设计一个多轮对话的 AI 命题 Agent 可以从以下几个方面考虑:
以国内版 Coze 为例,在实际操作中:
[title]AI-Agent系列(一):智能体起源探究[heading2]十、基于LLM的AI Agent[heading3]10.1大脑模块(Brain)��力的关注点:|类别|子类别|描述|<br>|-|-|-|<br>|自然语言交互|多轮对话能力|LLM能理解自然语言并生成连贯且与上下文相关的回复,帮助Agent进行有效交流。|<br>||生成能力|LLM展示卓越的自然语言生成能力,可生成高质量文本。|<br>||意图理解|LLMs能够理解人类意图,但模糊指令可能带来挑战。|<br>|知识|语言知识|包括词法、句法、语义学和语用学,使Agent能理解句子和进行对话。|<br>||常识知识|世界常识,如药和伞的用途,帮助Agent做出正确决策。|<br>||专业领域知识|特定领域的知识,如编程、医学,对解决领域内问题至关重要。|<br>||潜在问题|知识可能过时或错误,需通过重新训练或编辑LLM解决。|<br>|记忆|记忆机制|存储过去的观察、思考和行动,帮助Agent处理连续任务。|<br>||记忆提升策略|包括提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆。|<br>||记忆检索|Agent检索记忆以访问相关信息,包括自动检索和交互式记忆对象。|<br>|推理和规划|推理|基于证据和逻辑,对解决问题、决策至关重要。|<br>||规划|组织思维、设定目标和确定实现目标的步骤。|<br>||计划制定|分解任务、制定计划,包括一次性全面分解和自适应策略。|
[title]AI-Agent系列(一):智能体起源探究[heading2]十、基于LLM的AI Agent[heading3]10.1大脑模块(Brain)��力的关注点:|类别|子类别|描述|<br>|-|-|-|<br>|自然语言交互|多轮对话能力|LLM能理解自然语言并生成连贯且与上下文相关的回复,帮助Agent进行有效交流。|<br>||生成能力|LLM展示卓越的自然语言生成能力,可生成高质量文本。|<br>||意图理解|LLMs能够理解人类意图,但模糊指令可能带来挑战。|<br>|知识|语言知识|包括词法、句法、语义学和语用学,使Agent能理解句子和进行对话。|<br>||常识知识|世界常识,如药和伞的用途,帮助Agent做出正确决策。|<br>||专业领域知识|特定领域的知识,如编程、医学,对解决领域内问题至关重要。|<br>||潜在问题|知识可能过时或错误,需通过重新训练或编辑LLM解决。|<br>|记忆|记忆机制|存储过去的观察、思考和行动,帮助Agent处理连续任务。|<br>||记忆提升策略|包括提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆。|<br>||记忆检索|Agent检索记忆以访问相关信息,包括自动检索和交互式记忆对象。|<br>|推理和规划|推理|基于证据和逻辑,对解决问题、决策至关重要。|<br>||规划|组织思维、设定目标和确定实现目标的步骤。|<br>||计划制定|分解任务、制定计划,包括一次性全面分解和自适应策略。|
1.目前国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,其携带上下文轮数默认为3轮,可修改区间是0到30,具体多少轮主要需要根据你的业务需求来决定,如果业务需求比较复杂,可以适当增加轮数,如果业务需求比较简单则反之,对于不懂的可以直接使用默认值。1.在Bot编排页面的“技能”区域,为Bot配置所需的技能。当然在插件区域,如果你不懂插件的话,可以直接选择区域右上角的“优化”按钮,让AI Bot根据你的提示词自动为你选择插件。1.如果你想自定义添加自己所需的插件,你可以直接点击插件区域的“+”号选择加入具体插件。1.像我的Bot需要获取AI新闻,我就添加一个新闻搜索接口,点击功能对应的“+”图标,选择相应的插件(如“阅读新闻>头条新闻> getToutiaoNews”)并添加。1.在技能的其他区域,你可以根据你的需求来配置知识库、数据库、工作流等操作,可以直接参考上面的相关介绍和我下面的实战操作来加深理解,当然你也可以参考官方文档来学习:https://www.coze.cn/docs/guides/function_overview[heading4]3.4.测试Bot[content]1.在Bot编排页面的“预览与调试”区域,测试Bot是否按照预期工作。你可以清除对话记录以开始新的测试。1.确保Bot能够理解用户的输入并给出正确的回应。