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AI搜索产品研报

回答

以下是关于 AI 搜索产品的相关研报内容:

Perplexity

  • 于 2022 年 12 月起步,被认为是全球市场的第一个 AI 搜索产品。
  • 经过一年多发展,已成长为全球市场最大的 AI 搜索引擎产品,最新估值高达 30 亿美金。

产品形态

  • 目前主要有两类产品形态。
    • 一类是大模型厂商或第三方推出的 ChatBot,主要交互是一个对话框 + RAG 联网检索,如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务,RAG 检索作为补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。
    • 另一类是专门做 AI 搜索的产品,主要交互是一个搜索框 + 搜索详情页,如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求,对话(Chat)则作为补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。

Genspark

  • 其 AI 代理团队专门处理特定类型的信息和查询,确保每次搜索都能提供高效且准确的结果。
  • 在种子轮融资中获得 6000 万美元(约合人民币 4.35 亿元),投后估值达到 2.6 亿美元(约合人民币 18.87 亿元)。体验链接:https://www.genspark.ai

搜索引擎 Top20 中的 AI 产品: |排名|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |-|-|-|-|-| |1|NewBing|搜索|131600|-0.055| |2|Perplexity AI|搜索|8031|-0.06| |3|秘塔 Metaso|搜索|1019|-0.248| |4|You|搜索|954|-0.162| |5|Pimeye|搜索|517|-0.137| |6|360AI 搜索|搜索|486|1.132| |7|Phind|搜索|406|-0.313| |8|iAsk Ai|搜索|340|-0.207| |9|昆仑万维天工 AI 搜索|搜索|332|-0.322| |10|Pond5 Lullab.AI|搜索|301|-0.02| |11|kagi|搜索|300|-0.068| |12|Consensus|搜索|281|-0.166| |13|Scite_|搜索|132|-0.096| |14|Algolia|搜索|101|-0.056| |15|Easy With AI|搜索|92|-0.258| |16|Globe|搜索|88|-0.596| |17|NeevaAI|搜索|63|-0.417| |18|GPTGO|搜索|59|-0.045|

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

工具:我做了一个 AI 搜索引擎

[title]工具:我做了一个AI搜索引擎[heading1]ThinkAny是如何冷启动的[heading2]AI搜索当前的竞争格局AI搜索无疑是今年开年以来最卷的一个赛道。Perplexity被认为是全球市场的第一个AI搜索产品,起步于2022年12月,在ChatGPT还没有席卷全球之前,率先以搜索+模型问答作为切入点,做出了AI搜索的产品雏形。经过一年多的发展,Perplexity已经成长为全球市场最大的AI搜索引擎产品,最新估值高达30亿美金。在Perplexity之后,AI搜索领域不断有新的产品涌现。我主要从以下几个维度对这个市场的竞争格局做一个简单的分析。产品形态AI搜索目前主要有两类产品形态。一类是大模型厂商或第三方推出的ChatBot,主要交互是一个对话框+ RAG联网检索。这类产品包括ChatGPT / Kimi Chat等。另一类是专门做AI搜索的产品,主要交互是一个搜索框+搜索详情页。这类产品包括Perplexity /秘塔等。以上两类产品形态,除了在交互形式上有所差异。在产品侧重点方面也有所不同。ChatBot类产品依赖的是大模型的理解能力提供问答服务,RAG检索作为一个补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。而专门做AI搜索的产品,主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求。而对话(Chat)则作为一个补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。很难下结论这两种产品形态哪种更好,跟用户的喜好和使用习惯有关,因人而异。这两类产品都可以归类于AI搜索的大赛道,在做竞争分析的时候,难免要对比分析大模型厂商推出的ChatBot应用。市场定位(出海or国内)

近期热门融资 AI 产品速递 1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...

[title]近期热门融资AI产品速递1 st|Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord...[heading1]#2.Genspark:通过Sparkpages来满足用户个性化的搜索需求此外,Genspark的AI代理团队专门处理特定类型的信息和查询,确保每次搜索都能提供高效且准确的结果。4、融资情况Genspark在种子轮融资中获得了6000万美元(约合人民币4.35亿元),投后估值达到2.6亿美元(约合人民币18.87亿元)。这笔资金将用于进一步开发和推广其AI搜索产品。体验链接:https://www.genspark.ai

搜索引擎 Top20

|Will's GenAI产品数据搜索引擎_排行|Will's GenAI产品数据搜索引擎_产品名|Will's GenAI产品数据搜索引擎_分类aiwatch.ai|Will's GenAI产品数据搜索引擎_6月访问量(万Visit)|相对5月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|1|NewBing|搜索|131600|-0.055|<br>|2|Perplexity AI|搜索|8031|-0.06|<br>|3|秘塔Metaso|搜索|1019|-0.248|<br>|4|You|搜索|954|-0.162|<br>|5|Pimeye|搜索|517|-0.137|<br>|6|360AI搜索|搜索|486|1.132|<br>|7|Phind|搜索|406|-0.313|<br>|8|iAsk Ai|搜索|340|-0.207|<br>|9|昆仑万维天工AI搜索|搜索|332|-0.322|<br>|10|Pond5 Lullab.AI|搜索|301|-0.02|<br>|11|kagi|搜索|300|-0.068|<br>|12|Consensus|搜索|281|-0.166|<br>|13|Scite_|搜索|132|-0.096|<br>|14|Algolia|搜索|101|-0.056|<br>|15|Easy With AI|搜索|92|-0.258|<br>|16|Globe|搜索|88|-0.596|<br>|17|NeevaAI|搜索|63|-0.417|<br>|18|GPTGO|搜索|59|-0.045|

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2024-11-23
学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-23
有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
AI读研报
AI Review(测试版)是一项允许您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击各个审阅项在编辑器中查看完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。 为使 AI Review 发挥有利作用,您可为 AI 提供自定义说明以使其专注于特定方面。例如,若希望 AI 专注于性能相关问题,可输入相关指令,这样 AI Review 在扫描更改时会专注于代码性能。 目前,您有以下几个审核选项可供选择: 1. 查看工作状态:将查看您未提交的更改。 2. 查看与主分支的差异:将查看当前工作状态与主分支之间的差异。 3. 查看上次提交:将审查您所做的最后一次提交。
2024-11-22
找10篇AIGC的研报,并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接: 1. 2023 年 2 月第四周:Notion AI 在测试很久之后于本周四公测,提供扩写、精简、翻译等 AI 功能,与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费,每月 10 美元,每人有 20 次免费试用次数。链接:,日期:2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周:大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面,“Kevin Roose(纽约时报专栏作家)和 Sydney 进行了一番漫长的对话,Sydney 充分表达了自己的心情与感受,包括愤怒、沮丧和爱。”链接:,日期:2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周:在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后,福布斯采访了投资者和企业家,讨论了 ChatGPT、通用人工智能,以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接:,日期:2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周:Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务,Open AI 宣布推出,每月 20 美元,可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性,先在美国地区推出,其他地区可点这里加入候补名单。链接:,日期:2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周:Maimo:从任何内容中提取要点;Jellypod:将订阅内容变成播客;ARTU:汇总和总结内容;Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具;VectorShift:AI 自动化应用构建平台;Findr:AI 搜索所有软件中的内容;Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接:,日期:2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周:扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接:,日期:2024/01/23 7. 2024 年 2 月:FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》,深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接:https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
AI音乐调研报告
以下是为您提供的 AI 音乐调研报告: 一、2.21 资讯 生成式人工智能对音乐领域的影响研究:报告链接为 https://www.gema.de/documents/d/guest/gemasacemgoldmediaaiandmusicpdf 。该研究由 GEMA 和 SACEM 委托 Goldmedia 进行,探讨了生成式 AI 在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响,强调了 AI 对创作者既是竞争源也是创新工具,提出确立可靠法律框架、保护知识产权、加强透明度和监管的必要性。 谷歌推出 MusicRL:生成符合人类偏好的音乐。 使用 Beatoven AI 的文生音乐功能给视频配乐。 HyperGANStrument:使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑。 Stability AI 发布 Stable Audio AudioSparx 1.0 音乐模型。 二、2.22 资讯 通过音乐 AI 计算捕捉创造力:加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)的 Jacob School of Engineering、音乐系和 Qualcomm 研究所共同发布的研究报告中,展示了通过计算方法捕捉和量化音乐创造力的创新性研究。利用 Multitrack Music Transformer,测量了音乐声部间的互动量,并与专业音乐家的评估对比,验证了量化方法的准确性和有效性,为理解人类与 AI 在音乐创作中的互动提供新视角,为未来音乐 AI 的发展和应用奠定理论基础。 走向音频语言建模——概述。 通过扩散模型的时变反演进行音乐风格迁移。 Nendo AI:让人又爱又恨的 AI 音频平台。 RipX DAW:混音师的理想选择。 三、3.4 资讯 接触不同类型的音乐会影响大脑如何解读节奏:研究显示人类大脑听音乐时倾向于识别和产生由简单整数比率组成的节奏,不同社会中偏好的比率大相径庭。该研究基于在 15 个国家进行的大规模研究,涉及 39 组参与者,许多来自传统音乐包含独特节奏模式的社会。研究揭示了音乐节奏感知和产生中存在跨文化的变异性,特定文化中的特定节奏在其音乐心理表征中占据重要地位。链接:https://thedigitalinsider.com/exposuretodifferentkindsofmusicinfluenceshowthebraininterpretsrhythm/
2024-11-09
AI 写作产品研报
以下是为您提供的 AI 写作产品研报相关信息: 通用写作产品 Top30 数据: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Notion AI|通用写作|15670|0.05| |2|Grammarly|通用写作|5763|0.174| |3|LanguageTool|通用写作|1048|0.125| |4|Obsidian|通用写作|768|0.466| |5|HIX.AI|通用写作|764|0.01| |6|Smodin|通用写作|523|0.227| |7|Undetectable.ai|通用写作|320|0.206| |8|Buffer|通用写作|319|0.067| |9|Wordtune|通用写作|305|0.095| |10|ProWritingAid|通用写作|198|0.057| |11|GitBook AI|通用写作|108|0.161| |12|Rytr|通用写作|95|0.211| |13|Harpa.ai|通用写作|88|0.214| |14|Predis.ai|通用写作|87|0.033| |15|Paperpal|通用写作|77|0.013| |16|Sudowrite|通用写作|68|0.037| |17|彩云|通用写作|59|0.113| |18|HyperWrite AI|通用写作|56|0.291| |19|秘塔写作猫|通用写作|53|0.267| |20|Neuroflash|通用写作|53|0.135| |21|Intelligent paraphraser|通用写作|49|0.181| |22|5118.com SEO 优化精灵|通用写作|46|0.078| |23|Craft|通用写作|45|0.376| |24|Benchmarkemail|通用写作|45|0.223| |25|深言达意|通用写作|44|0.019| |26|Magical AI|通用写作|43|0.193| |27|易撰|通用写作|42|0.126| |28|搜韵网|通用写作|40|0.108| |29|Araby AI|通用写作|40|0.232| |30|Samwell AI|通用写作|32|0.396| 此外,还有一些新的 AI 产品推荐: Magic Editor for Google Photos 照片的局部修改。 MusicLM 文本生成音乐,当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。试用链接:https://aitestkitchen.withgoogle.com/experiments/musiclm Gen AI for Android Magic Compose 自动回复信息;Gen AI for Wallpaper 手机壁纸生成。 ML Hub for Developers ML 模型训练与部署一站式服务。 Immersive View for Google Map 仿真 3D 沉浸式地图。 「Help me write」 in Gmail 电子邮件写作助手(文字生成)。 链接:https://blog.google/technology/ai/googleio2023keynotesundarpichai/helpfulai 还有以下产品: Peridot by Niantic AI 驱动的 AR 电子宠物。链接:https://playperidot.com/ 希望以上信息对您有所帮助。
2024-10-28
能整理研报的AI
以下是一些能够整理研报的 AI 相关信息: 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,如董事会材料、投资者报告、周报表等。在会计和税务方面,能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。在采购和应付账款方面,可帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需注意,其输出在需要判断或精确答案的领域有局限性,目前尚不能完全依赖其准确性,至少需要人工审查。 开搜 AI 搜索能帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用以下工具: Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 Scholarcy:可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。
2024-09-16
用哪个AI工具可以写论文的调研报告
以下是一些可以用于写论文调研报告的 AI 工具: 1. Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 2. 其他任何 AI 工具也可以,越智能的大模型,输出质量会更好,有条件的推荐使用 ChatGPT4o。 写调研报告的实现思路如下: 1. 先确定整个调研报告的大纲目录。可以参考老师发的示例报告,用手机识别目录截图。 2. 确定整体的语言风格和特色。例如,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”。可以把范文丢给 Claude 2 让其总结语言风格,但不要过于限制 GPT4,否则可能影响输出效果。 3. 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 当中设置一个循环结构,在其生成一段章节内容后,您同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。 4. 在生成内容之前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。
2024-09-09
AI搜索引擎
以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高,直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到所谓的“RAG”(检索增强生成)底层技术,即检索、增强、生成三个步骤,才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能,为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时,新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色,比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来,技术迭代会不断向前,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。
2024-11-23
请介绍图片搜索最好用的AI工具
以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具: 图片去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,自动检测并移除水印,适合快速处理。 3. AI 改图神器:能一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 2. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy:支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供多种功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-11-21
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。其工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 在国内总榜中排名第 3,4 月访问量为 1134 万次,相对 3 月变化为 13。 Web 端和 H5 端的网址为: ,手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。
2024-11-21
生成式搜索和知识问答的区别
生成式搜索和知识问答存在以下区别: 生成式搜索: 采用大型语言模型技术,能更好地理解用户自然语言查询的语义,不仅仅是匹配关键词。 可以生成通顺的自然语言回答,而非简单返回网页链接和片段,结果更易于理解和使用。 能够根据用户的历史查询和偏好个性化结果,提供更贴合需求的答复。 例如 Perplexity 等 AI 搜索引擎,通过收集各种来源的信息给出答案。 但存在训练成本高、可解释性差、潜在偏差和不当内容等问题。 知识问答: 例如 RAG ,通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。 原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。 一些知识问答系统能够支持在本地运行。 此外,为您推荐一些 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能。 Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
我没有知识库,如何让AI就某一问题穷尽搜索
要让 AI 就某一问题进行穷尽搜索,一般会涉及以下步骤: 1. 文档向量化:知识库中的文档需要被转换成向量形式,以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时,会完成文档的向量化,这依靠 Embedding Model 实现。 2. 知识库检索: 相似性计算:使用相似性度量方法(如余弦相似性)计算问题向量和各个文档向量之间的相似度,以找出与问题内容最接近的文档。 排序与选择:根据相似性得分对所有文档进行排序,通常会选择得分最高的几个文档,认为这些文档与问题最相关。 信息抽取:从选定的高相关性文档中抽取具体的信息片段或答案,可能涉及进一步的文本处理技术,如命名实体识别、关键短语提取等。 3. 信息整合阶段:将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成一个全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 此外,像生物进化中通过自然选择的方式,从特定规则开始逐步改变(可能随机),在每一步保留最有效的规则并丢弃其他,这种方法不是我们通常定义的“人工智能”(更像是“遗传算法”),但在高维规则空间中往往比低维规则空间效果更好,因为维度越多,陷入局部最小值的可能性越小。 同时,给 AI 配备随时更新的“活字典”即知识库是一个好方法。知识库就像 AI 随时可查阅的百科全书,当 AI 遇到不确定问题时,可从知识库中检索相关信息给出更准确回答。比如建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,或者利用整个互联网的实时数据作为知识库,通过搜索引擎获取最新信息。
2024-11-13
我想搜索全面彻底的搜索某方面客观存在的事实信息,有什么工具可以实现
以下是一些可以用于全面彻底搜索某方面客观存在的事实信息的工具和相关信息: Coze 手搓的极简版 Perplexity:它旨在结合搜索引擎和 LLM 的优势,提供更优的信息检索体验。但 LLM 本身作为知识问答工具存在缺陷,如无法实时获取最新信息、有“幻觉”问题、无法给出准确引用来源等,而搜索引擎返回的信息呈现形式原始,需要进一步处理。 基于嵌入的搜索:OpenAI 提出,如果作为输入的一部分提供,模型可以利用外部信息源,例如通过嵌入实现高效的知识检索。文本嵌入是衡量文本字符串相关性的向量,相似或相关的字符串距离更近,利用快速向量搜索算法,可将文本语料库分割成块进行嵌入和存储,给定查询后进行向量搜索找到最相关的文本块。相关示例实现可在中找到。关于如何使用知识检索来最小化模型编造错误事实的可能性,可参阅策略“指示模型使用检索到的知识来回答查询”。
2024-11-13
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
有什么类似于ai秘书的产品吗?
以下是一些类似于 AI 秘书的产品: Replika:用户可在与它的关系中找到意义,每周花费数小时进行对话。 Anima:是一款 AI 聊天机器人产品。 CharacterAI:也是一款相关的产品。 Millie:可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 YourMove:具有类似的优化功能。 Mumkin:能够帮助用户应对困难的对话。 早期的聊天机器人如 ELIZA、Clippy、SmarterChild、Alicebot 和 Kuki 等虽曾流行,但未给消费者留下深刻印象。新一波聊天机器人不同,如 ChatGPT 成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品,这得益于大型语言模型(LLMs),使聊天机器人能自由流畅对话,听起来和人类无异。如今,容易想象出如人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练等角色,早期版本常带有浪漫色彩,这可能与成人娱乐行业处于新技术前沿及社会变化有关。
2024-11-21
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中,很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品,并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议: 明确智能体的职责和功能,例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词,清晰地描述其任务和目标。 像导演一样,将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容,要进行检查和优化,不断调整和改进智能体的表现。 此外,您还可以参考一些相关的提示词库,例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库,其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时,很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面,一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而,要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的,因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议: 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库,例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样,将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤,明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑,将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤,使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
AI画产品原型
目前有一些基于人工智能生成内容的工具(AIGC)可以用于产品原型设计,以下为您介绍一些流行的工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件,如自动生成设计元素。 这些工具的 AI 功能通常包括自动生成设计元素、提供设计建议、优化用户界面布局等,以提高设计效率。随着 AI 技术的发展,未来可能会有更多专门针对产品原型设计的 AIGC 工具出现。 以下为您提供一些 AI 产品在艺术和音乐场景的案例: 1. 艺术:央美毕业展上的 AIGC 简介:今天去看了央美的毕业展,全程惊叹,不仅看到了 stable diffusion 和 Midjourney 的二创作品,甚至还有一个完成度相当高的集成了 prompts generator 和 Midjourney API 的成熟产品。 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 2. 设计:包装设计 简介:包装设计的一些应用 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 3. AIGC 时代的设计新范式 简介:中国传媒大学客座硕导的分享 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13 4. 设计:车企利用 SD 设计汽车原型 简介:意柯那(汽车圈子的设计公司)的工作流 分类:艺术/音乐 前往查看: 入库时间:2023/11/13
2024-11-21