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哪些工具擅长中文白皮书写作?

Answer

以下是一些在中文白皮书写作方面表现出色的工具:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供云环境的 Jupyter 笔记本,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

需要注意的是,使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

[title]问:有没有论文写作的AI产品?在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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企业级应用集成AI大模型架构白皮书
以下是关于企业级应用集成 AI 大模型架构的相关内容: 从整体分层的角度来看,目前大模型整体架构可以分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层:这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集,而是企业根据自己的特性,维护的垂域数据。分为静态的知识库,和动态的三方数据集。 3. 模型层:包括 LLm 或多模态模型。LLm 即 largelanguagemodel 大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层:模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:也就是应用层,用户实际看到的地方。 此外,以下报告也涉及相关内容: 1. 量子位智库发布的《》概述了大模型技术在多个行业中的应用和发展趋势。强调大模型在编程、教育、医疗等领域的重要性,并预测其将推动生产力和创新服务的增长。大模型业务模式涵盖应用开发、模型 API 和模型服务,其中模型服务和 API 是核心。报告还讨论了大模型在不同地域和行业的落地情况,以及企业在大模型技术投资方面的需求。 2. 亿欧智库发布的《》聚焦于企业中人工智能大模型的应用和落地情况。报告涵盖了 AI 大模型在企业中的应用现状、发展趋势以及面临的挑战。它详细分析了 AI 技术如何推动企业创新、提高效率和降低成本,并探讨了不同行业如何利用 AI 大模型实现数字化转型。此外,白皮书还提供了关于如何克服实施过程中的障碍和最大化 AI 大模型价值的见解。 对于大模型 API,与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例,可以看到需要在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。可以构建相应的 API 请求内容,包括设定系统提示词定义基础任务、设定用户提示词提供具体任务数据并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果等。如果缺少参数设定的经验,也可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求,temperature 设定多少合适,再逐步调试效果即可。
2025-02-06
2024年生成式人工智能-海外合规白皮书
以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容: 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书(东南亚篇)》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写,深入分析了东南亚地区生成式人工智能(AI)的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国,探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出,尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力,但各国法规和伦理标准存在差异,对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》,其中提到上周,Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型,同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新,Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导,亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外,还有其他一些相关研究报告,如: 《爱分析:2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券:AI 系列深度报告(五)AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移,全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括: 2024 人工智能报告中提到,欧盟人工智能法案获得批准并正式生效,欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管,中国人工智能监管进入执行时代,美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》,作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ,报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告: 。公众号回复“2024 一季度”,可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。
2024-12-02
生成式AI商业落地白皮书
以下是关于生成式 AI 商业落地的相关信息: 2024 年 7 月 29 日,《》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布,为 CXO 提供 AI 转型战术指南。该白皮书分析了生成式 AI 在各行业的应用现状和挑战,并提供了企业 AI 转型的趋势展望和最佳实践。书中通过 240 个应用场景地图,展示了 AI 在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例,探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题,并提出了八步实施大模型接入的方法论。 其它相关报告: 《》 《》 《》 《》 《》 2024 年 8 月 17 日,最近上传的一些报告: 爱分析发布的《》聚焦于 AI Agent 开发管理平台市场,特别评估了火山引擎的 HiAgent 平台。报告指出,AI Agent 作为大模型应用的主流形态,正重塑科技和商业领域。 《》白皮书由 Denodo Technologies 发布,强调了生成式人工智能(Gen AI)在商业和财务价值实现中的潜力。书中指出,Gen AI 应用的可靠性依赖于数据质量,而数据管理是实施 AI 的关键挑战。 《》 《》 此外,关于游戏中的生成式 AI 革命:生成式 AI 是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。AI 在游戏中并不是新鲜事,早期游戏中的虚拟敌人只是简单脚本程序,不能学习,能力取决于程序员。现在由于更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,可以构建大型神经网络,在高度复杂领域识别模式和表示。这篇博文分为两部分,第一部分包括对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是对该领域的市场地图,概述各个细分市场并确定每个市场的关键公司。
2024-10-23
有哪些免费的文生图中文软件
以下是一些免费的文生图中文软件: 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图,您可以通过以下步骤使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似,可选参数有五类,包括提示词(必填项)、负面提示词(选填项)、种子值(选填项)、长宽比(选填项)、模型选择(选填项)、张数(选填项)。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程: SD 做中文文字生成的教程: 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 直接生成。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数。
2025-02-16
免费的中文软件 文生图
以下为免费的中文文生图软件 Stable Diffusion 的相关信息: 公司介绍:相比较于 DALLE 等大模型,Stable Diffusion 让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。它完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。其第一个版本训练耗资 60 万美元,资金支持来自成立于 2020 年的 Stability AI 公司,创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 文生图使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 可选参数有五类: prompt(提示词):正常文字输入,必填项。 negative_prompt(负面提示词):填写负面提示词,选填项。 seed(种子值):可以自己填,选填项。 aspect(长宽比):选填项。 model(模型选择):SD3,Core 两种可选,选填项。 Images(张数):1 4 张,选填项。 教程示例: 作者: 作者 步骤: 1. 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 2. 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 4. 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 5. 直接生成就搞定啦。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧。 6. 附免费参数: Checkpoint:Chilloutmix Controlnet:lineart + canny + depth 正向咒语:watermelon,Art fonts,masterpiece,best quality,Smile,Lensoriented 反向咒语:NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands
2025-02-16
中文语音克隆比较强的有哪些
以下是一些中文语音克隆能力较强的产品: XiaoHu.AI:通过 250,000 小时的中英双语数据训练,仅需 15 秒的声音即可完美克隆,包括音色和情感。基于 LLaMA 模型,支持从文本生成语音,或基于语音提示生成目标语音(保留情感特征)。参数规模有 Llasa1B(轻量级,适合资源受限硬件部署,链接:https://huggingface.co/HKUSTAudio/Llasa1B )和 Llasa3B(更高性能,提供更复杂的语音生成,链接:https://huggingface.co/HKUSTAudio/Llasa3B )。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/a066c4/llasattsllama3233827b03e5f44a989bf29c06d43d11ce 。 开源产品: GPTSoVITS:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS ,对中、英、日语言支持良好,需要 10 分钟左右干素材,瞬时 clone 功能未开放。 OpenVoice:https://github.com/myshellai/OpenVoice ,对中文支持较好,主打瞬时 clone,发展势头良好,一个月前测试时中文声音 clone 有英语味道。 商业产品: ElevenLab:https://elevenlabs.io ,支持最多语言种类,支持瞬时 clone,综合效果最好。 Reecho:https://reecho.ai ,中国团队,支持长音频和瞬时声音 clone,据说与火山引擎的声音 clone 技术同源。 自得语音:https://zideai.com ,中国团队,支持瞬时声音 clone 和声音定制,尚未测试。
2025-02-11
有没有让中文视频音频变成英文的
以下是将中文视频音频变成英文的方法: 1. 先将中文台词通过谷歌翻译成英文,然后找专业人士进行英文字幕校对与台词润色,形成配音稿。 2. 可以使用 11labs(官网:https://elevenlabs.io/)进行对白制作,其英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题。无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号去改变语音效果,如使用逗号、句号、省略号、感叹号等,有时会叠加不同标点符号来试语音效果。同一句台词可能需要生成十几二十段音频,才能找到合适自然的声音。 3. 国内可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 4. 进行剪辑,对于 13 分钟的短片,剪映比较方便;更长篇幅或追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2025-02-11
为DEESKEEP搭建一个本地知识库,使用WORD和PDF文件的频率比较高,中文界面。
很抱歉,目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下步骤: 1. 确定知识库的结构和分类,以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库,确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记,以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录,提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例,获取更详细和具体的指导。
2025-02-10
推荐免费的tts公有模型站点,需要支持中文,克隆自己的声音
以下为您推荐支持中文且能克隆自己声音的免费 TTS 公有模型站点: GPTSoVITS: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音,且适配中文,界面易用。 主要特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声,听起来更自然。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,您可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 需要注意的是,Stuart 模型存在一些问题: 语音生成基本功能方面: 支持的语音时长不超过 30 秒,超过 30 秒的需要特别修复。 某些 audio seed 在念某些语句时会丢失一些语句。 Refine 过程中有些字会被丢失,比如“儿童节”在大概率会被 refine 成“童节”,丢失一个“儿”字。解决方法是跳过自动 refine,以手动修改文本的方式来控制停顿。 即使同一个 audio seed,如果使用不同的语句分段方式,或者不同的 text seed,生成的音色也不是很稳定,会给人感觉不是同一个人的声音。 代码 Bug: uv_break 等提示词可能会在 refine 之后缺少,甚至有时候在有中括号的情况下也会被念出来。 没提供微调 SFT 的接口。 本模型特别申明:不支持商用,仅用于学术研究。在生成的语音内,作者加了听不见的噪音水印,可以很容易的被检测出来是他的模型生成的语音。ChatTTS 还没放出训练代码无法自己克隆声音,作者还只放出了 4w 小时训练的版本,确保这个模型的声音能被 AI 检测出来。作者还留着一个 10w 小时训练数据的版本。
2025-02-07
AI写作提示词
以下是关于 AI 写作提示词的相关内容: 写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,并生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量简单清晰,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,明确指出。 5. 使用示例:有期望结果时提供示例,助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同场景下的提示词相关要点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;可使用预设词组生图,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 希望这些信息能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
寻找论文写作案例适合使用哪个ai工具?
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于帮助学生做好组会准备,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版方面,一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。
2025-02-13
写作助手
以下是关于写作助手的相关信息: 有人尝试用 OpenAI 的 API 搭建写作助手,但体验不佳,控制困难、不能精细调整、没有记性、不讲逻辑。大模型目前最成熟的能力不是逻辑,而是想象力和取悦人的能力。娱乐向、创意向、2C 的产品会早于逻辑向、2B 产品成熟。 写作助手的应用包括:重写专业商业报告,用于内容输出前的检查。 对于写作助手,尝试过很多但都不太好用,最重要的是要有能力根据自己需求调整。
2025-02-11
PPT制作、公文写作、企业管理方面提升需要学习那些AI工具
以下是一些有助于提升 PPT 制作、公文写作和企业管理能力的 AI 工具: 1. GPT4:可用于生成文本内容、提供创意和思路。 2. WPS AI:能辅助完成 PPT 的大纲内容、排版和动画等。 3. chatPPT:帮助制作 PPT。 此外,还有以下专门的 AI PPT 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文:利用科大讯飞的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 另外,还有以下工具也可用于 PPT 制作: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON
2025-02-07
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
如何让 ai 写作的内容不要太有 AI 的味道?
要让 AI 写作的内容不那么有“AI 味”,可以从以下几个方面入手: 1. 模型选择:不同模型的文风有所差异。例如,Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的“AI 味”,而 OpenAI 的 GPT 模型在文风上也不断改进。 2. 避免特定文风:如避免使用“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述、生硬叙述、死板结构和过度道德正确的表达。 3. 融入感情:让 AI 在回复中加入感情,例如通过营造特定环境、用括号补充动作等方式,增加画面感和生动性。 4. 明确输出要求:让 AI 扮演特定角色,给出具体而明确的输出要求,避免古板的回答方式。 5. 评估和改进:从实际角度出发,自己想办法评估模型的能力,不断改进写作内容。
2025-02-01
大模型擅长的领域
大模型擅长的领域包括: 1. 自然语言处理任务: Encoderonly 模型适用于分类和情感分析等任务,如 BERT。 Encoderdecoder 模型用于翻译和摘要等,如 Google 的 T5。 Decoderonly 模型擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,也是众多 AI 助手的结构。 2. 数据处理: 预训练数据量大,往往来自互联网,包括论文、代码和公开网页等,通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 3. 具体应用场景: 文本生成和内容创作,如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 编程和代码辅助,包括代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘,为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助,创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成,如 DALLE 等模型根据文本描述生成相应内容。 游戏开发和互动体验,创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询,理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询,帮助解读法律文件,提供合规建议。 4. 法律领域: 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,预测案件可能结果,辅助制定诉讼策略。 自动化文档处理,自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师文档起草和修订工作量。 多任务处理能力,同时处理多个任务,提高效率。
2025-02-11
擅长文字处理,主要是小说的AI有哪些,推荐一下
以下是一些擅长文字处理,尤其是小说创作的 AI 工具: 1. Novel.ai:AI 写小说领域的头部应用,是典型的 LLM 产品。其产品功能复杂但使用模式简单,包括利用续写能力将写作改造成交互式文本生成,渐进式生成小段并允许用户更改或继续生成,基于写作业务抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能。本质上还是构造 Prompt,交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 2. Character.ai:大名鼎鼎的角色扮演类 AI 陪伴产品,服务游戏和二次元用户。使用简单,选角色对话即可,创建也容易,角色的核心差异靠不同的详细描述,开放用户角色 Prompt 可见。 3. 筑梦岛:国内同类产品,玩法多样。和角色聊天、捏角色是共同主题,捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程,基于聊天模式有很多微创新的衍生玩法。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,是智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别)
2025-02-07
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色: 1. Llama 3.1:是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry:在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型:在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色,且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge:采用不同变体作为骨干来训练,赋予其基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则:教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准模板,使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
请画出一张图,显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息: 1. Encoderonly 模型:通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本采用此结构,包括 ChatGPT。 大模型的特点: 1. 预训练数据非常大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类: 1. 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言。 2. 垂直模型:专注特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型可应用于更广泛领域,如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”:是在相对比较下规模较小的模型,实际是被设计来完成特定任务的,如最初用于图像分类的模型,只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
你是一位擅长儿童学习编程的老师,如果结合AI一起帮助儿童学习,有什么方法能介绍一下吗?
以下是结合 AI 帮助儿童学习编程的一些方法: 1. 先让儿童通过手动编写代码来学习编程基础知识,熟练掌握语言后,再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。 2. 利用自适应学习平台,如结合了 AI 技术的编程学习平台,为儿童量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。 3. 借助智能导师和对话机器人,让儿童与它们进行编程相关的交流和问题探讨,提高编程思维和解决问题的能力。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要确保儿童真正理解和掌握编程的原理和知识,而不是过度依赖 AI 完成学习任务。
2024-11-28
哪个AI比较擅长医学相关领域?
以下是一些在医学相关领域表现出色的 AI: 1. AlphaFold:由 DeepMind 开发,在蛋白质结构预测方面表现出色,其预测准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供了巨大帮助。 2. ESMFold(Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型):截至目前已经进行了 7 亿次预测。 3. 多伦多大学研究人员开发的新 AI 系统:利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。 4. 华盛顿大学 David Baker 教授团队开发的 RF Diffusion:基于 DALLE 的人工智能系统,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 5. 洛桑联邦理工学院科学家们开发的 PeSTo:基于神经网络的新工具,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快、且通用性强。 6. Surrey 大学开发的人工智能系统:用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 此外,ChatGPT、Google Bard 等技术在日常工作生活中很有用,也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI 已经在抗癌、抗衰老、早期疾病防治(如提前三年诊断胰腺癌、帮助早期诊断帕金森等)、寻找阿尔兹海默症的治疗方法等方面起着重要作用。例如: 1. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要。 2. 由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。 3. 亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 相关文献参考: 1. https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm 2. https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions 3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 4. https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 5. https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 6. https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 7. https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html
2024-11-17