优秀的AI图像生成产品

以下是关于查找文献 AI 的相关信息： Txyz 网站： 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 Txyz 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到想要的答案和内容。 在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 论文写作的 AI 产品： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还有以下建议： 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

以下是关于 AI 生成视频的教程： 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集： Runway（有免费额度） 网址：https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，视频生视频；使用英文提示词；文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷，支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值；图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同；生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Stable video（有免费额度） 网址：https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，仅英文；图生视频不可写 prompt，提供多种镜头控制；文生视频先生成 4 张图片，选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频

以下为您推荐一些 AI 软件： Logic Pro X 教学软件：这是一个 AI 音乐制作教学平台，运用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。它能教授音乐制作技巧，培养音乐人才，会根据用户的音乐基础和学习进度，推荐合适的课程和练习项目。 鲁班到家 APP：作为 AI 家居维修服务平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能为用户提供家居维修服务，解决生活难题，会根据用户的维修需求和地理位置，推荐附近的专业维修人员。 雪球财经 APP：这是一个 AI 金融投资教育平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能提供金融投资知识教育，提高投资者素质，会根据用户的投资经验和风险偏好，推荐合适的学习内容和投资组合。 穷游网社区：作为 AI 旅游体验分享平台，运用自然语言处理、图像识别技术，市场规模达数亿美元。它能让用户分享旅游体验，发现更多美好，会根据用户分享的旅游照片和文字进行分析和推荐。 此外，在画 CAD 图方面，以下是一些相关的 AI 工具： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：这是一款基于 AI 的设计软件，可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：这是一款基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 另外，还有以下 AI 应用： 美丽修行 APP：这是一个 AI 美容护肤产品推荐平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品，例如根据用户的油性皮肤，推荐控油、保湿的护肤品。 360 儿童手表：这是一个 AI 儿童安全监控系统，运用图像识别、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能保障儿童安全，让家长放心，例如当孩子走出安全区域时，手表会自动向家长发送警报。 汽车之家 APP：这是一个 AI 汽车保养提醒系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它能提醒车主及时进行汽车保养，例如当汽车行驶到一定里程时，APP 会推送保养提醒信息。 京东物流仓储管理系统：这是一个 AI 物流仓储管理系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。它能优化物流仓储管理，提高运营效率，例如通过智能算法优化货物存储位置，减少拣货时间。

以下是一些擅长网站前端网页设计的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成了 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 此外，以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Sora 模型能够生成图像。具体实现方式是通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块。该模型可以生成不同大小的图像，分辨率高达 2048x2048。 生成式人工智能也能够生成文本和图像，涵盖博客文章、程序代码、诗歌和艺术品等。例如，像 Midjourney 等在线社区和 HuggingFace 等开源提供商也创建了生成模型。但这些模型在很大程度上仅限于大型科技公司，因为训练它们需要大量数据和计算能力。

在图像 AI 领域，为您推荐以下产品： 国内产品： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频。图像质量高，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放。价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，平均每月使用成本在 400 到 600 元，也有每日免费点数和 60 多元单月的最便宜包月选项，适合轻度用户尝试。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观、用户友好度高，可与阿里其他产品和服务无缝整合。重点是现在免费，每天签到获取灵感值即可。但存在一些局限性，如为符合国内监管要求，某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色，处理多元文化内容可能存在偏差。 此外，以下人员在工作中也使用了相关图像 AI 产品： Labzen：用于画图。 张雷：用于视频。 徐洋：用于行业场景细分应用 AI，通过学习 AI 赋能行业解决问题，如市场投放效率、数据化运营升级、电网资和现场销售的人员能力和效率提升等。 皮皮虾：用于文生图和图生视频。 薄荷：用于电商应用出图，辅助创意落地。 龙飞：用于海报生成。 Crossing：用于 AI 摄影、图生视频等。 朔：用于大图像以及视频工作流。 Roger：用于工作。 秦梧御：用于视频。 dwing3：用于出图。 May：用于应用。 王西西：情况还不清楚。 丘嘉杰：用于文生图、图生图、图生视频。 吴林林：用于电商应用。 朱鹏：用于广告出图。 水水：用于视频制作。 韩影：用于作图、做视频。 斌哥：用于自媒体。

使用主模型及微调模型进行图像生成的过程通常包括以下步骤： 1. 对于像 Video LDM 这样的模型，首先训练一个 LDM（隐扩散模型）图像生成器。 2. 以 OpenAI 的文本到图像模型为例，在大量由图像和描述图像的文本组成的数据集上进行训练。训练时，先将字符串用分词器分解为离散的 token，通过最大化似然函数构建文本语言模型，然后对图像进行调整将其转换为描述生成器。 3. 为改进在图像生成数据集上的描述效果，对描述生成器进行微调。例如，OpenAI 构建小规模描述数据集来描述图像主对象，诱导模型偏向于描述主对象，此为“短合成描述”；或者创建更长、更丰富的文本数据集来描述图像内容。 4. 对于视频生成，如 Video LDM 向解码器添加额外的时间层，并使用用 3D 卷积构建的逐块时间判别器在视频数据上进行微调，同时编码器保持不变，以实现时间上一致的重建。类似于 Video LDM，Stable Video Diffusion（SVD）也是基于 LDM，在每一个空间卷积和注意力层之后插入时间层，并在整个模型层面上执行微调。 5. 在视频生成的微调过程中，长度为 T 的输入序列会被解释成用于基础图像模型的一批图像，然后再调整为用于时间层的视频格式。其中有 skip 连接通过学习到的融合参数导向时间层输出和空间输出的组合。在实践中，实现的时间混合层有时间注意力和基于 3D 卷积的残差模块等。但 LDM 的预训练自动编码器存在只能看见图像、永远看不见视频的问题，直接用于生成视频会产生闪动伪影和时间一致性差的情况，所以需要进行上述微调操作。

图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说，图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术，通过对大量图像数据的学习和训练，能够自动提取图像的特征，并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛，比如在安防领域，用于人脸识别、车牌识别等；在医疗领域，辅助疾病诊断、医学影像分析；在交通领域，实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉，如计算机视觉，它不仅关注图像的识别，还包括图像的生成、处理等；与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合，实现图文转换等功能；在工业领域，与自动化生产相结合，进行产品质量检测等。 对于研究生来说，以下是一些参考选题： 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景（如复杂环境、低光照等）的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。

按照语义生成图像的方法主要有以下几种： 1. 在 ComfyUI 中： 条件输入：右侧的条件输入包括语义图、文本、已有图像等，表示生成图像时的上下文信息。通过多个节点模块实现，如文本提示，用户可输入文本作为生成图像的主要条件；语义图用于输入图像的语义信息，通过“条件控制”节点实现；已有图像可作为条件输入以指导最终生成的图像。CLIP 模型对图中的文本、语义图等条件信息进行编码，并通过交叉注意力机制引导图像生成。用户可通过文本输入节点、图像输入节点等调整条件及权重以达到特定效果。 编码器和解码器：编码器将输入图像映射到潜在空间，解码器将潜在表示映射回像素空间生成输出图像。在 ComfyUI 中，编码器可以是预训练的扩散模型的一部分，用户可通过加载不同模型或自定义节点实现编码过程，通过“图像输出”节点得到最终生成结果。 2. 在 OpenAI 中： 图像生成端点：允许在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小尺寸生成速度更快。可使用参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细，越有可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点：通过上传蒙版编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。 此外，GPT 4 也具备根据详细说明生成图像的能力，例如生成“一只青蛙跳进银行，问出纳员：你有免费的荷叶吗？出纳员回答：没有，但我们提供低利息的池塘升级贷款”的 2D 图像，以及“一个由浮岛、瀑布和桥梁组成的幻想景观，天空中有一只飞龙和一个位于最大岛上的城堡”的 3D 模型，并能完成添加、重新定位、重新着色对象和改变飞龙轨迹等任务。

在图像创作中，倒推图像关键词有以下几种方式和相关要点： 对于图生图功能，除了文本提词框外还有图片输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。补充后调整宽度和高度，使红框匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。 关键词接龙时，将润色后的关键词组合起来形成完整的图像描述，确保每个关键词都能在最终图像中得到体现。 在视频转绘制作中，因为要对所有图片进行转换，关键词编写尽可能描述大概画面即可，推荐的公式是质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如赛博风格转绘用到的正向提示词和反向提示词。

以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容： 1. 描述逻辑：通常包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站： http://www.atoolbox.net/ ，可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考，方便直观选择提示词。 还可以去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏，点击生成按钮下的第一个按键，Stable Diffusion 会自动匹配所有参数，但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理：根据给定的主题想象完整画面，转化为详细、高质量的 prompt，包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分，用英文半角“,”分隔，negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”：安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装，将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖，重启 webUI 后，在生成按钮下会多出“提示词”按钮，点击会出现下拉列表，包含很多分类，如点击“人物”会出现常用标签，选择后自动加入正向提示词。

以下是一些能够生成 AI 头像的免费网站或软件： 1. Looka：是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外，您还可以参考以下资源获取更多相关信息： ：介绍 Midjourney 生成照片所需的提示词，包括电影类型、灯光等方面。 ：介绍用 Midjourney 生成盆景图片的关键词模板。 ：系统介绍在云端部署 SD 模型搭建 AI 头像生成网站的方法。 ：介绍使用 Flask、ngrok 和 Google Colab 利用免费 GPU 创建 AI 应用程序，如构建 Stable Diffusion 应用程序。

以下是一些可以生成 AGI 插画的网站： ：可以使用 AI 创建网站和 app 使用的插画。 ：PictoGraphic，免费的 AI 生成插图库，提供超过 40000 张图像和 SVG 文件，支持文本提示创建自定义插图。

以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 此外，还有一些 AI 驱动的背景更换工具，如： 1. Zmo：AI 商品背景替换工具（https://www.zmo.ai/aibackground），可为产品照片生成逼真的 AI 背景，能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片，可在几秒钟内个性化产品背景，并展示最佳背景下的产品，还能轻松更换各种背景，包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是，这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些可以生成 logo 的智能生图工具： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。 即梦也有相关功能，其制作步骤如下： 第 1 步：在即梦左侧点击「智能画布」，「上传图片」上传一张 logo 图，点击「图生图」输入描述词，参考程度为 55 ，选择「轮廓边缘」，点击立即生成。 第 2 步：右侧图层可看到 4 张图，选择喜欢的图；若不喜欢，可用局部重绘、消除笔等功能调整，也可重新生成。 即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/ ，有问题可发送到即梦@bytedance.com 。

以下是一些优秀的智能体案例： 在企业自动化方面，新兴的智能体公司有（用于财务后勤），以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 在 C 端，社交方向有用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入的有趣场景，还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 在 B 端，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有帮助 B 端商家搭建智能体的机会。常见的智能体开发平台有字节的“扣子”（Coze）、Dify.AI 等。

以下是为您推荐的能够帮助您快速入门 AI 的优秀书籍： 《陈财猫：推荐书单了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们》：这是一个涵盖多个学科的书单，包括心理学、人工智能、经济学、社会学、生态学、哲学、设计学等 13 个学科。其特点包括权威准确，多为大学教材或导论书籍，不乏经典大师之作；有框架成体系，能通过阅读构建起完整知识框架；好读，适合初学者，即使对该领域没有了解也能看懂并入门。 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》： Python 方面：推荐《Python 学习手册》，名声在外；《Python 编程》，对新手友好。 AI 方面：推荐《人类简史》，其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅；《深度学习实战》，按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。

以下为目前大模型的一些优秀应用案例和实施经验： 在问答行业： Baichuan 借鉴了 Meta 的 CoVe 技术，将复杂 Prompt 拆分为多个独立且可并行检索的搜索友好型查询，使大模型能够对每个子查询进行定向知识库搜索。 利用自研的 TSF（ThinkStep Further)技术来推断和挖掘用户输入背后更深层的问题，以更精准、全面地理解用户意图。 自研 BaichuanTextEmbedding 向量模型，对超过 1.5T tokens 的高质量中文数据进行预训练，并通过自研损失函数解决了对比学习方式依赖 batchsize 的问题。同时引入稀疏检索和 rerank 模型，形成向量检索与稀疏检索并行的混合检索方式，大幅提升了目标文档的召回率，达到 95%。 在医疗行业： 涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。 例如，麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin。研究者先构建由两千个性能已知的分子组成的训练集，用它们训练 AI 学习分子特点，总结规律，再对美国 FDA 已通过的六万多个分子进行分析，最终成功识别出有效分子，且实验证明效果良好。 在模型架构方面： 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 等类型。 如 BERT 是 encoderonly 模型的代表，google 的 T5 是 encoderdecoder 模型的代表，众多熟知的 AI 助手包括 ChatGPT 基本属于 decoderonly 架构。 大模型的特点在于预训练数据量大，往往来自互联网上的多种来源，且参数众多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。

以下是通往 AGI 之路整理的一些优秀的 AI 网站：

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当前优秀的 2C 的 AI 产品主要有以下几类： 1. AI 虚拟人相关产品：如 Character.ai，国内的字节“豆包”、Minimax 的“星野”等。但此类产品存在记忆混乱、AI 无法主动推动剧情、用户上头期短、疲劳度高和长期留存低等共有的缺陷。 2. AI 角色扮演赛道产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等，它们在 LLM 基础上，在 prompt 上加了些特定角色定义。 3. AI 陪伴类产品：比如“星野”“Talkie”“BubblePal”等，这类产品在 LLM 基础上，在 prompt 上加了特定角色定义，并在长短记忆上做出处理，随着陪伴时间越久，知识库沉淀的个性化记录越丰富，AI 也会越懂用户。 4. AI 搜索工具产品：例如“秘塔”“360 搜索”等，有些会在搜索内容基础上，把内容结构化，整出图谱或者脑图。 5. AIGC 产品：例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等，借助 AI 的生成能力做出的产品。 6. Agent 产品：目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 此外，在 2023 年，2C 端唯一真正出圈的是“妙鸭相机”，不过也只是昙花一现。