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AI 辅助文案创作与视觉设计

回答

以下是关于 AI 辅助文案创作与视觉设计的相关内容：

视觉设计： 在名片设计的最后阶段——视觉设计中，核心是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到用户模块文案长度差异，采用前端网页代码构建样式框架比直接文生图兼容性更好。Claude Artifacts 功能在网页布局设计和前端开发方面表现出色，能自动生成代码并提供实时预览效果。通过连续对话验证其能生成符合审美要求的社交名片，证明完全依赖 AI 完成视觉设计可行。若能通过一段提示词让 AI 稳定输出预期结果，还可省去单独工程化处理，降低应用开发复杂度，引入随机样式提升用户体验。

文案创作： 在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时，一开始打算用旁白朗诵方式，对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡，需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 kimi 和 gpt 分析学习，对比两者结果，kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作，整合调整，使文案更顺口，还可让 AI 输出简单画面分镜。

生成 Logo 的 AI 产品： 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品：

  1. Looka：在线 Logo 设计平台，根据用户品牌信息和设计偏好生成方案供选择定制。
  2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过回答问题生成 Logo 选项。
  3. Designhill：利用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户选择元素和风格生成方案。
  4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，可利用 AI 建议的元素和颜色方案。
  5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。
  6. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入快速生成 Logo 设计方案。
  7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，创建个性化 Logo。

使用这些工具时，用户可根据品牌理念和视觉偏好通过简单交互获得设计方案，并进一步定制优化。还可访问https://waytoagi.com/category/20获取更多好用工具。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

一泽Eze：我的 Prompt 爆火全网｜ AI 一键生成高颜值社交名片全解析

在名片设计的最后阶段——视觉设计中，核心任务是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到不同用户的模块文案长度差异，采用前端网页代码构建承载文案的样式框架，相较于直接文生图的方式，具有更佳的兼容性。恰好，Claude Artifacts功能已被证实在网页布局设计和前端开发方面表现出色，能够自动生成代码并提供实时预览效果。只要通过连续对话，验证Claude确实能为我们生成符合审美要求的社交名片，我们就能证明完全依赖AI来完成视觉设计是切实可行的方案。下图是我通过连续对话，验证出的最终效果，是个HTML文件。对这种提示技巧感兴趣的读者，可以阅读我的另一篇文章：[https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU0NzY1MA==&mid=2247483748&idx=1&sn=40c0acfde7d57b54e3508fa850164248&scene=21#wechat_redirect)更进一步，如果我们能够通过一段提示词，让AI稳定输出预期结果，就可以省去单独的工程化处理（即固定模板代码，仅由AI负责文案编写，可视化输出变成固定的代码"填空题"）。这种方式不仅能大幅降低应用开发的复杂度，还可以引入随机样式的“抽奖”特性，提升用户体验趣味。

白马：6000字超详细复盘！《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

一开始，我们打算用旁白朗诵的方式来做这条片子，类似《舌尖上的中国》的那种感觉，这就对文案会有比较高的要求。但是如果你直接要求GPT去写这段文案的话，它给的结果会比较平淡，因为它并不知道你要写这段文字的前因后果，也不清楚你的喜好和拍摄风格，所以想要得到好的结果，我们需要把需求提得更具体一些。于是，我利用360浏览器的字幕提取功能，捕捉了一下《爱我中华》的视频文案。接下来，分别让kimi和gpt进行分析和学习，这是让AI能按照我们的预期进行写作的一个好的方法。它并不是简单的模仿，而是去理解目标的写作风格，并融会贯通。KimiChatGPT我写文案的时候通常会同时开kimi和gpt两个窗口，来对比它们的结果，我发现在对中文的理解和写作能力上，kimi的表现还是要更突出一些。毕竟是国产大模型，本土化将是我们最大的优势。做完文案分析之后，我们就可以让AI按照此风格去写作了，这次创作的稿子就比一开始的要好很多。两个AI的作品各有千秋，我决定稍作调整，把这两段整合一下。KimiChatGPT在调整阶段，我们首先要让文案读起来更顺口，所以我挑选了一些语句让它单独修改。比如“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”这一句，我希望能更押韵一点，于是在我的提示下，kimi将其改为了“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”，虽然有一些拼接的痕迹，但是我觉得对于AI来说，能完成到这样也是不错的了。毕竟对于不是作家不是诗人的普通人，要如此快完成这种水准的输出还是很难的。文案整理完之后，就可以让AI输出简单的画面分镜了，这样能让我们看到一个比较直观的构想。很多时候，从1到2比从0到1要轻松很多。Kimi

问：生成logo的AI产品有哪些？

[title]问：生成logo的AI产品有哪些？生成Logo的AI产品利用人工智能技术，来设计和创造视觉标识。以下是一些可以帮助用户生成Logo的AI产品：1.Looka：Looka是一个在线Logo设计平台，它使用AI来理解用户的品牌信息和设计偏好，然后生成多个Logo设计方案供用户选择和定制。2.Tailor Brands：Tailor Brands是一个AI驱动的品牌创建工具，它提供Logo设计服务，通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成Logo选项。3.Designhill：Designhill的Logo制作器使用AI技术来创建个性化的Logo设计。用户可以选择不同的设计元素和风格，AI将基于这些输入生成设计方案。4.LogoMakr：LogoMakr提供一个简单易用的Logo设计工具，用户可以通过拖放的方式来设计Logo，并且可以利用AI建议的设计元素和颜色方案。5.Canva：Canva是一个广受欢迎的在线设计工具，它提供了Logo设计的模板和元素，用户可以利用AI辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。6.LogoAI by Tailor Brands：LogoAI是Tailor Brands推出的一个AI Logo设计工具，它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成Logo设计方案。7.标小智是一个中文AI Logo设计工具，它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的Logo。这些AI产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的Logo设计，从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时，用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好，通过简单的交互来获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。另外，可以访问网站的AI生成Logo工具版块，有更多好用的工具：[https://waytoagi.com/category/20](https://waytoagi.com/category/20)

其他人在问
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容： 项目一： 标题：A proinnovation approach 相关内容：新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展，如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二： 标题：2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破，也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先，中国实验室也在崛起。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
AI基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍： 一、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 2. 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-30
我想用ai作ppt
以下为您介绍一些利用 AI 制作 PPT 的相关信息： 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 作业的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。您可以通过飞书链接查看相关 PPT：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章并公开分享，介绍了通过 AI 工具高效制作 PPT 的思路和指南，还获得了 1000 元红包奖励。文中提到了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路通常是：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》 另外，市面上还有一些其他做 PPT 的 AI 产品，您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2024-10-30
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 五、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习，可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-30
文案转视频
以下是关于文案转视频的相关信息： 通过 ChatGPT 生成文案后，可将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成。一些手机剪辑软件也支持此功能，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作相对简单，让大众更易上手制作视频。 开源的数字人组合方案： 1. 第一步：先剪出音频，可使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（GPTSoVITS 实现声音克隆，https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg）克隆声音，做出文案的音频。 2. 第二步：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-29
我该怎么用AI让我的短视频文案写的更好
以下是一些利用 AI 让短视频文案写得更好的方法： 1. 对于像《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 这类项目，若打算采用旁白朗诵方式，需对文案有较高要求。直接让 GPT 写文案可能效果平淡，应更具体地提出需求，例如可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案，再让 kimi 和 GPT 进行分析和学习，理解目标写作风格并融会贯通。写作时可同时对比 kimi 和 GPT 的结果，在中文理解和写作能力上，kimi 表现更突出。完成文案后可稍作调整，使其更顺口，如让 kimi 将“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”。 2. 以美妆行业为例，在电商带货本地生活方面，表明身份、描述需求并提出回答要求，用 ChatGPT 生成短视频选题文案和短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频：第一步，打开特定网站（需科学上网）；第二步，在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同国家和声音；第三步，点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 对于文案创作到一定阶段，如为朗诵配音确定视频时长和分镜数量时，若 AI 语音效果不佳，可考虑让 AI 进行歌词改写和歌曲取名，如将写好的文字复制给 AI，并定义歌词风格和时间长度。对比 kimi 和 GPT 的结果后进行修改定稿。
2024-10-28
我想做一个短视频文案，需要什么样的提示词和提问方式
以下是关于制作短视频文案的提示词和提问方式的相关建议： 角色扮演方面： 明确角色，如写作助手，能为您提供写作方面的帮助，包括修改语法错误、优化句子结构、提高文本的连贯性和可读性等。 示例：“请帮我修改一下这段文章的语法和句子结构”“请给我一些关于如何提高文本连贯性和可读性的建议”“请修改这篇文章中的被动语态，使得它更加生动和有趣” 询问策略：若需对原文修改，会提示用户是否同意，同时询问用户需求和期望。 文本类方面： 例如“中餐管家，帮你安排一周餐饮”，作为角色要先简短介绍，热情鼓励用户做好晚餐。 对于食材信息，分点准确、专业、有数字顺序地指导用户回答，以快速准确获得肉类和耐放食材等信息，用于生成菜谱。 结构化框架方面： 如果需要可复用、不限使用者能力、一次性输入能稳定生成较好结果的提示词，结构化是萃取方法论的好工具，便于传播。 若自身逻辑思维和书面表达能力强，在与模型连续对话中能准确提问并得到想要回答，且不担心问答次数，可采用灵活方式随时提问，更利于激发创意。 结构化不是套格式的八股文，而是一种思维和写作框架，可理解为作文本上的格子，而非作文本身。
2024-10-27
我怎么让AI更好的帮我生成我想要的短视频文案，我应该提一些什么问题
以下是一些让 AI 更好地帮您生成想要的短视频文案的建议和方法： 1. 像在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时，不要直接让 GPT 写文案，而是更具体地提出需求，比如说明文案的前因后果、您的喜好和拍摄风格。可以利用 360 浏览器的字幕提取功能捕捉相关视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，理解目标写作风格并融会贯通。对比两个模型的结果，在中文理解和写作能力上，Kimi 可能表现更突出。完成文案分析后，让 AI 按此风格写作，再整合调整，使文案更顺口。 2. 在电商带货本地生活方面，以美妆行业为例，表明身份、描述需求和回答要求来用 ChatGPT 生成短视频选题文案，将需求与框架结合生成短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开特定网站（需科学上网）。 第二步：输入内容选项，在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 在即梦 AI 视频生成中，为避免重复“抽卡”，您的 prompt 应从多个角度描述需求，比如人种、画风、宠物品种等，以保持物种和画风的一致性。例如生成关于“狗”的视频，提供不同狗的品种、外貌、行为等信息，帮助生成更丰富的内容。
2024-10-26
我应该如何用AI更好的去生成短视频文案
以下是用 AI 更好地生成短视频文案的方法： 1. 以美妆行业为例，表明身份、描述需求和回答要求，用 ChatGPT 生成短视频选题文案。 2. 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，然后点击右上角的 Create Video ，等待生成。 生成好数字人视频后，结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案，将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能，实现短视频自动生成。 5. 在视频工作流中，前期利用 ChatGPT 生成文案，包括： 把选题告诉 ChatGPT，它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 让 ChatGPT 为视频在海量背景音乐中筛选合适的 BGM，告知其视频情绪以获取参考建议。 目前，倒入文案一键自动化生成视频可能未达直接使用程度，AI 工具组合更适合短视频账号建立初期，批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。相信未来视频制作会更轻量高效。
2024-10-26
如何更好的用AI创作短视频文案
以下是一些用 AI 创作短视频文案的方法： 1. 电商带货本地生活： 用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求和回答要求，以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让 ChatGPT 生成文案。 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开特定网站（需科学上网），如 https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像、不同的国家和声音，点击右上角的 Create Video 等待生成。生成好后结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 2. AIGC 城市宣传 MV 制作： 文案创作：打算用旁白朗诵方式制作片子，对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果较平淡，需更具体提需求。可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案，让 kimi 和 GPT 分析学习，对比二者结果，整合调整，使文案更顺口，还可让 AI 输出简单画面分镜。 3. 腾讯运营： 通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作简单，让大众生产视频更轻松。
2024-10-26
视觉模型有哪些
以下为一些常见的视觉模型： Sora：符合视觉模型的规模化原则，展示了新兴能力，包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著功能。 智谱·AI 开源模型： CogAgent18B：基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型，拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持高分辨率图像理解，具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B：强大的开源视觉语言模型，在多模态权威学术榜单上综合成绩优异。 Visualglm6B：开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，整体模型共 78 亿参数。 RDM：Relay Diffusion Model，级联扩散模型，能从任意给定分辨率的图像快速生成。 ComfyUI IPAdapter 中的图像模型：如 CLIPViTH14laion2Bs32Bb79K.safetensors 和 CLIPViTbigG14laion2B39Bb160k.safetensors，下载后需按特定名称命名并放入指定文件夹。
2024-10-25
qwen大语言模型有视觉模式吗？
Qwen 大语言模型具有视觉模式。以下是相关信息： 有博主称 QwenVL 已迁移到 ComfyUI 中，它支持本地图像、上下文窗口多轮对话，支持 PLUS 和 MAX 双视觉模型，支持百万像素、任意规格图像，具有超强细节和文字识别能力，在开源领域表现出色，中文能力突出，目前 API 免费开放。 关于部署 Qwen 大语言模型，如在 Windows 电脑上，可点击 win+R，输入 cmd 回车；在 Mac 电脑上，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序，然后复制相关命令行粘贴回车进行下载。
2024-10-11
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18
AI视觉算法
以下是关于 AI 视觉算法的相关内容： GPT4 Vision GPT4 Vision 是 OpenAI 高级模型 GPT4 的创新功能，于 2023 年 9 月推出，能够解释视觉内容和文本，为用户提供更丰富、更直观的交互体验。 GPT4V 模型使用带有预训练组件的视觉编码器进行视觉感知，将编码的视觉特征与语言模型对齐。它建立在复杂的深度学习算法之上，能有效处理复杂的视觉数据。 GPT4V 允许用户上传图像作为输入并询问有关图像的问题，这种任务类型称为视觉问答（VQA）。 GPT4V 的工作原理： 利用先进的机器学习技术解释和分析视觉和文本信息。 对庞大数据集进行训练，包括文本和各种视觉元素。 训练过程结合强化学习，采用两阶段训练方法，先掌握视觉语言知识，再对更小、更高质量的数据集进行微调，以提高生成的可靠性和可用性。 计算机视觉 图像分类和物体识别：将图片作为输入，输出图像的内容分类，应用于面部识别。 物体识别：不仅分类或识别物体，还检测物体是否出现在图像中。 图像分割算法：识别物体位置，并标记不同物体对应的像素点，如用于识别 X 光照射图片。 视觉追踪：检测视频中的奔跑者，并追踪其轨迹和运动方向。 自然语言处理 文本分类：识别邮箱或文本中的内容并归类，可用于情绪识别。 信息检索：输入关键字，找出相关文档。 名称实体识别：找出句子中的名称，自动提取电话、姓名、国籍等。 机械翻译：进行语言翻译。 解析与语音部分标注技术：标注句子词性，让 AI 系统找出需留意的词语。 解析器：将单词组合成短语和句子，也是一种分类标签。 语音识别：将麦克风记录的空气高速压力变化数据转化为文本。 触发词检测：识别触发词。 语音 ID 识别：通过倾听说话来识别身份。
2024-09-05
详细介绍一个移动端-图片视觉处理的方法，如试卷拍照去除书写笔迹
移动端图片视觉处理方法在试卷拍照去除书写笔迹方面可以采用图像处理和机器学习技术的结合。以下是一个详细的方法介绍： 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 图像分割： 使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 文字检测： 在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 文字识别： 对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的OCR（Optical Character Recognition）技术。 后处理： 根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 机器学习模型训练（可选）： 如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 优化算法： 对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 移动端集成： 将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架（如iOS的Core ML、Android的TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 通过以上方法，可以在移动端实现对试卷拍照图像进行书写笔迹去除的功能，提高试卷的清晰度和可读性。
2024-03-20
AI 辅助课程大纲编写与优化
利用 AI 辅助课程大纲编写与优化可以按照以下步骤进行： 1. 确定课程大纲主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课程大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课程大纲涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课程大纲的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课程大纲的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课程大纲的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课程大纲编写与优化时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 此外，还可以参考以下思路： 调整结构：在大纲开头增加一个“快速选择指南”，帮助读者快速定位最适合自己的方法。 补充新信息、新观点：增加一个章节，比较不同 AI 模型在相关工作场景中的优劣。 对于教师，还可以借助 AI 作为教学助理来规划课程。AI 教学助理应先向老师介绍自己，询问教学科目以及面向的学生层次（高中、大学还是职业教育），以便更精准地提供建议。若老师有教学大纲，应认真研读并根据需求提出修改建议；若没有大纲，让老师尽可能详细描述课程内容。
2024-10-29
AI 辅助访谈过程分析与信息提取
以下是关于 AI 辅助访谈过程分析与信息提取的相关内容： 在“危柯宇：如何让 AI 走进我们的工作和生活”中，案例二“【调研达人秘籍】用 AI 破解信息迷阵，轻松收获深度报告（提效 10x）”提到了以下要点： 效益方面：通过清晰的 AI 工作流，能在短时间内完成深度调研，为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流包括： 启动智库引擎：询问 AI 如何理解问题（参考截图一）。 搭建信息骨架：询问 AI 如何汇报内容（参考截图二）。 精准信息挖掘：向“秘塔 AI”定向搜索（参考截图三）。 信息融合与分析：让“Kimichat”综合分析（参考截图四和五）。 汇报成果精炼：整合分析结果，制作报告，分享实用调研工具（参考截图六和七）。 详情可查看上面的即刻链接。
2024-10-29
AI 辅助信息收集与分析
以下是关于 AI 辅助信息收集与分析的相关内容： 利用 AI 辅助写作课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。需记住，AI 是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，要保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在制定和优化 SOP 方面，AI 助手能发挥重要作用： 1. 数据收集与分析：帮助收集和分析工作数据，找出瓶颈和问题，提出改进建议以优化流程。 2. 自动化流程：通过 RPA 技术自动化重复性高、标准化强的工作流程，提高效率。 3. 实时监控与反馈：实时监控工作流程，及时发现问题并反馈，以便及时调整。 人工智能在汽车行业的应用案例： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统：用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统的性能，预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等，允许语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2024-10-29
国内哪个AI工具做的比较好在论文辅助写作，文字处理等方面。
在国内，以下 AI 工具在论文辅助写作、文字处理等方面表现较好： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，有助于提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 在 AI 文章排版方面，以下工具较为流行： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 中文内容仿写 AI 工具推荐： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是智能写作助手，能处理多种文体，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发，提升写作者写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-27
有什么辅助写作的ai软件
以下是一些辅助写作的 AI 软件： 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 代码写作或辅助编程： GitHub Copilot：支持和兼容多种语言和 IDE，为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等能力。 CodeWhisperer：为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：基于 130 亿参数的预训练大模型，快速生成代码。 Cody：借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 Codeium：提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-10-23
高中生如何运用AI辅助学习
对于高中生运用 AI 辅助学习，以下是一些方法和建议： 英语学习： 1. 智能辅助工具：利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错，提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台，借助 AI 技术为自己量身定制学习计划，获取个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 自适应学习系统：使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统，结合 AI 技术获得个性化的数学学习路径和练习题，实现精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：借助如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具，通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手，利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务，促进对数学知识的理解和掌握。 4. 交互式学习平台：参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外，教育科技领域中，AI 还能为大众大规模部署个性化的学习计划，提供“口袋里的老师”，理解独特需求并回答问题或测试技能。例如，Speak、Quazel 和 Lingostar 正在做 AI 驱动的语言教学，能实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 能指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。学生们在作业中也能利用如 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具提升写作水平，Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 需要注意的是，即便 AI 能完成某些任务，也不意味着我们就不再去做，有些任务本身具有乐趣和价值，能让我们以个性化的方式展现自我。同时，从学术角度看，使用低技术工具和老式策略有时能促进更深入的学习，比如手写笔记能帮助我们更好地记住学习内容。
2024-10-21