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liblib的生图技巧

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以下是关于 Liblib 的生图技巧：

  • Lora 模型地址：
    • 原作者：C 站 DucK113
    • 在线下载地址：https://civitai.com/models/802364/flux1-or-labubu-lora
    • 本地下载：file:flux_labubu.safetensors
  • 使用方式：
    • 方式一：Liblib 在线生图Flux.1 | Labubu LoRA_泡泡玛特-LoRA-stax-LiblibAI
    • 方式二：本地 ComfyUI Flux + Lora 工作流，相关介绍可参考之前的作业：第十五期生图新王 FLUX.1，工作流中涉及的主要模型网盘：https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 ，包括 FLUX.1-schnell：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensors ，file:ae.safetensors ，file:clip_l.safetensors ，t5xxl_fp8_e4m3fn：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
  • Lora 效果提示词：
    • Labubu，monkey
    • Labubu,Chinese style
    • 1cowboy,Labubu
  • 简易上手教程：
    • 简明操作流程：
      • 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。
      • 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。
      • 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。
      • 设置 VAE：选择 840000 那一串。
      • CLIP 跳过层：设成 2。
      • Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。
      • 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。
      • 采样方法：一般选 DPM++ 2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。
      • 迭代步数：选 DPM++ 2M Karras 时，在 30 - 40 之间。
      • 尺寸：根据喜好和需求选择。
      • 生成批次：默认 1 批。
    • 概念与功能说明：
      • 生图入口 1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。
      • 生图入口 2：点进模型广场上任意一个模型（checkpoint 或 lora），有立即生图按钮。
      • 生图入口 3：点进任意一个模型下面的返图区，点开一张喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

第二十三期：Labubu

原作者：C站DucK113在线下载地址：https://civitai.com/models/802364/flux1-or-labubu-lora本地下载：file:flux_labubu.safetensors[heading2]使用方式：[content]方式一：Liblib在线生图[Flux.1 | Labubu LoRA_泡泡玛特-LoRA-stax-LiblibAI](https://www.liblib.art/modelinfo/da87c0d1ead0414a9c7f2df70c488d91?from=personal_page)方式二：本地ComfyUI Flux+Lora工作流file:flux+Labubu Lora.json关于ComfyUI Flux+Lora工作流相关介绍可以参考之前的作业：[第十五期生图新王FLUX.1](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QulMweTajijBakkvtgnc7sHXnPe)工作流中涉及的主要模型网盘：https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 FLUX.1-schnell：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/flux1-schnell.safetensorsfile:ae.safetensorsfile:clip_l.safetensorst5xxl_fp8_e4m3fn：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensorsLora效果提示词：Labubu，monkey提示词：Labubu,Chinese style提示词：1cowboy,Labubu,

Liblibai简易上手教程

[title]Liblibai简易上手教程[heading1]简明操作流程[heading2]文生图定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。（没错我是喜欢看plmm多点）选择Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。设置VAE：无脑选840000那一串就行。CLIP跳过层：设成2就行。Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。采样方法：这玩意儿还挺复杂的，现在一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障迭代步数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，迭代步数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。尺寸：看你喜欢，看你需求。生成批次：默认1批。

Liblibai简易上手教程

1.生图入口1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。1.生图入口2：点进模型广场上任意一个模型（checkpoint或lora），有立即生图按钮。1.生图入口3：点进任意一个模型下面的返图区，点开一张你喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。注意啊注意，这个生图是直接复现大佬操作，但是肯定不会复现大佬的图。好在大概率能出与大佬同水平同要素的图。快速建立起满足感与信心。学累了就来用这个按钮开心一下，加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ

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文生图
以下是关于文生图的相关知识： 简明操作流程： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据喜好和需求选择，注意尺寸并非越大越好。 提示词： 分为内容型提示词和标准化提示词，用于描述想要的画面。例如选择 anythingV5 大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”等描述。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但速度越慢。 采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配更好用。 比例设置为 800:400，模型练图基本按 512x512 框架，太大数值可能导致奇怪构图，可通过高清修复放大图像倍率。 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：图像生成效果好，界面设计用户友好，在创意设计人群中流行。 更多工具可在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看。
2024-12-19
Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语： 1. 内容型提示词：主要用于描述想要的画面，如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”。 2. 标准化提示词：例如“，drawing，paintbrush”。 3. 权重：通过括号和特定数值来增加提示词的权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词：告诉 AI 不要的内容，如“NSFw，”。 5. 采样迭代步数：指 AI 绘画去噪的次数，步数越高绘画越清晰，但绘画速度越慢，通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法：AI 生成图像时的特定算法，常用的有“Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM”。 7. 比例：尺寸并非越大越好，模型练图通常按 512x512 的框架绘制，高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率，高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
ai生图
以下是一些关于 AI 生图的信息： 好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传照片转换为芭比风格，效果好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 吐司网站的使用方法： 首页最上方有对话生图的快速入口，可输入想画的文字，没想法可点击右边的🎲随机出提示词，点击「对话生图」，几秒钟出图。 经典工作台：站内所有帖子均可轻松「一键做同款」，还有「今日灵感」。 模型选择：包括写实、2.5D、二次元。 Lora 选择：包括风格、元素、形象。 Controlnet 控制：线条、深度、姿态、语义、风格迁移，法向、色彩。 AI 小工具上手：涵盖扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具，还有很多趣味玩法和风格滤镜，一键真人转动漫，有韩漫、日漫等风格。使用前请阅读标题和详情页描述。 有意思的小工具：一键特效写实笔刷_动效百宝箱（https://tusiart.com/template/771104332258195372 ）、超精致 Q 版手办生成器（https://tusiart.work/template/773258443040693743 ）、哇偶！！完美人偶（https://tusiart.com/template/724596781404555322 ）。 在独立游戏开发中的 AI 绘画经验：先去掉微调模型用底模生图，然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。从左到右依次是：底模+微调，底模，底模+微调+ControlNet，最终效果不错，该模型在美术做设计参考时也能用。
2024-12-15
我想学习文生图，怎么学
以下是学习文生图的方法： 1. 确定主题：明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet（可选）：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态等，可在后期学习。 5. 局部重绘（下篇再学）。 6. 设置 VAE：选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 同时，您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 1. 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，可根据实际情况选择。 3. 配台电脑（不建议一开始就配）：非常不建议一上来就配主机，玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 此外，学习文生图还需要具备一定的先验经验，如熟练使用文生图、图生图，有一定的逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。课程安排大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外沟通、练习，只有少部分必要内容会在课上演示。必学、必看内容是基础课，主要解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。在吐司网站上，首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。可通过电图基于图片做延展，生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练 Lora 模型改善。获取额外算力的方法：通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN，新用户 7 天内可额外获得 100 算力。
2024-12-13
我想学习文生图，怎么学
以下是学习文生图的方法： 1. 确定主题：明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型，如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet（可选）：用于控制图片中的特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，可在后期学习。 5. 局部重绘（下篇再学）。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词：用英文写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语的组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要 AI 避免产生的内容，同样使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法。 9. 采样算法：一般选择 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选择 DPM++2M Karras 时，采样次数一般在 30 40 之间。 11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 同时，您还需要根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式： 1. 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，可根据实际情况选择。 3. 配台电脑（不建议一开始就配）：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 此外，学习路径方面： 1. 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图，有一定的逻辑思考能力和推理能力，适合炼丹新人、小白。 2. 课程简述：课程大约 70 80%是理论和方法论的内容，大部分练习会在课外沟通、练习，只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 必学、必看内容是基础课，主要解决环境问题和软件安装不上的问题；建炉针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程；正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2024-12-13
推荐一款免费的ai文生图工具
以下为您推荐一些免费的 AI 文生图工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. 哩布（https://www.liblib.ai/）：免费在线的 SD 工具网站。 4. 吐司（https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh）：免费在线的 SD 工具网站。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。
2024-12-12
recraft 的使用技巧
以下是关于 Recraft 使用技巧的相关内容： Recraft 是由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具，自 2022 年成立，总部位于伦敦，受到全球超过 150 万设计师的青睐，包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。 其具有以下卓越功能： 卓越的文本渲染：能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本，适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 高级控制：提供多种风格控制功能，确保品牌在图像中的视觉一致性，并支持生成矢量图形，对设计行业友好。 多功能编辑：集成多种 AI 工具，包括擦除、修改、放大和背景去除，便于调整图像细节。 实时协作：无限画布功能支持多用户实时编辑，适合团队合作。 2024 年 10 月，Recraft 推出全新的 Recraft V3 模型，在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中以 1172 分位居榜首，超越了 MidJourney 和 OpenAI 等，提升了图像生成的精度和速度，优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 关于 Remix 的使用： 在使用 Remix 模式时，可以添加或删除参数，但必须使用有效的参数组合。比如将/imagine prompt illustrated stack of pumpkins version 3 stylize 10000 更改为 illustrated stack of pumpkins version 4 stylize 10000 会返回错误，因为 Midjourney Model Version 4 与 Stylize 参数不兼容。 只有通常影响变化的参数在使用 Remix 时才有效，如 Aspect Ratio、Chaos、Image Weight、No、Quality、Seed、Same Seed、Stop、Stylize、Tile、Video 等。使用 Remix 改变宽高比将会将图像拉伸，并不会扩展画布、添加丢失的细节或修复错误。 在 Udio 中： Udio 具有混音功能，混音是现有剪辑的微妙或不那么微妙的变化。要创建混音，首先选择适当的曲目（目前只能重新混合 30 首曲目），然后在曲目页面或上下文菜单中单击“重新混合”。 与标准创建模式相比，提示框中新增了一个区域。左侧与扩展模式的原始剪辑区域相同，右侧的滑块允许控制混音效果（方差）的强度。滑块在最左侧时，混音不改变原始音频，向右移动（设置滑块位置后单击“重新混合”）效果更明显，某些方面开始改变。强度低值主要影响细节，而保持原始的整体结构和和谐。强度高值会引入更显著的变化，滑块最右侧位置的结果与原始剪辑几乎没有相似之处。
2024-11-29
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人，这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt，请学习文生视频prompt写作技巧，并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例： 文生视频 prompt 写作技巧： 1. 明确视觉样式：要具体描述视频的视觉基调和风格，比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体，生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意：如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度；逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色；动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语；艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例：“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频，一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐，画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
豆包的使用技巧
以下是关于豆包使用技巧的相关内容： Prompt 之术： 三板斧中的分配角色：“你是一个哲学家。” 不分配角色时，⇒角色模式，行为模式包括知识域、语言风格、决策倾向等。 给出示例：给我讲个笑话，如“小时候我家特别穷。有多穷呢？不管每次我生什么病，我妈都从抽屉里拿出风油精。” 不使用 Fewshots 时，⇒类比学习。 思维链⇒逻辑推理。 Prompt 之用： 豆包划词：包括场景一的翻译，如测试“cognitive distinguish”；场景二的汉语新解，如测试“奢华游戏”。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片：有相关视频演示
2024-10-26
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划： 第一周： 了解并选择感兴趣的学习小组，如 AI 音乐之路、关键词学社（AI 绘画）、SD 学社（AI 绘画）、AI 视频学社等。按照相应要求进群，如添加微信或飞书群，并备注相关信息。 第二周： 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组，开始学习相关软件的基本操作。 第三周： 积极参与小组活动，如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中，如创建图像流智能体等。 第四周： 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧，确保能够熟练运用。 在学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享不断填补知识的缝隙，成长进步。同时，要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点，找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
怎么样写prompt？有哪些技巧？你能举个例子吗
写 prompt（提示）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt。 此外，还有“Fewshots”的技巧，即在写 Prompt 时，通过提供 1 3 个输入 输出示例，让 GPT 学到样本共性，提升输出结果质量。比如： 初始 Prompt： 你是一个优秀的翻译人员，你会把我说的汉字翻译成英文和日语，日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中，结构化是对信息进行组织，使其遵循特定模式和规则，方便有效理解。常用模块包括： Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标，让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件，帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项，强化对应领域信息权重。 Workflow:重点，希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白，强调重点。
2024-10-22
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧： 教育方面：一位历史老师用 GPT 给学生讲课，需注意模拟历史存在不准确之处，有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接，也可用于 Claude 或 ChatGPT（免费版效果相当，GPT4 效果最佳）。 入门方法： 创建方式： 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面，栏位详细解释包括添加图像、Name（GPT 名称）、Instructions（提供提示词）、Conversation starters（提示用户开始对话的示例）、Knowledge（允许提供文件作为额外上下文）、Capabilities（启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能）、Actions（使用第三方 API 或现有的插件）。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息，如无外部知识作为上下文，可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存，试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后，可在右上角点击 Save 进行发布，发布方式有 Only me（只有自己可用）、Only people with a link（通过链接访问）、Public（所有人可访问，需开启个人名称和绑定公共域名）。 其他尝试： 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt，提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法，如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出，程序员可选择 API 方式。
2024-10-06