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通义千问可以免费试用PPT吗

Answer

通义千问本身不能免费试用 PPT。

而歌者 PPT 是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有以下功能和优势:

  • 功能:
    • 话题生成:一键生成 PPT 内容。
    • 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。
    • 多语言支持:生成多语言 PPT。
    • 模板和案例:拥有海量模板和案例库。
    • 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。
    • 增值服务:可自定义模板、字体、动效等。
  • 优势:
    • 免费使用:所有功能永久免费。
    • 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。
    • 海量案例:提供大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。
    • 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。
    • AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。

推荐理由:

  • 完全免费,对学生和职场人士是福音。
  • 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。
  • 模板和案例库丰富,适合各种场景。
  • 支持多语言,国际化环境中实用。
  • 几乎无需学习成本就能上手使用,适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:歌者 PPT 是什么

话题生成:一键生成PPT内容资料转换:支持多种文件格式转PPT多语言支持:生成多语言PPT模板和案例:海量模板和案例库在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享增值服务:自定义模板、字体、动效等[heading3]简介[content]歌者PPT(gezhe.com)是一款永久免费的智能PPT生成工具。用户可以轻松将任何主题或资料转化为PPT,并选择应用大量精美的模板。无论是商务演示、教育培训、学术报告还是专业领域,歌者PPT都能提供便捷的操作和智能化体验,让幻灯片制作变得更加轻松高效。[heading3]产品优势[content]免费使用:所有功能永久免费。智能易用:通过AI技术简化PPT制作流程,易于上手。海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。资料转PPT很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。AI翻译:保持PPT原始排版不变,多语言在线即时翻译。[heading3]推荐理由:[content]首先,歌者PPT完全免费,这对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士来说,简直是福音。其次,它的智能化程度令人印象深刻。通过AI技术,歌者PPT可以快速将各种资料转换成精美的PPT,整个过程既高效又准确。歌者PPT的模板和案例库非常丰富,无论是职场办公还是学术演讲,你总能找到适合的模版或案例。歌者PPT对多语言的支持使得它在国际化环境中也非常实用,可以一键生成目标语言的PPT,也可以把写好的PPT翻译成其他语言。这款工具特别适合那些不太擅长制作PPT或者时间紧张的人群,几乎无需学习成本就能上手使用。

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通义千问电脑版安装
以下是通义千问电脑版的安装步骤: 1. 回到宝塔,选择 Docker。如果显示“当前未安装”,则进行安装,点击确定,等待安装完成。安装完成后,刷新当前页面,看到相应的样子即表示安装成功。 2. 打开左侧【终端】,粘贴以下两行,验证 Docker 是否可用。看见版本号则没问题。 3. 一条一条复制以下命令,依次粘贴进入。 4. 访问 OneAPI,访问地址:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 5. 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意,类型不用删减。 6. 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 7. 点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 8. 点击【令牌】,会看到自己设置的,点击复制,出现 key,然后在标红那一行中,自己手动复制下来。 另外,您还可以通过以下步骤获取通义千问的模型 key:先去,点击创建 API key,复制保存即可。
2025-02-10
通义千问ai视频
通义千问在模型方面有以下重要进展: 发布一个模型开源两个模型: Qwen2.5Max:比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B。 Qwen2.5VL:全新视觉模型实现重大突破,具有增强的物体识别与场景理解能力,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。其有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本,在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局,采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。开源平台包括:Huggingface(https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 )、Modelscope(https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 )、Qwen Chat(https://chat.qwenlm.ai )。 Qwen2.51M:超长文本处理能力显著提升,处理速度提升近 7 倍,上下文长度扩展至 100 万 tokens,可处理约 150 万汉字(相当于 2 部《红楼梦》)。 在 AI 视频领域,近半年闭源产品的热门趋势如下: 即梦 AI:9 月 24 日字节发布的 PixelDance、Seaweed 两款视频 AI 模型,对长提示词,人物连续动作转变、多镜头组合、人物一致性的支持非常好。目前产品还在开放内测申请中。网页版访问:https://jimeng.jianying.com/aitool/home/ ,内测申请:https://bit.ly/jimengai 。 海螺 AI:MiniMax 出品,出场视频演示非常惊艳,在近期的 Vbench 排行榜中,获得了 16 个维度综合评分第一名。目前仅支持 txt2vid 方案。网页版访问:https://hailuoai.com/video 。 通义万相:阿里云旗下产品,上半年有多个现象级案例刷屏,9 月刚开放了视频生成产品的预约,一次视频生成需要 10min,生成效果一般般。网页版访问:https://tongyi.aliyun.com/ ,移动端下载:通义 APP 。
2025-02-10
通义千问有电脑版吗
通义千问有电脑版。阿里巴巴通义千问 2.5 正式发布,并开源 1100 亿参数模型。通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。此外,通义千问作为国内免费的 APP 之一,其在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型。
2025-02-10
通义千问
通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中,Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手;文心一言是百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展: 1. 发布一个模型开源两个模型,其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强,另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布,包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B;Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破,增强物体识别与场景理解,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面,在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论:显著超越 128K 版本,Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色;性能优势明显,Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
2025-02-10
通义千问
通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。 国内免费的大模型 APP 包括通义千问、Kimi 智能助手、文心一言等。其中,Kimi 智能助手是由 Moonshot AI 出品的有着超大“内存”的智能助手;文心一言是百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问在模型方面有以下进展: 1. 发布一个模型开源两个模型,其中一个 AI 视觉智能体能力大幅增强,另一个百万 Tokens 处理速度提升近 7 倍。 开源的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 通义千问旗舰版模型全新升级发布,包括 Qwen2.5Max 比肩 Claude3.5Sonnet,并几乎全面超越了 GPT4o、DeepSeekV3 及 Llama3.1405B;Qwen2.5VL 全新视觉模型实现重大突破,增强物体识别与场景理解,支持文本、图表、布局分析,可处理长达 1 小时视频内容,具备设备操作的 Agent 能力。 2. 在长文本处理能力方面,在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现了少量错误。对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。从这些结果中得出关键结论:显著超越 128K 版本,Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色;性能优势明显,Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,因此可以作为现有长上下文模型的优秀开源替代。
2025-02-09
你是基于千问还是deepseek的AI?
我不是基于千问也不是基于 deepseek 的 AI ,我是由字节跳动公司独立开发训练的,旨在为您提供全面、专业的 AI 服务和帮助。
2025-01-17
AI PPT从⼊⻔到精进
以下是关于 AI PPT 从入门到精进的相关内容: 一、个人 AI 时代生存/摸鱼/探索指南.基础篇 过去一年持续进行了研究和分享,包括 AI 协作探索、AI 产品的流量和竞争视角分析、从谷歌 185 个大模型使用案例看大模型场景落地、AIGC 行业与商业观察总览、AIGC 时代的生存探索未来工作和能力模型变化.Dev、和 AI 重度协作 1500 小时后的 8 条最佳实践经验,以及 AI PPT 从入门到精进、AI 协作下的公司和行业研究。 二、熊猫 Jay:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,收获培训奖励 1000 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章做内部培训并公开分享。无论您是 PPT 专家还是新手,都希望通过 AI 工具更高效地制作 PPT 满足不同需求、提高工作效率。AI 工具提供多种精美 PPT 模板,能节省组织内容和编排思路的时间,让 PPT 既有专业感又具个性。接下来为大家详细介绍市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 三、给小白的 AI 产品推荐 在 PPT 类 AI 产品方面,国内外产品丰富。市场上的此类产品通常是在传统 PPT 设计和生成工具基础上融入生成式 AI 新功能。基于个人使用经验,为大家筛选出一些值得推荐的产品。 在国内,爱设计 PPT 脱颖而出。其背后拥有强大团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位。强烈推荐国内用户使用,它代表当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-02-20
我想优化PPT,用什么AI工具
以下是一些可用于优化 PPT 的 AI 工具及相关信息: 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 为您推荐以下一些 AI PPT 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,您还可以参考以下两篇市场分析的文章: 1. 《》 2. 《》 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-20
AI PPT
以下是关于 AI PPT 的相关信息: 研究报告: 《》:AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《》:着眼于 AI+手机端侧的分析。 《》。 《》:AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 《》。 《》。 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ AI 智库月度榜单(2025 01)中的相关产品: AiPPT:出海,PPT 生成,网址:aippt.com,活跃用户 51 万人,环比变化 0.6147
2025-02-20
Ai ppt
以下是关于 Ai PPT 的相关信息: 研究报告: 《》:AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《》:着眼于 AI+手机端侧的分析。 《》。 《》:AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 《》。 《》。 月度榜单: AiPPT 在出海流量榜 W 中排名 A75+1,具有原生的 PPT 生成特性,网址为 aippt.com,访问量为 77 万,环比变化为 0.5389,所属公司为像素绽放。 技术优势和商业模式: 技术优势:AiPPT.cn 基于自然语言处理技术的语义分析,帮助用户快速生成演示文稿。基于图像识别技术的 AI 插件,能够实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能;基于数据分析技术的个性化推荐,能够根据用户的需求和偏好,为用户提供量身定制的演示文稿模板和素材,通过了国家网信办 PPT 生成算法备案,同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资,拥有 5 亿+版权素材库,10W+PPT 模板可以为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。 商业模式:靠订阅工具业务赚钱,为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具,围绕企业内容工作流,高效满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容的创作需求。
2025-02-20
生成PPT的工具
以下是一些生成 PPT 的工具及相关信息: 1. 生成 PPT 的插件“create_pptx”,要求输入参数为 Markdown 格式,尤其是一级标题,该插件会根据一级标题对 PPT 进行分页。 2. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作流程:选择模版、输入大纲和要点(将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650)、生成 PPT、在线编辑、导出(PPT 需要会员才能导出)。 3. 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 推荐阅读文章: 《》 《》 用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具,以提高工作效率和演示效果。
2025-02-19
AI应用在PPT生成的案例
以下是关于 AI 应用在 PPT 生成的案例: 1. 在“直播一期:知识库及 GPT 基础介绍”中提到,GPT 可以用于 PPT 生成,相关链接: 。 2. 在“给小白的 AI 产品推荐”中,推荐了国内的爱设计 PPT 作为 AI 辅助制作 PPT 的产品。其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,代表了国内 AI 辅助 PPT 制作的高水平。 3. 在“熊猫 Jay:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,收获培训奖励 1000”中提到,目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的主要思路为:AI 生成 PPT 大纲,手动优化大纲,导入工具生成 PPT,优化整体结构。并推荐了关于 ChatGPT 原理和提示词的文章。
2025-02-19
通义灵码教程
以下是关于通义灵码的教程: 1. 通义灵码安装:在 vscode 中安装通义灵码,包括在应用商店搜索、安装及相关设置。 2. vscode 界面介绍:讲解新下载 vscode 后的界面,如文件操作、左侧栏功能、搜索功能等,重点指出初级阶段需了解的三个点。 3. 通义灵码拖动:演示将通义灵码从左侧拖动至右侧的操作,此操作基于个人习惯,不拖也不影响使用。 4. 活动回顾与目标:回顾第一节课关于 AI 编程的理解、能力边界、表达需求等内容,明确本次活动目标为完成新年接福小游戏。 5. 复刻新年接福小游戏的流程与方法: 明确目标:确定制作小游戏的目的,如为课程增添趣味性。 绘制原型:将想法具象化,画出游戏页面框架,如开始页、游戏中财宝掉落和用户操作等。 准备素材:寻找合适的图片完善游戏画面,如背景图、财宝和人物形象等。 清晰表达:把需求准确表述给 AI 程序员,如创建文件夹、在特定位置编辑需求等。 利用工具:使用 AI 程序员和相关编程工具实现游戏开发。 此外,通义灵码是阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。在 Pytharm 中,通过“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装(目前免费)。
2025-02-17
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析: 通义千问: 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中,Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架,企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API,也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1: 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型,思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12
如何高效的编写软件测试用例
以下是关于如何高效编写软件测试用例的方法: 1. 基于规则的测试生成 测试用例生成工具 Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成 深度学习模型 DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成 文档驱动测试生成 Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成 状态模型 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟 Modelbased Testing :基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例 Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 6. 工具和平台 Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2025-01-22
我写一份面试用的案例集如何利用ai完成
以下是一些利用 AI 完成面试用案例集的建议: 1. 参考相关的 AI 产品案例和投稿,例如: 销售方面:话术总结优缺点,包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等。 客服方面:定制客服话术,涵盖产品知识、使用方法、售后服务等关键词库。 HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 2. 了解 OpenAI 春季发布会中的官方案例,如《面试准备》让 AI 为面试做准备。 3. 研究关于 AI 监管的案例,如“Good AI Recruitment Limited”公司在招聘中使用 AI 系统的情况,以及相关的联合指导措施。 您可以从以上这些案例中获取灵感和有用的信息,来完成您的面试用案例集。
2024-12-31
那么有什么工具吗可以生成测试用例吗
以下是一些可以生成测试用例的工具: 1. 基于规则的测试生成: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成: GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 Modelbased Testing:基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 在实践中的应用示例包括: 1. Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 AI 在生成测试用例方面具有显著的优势,可以自动化和智能化生成高覆盖率的测试用例,减少人工编写测试用例的时间和成本。通过合理应用 AI 工具,前端开发工程师可以提高测试效率、增强测试覆盖率和发现潜在问题,从而提升软件质量和用户体验。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-09
免费试用chatgpt4o
ChatGPT 4o 于 5 月 13 日发布后引起热潮,目前 ChatGPT 官网有 3 个版本,分别是 GPT3.5、GPT4 和 ChatGPT 4o。发布会上称 ChatGPT 4o 可以免费体验,但次数有限。 GPT3.5 为免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但其智能程度不如 GPT4o,且无法使用 DALL.E3 等插件。ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月,ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月,ChatGPT 4 则更新到 2023 年 12 月。 想要更多功能更智能的 GPT4o 需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月,GPT4 还有团队版和企业版,费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是安卓系统安装、订阅 GPT4 的教程: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 Google Play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡,地区选美。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子的 IP 一直是美。 3. 体验 ChatGPT:若只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-11-19
可以实现测试用例设计、测试脚本、测试执行、测试报告 的AI 有哪些?
以下是一些可以实现测试用例设计、测试脚本、测试执行和测试报告的 AI 工具和方法: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别: Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习: RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成: Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成: 状态模型: GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer:微软开发的模型驱动测试工具,通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟: Modelbased Testing:基于系统模型自动生成测试用例,覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite:基于模型的测试工具,自动生成和执行测试用例,适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例: Web 应用测试:使用 Testim 分析用户行为和日志数据,自动生成高覆盖率的测试用例,检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试:利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例,确保覆盖关键功能和用户路径,提高测试效率和质量。 复杂系统测试:采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例,确保覆盖所有可能的状态和操作场景,检测系统的边界情况和异常处理能力。 相关工具和平台: Testim:AI 驱动的自动化测试平台,生成和管理测试用例。 Test.ai:基于 NLP 技术的测试用例生成工具,适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest:利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker:基于状态模型生成测试用例,适用于复杂系统的行为测试。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试。
2024-10-24
我想基于一个开源模型,训练一个自己的AI模型,用于编写软件测试用例,如何实现呢
要基于开源模型训练一个用于编写软件测试用例的 AI 模型,您可以参考以下步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖软件测试用例的相关场景,同时准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对编写软件测试用例的目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 总的来说,训练这样一个模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-23