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AI 辅助文案创作与视觉设计

Answer

以下是关于 AI 辅助文案创作与视觉设计的相关内容:

视觉设计: 在名片设计的最后阶段——视觉设计中,核心是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到用户模块文案长度差异,采用前端网页代码构建样式框架比直接文生图兼容性更好。Claude Artifacts 功能在网页布局设计和前端开发方面表现出色,能自动生成代码并提供实时预览效果。通过连续对话验证其能生成符合审美要求的社交名片,证明完全依赖 AI 完成视觉设计可行。若能通过一段提示词让 AI 稳定输出预期结果,还可省去单独工程化处理,降低应用开发复杂度,引入随机样式提升用户体验。

文案创作: 在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时,一开始打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 gpt 分析学习,对比两者结果,kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作,整合调整,使文案更顺口,还可让 AI 输出简单画面分镜。

生成 Logo 的 AI 产品: 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品:

  1. Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案供选择定制。
  2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。
  3. Designhill:利用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户选择元素和风格生成方案。
  4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。
  5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。
  6. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入快速生成 Logo 设计方案。
  7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,创建个性化 Logo。

使用这些工具时,用户可根据品牌理念和视觉偏好通过简单交互获得设计方案,并进一步定制优化。还可访问https://waytoagi.com/category/20获取更多好用工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze:我的 Prompt 爆火全网| AI 一键生成高颜值社交名片全解析

在名片设计的最后阶段——视觉设计中,核心任务是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到不同用户的模块文案长度差异,采用前端网页代码构建承载文案的样式框架,相较于直接文生图的方式,具有更佳的兼容性。恰好,Claude Artifacts功能已被证实在网页布局设计和前端开发方面表现出色,能够自动生成代码并提供实时预览效果。只要通过连续对话,验证Claude确实能为我们生成符合审美要求的社交名片,我们就能证明完全依赖AI来完成视觉设计是切实可行的方案。下图是我通过连续对话,验证出的最终效果,是个HTML文件。对这种提示技巧感兴趣的读者,可以阅读我的另一篇文章:[https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU0NzY1MA==&mid=2247483748&idx=1&sn=40c0acfde7d57b54e3508fa850164248&scene=21#wechat_redirect)更进一步,如果我们能够通过一段提示词,让AI稳定输出预期结果,就可以省去单独的工程化处理(即固定模板代码,仅由AI负责文案编写,可视化输出变成固定的代码"填空题")。这种方式不仅能大幅降低应用开发的复杂度,还可以引入随机样式的“抽奖”特性,提升用户体验趣味。

白马:6000字超详细复盘!《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

一开始,我们打算用旁白朗诵的方式来做这条片子,类似《舌尖上的中国》的那种感觉,这就对文案会有比较高的要求。但是如果你直接要求GPT去写这段文案的话,它给的结果会比较平淡,因为它并不知道你要写这段文字的前因后果,也不清楚你的喜好和拍摄风格,所以想要得到好的结果,我们需要把需求提得更具体一些。于是,我利用360浏览器的字幕提取功能,捕捉了一下《爱我中华》的视频文案。接下来,分别让kimi和gpt进行分析和学习,这是让AI能按照我们的预期进行写作的一个好的方法。它并不是简单的模仿,而是去理解目标的写作风格,并融会贯通。KimiChatGPT我写文案的时候通常会同时开kimi和gpt两个窗口,来对比它们的结果,我发现在对中文的理解和写作能力上,kimi的表现还是要更突出一些。毕竟是国产大模型,本土化将是我们最大的优势。做完文案分析之后,我们就可以让AI按照此风格去写作了,这次创作的稿子就比一开始的要好很多。两个AI的作品各有千秋,我决定稍作调整,把这两段整合一下。KimiChatGPT在调整阶段,我们首先要让文案读起来更顺口,所以我挑选了一些语句让它单独修改。比如“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”这一句,我希望能更押韵一点,于是在我的提示下,kimi将其改为了“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”,虽然有一些拼接的痕迹,但是我觉得对于AI来说,能完成到这样也是不错的了。毕竟对于不是作家不是诗人的普通人,要如此快完成这种水准的输出还是很难的。文案整理完之后,就可以让AI输出简单的画面分镜了,这样能让我们看到一个比较直观的构想。很多时候,从1到2比从0到1要轻松很多。Kimi

问:生成logo的AI产品有哪些?

[title]问:生成logo的AI产品有哪些?生成Logo的AI产品利用人工智能技术,来设计和创造视觉标识。以下是一些可以帮助用户生成Logo的AI产品:1.Looka:Looka是一个在线Logo设计平台,它使用AI来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个Logo设计方案供用户选择和定制。2.Tailor Brands:Tailor Brands是一个AI驱动的品牌创建工具,它提供Logo设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成Logo选项。3.Designhill:Designhill的Logo制作器使用AI技术来创建个性化的Logo设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI将基于这些输入生成设计方案。4.LogoMakr:LogoMakr提供一个简单易用的Logo设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计Logo,并且可以利用AI建议的设计元素和颜色方案。5.Canva:Canva是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了Logo设计的模板和元素,用户可以利用AI辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。6.LogoAI by Tailor Brands:LogoAI是Tailor Brands推出的一个AI Logo设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成Logo设计方案。7.标小智是一个中文AI Logo设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的Logo。这些AI产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的Logo设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。另外,可以访问网站的AI生成Logo工具版块,有更多好用的工具:[https://waytoagi.com/category/20](https://waytoagi.com/category/20)

Others are asking
怎么成为ai产品经理
要成为 AI 产品经理,可以参考以下几个方面: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:深入研究某一技术领域。 商业化研究路径:了解市场需求和商业运营。 能够根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 拥有成功落地应用的案例,并产生商业化价值。 同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且,产品经理要始终关注场景、痛点和价值。 例如,Kelton 作为一名 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
2025-04-07
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息: 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位,其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位,摊位区域为 D,摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中,提到了在摊位上可以生成玄学头像,生成速度较快,生成的图像令人满意,且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛,其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用: 1. 内部产品集成:在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能,如抖音创作助手(辅助剪辑和文案)、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”,着眼于垂直内容创作场景。例如,剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频,通过识别原始素材并按照模版生成成片,节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式: 用 AI 来头脑风暴:在开始写作之前,可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料:AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息,节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达:写完初稿后,可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路:在某个点上卡壳时,询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅仅是为了产出内容,更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作,而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说,个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
法律AI
以下是关于法律 AI 的相关内容: 在法律领域,AI 具有多方面的应用和作用: 法律意见书撰写: AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规,自动撰写初步的法律意见书,包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如: 1. 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,为客户提供应对策略。 2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合相关法规要求。 3. 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议,规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。 5. 起草初创公司股权转让协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。 6. 为上市公司股份转让交易起草协议,包括股份描述、转让价格、支付安排等。 7. 起草家族企业股权内部转让协议,涵盖股权分配、价格确定方式等。 诉讼策略制定: AI 可基于相关法律条款和案例法,提供诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如: 1. 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、侵权行为等。 2. 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略。 3. 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略。 模拟法庭: AI 能模拟法庭审理过程,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 使用技巧和注意事项: 1. 进行数据分析时,将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。 2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。 3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-04-07
logo AI创作工具有哪些
以下是一些常见的 logo AI 创作工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,在以下内容中也提到了一些相关工具: 2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具中涉及 Logo 设计的有:Looka、LogoAI 等。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-07
AI 智能体四大组成部分
AI 智能体由以下四大组成部分构成: 1. 推理:在最基本的层面上,智能体必须能够对非结构化数据进行推理。基础模型如 Anthropic 和 OpenAI 已在这方面取得一定成效,其部分世界模型编码到了 LLM 的预训练权重中,用于一般知识和基本逻辑。 2. 外部记忆:智能体需要外部内存来存储和调用特定于域的知识以及所解决问题的有限上下文,通常通过像 Pinecone 这样的向量数据库来实现。 3. 执行:智能体使用工具来执行增强其解决问题能力的任务。早期的智能体平台提供了预定义在代码中的自定义操作工具箱,如今也出现了一些通用的智能体工具,包括网络浏览、代码解释、身份验证和授权,以及与企业系统的连接以执行用户界面操作。 4. 规划:智能体遵循更人性化的思维过程,将工作分解成更小的子任务和计划,反思进度并根据需要进行调整,而非通过单一顺序的下一个词预测来解决复杂问题。
2025-04-07
如何搭建小红书文案生成系统
搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤: 1. 规划阶段: 概括关键任务并制定策略,明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务,如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等,并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流:可以通过口喷需求的方式,在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型,然后再进行修改完善,降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例:例如“小众打卡地”智能体,其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库,通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站,提取小众地点输出和相关图片,最后进行文案输出。 总之,搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务,选择合适的工作流构建方式,并参考成功经验。
2025-04-04
coze上提取视频文案的插件有哪些?都是怎么调用的
以下是关于在 coze 上提取视频文案的插件及调用方法: 1. 进入 coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,如 api_1。 2. 在插件的 URL 部分,填入通过 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数和 message 输出。 4. 测试后发布插件。 需要注意的是: 1. 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api,可直接接入。 2. 本案例中使用的是 coze 国内版,且案例中的 ngrok 仅供娱乐,在生产环境中勿用。
2025-04-01
短视频文案创作哪个AI能力最强
在短视频文案创作方面,以下几种 AI 能力表现较为突出: Kimi:作为国产大模型,在对中文的理解和写作能力上有一定优势。例如在修改文案使其更押韵方面能有不错的表现。 ChatGPT:能根据具体需求进行写作,作品有其特点。 美趣 AI:具有图片生成和写作生成的功能。 说得相机提词器:是一款写作软件。 AI 智能写作:原生的写作软件。 创客贴 AI:具备平面设计和文案生成的能力。 图趣 AI:原生的图片生成工具。 Molica AI:原生的图片生成工具。 文案宝:原生的个人助理,能进行 AI Bot 智能写作和识图。 此外,在一些挑战赛中,如 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场中,“营销文案创作专家深度版”能够为企业营销团队等提供从文案框架创作到生成的一站式服务,并进行营销数据分析。
2025-03-28
视频文案提取,用什么插件
以下是一些可用于提取视频文案的工具和方法: 1. 批量提取文案工具:可以帮助人类提取视频文案。 2. 微信截图工具:能够提取文字。 3. 小程序:可用于提取视频文案和转换文字为语音。 4. 简映等工具:能轻松提取视频文案。 5. 飞书多维表格和 Chrome 插件:通过自动筛选高赞视频、提取文案及进行风格分析,实现一键批量提取、分析和改写抖音视频文案。
2025-03-23
用扣子提取视频文案时,显示“无权限获取该视频内容”
很抱歉,对于您使用扣子提取视频文案时显示“无权限获取该视频内容”的问题,目前知识库中没有相关的具体内容和解决方案。可能是以下原因导致的: 1. 视频所有者设置了访问权限限制,不允许第三方工具提取文案。 2. 您使用的扣子工具自身的权限设置存在问题。 3. 您在操作过程中可能未满足某些必要的条件或步骤。 建议您检查相关权限设置,确认是否符合工具的使用要求,并查看操作流程是否正确。
2025-03-21
有什么免费好用的AI根据文案配音的工具
以下为一些免费好用的 AI 根据文案配音的工具及相关介绍: 1. TecCreative: 功能:多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声,高效解决素材出海语言障碍问题。 操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 2. 剪映: 功能:提供文本朗读功能,包括克隆音色和文本朗读。 操作指引: 打开剪映,点击左上角菜单——文本,点击默认文本,在右边文本框输入文字,点击上面的菜单栏——朗读。 克隆音色步骤:点击克隆音色——点击克隆。 文本朗读:直接选择文本朗读,选择合适的音色,点击开始朗读即可生成。 3. DubbingX:是一款不错的配音工具。
2025-03-19
如何用AI 驱动的产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革?
以下是关于如何用 AI 驱动产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革的一些方法和案例: 一、内容创作方面 1. 利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,以获取关键信息,为营销内容创作提供方向。 2. 借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 二、视觉呈现方面 1. 通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉的案例。 2. 对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,利用 AI 将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出,例如七夕主题活动页面。 3. 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如通过 SD 中 controlnet 的有效控制生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 三、在阿里巴巴营销中的应用 1. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 2. 产品页面设计:借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 3. 图像识别和优化:使用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 4. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 5. 客户反馈分析:通过 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 6. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 7. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 8. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 9. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 10. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 11. 社交媒体营销:通过 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。 12. 直播和视频营销:使用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 四、大型视觉模型 Sora 的机遇 1. 对于学术界,OpenAI 推出 Sora 标志着战略转变,鼓励更广泛的 AI 社区深入探索文本到视频模型,利用扩散和变换器技术。以原生大小训练 Sora 的创新方法为学术界提供了灵感,强调使用未修改数据集的好处,开辟了创建更高级生成模型的新路径。 2. 对于行业,Sora 目前的能力预示着视频模拟技术进步的道路,突出了在物理和数字领域内增强现实感的潜力。公司可以利用 Sora 生产适应市场变化的广告视频,并创建定制化的营销内容,降低成本,增强吸引力和效果,彻底改变品牌与受众互动的方式。
2025-03-24
视觉大模型的代表模型有哪些
以下是一些视觉大模型的代表模型: 1. Flamingo:一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到 MM 领域,引入新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench 以解决数据稀缺问题。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,复制 GPT4 的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域的未来研究制定标准。 8. Sora:符合视觉模型的规模化定律,是第一个展示确认新兴能力的视觉模型,包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等功能,能够根据人类指令生成长达一分钟的视频。 9. CLIP:开创性的视觉语言模型,将变压器架构与视觉元素结合,能在多模态生成框架中充当图像编码器。 10. Stable Diffusion:多才多艺的文本到图像 AI 模型,采用变压器架构和潜在扩散技术生成各种风格的图像。
2025-03-20
计算机视觉
计算机视觉是机器认知世界的基础,人类获取的信息约 83%来自视觉,而计算机视觉旨在让计算机看懂图像或视频里的内容,像人一样通过视觉观察和理解世界。 其三大基础任务包括分类、检测和分割: 图像分类:根据图像中的语义信息对不同类别的图像进行区分。 目标检测:找出图像或视频中的目标物体,同时检测出物体的位置和大小。 图像分割:又可划分为语义分割和实例分割。语义分割不区分同类目标,实例分割则需要区分同类目标中的不同个体。 此外,计算机视觉还包括目标跟踪,对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,实现对运动目标的行为理解。 参考资料: 在企业应用中,计算机视觉的应用包括: 图像分类和物体识别,将图片作为输入,输出图像的内容分类,应用于面部识别。 物体识别,不仅分类或识别物体,还检测物体是否出现在图像里。 图像分割算法,识别物体位置并标记不同物体对应的像素点,如用于识别 X 光照射图片。 视觉追踪,检测视频中的奔跑者并追踪其轨迹和运动方向。
2025-03-19
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
人类接收外界信息的感官中,视觉占比高达83%,听觉占11%,其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导: 首先,您可以选择合适的 AI 绘图工具,如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,能自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
视觉理解技术最新动态和趋势
以下是视觉理解技术的最新动态和趋势: 一、视觉分析技术 1. Transformer 视觉模型优点 2. Transformer 视觉模型的局限 二、图像语言模型 三、视频语言模型 四、LLM 多模态 Agent 五、应用场景 1. 多模态内容理解与处理 2. 智能交互与自动化 3. 具身智能 4. 未来发展趋势(2024 ?) 5. 视频生成模型 mapping 六、未来发展方向 1. 技术路径而言:利用预训练 LLMs 进行指令调整 最初,多模态融合方法常采用预训练的目标检测器,如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL,通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务,为后续的图像 文本任务奠定基础。 随着 ViT 的出现和普及,更多方法开始利用 ViT 作为图像编码器,强调大规模预训练,以提高模型的性能和泛化能力,例如 Flamingo。 近期,向多模态 LLMs 发展,从进行预训练到向指令调整(instruction tuning)转变,如 LLaVA 和 MiniGPT4,融合视觉和语言信息,能更有效地完成视觉理解相关任务,提升模型对于指令的理解能力和零样本性能,更好地泛化到未见过的任务和领域。 2. 应用场景而言:赋予机器理解多模态的能力 此外,李飞飞在 2015 年的 TED 演讲《我们怎么教计算机理解图片?》中提到了计算机视觉方面的研究进展,指出虽然在科技上取得了很多进步,但在计算机视觉方面仍存在一些问题,如自动驾驶车辆的视觉敏锐度、向盲人传递画面、无人机的视觉技术等。
2025-01-10
deepseek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息: DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有人用 DeepSeek 辅助写论文。
2025-04-01
目前比较好用的编程辅助工具有哪些
以下是一些比较好用的编程辅助工具: 1. GitHub Copilot:由GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出,支持多种语言和IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱AI推出的开源免费AI编程助手,基于130亿参数的预训练大模型,能快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费AI代码助手,基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:由AI驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。 另外,Cursor也是一款好用的AI编程工具,它是一个现代化的集成开发环境,专为人工智能辅助编程而设计,具有AI辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。您可以通过https://www.cursor.com/链接进入其产品主页下载。 在开发过程中,还可以利用AI辅助编程工具探索新的功能与技术,比如: 1. 更复杂的动画效果:实现宠物的动态行为,如当鼠标靠近宠物时做出躲避或好奇的动作,宠物在屏幕上随机游走,使用PyQt5的QGraphicsView和QGraphicsScene或引入外部动画资源实现更复杂的动画。 2. 智能交互功能:结合语音合成库让宠物通过语音提醒用户,使用自然语言处理库让宠物能够理解用户的语音指令。 3. 数据持久化与个性化:使用sqlite3或QSettings保存用户设置,添加用户账户系统。 4. 跨平台与云同步:确保程序在不同系统上正常运行并实现云同步功能。
2025-03-27
deepseek辅助写论文
DeepSeek 在辅助写论文方面具有一定的优势和特点: 1. 优势:在写文方面表现出色,但长文可能会过于发散,文风用力过猛,导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 2. 配合使用:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 3. 控制字数:可以使用 O1 模型对创作的字数进行控制,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 同时,还有用户使用 DeepSeek 辅助完成了多种任务,如 Yvonne 用其写论文。但需要注意的是,晋江文学发布了 AI 写作辅助规范,明确了 AI 使用边界,其核心原则是 AI 只能提升写作效率,不能取代人类的原创性。
2025-03-25
AI辅助初中生学习的工具有哪些?
以下是一些适用于辅助初中生学习的 AI 工具: 1. 编程语言方面:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 生成工具:如 ChatGPT、Midjourney 等,体验 AI 的应用场景。 3. 教育平台:百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的 AI 教育平台。 4. 语言学习工具:像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具:Photomath 和 Mathly 可以指导学生解决数学问题;PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具:Grammarly、Orchard 和 Lex 能够帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 7. 内容处理工具:Tome 和 Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 需要注意的是,在使用这些工具时,要合理利用,避免过度依赖。
2025-03-23
现在比较好用的学术AI辅助工具有哪些?
以下是一些比较好用的学术 AI 辅助工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,在 AI 文章排版方面,以下工具可供选择: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑以下工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23