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liblib的生图技巧

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以下是关于 Liblib 的生图技巧:

  • Lora 模型地址:
    • 原作者:C 站 DucK113
    • 在线下载地址:https://civitai.com/models/802364/flux1-or-labubu-lora
    • 本地下载:file:flux_labubu.safetensors
  • 使用方式:
    • 方式一:Liblib 在线生图Flux.1 | Labubu LoRA_泡泡玛特-LoRA-stax-LiblibAI
    • 方式二:本地 ComfyUI Flux + Lora 工作流,相关介绍可参考之前的作业:第十五期生图新王 FLUX.1,工作流中涉及的主要模型网盘:https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 ,包括 FLUX.1-schnell:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors ,file:ae.safetensors ,file:clip_l.safetensors ,t5xxl_fp8_e4m3fn:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
  • Lora 效果提示词:
    • Labubu,monkey
    • Labubu,Chinese style
    • 1cowboy,Labubu
  • 简易上手教程:
    • 简明操作流程:
      • 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。
      • 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。
      • 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。
      • 设置 VAE:选择 840000 那一串。
      • CLIP 跳过层:设成 2。
      • Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。
      • 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。
      • 采样方法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。
      • 迭代步数:选 DPM++ 2M Karras 时,在 30 - 40 之间。
      • 尺寸:根据喜好和需求选择。
      • 生成批次:默认 1 批。
    • 概念与功能说明:
      • 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。
      • 生图入口 2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint 或 lora),有立即生图按钮。
      • 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第二十三期:Labubu

原作者:C站DucK113在线下载地址:https://civitai.com/models/802364/flux1-or-labubu-lora本地下载:file:flux_labubu.safetensors[heading2]使用方式:[content]方式一:Liblib在线生图[Flux.1 | Labubu LoRA_泡泡玛特-LoRA-stax-LiblibAI](https://www.liblib.art/modelinfo/da87c0d1ead0414a9c7f2df70c488d91?from=personal_page)方式二:本地ComfyUI Flux+Lora工作流file:flux+Labubu Lora.json关于ComfyUI Flux+Lora工作流相关介绍可以参考之前的作业:[第十五期生图新王FLUX.1](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QulMweTajijBakkvtgnc7sHXnPe)工作流中涉及的主要模型网盘:https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 FLUX.1-schnell:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensorsfile:ae.safetensorsfile:clip_l.safetensorst5xxl_fp8_e4m3fn:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensorsLora效果提示词:Labubu,monkey提示词:Labubu,Chinese style提示词:1cowboy,Labubu,

Liblibai简易上手教程

[title]Liblibai简易上手教程[heading1]简明操作流程[heading2]文生图定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。(没错我是喜欢看plmm多点)选择Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。设置VAE:无脑选840000那一串就行。CLIP跳过层:设成2就行。Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。采样方法:这玩意儿还挺复杂的,现在一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然,最稳妥的是留意checkpoint的详情页上,模型作者是否有推荐采样器,使用他们推荐的采样器会更有保障迭代步数:要根据你采样器的特征来,一般我选了DPM++ 2M Karras之后,迭代步数在30~40之间,多了意义不大还慢,少了出图效果差。尺寸:看你喜欢,看你需求。生成批次:默认1批。

Liblibai简易上手教程

1.生图入口1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。1.生图入口2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint或lora),有立即生图按钮。1.生图入口3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张你喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置,尝试复现他的图,体验他的设置效果。注意啊注意,这个生图是直接复现大佬操作,但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下,加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙

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文生图如何提高字在图中的准确率
要提高文生图中字在图中的准确率,可以从以下几个方面入手: 1. 数据准备: 对于中文文字的生成,Kolors从两个方面准备数据。一是选择 50000 个最常用的汉字,机造生成了一个千万级的中文文字图文对数据集,但机造数据真实性不足。二是使用 OCR 和 MLLM 生成海报、场景文字等真实中文文字数据集,大概有百万量级。 Hugging 和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案,包括一个详细标注了空间关系的 600 万张图片的数据集,模型和数据集都会开源。 2. 模型能力: DALLE 3 和 SD3 已经有了很强的英文文字生成能力,但目前还未有模型具有中文文字的生成能力。中文文字的生成存在困难,一是中文汉字的集合大且纹理结构复杂,二是缺少中文文字的图文对数据。 作者观察到,使用机造数据结合高质量真实数据后,中文文字生成能力的真实性大大提升,而且即使是真实数据中不存在的汉字的真实性也得到了提升。 3. 训练方法: 在包含大量物体的图像上进行训练,可以显著提高图像的空间一致性。 此外,在写文生图的提示词时,通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。对于新手而言,还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词,比如:http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ 。还可以去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。
2025-01-29
有哪些好用免费生图ai
目前比较成熟的好用免费的生图 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,还有像这样的免费在线 SD 工具网站。 需要注意的是,这些 AI 模型在使用时可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。同时,不同工具在使用上可能有一定的门槛和技巧,比如星流每天提供 100 个免费点数可生成 100 张图片,还可以通过输入提示词进行生图,以及对图片进行局部重绘,如在 PS 中使用选区工具和创成式填充按钮,或者直接在星流中进行处理。
2025-01-27
现在有哪些开源的文生图大模型?
以下是一些开源的文生图大模型: Kolors: 2024 年 7 月 6 日开源,基于数十亿图文对进行训练,支持 256 的上下文 token 数,支持中英双语。技术细节参考 。 已支持 Diffusers,使用方式可参考 。 支持了 。 支持了 。 关于 Kolors 模型的教学视频: ,作者:BlueBomm 。 ,作者:AI 算法工程师 01 。 ,作者:峰上智行 。 ,作者:设计师学 Ai 。 Kolors 模型能力总结:改进全面,有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错,在看到 Kling 视频生成的强大表现,能体现快手的技术实力。
2025-01-24
如何让文生图,做到风格一致,人物一致,场景风格一致,
要让文生图在风格、人物和场景风格上保持一致,可以参考以下方法: 1. 图片生成工具:可使用 Midjourney 进行图片生成。 2. 画面电影感: 画幅:常用 21:9 的画幅比例,其会影响构图和光影。 Prompt 风格后缀:例如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,awardwinning composition,cinematic scenear 21:9”。 专用摄影机:在 Prompt 里可添加电影专用摄影机,如 RED Helium 8K 等。 3. 人物一致性: 对于主角,可先跑一张定妆照。 利用 Midjourney 的新功能 Cref 保持发型、人脸、衣服,但对亚洲人脸尤其是老人的一致性效果较差,且对画面审美和构图有一定破坏性,能不用则不用,如只有背影时简单描述即可。 4. 场景一致性:目前尚无很好的解决办法,基本随缘。 此外,还可参考以下方式: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 Midjourney 中生成满意的人物图像,为确保人物一致性,取“iw 2”。 2. 合成人物和场景:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(“iw 2”),在 Midjourney 中重新生图。
2025-01-23
国内文生图模型
以下是关于国内文生图模型的相关信息: Recraft 模型:用 8 个月自研模型,包含处理数据的模型、标注工作、训练 OCR 模型、新构建的数据集等。Recraft 生成带有长文本图像的流程图解,但存在生成默认是外国面孔而非亚洲面孔且生成的亚洲人不太自然的情况,可能与数据集有关。只有少数公司真正从头训练模型,创建自己的模型困难且成本高,需要超强团队和资金。 模型能力方面: 文本编码器的能力是文生图模型语义理解能力的关键。一开始大部分模型使用 CLIP 作为文本编码器,但存在一些问题。新的模型纷纷优化文本编码器能力,如引入更大更强的 T5XXL 或结合多个特征,但开源模型在中文生图方面能力一般。 腾讯开源的 HunyuanDiT 是较可用的中文生图模型,但仍存在优化空间。 Kolors 是最近开源的给力文生图模型,改进全面,技术实力强。
2025-01-21
图生图
以下是关于图生图的详细介绍: 概念与功能说明: 首页包含模型、帖子、排行榜,能看到他人炼成的模型和图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签,还有 SDXL 新模型的标签。点击可查看模型详情,下方是返图区。 基础模型(checkpoint)是生图必需的,任何生图操作都要先选定。lora 是低阶自适应模型,类似 checkpoint 的小插件,可有可无,但对细节控制有价值。ControlNet 可控制图片中特定图像,如人物姿态等。VAE 是编码器,类似滤镜可调整生图饱和度,一般选 840000 这个。Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。 图生图是上传图片后,SD 根据图片、所选模型及输入的 prompt 等信息进行重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。 基础工作流搭建副本中的图生图: 图生图的作用是允许用户上传一张图像,并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法: 在 prompt 输入框下,点击“图生图”可上传本地文件。 在无限画布中图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数,包括参考程度,如更像原图是小幅度修改基底图像、有限增加元素;更创意是大幅度修改基底图像、可搭配增强模型加入更多元素;自定义可自定义修改重绘幅度。 增加参考纬度,点击添加按钮会自动应用并打开“生成器”的图片参考功能。 可替换图像,鼠标滑动到图像,点击“选择参考图”重新选择图片。 转换提示词,反推参考图信息填入提示词框中。 同步生图尺寸,同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。
2025-01-21
liblib教程
以下是关于 liblib 的教程: 线稿提取教程: 1. 出两张彩色的稍连贯的图片。 2. 提取第一张的线稿图: 用 liblib 提取,进入 https://www.liblib.art/ 。 点击【在线生图】。 滑到下面找出【ControlNet】并点击右侧。 点击上传图片。 勾选【启用】、【允许预览】、【Lineart】,预处理器选择【写实线稿提取】,并点击【运行&预览】。 把右侧的黑白图拉到左侧栏,预处理器改为【invert(白底黑线反色)】,并点击【运行&预览】,线稿提取大功告成!右键图片另存即可。 文生图简明操作流程: 1. 定主题:确定要生成的图片主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设成 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词、短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 此外,还有 Liblibai 简易上手教程,包含概念与功能说明、简明操作流程、prompt 简易技巧三部分。可通过进入免费在线生图。若有不明白之处,可在评论区交流或添加微信:designurlife1st 沟通。
2025-01-28
liblib 使用
Liblib 的使用方式如下: 1. 在线生图: 2. 本地 ComfyUI Flux+Lora 工作流: 。 Liblibai 简易上手教程中的概念与功能说明: 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了 AI 生成不了什么内容,太大了 AI 开始放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成几批图。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将导致图像更接近提示,但过高会让图像质量下降。 6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,在固定好种子以后,可对图片进行“控制变量”效果的操作,比如修改提示词、修改 clip 跳过层等。第一次生成图时没有种子,不用管,空着就行。第二次生图若用上次图的种子,且其他设置不变,会出一样的图片。 7. ADetailer:面部修复插件,治愈脸部崩坏的超强小工具,高阶技能,后面再学。 8. ControlNet:控制图片中一些特定的图像,可用于控制人物姿态,或生成特定文字、艺术化二维码等。也是高阶技能,后面再学。 9. 重绘幅度:图生图时用到,重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。 此外,Liblib 相关辅助工具中,换脸方面有 FaceFusion 这款开源软件,可在本地运行,不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。FaceFusion 1.1.0 更新,增加了摄像头功能,可进行实时换脸和面部改造。其有多种选项和参数,允许用户根据需要进行定制,还内置了一些检查机制,以防止软件被用于不道德或非法的用途。GitHub: 。
2025-01-24
如何快速掌握AI提示词的技巧
以下是快速掌握 AI 提示词技巧的方法: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支及相互联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据自身兴趣选择特定模块,比如一定要掌握提示词技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,不同的 AI 产品在提示词方面也有各自的特点和技巧: 海螺 AI:MiniMax 视频模型能识别图片和理解指令,还能实现顶级特效和细腻表情呈现。提示词优化功能可扩展视频美学呈现,专业创作者有 2000 字的提示词空间。 星流一站式 AI 设计工具:在 prompt 输入框中可输入提示词和使用图生图功能。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点等;可调整负面提示词;利用“加权重”功能突出重点;使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-24
我想为公司员工培训下AI基础入门使用技巧,帮我写一个课程大纲
以下是为您提供的公司员工 AI 基础入门使用技巧培训课程大纲: 一、AI 基本概念 1. 人工智能的定义和术语 2. 主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及联系 3. 历史、当前应用和未来发展趋势 二、AI 学习资源与路径 1. 推荐的入门文章和学习资料 2. 为初学者设计的课程,如李宏毅老师的课程 3. 在线教育平台(Coursera、edX、Udacity)课程介绍 三、AI 应用领域与选择 1. 图像、音乐、视频等领域介绍 2. 根据兴趣选择特定模块深入学习的建议 四、提示词技巧 1. 提示词的重要性和作用 2. 掌握提示词的方法和技巧 五、实践操作 1. 理论知识的实践应用 2. 分享实践作品和经验 六、体验 AI 产品 1. 介绍常见的 AI 聊天机器人(ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等) 2. 了解其工作原理和交互方式 七、AI 在企业中的应用 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策 员工培训计划 流程优化 AI 伦理和政策 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计 个性化学习路径 创新教学方法 AI 素养教育 希望这个课程大纲能满足您的需求,帮助员工更好地了解和应用 AI 基础知识。
2025-01-16
我要让ai帮我写文本,有哪些使用技巧和注意事项呢
利用 AI 写文本的使用技巧和注意事项如下: 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 收集资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析总结:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析:若涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 撰写编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 审阅修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 在写小说方面: 丰富细化:先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,在此基础上按自己审美修改。让 AI 以表格形式输出细节描述,这样能打破叙事习惯,便于局部调整,确保都是具体细节。 串联成文:将生成的表格依次复制粘贴,让 AI 写文章,偶尔给予建议。 局部修改:注意小说大赛的要求,如作品不能改动且字数限制。修改时可能会遇到 AI 记性不好、关键情节丢失等问题。
2025-01-15
使用AI有哪些技巧
使用 AI 的技巧包括以下几个方面: 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面: 1. 进行市场分析,利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息。 2. 优化关键词,让 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述以提高搜索排名和可见度。 3. 借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案来提高转化率。 5. 运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 制定价格策略,通过 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈,利用 AI 了解客户需求以优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐,让 AI 根据用户购买历史和偏好增加销售额。 9. 运用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问提高满意度。 10. 分析营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 优化库存管理,借助 AI 预测需求减少积压和缺货情况。 12. 优化支付和交易,分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销,利用 AI 找到目标客户群体提高品牌知名度。 14. 优化直播和视频营销,通过 AI 分析观众行为提高参与度和转化率。 在英语学习和数学学习方面: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 运用自适应学习系统,如 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 借助智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手,如 Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 在室外设计方面: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将 AI 生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,使用 AI 工具对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,人工设计师与 AI 工具形成互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升设计效率和质量。
2025-01-15
我想自己在 coze 或者类似平台做一个 agent 帮助我们公司的销售提升话术技巧以及 Q&A,我需要在哪里学习怎么搭建
以下是一些关于在 Coze 或类似平台搭建 Agent 以帮助公司销售提升话术技巧及 Q&A 的学习资源和相关信息: 常见的 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景如销售等方面表现出色。 Coze 相关的后续活动筹划:包括 COW 机器人搭建、Coze 搭 Agent 共学等。 Coze 平台的消息卡片系统: 通过高度模块化和图形化操作,支持官方模板、AI 自动生成或手动构建。 相关专业词汇解释:如 Bot 是自动化程序;消息卡片是展示信息的方式;AI 生成卡片是利用人工智能技术自动创建的卡片等。 您可以根据自身需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-01-11
与AI沟通的提示词技巧
以下是关于与 AI 沟通的提示词技巧的总结: 1. 输入是写好提示词的根本:输入包括读书、交流、旅游等各种与世界的交互,要善于抓住有价值的输入并思考。 2. 清晰表达提示词可借助框架:由于无法直接将脑海中的东西完整传达给大模型,所以需要借助预置多个角度的框架来描述。 3. 文科生和学哲学的人写提示词有优势:文科生对文字细微差异敏感,学哲学的人对词的压缩语义和思考深度有优势。 4. 利用框架清晰表达脑海中的想法与大模型交流:将脑海中的事情或方法论通过框架从不同角度描述,能比空想更高效,且框架角度可根据任务调整。 5. 约束大模型按指定角度输出:通过设定角色、目标、风格、规则等,可约束大模型按照约定的视角输出想要的结果。 6. 从 0 到 1 上手的封装方法:当脑海中有清晰的知识方法论,想与大模型对话,需思考如何封装,探讨是否存在通用的核心方法。 7. 提示词写作的三板斧技巧: 分配角色:让大模型以特定身份的行为模式做事,注入的角色信息是超级浓缩的,若角色不明确需解压缩塑造,使其符合大模型的工作机制。 给出示例:当脑海中对要表达的意向模糊时,可通过给出示例辅助描述,将想法概要或详细描述与示例结合,能让大模型输出更好的结果。 8. 在豆瓣模型中自定义提示词的使用技巧: COT 在分析中的作用:让模型一步步思考,拆解逻辑,增加信息量,实现逻辑推理。 学生写提示词的建议:从三个技巧开始从 0 到 1 练习,并辅助学习相关材料。 豆瓣模型的默认功能与自定义:有默认功能,若想定制自己想要的功能,可通过右下角下拉的自定义添加技能,命名并填写提示词。 避免身份冲突的取巧办法:为避免定义身份与系统内在设定冲突,可将身份设定为名人的身边人。 9. 一些具体的 Prompt 技巧: 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。 幽默:表明是否应融入幽默。 轶事:要求包含相关轶事。 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。 保密性:说明保密要求或限制。 格式化:指定所需的格式元素。
2025-01-05