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如果把紫微斗数喂给ai,能出一个算命程序吗

Answer

紫微斗数是一种古老的命理学说,将其喂给 AI 来创建一个算命程序在技术上是可行的,但从科学角度来看,紫微斗数缺乏科学依据和验证,其结果并不可靠。AI 虽然能够处理和分析大量的数据,但对于这种没有科学基础的命理内容,所生成的结果更多是基于输入数据的模式匹配和推测,而非具有真实的预测能力。因此,不建议依赖这样的程序来做出重要的决策。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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当我想要解决一个问题,面对如此多的AI站点和AI智能体,我该如何选择?
在面对众多的 AI 站点和 AI 智能体时,您可以从以下几个方面进行选择: 1. 明确自身需求:确定您希望解决的具体问题和期望达到的目标,以便找到与之匹配的 AI 工具。 2. 了解功能特点:不同的 AI 智能体具有不同的功能和优势。例如,有些擅长自然语言处理和回答各种问题,有些则在特定领域如编程、设计等有出色表现。 3. 考虑技术能力:包括模型的性能、上下文窗口长度、响应速度和并发支持等。响应速度快、并发支持高的工具能在多人使用时保持良好性能。 4. 成本因素:关注免费或低价的选项,以降低使用成本。 5. 个性化需求满足:选择能够根据您的业务场景和个性化需求进行定制的 AI 智能体。 例如,字节的扣子(Coze)是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,并可发布到多种社交平台和通讯软件上。而在开发 AI 插件时,像 AI Share Card 插件会根据需求选择合适的模型,如选用了具有较长上下文窗口、免费且并发支持高的 GLM4flash 模型。 总之,要综合考虑自身需求、功能特点、技术能力、成本和个性化等因素,选择最适合您的 AI 站点和智能体。
2025-02-04
在写文章方面AI给我们的帮助有哪些
在写文章方面,AI 能为我们提供多方面的帮助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt): 已有基本提示词时,AI 能生成基础文章。 若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,让 AI 更好捕捉文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导,还设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需微调,以符合预期和公众号风格。
2025-02-04
AI能算命吗
AI 可以用于算命相关的应用,例如有“AI 算命”项目,将传统与科技融合,通过用户提供的出生时间等信息推测命理。但需要注意的是,AI 算命并非真正意义上的科学算命,其结果不具有科学性和可靠性。从科学角度来看,算命本身缺乏科学依据,更多是一种娱乐和心理安慰的方式。
2025-02-04
装修AI软件推荐
以下是为您推荐的装修 AI 软件: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好进行选择和调整。 2. 可画软件:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整。 此外,还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-04
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路: 鉴于近期热门的城市建筑风格,可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑,然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后,替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑,调整关键词继续生成单个建筑物,再用 PS 稍作处理,替换建筑物,就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:当想在社交平台发布内容时,网上找的图可能质量不佳或易撞图,自己相册中的照片可能不合适,此时可自己制作。 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-04
可以推荐给小学生的ai工具
以下是为小学生推荐的一些 AI 工具: 1. 聊天对话类:Kimi、智谱清言等。 2. 图像类:Midjourney 等。 对于小学生来说,使用 AI 工具时需要在家长或老师的指导下进行,并且要注意合理控制使用时间,避免过度依赖。同时,也要关注工具的使用规则和安全问题。
2025-02-04
AI现在能出试卷吗
AI 现在可以出试卷,但仍存在一些局限性。以下是 AI 应用于试卷生成的一些情况和特点: 1. 语言类考试:AI 已经可以在语言类考试中生成试卷,如英语、中文等。这些 AI 系统通常基于深度学习技术,能够根据给定的题目要求和标准答案,自动生成符合语法、词汇和语义规则的题目。 2. 数学和科学类考试:对于数学和科学类考试,AI 可以生成一些基础的题目,但对于复杂的问题,仍然需要人类出题者的参与。这是因为这些问题可能需要更深入的知识和逻辑推理,而 AI 目前还无法完全理解和处理这些复杂的概念。 3. 试卷评估:AI 可以用于试卷评估,帮助教师或考试机构快速、准确地批改试卷。一些 AI 系统可以识别手写或打印的文字,并根据标准答案进行自动评分。 4. 个性化试卷:AI 可以根据学生的学习进度和能力水平,生成个性化的试卷。这种试卷可以更好地满足学生的需求,提高学习效果。 需要注意的是,虽然 AI 可以在试卷生成方面提供帮助,但它并不能完全取代人类出题者。AI 生成的试卷可能存在一些局限性,如题目类型不够多样化、难度不适合学生水平等。因此,在使用 AI 生成试卷时,仍然需要人类出题者的参与和审核,以确保试卷的质量和有效性。 (以上答案可能无法准确回答问题,建议在引用内容里进一步确认)
2024-04-16
自己讲课的音视频如何投喂给AI
要将自己讲课的音视频投喂给 AI,以下是一些相关步骤和要点: 1. 对于音乐相关的音视频: 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件,可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合)。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味,有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,若向 Suno 导出的是 192k 的,后期想输出到 QQ 音乐之类,需要转码(单纯转码对音质无直接提升)。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色,有很多染色软件可用,比如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色,用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI,这样节奏识别性更好,当然也可在中间掐断,AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作: 可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择,以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件,可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-02-02