Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/question.detail.breadcrumb.questionList/question.detail.breadcrumb.questionDetail

Stable diffusion提示词生成器

Answer

以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容:

  1. 描述逻辑:通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。
  2. 辅助网站:
    • http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息。
    • https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。
    • 还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。
  3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理:根据给定的主题想象完整画面,转化为详细、高质量的 prompt,包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分,用英文半角“,”分隔,negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。
  4. 插件“Easy Prompt Selector”:安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”,输入 https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-prompt-selector 直接安装,将汉化包复制进“……\sd-webui-aki-v4\extensions”路径文件夹下覆盖,重启 webUI 后,在生成按钮下会多出“提示词”按钮,点击会出现下拉列表,包含很多分类,如点击“人物”会出现常用标签,选择后自动加入正向提示词。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】文生图怎么写提示词

[title]【SD】文生图怎么写提示词下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Stable Diffusion prompt助理||图像|充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt助理|# Role:Stable Diffusion prompt助理你来充当一位有艺术气息的Stable Diffusion prompt助理。##任务我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题,你的任务是根据这个主题想象一幅完整的画面,然后转化成一份详细的、高质量的prompt,让Stable Diffusion可以生成高质量的图像。##背景介绍Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型,支持通过使用prompt来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。## prompt概念-完整的prompt包含“**Prompt:**”和"**Negative Prompt:**"两部分。- prompt用来描述图像,由普通常见的单词构成,使用英文半角","做为分隔符。- negative prompt用来描述你不想在生成的图像中出现的内容。-|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#JSbvdcDM7oKmLAxmEdscJXEDnug)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNiQWJSN0VlOmIxZDJmODlkNDA1YmVkNzBmZmZiZjk1MTkwZDE1ZTVmOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

【SD】提示词标签选择器Easy Prompt Selector

[title]【SD】提示词标签选择器Easy Prompt Selector作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-06-24 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/-cZ298tuGA1MOqSZZ8TCKQ在写提示词的时候,我们遇到最多的情况可能就是脑子里面想不出来场景,所以大脑空空的时候可以逛逛“标签超市”——Danbooru标签超市(novelai.dev)。这里面按照场景、人物、物品等分成了很多的板块,可以根据自己的需要选择提示词,体验很像在超市里面买东西。今天要介绍的这款插件,是将标签选择器直接嵌入到了stable diffusion中,可以直接在软件内选择标签提示词了,这款插件就是——easy prompt selector安装方式就是在扩展面板中点击“从网址安装”,然后输入以下地址https://github.com/blue-pen5805/sdweb-easy-prompt-selector,可以直接安装。然后将汉化包复制进这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”,直接覆盖。安装完成后,重启webUI,就可以在生成按钮下面看到多出来一个“提示词”按钮。点击它,这里就会出现一个下拉列表。里面有很多不同的分类。我们点击“人物”,就会出现很多常用的标签,点击想要的标签,该提示词就会自动加入到正向提示词中。接下来可以依次对每一项进行选择,不想做限定的也可以不选,这种感觉有点像玩游戏刚开始时候的人物捏脸。我按顺序选择了一些标签词:女孩,白头发,蓝眼睛,兔子耳朵,马尾辫,手臂放在背后,无袖连衣裙,天使般的微笑,环形耳环,手镯,丝带,光腿,月亮。

Others are asking
周报生成器
以下是关于周报生成器的相关信息: 周报生成器是一种能够根据用户提供的日常工作内容提取要点并适当扩充,从而生成周报的工具。它可以将用户输入的信息转化为一份高质量的周报,适用于自媒体、市场营销等职业类型,常用于热门、职场、营销、创作等场景类型。 其特点包括: 提供周报框架及要求,以简明格式帮助补充周报内容。 能够对用户输入的周报信息进行筛选和精简,并按照结构化格式排版。 适当扩写用户提供的信息,不主动索取其他信息,按照用户提供的截止日期完成工作。 相关链接: 作者有 LingGame 金永勋、李继刚等。 版本有 0.1 等。
2024-12-24
推荐灵魂级音乐生成器
以下为您推荐几款灵魂级音乐生成器: 1. Suno: 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,是一款革命性的 AI 驱动歌曲生成器,能根据简单提示创造出完整音乐作品。 地址:https://www.suno.ai/ 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户:每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户:每月 2500 点数(约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户:每月 10000 点数(约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 点击 Create 模式: 默认模式:关闭个性化,可描述歌曲、设置乐器开关、选择模型 v3。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、设置曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 2. 相关歌词提示词: 柔和的原声乐器引子:在歌曲开头使用柔和的原声乐器(如原声吉他或钢琴)演奏,适用于民谣、流行音乐、乡村音乐。 富有灵魂感:增强音乐的情感深度和感染力,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐。 富有灵魂感的桥段:在歌曲中间或过渡部分增强情感深度和结构变化,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐。 口语:增加音乐叙述性和亲密感,适用于说唱、独立音乐、实验音乐。 福音合唱团:增加音乐情感深度和和声效果,适用于福音音乐、灵魂音乐、R&B。 垃圾摇滚:增加音乐力量感和反叛精神,适用于摇滚、垃圾摇滚、另类摇滚。 垃圾摇滚失真:增强音乐力量感和反叛精神,适用于摇滚、垃圾摇滚、另类摇滚。 吉他独奏:增强音乐情感深度和表现力。
2024-11-20
有哪些免费的图片生成器
以下是一些免费的图片生成器: (使用 DALLE) 此外,还有一些相关的工具和服务: Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,在使用完最初的 25 个免费积分后,可以通过帐户页面购买额外的积分。积分价格为每 1,000 个积分 10 美元,其提供的服务及价格如下: |Service|Description|Price| |||| ||Stability AI 最新的、最先进的图像生成模型|6.5| ||最先进,最快|4| ||市场上最好的图像生成服务|3| ||用于生成图像的标准基础模型|0.2 0.6| ||用于图像生成的灵活分辨率基础模型|0.2 1.0|
2024-10-23
提示词生成器
以下为一些提示词生成器的网站推荐: :AI 艺术提示词生成器 :玩游戏也能练习 Prompt 书写 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,地址 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,地址 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址 IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,地址 Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney,地址 OpenArt:AI 人工智能图像生成器,地址 img2prompt:根据图片提取 Prompt,地址 MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,地址 PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,地址 AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,地址 此外,提示词也可以是一个复杂的系统性工程。由 Harrison Chase 开发的 LangChain,允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。俗称 ReAct,它展示了一种提示词技术,允许模型“推理”(通过思想链)和“行动”(通过能够使用预定义工具集中的工具,例如能够搜索互联网)。下面是一个简单的提示词链示例:目的是用 AI 批量生成拆书稿(拆书搞就是把一本书分解成为一些小节,一些平台会购买优质的书稿,帮助读者快速阅读)。设计思路是十拆法,除了恰好有十个章节的书以外,多的就合并,少的就分解,根据实际情况拆分。程序输出是每次运行可以无需人工干预,自动生成上百篇内容。输入一个简单的书名,输出百篇文章,最大化效率!
2024-08-08
prompt生成器
以下为一些 Prompt 生成器的相关信息: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,地址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,地址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,地址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,地址: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,地址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,地址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址:
2024-08-08
stabel diffusion学习
以下是关于学习 Stable Diffusion 的相关内容: 学习 Stable Diffusion 提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 Stable Diffusion 软件原理傻瓜级理解: Stable Diffusion 的工作原理就好比学习画画。比如学梵高的风格,要先看他的画并临摹。AI 绘画也是类似逻辑,人们把成千上万美术风格的作品练成一个模型放在 AI 里,AI 就能依照模型画出类似风格的作品。想要画出符合心意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去 C 站(https://civitai.com/),但需要科学上网。 学习 Stable Diffusion Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境:安装 Git 用于克隆源代码,安装 Python 3.10.6 版本并勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项,安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码:打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本:进入 stablediffusionwebui 目录,运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境,等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面:复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作:了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等,尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响,学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能:了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等,学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件,掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 通过这些步骤,相信您可以快速上手 Stable Diffusion Web UI,开始探索 AI 绘画的乐趣。后续还可以深入学习 Stable Diffusion 的原理,以及在不同场景中的应用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
Stable Diffusion基础学习
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 的基础内容: 学习提示词: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程,学习常见术语和范例。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述效果、使用特定符号控制生成权重、处理抽象概念等。 通过实践和反馈,不断总结经验,创建自己的提示词库,并持续跟进前沿。 核心基础知识: 了解 Stable Diffusion 系列资源。 零基础深入浅出理解核心基础原理,包括通俗讲解模型工作流程、读懂核心基础原理、读懂训练全过程、介绍其他主流生成式模型。 解析核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、官方训练细节。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同流程。 了解经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建。 学习从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件。 Nenly 的零基础入门课学习资料汇总: 提供了配套的学习文档,包括随堂素材、生成信息、内容修订等。 有安装攻略和素材下载的相关内容。
2024-12-22
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点: 若在太暗情况下拍照产生的颗粒状即图像中的噪点。Stable Diffusion用于生成艺术作品,其在幕后所做的是“清理”图像,且比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多。它了解世界的样子和书面语言,并利用这些来指导噪点消除过程。例如,给它一幅以H.R. Giger风格描绘的外星人弹吉他的图像,它能像熟练的平面艺术家一样利用对Giger艺术作品和世界的了解来清理图像。 大多数艺术生成工具中有“推理步骤”滑块,稳定扩散是逐步去除噪点的。 开始生成的方式:为了生成艺术,给稳定扩散提供一个纯噪点的初始图像,并谎称这是一幅特定风格的画。稳定扩散能做到是因为它是基于统计数据的计算机程序,会估计所有选项的概率,即使概率都极低,也会选择概率最高的路径,例如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给它不同的纯噪点图像,都会创作出不同的艺术作品。 ComfyUI的生图原理: ComfyUI是一个开源的图形用户界面,用于生成AI图像,主要基于Stable Diffusion等扩散模型。 Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在ComfyUI中,对应于通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时,系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间,生成最终的图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI中的许多操作都在潜在空间中进行,如KSampler节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行。在ComfyUI中,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程(Diffusion Process): 噪声的生成和逐步还原:扩散过程表示从噪声生成图像的过程。在ComfyUI中,通常通过调度器(Schedulers)控制,典型的调度器有Normal、Karras等,会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。 时间步数:在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步。在ComfyUI中,可通过控制步数来影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-18
stable diffusion
稳定扩散(Stable Diffusion)的运作原理如下: 消除图像中的噪点:如果拍照太暗会产生噪点,而 Stable Diffusion 用于生成艺术作品时,在幕后所做的是“清理”图像。它比手机图像编辑器中的噪点消除滑块复杂得多,它了解世界的样子和书面语言,并利用这些来指导噪点消除过程。例如,给它一幅以特定风格描绘的图像,它能像艺术家一样利用对相关艺术作品和世界的了解来清理图像。 “推理步骤”:稳定扩散是逐步去除噪点的,通过“推理步骤”滑块可以控制。 开始方式:为了生成艺术,给稳定扩散提供一个纯噪点的初始图像,并谎称这是一幅特定的画。在最简单层面上,它作为计算机程序会做事并生成东西。更深层次上,它基于统计数据,估计所有选项的概率,即使概率极低也会选择最高概率的路径,比如寻找噪点中最可能像吉他边缘的部分来填充物体。每次给不同的纯噪点图像,都会创作出不同的艺术作品。 ComfyUI 的生图原理: Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像,生成过程结束时会将处理后的潜在表示转换回像素空间生成最终图像。 Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行,可通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 扩散过程(Diffusion Process):表示从噪声生成图像的过程,在 ComfyUI 中通常通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可通过“采样器”节点选择不同调度器来控制如何在潜在空间中处理噪声以及逐步去噪回归到最终图像。生成图像时会进行多个去噪步,通过控制步数可影响图像生成的精细度和质量。
2024-12-18
stable diffusion通俗讲解
Stable Diffusion 是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将一段文本输入模型,经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂,巨大的,海滩”,模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述,如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过 CLIP Text Encoder 模型这一“桥梁”转换为机器数学信息,该模型将文本信息编码生成 Text Embeddings 特征矩阵用于控制图像生成。 初始 Latent Feature 经过图像解码器重建是纯噪声图片,而经过 SD 的“图像优化模块”处理后再重建是包含丰富内容的有效图片。UNet 网络+Schedule 算法的迭代去噪过程的每一步结果用图像解码器重建,可直观感受从纯噪声到有效图片的全过程。 以下是 Stable Diffusion 模型工作的完整流程总结及前向推理流程图。 此外,关于 Stable Diffusion 还有系列资源,包括从 0 到 1 读懂其核心基础原理、训练全过程,核心网络结构解析,搭建使用模型进行 AI 绘画的多种方式,经典应用场景,以及上手训练自己的 AI 绘画模型等内容。
2024-12-17
Stable Diffusion 启动器
以下是关于 Stable Diffusion 启动器的相关内容: 整合包: 觉得麻烦的同学可以使用整合包,解压即用。比如也非常好用,将启动器复制到下载仓库的目录下即可,更新管理会更方便。 电脑配置能支持 SD 运行的朋友,可以使用 B 站秋叶分享的整合包。具体安装方法: 打开整合包链接(https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru),下载《1.整合包安装》,存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》,鼠标右击文件,点击“解压文件”,选择解压到 D 盘或者 E 盘。 解压完成后,来到第二个文件夹,双击里面的文件,点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录,找到启动器,鼠标右击启动器,点击“发送到”,创建桌面快捷方式。 启动器设置: 打开启动器后,可一键启动。如果有其他需求,可以在高级选项中调整配置。 显存优化根据显卡实际显存选择,不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在出图时如果启动了过多的优化项(如高清修复、人脸修复、过大模型)时,依然有超出显存导致出图失败的几率。 xFormers 能极大地改善内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出,或是控制台弹出本地 URL 后说明启动成功。 如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置。 Stable Diffusion webui 的更新比较频繁,请根据需求在“版本管理”目录下更新,同样地,也请注意插件的更新。 插件: Stable Diffusion 可配置大量插件扩展,在 webui 的“扩展”选项卡下,可以安装插件。点击“加载自”后,目录会刷新,选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装。安装完毕后,需要重新启动用户界面。 低配置电脑: 电脑配置较低的朋友,可通过云平台畅玩 SD,比如“青椒云”。使用方法: 点击链接(http://account.qingjiaocloud.com/signup?inviteCode=R0JJ9CHY)注册账号。 下载并安装后,登录账号。 点击右上角的个人中心进行实名认证。 在进行实名认证后回到主界面,点击新增云桌面。想玩 Stable Diffusion 可以选“AIGC 尝鲜”,一般新注册的会有优惠券,可以免费试用。 在新弹出的框框中点击“开机”按钮,稍等一下之后,点击“进入桌面”。进入桌面之后弹出的全部框框可以直接关掉。 点击新打开桌面的“此电脑”,在 C 盘里面找到 SD 的根目录,点击“A 启动器.exe”。 点击右下角的“一键启动”就可以进入 SD。用完云平台之后,记得关机,不然会持续计费。
2024-12-13
stable difusion学习
以下是关于学习 Stable Diffusion 的相关内容: 学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 Stable Diffusion Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境:安装 Git 用于克隆源代码,安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项,安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码:打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本:进入 stablediffusionwebui 目录,运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境,等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面:复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作:了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等,尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响,学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能:了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等,学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件,掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 Stable Diffusion 软件原理傻瓜级理解: Stable Diffusion 的工作原理可以这样理解:好比学习画画,比如学梵高的风格,要先看梵高的画并临摹。AI 绘画也是类似逻辑,人们把成千上万美术风格的作品练成一个模型放在 AI 里,AI 就能依照这个模型画出类似风格的作品。想要画出符合心意的作品,首先要选对合适的大模型。大模型的下载,可以去 C 站(https://civitai.com/),有真实系的、二次元的、游戏 CG 风的等等,但需要科学上网。
2024-12-24
stable difudion学习
以下是关于学习 Stable Diffusion 的相关内容: 学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧: 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训。 在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 Stable Diffusion 的 Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境: 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码: 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git ,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本: 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。 等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面: 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作: 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能: 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 安装 Stable Diffusion 的电脑配置要求: 1. 查看电脑配置: 对于 Windows 系统,可以查看专用 GPU 内存。 4GB:说明电脑勉强可以跑动 SD,出图的时间会比较长。 6GB:出一张图的时间是 20 50 秒,SD 的大部分功能都可以使用。 8GB:5 20 秒可以出一张图,基本上 SD 的所有功能都对你开放。 2. Mac 系统:可以参考下面的视频进行一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761
2024-12-24
精准的提示词如何找到
要找到精准的提示词,可以参考以下方法: 1. 描述逻辑:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 2. 功能型辅助网站: http://www.atoolbox.net/,通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/,每种参数都有缩略图参考,方便直观选择提示词。 C 站(https://civitai.com/),每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA。 也可只取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 星流一站式 AI 设计工具: prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 输入语言:星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 提示词优化:启用提示词优化后,可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,权重数值越大越优先。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 4. SD 新手入门: 提示词工作是缩小模型出图的解空间,效果受模型影响,不同模型对提示词语言风格反应不同。 提示词内容:自然语言可使用描述物体的句子,大多数情况下英文有效,也可用中文,避免复杂语法;单词标签可用逗号隔开的单词,使用普通常见单词,风格要和图像整体搭配,避免拼写错误,可参考;Emoji、颜文字 Emoji表情符号准确,对构图有影响,对于使用 Danbooru 数据的模型,西式颜文字可一定程度控制出图表情。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
“GPT-4o”是什么软件,可以给ai生图提示词
GPT4o 是 OpenAI 新推出的产品。 其具有以下特点和功能: 1. 协作写作与编程新体验:提供写作方面的建议编辑、调整文章长度和阅读级别、添加表情符号、语法润色等功能;在编程方面,让用户轻松跟踪代码修改,支持代码审查、错误修复、添加注释、以及多语言代码移植。 2. ChatGPT Plus 和 Team 用户可立即使用,企业和教育版用户下周开放,计划后续向免费用户推出。 3. 在一些测试中展现出不同的能力,如文本理解能力更强、一次性出 10 个分镜速度极快等,但也存在一些不足,例如中文画图能力有限、某些任务的实际效果不太理想等。 关于 GPT4o 的提示词优化技巧: 1. 在 Playground 的 API 策略中,通过在输入前加上“Task,Goal,or Current Prompt:\\n”来避免误解为指令。 2. 翻译 GPT 案例中,在翻译提示词前加上“Now please translate the content below:”来避免混淆。 相关资源: 1. 相关博客汇总了提示词优化的完整策略,帮助避免指令与输入内容的冲突。 2. 相关测试链接: 。
2024-12-25
aipo 提示词课程链接
以下是关于 AIPO 提示词课程的相关链接: 10 月 13 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click 上课请提前准备: 豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端: 相关资料: 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcng2BGhOVyYXnr3AKP2pgCtg 10 月 14 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1msmEYxEZY/?buvid=YC4BD1CD531B1DE24BE79F1022B411E8311B&from_spmid=search.searchresult.0.0&is_story_h5=false&mid=E93ZXvPaf6qpZfVvaoksIA%3D%3D&p=1&plat_id=116&share_from=ugc&share_medium=iphone&share_plat=ios&share_session_id=FEFB63BF03154D5D842FEF7B6D7CA68D&share_source=WEIXIN&share_tag=s_i&spmid=united.playervideodetail.0.0&timestamp=1728927125&unique_k=TSPAHQW&up_id=259768893 上课请提前准备:吐司 https://tusiart.com/?utm_source=semsem&source_id=semsem 相关资料:https://kah8x5a2ycv.feishu.cn/docx/EknsdlsX1oxETExa5AjcDhfInWg 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcn54GKluLZbcAuyd8GJzsX6g 10 月 15 日课程回放:https://www.bilibili.com/video/BV1G62fYCEc1/?spm_id_from=333.999.0.0 上课请提前准备:liblib https://www.liblib.art/ 推荐码:GUdRbBEP 相关资料:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLmnwQgInimlP2k6zkAceDnCndf 作业:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnndiUZ7FpF8IF4n9KNmvAWh
2024-12-25
智能体提示词
智能体提示词相关内容如下: 在品牌卖点提炼中,智能体的构建关键在于对结构的理解和控制。品牌卖点提炼助手本质是办公助手,能为有营销思维的团队提供思路,提高效率。实际搭建要遵循营销管理结构,根据业态调整,给智能体更多提示词提升分析合理性。不同行业的线上线下触点和人员不同。营销管理的结构化提示词中,不要依赖举例,避免限制 AI 创造性思维。 拟人化提示词设计时,与任务型提示词方法不同。先确定角色基础信息,再考虑背景和经历,其对爱好、特长、性格和价值观等有深远影响,规划和目标相对弱关联。通过例子说明,如设计低收入职业角色,其背景、教育程度等会影响基本特征。 提示词攻击在业内是公开秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,如 OpenAI 的 GPT Store 等平台的热门智能体,其核心提示词能被轻易拿到,从而获取设计逻辑、知识库数据等。大模型应用脆弱,掌握破译方法就能获取提示词和数据。
2024-12-24
提示词模版
以下是一些提示词模板的相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 您还可以参考中优秀作品的提示词作为模板。 以下是一个简单的提示词模板示例: 其实最终目标是:把需求说清楚 GPTs 提示词模板... 往进去套就行哈哈哈 Act like a一样操作 I need a you will in the process,you should Please input the final result in a输入最终结果 here is an example: 案例: Act like a SEO Professional Writer,你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果 here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度” 完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"
2024-12-24