通义千问是怎么训练的？

[title]最近招聘信息-持续更新中阿里云智能-客户端（Android）研发专家/高级工程师-通义大模型工作地点：杭州业务介绍：通义千问是阿里推出的一款超大规模预训练语言模型，它基于先进的深度学习技术进行研发，能够理解和生成自然语言文本，并通过不断的迭代和优化，实现精准的智能问答、多轮对话、内容创作、逻辑推理等；同时也可以通过通义生成自己的agent，实现各种辅助你工作、生活、娱乐的“智能体”；另外通义APP上还有舞蹈生产、智能作画等等有趣的大模型应用；欢迎在各大应用使用下载“通义千问”了解我们。岗位职责：1.负责通义大模型客户端研发，包括文生文、文生图、图生图、语音对话等多模态交互功能研发；2.负责各种C端用户玩法的产品功能研发；3.负责产品架构的改进和性能、以及稳定性优化；4.了解和引入各种阿里客户端中间件；5.学习通义大模型各种能力，参与产品设计和体验改进；职位描述1.熟练使用Java或Kotlin语言，具有良好的面向对象编程思想，对设计模式有一定理解；2.熟悉Android开发平台框架，有App或SDK的设计、开发经验，熟练使用Android各种控件和特性，掌握Android应用的编译、运行原理；3.掌握TCP/IP、HTTP、HTTPS、WebSocket等基础网络协议，熟悉多线程编程；4.熟练使用git、adb、linux的常用命令；5.对技术有激情，喜欢钻研，主动性高，具有良好的沟通能力以及较强的独立工作能力和解决问题的能力。加分项：

[title]Qwen 2开源了模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型[heading1]相关参考信息大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细的微调，以提升其智能水平，让其表现更接近人类。这个过程进一步提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。此外，模型学会对齐人类价值观，它也随之变得更加对人类有帮助、诚实以及安全。通义千问团队的微调过程遵循的原则是使训练尽可能规模化的同时并且尽可能减少人工标注。团队探索了如何采用多种自动方法以获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据，其中包括针对数学的[拒绝采样](https://arxiv.org/pdf/2308.01825)、针对代码和指令遵循的代码执行反馈、针对创意写作的回译、针对角色扮演的[scalable oversight](https://arxiv.org/pdf/2401.12474)、等等。在训练方面，团队结合了有监督微调、反馈模型训练以及在线DPO等方法。还采用了[在线模型合并](https://arxiv.org/pdf/2405.17931)的方法减少对齐税。这些做法都大幅提升了模型的基础能力以及模型的智能水平。不久后，通义千问团队将推出Qwen2的技术报告。四、Qwen2系列模型在开源社区的影响力怎么样？Qwen系列模型正在全球爆火，近一个月内总下载量翻倍，已突破1600万次。海内外开源社区已经出现了超过1500款基于Qwen二次开发的模型和应用。事实上，自今年2月Qwen1.5发布前后，就有大量开发者催更Qwen2（附件：海外开发者催更）。6月7日晚上24点左右Qwen2上线后，多个重要的开源生态伙伴火速宣布支持Qwen2，包括TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等。

[title]问：国内免费的大模型app有哪些？Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手：Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，Moonshot AI出品的智能助手。文心一言：百度出品的AI对话产品，它的定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问：通义千问是由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品，可以访问网站查看：内容由AI大模型生成，请仔细甄别。