以下是关于生成游戏技能特效的一些信息：
[title]游戏中的生成式AI革命[heading2]第二部分–市场地图[heading3]音频声音和音乐是游戏体验的重要组成部分。我们开始看到公司使用生成性AI来生成音频，以补充图形方面已经进行的工作。音效音效是AI的一个具有吸引力的开放领域。已经有[学术论文](https://arxiv.org/abs/2107.09262)探讨了使用AI在电影中生成“现场效果音”（例如，脚步声）的想法，但在游戏中的商业产品尚属稀少。我们认为这只是时间问题，因为游戏的交互性质使这成为生成性AI的明显应用，既可以在生产过程中创建静态音效（例如，“以星球大战的风格制作激光枪声音”），也可以在运行时创建实时交互式音效。考虑一个简单的任务：为玩家角色生成脚步声音。大多数游戏通过包含少量预先录制的脚步声音来解决这个问题：草地上行走的声音、碎石上行走的声音、草地上奔跑的声音、碎石上奔跑的声音等。这些声音生成和管理起来都很繁琐，并且在运行时听起来重复和不真实。更好的方法是使用实时的生成性AI模型来制作现场效果音（foley sound effects），它可以在飞行中生成适当的音效，每次都略有不同，而且能够根据游戏参数（如地面表面、角色体重、步态、鞋履等）进行响应。音乐音乐一直是游戏开发中的一个挑战。音乐很重要，因为它可以帮助设置情感基调，就像在电影或电视中一样。但由于游戏可以持续数百甚至数千小时，音乐很快就可能变得重复或令人烦躁。此外，由于游戏的交互性质，让音乐精确匹配屏幕上发生的事情可能很困难。
[title]艺术并未消亡，它只是由机器生成[heading2]生成式AI和视觉效果生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型，并协助关卡设计。在营销中，它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容，那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么，这篇文章的要点是什么呢？尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成，但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是，全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外，将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如，音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象，生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而，Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是，它们真的很好，并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。