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如何更好的用AI创作短视频文案

回答

以下是一些用 AI 创作短视频文案的方法:

  1. 电商带货本地生活:
    • 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求和回答要求,以美妆行业为例展开。
    • 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成文案。
    • 生成虚拟数字人短视频:
      • 第一步:打开特定网站(需科学上网),如 https://studio.d-id.com/editor 。
      • 第二步:在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,点击右上角的 Create Video 等待生成。生成好后结合产品做讲解即可发布去做视频带货。
  2. AIGC 城市宣传 MV 制作:
    • 文案创作:打算用旁白朗诵方式制作片子,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果较平淡,需更具体提需求。可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比二者结果,整合调整,使文案更顺口,还可让 AI 输出简单画面分镜。
  3. 腾讯运营:
    • 通过 ChatGPT 生成文案,将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作简单,让大众生产视频更轻松。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

电商:带货本地生活

这里表明身份+描述需求+回答要求,今天列举的例子以美妆行业去展开[heading1]二、用ChatGPT生产短视频文案[content]讲需求与框架进行结合,让ChatGPT为你生成短视频文案,参考如下[heading1]三、生成虚拟数字人短视频[content]第一步:打开网站(要科学),如下图:https://studio.d-id.com/editor第二步:输入内容选项,首先可以在右侧的文字框里面,输入我们从ChatGPT那边产生出来的内容,然后也可以换你想要的头像,如下图:还有可以选择不同的国家和声音,如下图内容和人像都选择好了之后,点击右上角的Create Video,如下图:点击generte之后,等一段时间生成好数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货啦

白马:6000字超详细复盘!《AI你·南京》AIGC城市宣传MV全流程制作解析

一开始,我们打算用旁白朗诵的方式来做这条片子,类似《舌尖上的中国》的那种感觉,这就对文案会有比较高的要求。但是如果你直接要求GPT去写这段文案的话,它给的结果会比较平淡,因为它并不知道你要写这段文字的前因后果,也不清楚你的喜好和拍摄风格,所以想要得到好的结果,我们需要把需求提得更具体一些。于是,我利用360浏览器的字幕提取功能,捕捉了一下《爱我中华》的视频文案。接下来,分别让kimi和gpt进行分析和学习,这是让AI能按照我们的预期进行写作的一个好的方法。它并不是简单的模仿,而是去理解目标的写作风格,并融会贯通。KimiChatGPT我写文案的时候通常会同时开kimi和gpt两个窗口,来对比它们的结果,我发现在对中文的理解和写作能力上,kimi的表现还是要更突出一些。毕竟是国产大模型,本土化将是我们最大的优势。做完文案分析之后,我们就可以让AI按照此风格去写作了,这次创作的稿子就比一开始的要好很多。两个AI的作品各有千秋,我决定稍作调整,把这两段整合一下。KimiChatGPT在调整阶段,我们首先要让文案读起来更顺口,所以我挑选了一些语句让它单独修改。比如“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”这一句,我希望能更押韵一点,于是在我的提示下,kimi将其改为了“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”,虽然有一些拼接的痕迹,但是我觉得对于AI来说,能完成到这样也是不错的了。毕竟对于不是作家不是诗人的普通人,要如此快完成这种水准的输出还是很难的。文案整理完之后,就可以让AI输出简单的画面分镜了,这样能让我们看到一个比较直观的构想。很多时候,从1到2比从0到1要轻松很多。Kimi

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

通过ChatGPT生成文案,将这些文案复制到支持AI文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。腾讯智影-数字人播报功能手机版剪映-图文成片功能区别于专业剪辑软件复杂的操作页面,这类AI视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手,在这个信息爆炸又无限讲究生产效率的时代,AIGC视频的未来也许会有更成熟的发展与应用。传统媒体的这口饭好像更难吃了...(囧)

其他人在问
能够生成产品背景图的AI产品
以下是一些能够生成产品背景图的 AI 产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 此外,还有一些 AI 驱动的背景更换工具,如: 1. Zmo:AI 商品背景替换工具(https://www.zmo.ai/aibackground),可为产品照片生成逼真的 AI 背景,能以较低成本创建令人惊叹且逼真的产品图片,可在几秒钟内个性化产品背景,并展示最佳背景下的产品,还能轻松更换各种背景,包括纯色、图案、渐变、纹理或自定义图像。 需要注意的是,这些 AI 模型在使用中可能会存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-10-31
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
有什么好用的作图AI
以下为您介绍一些好用的作图 AI 工具: 对于绘制 CAD 图,有以下工具和插件: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注等。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。但使用这些工具通常需要一定 CAD 知识和技能,初学者建议先学习基本 3D 建模技巧。 对于图生图产品,主要有: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等生成相似图像,但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述性文本生成序列图等。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2024-10-31
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
2024-10-31
AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
AI 辅助文案创作与视觉设计
以下是关于 AI 辅助文案创作与视觉设计的相关内容: 视觉设计: 在名片设计的最后阶段——视觉设计中,核心是将名片文案转化为精美的可视化样式。考虑到用户模块文案长度差异,采用前端网页代码构建样式框架比直接文生图兼容性更好。Claude Artifacts 功能在网页布局设计和前端开发方面表现出色,能自动生成代码并提供实时预览效果。通过连续对话验证其能生成符合审美要求的社交名片,证明完全依赖 AI 完成视觉设计可行。若能通过一段提示词让 AI 稳定输出预期结果,还可省去单独工程化处理,降低应用开发复杂度,引入随机样式提升用户体验。 文案创作: 在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时,一开始打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 gpt 分析学习,对比两者结果,kimi 在中文理解和写作能力上更突出。完成文案分析后让 AI 按风格写作,整合调整,使文案更顺口,还可让 AI 输出简单画面分镜。 生成 Logo 的 AI 产品: 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案供选择定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:利用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户选择元素和风格生成方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,可利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素及 AI 辅助建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:根据用户输入快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,创建个性化 Logo。 使用这些工具时,用户可根据品牌理念和视觉偏好通过简单交互获得设计方案,并进一步定制优化。还可访问获取更多好用工具。
2024-10-29
文案转视频
以下是关于文案转视频的相关信息: 通过 ChatGPT 生成文案后,可将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内实现短视频自动生成。一些手机剪辑软件也支持此功能,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具操作相对简单,让大众更易上手制作视频。 开源的数字人组合方案: 1. 第一步:先剪出音频,可使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits(GPTSoVITS 实现声音克隆,https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg)克隆声音,做出文案的音频。 2. 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29
我该怎么用AI让我的短视频文案写的更好
以下是一些利用 AI 让短视频文案写得更好的方法: 1. 对于像《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 这类项目,若打算采用旁白朗诵方式,需对文案有较高要求。直接让 GPT 写文案可能效果平淡,应更具体地提出需求,例如可利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉相关视频文案,再让 kimi 和 GPT 进行分析和学习,理解目标写作风格并融会贯通。写作时可同时对比 kimi 和 GPT 的结果,在中文理解和写作能力上,kimi 表现更突出。完成文案后可稍作调整,使其更顺口,如让 kimi 将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 2. 以美妆行业为例,在电商带货本地生活方面,表明身份、描述需求并提出回答要求,用 ChatGPT 生成短视频选题文案和短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频:第一步,打开特定网站(需科学上网);第二步,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同国家和声音;第三步,点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 对于文案创作到一定阶段,如为朗诵配音确定视频时长和分镜数量时,若 AI 语音效果不佳,可考虑让 AI 进行歌词改写和歌曲取名,如将写好的文字复制给 AI,并定义歌词风格和时间长度。对比 kimi 和 GPT 的结果后进行修改定稿。
2024-10-28
我想做一个短视频文案,需要什么样的提示词和提问方式
以下是关于制作短视频文案的提示词和提问方式的相关建议: 角色扮演方面: 明确角色,如写作助手,能为您提供写作方面的帮助,包括修改语法错误、优化句子结构、提高文本的连贯性和可读性等。 示例:“请帮我修改一下这段文章的语法和句子结构”“请给我一些关于如何提高文本连贯性和可读性的建议”“请修改这篇文章中的被动语态,使得它更加生动和有趣” 询问策略:若需对原文修改,会提示用户是否同意,同时询问用户需求和期望。 文本类方面: 例如“中餐管家,帮你安排一周餐饮”,作为角色要先简短介绍,热情鼓励用户做好晚餐。 对于食材信息,分点准确、专业、有数字顺序地指导用户回答,以快速准确获得肉类和耐放食材等信息,用于生成菜谱。 结构化框架方面: 如果需要可复用、不限使用者能力、一次性输入能稳定生成较好结果的提示词,结构化是萃取方法论的好工具,便于传播。 若自身逻辑思维和书面表达能力强,在与模型连续对话中能准确提问并得到想要回答,且不担心问答次数,可采用灵活方式随时提问,更利于激发创意。 结构化不是套格式的八股文,而是一种思维和写作框架,可理解为作文本上的格子,而非作文本身。
2024-10-27
我怎么让AI更好的帮我生成我想要的短视频文案,我应该提一些什么问题
以下是一些让 AI 更好地帮您生成想要的短视频文案的建议和方法: 1. 像在制作《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 时,不要直接让 GPT 写文案,而是更具体地提出需求,比如说明文案的前因后果、您的喜好和拍摄风格。可以利用 360 浏览器的字幕提取功能捕捉相关视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习,理解目标写作风格并融会贯通。对比两个模型的结果,在中文理解和写作能力上,Kimi 可能表现更突出。完成文案分析后,让 AI 按此风格写作,再整合调整,使文案更顺口。 2. 在电商带货本地生活方面,以美妆行业为例,表明身份、描述需求和回答要求来用 ChatGPT 生成短视频选题文案,将需求与框架结合生成短视频文案。之后按照以下步骤生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开特定网站(需科学上网)。 第二步:输入内容选项,在右侧文字框输入 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,点击“Create Video”等待生成。生成后结合产品讲解即可发布用于视频带货。 3. 在即梦 AI 视频生成中,为避免重复“抽卡”,您的 prompt 应从多个角度描述需求,比如人种、画风、宠物品种等,以保持物种和画风的一致性。例如生成关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,帮助生成更丰富的内容。
2024-10-26
我应该如何用AI更好的去生成短视频文案
以下是用 AI 更好地生成短视频文案的方法: 1. 以美妆行业为例,表明身份、描述需求和回答要求,用 ChatGPT 生成短视频选题文案。 2. 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案,将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内,如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能,实现短视频自动生成。 5. 在视频工作流中,前期利用 ChatGPT 生成文案,包括: 把选题告诉 ChatGPT,它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 让 ChatGPT 为视频在海量背景音乐中筛选合适的 BGM,告知其视频情绪以获取参考建议。 目前,倒入文案一键自动化生成视频可能未达直接使用程度,AI 工具组合更适合短视频账号建立初期,批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况。相信未来视频制作会更轻量高效。
2024-10-26
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一,其地址为:。经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化,针对中文问答和对话有出色表现。 此外,还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B,地址为:。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对,与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域,ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力,为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持,但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
ChatGLM在生成视频上表现如何
目前 ChatGLM 主要侧重于自然语言处理和文本生成,在生成视频方面的能力相对有限。它并非专门为视频生成而设计的模型。
2024-10-30
生成视频的软件
以下是一些生成视频的软件及相关介绍: 1. Pika: 要生成视频,需进入 generate 频道,目前有 10 个 generate 频道,任选一个进入。 生成视频的工作流程: 直接生成视频:输入“/create”,然后输入 prompt,得到视频。 图片生成视频:使用 MJ/SD 生成图像(可选)+在 PIKA 平台添加 prompt =得到视频。 相关链接: 2. Adobe Firefly: 中的“生成视频”(测试版)可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 操作步骤: 在,选择“生成视频”。 在 Generate video 页面上,在 Prompt 字段中输入。也可以使用 Upload(上传)部分中的 Image(图像)选项,将图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 在 General settings 部分,可以确定 Aspect ratio 和 Frames per second。 3. AJ 汇总的视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 InvideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 Google vids:一口大饼。
2024-10-30
哪些适合制作AI营销视频
以下是一些适合制作 AI 营销视频的工具和方法: 1. 工具方面: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 应用场景方面: 想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品(商品)推广、介绍使用体验,可使用诗云马良平台的给视频中模特换脸、切换语言的能力,或者 HenGen AI 切换视频内语言以及匹配 Avatar 口型的能力。 3. 脚本和分镜创作方面: 写脚本时,可将工作交给大模型,如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。对于科学上网困难的小伙伴,可优先选择免费好用的 kimi(https://kimi.moonshot.cn/),有条件可选择功能更强大的 chatgpt(https://chatgpt.com/)。本作品用的是 Claude(https://claude.ai/new),Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是:说明要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本的输出要求。例如要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等;重点说出产品的特性或者想要的广告风格;按照一定的格式输出,推荐使用 Markdown 格式输出,方便后续操作。 总的来说,这些 AI 工具和方法能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具和方法。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
推荐10个热度较高的AI生成视频的工具
以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stability AI 开源的 video model,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-30
如何更好的掌握和学习AGI
以下是关于如何更好地掌握和学习 AGI 的一些建议: 学习前状态:可能存在不理解 AI、提示词工程等情况,比如个人是文科生、不懂代码、英语差,在学习前注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路,对 ChatGPT 的认识也较浅。 学习后现状:能够创建多 Agent 智能体,进修 python 以实现更多功能,在营销文案、SQL 代码学习应用方面有所进展,创建了图像流智能体和 Agent 智能体玩具,在公司实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答基本功能,进行了学习 Dr.kown 的尝试实践和图像流的尝试。 学习路径:关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似主线加支线的游戏通关,学以致用,通过学习、分享不断填补知识缝隙来成长。 新手学习 AI 需记住这是长期过程,要有耐心和持续努力,不要怕犯错。完整学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法来设计。 同时,「通往 AGI 之路」涵盖丰富内容,包括 AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、学习路径规划、产品介绍、数据分析、研究报告与课程、论文和数据等,为不同类型同学规划不同学习路径,还有众多开源内容共建和丰富的应用案例、场景等。
2024-10-29
你能为我介绍一些最新的AI产品吗?能涉及变现的更好~
以下为您介绍一些最新的涉及变现的 AI 产品: 在电商领域: “电商:带货本地生活”,AI 数字人上岗带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 “电商:婴儿的四维彩超 AI 预测”,通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超模样进行变现。 “电商:小红书 AI 绘画变现”,分享小红书最火的三种 AI 绘画类商品的变现方式。 在写作方面:“Grammarly、秘塔写作猫”是 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,以及进行智能润色和内容创作辅助。 在商品推荐方面:“淘宝拍照搜商品”通过图像识别为用户推荐相似商品;“大众点评智能推荐”基于用户口味偏好推荐美食。 在语音助手方面:“小爱同学、Siri”可根据语音识别和自然语言理解技术为不同需求定制专属语音助手,如控制智能家居、回答问题、进行语音交互和任务处理等。 在健身领域:“Keep 智能训练计划”利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 在客服方面:“阿里小蜜等电商客服”为企业提供智能客服解决方案,可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。
2024-10-25
怎么写文档会让RAG 效果更好
要让 RAG 效果更好地写文档,您可以参考以下要点: 1. 文档切割: 合理的文档切割能让系统返回更完整、连贯的结果。例如,对于“猫咪的饮食习惯是什么?”的查询,将相关内容切割为“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”和“幼猫需要更多的蛋白质,而成年猫则需要均衡的营养。”这样的文档块。 目前免费平台一般提供智能切割和手动切割两种方式。但在当下技术水平下,智能切割效果一般,对于以问答为主的客服场景,将一个问答对切成一个文档片,检索效果会很好。 2. 整理知识库文档阶段: 确定知识库包含的文档类型,如政策原文文档、业务积累的 QA、操作指引、产品说明等,并进行预处理。 知识库本身质量对最终效果至关重要,是大模型生成回答的原始语料。 优化方向包括: 文档格式:PDF 文档格式信息相对简洁,干扰少,但也有说.docx 效果更优的,需根据场景测试。 文档命名:尽量控制在 10 字左右,涵义简洁明了,避免无意义的数字、符号或缩写。 文档语言:尽量统一为同一种,避免中英文混切导致乱码和无用数据。 文档内容:设置清晰的一二级标题,对特殊元素进行处理。 构建问答对:能达到更好效果,但耗费人力和运营成本,需综合考虑。 3. 通用语言模型微调可完成常见任务,更复杂和知识密集型任务可基于语言模型构建系统,访问外部知识源。Meta AI 引入的 RAG 方法把信息检索组件和文本生成模型结合,可接受输入并检索相关文档,给出来源,适应事实变化,不用重新训练就能获取最新信息并生成可靠输出。Lewis 等人(2021)提出通用的 RAG 微调方法,使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆,用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆。
2024-10-21