进行自由流畅的对话。像 Replika、Anima 和 CharacterAI 等产品也受到许多用户的青睐,用户在与它们的关系中找到了真正的意义,并花费大量时间进行对话。
2024-10-22
论文文献寻找代码的ai工具?
以下是一些可用于寻找论文文献代码的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,辅助复杂数据分析和模型构建。 此外,Claude + Gamma.app 组合也能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息等。 在论文排版方面,以下是一些相关的 AI 工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备一定排版功能,能改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,可提升文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,利用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文常用 LaTeX 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-26
寻找可以根据语言描述对视频进行剪辑的ai
以下为您介绍一些可以根据语言描述对视频进行剪辑的 AI 工具和方法: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。它能处理和理解长视频内容,应用场景包括快速的视频剪辑,您只需输入镜头脚本,即可提取素材库内容进行拼接。其官方网站暂未提及。 2. 制作流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 3. 声音制作: 对于英文台词,可以使用 11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,但可能会遇到 AI 声音没有情绪和情感的问题,需要不断抽卡调试。 国内可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 4. 剪辑工具: 对于 1 3 分钟的短片,可以使用剪映,方便快捷。 对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-24
寻找可以对电脑桌面打开的PDF文档、网址进行总结的ai
以下是一些可以对电脑桌面打开的 PDF 文档、网址进行总结的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一些相关的工具和网站: 1. AI PDF(与免费帐户。它消除了重复上传文件的需要。PRO 版本可以搜索 1000 个 PDF 和 OCR 文档,为冗长的文档提供上级摘要。 2. TXYZ 网站:是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
寻找可以对音乐进行听音记谱的ai
以下是一些可以对音乐进行听音记谱的 AI 工具和平台: :智能音频工具。 :AI 驱动的在线音频母带处理服务。 :音乐创作技术平台,自动化音乐制作和分享过程。 :开源数据驱动的实验采样器。 :能获取任何歌曲的和弦和节拍。 :唱歌和演奏只需一个麦克风,即可生成带歌词和和弦的引线谱。 :在任何平台上即时生成完美适配您内容的音轨。 :为您的视频、播客和业务找到合适的音乐。 :创新应用程序让您轻松快速地创建乐谱。 :Addictive Drums、Addictive Keys、RC20 和 XO 的 VST 插件开发者。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。
2024-10-24
寻找可以对音乐进行记录的ai
以下是一些可以对音乐进行记录的 AI 相关资源: AI 音乐板块社群: 大家可以在文档中贴上自己喜欢的音乐或投稿自己的教程。 定期会组织音乐交流会,社群中可以实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入时至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动包括「在线音乐会」(网友出题,现场生音乐,时间待定)和「Reaction」(收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录好听歌曲的反应,时间待定)。 有趣的音乐可以贴在文档下方,持续收集中。 相关链接: 人工智能音频初创公司: :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 (被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 :音乐人的应用程序。 (前身为 Tonz):实时神经信号处理。 :奥地利制造的音频软硬件。
2024-10-24