以下是一些适合在您所描述的 AI 圆桌论坛中讨论的话题：
[title]OpenAI真正想要什么| WIREDAltman并没有参与ChatGPT及其GPT-4的研究、神经网络训练或界面编码。但作为首席执行官——一个梦想家/实干家类型的人，他就像年轻版的联合创始人Elon Musk，没有包袱——一篇又一篇的新闻报道用他的照片作为人类新挑战的视觉象征。至少，那些没有用由OpenAI的视觉AI产品Dall-E生成的令人瞠目的图像作为头条的文章是如此。他是当下的先知，是人们在AI如何迎来黄金时代，或使人类变得无关紧要，或更糟的问题上首先要咨询的人物。五月的一个阳光明媚的日子，Altman的面包车载着他去参加了四次活动。第一场是与政府、学术界和工业界人士进行的一场不公开的“圆桌会议”（Round Table）。会议是在最后一刻组织的，地点在萨默斯镇咖啡馆的二楼。在酿酒师Charles Wells炯炯有神的肖像下，Altman向几乎所有听众提出了同样的问题。AI会杀死我们吗？它能被监管吗？他都一一作了详细回答，同时还不时瞄一眼自己的手机。之后，他在豪华的伦敦人酒店与牛津公会的600名会员进行了一次炉边谈话。之后，他来到地下室会议室，回答约100名企业家和工程师提出的更多技术问题。现在，他下午在伦敦大学学院的台上演讲几乎要迟到了。他和他的团队停在一个装卸区，然后被带进一系列蜿蜒曲折的走廊。一边走，主持人一边匆匆告诉Altman他要问的问题。当Altman突然出现在舞台上时，观众席上的学者、极客和记者们沸腾了。
[title]质朴发言：大模型时代下的具身智能｜Z沙龙第5期原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EHtk5IsA7bNVrW_1J5q0-A来源：质朴发言发文时间：2024.01.12早在2021年10月，斯坦福的李飞飞团队发表在Nature Communications上的Embodied Intelligence论文Embodied intelligence via learning and evolution研究了智能体的智能化程度与身体结构的关系。在后续接受采访时，李飞飞提到过这样一个观点：从识别图像这样简单的机器学习能力，到学习如何解决复杂类人任务，具身智能可能会迎来一次重大转变。而LLM席卷全球后，将LLM接入机器人本体，是目前许多团队在做的尝试。LLM+VLM+机器人方案更被认为是通用知识、视觉智能和硬件操作的结合，让人看到具身智能的曙光。机器人和AI从业者们开始更加广泛探讨“大模型能给具身智能带来什么？”。由此，我们在1月6日举办了Z沙龙的第五期：大模型时代下的具身智能，这也是首期co-host形式。我们有幸与光速光合的朋友们一起邀请了许多产业界和学术界的朋友来到质朴发言，碰撞思想，交流观点。清华大学的研究人员在圆桌中分享了让人激动的学术进展，如“基于强化学习实现更强场景泛化能力的四足机器人”“精细操作上的触觉仿真，仿真环境渲染视觉效果迁移到真实世界”方向的最新成果。也有投资人们对谈Stanford最新的炒虾机器人Mobile ALOHA主创的收获。Google DeepMind的RT X、Figure.AI的场景化研究，也都在圆桌中有所讨论。还有一些具身智能从业者，和研究人员关心的点，在此罗列一些，方便大家结合目录使用：
在苍山洱海边，随时随地进行深入交流。我们的圆桌讨论非常多样，可以是在幼儿园田间探讨创新教育与AI的结合，在私人庭院享用早餐的同时分享出海产品经验，也可以在农场畅谈Agents框架和应用教育主题圆桌大理诞生了非常多的创新教育，我们拉上幼儿园的校长，大理大学机器学习的老师，还有把AI用的炉火纯青的教育从业者，汇聚在云朵幼儿园的农场，进行了未来教育的畅想和对AI+教育的讨论。探讨到各种可能性，以及对孩子未来世界的畅想，也深入到心理和哲学的领域，大家坦诚分享令人感动和深思我们甚至为本次圆桌的会议录音[创作了一个可以对话的GPTs](https://chat.openai.com/g/g-5QCy6VX1A-aijiao-yu-tao-lun)，让没有到场的同学也参与进来。[heading2]出海主题圆桌[content]我们还有一场专注于“出海”主题的圆桌，在私人庭院中，享用主人亲手制作的面包和各种手工酱料，一边吃一边畅谈。[heading2]Agents框架讨论[content]这次讨论会在一个农场进行，大家在自然的氛围中深入探讨Agents框架和Agents应用还有洱海边咖啡馆，聊着prompt，看着海鸥，偶尔回头看看苍山，心旷神怡