直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”，请告诉我怎么入手

回答

以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤：

  1. 注册小程序：
    • 登录微信公众号首页，选取小程序，用新邮箱绑定注册。
  2. 小程序信息填写：
    • 注册验证通过后，填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称，头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。
  3. 开发者工具下载：
    • 回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，在新页面中点击“微信开发者工具”，选择 Windows 64 位下载。
  4. 创建小程序项目：
    • 打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。注意获取 ID，选择不使用云服务，并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件，如 app.js 等。
  5. 利用 ChatGPT 生成代码：
    • 构思好产品，画个草稿，包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等，并将这些话术告诉 ChatGPT。
    • 例如，以制作计算日子间隔的工具为例，给出详细的 prompt 描述需求。
    • ChatGPT 会给出代码，并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。

您还可以参考以下文章获取更详细的信息：https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

开发：微信小程序

我用的网站是https://poe.com/ChatGPT。非常好用的网站，响应非常快，我一直用这个。有条件的当然用gpt4更好，代码逻辑更强，错误少。重头戏来了。首先你需要构思好你的产品，以及大概画个草稿，你的产品名称、需要几个按钮、交互逻辑，并将这些话术告诉gpt，那么这里我以我做的倒数日产品为例子。prompt如下：帮我写一段微信小程序代码，做一个计算日子间隔的工具。页面顶部标题为倒数日，一共需要两个页面，首先首页展示的是日子名称和间隔日子时间。/n若用户未添加过日子，初始状态首页为空，首页右上角有个添加按钮，点击后弹窗展示日子添加器（功能标题为这个）a.日子名称:用户可输入日子名称，如结婚纪念日b.初始日期:即该日子的基准日期，是个日历插件，默认展示今天的日期，用户可点击筛选日期，具体到年月日最下方展示保存和取消按钮，保存即该日子添加成功，在首页即展示一列新增的日子并显示间隔日子时间。取消则取消添加。/n当用户添加完毕日子后，首页则展示一行该日子名称，以及间隔日子时间（该日子日期距离今天的天数，即今天日期减去该日期日期时间的天数）。/n首页带有可滚动页面的控件，当日子名称较多时，通过滚动加载更多日子。最新添加的日子名称在最上面。/n帮我写完代码后，请教我把这些代码分别放在微信开发者工具的哪些文件中去如图所示，我们可以看到chatgpt给出了一系列的代码，那么很多朋友可能会懵逼，这些代码放在哪里，那么翻到后面，chatgpt会告诉你需要把这些代码放到这些文件中去。那么在这里我们可以看到一个特殊的文件夹名字为add，那么这个文件夹是需要我们自己新建的，目录是一般都是在pages的下级。

开发：微信小程序

登录微信公众号首页，选取小程序，用一个新的邮箱绑定注册即可。[heading2]2、小程序信息填写[content]注册验证通过后，将会看到小程序发布流程，首先填写小程序信息和类目。这里不做太多介绍，小程序名称可以填写你想做的功能名称即可，小程序头像可以网上找个，因为我要做个倒数日的功能，因此我是利用midjourney生成的日历图标。[heading2]3、开发者工具下载[content]最重要的开发者工具下载环节。回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，在新的页面中点击“微信开发者工具”，选择windows 64位下载即可。[heading2]4、创建小程序项目[content]打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。如下图所示。需要注意的是，id是在开发者网页平台最下方的设置里面，有个账号信息获取，获取后，选择不使用云服务，并选择javascript基础模板。创建后，请看一眼如图中间的这些文件，稍后chatgpt会让你把代码拷贝到这些文件中去。其中有个app.js比较重要，代码量不多但是容易忽视。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频|这个笔记本演示了如何通过视频使用GPT的视觉功能。GPT-4不直接将视频作为输入，但我们可以使用视觉和新的128 K上下文widnow来同时描述整个视频的静态帧。|Kai Chen|开发|[使用GPT的视觉功能和TTS API处理和讲述视频](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SJkowbSUviLECQk9YtecwJVpnpc?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|<br>|开发：GLM等大模型外接数据库|可以调整prompt，匹配不同的知识库，让LLM扮演不同的角色<br>上传公司财报，充当[财务分析师](https://www.zhihu.com/search?q=%E8%B4%A2%E5%8A%A1%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A3030429770%7D)<br>上传客服聊天记录，充当智能客服<br>上传经典Case，充当律师助手<br>上传医院[百科全书](https://www.zhihu.com/search?q=%E7%99%BE%E7%A7%91%E5%85%A8%E4%B9%A6&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22answer%22%2C%22sourceId%22%3A3030429770%7D)，充当在线问诊医生||开发|[🔥开发：GLM等大模型外接数据库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GzFdwwzDMi2ii5kyq13c7Hdxnvh?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|<br>|开发：微信小程序|我将手把手教下大家如何利用chatgpt来实现一个微信小程序的搭建。前半部分我们先简单介绍怎么注册小程序，后半部分介绍怎么进行开发上线。||开发|[开发：微信小程序](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IfCcw3ICXiI79Sk3MNJcEvkynPb)||2023/11/15|<br>|开发：知识库/聊天机器人搭建安全提示词prompt|知识库/聊天机器人搭建安全提示词prompt||开发|[开发：知识库/聊天机器人搭建安全提示词prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Xv2EwktakiMSLJk52wZcRiuMnAc?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/15|

其他人在问
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”，现在要进行大数据平台后端的开发与搭建，请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目，现在要进行大数据平台的后端开发与搭建，你建议怎么入手
以下是基于您的需求，对于大数据平台后端开发与搭建的建议： 1. 首先搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），它能够汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用不同的大模型，同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信使用，搭建到这里就可以，因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号，以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步，整个项目就算基本完成。
2024-10-16
我想再创建一个和你一样的ai，我要用到什么技术，从程序开发角度来说
如果您想创建一个类似的 AI ，从程序开发角度来说，以下是一些可能用到的技术和知识： 1. 编程语言： Rust：以性能、安全性和并发处理能力著称，适合高性能和安全性要求高的系统级编程。 Python：在 AI 开发中广泛应用，具有丰富的库和工具。 2. 程序类型和项目规划： 明确要开发的程序类型，如命令行工具、Web 服务、嵌入式系统等。 确定具体的项目想法或寻求方向建议。 评估自身在所选编程语言方面的经验水平。 3. Python 相关知识： 属性和方法：为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现方式。 异常处理：理解异常概念，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：包括文件读写、文件与路径操作等。 4. AI 知识： 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：掌握交叉验证、精确度、召回率等评估方法。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-25
微信机器人
以下是关于微信机器人的搭建和使用的相关内容： 入门级搭建方式（Stuart）： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”更改双引号内的 value 部分。 3. 此后进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 linux 操作的话，也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 保姆级基于 Hook 机制的搭建方式（张梦飞）： 1. 修改后，点击保存。 2. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件，双击开始运行。 3. 双击后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，跳转到最下边看解决方法）。 4. 进入微信之后，系统会自动初始化必备文件，等待初始化完成。 5. 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到您的 wxid 返回到 13.1 步，config 让您替换的地方，替换掉。 6. 添加完之后，建议使用小号进行登录，然后就可以使用大号作为管理员，对小号发号施令。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人特点（张梦飞）： 1. 本教程是基于 Hook 机制的机器人教程，与之前的 COW 机器人采用完全不同的方式。 2. 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 3. 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 4. 此项目在 Windows 系统上运行，可以不用服务器，对小白更加友好。 5. 此项目能结合 FastGPT 进行使用，且在@zyh 的帮助下，对群发功能进行了进一步的优化和二开，使其可用性和可玩性更强。 6. 目前，此机器人可以：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发。还有一些有趣的小功能：安全新闻定时推送，Kfc 文案，星座查询，天气查询等。 最后，如果您仍旧遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们（比如梦飞大佬，熊猫大侠）会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2024-10-18
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括： 打造属于自己的 ChatBot，具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知： ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用，包括对大模型生成内容的甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点： 多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法，包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤： 1. 下载 COW 机器人项目（chatgptonwechatmaster.zip）并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹，在空白处 shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中，粘贴“pip install r requirements.txt”，等待执行完成后，继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口，在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件，右键使用记事本打开，修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置，删除新文件里的所有代码，复制给定代码粘贴到文件里，找到第 4 行，把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里，修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件，然后在当前文件下，找到 plugins/godcmd 文件夹，复制 config.json.template 重命名为 config.json，双击进入后设置 password 和 admin_users，可先设置为和示例一样，之后再改，保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下，空白处右键，打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程：
2024-10-10
微信机器人分段回复
以下是关于微信机器人的相关信息： 「第一天」参赛 Bot 配置要求： 1. 关闭进群欢迎语： 管理员认证：auth【你的密码】密码请查看 Plugins/godcmd/config.json disablep hello，关闭 hello 插件。 enablep hello，赛后如需重启，使用该指令。 2. 在群里回答时不能@对方：私聊微信机器人认证成功后，在对话框中输入第一行代码。出现安装成功后，输入第二行。如果出现安装失败，则在插件目录下，右键删除 ipartment 文件夹后，重新安装即可。安装完成后，去服务器的插件目录中，修改配置文件：plugins/ipartment/config.json，可以自行修改，按照如下示例配置。 3. 统一修改 config.py 中的触发词为{问题}：找到配置文件，路径如下，修改"group_chat_prefix":,注意符号均为英文符号。 4. 回答不能分好几条：之前的跟学活动中，使用分段能力的用户，在提示词中，去掉提示词中带有的//n 的示例即可取消分段。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 疑问解答： 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，您可以一键部署复杂的应用环境，而不需要手动配置每个容器的细节。本文中，我们通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能够与微信和极简未来平台进行交互。 为什么需要使用 Docker 部署 COW 组件？Docker 提供了一种隔离的运行环境，可以确保应用程序在任何环境下都能稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可以简化安装和配置过程，确保每次部署的环境一致，并且容易管理和维护。 为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复？配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可以确保只有在特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰。这样可以提高机器人的响应准确性和用户体验。 如果遇到扫码登录失败，可以尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保您的服务器和微信客户端都能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 使用这个 AI 微信聊天机器人会不会很贵？实际上不会。极简未来平台的收费是按使用量计算的，对于一般用户来说，费用相对低廉。充值一次少量费用，通常可以使用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低了使用成本。 使用极简未来平台创建 AI 机器人的费用是多少？ 开始搭建： 配置腾讯云轻量应用服务器。 配置部署 COW 组件：重点来了，在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中，我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config，当然我把主要的配置解释先给大家看一下。从配置参数解释可以看到，其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述，比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL，以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数（里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值）。这里要留意下，在私聊或者群上交流时，最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复，比如我这里配置的是，即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。
2024-10-10
扣子生成的BOT如何在微信里用
将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式：发布到微信订阅号和发布到微信客服。 发布到微信订阅号： 使用限制： 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时，只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容，则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容，最终会解析返回第一张图片，多余图片会被丢弃。 前提条件： 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤： 获取微信订阅号的开发者 ID： 1. 访问并登录您的订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面，获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 在发布页面，找到微信公众号（订阅号）发布渠道，单击配置。 4. 在 AppID 输入框内，填写微信订阅号的开发者 ID，并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面，使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端，根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功的页面提示如下： 8. 返回 Bot 发布页面，选中微信公众号（订阅号）发布平台，并设置发布记录后，单击页面右上角的发布。 成功发布后，您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服： 支持在回复微信客服时上传图片，但图片大小不能超过 10MB。 确保已经完成了企业认证。 前提条件： 已开通了。 已搭建了 Bot。 步骤： 获取微信客服配置信息： 1. 登录平台。 2. 单击企业信息，然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置，然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后，先不要关闭该页面。 在扣子中配置微信客服信息： 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 找到微信客服渠道，然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID，然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey，然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后，先不要关闭该配置窗口。 配置回调地址： 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面，输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格，空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面，复制 secret。 3. 单击客服账号，复制账号。 发布 Bot： 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面，输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息，然后勾选微信客服渠道，再单击发布。 4. 发布完成后，单击立即对话登录微信客服，体验 Bot 效果。 常见问题： 如果收不到机器人回复消息，可尝试通过以下方法解决： 查看微信客服的启用状态： 1. 登录，在应用管理页面，点击微信客服。 2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能，需要关闭。关闭后，该应用在工作台入口将被隐藏，员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题，可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2024-10-08
如何科学上网使用chatgpt
以下是关于科学上网使用 ChatGPT 的相关内容： 对于使用 ChatGPT 4，建议注册的账号如下： 1. 苹果用户：ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 2. 安卓用户：ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录，ChatGPT 也可以用谷歌账号登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。 注册谷歌账号的详细流程： 1. 访问注册页面：打开浏览器，输入进入谷歌账号注册页面。 2. 填写个人信息：按照提示填写姓名、用户名、密码，年龄最好大于 18 岁。 3. 填写邮箱账号：可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。 4. 设置密码：采用大小写字母+数字的组合。 5. 验证电话号码：有一定概率跳到接收短信验证，可填写国内号码。有时不用验证手机号码。 6. 填写辅助邮箱：可用国内邮箱。 7. 确认账户信息，同意服务条款和隐私政策：阅读谷歌的服务条款和隐私政策，点击“我同意”完成账号注册。 8. 完成注册：可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。 另外，还有一种不用魔法上网的方式，即 3 分钟极速、免费搭建自己的 ChatGPT 网站。推荐使用云原生服务，注意只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务。步骤如下： 后端接口部分： 1. 添加环境变量，输入您的 api keys，apikeys 的获取地址：https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量，注意流量是否过期，否则无法调用。 1. 开始写代码。 前端上传资源部分： 1. 上传打包后的前端静态资料代码。 上传后直接访问右侧的域名即可。 请注意，在中国，未经电信主管部门批准，不得自行建立或租用专线（含虚拟专用网络 VPN）等其他信道开展跨境活动。请您在合法合规的前提下使用相关服务。
2024-10-15
chatgpt版本更新时间
ChatGPT 不同版本的知识更新时间如下： ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月。 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。
2024-10-14
什么是chatgpt
ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。 其基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由简单元素组成，操作也较简单。但这个过程能产生类似于人类语言的连贯文本，且遵循提示，利用所读到的内容。 它在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型，人类生成语言时的许多方面与之工作相似。 ChatGPT 目前官网有两个版本，分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用部分功能和插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准为 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多，费用更贵。 ChatGPT 实质功能是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑需要训练，通过材料学习形成模型，训练目的是学习“提问和回答的通用规律”，实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版，可能会出现“幻觉”，混淆记忆，无法直接查看和更新所学，且高度依赖学习材料，存在缺乏及时性和准确性的缺点。
2024-10-13
ChatGPT可以共享使用吗，需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具，允许用户量身打造自己的 AI 助理，可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT，如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前，GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户，用户可以上传资料来自定义 GPTs，还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台，允许用户分享他们的 GPTs，甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身，其内部运行机制较为复杂。例如，在嵌入模块中，会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”，每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外，GPT4 于 2022 年 8 月完成训练，特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合，希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型，结果表明 chat 模型使用更简单，能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI，您可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
学习ai,从哪里入手
对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-10-09
我想学习ai运用，我该从哪入手
如果您想学习 AI 运用，可以从以下几个方面入手： 1. 从编程语言入手学习：例如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景，也可以探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 需要注意的是，在学习新技能时，尤其是在初始阶段，应尽量避免过度依赖 AI。比如在学习写作时，应先掌握写作的基本要素，形成自己的创作风格和思路，再合理利用 AI 辅助优化。
2024-09-07
如何入手AI
以下是新手入手 AI 的详细指南： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 四、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 五、对于希望继续精进的学习者 1. 属性和方法 学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 2. 继承和多态 了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 3. 异常处理 理解异常，学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 4. 文件操作 学习文件读写，包括如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 对于 AI，可以尝试了解以下内容，作为基础： 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。
2024-09-06