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哪些工具擅长中文白皮书写作?

Answer

以下是一些在中文白皮书写作方面表现出色的工具:

  1. 文献管理和搜索:
    • Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。
    • Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。
  2. 内容生成和辅助写作:
    • Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。
    • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。
  3. 研究和数据分析:
    • Google Colab:提供云环境的 Jupyter 笔记本,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。
    • Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂数据分析和模型构建。
  4. 论文结构和格式:
    • LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理格式和数学公式。
    • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
  5. 研究伦理和抄袭检测:
    • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。
    • Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。

需要注意的是,使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有没有论文写作的 AI 产品?

[title]问:有没有论文写作的AI产品?在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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2024年生成式人工智能-海外合规白皮书
以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容: 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书(东南亚篇)》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写,深入分析了东南亚地区生成式人工智能(AI)的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国,探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出,尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力,但各国法规和伦理标准存在差异,对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》,其中提到上周,Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型,同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新,Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导,亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外,还有其他一些相关研究报告,如: 《爱分析:2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券:AI 系列深度报告(五)AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移,全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括: 2024 人工智能报告中提到,欧盟人工智能法案获得批准并正式生效,欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管,中国人工智能监管进入执行时代,美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》,作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ,报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告: 。公众号回复“2024 一季度”,可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。
2024-12-02
生成式AI商业落地白皮书
以下是关于生成式 AI 商业落地的相关信息: 2024 年 7 月 29 日,《》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布,为 CXO 提供 AI 转型战术指南。该白皮书分析了生成式 AI 在各行业的应用现状和挑战,并提供了企业 AI 转型的趋势展望和最佳实践。书中通过 240 个应用场景地图,展示了 AI 在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例,探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题,并提出了八步实施大模型接入的方法论。 其它相关报告: 《》 《》 《》 《》 《》 2024 年 8 月 17 日,最近上传的一些报告: 爱分析发布的《》聚焦于 AI Agent 开发管理平台市场,特别评估了火山引擎的 HiAgent 平台。报告指出,AI Agent 作为大模型应用的主流形态,正重塑科技和商业领域。 《》白皮书由 Denodo Technologies 发布,强调了生成式人工智能(Gen AI)在商业和财务价值实现中的潜力。书中指出,Gen AI 应用的可靠性依赖于数据质量,而数据管理是实施 AI 的关键挑战。 《》 《》 此外,关于游戏中的生成式 AI 革命:生成式 AI 是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。AI 在游戏中并不是新鲜事,早期游戏中的虚拟敌人只是简单脚本程序,不能学习,能力取决于程序员。现在由于更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,可以构建大型神经网络,在高度复杂领域识别模式和表示。这篇博文分为两部分,第一部分包括对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是对该领域的市场地图,概述各个细分市场并确定每个市场的关键公司。
2024-10-23
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
有没有可以帮我翻译万字中文文档为英文的工具
以下是一些可以帮助您翻译万字中文文档为英文的工具和方法: 1. 利用 ChatGPT:先将中文内容以流水账式记叙文写出来,然后把中文丢进 ChatGPT,并给出指令让其翻译成英文。 2. DeepL(网站): 点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. 沉浸式翻译(浏览器插件): 安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 4. calibre(电子书管理应用): 下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 5. 谷歌翻译(网页): 使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 6. 百度翻译(网页): 点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 7. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 8. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 9. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-31
AI 修正中文错字和排版优化
以下是关于 AI 修正中文错字和排版优化的相关内容: 在文章排版方面,若想利用 AI 提效,可参考以下方法: 对于需要加粗的内容,可向 GPT 说明选择,待其输出排版后的文章,点击「复制代码」并粘贴到微信 Markdown 排版器中。 一些流行的 AI 文章排版工具包括: Grammarly:不仅能检查语法和拼写,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 使用特定的 AI 排版方法时,如利用 ChatGPT4o 进行 Markdown 排版,需注意:若不熟悉 ChatGPT4o 或 Markdown 语法,或自身有加粗重点句子的习惯,可不采用此方法,应追求高效而非刻意使用 AI。首先打开 GPTs https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi ,若无法打开可跳过。接着将从迅捷 Markdown 编辑器复制的文章内容发送给 GPTs,GPT 会先分析原文并列出需加粗和引用的句子让您确认。 需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-29
能直接把中文word转化成英文word的ai
目前暂时没有直接将中文 Word 文档转化为英文 Word 文档的通用 AI 工具。但有一些在线翻译平台和软件可以帮助您实现这个需求,例如谷歌翻译、百度翻译等。您可以将中文 Word 中的内容复制粘贴到这些翻译工具中进行翻译,然后再整理到新的 Word 文档中。
2024-12-28
2024年度中文大模型基准测评报告
以下是关于 2024 年度中文大模型基准测评报告的相关信息: 2024 年 7 月 10 日: 《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》指出,2024 年上半年中文大模型技术取得显著进展,国内外模型差距缩小至 5%以内。国内开源模型如 Qwen272B 表现优异,超越众多闭源模型。端侧小模型发展迅速,落地可行性大幅提升。该报告通过多维度、多层次测评体系,全面评估了大模型的通用能力和专项能力,为行业发展提供了客观数据支持。同时也指出,尽管大模型在多领域展现潜力,但仍面临技术挑战和应用落地问题。 2024 年 11 月 8 日: SuperCLUE 团队发布的新一期《SuperCLUE:中文大模型基准测评 2024 年 10 月报告》中有四点核心发现:1)OpenAI 发布 o1 后,全球大模型竞争加剧;2)国内大模型第一梯队竞争激烈,持续迭代表现不俗;3)国内外大模型在不同任务上表现各有优势;4)端侧小模型表现惊艳。 此外,Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述【官方论文】的参考文献包括: T.Shen,R.Jin,Y.Huang,C.Liu,W.Dong,Z.Guo,X.Wu,Y.Liu,和 D.Xiong,“大型语言模型对齐:一项调查”,arXiv 预印本 arXiv:2309.15025,2023 年。 X.Liu,X.Lei,S.Wang,Y.Huang,Z.Feng,B.Wen,J.Cheng,P.Ke,Y.Xu,W.L.Tam,X.Zhang,L.Sun,H.Wang,J.Zhang,M.Huang,Y.Dong,和 J.Tang,“Alignbench:大型语言模型中文对齐的基准测试”,2023 年。 P.Christiano,J.Leike,T.B.Brown,M.Martic,S.Legg,和 D.Amodei,“基于人类偏好的深度强化学习”,2023 年。 T.Yu,Y.Yao,H.Zhang,T.He,Y.Han,G.Cui,J.Hu,Z.Liu,H.T.Zheng,M.Sun,和 T.S.Chua,“RLHFV:通过细粒度校正人类反馈实现可信赖的 MLLMs 行为对齐”,2023 年。 M.S.Jahan 和 M.Oussalah,“使用自然语言处理进行仇恨言论自动检测的系统综述。”,《神经计算》,第 126232 页,2023 年。 OpenAI,“Sora 安全。”https://openai.com/sorasafety,2024 年。
2024-12-27
论文写作提示词
以下是关于论文写作提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 总结示例: 2. 论文内容翻译 大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生更快更好地理解原文。例如 GLM 结合良好的提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 翻译示例: 3. 论文内容扩写润色 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合分享的生活化内容。 润色示例(小红书科普): 二、Prompt 技巧 1. 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题。例如:请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 2. 伦理考虑:提及要遵循的道德准则。例如:在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 3. 修订要求:提及修订或编辑指南。例如:请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 4. 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势。例如:在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 5. 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像。例如:请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 6. 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围。例如:请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 7. 文化参考:鼓励包含相关的文化参考。例如:在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 8. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。 9. 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。例如:在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 10. 幽默:表明是否应融入幽默。例如:在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 11. 轶事:要求包含相关轶事。例如:在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 12. 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。例如:在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 13. 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。例如:在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 14. 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。例如:请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 15. 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。例如:分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 16. 保密性:说明保密要求或限制。例如:在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 17. 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)。例如:在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。
2025-01-04
提示词写作
以下是关于提示词写作的相关内容: 写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:简单、清晰描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的模型,如 PixelDance V1.4: 写好 prompt 对视频生成效果重要,用简洁准确自然语言描述想要的变化,避免描述静止部分。 上传高清高质量图片,特色包括多个连续动作、自由运镜控制、多镜头切换。生成不符合预期时,修改提示词,换成具象描述,删除不重要部分,重要内容前置。擅长提示词写作可关闭【提示词增强】,新手推荐打开。 在 SD 模型中: 根据想画内容写提示词,多个提示词用英文半角符号隔开。 概念性、大范围、风格化关键词写在前,叙述画面内容其次,最后是细节关键词。 每个词语在模型中的自带权重可能不同,特异性强、措辞具体的关键词效果更好。 可使用括号人工修改提示词权重。
2025-01-02
那个AI产品适合写作公众号的文章
以下是一些适合用于写作公众号文章的 AI 产品及相关方法: 对于生成文章,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求,生成更符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定文章结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 在整理资料方面,可使用月之暗面开发的这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-12-27
适合公众号写作的AI
以下是关于如何利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的相关内容: 撰写文章: AI 生产文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉语气、风格和重点。例如,“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和文章基本结构、内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 添加多媒体元素: 文章内容完善后,为增添视觉魅力,可通过挑选相关的图片、视频或图表来丰富内容,提升吸引力和专业度。对于资讯类文章,选用的图片和视频要高度相关且精确。对于其他类型文章,可考虑使用 AI 生成的图像或网络免费图片资源,取决于文章性质和目标受众。通常可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。一般图片出处主要在 twitter 和官方网站,遇到英文内容难以理解可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。
2024-12-27
论文写作
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,为文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、结构格式以及研究伦理和抄袭检测等提供了多方面的辅助。以下是一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 文章写作可分解为多个详细步骤,包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。大纲撰写要在动笔前构建文章框架和主要观点,确保逻辑结构清晰;内容展开需根据大纲填充内容,详细阐述论点和论据;文章润色则是在完成初稿后进行语言润色和校对,提升可读性和说服力。 在 AI 文章排版工具方面,主要用于自动化和优化文档布局和格式,特别是处理学术论文和专业文档。一些流行的工具包括: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎,因其强大排版功能和广泛学术支持;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-24
公文写作AI推荐
以下是为您推荐的公文写作和新闻写作的 AI 工具: 公文写作: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,适用于多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手,能提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。 新闻写作: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”但最终产出的内容可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。
2024-12-24
哪种AI更擅长数学模型搭建与计算
以下几种 AI 在数学模型搭建与计算方面表现较为出色: 1. Llama 3.1:是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 2. AlphaGeometry:在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 3. 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的中国模型:在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现尤为出色,且中国模型更能优先考虑计算效率。 4. MathGLM 系列模型: MathGLM2B:在训练数据充足的情况下,能够准确地执行多位算术运算,准确率几乎可以达到 100%,结果显著超越 GPT4。 MathGLMLarge:采用不同变体作为骨干来训练,赋予其基本的语言理解能力,使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 大型语言模型处理数学计算的一些解决办法包括: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。 2. 教会模型数学法则:教导语言模型数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准模板,使语言模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型从中学习并改进数学计算能力。
2024-12-10
请画出一张图,显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息: 1. Encoderonly 模型:通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本采用此结构,包括 ChatGPT。 大模型的特点: 1. 预训练数据非常大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类: 1. 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言。 2. 垂直模型:专注特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型可应用于更广泛领域,如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”:是在相对比较下规模较小的模型,实际是被设计来完成特定任务的,如最初用于图像分类的模型,只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
你是一位擅长儿童学习编程的老师,如果结合AI一起帮助儿童学习,有什么方法能介绍一下吗?
以下是结合 AI 帮助儿童学习编程的一些方法: 1. 先让儿童通过手动编写代码来学习编程基础知识,熟练掌握语言后,再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。 2. 利用自适应学习平台,如结合了 AI 技术的编程学习平台,为儿童量身定制学习计划,提供个性化的学习内容和练习。 3. 借助智能导师和对话机器人,让儿童与它们进行编程相关的交流和问题探讨,提高编程思维和解决问题的能力。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要确保儿童真正理解和掌握编程的原理和知识,而不是过度依赖 AI 完成学习任务。
2024-11-28
哪个AI比较擅长医学相关领域?
以下是一些在医学相关领域表现出色的 AI: 1. AlphaFold:由 DeepMind 开发,在蛋白质结构预测方面表现出色,其预测准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供了巨大帮助。 2. ESMFold(Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型):截至目前已经进行了 7 亿次预测。 3. 多伦多大学研究人员开发的新 AI 系统:利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。 4. 华盛顿大学 David Baker 教授团队开发的 RF Diffusion:基于 DALLE 的人工智能系统,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 5. 洛桑联邦理工学院科学家们开发的 PeSTo:基于神经网络的新工具,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快、且通用性强。 6. Surrey 大学开发的人工智能系统:用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 此外,ChatGPT、Google Bard 等技术在日常工作生活中很有用,也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI 已经在抗癌、抗衰老、早期疾病防治(如提前三年诊断胰腺癌、帮助早期诊断帕金森等)、寻找阿尔兹海默症的治疗方法等方面起着重要作用。例如: 1. 两名高中生与医疗技术公司 Insilico Medicine 及其人工智能平台 PandaOmics 合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要。 2. 由 Integrated Biosciences 领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过 800,000 种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。 3. 亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 相关文献参考: 1. https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm 2. https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions 3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514 4. https://hms.harvard.edu/news/aipredictsfuturepancreaticcancer 5. https://finance.yahoo.com/news/teenagegeniusesaiuncovercancer163541619.html 6. https://www.earth.com/news/artificialintelligenceidentifiesnewantiagingcompounds/ 7. https://medicalxpress.com/news/202305scientistsaidrugalzheimer.html
2024-11-17
秘塔AI擅长处理什么事情
秘塔 AI 具有以下功能和擅长处理的事项: 1. 作为搜索引擎,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. 在调研工作中,可进行定向搜索,为深度调研提供支持。 3. 作为智能写作助手,能辅助用户进行高质量写作,例如检查语法、拼写错误,进行智能润色和内容创作辅助。
2024-11-11
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,请帮我推荐一下现在国内的哪个大模型更擅长?
在国内的大模型中,对于回答高等数学相关问题,以下几个大模型具有一定的优势: 通义千问(阿里):在翻译、电商、法律、推理、数学等方面表现较好。 讯飞星火(科大讯飞):在中小学教育学习、翻译等方面有一定能力。 需要注意的是,不同大模型的表现可能会因具体问题和使用场景而有所差异。您还可以参考第三方基准评测报告: 。但报告内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09