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想学习AIGC，有那么多内容，不知道从何下手

回答

如果您想学习 AIGC 但不知从何下手，以下是一些建议：

此外，在“AIGC Weekly #22”中，您可以了解到工具如 Midjourney v5.1 的相关内容，以及 ChatGPT 的 iOS 应用、Sam Altman 参加国会质询、Drag Your GAN 论文等信息。还可以查看相关的文章，如《Civitai 顶级大神 SD 作图流程分享》[https://mp.weixin.qq.com/s/-YXF_ALBEsckKUeNd8kOsw]和《教你十几分钟不用代码创建自己的 AI 应用》[https://mp.weixin.qq.com/s/4hGe2hoPmMkl2IDSILDwdA]。

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参考资料

Design with AIGC

在AIGC时代，我们的目标是帮助每一个「设计人」更好的驾驭AI，提升个人竞争力！[heading1]内容板块[content]0.AIGC Design基础知识（内容建设中，稍晚更新）在学习如何通过AIGC做设计之前，你需要或者可能感兴趣的一些内容[1.AIGC Design工具及使用方法](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Fx6awKGfDirs35k9sxXcJ5QInDd)AIGC时代，需要掌握的、和您设计领域相关的AIGC工具及使用方法[2.AIGC Design应用场景及案例](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Orkfw2hKAirmc2k1rcOc6s8vnBI)一些使用AIGC进行设计的应用场景及案例介绍，也欢迎随时「贡献」您的场景~[n.精选资讯、竞赛、活动、产品等](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D6lpwZNaYiopa5k2FekcGXYenZg?table=tbl2NeRY3ttjQC3k&view=vewLgKEy0X)我们会在这个模块随时更新和AIGC Design相关的资讯、竞赛、活动、产品等内容需求提报入口：[传送门>>](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/share/base/form/shrcnlTjRIXQ9uzQFgdNKGxiqLc)（您也可以直接在知识库任意位置评论，我们会收到！）如果您有任何内容需求或建议，欢迎随时提报给我们~

Design with AIGC

在AIGC时代，我们的目标是帮助每一个「设计人」更好的驾驭AI，提升个人竞争力！[heading1]内容板块[content]0.AIGC Design基础知识（内容建设中，稍晚更新）在学习如何通过AIGC做设计之前，你需要或者可能感兴趣的一些内容[1.AIGC Design工具及使用方法](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Fx6awKGfDirs35k9sxXcJ5QInDd)AIGC时代，需要掌握的、和您设计领域相关的AIGC工具及使用方法[2.AIGC Design应用场景及案例](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Orkfw2hKAirmc2k1rcOc6s8vnBI)一些使用AIGC进行设计的应用场景及案例介绍，也欢迎随时「贡献」您的场景~[n.精选资讯、竞赛、活动、产品等](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D6lpwZNaYiopa5k2FekcGXYenZg?table=tbl2NeRY3ttjQC3k&view=vewLgKEy0X)我们会在这个模块随时更新和AIGC Design相关的资讯、竞赛、活动、产品等内容需求提报入口：[传送门>>](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/share/base/form/shrcnlTjRIXQ9uzQFgdNKGxiqLc)（您也可以直接在知识库任意位置评论，我们会收到！）如果您有任何内容需求或建议，欢迎随时提报给我们~

AIGC Weekly #22

[title]AIGC Weekly #22工具：Midjourney v5.1Seeing a bloom under white light,Flowing transparent fabric,sleek glass thickness,transparent,pink and white and blue holographic,in the style of precise hyperrealism,mesmerizing colorscapes,i can't believe how beautiful this is,zen buddhism influence,luminous color palette,fanciful,dreamlike imagery::3 Stockphoto,datamoshing,analytical art,urban energy,contained chaos,low bitrate high - key lighting,abstraction - création kodak elite chrome extra color,juxtaposition of light and shadow,clear colors smooth,modern minimalist,3d render,unreal engine 5,industrial design,studio lighting,zoomed shoot,isometric,blender::1 --ar 3:2这周我们周刊的订阅人数达到了5000人，本期主要内容有ChatGPT的iOS应用以及Sam Altman参加国会质询的一些内容，还有上周非常火的拖动锚点编辑图片的Drag Your GAN这篇论文的内容。上周我发了两篇内容其中一篇是《[Civitai顶级大神SD作图流程分享](https://mp.weixin.qq.com/s/-YXF_ALBEsckKUeNd8kOsw)》另一篇是《[教你十几分钟不用代码创建自己的AI应用](https://mp.weixin.qq.com/s/4hGe2hoPmMkl2IDSILDwdA)》感兴趣可以看一下。

其他人在问
aigc最新发展动态
以下是 AIGC 的最新发展动态： AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律和规定构成，形成共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用多种模型生成文本，图像生成依赖于多种技术，音视频生成也有相应的技术，且在多个领域有广泛应用。 自 2023 年开年以来，生成式人工智能技术逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来了更多创新、效率与价值。 2024 年 7 月至 8 月，AIGC 领域有众多新动态，如 Anthropic 新增分享和后台功能、LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo、Odysseyml 重构 AI 视频生成技术、Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型、Meta 发布 Llama3.1 405B 模型、AI 音乐工具 Udio 的大规模更新、OpenAI 推出 SearchGPT 搜索功能、Google 发布 Gemma 2 2B 和 Gemini 1.5 Pro、FLUX 开源图像的新标杆、Meta 发布 SAM 2 分割模型等。
2024-11-24
中国关于AIGC的法律
目前，我国对 AIGC 的监管框架主要由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》等共同监管 AIGC 行业。 涉及 AIGC 的数据隐私问题，主要可以参考《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《电信和互联网用户个人信息保护规定》以及《数据出境安全评估办法》等。AIGC 服务提供者使用数据不可避免涉及数据脱敏、储存、传输等环节，服务提供者往往通过与使用者签订服务条款明确权利义务，而协议的合法性、可履行性则需要进一步检验。
2024-11-21
AIGC伦理检查清单
以下是一份关于 AIGC 伦理检查清单的相关内容： AIGC 概述： GenAI（生成式 AI）是能够从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（AIGenerated Content）。 我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成共同监管形势。 AIGC 的分类及应用： 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。 语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 触发的法律与道德风险： 重伦理道德，主要体现在两方面： 国家安全：不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度，危害国家安全和利益、损害国家形象，煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定，宣扬恐怖主义、极端主义。 伦理道德：不得宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情，以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
2024-11-21
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC（普通用户生产）、PGC（专业用户生产）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，能反映用户真实想法和创意，适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 等。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 其中，SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等；语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等；图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型的变体，叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于快速、大规模生成内容，适用于自动化新闻、广告创作等；UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，适用于社交媒体、社区论坛等；PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景，主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中，仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例： 在内容创作方面： 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域： 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。 在医疗行业： 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如，麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业： 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
我是一个产品经理但没有编程基础，目标是可以做自己的AI产品，学习AI应该从哪里开始学起
作为没有编程基础的产品经理，学习 AI 可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，了解 AI 提示词工程师的岗位技能要求也会对您有所帮助： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是，虽然您是产品经理，但如果要独立做完整的产品开发，不要寄希望于 0 基础没有额外输入光靠工具就能完成。在开发过程中，可能需要提前学习相关知识和技能。
2024-11-25
怎样学习AI
以下是关于学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-24
该怎么学习关于ai的内容
以下是关于学习 AI 内容的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用的第一手体验。 如果希望继续精进，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：学会评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等基本结构。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-24
学习AI从哪里开始？
对于新手学习 AI，建议您从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-24
有没有suno相关的学习资料
以下是关于 Suno 的学习资料： 音乐生成使用了 Suno，相关教程可参考 Keen 和陈浚嘉的这两篇： Suno 网址： 优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制：需要🪜，需要邮箱注册。 时间：10 min。 价格：每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode：开启为自己有歌词，关闭则给你随机生成歌词，你只要填描述。 Lyrics：直接填歌词即可，可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能，会有对比性。 Instrumental：不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music：写 Prompt 的地方，1 句简短的自然语言描述即可，注意最多 100 字符。 此外，还有可供参考。在自定义模式（Custom Mode）下，有两个主要的输入窗口：音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）。音乐风格（Style of Music）需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔。根据 Suno 的官方文档和测试，可以识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。
2024-11-24
学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-23
如何让gpt按模板生成内容
以下是让 GPT 按模板生成内容的方法： 1. 推广：制定内容营销方案 第一步：明确内容营销项目的目标，例如提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 第二步：计划阶段，询问 ChatGPT 适合的内容主题或类型。提问模板包括请列举品牌的目标受众、行业背景、竞争对手的信息，并根据这些信息和内容营销目标提供内容主题和类型建议。 第三步：选题阶段，让 ChatGPT 生成具体的选题计划。明确希望覆盖的主题领域、内容类型和发布频率，让其制定具体选题计划。 第四步：内容生产阶段，让 ChatGPT 根据主题、渠道要求来生产内容并优化。包括明确创作的主题、内容形式、推广渠道，请求建议和素材，生成内容，并对内容进行优化，确保符合目标受众的需求和喜好。 2. 南瓜博士：用 GPT 写的油猴脚本 添加油猴脚本后在 chat.openai.com 中使用。 最直接的功能是通过菜单选择模版发送 Prompt。 更有用的功能是将选中的内容填充进模版后再发送。点选菜单文字按钮是直接发送，点右侧的图标则是填充到聊天文本框里编辑后再发送。 菜单上每一项对应一个 Prompt 模版，Prompt 可以根据使用场景放在不同的功能组里，通过“设置”来切换或编辑功能组。 可以把用得不错的 Prompt 添加到模版里，脚本还可以把文字变成直接可点击的项。 3. 夙愿：AI 工作流，赋能我的十倍增长 对于文章排版中的 AI 提效部分，需要看需要加粗的内容是否符合要求，跟 GPT 说明选择，然后 GPT 会输出排版后的文章，完成后点击「复制代码」，粘贴到微信 Markdown 排版器里。
2024-11-25
提取本地视频中的音频内容有哪些推荐的插件或软件？
目前常见的可用于提取本地视频中音频内容的插件和软件有： 1. Adobe Audition：功能强大，专业音频编辑软件，支持多种音频格式的提取和处理。 2. 格式工厂：不仅能转换视频格式，还能提取视频中的音频。 3. 万兴优转：集视频转换和音频提取等功能于一体。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-11-25
如何用AI做内容分类
以下是关于如何用 AI 做内容分类的一些方法和示例： 在生成式 AI 季度数据报告中，内容分类方式经讨论根据 a16z 榜单重新整理，从用户特性出发，将分类改为生产力（文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件）、社交（真实、虚拟）、教育（早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具）、创意内容（视频、音乐、声音、个人图像、图像）。同时指出了只能参考热度的赛道，如 LLM 基础设施/开发者生态、垂类分类、Agent 赛道等，以及完全无法 Cover 重要程度的赛道，如 B2B、硬件+AI、游戏+AI 等。 在学习笔记“AI for everyone 吴恩达”中，提到了计算机视觉、自然语言处理和机器人等领域的分类应用。计算机视觉包括图像分类和物体识别、物体检测、图像分割算法、视觉追踪等；自然语言处理涵盖文本分类、信息检索、名称实体识别、机械翻译、解析与语音部分标注技术、语音识别、触发词检测、语音 ID 识别、语音合成技术等；机器人包括机器人“感知”、运动轨迹计划、控制等。 在 OpenAI 官方指南中，对于复杂任务可拆分为更简单的子任务，使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在客户服务应用程序中，将查询分类为计费（取消订阅或升级、添加付款方式、收费说明、对收费提出异议）、技术支持（故障排除、设备兼容性、软件更新）、账户管理（密码重置、更新个人信息、关闭帐户、账户安全）、一般查询（产品信息、定价、反馈、与人交谈）等主要类别和次要类别。
2024-11-24
推荐下可以把youtube 视频内容转成文字的工具
以下是一些可以将 YouTube 视频内容转成文字的工具： 1. YouTube Summary with ChatGPT：这是一个插件，能帮助获取 YouTube 视频的语音转文字内容，并复制到 ChatGPT 中转化为摘要文章。来源： 2. Captiwiz：不仅能将音频转录成文本，还能为视频添加字幕、音乐和动态表情符号等。来源： 3. Scribe：可以将 YouTube 视频转换为文章，不是单纯的语音转字幕，而是重新用文章形式组织语言并排版。来源： 此外，虽然 ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频，但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕，然后保存这些文字让 ChatGPT 帮忙转化为简洁要点。
2024-11-23
如果我想让快速提取网页内容，并将其中的数据提取为表格或文档，我应该使用哪一款AI软件？
以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。
2024-11-22