写短剧剧本的智能体有没有什么案例可以参考

AI 短剧推广是有可能赚钱的。以下是一些相关的情况和分析： 从 2025AI 春晚的相关内容来看，企业主题 AI 短剧是其商业化形式之一，这表明企业对 AI 短剧有一定的需求和投入。 陈财猫的经验表明，在营销以及小说和短剧创作领域，利用 AI 进行创作是有市场的。AI 虽然在写代码等方面存在一些限制，但在内容创作赛道，尤其是在营销和短剧创作方面，具有一定的优势和潜力。 关于 AI 短片的创作，除了使用多种 AI 工具外，故事的来源和剧本写作也很重要。可以从原创、改编等路径获取故事，而在剧本写作方面，虽然有一定难度，但通过实践和总结经验，从简单的短片创作入手，也有成功的可能。 综上所述，AI 短剧推广存在赚钱的机会，但也需要在创作、推广等方面做好充分的准备和努力。

以下是为您提供的短剧提示词相关内容： 1. AIGC 电影化叙事实战教程的第三部分：AIGC 电影化的快速技巧 分镜头脚本制作 GPTs：参考 prompt 为请帮我把以下（广告故事）设计成（30）秒的可执行分镜脚本，要求使用不同的景别进行画面切换，并给我（100 字）左右的详细画面描述，并每句都加入（高清，真实感，3D，blender）这些文字，整体节奏（顺畅紧张且有趣）：烈日炎炎，一个冰雕的人型雕塑被晒到想要逃离太阳，于是他踩着冰雕的滑板借着融化的水开始冲浪，结果在一个杯子形状的悬崖边不小心坠落，摔成冰块，最后告诉大家这是个冰杯的广告片。 生图及生视频提示词制作 GPTs 音乐提示词制作 GPTs：参考 prompt 为请帮我制作一首短剧结尾部分转折的纯音乐背景音乐，内容是孙悟空中了圈套，被带上闪电禁锢，落入陷阱，坠入悬崖失去踪迹，我希望风格有新颖，带有电影感，时长 30s。参考给到的 prompt：Experimental oriental electronica，Intense suspense，Background music，BPM65，Thunderous crashes，Rapid descending synths。调整歌曲快慢技巧：修改 BPM，值越高节奏越快。 2. Claude 编剧提示词 01 ——剧本创作：小提示一下，这个默认适合大框架的故事结构。如果做短视频，需要在提交创作偏好时标注片长，比如：这是个 3 分钟的短视频。它的输出是分阶段的，几个来回就可以搞定剧本。 08 ——独白创作：预告一下。此外还有 02 ——角色塑造、03 ——角色背景故事、04 ——角色成长设计、05 ——情节生成器、06 ——单场面设计、07 ——对话创作已发布，09 ——剧本节奏优化已完成未发布，10 ——剧情段落串联在思考中，11 ——救猫咪剧情套路、12 ——类型片优化待定。

以下是一些可用于自动剪辑一集短剧的 AI 软件： Pika Pixverse Runway SVD 在创作 AI 短片时，除了使用这些工具，还需考虑故事内容。故事来源可以有两个路径： 原创（直接经验）：包括您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 关于剧本写作，编剧是有一定门槛的手艺。虽然剧作理论书籍有参考价值，但不能完全依赖，关键是要多写多实践，不断总结经验。对于短片创作，由于篇幅小、情节和角色相对简单，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动您的短篇故事进行改编。同时，多与他人讨论故事，有助于修改和进步。

以下为您提供一些短剧写作的提示词示例： 短篇科幻小说作家： Role: 短篇科幻小说作家 Background: 曾经是一名物理学家，拥有丰富的物理学知识，深刻的哲学思考，文章会直接影响职业生涯，务必输出优质文章 Profile: 作者:Michael 版本:0.1 语言:中文 Goals: 写一篇科幻小说。 小说拥有完整的故事情节。 小说拥有有血有肉的人物和群像 小说善用细节描写 Constraints: 拥有清晰结构，具有连贯性。 拥有引人入胜的开头。 语言有韵律感，避免行文拖沓 拥有人物的对话和心理描写。 拥有人物的动作或习惯、对话、与他人互动、物品或服饰选择、反应或决策、环境或背景描术。 在读者可以看到的正文中交代清楚<科幻概念><科幻设定>的成立背景，读者可以通过小说正文清晰的知道<科幻概念><科幻设定>的原理 描写细腻 Skills: 构建宏大的 链接地址: 脱口秀编剧： Role: 脱口秀编剧 Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description: 是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 Attention: 创作对用户的上台表演产生巨大影响，一定能让他获得掌声、有钱吃肉 Background: 希望通过这个 Prompt，创作出有趣的脱口秀段子 Constrains: 段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感，能打破预期 Definition: 预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背 Examples: 面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。 链接地址:

以下是关于 AI 短剧的相关内容： 制作 AI 短剧的故事来源： 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验，循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，有助于修改和进步，不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源： 推荐一些编剧相关的书，如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面： 人物和场景一致性问题的解决方式：生成动物，或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格，如皮克斯动画风格，并确定好人物形象。 案例分享： 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》，分享了制作过程，包括片头创意，如视线聚焦到中心圆形细胞，通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。

利用 AI 做互动短剧可以参考以下步骤： 1. 确定故事： 原创（直接经验）：基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编（间接经验）：对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 2. 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模板，要多写多实践，再结合看书总结经验，循环提升。 对于短片创作，因篇幅小、情节和角色相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，或对触动您的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事，听取感受，促进修改和进步。 3. AI 视频生成： 例如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，需注意 AI 视频可能需要大量抽卡才有合适画面。 如生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频，可参考相关的画面描述示例。 4. 结合活动形式： 像“AI+即兴戏剧”这类活动，现场和陌生人组队，选题即兴创作短剧，同时利用 AI 制作剧情、海报甚至 BGM，充分发挥人与人的互动和 AI 的实时创作能力。

以下是关于 AI 的相关内容： 律师如何写好提示词用好 AI： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为黑箱，只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在，与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，要接受其存在的“不稳定性”，并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未具体阐述）

以下是一些 AI 技术商业应用的典型案例： 企业运营： 日常办公文档材料撰写整理。 营销对话机器人，进行市场分析和提供销售策略咨询。 法律文书起草、案例分析以及法律条文梳理。 人力资源方面的简历筛选、预招聘和员工培训。 教育： 协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议。 针对学生情况以及兴趣定制化学习内容。 论文初稿搭建及论文审核。 帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体： 定制化游戏，动态生成 NPC 互动，自定义剧情和开放式结局。 出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营。 数字虚拟人直播。 游戏平台代码重构。 AI 自动生成副本。 零售/电商： 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 品牌营销内容撰写及投放。 自动化库存管理。 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险： 个人金融理财顾问。 贷款信息摘要及初始批复。 识别并检测欺诈活动风险。 客服中心分析及内容洞察。 保险理赔处理及分析。 投资者报告/研究报告总结。 制造业/汽车： 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 生命科学： 研发阶段靶点发现及产品成药性。 医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理。 医药代表培训及知识库建立。 分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 此外，还有以下具体案例： 京东物流仓储管理系统：利用数据分析、机器学习等技术优化物流仓储管理，提高运营效率。例如通过智能算法优化货物存储位置，减少拣货时间。 BOSS 直聘简历筛选功能：利用自然语言处理、机器学习技术快速筛选简历，提高招聘效率。根据企业的招聘要求，提取关键信息，为企业推荐符合条件的候选人。 贝壳找房租赁管理功能：利用数据分析、自然语言处理技术管理房地产租赁业务，提高效率。根据租客的需求和偏好，自动推荐合适的房源。 腾讯游戏社交平台：利用数据分析、机器学习技术为玩家提供社交功能，增强游戏体验。根据玩家的游戏历史和兴趣爱好，推荐可能成为好友的玩家。

以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例： 在为 Bot 设置触发器时，可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL，当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如，添加一个审批工作流作为触发器，当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中，上传图片并点击“上传图”按钮，可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数，可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题，目前好多浏览器（尤其是 safari）的事件触发工作流可能会失败，可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面，一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

以下为您提供两个智能体搭建案例： 案例一： 智能体名称：市场分析报告 智能体简介：品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告。数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正。可帮助品牌主/营销人员减少信息收集时间，聚焦决策判断。 应用场景： 目标人群：企业管理层（做发展策略评估）、投资者（评估投资机会）、创业者（评估项目可行性）、营销人员（做营销计划依据）。 当前痛点：信息收集需要长时间；报告的真实性是否可验证；现有大模型做的市场报告太过概念化，不能做有效参考。 应用价值：减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能：根据用户的要求或指定的行业、产品，搜索网络信息，生成一份完整的市场调研报告，用数据支撑，并附引用链接。 案例二： 智能体开发平台：字节扣子和腾讯元器。 概念定义：智能体（Agent）简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，很多公司开始关注 AI 应用层的产品机会。 C 端案例：社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。 B 端案例：帮助 B 端商家搭建 Agent。 智能体开发平台介绍：字节于 2 月 1 日正式推出 AI 聊天机器人构建平台 Coze 的国内版“扣子”，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台，如 Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子。

以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例： 一、视频镜头 1. 浅焦镜头（Shallow focus shot） 提示词：一个老奶奶手拿照片面对观众，镜头从照片聚焦到老奶奶脸上，营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头（Spy shot） 提示词：镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片，面带思念地看着照片，场景温馨。 3. 摇晃镜头（Handheld shot） 提示词：镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵，画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友，增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头（Hyperlapse shot） 提示词：镜头穿过一条隧道，通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头（Tracking shot） 提示词：镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头（Carmounted shot） 提示词：镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发，展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词：镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒，增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角（Drone perspective shot） 提示词：无人机视角展示一个人站在高山顶峰，俯瞰壮丽景色，远处是连绵的山脉和云海，营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词：镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑，增强仰视感和宏伟感 提示词：相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人，背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头（Lowangle shot） 提示词：镜头从树底向上拍摄，展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头（Dolly in） 提示词：镜头从远处向前推进，打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词：镜头在变焦的同时快速旋转，展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头（Timelapse shot） 提示词：镜头固定不动，长时间拍摄并加速播放，展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词：镜头逆光拍摄，一个男人站在夕阳下，背光照亮他的轮廓，面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词：镜头失焦拍摄城市的霓虹灯，灯光模糊，呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头（Side dolly shot） 提示词：镜头与骑自行车的少年平行移动，跟随他的骑行路径，保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词：镜头同时进行推拉和变焦，展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词：镜头将真实场景和虚拟场景结合，以 X 光效果拍摄骨骼，以真实场景展示一个手拿着一把钥匙，钥匙的轮廓清晰，背景虚化。 19. 反射镜面镜头（Reflection shot） 提示词：反射镜头，通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词：黑白镜头，展示一个老街区的复古场景，增强怀旧感。 21. 特写镜头（Closeup shot） 提示词：特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期：平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt：女孩后退，拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换，近景正面拍摄女孩的上半身，她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 2. 一致性多镜头提示词 Prompt：远景拍摄，一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换，近景拍摄男人的上半身，他一脸忧愁。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接： 3. 一致性多镜头提示词 Prompt：穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换，近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换，近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数：镜头固定，16:9，10s 视频链接：

以下是一些智能客服的实践案例： 在销售方面，有“销售：话术总结优缺点”，涉及产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等方面。 详情： 入库时间：2023/10/30 在销售方面，还有“销售：定制销售解决方案”，涵盖企业产品和服务内容、客户需求和参数等内容。 详情： 入库时间：2023/10/30 在客服方面，有“客服：定制客服话术”，包含产品知识、使用方法等 13 个关键词库。 详情： 入库时间：2023/10/30 腾讯运营在智能客服方面的应用： ChatGPT 承担客服功能，通过告知其具体客服身份，要求其解答用户问题并进行私域流量转化。 ChatGPT 能够理解社区用户的评论和问题，并生成合适的回复，管理社区互动，模拟运营人的语言风格，与用户进行更自然的互动。 ChatGPT 可以监测舆情和热点，从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态，并对抓取到的文本数据进行深度分析。 其他相关案例：

以下是一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 此外，创作 AI 短片时，除了使用上述工具，还需考虑故事来源。比如： 路径一：原创（直接经验），可以是自己或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 路径二：改编（间接经验），如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 在剧本写作方面，编剧看似门槛低实则有一定难度。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 在生成 AI 视频时，可能需要大量抽卡才能获得合适画面，比如在科幻片、战争片、奇幻片等类型中。

在应用 AI 进行文学写作和剧本创作方面，您可以学习以下几个重要的方面： 1. 自然语言处理（NLP）基础：了解语言的结构、语法和语义，这对于与 AI 工具进行有效的交互和理解其输出至关重要。 2. 机器学习和深度学习概念：掌握这些原理有助于理解 AI 如何学习和生成文本。 3. 创意写作理论：包括故事结构、人物塑造、情节发展等，以便能够结合 AI 的输出进行优化和创新。 4. 数据分析和挖掘：有助于从大量的文本数据中提取有价值的信息和模式，为创作提供灵感。 5. 了解常见的 AI 写作工具和平台：熟悉它们的功能和特点，学会如何有效地利用它们来辅助创作。 6. 版权和伦理知识：在使用 AI 生成的内容时，要清楚相关的法律和道德规范。

生成式 AI 在多个领域都有应用，包括游戏、艺术创作、写作、视频、设计和音频等。 在游戏中，生成式 AI 并非新鲜事物，但如今凭借更快的微处理器和云技术，拥有更多计算能力，能构建大型神经网络，在高度复杂领域识别模式和表示。 艺术创作方面，如 Midjourney、Stable Diffusion 可根据用户提示和风格生成独特艺术作品；写作领域，ChatGPT 领先，Sudowrite、Verb.ai 用于更专业化写作；视频方面，Descript、RunwayML 从编辑扩展到创作，Linum、QuickVid、Synthesia 生成新视频内容；设计领域，Canva 已集成 AI，Microsoft 正在测试自己的平台，与 PhotoRoom、Magician 等竞争；音频方面，Boomy、Riffusion 能创作音乐，Murf.ai、Resemble 提供录音室级旁白。 在设计剧本方面，以“AI 拍电影”为例，ChatGPT 可生成视频脚本，如主角形象设计、给出其他建议，包括视觉风格、音效配乐、叙事节奏、角色设计、文化元素融合、观众参与和后期制作等方面。影片还会有名字和上映时间等详情。

以下是关于创作剧本的 AI 相关信息： 有一个基于资深影视制作人猫叔的专业捏剧本制作标准流程（SOP）和专业提示词制作的“剧本创作”Bot，地址为：https://www.coze.cn/s/i2aHsER3/ 。目前可能存在模型计算慢导致输出不稳定的情况，临时解决办法是等半分钟后刷新网页或重新生成，后续会优化。其创作步骤包括构建创意、用创意创作剧本大纲、基于初始剧本规划角色、规划镜头风格、写详细剧本、基于剧本创建分镜、细化重要分镜。基础构思由您提供，不喜欢创意可要求重写或补充要求。 在 AI 春晚的节目创作中，涉及制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等分工。团队通过社群临时召集，成员分工明确，形成高效的 SOP，得益于“离谱社”账号积累的素材和 AI 技术的支持完成作品。 对于 AI 短片创作，除使用 GPT4 等 AI 工具外，故事来源可包括原创（自身经历、梦境、想象等）和改编（经典 IP、名著、新闻、二创等）。编剧有一定门槛，短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对短篇故事进行改编，多与他人讨论故事有助于修改和进步。

以下为您提供一些剧本写作的提示词相关内容： 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt：安装方式为在扩展面板中搜索 One Button Prompt 直接安装，或把下载好的插件放在特定路径文件夹下。安装完成后重启 webUI，在脚本下拉菜单中可找到。使用时可根据官方建议设置相关参数，如大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例、随机等级等，还可选择主题、艺术和图像类型，或添加自定义条件和提示词来控制生成结果。 商业级 AI 视频广告脚本创作：可借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。提示词结构为“我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求”。例如，明确视频时长、类型、关键元素、输出格式等。 学校通用场景的提示词：包括书籍总结助手、写论文助手、英语对话助手、创建课程计划助手等。如书籍总结助手的提示词为“我在读《{书名}》，以最好理解的方式输出该书的核心原则”；写论文助手的提示词为“根据主题输出内容翔实有信服力的论文。论文主题是：……”等。

以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。

很抱歉，目前没有关于智能教育服务平台的具体内容，无法为您提供详细的写法。但一般来说，写智能教育服务平台需要考虑以下几个方面： 1. 明确平台的目标和定位，例如是针对特定学科、年龄段还是教育阶段。 2. 规划平台的功能模块，如在线课程、学习管理、互动交流、智能评估等。 3. 设计用户界面，要简洁、易用、符合教育场景。 4. 考虑数据安全和隐私保护，保障学生和教师的信息安全。 5. 制定技术架构和开发计划，选择合适的技术栈和开发团队。 6. 规划运营和推广策略，吸引用户使用平台。 您可以根据具体的需求和目标，进一步细化和完善这些方面的内容。

目前，人工智能主播的发展呈现出以下现状： 1. 聊天机器人作为人工智能伴侣已存在数十年，如今在一对一对话中有了跃进式改进，并融入到人们的社交生活中。 2. 像 CarynAI 这样由网络红人创建的语音聊天机器人，用户需付费与其交流，且能带来可观收益。 3. 拥有人工智能伴侣虽看似小众，但已成为生成式人工智能的主要应用案例，成千上万甚至数百万人已建立并培养了与聊天机器人的关系，且这一趋势有望使 AI 伴侣变得普遍。 4. 许多受欢迎的应用场景与浪漫相关，精明的生成模型消费者通过一些平台打造虚拟伴侣，并寻找规避审查的工具，甚至存在拥有数万用户的地下伴侣托管服务。 5. 除了与浪漫相关的应用，还出现了更广泛的应用领域，如 Snapchat 中的聊天机器人，人们会就宠物、流行文化新闻和足球等热门话题进行交流。

人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初，符号推理流行，带来了如专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性复杂且成本高，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能，过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”同义词。 在创建国际象棋计算机对弈程序方面，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，搜索策略在对局结束时效果好，开始时因搜索空间大需通过学习人类对局改进，后续采用基于案例的推理，现代能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面，早期如 Eliza 基于简单语法规则将输入句子重新表述为问题，现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统，使用神经网络转换语音并识别意图，未来期待完整基于神经网络的模型独立处理对话，最近的 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得巨大成功。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算，现代计算机虽先进但仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断年龄无法明确编程，因不知大脑完成任务的具体步骤，这种类型任务是人工智能感兴趣的。 译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md 。

人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 起初，符号推理流行，带来了专家系统等重要进展，但因提取知识复杂、成本高等问题，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着计算资源便宜和数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面，早期以搜索为基础，发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法，后来采用基于案例的推理，如今基于神经网络和强化学习，能从自身错误中学习，学习速度快于人类。 在创建“会说话的程序”方面，早期如 Eliza 基于简单语法规则，现代助手如 Cortana、Siri 等是混合系统，使用神经网络转换语音、识别意图，未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话，如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得成功。 近期神经网络研究在 2010 年左右有巨大发展，大型公共数据集出现，如 ImageNet 催生了相关挑战赛。2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降，2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率，此后神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中表现成功。 在过去几年，大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功，得益于大量通用文本数据，可先预训练再针对具体任务专门化。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，其原理包括以下几个方面： 1. 强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。智能体的“身体”或“形态”很重要，它可以是物理形态如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态如模拟环境中的虚拟角色。这些身体为智能体提供了与环境互动的手段，并影响其学习和发展。 2. 涉及多个学科，如机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中关注设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息的算法。 3. 以“具身+智能”的范式，将机器学习算法适配至物理实体，与物理世界交互。例如将大模型嵌入到物理实体上，通过机器配备的传感器与人类交流。 4. 具身智能的三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 5. 行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤，分别由四个模块完成并形成闭环。 6. 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解所在环境并互动，产生具身行动。 具身智能在机器人领域，特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面有重要应用，也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域广泛应用。但仍面临诸多挑战，如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。