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近一年ai市场融资情况

Answer

以下是近一年 AI 市场融资的一些情况:

  • 生成式 AI 现在的收入总计约为 30 亿美元,SaaS 市场花了近十年才达到此收入水平,而生成式 AI 在第一年就达成。同时,融资分配不均匀,基础模型获得了较大的融资轮,应用层则刚刚开始。
  • Genspark 在种子轮融资中获得 6000 万美元(约合人民币 4.35 亿元),投后估值达 2.6 亿美元(约合人民币 18.87 亿元),资金将用于进一步开发和推广其 AI 搜索产品。
  • 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 公司:
    • Cyera 于 2024 年 4 月 9 日完成 3 亿美元 C 轮融资,估值 14 亿美元,主营 AI 数据安全平台。
    • Celestial AI 于 2024 年 3 月 27 日完成 1.75 亿美元 C 轮融资,用于 AI 存储和计算的光互连技术平台。
    • FundGuard 于 2024 年 3 月 25 日完成 1 亿美元 C 轮融资,是 AI 投资会计系统。
    • Zephyr AI 于 2024 年 3 月 13 日完成 1.11 亿美元 A 轮融资,用于 AI 药物发现和精准医疗。
    • Together AI 于 2024 年 3 月 13 日完成 1.06 亿美元 A 轮融资,涉及 AI 基础设施和开源生成。
    • Glean 于 2024 年 2 月 27 日完成 2.03 亿美元 D 轮融资,是 AI 驱动企业搜索。
    • Figure 于 2024 年 2 月 24 日完成 6.75 亿美元 B 轮融资,主营 AI 机器人。

信息来源:Techcrunch

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References

红杉 AI Ascent 2024 会议

[title]红杉AI Ascent 2024会议[heading2]《[生成式AI一年营收走完SaaS十年的路;未来软件替代服务,数万亿可能仅是起点](http[heading3]Sonya Huang生成式AI现在的收入总计大约为30亿美元。与风投公司和云提供商通过AI生成的增量收入相比,这还不算什么。将30亿美元放在背景下看,SaaS市场花了近十年的时间才达到这个收入水平,而生成式AI在第一年就达到了这个水平。这一变革的速度和幅度非常清楚地表明,生成型AI是来了就不会走的,而且AI的客户需求不仅限于一两个应用,它无处不在。我确信每个人都知道ChatGPT有多少用户,但当你查看许多AI应用的收入和使用数字时,无论是消费者公司还是企业公司,初创公司还是老牌企业,许多AI产品实际上都在与客户产生共鸣,并开始在各个行业找到产品市场契合点。因此,我们发现开始出现的用例多样性真的很令人兴奋。至少过去一年中融资环境中最令我惊讶的一点是融资的分配有多么不均匀。如果你认为生成型AI是一个分层蛋糕,底层是基础模型,上面是开发工具和基础设施,最上面是应用。一年前,我们预期由于基础层的新兴技术,应用层将会出现寒武纪爆发。相反,我们实际发现新公司的形成和资本以一种倒置的模式形成。越来越多的基础模型正在出现,并获得了非常大的融资轮。而应用层似乎才刚刚开始。Sequoia的合伙人David去年提出了一个发人深思的问题,他的文章《AI的2000亿美元问题》。如果你看看公司现在投入到GPU上的金额。我们仅去年就在Nvidia的GPU上花费了大约500亿美元。每个人都认为,如果你建造它,他们就会来,AI是梦想的领域。

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

[title]近期热门融资AI产品速递1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...[heading1]#2.Genspark:通过Sparkpages来满足用户个性化的搜索需求此外,Genspark的AI代理团队专门处理特定类型的信息和查询,确保每次搜索都能提供高效且准确的结果。4、融资情况Genspark在种子轮融资中获得了6000万美元(约合人民币4.35亿元),投后估值达到2.6亿美元(约合人民币18.87亿元)。这笔资金将用于进一步开发和推广其AI搜索产品。体验链接:https://www.genspark.ai

2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司(截止2024.10.15)

[title]2024年美国融资金额超过1亿美元的AI公司(截止2024.10.15)|项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Cyera|2024-04-09|3|C|14|AI数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel||<br>|Celestial AI|2024-03-27|1.75|C||用于AI存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners||<br>|FundGuard|2024-03-25|1|C|4|AI投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8||<br>|Zephyr AI|2024-03-13|1.11|A||AI药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll||<br>|Together AI|2024-03-13|1.06|A|12|AI基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital||<br>|Glean|2024-02-27|2.03|D|22|AI驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures||<br>|Figure|2024-02-24|6.75|B|27|AI机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软||信息来源:Techcrunch

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Ai高端工作坊
以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息: 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程: 颁奖典礼:10 月 17 日,14:30 18:00,红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇:10 月 18 20 日,10:00 18:00,专业观众日和公众开放日,红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术,参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊:10 月 19 日,9:00 20:00,红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用,参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点:深圳红立方公共艺术馆(广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号) 活动亮点: 颁奖典礼:见证 AI 艺术的新星诞生,与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇:亲身体验最新 AI 视觉技术,探索创意作品。 AI 视觉工作坊:深入了解 AI 艺术创作,与专家面对面交流。 活动报名:记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命:AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命(15 积分)、星盘解析、职业规划、社交小游戏(如积分狩猎、刮刮乐)。 技术与工具教学:Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授(10 积分)、MJ/Sd 出图(10 积分)、大模型调参(20 积分)、文件抽取(15 积分)。 个性化小工具:小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案(10 积分)、个人知识笔记(3 积分)、AI 爆款名片(10 积分)。 体验型项目:AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验(10 积分)、数字人体验(10 积分)、商业落地场景咨询(20 积分)。 AI 图像处理:图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来(10 积分)、卡通头像(10 积分)、赛博头像定制(多样风格)。 文案与内容创作:文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化(10 积分)、AI 土味情话(5 积分)、个性化文案定制(10 积分)、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作:专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲(10 积分)、声音克隆/视频对口型(20 积分)、声音解梦音乐制作。 视频处理:视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸(60 积分)、视频动漫化、AI 生成的视频脚本(20 积分)、AI 高清处理(10 积分)。 智能体与 Coze:搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体(50 积分)、智能体体验(10 积分)、Coze 工作流(20 积分)、微信机器人搭建(100 积分)。 AI 教育与咨询:AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划(20 积分)、商业化建议(10 20 积分)、产品思路分享(5 积分)、应用场景分析。
2025-01-23
前沿ai学习网站
以下是一些前沿的 AI 学习网站: 1. WaytoAGI:这是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外,社区还定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云,通义千问,淘宝,智谱,支付宝,豆包,火山引擎,marscode,coze,堆友,即梦,可灵,MiniMax 海螺 AI,阶跃星辰,百度,Kimi,吐司,liblib,华硕,美团,美的,360,伊利,魔搭,央视频,Civitai,Openart,Tripo3D,青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2025-01-23
我想学习AI视频创作流程
以下是 AI 视频创作的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在一些具体的创作案例中,比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中,有以下要点: 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法,旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面,制片人搭建整体框架,图像创意者提供有冲击力的图像画面,视频制作者熟悉并运用视频工具,编剧构思故事和创作台词文本,还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到,脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预,图像生成由 MJ 完成也需要人工调词,人工比例在 70%以上。
2025-01-23
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
Ai智能体
AI 智能体在以下方面有重要应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中: 可搭建智能体作为引导型助手,帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手,在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面: 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案,处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的,一些设计支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时,智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型:决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。
2025-01-23
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
请写一份基于人工智能的智能家居安防系统建设方案,包括项目介绍、商业模式、、竞品分析、行业分析、经营规划、风险评估、融资规划等。
以下是为您生成的基于人工智能的智能家居安防系统建设方案: 项目介绍: 智能家居安防系统是利用人工智能技术,对家居环境进行实时监控和安全防护的系统。它融合了智能硬件、智能软件、智能网联和服务平台等技术,旨在提升家居安防的效率和可靠性。 商业模式: 可以采用设备销售与服务订阅相结合的模式。销售智能安防设备获取收入,同时提供定期的维护和升级服务,用户按需订阅。 竞品分析: 目前市场上的竞品主要包括传统安防企业的智能化产品和新兴科技公司的创新方案。传统企业可能在硬件制造和渠道方面有优势,新兴公司则在技术创新和用户体验上有所突破。 行业分析: 智能家居安防市场正处于快速发展阶段。随着人们对生活品质和安全的重视,需求不断增长。同时,技术的进步也为行业发展提供了有力支持。 经营规划: 1. 产品研发:不断优化智能安防设备的性能和功能。 2. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行宣传和推广。 3. 客户服务:建立完善的售后服务体系,提高用户满意度。 风险评估: 1. 技术风险:如技术更新换代快,需要持续投入研发。 2. 市场风险:竞争激烈,市场份额可能受到挤压。 3. 法律风险:需符合相关法律法规和标准。 融资规划: 根据项目的发展阶段和资金需求,制定合理的融资计划。可以考虑天使投资、风险投资、银行贷款等多种融资渠道。 需要注意的是,以上方案仅为初步框架,具体内容还需要进一步深入调研和细化。
2024-12-11
Ai投融资信息
以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15)的相关信息: |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |EvenUp|20241008|1.35|D|10|AI 法律科技|应用|法律|贝恩资本风险投资,SignalFire,Lightspeed| | |Poolside|20241002|5|B|30|AI 软件开发平台|模型|编程|贝恩资本风险投资,Redpoint,StepStone,Nvidia| | |OpenAI|20241002|66| |1570|大模型|模型|大模型|Thrive Capital,Tiger Global,软银|有史以来规模最大的一轮融资| |KoBold Metals|202410|4.915| | |AI 矿产勘探|应用|科研|本轮投资者未披露,过往投资者包括 Bond,Andreessen Horowitz| | |Glean|20240910|2.6|E|45|企业搜索|应用|企业服务|不详|估值增长 87.5%| |Safe Superintelligence|20240904|10| |40|安全大模型|模型|大模型|Andreessen Horowitz,Sequoia,DST Global| | |Magic|20240829|3.2|C| |AI 编码|应用|编程|CapitalG,Sequoia,Jane Street Capital|今年的第二轮巨额融资| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures| | |Cognition|20240424|1.75| |20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp 联合创始人 Eric Glyman,Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison,DoorDash 联合创始人 Tony Xu| | |Xaira Therapeutics|20240423|10|A| |AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners| | |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel| | |Celestial AI|20240327|1.75|C| |用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners| | |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8| | |Zephyr AI|20240313|1.11|A| |AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll| | |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital| | |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures| | |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软| | |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint,Lightspeed Venture Partners,USV,IVP,Spark Capital| | |Recogni|20240220|1.02|C| |AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures,Celesta Capital,Pledge Ventures,Mayfield,DNS Capital| | 信息来源:Techcrunch
2024-12-06
近期融资的ai行业上市公司
以下是近期融资的 AI 行业上市公司的相关信息: Celestial AI 融资 1 亿美元,用于使用基于光的互连传输数据。 Zenarate 融资 1500 万美元,是提供 AI 模拟培训平台的公司。 Augmedics 获得 8250 万美元,用于使用 AR 和 AI 进行脊柱手术。 CalypsoAI 筹集了 2300 万美元,用于生成 AI 模型的护栏。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Weka|20240513|1.4|E|16|AI 原生数据平台|应用|数据|Valor Equity Partners, 高通创投, Nvidia, 日立创投| |CoreWeave|20240501|11|C|190|GPU 基础设施|基础设施|硬件和云平台|Coatue, Fidelity, Altimeter Capital, Magnetar Capital| |Scale AI|202405|10|F|140|数据标记服务|应用|数据|Accel, Tiger Global, Spark Capital, 亚马逊| |Blaize|20240429|1.06|D||AI 边缘计算平台|基础设施|硬件和云平台|淡马锡, 富兰克林邓普顿, Bess Ventures| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| 近期热门融资 AI 产品速递 1 st : You.com 已完成多轮融资,包括来自 Salesforce CEO Marc Benioff 的 2000 万美元资金和 4500 万美元的募资。目前,You.com 用户数量稳定增长,已超过 10 万。体验链接:www.you.com
2024-10-28
今年AI融资情况
以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |EvenUp|20241008|1.35|D|10|AI 法律科技|应用|法律|贝恩资本风险投资,SignalFire,Lightspeed| |Poolside|20241002|5|B|30|AI 软件开发平台|模型|编程|贝恩资本风险投资,Redpoint,StepStone,Nvidia| |OpenAI|20241002|66||1570|大模型|模型|大模型|Thrive Capital,Tiger Global,软银|有史以来规模最大的一轮融资| |KoBold Metals|202410|4.915|||AI 矿产勘探|应用|科研|本轮投资者未披露,过往投资者包括 Bond,Andreessen Horowitz| |Glean|20240910|2.6|E|45|企业搜索|应用|企业服务|不详|估值增长 87.5%| |Safe Superintelligence|20240904|10||40|安全大模型|模型|大模型|Andreessen Horowitz,Sequoia,DST Global| |Magic|20240829|3.2|C||AI 编码|应用|编程|CapitalG,Sequoia,Jane Street Capital|今年的第二轮巨额融资| |Codeium|20240829|1.5|C|12|AI 编码平台|应用|编程|General Catalyst,Kleiner Perkins,Greenoaks| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue,Sequoia,Redpoint,Accel| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金,M Ventures,淡马锡,Tyche Partners| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital,Hamilton Lane,Blumberg Capital,Team8| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth,礼来公司基金会,EPIQ Capital Group,Jeff Skoll| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures,NEA,Kleiner Perkins,Lux Capital| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners,Kleiner Perkins,Sequoia,Databricks Ventures| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia,OpenAI,微软| |Weka|20240513|1.4|E|16|AI 原生数据平台|应用|数据|Valor Equity Partners,高通创投,Nvidia,日立创投| |CoreWeave|20240501|11|C|190|GPU 基础设施|基础设施|硬件和云平台|Coatue,Fidelity,Altimeter Capital,Magnetar Capital| |Scale AI|202405|10|F|140|数据标记服务|应用|数据|Accel,Tiger Global,Spark Capital,亚马逊| |Blaize|20240429|1.06|D||AI 边缘计算平台|基础设施|硬件和云平台|淡马锡,富兰克林邓普顿,Bess Ventures| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners,Index Ventures,Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund,Ramp 联合创始人 Eric Glyman,Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison,DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital,ARCH Venture Partners| 信息来源:Techcrunch
2024-10-28
我的英文水平是CET4,想要在一年内达到雅思7分。请以一位专业的英文老师角度给与建议。请将建议以简洁的表达以及每日计划的形式体现出来
对于您想要在一年内从 CET4 水平提升到雅思 7 分的目标,以下是一些简洁的建议和每日计划: 建议: 1. 扩充词汇量:雅思对词汇的要求较高,建议每天背诵一定量的雅思核心词汇。 2. 提升听力水平:多听雅思真题听力,尝试精听和泛听结合。 3. 加强阅读训练:每天进行雅思阅读练习,提高阅读速度和理解能力。 4. 注重写作练习:定期写作并请专业老师批改,学习优秀范文的结构和思路。 5. 口语练习:找语伴或参加英语角,多说多练,纠正发音和语法错误。 每日计划: 早上: 背诵 30 个雅思词汇。 听 30 分钟雅思听力真题,并做笔记。 中午: 利用午休时间阅读一篇雅思阅读文章。 晚上: 写一篇雅思作文,并对照范文进行修改。 进行 30 分钟的口语练习,可以通过模仿、对话等方式。 周末: 做一套完整的雅思模拟试题,包括听力、阅读、写作和口语。 总结本周的学习情况,找出薄弱环节,加强练习。 需要注意的是,学习计划要根据个人实际情况进行调整,保持坚持和耐心,祝您成功!
2024-12-17
请推荐一款AI工具帮助我从CET4级水平在一年内提升至雅思7.5分
目前没有直接能保证您从 CET4 级水平在一年内提升至雅思 7.5 分的单一 AI 工具。不过,有一些 AI 辅助学习工具可能会对您有所帮助。例如,一些智能语言学习 APP 可以为您制定个性化的学习计划,提供听说读写的练习和评估,并根据您的学习进度进行调整。像流利说英语、百词斩等。同时,您还可以利用在线智能写作批改工具,如批改网,来提高写作能力。但需要注意的是,AI 工具只是辅助,您自身的努力和坚持才是关键。
2024-12-17
我是一个英文CET4级水平的上班族,想要在一年内达成雅思7.5分,请问如何使用AI帮助我实现这个目标。请用简洁易懂的表达,使用项目日程表的形式,将计划分成月度、周和日。
很抱歉,目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习,比如使用智能语言学习软件,它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试,并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具,帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考: 月度计划: 第一个月:熟悉雅思考试的题型和要求,通过 AI 工具进行基础评估,制定整体学习策略。 第二个月:重点提升听力和阅读能力,利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月:加强写作和口语的训练,使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月:进行阶段性模拟测试,分析薄弱环节,利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月:继续巩固各项能力,增加练习难度和时长。 第六个月:参加真实的雅思模拟考试,根据结果调整学习计划。 第七个月:针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月:进行全面复习,通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月:保持练习状态,调整心态。 第十个月:再次进行模拟考试,评估学习效果。 第十一个月:做最后的强化复习和准备。 第十二个月:做好考试的各项准备,保持良好状态迎接考试。 周计划: 每周安排 5 天进行学习,每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试,评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据,调整下周学习重点。 日计划: 每天早上背诵单词和短语,可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意,这只是一个初步的框架,您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利,早日实现目标!
2024-12-17
我是一名销售,我需要一个AI工具,可以帮助我分析公开网络上客户最近一年的资讯,帮助我更好的了解他,你有什么AI工具可以推荐
以下是为您推荐的可以帮助分析公开网络上客户最近一年资讯的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 实际上还有许多其他的 AI 销售工具可以根据您的具体需求选择使用。
2024-12-11
gpt4多少钱一年
ChatGPT4 的价格为 20 美元一个月。目前 ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本,GPT3.5 免费,只要拥有账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,可升级到 PLUS 套餐,其收费标准为 20 美元一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐即可。
2024-08-16
我是一名小学一年级的学生,人工智能可以用什么办法帮助我学习古诗?
人工智能可以通过多种方式帮助一年级的小学生学习古诗,以下是一些例子: 1. 通过自然语言处理技术:人工智能可以通过自然语言处理技术,理解和解释古诗的含义和背景。这可以帮助一年级的小学生更好地理解古诗的内容和意义。 2. 通过机器学习技术:人工智能可以通过机器学习技术,对大量的古诗进行分析和学习,从而提高自己的古诗理解和解释能力。这可以帮助一年级的小学生更好地学习和理解古诗。 3. 通过语音识别技术:人工智能可以通过语音识别技术,将古诗朗诵出来,帮助一年级的小学生更好地记忆和理解古诗。 4. 通过图像识别技术:人工智能可以通过图像识别技术,将古诗中的场景和人物呈现出来,帮助一年级的小学生更好地理解古诗的内容和意义。 5. 通过智能辅导系统:人工智能可以通过智能辅导系统,为一年级的小学生提供个性化的辅导和指导,帮助他们更好地学习和理解古诗。 总之,人工智能可以通过多种方式帮助一年级的小学生学习古诗,提高他们的学习兴趣和能力。
2024-05-30
我想系统了解有关agent的应用及发展情况
智能体(Agent)在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念,具有广泛的应用和不断发展的技术。 应用领域: 1. 自动驾驶:汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 2. 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 6. 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 设计与实现: 通常涉及以下几个步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 发展情况: Agent 算是从年前到现在比较火的一个概念,也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。目前行业里主要用到的是一个叫 langchain 的框架,它把大模型(LLM)和 LLM 之间,以及 LLM 和工具之间,通过代码或 prompt 的形式进行了串接。为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划等能力。 随着 AI 的发展,大家对 AI 的诉求变得越来越具体,简单的 ChatBot 的弊端日渐凸显,基于 LLM 对于 Agent 的结构设计,Coze、Dify 等平台在应用探索上有了很大的进展。但这些平台都有着固有局限,对于专业 IT 人士不够自由,对于普通用户完成复杂业务场景又有限制。
2025-01-19
我想了解下目前AI数字人的发展情况
AI 数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段未达科幻作品中的高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。目前业界对其无准确定义,一般可分真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视、直播带货等,表现质量与建模精细度和动捕设备精密程度有关,现视觉算法进步,无昂贵设备也能通过摄像头捕捉关键信息达到不错效果。 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校里的数字人老师、商场中的数字人导购等。未来还会有技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,算法能自我迭代升级等。 其类型和应用场景包括二维/三维虚拟人用于游戏、IP 品牌、内容创作等;真人形象数字人用于直播卖货、营销/投流广告视频录制、语言学习等。 价值在于代替人说话,提升表达和营销效率,如能 24 小时直播;创造真实世界无法完成的对话或交流。 但面临一些问题,如平台限制,数字人水平参差不齐,平台有打压限制;技术限制,智能水平依赖大模型技术提升;需求限制,直播带货是落地场景但不刚,刚需场景受限,更多是体验新鲜感;伦理/法律限制,涉及声音、影像版权等。
2025-01-09
根据小学生试卷答题情况,分析需要加强复习的知识点,用什么AI工具
以下是一些可用于根据小学生试卷答题情况分析需要加强复习知识点的 AI 工具及相关建议: 1. ChatGPT:可以帮助分析答题中的语言表达、逻辑推理等方面的问题,从而确定语文、数学等学科中需要加强的知识点。 2. 国内模型如豆包:能提供一定的分析和指导。 3. 通义:对于英语等学科的答题情况分析有帮助,例如语法、词汇等方面的问题。 在使用这些 AI 工具时,您可以将试卷内容输入给工具,并要求其分析答题中的错误和不足之处,从而找出需要加强复习的知识点。但需要注意的是,不能完全依赖 AI 的分析结果,还需要结合教师的专业判断和教学经验。
2025-01-05
flux lora调参数,我训练出来的人物模型和数据集的人物图片不像,出现这种情况的原因都有哪些,应该调整哪些参数,我需要我的flux模型训练出来的模型是一致性还原性,和泛化性比较不错的,按照这个方向给我指导
以下是关于 flux lora 调参数以获得一致性、还原性和泛化性较好的人物模型的指导: 打标环节: 选择基础大模型,如“麦橘写实”,并为 lora 命名。 将照片导入,选择合适分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后进行预处理。手动裁剪图片比自动裁剪更可靠。 预处理后会出现脸部和整体文件夹,且每张照片自动打好 tag 标签。 可为整体添加统一标签,也可单独修改每张图片的标签。标签有助于 AI 理解图片,描述越详细,人物变化可能越多,泛化性可能越好。仔细检查每张图片的标签,其质量会影响人物 lora 的泛化性。 参数调整环节: 大部分参数是固定的,主要的几个按照人物参数配置一遍。后期根据生成结果再调整。 炼丹环节: 例如 18 张脸部图片,20 张整体图片,各训练 50 步,循环训练 10 次,并行步数为 1。训练总步数和时长会有所不同,loss 值可作为参考,但最终效果仍需通过测试判断。 此外,在 Lora 串联方面,多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果,可复制并点对点连接。CLIP 层 1 和 2 的效果不同,加 Lora 时某些 Lora 可能更适合 2。Lora 可用于生成底模无法画出的内容。在运行中点击取消可打断正在渲染跑的图。图像放大可通过 up scale image using model 节点,选择放大模型,用 resize 节点调整尺寸,再用编码器和采样器处理。放大模型直接放大的图像效果不佳,需再次采样增加细节。添加飞桨缺失节点可通过拖入工作流查看标红节点,从管理器安装或从 GitHub 获取节点包放入文件管理系统。采样器和调度器参数设置建议参考模型作者推荐,并结合自己调试。Web UI 中 Lora 库有刷新按钮,将 Lora 丢到文件夹后多点几次刷新即可。
2025-01-04
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
中国大模型项目招投标情况
以下是关于中国大模型项目招投标的相关信息: 招投标文件关键数据提取方案: 预处理模块设计: 去除噪音信息,如页眉、页脚、版权声明等。 规范化文本,处理特殊符号、空白字符、异常换行等。 统一日期格式,通过正则表达式或日期识别工具将多种日期表示方式转换为标准的 ISO 格式(如“YYYYMMDD”)。 格式化货币与金额,通过正则表达式匹配货币符号或中文大写金额,并转换为标准形式。 处理特殊符号,进行规范化处理。 处理表格数据,使用表格解析工具提取表格结构和数据,并转化为 CSV 或 JSON 格式。 中国大模型生存战相关情况: 据 QuestMobile 数据,今年 9 月,豆包 App 的 30 日留存率达到 34.5%,而 Kimi 智能助手和 MiniMax 的海螺 AI 约为 28%。 大公司更强势地争取大模型 API 客户,如字节向 AI 儿童玩具公司 Haivivi 提供优惠价的豆包大模型 API 并承诺升级抖音店铺,导致该公司同时调用 MiniMax 和豆包的语音模型。 阿里是中国积极做开源大模型的公司,其 Qwen 系列开源大模型总下载量超 4000 万次,衍生出 5 万个大模型。 去年为大客户定制一个大模型最高订单额可达 1000 万元,今年快速降到百万元级别乃至更低。 在更底层的模型研发上,字节展现出“饱和”进攻的姿态。 8 月正式上线的国内大模型: 北京的 5 家企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 。 上海的 3 家企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生 。 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 。 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-12-28