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用ai 生成rap 歌词

回答

以下是关于用 AI 生成说唱音乐的相关知识:

  • 生成音乐的约束条件:可以通过自由搭配 tag 来形成整首歌的约束条件,如 hiphop、trap、4/4 beats、Phonk Beats 等,Suno 会在这些约束下生成音乐。
  • 歌词对生成结果的影响:好的歌词质量往往能提高 AI 生成好 rap flow 的概率,随意输入无节奏的词可能导致生成结果不理想。
  • AI 对音乐创作的改变:过去一首歌的制作流程复杂且需多人协作,现在 AI 能合并很多环节,提高效率。但好的音乐作品仍需创作者的阅历、思想等,AI 也存在生成结果不可控、保真度低等不足。
  • 工作流详解:在扩展副歌和最终副歌部分,希望让 Rapper 参与时,从主要音轨 Rap 结束位置开始扩展,设置相关 Prompt 和参数调整,生成新音轨后根据实际效果进行取舍和调整。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

金属文:AI春晚《西游不能停》创作过程分享

[title]金属文:AI春晚《西游不能停》创作过程分享[heading1]创作过程[heading2]生成音乐不支持音乐家/歌手、bpm(每分钟节拍数)。我猜测这可能和他们给音乐打标的方式有关吧。这些tag你可以自由搭配,加在一起就形成了整首歌的约束条件,接下来Suno会在这些约束下去生成音乐。比如《西游不能停》中我填写的是hiphop,trap,4/4 beats,Phonk Beats,这样生成结果会是一首迷幻电子trap感觉的说唱歌曲,而不是西海岸说唱的感觉。hiphop,West Coast,4/4 beatsfile:In the heart of the city,where the ligh.mp4hiphop,trap,4/4 beats,Phonk Beatsfile:In the heart of the city,where the ligh(1).mp4歌词(Lyrics)这里除了可以填写歌词,还可以加上丰富的Metatag(元标签)来帮助suno更好地理解你的想法。比如intro、verse、chorus、bridge、outro这些段落化的描述,或者你希望某个段落用什么乐器、什么节奏、是否加入和声等。虽然已经有了很多的Metatag可以帮助你进行提示,可惜的是,suno目前仍然不能完全遵循你的想法去创作音乐,这就是AI生成式音乐无法避免的随机性。那么,有没有办法让生成结果朝我们希望的方向倾斜呢?据我观察是可以的。还是以说唱歌曲为例,歌词的质量往往决定了rap的flow质量,换句话说,好的词可以让AI生成好flow的概率大大提高。如果你把随便写的一串没有任何节奏的词丢给它,生成结果大概率是灾难级的,比如下面这个极端的反面例子,我把不停重复的“恐龙抗狼”丢给AI,哪怕你把积分都抽完,也不会得到满意的结果(友情提示:听完记得洗耳朵):

金属文:AI春晚《西游不能停》创作过程分享

过去一首歌的制作流程通常是这样的:1.作词与作曲2.编曲3.录音4.混音/修音5.母带每一个环节都要花费很长时间,并且需要多个角色共同协作才能完成,对于没有专业背景的普通音乐爱好者更是望尘莫及。现在AI把很多环节进行了合并,如果不考虑制作MV,1个人不到1天完全可以创作出一首不错的歌曲(当然,那些粗制滥造的网红口水歌也可以)。当然,创作音乐这件事并不是越快越好,音乐是一个创作者的表达,融合了创作者的阅历、思想、审美和经验,很多好的作品都是经过了多年的打磨才面世,从而成就了一个又一个永不过时的经典。这就是我为什么厌恶所有所谓的“网红神曲”,因为你看不到任何表达,言之无物的作品就是没有灵魂的垃圾。有点扯远了....AI可以帮音乐创作者以极高的效率把一个idear以demo的形式呈现出来,迅速搭起一首歌的骨骼框架,然后把更多的精力投入到歌词、音色、节奏这些更有个人表达的部分。比如我在创作《西游不能停》时,把大量的时间都花在了歌词的创作和flow的打磨上,而beats和rap全部用AI生成,只用了寥寥几分钟的时间。并且,AI让我看到了一种全新的创作思路。以乐队来举例,过去一支乐队创作一首歌时往往要先有一个动机,这个动机可能是一句歌词,一个和弦进行,一段旋律或者一个节奏型,然后乐队成员再通过jam等方式逐渐给作品添血添肉。而Suno、Stable Audio、网易天音这样的AI工具,让你可以通过自然语言的描述,在短时间内生成一首编曲、歌词或demo,大幅降低了创作门槛,让普通音乐爱好者也有了自己创作的可能。当然AI也有许多不足和缺陷,比如生成结果的不可控、保真度低等,这些不在今天的讨论范围内。

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

在这部分,我们希望让Rapper也参与到副歌(Chorus)中,因此选择从主要音轨的Rap结束位置开始扩展。这样可以让AI很好地参考前面的音乐元素(Chorus、Rap),生成准确的内容。步骤方法与上一段大致相同。起始位置选择主要音轨中Rap部分结束的位置,并进行相关的设置:Prompt设置:输入包含Rapper参与的副歌歌词和相关提示词。参数调整:根据需要调整各项参数,确保AI生成符合预期的内容。进行Extend扩展生成,生成的新音轨结构如下:Instrumental Intro -> Verse 1 -> Chorus -> Verse 2(Rap)-> Chorus(Rap)-> Final Chorus音频示例:file:扩展出chorus(rap)+final chorus.mp3在生成的音轨中,我们扩展出了两段Chorus(& Rap)。根据实际效果,最终剪掉了第一段表现不佳的Chorus(& Rap),保留最佳的部分。[heading4]总结[content]至此,我们已经得到了歌曲的所有段落。需要注意的是,每段音轨在制作过程中都进行了细致的调整,包括音色、音量、声场等方面。由于篇幅有限,这些细节不再一一赘述,请根据自己的创作思路进行斟酌和调整。

其他人在问
我是初学者,我该如何学习AI知识,如何一步一步的由浅入深的学习呢?
对于初学者学习 AI 知识,由浅入深的学习路径如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-04
寻找中文AI 可以对话
以下为您推荐一些可以进行中文对话的 AI 工具: 1. Character.ai:更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 2. TXYZ:是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,在对话中还能提供论文参考,给出可信的背书。但内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,关于创建能够进行对话的聊天机器人,API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。关键在于告诉 API 它应该如何行事,然后提供一些例子。还可以给 API 赋予一个身份,例如让其作为 AI 助手、生物学研究科学家等回答。API 作为一种语言模型,还能够进行文本补全、转换和翻译。
2024-11-04
寻找能人机对话的AI工具
以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种应用程序使用,能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,在游戏领域,也有一些与生成式 AI 相关的应用: 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色,如 Charisma.ai(https://charisma.ai/)、Convai.com(https://convai.com/)、Inworld.ai(https://inworld.ai/)等,旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com(https://runwayml.com/),它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
能够制作小红书封面的ai工具
以下是一些能够制作小红书封面的 AI 工具: 1. Hugging Face x 小红书 InstantID:体验地址为 https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ,可以一起晒“创意新春照”。 2. 真人转动漫春节特辑 YOYO:体验地址为 https://www.yoyo.art/activity ,可以和喜欢的人、宠物一起拜大年,也可以试试文生视频。 3. AI 写春联:开源地址为 https://github.com/YunYouJun/aisfc ,体验地址为 https://aisfc.yunyoujun.cn/ 。 4. AI 红包封面:开源地址为 https://aicover.design ,这是一个完整的 web 项目,包括 nextjs 全栈开发、tailwindcss 前端模板、supabase 数据存储、dalle3 图片生成、clerk 谷歌登录、aws s3 图片上传、stripe 支付等。 此外,还有“小红书文案专家”BOT 可以辅助创作者生成小红书文案,节约文字内容创作时间。应用链接为 https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 在 AI 产品案例和投稿方面,有以下自媒体相关的案例: 1. 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片,前往查看👉 。 2. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析,前往查看👉 。 3. 实践:群总结工具,前往查看👉 。 4. 创作:换脸应用,前往查看👉 。 5. 语音:语音转文字,推荐 OpenAI 的 wishper,前往查看👉 。
2024-11-04
个人可以做出一个AI吗
个人是可以做出一个 AI 的。例如,通过 Character.ai ,每个人都可定制自己的个性化 AI ,其覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链。 Character.ai 的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着人们能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手,完成各种任务。 在教育领域,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。个性化的数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可作为数字陪伴促进儿童成长。 在游戏方面,生成式人工智能将使游戏创作民主化,改变和颠覆 UGC 游戏领域,让每个游戏玩家都能成为游戏制作者,释放游戏设计创造力浪潮,改变游戏行业。
2024-11-04
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。对于具备理工科背景的人来说,理解 AI 可能相对容易,但对于文科生而言会有一定难度。可以将 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。 AI 技术再怎么发展,其生态位依然是一种似人而非人的存在。就像传统道教中的驱神役鬼拘灵遣将,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种能一定方式/程度理解人类文字的异类达成预设效果,且都要面对可能突破界限的情况。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序(即算法)进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,我们无法明确其解法步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 在健身领域,AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 产品有 Keep(https://keep.com/ )、Fiture(https://www.fiture.com/ )、Fitness AI(https://www.fitnessai.com/ )、Planfit(https://planfit.ai/ )等。
2024-11-04
Graph RAG是什么
GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具,具有以下特点和优势: 在社区摘要应用中,它在全面性和多样性上以 70 80%的胜率大幅领先于传统 RAG。 能通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱,助力处理私有或未知数据集的问答。 可以通过检测图中的“社区”(即密集连接的节点群组),从高层主题到低层话题,层次化地划分数据的语义结构。 利用 LLM 为这些社区生成摘要,提供对数据集的全面概览,无需事先设定问题,尤其适合回答全局性问题。 微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害,Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言:为 GenAI 增加知识》,通俗易懂地介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
2024-08-12
GraphRAG 相关论文
以下是关于 GraphRAG 的相关论文信息: 在社区摘要应用中,GraphRAG 在全面性和多样性上以 70 80%的胜率大幅领先于传统 RAG。GraphRAG 是一种基于图的 RAG 工具,能够通过 LLM 从文档集合中自动提取丰富的知识图谱,有助于处理私有或未知数据集的问答。它可以通过检测图中的“社区”(即密集连接的节点群组),从高层主题到低层话题,层次化地划分数据的语义结构。并且能利用 LLM 为这些社区生成摘要,提供对数据集的全面概览,无需事先设定问题,尤其适合回答全局性问题。 微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害,但是具体的原理和内容可能不太好理解。Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言:为 GenAI 增加知识》,通俗易懂地介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG 的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
2024-07-15
给个使用langgraph的例子
LangGraph 是一个用于支持包含循环的 LLM 工作流创建的新包,它提供了 Python 和 JS 版本。以下是使用 LangGraph 的一个例子: 假设我们要开发一个客户支持机器人,它能够处理多种任务。我们可以使用 LangGraph 的核心功能来设计和构建这个机器人。 首先,我们需要确定机器人的多个独立代理,例如: 问题理解代理:负责理解客户提出的问题。 解决方案查找代理:根据问题查找相应的解决方案。 回答生成代理:生成回答并提供给客户。 然后,我们可以使用 LangGraph 将这些代理连接起来,形成一个多代理工作流。例如,问题理解代理可以将问题传递给解决方案查找代理,解决方案查找代理找到解决方案后再传递给回答生成代理,最后回答生成代理生成回答并提供给客户。 在这个过程中,每个代理都可以拥有自己的提示、LLM、工具和其他自定义代码,以便与其他代理最好地协作。 通过使用 LangGraph,我们可以更轻松地构建和管理复杂的多代理工作流,提高应用程序的灵活性和可扩展性。
2024-06-21
如何获取歌曲中每句歌词的音高?
获取歌曲中每句歌词音高的方法如下: 1. 利用工具如 Chirp: 可以在输入时强调歌词中某个单词的音高,将其全部大写。 重复一部分歌词,Chirp 可能会认为在唱副歌从而改变旋律。 输入元标签时遵循一定结构,避免混乱。可添加类似“Match vocals at starts,break”这类提示词告知演绎方式。 2. 使用 ACE Studio: 利用其方便的干声转换功能将人声音频转 MIDI,获取初稿。但 AI 识别可能有误差,需修复瑕疵。 完成歌手选择后进行微调: 歌词发音:若 AI 识别发音不准确,双击音符修改拼音。 音准:音高不准时,点击音符按键盘上下键调整,偏差小于 1key 则用音高画笔画出音高线。 节奏:节奏不准可拖动音符对齐节奏线,但人真实演唱会有微小节奏错位,可根据主观审美和作品表达需要决定是否完全对齐。 完成瑕疵修复后,点击文件 导出音频,根据用途选择合适格式,如用于视频选 mp3,用于发行平台选 wav。
2024-10-30
如何获取歌曲中每句歌词的音高?
获取歌曲中每句歌词的音高可以通过以下方法: 1. 利用工具如 Chirp: 可以在输入时强调歌词中某个单词的音高,将其全部大写。 重复一部分歌词,Chirp 可能会认为在唱副歌从而改变旋律。 遵循歌词书写原则有助于在音频延续上保持质量。 在元标签中添加类似“Match vocals at starts,break”这类提示词,告知 Chirp 段落的演绎方式。 注意 Chirp 会优先识别输入的元标签,输入结构不要混乱。 2. 使用 ACE Studio: 利用其非常方便的干声转换功能,将人声音频转 MIDI。但 AI 识别的音高、节奏、发音可能有误差。 完成歌手选择后,进行微调: 歌词发音:若 AI 识别的发音不准确,双击音符修改正确的拼音。 音准:发现音高不准,点击音符按键盘上下键调高或调低。音准偏差小于 1key 时,使用音高画笔画出音符的音高线。 节奏:发现节奏不准,可将音符拖动到对齐节奏线。但人在真实演唱中会有微小节奏错位,这在某些情况下是自然的,取决于主观审美和作品表达需要。 完成发音、音高、节奏的瑕疵修复后,点击文件 导出音频,根据用途选择合适的格式,如用于视频选 mp3,用于发行到 QQ 音乐之类的平台选 wav。
2024-10-30
歌词创作提示词
以下是为您整理的关于歌词创作的提示词相关内容: 抒情相关: Lyrical:指具有强烈情感表达和诗意的音乐或歌词,适用于流行音乐、R&B、民谣等风格。编曲技巧是使用动听旋律和深情歌词,增强情感表达和感染力。 Lyrical rap:抒情说唱,注重说唱中歌词的情感表达和诗意,适用于说唱、嘻哈、R&B 等。编曲需结合复杂韵律和深情歌词。 音乐元素: Marching band snippet:军乐队片段,能增加音乐的力量感和庄严感,适用于流行音乐、摇滚、电影配乐等。编曲时在特定部分插入可增强气势和节奏感。 Jazz improvisation:爵士即兴演奏,增加音乐的灵活性、创意性和表现力,适用于爵士、蓝调、实验音乐等。在乐曲中加入即兴演奏部分展示音乐家创意和技巧。 调与和声: Key:调,决定音乐的音高和音色,适用于所有音乐风格。编曲时要根据歌曲情感和氛围选择合适调性。 Key change:调性变化,用于增加音乐的动态变化和情感表达,适用于所有音乐风格,常在桥段或高潮部分使用。 其他特色: Laidback verse:悠闲的主歌,节奏和氛围放松平静,与激烈副歌形成对比。 Arpeggiated intro:琶音引子,使用琶音作为歌曲开头,适用于电子音乐、流行音乐和摇滚音乐,可用合成器或吉他演奏增加动感和旋律性。 Autotune:自动调音,校正人声音高,适用于流行音乐、HipHop 和电子音乐,适度使用增强人声表现。 Autotune effect:自动调音效果,创造独特电子音效,适用于流行音乐、电子音乐和实验音乐,结合其他效果器增强层次感。 Backing vocals:伴唱,增加歌曲和声层次和丰富度,适用于流行音乐、摇滚、R&B 等。 希望这些提示词能为您的歌词创作提供帮助和灵感!
2024-07-17
推荐唯一一个写歌词的ai
根据文章描述,Suno 是迄今为止唯一一家跻身排名的音乐公司,它能够在浏览器中根据文本提示创作原创歌曲,包括歌词,并且支持多种风格。因此,写歌词的 AI 推荐 Suno。
2024-06-04
有没有写歌词的 ai
是的,有写歌词的人工智能(AI),比如 Udio。 随着自然语言处理技术的进步,AI已经能够创作诗歌、歌词、剧本等多种文本内容。例如,有些AI系统可以根据特定的主题、风格或情感来创作歌词。在中国,也有一些公司和研究者开发了用于创作歌词的AI工具,这些工具能够生成符合特定格式和要求的歌词。 AI在创作歌词时,通常会依赖于大量的数据集来学习不同歌曲的歌词特点,然后通过算法来生成新的歌词。这些AI系统可以应用在各种场景中,比如辅助音乐创作、提供灵感来源等。 然而,需要注意的是,尽管AI可以生成歌词,但这些歌词可能在情感深度和创意上与人类创作的作品有所不同。AI创作的歌词往往需要人类艺术家的进一步加工和润色,以达到更高的艺术水平。
2024-04-18
能用ai生成艺术字吗
AI 可以生成艺术字。例如,通过设置特定的正向提示词,如“Masterpiece,UAV lowaltitude top view,mobile form,,aesthetic artistic conception,aesthetics,telephoto,closeup,depth of field,awardwinning photography,Sony FE GM,Ultra HD.,,,JingGuan,,<lora:大自然的鬼匠神工_v1.0:0.6>,<lora:石头水景 15_v1:0.3>,<lora:【晶石湖泊,海洋】国风山水_v1.0:0.6>”,可以帮助生成艺术字。但生成艺术字需要理解字和图像的关系,以找到最适合的参数。 生成式人工智能在艺术领域已经有很多应用,能够生成包括艺术字在内的文本和图像。不过,训练生成式人工智能模型需要大量数据和计算能力,通常仅限于大型科技公司。 从语言学角度研究,提示词具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。AI 艺术的发展方向可能是生成式空间计算,其使命是创造生命体验。
2024-11-04
AI生成ppt有哪些工具
以下是一些常见的 AI 生成 PPT 的工具: 1. MindShow:具有一定的功能和专业模板,适合追求高度专业和个性化展示的群体。 2. 爱设计:有其独特的特点和适用场景。 3. 闪击:能帮助用户快速高效地完成 PPT 设计。 4. Process ON:是一款可用的工具。 5. WPS AI:也是生成 PPT 的选择之一。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐您参考以下 2 篇市场分析文章: 1. 《》 2. 《》 同时提醒您,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-04
自动生成网站的工具
以下是一些制作网站的 AI 工具: 1. Wix ADI(Artificial Design Intelligence) 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观的拖放编辑器,包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 5. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 8. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。 如何选择合适的 AI 网站制作工具: 1. 目标和需求:确定网站目标(如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合自身技术水平的工具,确保能轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,满足设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-03
生成逻辑图或结构图的工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-11-03
ai将二维线稿生成三维图像
以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识: 关键词和主题描述: 为生成想要的图像,可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。 主题描述时,可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园,里面有老虎、狮子等;一个女孩在森林里搭帐篷,要注意对场景中的人物进行独立描述,拆分元素,避免一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格: 设计师较难直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时,会发现其中门道很多,需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 生成三维图像的相关公司和技术: 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等,大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。 Kaedim 公司总部在伦敦,主要通过 2D 图像生成 3 维模型。 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。 线稿相关的 AI 应用: 可以用 Midjourney 生成线稿,PS 修正错误,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色,多套 AI 组合提高出图质量和效率。
2024-11-02
辅助生成电商图片的 AI 工具
以下是一些辅助生成电商图片的 AI 工具: 1. Midjourney 新编辑器: 玩法一:产品海报设计。将可乐等产品图片导入编辑器,通过简单操作和写提示词,生成不同风格的海报。 玩法二:家具材质变化。在电商家具展示中,利用图像重纹理化模式快速为沙发等换上各种材质。 玩法三:艺术字体海报。通过白底字体图,利用图像重纹理化模式变换成各种炫酷的字体海报风格。建议使用竖版白底文字图。详细操作请点击→ 2. CADtools 12:Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入自动产生多种设计方案。 此外,在电子商务领域,像可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,预计用户仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。
2024-11-02