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可以生成图像吗

回答

Sora 模型能够生成图像。具体实现方式是通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块。该模型可以生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。

生成式人工智能也能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品等。例如，像 Midjourney 等在线社区和 HuggingFace 等开源提供商也创建了生成模型。但这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司，因为训练它们需要大量数据和计算能力。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Sora 原理解释

Sora is also capable of generating images.We do this by arranging patches of Gaussian noise in a spatial grid with a temporal extent of one frame.The model can generate images of variable sizes—up to 2048x2048 resolution.Sora也能够生成图像。我们通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现这一点。该模型可以生成不同大小的图像——分辨率高达2048x2048。和MJ V6的对比博主：https://twitter.com/doganuraldesign/status/1758444092328194217

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生成式人工智能如何改变创意工作

[title]生成式人工智能如何改变创意工作[heading1]什么是生成式人工智能？生成式人工智能已经可以做很多事情。它能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品（甚至[赢得竞赛，有争议）](https://www.washingtonpost.com/technology/2022/09/02/midjourney-artificial-intelligence-state-fair-colorado/)）。该软件使用复杂的机器学习模型根据先前的单词序列预测下一个单词，或根据描述先前图像的单词预测下一个图像。法学硕士于2017年在Google Brain开始提供，最初用于翻译单词，同时保留上下文。从那时起，大型语言和文本到图像模型在领先的科技公司中激增，包括Google（BERT和LaMDA）、Facebook（OPT-175B、BlenderBot）和OpenAI（微软是主要投资者的非营利组织（GPT- 3用于文本，DALL-E2用于图像，Whisper用于语音）。Midjourney（帮助赢得艺术竞赛）等在线社区和HuggingFace等开源提供商也创建了生成模型。这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司，因为训练它们需要大量数据和计算能力。例如，GPT-3最初使用45 TB的数据进行训练，并使用1750亿个参数或系数进行预测； GPT-3的单次训练花费了1200万美元。中国模型无道2.0拥有1.75万亿个参数。大多数公司没有数据中心能力或云计算预算来从头开始训练自己的此类模型。

其他人在问
优秀的AI图像生成产品
以下是一些优秀的 AI 图像生成产品： 1. Artguru AI Art Generator：这是一个在线平台，能够生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。其在不同月份的访问量排名较为靠前，且有一定的变化。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 需要注意的是，这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-30
图像ai用哪个
在图像 AI 领域，为您推荐以下产品： 国内产品： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频。图像质量高，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放。价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，平均每月使用成本在 400 到 600 元，也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项，适合轻度用户尝试。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观、用户友好度高，可与阿里其他产品和服务无缝整合。重点是现在免费，每天签到获取灵感值即可。但存在一些局限性，如为符合国内监管要求，某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色，处理多元文化内容可能存在偏差。 此外，以下人员在工作中也使用了相关图像 AI 产品： Labzen：用于画图。 张雷：用于视频。 徐洋：用于行业场景细分应用 AI，通过学习 AI 赋能行业解决问题，如市场投放效率、数据化运营升级、电网资和现场销售的人员能力和效率提升等。 皮皮虾：用于文生图和图生视频。 薄荷：用于电商应用出图，辅助创意落地。 龙飞：用于海报生成。 Crossing：用于 AI 摄影、图生视频等。 朔：用于大图像以及视频工作流。 Roger：用于工作。 秦梧御：用于视频。 dwing3：用于出图。 May：用于应用。 王西西：情况还不清楚。 丘嘉杰：用于文生图、图生图、图生视频。 吴林林：用于电商应用。 朱鹏：用于广告出图。 水水：用于视频制作。 韩影：用于作图、做视频。 斌哥：用于自媒体。
2024-10-24
使用主模型及微调模型进行图像生成的过程是什么？
使用主模型及微调模型进行图像生成的过程通常包括以下步骤： 1. 对于像 Video LDM 这样的模型，首先训练一个 LDM（隐扩散模型）图像生成器。 2. 以 OpenAI 的文本到图像模型为例，在大量由图像和描述图像的文本组成的数据集上进行训练。训练时，先将字符串用分词器分解为离散的 token，通过最大化似然函数构建文本语言模型，然后对图像进行调整将其转换为描述生成器。 3. 为改进在图像生成数据集上的描述效果，对描述生成器进行微调。例如，OpenAI 构建小规模描述数据集来描述图像主对象，诱导模型偏向于描述主对象，此为“短合成描述”；或者创建更长、更丰富的文本数据集来描述图像内容。 4. 对于视频生成，如 Video LDM 向解码器添加额外的时间层，并使用用 3D 卷积构建的逐块时间判别器在视频数据上进行微调，同时编码器保持不变，以实现时间上一致的重建。类似于 Video LDM，Stable Video Diffusion（SVD）也是基于 LDM，在每一个空间卷积和注意力层之后插入时间层，并在整个模型层面上执行微调。 5. 在视频生成的微调过程中，长度为 T 的输入序列会被解释成用于基础图像模型的一批图像，然后再调整为用于时间层的视频格式。其中有 skip 连接通过学习到的融合参数导向时间层输出和空间输出的组合。在实践中，实现的时间混合层有时间注意力和基于 3D 卷积的残差模块等。但 LDM 的预训练自动编码器存在只能看见图像、永远看不见视频的问题，直接用于生成视频会产生闪动伪影和时间一致性差的情况，所以需要进行上述微调操作。
2024-10-19
以图像识别，为小白科普相关知识和交叉领域，并为研究生提供参考选题
图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说，图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术，通过对大量图像数据的学习和训练，能够自动提取图像的特征，并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛，比如在安防领域，用于人脸识别、车牌识别等；在医疗领域，辅助疾病诊断、医学影像分析；在交通领域，实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉，如计算机视觉，它不仅关注图像的识别，还包括图像的生成、处理等；与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合，实现图文转换等功能；在工业领域，与自动化生产相结合，进行产品质量检测等。 对于研究生来说，以下是一些参考选题： 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景（如复杂环境、低光照等）的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。
2024-10-19
怎样按照语义生成图像
按照语义生成图像的方法主要有以下几种： 1. 在 ComfyUI 中： 条件输入：右侧的条件输入包括语义图、文本、已有图像等，表示生成图像时的上下文信息。通过多个节点模块实现，如文本提示，用户可输入文本作为生成图像的主要条件；语义图用于输入图像的语义信息，通过“条件控制”节点实现；已有图像可作为条件输入以指导最终生成的图像。CLIP 模型对图中的文本、语义图等条件信息进行编码，并通过交叉注意力机制引导图像生成。用户可通过文本输入节点、图像输入节点等调整条件及权重以达到特定效果。 编码器和解码器：编码器将输入图像映射到潜在空间，解码器将潜在表示映射回像素空间生成输出图像。在 ComfyUI 中，编码器可以是预训练的扩散模型的一部分，用户可通过加载不同模型或自定义节点实现编码过程，通过“图像输出”节点得到最终生成结果。 2. 在 OpenAI 中： 图像生成端点：允许在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小尺寸生成速度更快。可使用参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细，越有可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点：通过上传蒙版编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。 此外，GPT 4 也具备根据详细说明生成图像的能力，例如生成“一只青蛙跳进银行，问出纳员：你有免费的荷叶吗？出纳员回答：没有，但我们提供低利息的池塘升级贷款”的 2D 图像，以及“一个由浮岛、瀑布和桥梁组成的幻想景观，天空中有一只飞龙和一个位于最大岛上的城堡”的 3D 模型，并能完成添加、重新定位、重新着色对象和改变飞龙轨迹等任务。
2024-10-18
倒推图像关键词
在图像创作中，倒推图像关键词有以下几种方式和相关要点： 对于图生图功能，除了文本提词框外还有图片输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。补充后调整宽度和高度，使红框匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。 关键词接龙时，将润色后的关键词组合起来形成完整的图像描述，确保每个关键词都能在最终图像中得到体现。 在视频转绘制作中，因为要对所有图片进行转换，关键词编写尽可能描述大概画面即可，推荐的公式是质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如赛博风格转绘用到的正向提示词和反向提示词。
2024-10-16
ai生成视频教程
以下是关于 AI 生成视频的教程： 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集： Runway（有免费额度） 网址：https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，视频生视频；使用英文提示词；文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷，支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值；图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同；生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Stable video（有免费额度） 网址：https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，仅英文；图生视频不可写 prompt，提供多种镜头控制；文生视频先生成 4 张图片，选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-31
Stable diffusion提示词生成器
以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容： 1. 描述逻辑：通常包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站： http://www.atoolbox.net/ ，可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 还可以去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion 会自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理：根据给定的主题想象完整画面，转化为详细、高质量的 prompt，包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分，用英文半角“,”分隔，negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”：安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装，将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，重启 webUI 后，在生成按钮下会多出“提示词”按钮，点击会出现下拉列表，包含很多分类，如点击“人物”会出现常用标签，选择后自动加入正向提示词。
2024-10-31
能够生成ai头像的免费网站或软件
以下是一些能够生成 AI 头像的免费网站或软件： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，您还可以参考以下资源获取更多相关信息： ：介绍 Midjourney 生成照片所需的提示词，包括电影类型、灯光等方面。 ：介绍用 Midjourney 生成盆景图片的关键词模板。 ：系统介绍在云端部署 SD 模型搭建 AI 头像生成网站的方法。 ：介绍使用 Flask、ngrok 和 Google Colab 利用免费 GPU 创建 AI 应用程序，如构建 Stable Diffusion 应用程序。
2024-10-31
生成agi插画的网站
以下是一些可以生成 AGI 插画的网站： ：可以使用 AI 创建网站和 app 使用的插画。 ：PictoGraphic，免费的 AI 生成插图库，提供超过 40000 张图像和 SVG 文件，支持文本提示创建自定义插图。
2024-10-31
能够生成产品背景图的AI产品
以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 此外，还有一些 AI 驱动的背景更换工具，如： 1. Zmo：AI 商品背景替换工具（https://www.zmo.ai/aibackground），可为产品照片生成逼真的 AI 背景，能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片，可在几秒钟内个性化产品背景，并展示最佳背景下的产品，还能轻松更换各种背景，包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是，这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-31
智能生图 生成logo的工具有哪些
以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能，其制作步骤如下： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 ，选择「轮廓边缘」，点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图；若不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可重新生成。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/ ，有问题可发送到即梦@bytedance.com 。
2024-10-31