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AI 辅助文案创作与视觉设计

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以下是关于 AI 辅助文案创作与视觉设计的相关内容:

视觉设计: 在名片设计的最后阶段——视觉设计中,核心是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到用户模块文案长度差异,采用前端网页代码构建样式框架比直接文生图兼容性更好。Claude Artifacts 功能在网页布局设计和前端开发方面表现出色,能自动生成代码并提供实时预览效果。通过连续对话验证其能生成符合审美要求的社交名片,证明完全依赖 AI 完成视觉设计可行。若能通过一段提示词让 AI 稳定输出预期结果,还可省去单独工程化处理,降低应用开发复杂度,引入随机样式提升用户体验。

文案创作: 在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时,一开始打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 gpt 分析学习,对比两者结果,kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作,整合调整,使文案更顺口,还可让 AI 输出简单画面分镜。

生成 Logo 的 AI 产品: 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品:

  1. Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案供选择定制。
  2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。
  3. Designhill:利用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户选择元素和风格生成方案。
  4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。
  5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。
  6. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入快速生成 Logo 设计方案。
  7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,创建个性化 Logo。

使用这些工具时,用户可根据品牌理念和视觉偏好通过简单交互获得设计方案,并进一步定制优化。还可访问https://waytoagi.com/category/20获取更多好用工具。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

一泽Eze:我的 Prompt 爆火全网| AI 一键生成高颜值社交名片全解析

在名片设计的最后阶段——视觉设计中,核心任务是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到不同用户的模块文案长度差异,采用前端网页代码构建承载文案的样式框架,相较于直接文生图的方式,具有更佳的兼容性。恰好,Claude Artifacts功能已被证实在网页布局设计和前端开发方面表现出色,能够自动生成代码并提供实时预览效果。只要通过连续对话,验证Claude确实能为我们生成符合审美要求的社交名片,我们就能证明完全依赖AI来完成视觉设计是切实可行的方案。下图是我通过连续对话,验证出的最终效果,是个HTML文件。对这种提示技巧感兴趣的读者,可以阅读我的另一篇文章:[https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU0NzY1MA==&mid=2247483748&idx=1&sn=40c0acfde7d57b54e3508fa850164248&scene=21#wechat_redirect)更进一步,如果我们能够通过一段提示词,让AI稳定输出预期结果,就可以省去单独的工程化处理(即固定模板代码,仅由AI负责文案编写,可视化输出变成固定的代码"填空题")。这种方式不仅能大幅降低应用开发的复杂度,还可以引入随机样式的“抽奖”特性,提升用户体验趣味。

白马:6000字超详细复盘!《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

一开始,我们打算用旁白朗诵的方式来做这条片子,类似《舌尖上的中国》的那种感觉,这就对文案会有比较高的要求。但是如果你直接要求GPT去写这段文案的话,它给的结果会比较平淡,因为它并不知道你要写这段文字的前因后果,也不清楚你的喜好和拍摄风格,所以想要得到好的结果,我们需要把需求提得更具体一些。于是,我利用360浏览器的字幕提取功能,捕捉了一下《爱我中华》的视频文案。接下来,分别让kimi和gpt进行分析和学习,这是让AI能按照我们的预期进行写作的一个好的方法。它并不是简单的模仿,而是去理解目标的写作风格,并融会贯通。KimiChatGPT我写文案的时候通常会同时开kimi和gpt两个窗口,来对比它们的结果,我发现在对中文的理解和写作能力上,kimi的表现还是要更突出一些。毕竟是国产大模型,本土化将是我们最大的优势。做完文案分析之后,我们就可以让AI按照此风格去写作了,这次创作的稿子就比一开始的要好很多。两个AI的作品各有千秋,我决定稍作调整,把这两段整合一下。KimiChatGPT在调整阶段,我们首先要让文案读起来更顺口,所以我挑选了一些语句让它单独修改。比如“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”这一句,我希望能更押韵一点,于是在我的提示下,kimi将其改为了“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”,虽然有一些拼接的痕迹,但是我觉得对于AI来说,能完成到这样也是不错的了。毕竟对于不是作家不是诗人的普通人,要如此快完成这种水准的输出还是很难的。文案整理完之后,就可以让AI输出简单的画面分镜了,这样能让我们看到一个比较直观的构想。很多时候,从1到2比从0到1要轻松很多。Kimi

问:生成logo的AI产品有哪些?

[title]问:生成logo的AI产品有哪些?生成Logo的AI产品利用人工智能技术,来设计和创造视觉标识。以下是一些可以帮助用户生成Logo的AI产品:1.Looka:Looka是一个在线Logo设计平台,它使用AI来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个Logo设计方案供用户选择和定制。2.Tailor Brands:Tailor Brands是一个AI驱动的品牌创建工具,它提供Logo设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成Logo选项。3.Designhill:Designhill的Logo制作器使用AI技术来创建个性化的Logo设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI将基于这些输入生成设计方案。4.LogoMakr:LogoMakr提供一个简单易用的Logo设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计Logo,并且可以利用AI建议的设计元素和颜色方案。5.Canva:Canva是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了Logo设计的模板和元素,用户可以利用AI辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。6.LogoAI by Tailor Brands:LogoAI是Tailor Brands推出的一个AI Logo设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成Logo设计方案。7.标小智是一个中文AI Logo设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的Logo。这些AI产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的Logo设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。另外,可以访问网站的AI生成Logo工具版块,有更多好用的工具:[https://waytoagi.com/category/20](https://waytoagi.com/category/20)

其他人在问
能生成sql语句的ai模型或工具,能提供api调用的
以下是一些能生成 SQL 语句并提供 API 调用的 AI 模型或工具的相关信息: OpenAI 的 GPT 系列模型,如 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 ,可以通过函数调用及其他 API 更新,让开发人员向模型描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。但需要注意的是,为了让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。 在使用代码执行来进行更精确的计算或调用外部 API 时,不能依赖模型自行准确地执行算术或长计算。可以指示模型编写和运行代码,例如将代码放入三重反引号中。生成输出后,可以提取并运行代码。同时,模型在正确使用 API 的指导下,可以编写使用 API 的代码,但需要通过提供 API 文档或代码示例进行指导。 但需要注意的是,执行模型生成的代码存在安全风险,建议在安全的沙箱环境中运行代码,避免潜在危害。
2024-11-19
ai生成sql语句
以下是关于 AI 生成 SQL 语句的相关内容: 在 COZE 工作流【数据库】节点教程中,如果不会写 SQL 代码,可以利用 AI 帮助生成。具体步骤为:将需求发送给豆包,如提供数据库表名称、存储字段名称及具体操作等,豆包会返回相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,将其复制到数据库节点的 SQL 位置,试运行成功后发布工作流即可记录对应数据到数据库。首席组织官组织管理专家的相关链接为:https://www.coze.cn/store/bot/7380733113476890659?panel=1&bid=6cs0gi5847g0j 。 一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接包括:Text2SQL 将英文转换为 SQL 查询,链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ;ai2sql 高效且无错误的 SQL 构建器,链接:https://www.ai2sql.io/ ;EverSQL 从 SQL 查询翻译英文文本,链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ ;SupaSQL 从 NLP 生成 SQL 查询,链接:https://supasql.com/ ;SQLgenius 使用自然语言的 SQL 查询生成器,链接:https://sqlgenius.app/ ;SQL Chat 与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端,链接:https://www.sqlchat.ai/ ;SQL Ease 从自然语言输入生成 SQL 查询,链接:https://sqlease.buildnship.in/ ;Talktotables 翻译和查询数据库,链接:https://talktotables.com/ 。同时,还可以查看几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet 一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目;Seq2SQL 一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型;Spider 一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。 在 ChatGPT 助力数据分析中,对于 SQL 分析,需要反复校验是否为 SELECT SQL 语句,以防 AI 不完全可控及用户恶意输入。同时,到 AI 分析步骤要拼接上下文,以便更好理解数据和字段意义。对于表结构长类型字段,要控制查询以防 token 消耗过多。对于个性化分析,用户上传的数据解析后要判断格式是否符合要求,超长可限制截取。在前端解析数据可直接用于渲染图表,还需支持用户补充输入以辅助 AI 分析。
2024-11-19
AI扩图
以下是关于 AI 扩图的相关信息: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools 画质增强: https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 在 AI 图像生成中,“diffusion”(扩散)通常指的是一类生成模型,称为扩散模型(Diffusion Models)。这类模型通过逐步引入噪声到数据中,并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛,特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。其工作原理包括正向扩散过程、潜空间表示、学习逆向过程、文本到图像的生成等步骤。扩散模型的关键优势在于其生成高质量图像的能力,以及相比其他生成模型在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具,能够根据文本提示生成逼真的图像。 AI 绘画常用的画面构图提示词有: 曼茶罗构图 超广角 极端特写 微距拍摄 广阔的视野 半身像 侧面 对称的身体 对称的脸 广角 鸟瞰/俯视 俯视图 正视图 对称 居中构图 对称构图 三分法构图 S 型构图 对角线构图 水平构图 乌瞰图 顶视图 倾斜移位 卫星视图
2024-11-19
量子计算机和AI
量子计算机与 AI 密切相关: 在 AI 术语方面,量子计算机(Quantum Computer)属于 AI 领域的术语。 AI 技术的发展历程中,当前处于深度学习时期,前沿技术点包括量子 AI,如量子机器学习、量子神经网络等。 在算力方面,算力对于 AI 价值直接,提升算力的方案包括量子计算,但目前量子计算距离商用较远,应用主要在量子加密传输,在“计算”方面还有待理论和技术突破。此外,还有 3D 堆叠、石墨烯、高温超导等方案。除计算速度外,传输速度、能耗和散热也是阻碍算力进展的因素。
2024-11-19
你能帮我AI去出水印吗
以下是关于 AI 去水印的相关内容: 工具推荐: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术,支持多种图片格式(如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等),操作简单,可上传图片选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 视频去水印方法: 使用剪映工具,创建黑屏贴纸遮住水印,导出后裁掉黑边部分。一般 19801080 的画面,遮完水印后约为 1980920。 PS 去水印及相关操作: 在 Photoshop 2023 Beta 爱国版中,移除效果较好,还可进行创成式填充,如补出照片缺失部分、替换背景等,但对于复杂颜色部分的抠图可能不太精准,有时仍需传统方法手动创建选区。 这些工具和方法各有特点,您可根据具体需求选择最适合的去水印方式。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-19
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-19
国内的ai软件有什么推荐的吗?我现在只会用来写文案,对它的开发实在是很贫瘠
以下是为您推荐的一些国内的 AI 软件: 1. 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有优势,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 2. 编程辅助类: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择。
2024-11-17
广告文案提示词
以下是关于广告文案提示词的相关内容: 电商运营方面: 广告文案:请帮我写 banner 上的广告文案,我的品牌和产品是……,请提供 5 份 50 个字符的{品牌+产品}广告副本。目标是推动销售、增加流量等。 市场营销类:暂未提供直接相关的广告文案提示词信息。 提示词模板相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-11-09
最好的文案生成视频的软件
以下是一些较好的文案生成视频的软件: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。其生成服务托管在 discord 中,加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令或上传本地图片即可生成视频。若对生成效果不满意可再次生成优化。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,Adobe Firefly 中的“生成视频”(测试版)也可将书面描述转换为视频剪辑。在 Adobe Firefly 网站上选择“生成视频”,在 Generate video 页面的 Prompt 字段输入文本提示,还可在 Image 部分上传图像用于第一帧并提供方向参考。在 General settings 部分可确定Aspect ratio 和 Frames per second。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
政府文件文秘文案起草可用的AI
以下是为您整理的关于政府文件文秘文案起草可用的 AI 相关信息: 法规研究与解读方面:法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。Prompt 指令词示例:“根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。”预计效果是 AI 助手依据最新条款解析原则并提出操作指南或合规建议。其他例子如分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的影响等。Promopt 结构提示为“【需求或目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】” 法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面:Prompt 指令词示例:“针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。”预计效果是 AI 根据提供的案件背景等自动撰写初步法律意见书。 工作场景应用方面:在企业运营中,包括日常办公文档材料撰写整理、法律文书起草等;在教育领域,协助评估学生学习情况等;在游戏/媒体行业,有定制化游戏等应用;在零售/电商行业,包括舆情监测等;在金融/保险行业,涵盖个人金融理财顾问等。 此外,还有一份名为“A proinnovation approach to AI regulation”的相关内容,但主要涉及监管方面的一些问题,如透明度措施、基础模型和监管框架、AI 沙盒和测试平台等。
2024-11-08
推荐一个视频文案提取的AI工具
以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具: 1. Reccloud:这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具,能直接上传视频进行精准识别,还能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言,准确率高达 98%,还能自定义视频字幕样式,包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime:可对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-08
推荐一个视频转文案的AI工具
以下为您推荐一些视频转文案的 AI 工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择。
2024-11-08
gpt4o视觉模型
GPT4o 是 OpenAI 推出的模型。开发人员现在可在 API 中将其作为文本和视觉模型进行访问。与 GPT4 Turbo 相比,具有速度快 2 倍、价格减半、速率限制高出 5 倍的优势。未来几周计划向 API 中的一小群受信任的合作伙伴推出对其新音频和视频功能的支持。 GPT4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然人机交互的一步,能接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并生成文本、音频和图像输出的任意组合。它在 232 毫秒内可响应音频输入,平均为 320 毫秒,与人类响应时间相似。在英语文本和代码上的 GPT4 Turbo 性能相匹配,在非英语语言的文本上有显著改进,在 API 中更快且便宜 50%,在视觉和音频理解方面表现出色。 在 GPT4o 之前,语音模式由三个独立模型组成的管道实现,存在信息丢失等问题。而 GPT4o 是在文本、视觉和音频上端到端训练的新模型,所有输入和输出都由同一个神经网络处理,但对其能做什么及局限性仍在探索。
2024-11-14
介绍一下视觉算法产品,以及该方向产品经理需要做的内容,以及面试可能会考察的知识点
目前知识库中暂时没有关于视觉算法产品、该方向产品经理工作内容以及面试考察知识点的相关信息。但一般来说,视觉算法产品是利用计算机视觉技术来实现特定功能的产品,例如图像识别、目标检测、视频分析等。 视觉算法产品经理需要做的工作内容可能包括: 1. 市场调研与需求分析:了解市场需求、竞争对手情况,挖掘潜在的用户需求。 2. 产品规划与定义:明确产品的目标、功能、性能指标等。 3. 算法选型与整合:根据需求选择合适的视觉算法,并进行整合和优化。 4. 项目管理与推进:协调开发团队、测试团队等,确保项目按时交付。 5. 与客户沟通:收集反馈,优化产品。 在面试视觉算法产品经理时,可能会考察以下知识点: 1. 计算机视觉基础知识,如常见的算法和模型。 2. 对相关行业和市场的了解。 3. 产品管理的方法和流程。 4. 项目管理经验和能力。 5. 沟通协调和团队合作能力。
2024-11-01
视觉模型有哪些
以下为一些常见的视觉模型: Sora:符合视觉模型的规模化原则,展示了新兴能力,包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著功能。 智谱·AI 开源模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持高分辨率图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,能从任意给定分辨率的图像快速生成。 ComfyUI IPAdapter 中的图像模型:如 CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K.safetensors 和 CLIPViTbigG14laion2B39Bb160k.safetensors,下载后需按特定名称命名并放入指定文件夹。
2024-10-25
qwen大语言模型有视觉模式吗?
Qwen 大语言模型具有视觉模式。以下是相关信息: 有博主称 QwenVL 已迁移到 ComfyUI 中,它支持本地图像、上下文窗口多轮对话,支持 PLUS 和 MAX 双视觉模型,支持百万像素、任意规格图像,具有超强细节和文字识别能力,在开源领域表现出色,中文能力突出,目前 API 免费开放。 关于部署 Qwen 大语言模型,如在 Windows 电脑上,可点击 win+R,输入 cmd 回车;在 Mac 电脑上,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序,然后复制相关命令行粘贴回车进行下载。
2024-10-11
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18
AI视觉算法
以下是关于 AI 视觉算法的相关内容: GPT4 Vision GPT4 Vision 是 OpenAI 高级模型 GPT4 的创新功能,于 2023 年 9 月推出,能够解释视觉内容和文本,为用户提供更丰富、更直观的交互体验。 GPT4V 模型使用带有预训练组件的视觉编码器进行视觉感知,将编码的视觉特征与语言模型对齐。它建立在复杂的深度学习算法之上,能有效处理复杂的视觉数据。 GPT4V 允许用户上传图像作为输入并询问有关图像的问题,这种任务类型称为视觉问答(VQA)。 GPT4V 的工作原理: 利用先进的机器学习技术解释和分析视觉和文本信息。 对庞大数据集进行训练,包括文本和各种视觉元素。 训练过程结合强化学习,采用两阶段训练方法,先掌握视觉语言知识,再对更小、更高质量的数据集进行微调,以提高生成的可靠性和可用性。 计算机视觉 图像分类和物体识别:将图片作为输入,输出图像的内容分类,应用于面部识别。 物体识别:不仅分类或识别物体,还检测物体是否出现在图像中。 图像分割算法:识别物体位置,并标记不同物体对应的像素点,如用于识别 X 光照射图片。 视觉追踪:检测视频中的奔跑者,并追踪其轨迹和运动方向。 自然语言处理 文本分类:识别邮箱或文本中的内容并归类,可用于情绪识别。 信息检索:输入关键字,找出相关文档。 名称实体识别:找出句子中的名称,自动提取电话、姓名、国籍等。 机械翻译:进行语言翻译。 解析与语音部分标注技术:标注句子词性,让 AI 系统找出需留意的词语。 解析器:将单词组合成短语和句子,也是一种分类标签。 语音识别:将麦克风记录的空气高速压力变化数据转化为文本。 触发词检测:识别触发词。 语音 ID 识别:通过倾听说话来识别身份。
2024-09-05
怎么通过AI辅助创作一个小程序
以下是通过 AI 辅助创作小程序的步骤: 1. 基础小任务 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,从而学会必备的调试技能。 如果使用 o1mini,可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本(Windows 机器则是 create.cmd),运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本”,勤勉的 o1mini 会为您生成代码并给出提示,复制粘贴并执行即可一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求 通过与 AI 的对话,逐步明确项目需求。如果您是训练有素的产品经理,可以忽略这一步。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 案例参考 您可以参考以下案例获取更多灵感和方法: 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频:这个笔记本演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。GPT4 不直接将视频作为输入,但可以使用视觉和新的 128 K 上下文 widnow 来同时描述整个视频的静态帧。 开发:GLM 等大模型外接数据库:可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色,如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服、上传经典 Case 充当律师助手、上传医院百科全书充当在线问诊医生。 开发:微信小程序:手把手教如何利用 chatgpt 来实现微信小程序的搭建,包括注册和开发上线。 开发:知识库/聊天机器人搭建安全提示词 prompt 。 需要注意的是,在开发过程中可能会遇到挫折,如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给出的方案复杂或代码正确但其他配置错误等。小白最好通过 AI 能直接搞定的小项目先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目,同时最好有人类导师将任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时帮助解决问题。
2024-11-18
有什么辅助展陈设计的智能体
以下是一些可能辅助展陈设计的智能体: 摊位 41:MBTI 开运写真/头像。 摊位 42:多模型、多平台 AI 对话软件,产品宣传+移动端 chatAI。 摊位 43:主产品为 AI 脑筋急转弯和 AI 谜语问答,辅产品为提供关于 AI 绘画、AI 视频和 AI 智能体的相关困惑解答。 摊位 44:技术与工具教学agent 技巧,包括六种 agent 设计方法教学。 摊位 45:一键定制专属徽章,可现场拍照或使用客户自备图片,通过 AI(SD,Comfy Ul 等)转绘风格并现场打印制作实物徽章。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”,涉及多个学科,在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用,但仍面临诸多挑战。 关于扣子上的多 Agent 模式:配置包括全局设置(涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理、对话体验等)和多个代理之间的编排协调。设计时要解决全局设置中的人物设定与回复逻辑填充问题,注重智能体的交互流程形成完整互动链条,采用循环机制而非单向流程,以旅游场景为例,可设计景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体。
2024-11-18
帮助修改论文,提供科研论文辅助, 有哪些推荐,
以下是一些在论文写作和修改方面的推荐: 一、文献管理和搜索 1. Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 2. Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 二、内容生成和辅助写作 1. Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 2. Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 三、研究和数据分析 1. Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 2. Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 四、论文结构和格式 1. LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 2. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 五、研究伦理和抄袭检测 1. Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 2. Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 如果您是医学课题需要修改意见,以下工具可供考虑: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,能提供修改意见。 此外,对于学术论文辅助创作,还可参考以下步骤:作为资深研究者和教授,先请求数据集和研究领域,分析数据后制定至少三个研究假设,进行文献综述并修正假设,使用 Code Interpreter 技术进行假设检验,最后撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文并以 Word 文档形式提交。内容原文地址:https://www.moreusefulthings.com/prompts 。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-11-18
适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息: AI 助手: Grammarly:可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 Call Annie:用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 Duolingo:自适应学习平台,为用户量身定制学习计划,提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT:可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 提示词: 提示词设计公式之——RTFC: 角色:指定 AIGC 所扮演的角色。 任务:明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求:概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例(1):收集整理语料: 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候,常用的【英语】句型有哪些? 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些? 在【英语高考作文试题】中,常用的表达句型有哪些?并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想,并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注:可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景,教师根据不同的教学场景,设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容: 教师的 AI 减负指南中提到,提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC,包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果,以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如,生成式人工智能教学应用举例中,教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手,有一些提示词相关的资源,如 Majinai: 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库,教师专用提示中提到,作为教学助理,要协助教师规划课程,先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后根据老师的情况,如是否有教学大纲等,进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
我想请教一些问题 1:目前有哪些AI教育类产品 2:目前有哪些AI辅助学习类产品 3:有哪些AI辅助学习的好用的方法
以下是关于您所提出问题的回答: 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有: 语言学习方面:Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师,能够实时交流并给予发音或措辞反馈;Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面:Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题;Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面:Duolingo 是自适应学习平台,能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括: 英语学习:利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法;通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音;使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划;借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习:运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐;使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务;参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。
2024-11-12