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写短剧剧本的智能体有没有什么案例可以参考

回答

以下是一些写短剧剧本的智能体案例供您参考:

  • 在“画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步”中,有儿童寓意故事创作者相关的案例,如《猴子和渔夫》《掉在井里的狐狸和公山羊》《徒劳的寒鸦》等。
    • 《猴子和渔夫》:猴子看到渔夫捕鱼觉得有趣尝试却失败,明白有些事看似简单实则不易。
    • 《掉在井里的狐狸和公山羊》:狐狸骗山羊下井助其逃出,山羊后悔,告诉我们不要盲目跟从要有判断力。
    • 《徒劳的寒鸦》:寒鸦收集羽毛装扮自己遭嘲笑,明白内心美更重要。
  • 还有《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等故事。
    • 《照亮屋子》:先生让学生买东西装满黑暗房间,一个买干草未成功,另一个买蜡烛成功照亮。
    • 《杀龙妙技》:朱泙漫学杀龙技术归来却无处杀龙,白学本领。
    • 《不同看法》:父子看豪车,儿子认为坐车人没学问,父亲认为说这话的人没钱。
    • 《志愿是当小丑》:中国老师斥学生当小丑志愿胸无大志,外国老师则愿其把欢笑带给全世界。

另外,“剧本影子”智能体的核心功能是一键导入剧本,快速提炼故事大纲,还具有仿写、深化人物塑造、撰写分级大纲等功能,能在 10 分钟内完成从大纲到完整剧本的转变。其主要目标人群为内容创作者,包括短视频创作者、短剧创作者、影视剧本创作者、动漫及 3D 内容创作者等。

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参考资料

画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步

[title]画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步[heading1]二、儿童寓意故事创作者知识库|标题|故事内容|<br>|-|-|<br>|猴子和渔夫|猴子看到渔夫在河边捕鱼觉得很有趣,于是他也想试试。渔夫把网撒到河里,然后慢慢拉起来,网里装满了鱼。猴子看在眼里,觉得非常简单,于是他也拿起一张网撒到河里。然而,当他拉起网时,却发现网里空空如也,连一条鱼都没有。他试了很多次,但每次都一无所获。最后,渔夫告诉他,捕鱼并不是看上去那么简单,需要技巧和经验。猴子终于明白了自己的不足,放弃了捕鱼的念头。这个故事告诉我们,有些事情看起来简单,但实际操作起来并不容易。|<br>|掉在井里的狐狸和公山羊|一只狐狸不小心掉进了井里,他试图爬出来但失败了。这时,一只口渴的公山羊来到井边想要喝水。他看到了井里的狐狸并询问井下的水好不好喝。狐狸为了让山羊下来帮助他出去,就故意说井下的水非常甜美。山羊信以为真,跳进了井里。然而,当他喝完水后却发现无法出去。狐狸趁机踩在山羊的背上跳出了井口然后逃跑了。山羊后悔不已但已经来不及了。这个故事告诉我们不要盲目跟从他人要有自己的判断力。|<br>|徒劳的寒鸦|寒鸦看到其他鸟儿都有美丽的羽毛非常羡慕。于是,他四处收集各种漂亮的羽毛粘在自己的身上想要变得美丽动人。然而,当他出现在鸟群中时却遭到了其他鸟儿的嘲笑和排斥。他们认为寒鸦只是外表华丽而已内心并没有真正的美丽。寒鸦感到非常沮丧和失落明白了外表并不是一切内心的美才是最重要的。|

画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步

[title]画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步[heading1]二、儿童寓意故事创作者知识库|标题|故事内容|<br>|-|-|<br>|照亮屋子|一位先生收了两个学生。一天傍晚,先生给每个学生一枚铜钱,说:“你们立刻买样东西来,把这间黑暗的房间完全装满”。于是,一个学生买了许多干草,堆在屋中。先生摇摇头,而另一个学生买来了一支蜡烛,点燃后,原本黑暗的屋子一片光明。先生笑了:“这是装满屋子的最好方法。|<br>|杀龙妙技|朱泙漫变卖了家产,带了一千两黄金去拜支离益为师,学习杀龙的技术。转瞬三年,学成归来。有人问他究竟学了什么?他一面回答,一面就把杀龙的技术——怎样按住龙的头,怎样踩住龙的尾,怎样从龙颈上开刀等一一表演给大家看。大家问他,什么地方有龙可杀呢?他这才大悟:原来世界上根本就没有龙这样东西,他的本领是白学了。|<br>|不同看法|父子二人经过五星级饭店门口,看到一辆十分豪华的进口轿车。儿子不屑地对他的父亲说:“坐这种车的人,肚子里一定没有学问!”父亲则轻描淡写地回答:“说这种话的人,口袋里一定没有钱!”|<br>|志愿是当小丑|同样是小学三年级的学生,在作文中说他们将来的志愿是当小丑。中国的老师斥之为:“胸无大志,孺子不可教也!”,外国的老师则会说:“愿你把欢笑带给全世界!”|

"剧本影子"创作剧本的新体验

它的核心功能在于一键导入剧本,快速阅读并消化数万字的原始文本,随后提炼出约800字的精炼故事大纲。这一过程不仅迅速,而且精准,确保了故事精髓的完整传达。接下来,仿写能力,将大纲转化为一个全新的故事蓝本。在此基础上,它进一步深化人物塑造,为每个角色编写详尽的小传,丰富其背景故事和性格特点。完成人物设定后,智能体进入分级大纲的撰写阶段,将故事细化为一个个引人入胜的章节。最为引人注目的是,"剧本影子"能够在短短10分钟内,完成从故事大纲到完整剧本的华丽转变。一个接近7万字的剧本改写,从构思到成型,变得触手可及。这不仅仅是效率的飞跃,更是创作自由度的极大扩展。[heading3]用户群体是谁?主要应用于哪些领域?[content]主要的目标人群为内容创作者包括短视频创作者,短剧的创作者,影视剧本的创作者,动漫及3D内容的创作者

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AI短剧
以下是关于 AI 短剧的相关内容: 制作 AI 短剧的故事来源: 原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动自己的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,有助于修改和进步,不用怕创意被窃取。 写剧本的相关资源: 推荐一些编剧相关的书,如《救猫咪》《电影剧本写作基础》第一册等。 生图方面: 人物和场景一致性问题的解决方式:生成动物,或特定的名人、有特殊属性的人物。 确定影片风格,如皮克斯动画风格,并确定好人物形象。 案例分享: 如 8 分钟 AI 视频《冷湖案例》,分享了制作过程,包括片头创意,如视线聚焦到中心圆形细胞,通过分图层处理和叠加画面丰富画面等。
2024-10-23
怎么利用AI做互动短剧
利用 AI 做互动短剧可以参考以下步骤: 1. 确定故事: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 2. 剧本写作: 编剧有一定门槛,不能仅套剧作理论和模板,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环提升。 对于短片创作,因篇幅小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,或对触动您的短篇故事进行改编。 多与他人讨论故事,听取感受,促进修改和进步。 3. AI 视频生成: 例如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具,需注意 AI 视频可能需要大量抽卡才有合适画面。 如生成科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频,可参考相关的画面描述示例。 4. 结合活动形式: 像“AI+即兴戏剧”这类活动,现场和陌生人组队,选题即兴创作短剧,同时利用 AI 制作剧情、海报甚至 BGM,充分发挥人与人的互动和 AI 的实时创作能力。
2024-10-22
适合短剧的ai
以下是关于适合短剧的 AI 相关内容: 介绍了使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片的情况。 决定每张图片只抽一次卡,包括科幻片、战争片等剧情的远景、特写、全景、中景等画面。 提到 Midjourney 的语义理解有进步,在生图时可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的取巧方式。 确定影片风格为皮克斯动画风格,明确主要角色形象并按特定格式写 prompt。 解决了部分人物和场景一致性问题,如主场景为四面是书柜的屋子,采用穿书方式分布场景。但双人关系镜头部分仍有困难,如特定场景的中景或全景镜头生成较难。
2024-09-17
做AI短剧有免费软件工具吗?
是的,存在一些免费的软件工具可以帮助你制作AI短剧,这些工具通常提供自动化的视频剪辑、语音识别、字幕生成等功能,从而简化视频制作流程。以下是几个可以用于制作AI短剧的免费工具: 1. FunClip 由阿里达摩院开源的自动化视频剪辑工具,利用FunASR Paraformer系列模型实现视频的自动化语音识别,支持热词定制化、说话人识别,并提供交互界面。 2. 艺映AI 提供文生视频、图生视频、视频转漫等功能,允许用户从纯文字生成各种风格的AI视频。 3. 鬼手剪辑 宣称能大幅提高剧情类视频的剪辑效率,具有自动提取解说台词、自动角色预标记等功能。 4. VEED.IO 提供AI视频生成器,可以将文本转换为视频内容,适合快速制作动画视频。 5. AIMIX智剪 集短视频批量混剪、文案、字幕生成、语音合成等短视频运营功能于一体的智能剪辑软件。 6. Clipfly 提供视频编辑工具和AI视频生成器,支持将文本转换为视频内容。 7. 腾讯智影 提供在线解说创作工具,适用于影视解说、电影解说等,具有一键合成解说视频的功能。 这些工具可以帮助你在没有专业视频编辑技能的情况下,快速制作出有吸引力的短剧视频。不过,具体的功能和使用体验可能因工具而异,建议根据自己的需求进行选择和尝试。
2024-05-13
RAG应用的案例,结合本地知识库和开放搜索
以下是一些 RAG 应用的案例: 1. 用户向 ChatGPT 查询最近引起广泛关注的事件,如 OpenAI 首席执行官的突然解雇和复职,由于 ChatGPT 预训练数据的限制缺乏对最新事件的了解。RAG 通过从外部知识库中检索最新的文档摘录来解决这一问题,获取相关新闻文章并与最初的问题合并成丰富的提示,使 ChatGPT 能够合成知情的回答,展示了其通过实时信息检索增强模型响应能力的过程。 2. 在本地知识库的搭建中,利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。RAG 应用可抽象为 5 个过程:文档加载,从多种来源加载文档;文本分割,把文档切分为指定大小的块;存储,包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库;检索,通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片;输出,把问题及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,让其生成更合理的答案。 3. 在了解 RAG 全貌时,其流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。离线数据处理目的是构建知识库这本“活字典”,在线检索则是利用知识库和大模型进行查询的过程。以构建智能问答客服这一最经典的应用场景为例,可深入了解 RAG 所有流程中的“What”与“Why”。
2024-10-20
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
找一些关于 AI 帮助赚钱的案例
以下是一些关于 AI 帮助赚钱的案例: 在艺术创作方面,生成式 AI 使得内容创作成为可能,如 Lensa 应用,人们可以通过创作肖像画等内容实现盈利。 对于创作者或个体创业者,生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到通过内容实现盈利。 关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,虽然能,但大多数人难以做到。以 BeBeGPTs 为例,其收录了大量 GPTs 数据,通过对相关数据的分析可以探讨 AI 赚钱(应用落地)的情况。
2024-10-17
ai与在线教育结合的成功案例
以下是一些 AI 与在线教育结合的成功案例: 教学方面:帮助学生做好组会准备,使用 Claude + Gamma.app 节省时间。 调研方面:用特定的 prompt ,2 小时帮同学完成 3 篇调研报告;用 ChatGPT 做调研。 医疗方面:蛋白质结构预测和蛋白质合成,AI 加速医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中发挥重要作用。 教师方面:AI 赋能教师全场景。 未来教育方面:探讨未来教育如果跟不上 AI 可能出现的裂缝。 化学方面:使用大型语言模型进行自主化学研究。 翻译方面:介绍把一份英文 PDF 完整翻译成中文的 8 种方法。
2024-10-12
可以给我一份ai生成的很精美的ppt案例吗
以下为您提供一些 AI 生成的精美 PPT 相关案例和信息: 案例: 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等内容。 办公:高效做 PPT:介绍了用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。 办公:编写 Excel 公式:可通过具体问题与答案的交互来获取所需公式。 办公:写邮件:关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件及问题项目清单。 工具: 歌者 PPT:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 相关网站和应用:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。同时,收录了群友熊猫 Jay 的实践教程:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA
2024-10-11
法律行业搜索案例的免费ai哪个好用
在法律行业,进行案例搜索时最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例及相关场景: 场景一:案例检索 Prompt 指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。 其他例子: Prompt 指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 Prompt 指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 Prompt 指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 Prompt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 场景二:类案检索 Prompt 指令词:(与场景一类似) 预计效果:(与场景一类似) 其他例子:(与场景一类似) Prompt 结构提示:(与场景一类似) 场景四:法规研究与解读 Prompt 指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 预计效果:AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。 其他例子: Prompt 指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 Prompt 指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 Prompt 指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 Prompt 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 场景五:法律意见书撰写或非诉交易文件材料 Prompt 指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。 预计效果:AI 将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI 的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。 其他例子: Prompt 指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。 Prompt 指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 Prompt 指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 其他可以尝试的场景:模拟法庭 Prompt 指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 预计效果:AI 将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI 将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。 其他例子:(与上述类似)
2024-10-10
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,请告诉我怎么入手
以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤: 1. 注册小程序: 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写: 注册验证通过后,填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称,头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载: 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目: 打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取 ID,选择不使用云服务,并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件,如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码: 构思好产品,画个草稿,包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如,以制作计算日子间隔的工具为例,给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码,并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
有没有写剧本的prompt?
以下是一些与写剧本相关的 prompt 示例: 1. 角色扮演为编剧:根据主题创作一个包含故事背景、人物以及对话的剧本。您可以说“我要你当编剧。您将为一部长篇电影或可以吸引观众的网络系列开发引人入胜且富有创意的脚本。首先想出有趣的角色,故事的设置,角色之间的对话等。一旦你的角色发展完成创建一个令人兴奋的故事情节,充满曲折,让观众保持悬念,直到最后。我的第一个要求是‘剧本主题’” 2. 如果在用 chatgpt 写剧本时有固定的背景故事和内容素材,需要让其严格遵守背景故事并在剧本内加入内容素材,可以参考陈财猫的文章: 同时需要注意以下几点: 1. 避免输入古诗词、超长脚本和抽象描述。 古诗词:中国语言博大精深源远流长,对文字的处理言简意赅,一句古诗所包含的内容可以通宵古今,但请您将产品理解为一位中文初学者:例如“举头望明月”可编写为:“一位中国古代的男人抬头看着天空中的月亮”/“An ancient Chinese man is raising his head towards the moon” 超长脚本:产品目前仅支持即刻生成 3 秒的视频内容(当然您后续可以基于 3s 进行延长),请确保您输入的 Prompt 可以在 3 秒视频时长内处理并完成您希望视频包含的所有动作,超长脚本的输入可能会导致:产品不理解您的主旨,生成不符合您预期的内容;产品仅生成可完成的内容,导致您的脚本浪费 抽象描述:无法视觉具象化的内容称之为抽象描述,例如:“他如今逐渐成长为一位明君”(产品 OS:“他”是谁?长什么样?怎么成长的?明君是什么?)“请给我生成一个高数教学视频”(产品 OS:“请给我生成一个”是什么意思?高数教学视频是什么?我都不会高数别难为我求求了呜呜)
2024-09-08
找出剧本大师这篇prompt
以下是为您找到的与“剧本大师”相关的 prompt 内容: 编剧:👉根据主题创作一个包含故事背景、人物以及对话的剧本。||我要你当编剧。您将为一部长篇电影或可以吸引观众的网络系列开发引人入胜且富有创意的脚本。首先想出有趣的角色,故事的设置,角色之间的对话等。一旦你的角色发展完成创建一个令人兴奋的故事情节,充满曲折,让观众保持悬念,直到最后。我的第一个要求是“剧本主题” 影评人:👉我希望你是影评人,从情节、表演、摄影、导演、音乐等方面评论电影{电影名}||我希望你扮演影评人的角色。您将需要观看电影并以清晰的方式对其进行评论,提供有关情节、表演、摄影、导演、音乐等的正面和负面反馈。我的第一个建议请求是“电影评论角度”
2024-09-04
怎么提取动画人物音色进行自己剧本配音
提取动画人物音色并用来为自己的剧本配音是一个涉及多个技术步骤的复杂过程。以下是一个完整的流程: 1. 选择并提取音色 首先,需要选择目标动画人物并提取其音色样本。这通常包括以下步骤: a. 收集语音样本 从目标动画中收集清晰的语音样本。确保样本中包含多种音调和发音方式,以便训练出更准确的模型。 b. 预处理音频 使用音频编辑软件(如Audacity)进行音频剪辑,去除背景噪音和非目标声音。 2. 训练声音转换模型 这一步骤需要机器学习和深度学习的知识。 a. 选择模型框架 选择一个合适的声音转换模型框架,比如基于神经网络的模型。这些模型可以是CycleGAN、Tacotron 2、WaveNet等。 b. 数据准备 将收集到的语音样本分割成训练数据和测试数据,确保样本多样性。 c. 模型训练 使用Python和深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)训练模型。模型需要大量的数据和计算资源,可以利用云服务如Google Colab进行训练。 d. 模型评估 评估模型的性能,调整参数,确保输出的音色与目标人物一致。 3. 使用声音转换模型进行配音 一旦模型训练完成,就可以将剧本文本转换为目标音色的语音。 a. 文本转语音(TTS) 使用TTS模型(如Tacotron 2)将剧本文本转换为语音。结合声音转换模型,使生成的语音匹配目标人物的音色。 b. 后处理 对生成的语音进行后处理,确保语音的自然性和流畅性。这可能包括音频平滑处理、去噪等。 4. 集成和应用 将生成的音频集成到动画或其他媒体中。 实际工具和资源 1. 音频处理工具 Audacity:免费且功能强大的音频编辑软件。 Adobe Audition:高级音频编辑和后期处理工具。 2. 机器学习框架 TensorFlow:广泛使用的机器学习框架。 PyTorch:灵活且易于使用的深度学习框架。 3. 语音合成工具 Tacotron 2:Google开发的基于深度学习的TTS模型。 WaveNet:Google开发的高质量语音生成模型。 4. 资源和平台 Google Colab:提供免费GPU资源的在线平台,适合深度学习模型的训练。 GitHub:查找和使用现有的声音转换和TTS模型代码库。 示例代码 以下是一个使用Tacotron 2进行文本转语音的简单示例(基于Python): ```python import tensorflow as tf from tacotron2_model import Tacotron2 from waveglow_model import WaveGlow 加载预训练模型 tacotron2 = Tacotron2.load_model waveglow = WaveGlow.load_model 输入文本 text = "Hello, this is a sample text for voice conversion." 文本转语音 mel_outputs, mel_outputs_postnet, _, alignments = tacotron2.inference audio = waveglow.inference 保存音频 with open as f: f.write ``` 总结 提取动画人物音色并用于剧本配音是一个复杂但可以实现的过程,需要音频处理、深度学习和文本转语音技术的结合。通过使用适当的工具和资源,可以生成高质量的语音输出,实现个性化配音。
2024-06-08
我计划编写一本关于生成式人工智能的书籍,但是在开始前,我需要确定一个合适的大纲框架来组织我的思路。这个框架应该包括那些部分,以及如何将各个部分连接起来,以便读者能够理解掌握AIGC的概念和应用
以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议: 一、引言 介绍编写本书的目的和背景,引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能(AIGC) 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI(人工智能) 机器学习(包括监督学习、无监督学习、强化学习) 深度学习(神经网络、神经元) 生成式 AI(可生成文本、图片、音频、视频等内容形式) LLM(大语言模型) 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成(如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等) 2. 图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等) 3. 视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等) 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC(用户生成内容) 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC(专业生成内容) 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文) 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例,分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战(如数据隐私、伦理问题等) 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容,对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接,使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。
2024-10-23
如何教小朋友学人工智能
以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议: 对于低年级小学生: 首先,要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法,让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题,这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习,尽管没有特别标签,但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”,就像巨大的钢琴,每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西,还能想象创造新的东西,比如根据要求创造出草原的图片,甚至创造出可以互动的虚拟世界。 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验应用场景,也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 使用 AI 做事获取信息和学习东西: 最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项通常也是必应较好。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎,因为存在幻觉风险,不过在某些特定情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议,必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域,使用时要小心。
2024-10-23
有什么智能体能自动根据表格的时间进行语音提醒吗
目前市面上有一些智能体可以实现根据表格中的时间进行语音提醒的功能。例如,一些专门的任务管理或日程提醒类的应用程序中的智能助手,它们能够与表格数据进行交互,并在设定的时间通过语音进行提醒。但具体的选择会受到多种因素的影响,如表格的格式兼容性、提醒的设置灵活性以及与您使用设备的适配性等。您可以在应用商店中搜索相关的任务管理或日程提醒应用,并查看其功能介绍和用户评价,以找到适合您需求的智能体。
2024-10-22
如何做一个具身智能实体?
要实现具身智能实体,以下是一些关键方面: 1. 空间智能:像人类看到桌上水杯能自动计算其位置和与周围事物的关系并预测后续情况一样,具身智能实体也应具备这种能力,将感知与行动联系起来,例如特斯拉的 FSD 以及英伟达的 GR00T 项目。 2. 通用智能体特征:能在开放世界中探索,拥有海量世界知识,并能执行无数任务。 3. 与环境的互动:无论是在物理世界还是数字世界,具身智能实体都需要感知、交互、主动获取数据、主动犯错、主动迭代、收集和反馈。 4. 对工具的理解和使用:有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,通过学习如从示范中学习和从奖励中学习等方法,利用环境和人类的反馈做出调整。 5. 感知物理世界:在物理世界中感知环境的难度较大,需要重点关注更底层的传感,包括视觉传感和触觉传感,充分感知和理解更多信息以进行决策。 需要注意的是,目前具身智能的实现仍面临诸多挑战,数字世界可能会先于物理世界取得突破。
2024-10-22
具身智能在制造行业的应用场景有哪些
具身智能在制造行业的应用场景主要包括以下方面: 1. 预测性维护:通过具身智能,能够预测机器故障,避免工厂停机,保障生产的连续性。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提升产品质量,减少次品率。 3. 供应链管理:优化供应链,提高效率,降低成本。 4. 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 具身智能是人工智能领域的一个子领域,强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。它的核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态。具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 在机器人发展历程中,第一代机器人是示教再现型,没有感知和思考能力,按预设程序重复动作,目前仍常见于汽车制造业等工业生产线。之后出现了有感觉的机器人,能获取周围环境和相关对象的信息。例如,日本早稻田大学研发的人形智能机器人 WABOT1 包含肢体控制系统、视觉系统和对话系统,后续还有不断的更新和发展。
2024-10-22
我如何成为一个人工智能产品经理?
要成为一名人工智能产品经理,您可以参考以下内容: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人能力发展方面: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 此外,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。 在技能方面,AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能更准确地评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力:掌握相关知识可以提升数据分析能力。
2024-10-21